CN112017759A - 选择扫描协议的方法、系统以及存储有对应程序的介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及选择扫描协议的方法、系统以及存储有对应程序的介质。所述选择扫描协议的方法包括：从检查指令中提取用于协议匹配的检查匹配信息；从扫描协议提取用于协议匹配的协议匹配信息；以及分析所述检查匹配信息和所述协议匹配信息，以确定所述检查指令与所述扫描协议之间的关联性。

Description

选择扫描协议的方法、系统以及存储有对应程序的介质

技术领域

本发明涉及在医学成像系统技术领域，特别涉及用于选择扫描协议的方法和系统。本发明还特别涉及执行上述方法的处理器以及存储有能够实现上述方法的计算机程序的计算机可读存储介质。

背景技术

在目前的医学成像系统中，诸如磁共振断层成像装置、计算机断层成像装置或超声波设备，手动地在各个设备上设置用于执行检查的扫描协议。通常在成像检查之前在设备上设置扫描协议。扫描协议包含扫描参数以便用户根据被检查者的特殊检查要求来进行选择。如果创建了越来越多的扫描协议并且可调用地进行存储，则对于用户来说，从存储的大量扫描协议中选择最合适的扫描协议越来越费力。

通常，扫描协议被分类。针对检查要求来选择扫描协议需要非常仔细的思考来分析检查要求并且选择最合适的扫描协议，这需要花费时间来浏览扫描协议的分类和列表来定位最合适的扫描协议。选择错误的扫描协议可能导致额外的时间来进行重新选择，或者针对相同类型的检查要求导致扫描技术的不一致性。

存在一些现有技术的搜索方法，其针对某些系统参数(诸如，成像时间、FOV分辨率、可分解性、信噪比、图像质量、下载频率和数量)来搜索扫描协议。但是，这样的搜索方法需要专业人员的指导和辅助。

为了改进协议选择效率和准确性，一些系统允许用户定义从检查要求(要求代码、完整的要求描述或要求描述的一部分)到扫描协议的映射。这允许自动的协议选择。然而，这样的解决方案由于其基于严格的文本匹配而缺乏灵活性。另外，必须为每个站点的每个成像系统手动地设置这样的映射，而且在扫描协议改变或检查要求改变之后需要花费精力来进行维护。

发明内容

本发明的目的正在于克服现有技术中的上述和/或其他问题，其可以通过分析检查指令和扫描协议中的信息来自动确定符合该检查指令的扫描协议，从而减少了用户用来查看并确定扫描协议所需要的时间，并且降低了确定或选择错误的扫描协议以及针对基本上相同的检查要求使用了不一致的扫描协议的可能性。

根据本发明的第一方面，提供一种用于选择扫描协议的方法，所述方法包括：从检查指令中提取用于协议匹配的检查匹配信息；从扫描协议提取用于协议匹配的协议匹配信息；以及分析所述检查匹配信息和所述协议匹配信息，以确定所述检查指令与所述扫描协议之间的关联性。

采用该方法，可以在医学检查系统接收到检查指令之后自动从检查指令和存储在医学检查系统或外部设备中的扫描协议中提取用于协议匹配的相关信息，然后分析相关信息来确定检查指令与扫描协议之间的相关性。该方法能够在针对被检查者的检查需求被确定之后自动提供该检查需求与预定义的扫描协议之间是否相关联的信息，从而减少了医学检查系统的用户查看扫描协议以便确定该扫描协议是否可用来进行满足检查需求的扫描过程所花费的时间。通过自动从检查指令和扫描协议中提取用来协议匹配的信息并对其进行分析，该方法还使得其用户不需要对医学成像系统的原理和操作、检查指令、扫描技术或所涉及的操作参数等有着深入的理解和丰富的经验，就可以通过关联性来确定合适的扫描协议。

较佳地，所述检查匹配信息包含第一检查术语和第二检查术语，并且所述协议匹配信息包含第一协议术语和第二协议术语，所述关联性是通过以下步骤确定的：基于第一词典，确定所述第一检查术语是否匹配所述第一协议术语；如果确定所述第一检查术语不匹配所述第一协议术语，则将所述关联性确定为指示所述检查指令与所述扫描协议不相关；如果确定所述第一检查术语匹配所述第一协议术语，则基于第二词典，通过分析所述第二检查术语和所述第二协议术语来获得所述关联性。

较佳地，所述第一词典限定多个第一术语以及该第一术语的多个不同类别，其中所述多个第一术语被分类到所述多个不同类别中；并且确定所述第一检查术语是否匹配所述第一协议术语的步骤进一步包括：在所述多个第一术语中搜索所述第一检查术语和所述第一协议术语，以确定所述第一检查术语和所述第一协议术语是否属于所述多个不同类别中的同一类别；如果所述第一检查术语和所述第一协议术语属于同一类别，则确定所述第一检查术语匹配所述第一协议术语；以及如果所述第一检查术语和所述第一协议术语不属于同一类别，则确定所述第一检查术语不匹配所述第一协议术语。

较佳地，所述第二词典限定多个第二术语以及该多个第二术语之间的相关性；并且所述关联性是通过以下步骤来获得的：在所述多个第二术语中分别搜索所述第二检查术语和所述第二协议术语；根据所述多个第二术语之间的相关性，确定所述第二检查术语与所述第二协议术语之间的检-协相关性；和基于所述检-协相关性来表征所述关联性。

较佳地，所述检查匹配信息包含第一检查术语和第二检查术语，并且所述协议匹配信息包含第一协议术语和第二协议术语，所述关联性是通过以下步骤确定的：基于第一词典，获取所述第一检查术语与所述第一协议术语的检-协类别相关性；如果所述检-协类别相关性指示所述第一检查术语与所述第一协议术语不相关，则将所述关联性确定为指示所述检查指令与所述扫描协议无关联；如果所述检-协类别相关性指示所述第一检查术语与所述第一协议术语强相关或弱相关，则基于第二词典，进一步分析所述第二检查术语和所述第二协议术语来获得所述关联性。

较佳地，所述第一词典限定多个第一术语、该第一术语的多个不同类别以及所述多个不同类别之间的类别相关性，其中所述多个第一术语被分类到所述多个不同类别中；并且所述检-协类别相关性是通过以下步骤来获取的：在所述多个第一术语中搜索所述第一检查术语和所述第一协议术语，以确定所述第一检查术语所在的检查类别和所述第一协议术语所在的协议类别；根据所述类别相关性，确定所述检查类别和所述协议类别之间的检-协类别相关性。

较佳地，所述类别相关性由指示符表征，并且其中：具有不同指示符的类别相关性表示第一术语之间具有不同的类别相关性程度，其中指示符S表示两个第一术语强关联，指示符W表示两个第一术语弱关联，指示符NA表示两个第一术语无关联。

较佳地，所述类别相关性具有方向性，并且其中：来自同一类别的两个第一术语之间的类别相关性被确定为所述指示符S；并且来自不同类别的两个第一术语之间的类别相关性根据所述方向性而被确定为所述指示符W或所述指示符NA。

较佳地，所述第二词典限定多个第二术语以及该多个第二术语之间的相关性；并且所述关联性是通过以下步骤来获得的：在所述多个第二术语中分别搜索所述第二检查术语和所述第二协议术语；根据所述多个第二术语之间的相关性，确定所述第二检查术语与所述第二协议术语之间的检-协相关性；和基于所述检-协相关性和所述检-协类别相关性来表征所述关联性。

较佳地，所述相关性由指示符表征，并且在所述第二词典中，具有不同指示符的相关性表示第二术语之间具有不同的相关性程度，其中指示符F表示两个第二术语完全相关，指示符P表示两个第二术语部分地相关，指示符O表示两个第二术语不相关。

较佳地，所述第二词典被限定为树状结构，所述树状结构具有多个父节点和多个子节点，每个父节点或子节点包含至少一个所述第二术语，其中：来自同一父节点或子节点的两个第二术语之间的相关性为所述指示符F；分别来自父节点和该父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性为所述指示符P；分别来自同一父节点的不同的子节点的两个第二术语之间的相关性为所述指示符P；分别来自不同的父节点或不同的父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性为所述指示符O；并且分别来自一个父节点和另一个父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性为所述指示符O。

较佳地，所述第一检查术语和所述第一协议术语包含与造影剂有关的术语，并且所述第二检查术语和所述第二协议术语包含与身体部位有关的术语。

根据本发明的第二方面，提供一种用于选择扫描协议的方法，所述方法包括：获得检查指令；提供多个扫描协议；利用如上所述的用于选择扫描协议的方法来确定所述检查指令与所述多个扫描协议中的每个扫描协议之间的关联性；以及基于所确定的关联性，对所述多个扫描协议进行筛选以生成所述扫描协议列表，所述扫描协议列表包含经筛选的扫描协议。

采用该方法，可以在医学检查系统接收到检查指令之后自动从检查指令和存储在医学检查系统或外部设备中的许多扫描协议(例如，存储在预定义的扫描协议库)的每一个中提取用于协议匹配的相关信息，然后分析相关信息来确定检查指令与每个扫描协议之间的关联性，随后根据关联性来生成可用的扫描协议列表。该方法能够在针对被检查者的检查需求被确定之后自动确定该检查需求与大量扫描协议中的每一个之间的相关性程度，从而减少了医学检查系统100的用户查看大量扫描协议以便确定哪些扫描协议是否可用来进行满足检查需求的扫描过程所花费的时间。此外，该方法还可以经由关联性来避免在人工查看扫描协议时确定了错误的或者几乎不可用的扫描协议的情况，并且降低针对基本上相同要求的检查指令选择了不一致的扫描技术的可能性，从而有助于后续诊断的稳定性和准确性。通过自动从检查指令和扫描协议中提取用来协议匹配的信息并对其进行分析，该方法还使得其用户不需要对医学成像系统的原理和操作、检查指令、扫描技术或所涉及的操作参数等有着深入的理解和丰富的经验，就可以通过关联性来从扫描协议列表中选择合适的扫描协议。

较佳地，所述方法进一步包括：基于所确定的关联性，对所述多个扫描协议进行排序。较佳地，对所述多个扫描协议进行筛选包括：从所述多个扫描协议中选择至少一个扫描协议，其中所述至少一个扫描协议的所述关联性满足预定条件。由此，可以向用户推荐包含符合检查指令的适合的扫描协议的扫描协议列表，并且可以向用户显示最符合检查指令的最佳匹配扫描协议。

根据本发明的第三方面，提供一种用于选择扫描协议的方法，所述方法包括以下步骤：(a)从检查指令中提取用于协议匹配的检查匹配信息，所述检查匹配信息包括第一检查术语和第二检查术语；(b)从扫描协议提取用于协议匹配的协议匹配信息，所述协议匹配信息包括第一协议术语和第二协议术语；(c)基于第一词典确定所述第一检查术语是否与所述第一协议术语匹配；(d)在确定所述第一检查术语与所述第一协议术语匹配的情况下，基于第二词典确定所述第二检查术语与所述第二协议术语是否至少部分地相关联；以及(e)如果确定所述第二检查术语与所述第二协议术语至少部分地相关联，则确定所述扫描协议符合检查指令。

采用该方法，可以在医学检查系统接收到检查指令之后自动从检查指令和存储在医学检查系统或外部设备中的扫描协议中提取用于协议匹配的相关信息，然后分析相关信息来判定所存储的扫描协议是否符合该检查指令。该方法能够在针对被检查者的检查需求被确定之后自动确定与该检查需求相符合的预定义的扫描协议，从而减少了医学检查系统的用户查看扫描协议以便确定该扫描协议是否可用来进行满足检查需求的扫描过程所花费的时间，而且还可以避免在人工查看扫描协议时确定了错误的或者几乎不可用的扫描协议的情况。此外，该方法还可以降低针对基本上相同要求的检查指令选择了不一致的扫描技术的可能性，从而有助于后续诊断的稳定性和准确性。通过自动从检查指令和扫描协议中提取用来协议匹配的信息并对其进行分析，该方法还使得其用户不需要对医学成像系统的原理和操作、检查指令、扫描技术或所涉及的操作参数等有着深入的理解和丰富的经验，就可以确定符合检查指令的扫描协议。

较佳地，所述第一词典限定多个第一术语以及第一术语的多个不同类别，其中所述多个第一术语被分类到所述多个不同类别中；并且确定所述第一检查术语是否匹配所述第一协议术语的步骤进一步包括：在所述多个第一术语中搜索所述第一检查术语和所述第一协议术语，以确定所述第一检查术语和所述第一协议术语是否属于所述多个不同类别中的同一类别；如果所述第一检查术语和所述第一协议术语属于同一类别，则确定所述第一检查术语匹配所述第一协议术语；以及如果所述第一检查术语和所述第一协议术语不属于同一类别，则确定所述第一检查术语不匹配所述第一协议术语。

较佳地，所述第二词典限定多个第二术语以及该多个第二术语之间的相关性；并且确定所述第二检查术语与所述第二协议是否至少部分地相关联的步骤进一步包括：在所述多个第二术语中分别搜索所述第二检查术语和所述第二协议术语；根据所述多个第二术语之间的相关性，确定所述第二检查术语与所述第二协议术语之间的检-协相关性；以及基于所述检-协相关性的指示结果来确定所述第二检查术语与所述第二协议术语是否至少部分地相关。

较佳地，所述相关性由0至1的数值表征，并且在所述第二词典中，具有不同数值的相关性表示第二术语之间具有不同的相关性程度，其中，相关性的数值为0表示两个第二术语不相关，相关性的数值为1表示两个第二术语完全相关，而相关性的数值在0至1之间则表示两个第二术语部分地相关，其中数值越大，相关性程度越高。

较佳地，所述第二词典被限定为树状结构，所述树状结构具有多个父节点和多个子节点，每个父节点或子节点包含至少一个所述第二术语，其中：来自同一父节点或子节点的两个第二术语之间的相关性为1；分别来自父节点和该父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性为B，B是大于0且小于1的分数；分别来自同一父节点的不同的子节点的两个第二术语之间的相关性为C，C是大于0且小于B的分数；并且分别来自不同的父节点或不同的父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性、以及分别来自一个父节点和另一个父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性为0。

根据本发明的第四方面，提供一种用于选择扫描协议的方法，所述方法包括：获得检查指令；提供多个扫描协议；利用如上所述的用于选择扫描协议的方法来确定所述多个扫描协议中的每个扫描协议是否符合所述检查指令；以及基于所述多个扫描协议中的每个扫描协议是否符合所述检查指令的确定结果，对所述多个扫描协议进行筛选以生成所述扫描协议列表，所述扫描协议列表包含所述多个扫描协议中的经确定为符合所述检查指令的一个或多个扫描协议。

采用该方法，可以在医学检查系统接收到检查指令之后自动从检查指令和存储在医学检查系统或外部设备中的许多扫描协议(例如，存储在预定义的扫描协议库)的每一个中提取用于协议匹配的相关信息，然后分析相关信息来确定每个扫描协议是否符合检查指令，随后根据确定结果来生成可用的扫描协议列表。该方法能够在针对被检查者的检查需求被确定之后自动确定该检查需求与大量扫描协议中的每一个之间的相关性程度，从而减少了医学检查系统100的用户查看大量扫描协议以便确定哪些扫描协议是否可用来进行满足检查需求的扫描过程所花费的时间。此外，该方法还可以经由确定结果来避免在人工查看扫描协议时确定了错误的或者几乎不可用的扫描协议的情况，并且降低针对基本上相同要求的检查指令选择了不一致的扫描技术的可能性，从而有助于后续诊断的稳定性和准确性。通过自动从检查指令和扫描协议中提取用来协议匹配的信息并对其进行分析，该方法还使得其用户不需要对医学成像系统的原理和操作、检查指令、扫描技术或所涉及的操作参数等有着深入的理解和丰富的经验，就可以通过确定结果来从扫描协议列表中选择合适的扫描协议。

较佳地，所述方法进一步包括：基于所述确定结果，对所述多个扫描协议进行排序。较佳地，对所述多个扫描协议进行筛选包括：从所述多个扫描协议中选择至少一个扫描协议，其中针对所述至少一个扫描协议的确定结果满足预定条件。由此，可以向用户推荐包含符合检查指令的适合的扫描协议的扫描协议列表，并且可以向用户显示最符合检查指令的最佳匹配扫描协议。

根据本发明的第五方面，提供一种用于选择扫描协议的方法，所述方法包括以下步骤：从所述检查指令中提取用于协议匹配的检查匹配信息；从所述扫描协议提取用于协议匹配的协议匹配信息；以及基于语料库，分析所述检查匹配信息和所述协议匹配信息，以确定关联性度量指标，所述关联性度量指标指示所述检查指令与所述扫描协议之间的关联性程度。

以上描述了根据本发明示例性实施例的用于选择扫描协议的方法。采用该方法，可以在医学检查系统接收到检查指令之后自动从检查指令和存储在医学检查系统或外部设备中的扫描协议中提取用于协议匹配的相关信息，然后分析相关信息来确定指示检查指令与扫描协议之间的关联性程度的关联性度量指标。该方法能够在针对被检查者的检查需求被确定之后自动确定该检查需求与预定义的扫描协议之间的相关性程度，从而减少了医学检查系统的用户查看扫描协议以便确定该扫描协议是否可用来进行满足检查需求的扫描过程所花费的时间。此外，该方法还可以经由关联性度量指标来避免在人工查看扫描协议时确定了错误的或者几乎不可用的扫描协议的情况，并且降低针对基本上相同要求的检查指令选择了不一致的扫描技术的可能性，从而有助于后续诊断的稳定性和准确性。通过自动从检查指令和扫描协议中提取用来协议匹配的信息并对其进行分析，该方法还使得其用户不需要对医学成像系统的原理和操作、检查指令、扫描技术或所涉及的操作参数等有着深入的理解和丰富的经验，就可以通过关联性度量指标来确定合适的扫描协议。

较佳地，所述检查匹配信息包含第一检查术语和N个第二检查术语，所述协议匹配信息包含第一协议术语和M个第二协议术语，并且所述语料库包含第一词典和第二词典，N和M为大于零的整数。

较佳地，其特征在于，分析所述检查匹配信息和所述协议匹配信息的步骤进一步包括：基于所述第一词典，确定所述第一检查术语是否匹配所述第一协议术语；如果确定所述第一检查术语不匹配所述第一协议术语，则将所述关联性度量指标确定为0，以指示所述检查指令与所述扫描协议不相关；以及如果确定所述第一检查术语匹配所述第一协议术语，则基于所述第二词典通过分析所述N个第二检查术语和所述M个第二协议术语来获得所述关联性度量指标。

较佳地，所述第一词典限定多个第一术语以及第一术语的多个不同类别，其中所述多个第一术语被分类到所述多个不同类别中；并且确定所述第一检查术语是否匹配所述第一协议术语的步骤进一步包括：在所述多个第一术语中搜索所述第一检查术语和所述第一协议术语，以确定所述第一检查术语和所述第一协议术语是否属于所述多个不同类别中的同一类别；如果所述第一检查术语和所述第一协议术语属于同一类别，则确定所述第一检查术语匹配所述第一协议术语；以及如果所述第一检查术语和所述第一协议术语不属于同一类别，则确定所述第一检查术语不匹配所述第一协议术语。

较佳地，所述第二词典限定多个第二术语以及该多个第二术语之间的相关性分值，不同的相关性分值表示第二术语之间具有不同的相关性程度，其中相关性分值为0表示两个第二术语完全不相关，相关性分值为1表示两个第二术语完全相关，相关性分值在0至1之间表示两个第二术语部分地相关，其中数值越大，相关性程度越高；对所述N个第二检查术语从1到N顺序编号；并且所述关联性度量指标是通过以下步骤来获得的：针对所述N个第二检查术语中的每个第二检查术语：在所述多个第二术语中分别搜索所述N个第二检查术语中的第i个第二检查术语和所述M个第二协议术语中的每个第二协议术语，i＝1,…,N；和根据所述多个第二术语之间的相关性分值，确定该第i个第二检查术语与所述M个第二协议术语中的一个第二协议术语之间具有最大的相关性分值CMAX_i；如果存在任一CMAX_i为0，则将所述关联性度量指标确定为0；如果CMAX_i都不为0，则确定所述M个第二协议术语中与所述每个第二检查术语之间的相关性分值都为0的第二协议术语的数量j；以及将所述关联性度量指标计算为

较佳地，所述检查匹配信息包含第一检查术语和N个第二检查术语，所述协议匹配信息包含第一协议术语和M个第二协议术语，并且所述语料库包含第一词典和第二词典，N和M为大于零的整数，分析所述检查匹配信息和所述协议匹配信息的步骤进一步包括：基于第一词典，获取所述第一检查术语与所述第一协议术语的检-协类别相关性分值；如果所述检-协类别相关性分值指示所述第一检查术语与所述第一协议术语不相关，则将所述关联性度量指标确定为0，以指示所述检查指令与所述扫描协议无关联；以及如果所述检-协类别相关性分值指示所述第一检查术语与所述第一协议术语强相关或弱相关，则基于第二词典，进一步分析所述N个第二检查术语和所述M个第二协议术语来获得所述关联性度量指标。

较佳地，所述第一词典限定多个第一术语、该第一术语的多个不同类别以及所述多个不同类别之间的类别相关性分值C，其中所述多个第一术语被分类到所述多个不同类别中，不同的类别相关性分值C表示第一术语之间具有不同的类别相关性程度，其中类别相关性分值C为10表示两个第一术语强相关，类别相关性分值C为1表示两个第一术语弱相关，类别相关性分值C为0表示两个第一术语不相关。

较佳地，所述类别相关性分值具有方向性，并且其中：来自同一类别的两个第一术语之间的类别相关性分值C被确定为10；并且来自不同类别的两个第一术语之间的类别相关性分值C根据所述方向性而被确定为1或0。

较佳地，所述第二词典限定多个第二术语以及该多个第二术语之间的相关性分值，不同的相关性分值表示第二术语之间具有不同的相关性程度，其中相关性分值为0表示两个第二术语完全不相关，相关性分值为1表示两个第二术语完全相关，相关性分值在0至1之间表示两个第二术语部分地相关，其中数值越大，相关性程度越高；对所述N个第二检查术语从1到N顺序编号；并且所述关联性度量指标是通过以下步骤来获得的：针对所述N个第二检查术语中的每个第二检查术语：在所述多个第二术语中分别搜索所述N个第二检查术语中的第i个第二检查术语和所述M个第二协议术语中的每个第二协议术语，i＝1,…,N；和根据所述多个第二术语之间的相关性分值，确定该第i个第二检查术语与所述M个第二协议术语中的一个第二协议术语之间具有最大的相关性分值CMAX_i，如果存在任一CMAX_i为0，则将所述关联性度量指标确定为0；如果CMAX_i都不为0，则确定所述M个第二协议术语中与所述每个第二检查术语之间的相关性分值都为0的第二协议术语的数量j；以及将所述关联性度量指标计算为

较佳地，所述第二词典被限定为树状结构，所述树状结构具有多个父节点和多个子节点，每个父节点或子节点包含至少一个所述第二术语，其中：来自同一父节点或子节点的两个第二术语之间的相关性为1；分别来自父节点和该父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性为B，B是大于0且小于1的分数；分别来自同一父节点的不同的子节点的两个第二术语之间的相关性为C，C是大于0且小于B的分数；并且分别来自不同的父节点或不同的父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性、以及分别来自一个父节点和另一个父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性为0。

较佳地，所述方法进一步包括：修改所述检查匹配信息，并且基于所述语料库，分析经修改的检查匹配信息和所述协议匹配信息，以确定所述检查指令与所述扫描协议之间的关联性度量指标。优选地，修改所述检查匹配信息包括：改变所述第一检查术语和/或所述N个第二检查术语。这样做的益处是当存储在医学检查系统或外部设备中的扫描协议不符合检查需求(即，检查指令)时，降低扫描协议与检查需求匹配的要求。

根据本发明的第六方面，提供一种用于选择扫描协议的方法，所述方法包括：获得检查指令；提供多个扫描协议；利用如上所述的根据检查指令对扫描协议进行评分的方法对所述多个扫描协议中的每个扫描协议进行评分，以生成多个关联性度量指标，每个关联性度量指标指示所述检查指令与所述每个扫描协议之间的关联性程度；以及基于所述多个关联性度量指标，对所述多个扫描协议进行筛选以生成所述扫描协议列表，所述扫描协议列表包含经筛选的扫描协议。

采用该方法，可以在医学检查系统接收到检查指令之后自动从检查指令和存储在医学检查系统或外部设备中的许多扫描协议(例如，存储在预定义的扫描协议库)的每一个中提取用于协议匹配的相关信息，然后分析相关信息来确定指示检查指令与每个扫描协议之间的关联性程度的关联性度量指标，随后根据每个关联性度量指标来生成可用的扫描协议列表。该方法能够在针对被检查者的检查需求被确定之后自动确定该检查需求与大量扫描协议中的每一个之间的相关性程度，从而减少了医学检查系统100的用户查看大量扫描协议以便确定哪些扫描协议是否可用来进行满足检查需求的扫描过程所花费的时间。此外，该方法还可以经由关联性度量指标来避免在人工查看扫描协议时确定了错误的或者几乎不可用的扫描协议的情况，并且降低针对基本上相同要求的检查指令选择了不一致的扫描技术的可能性，从而有助于后续诊断的稳定性和准确性。通过自动从检查指令和扫描协议中提取用来协议匹配的信息并对其进行分析，该方法还使得其用户不需要对医学成像系统的原理和操作、检查指令、扫描技术或所涉及的操作参数等有着深入的理解和丰富的经验，就可以通过关联性度量指标来从扫描协议列表中选择合适的扫描协议。

较佳地，所述方法进一步包括：基于所述多个关联性度量指标，对所述多个扫描协议进行排序。较佳地，对所述多个扫描协议进行筛选包括：从所述多个扫描协议中选择至少一个扫描协议，所述至少一个扫描协议的所述关联性度量指标大于阈值。由此，可以向用户推荐包含符合检查指令的适合的扫描协议的扫描协议列表，并且可以向用户显示最符合检查指令的最佳匹配扫描协议。

根据本发明的第七方面，提供了一种系统，其包括用于执行上述方法的处理器。

根据本发明的第八方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

通过下面的详细描述、附图以及权利要求，其他特征和方面会变得清楚。

附图说明

通过结合附图对于本发明的示例性实施例进行描述，可以更好地理解本发明，在附图中：

图1示出了根据本发明示例性实施例的方法所适用的医学检查系统100；

图2是根据本发明的第一实施例的用于选择扫描协议的方法200的流程图；

图3a-3b示出根据本发明的实施例的用于选择扫描协议的过程的流程图；

图4示出根据本发明的实施例的用于确定第一检查术语是否匹配第一协议术语的过程的流程图；

图5示出根据本发明的实施例的用于获得检查指令与扫描协议之间的关联性的过程的流程图；

图6示出根据本发明的实施例的具有树状结构的词典的示意图；

图7是根据本发明的第二实施例的用于选择扫描协议的方法700的流程图；

图8示出根据本发明的实施例的用于确定第二检查术语与第二协议术语是否至少部分地相关联的过程的流程图；

图9是根据本发明的第三实施例的用于选择扫描协议的方法900的流程图；

图10a-10b示出根据本发明的实施例的用于分析检查匹配信息和协议匹配信息的过程的流程图；

图11示出根据本发明的实施例的用于获得关联性度量指标的过程的流程图；

图12a、图12b和图12c是根据本发明的第四实施例的用于选择扫描协议的方法1200的流程图；

图13示出了根据本发明的示例性实施例的向用户示出扫描协议列表、第一检查术语和多个第二检查术语的示例用户界面；

图14示出了根据本发明的实施例的限定两层级树状结构的词典的示意图；

图15示出了根据本发明的示例的评分机制的示意性图示；以及

图16示出根据本发明实施例的电子设备1600的示例。

在附图中，相似的组件及/或特征可以具有相同的数字参考标号。此外，相同类型的各个组件可以藉由在该参考标号之后接续字母来进行区分，该字母可以在类似的组件及/或特征之间进行区分。假使只在说明书中使用第一数字参考标号，则该描述适用于任何一个具有相同第一数字参考标号的类似组件及/或特征，而与该字母下标无关。

具体实施方式

以下将描述本发明的具体实施方式，需要指出的是，在这些实施方式的具体描述过程中，为了进行简明扼要的描述，本说明书不可能对实际的实施方式的所有特征均作详尽的描述。应当可以理解的是，在任意一种实施方式的实际实施过程中，正如在任意一个工程项目或者设计项目的过程中，为了实现开发者的具体目标，为了满足系统相关的或者商业相关的限制，常常会做出各种各样的具体决策，而这也会从一种实施方式到另一种实施方式之间发生改变。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本发明公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本公开揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本公开的内容不充分。

除非另作定义，权利要求书和说明书中使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明专利申请说明书以及权利要求书中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“一个”或者“一”等类似词语并不表示数量限制，而是表示存在至少一个。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现在“包括”或者“包含”前面的元件或者物件涵盖出现在“包括”或者“包含”后面列举的元件或者物件及其等同元件，并不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，也不限于是直接的还是间接的连接。

图1示出了根据本发明示例性实施例的方法所适用的医学检查系统100。医学检查系统100包括用于基于扫描协议执行成像检查的成像设备101。

成像设备101(诸如，磁共振(MR)扫描仪、计算机断层扫描(CT)扫描仪、X射线采集装置、正电子发射断层扫描(PET)扫描仪、核医学(NM)扫描仪等)可以使用扫描过程来获得目标(诸如患者)的图像数据。

成像设备101可以基于扫描协议执行成像检查。扫描协议是对成像检查的描述。扫描协议可以包含对所涉及的身体部位的描述，例如，身体部位的医学术语或通俗术语。扫描协议可以提供用于进行扫描和后处理的各种参数和相关信息，例如功力值、辐射的持续时间、移动速度、辐射能量和图像拍摄之间的时间延迟等等。扫描协议还可以包含造影剂信息。造影剂信息提供与该扫描协议相关联的造影剂类型以及造影剂参数，例如，造影剂的浓度，造影剂的流量和造影剂的绝对供给剂量等等。构想到，在扫描协议中可以定义任意可配置的、对于成像检查在成像装置110上应当被使用的技术参数。

在成像装置110上提供用于发送和接收检查指令、扫描协议以及其他数据的通信单元111。成像装置110可以通过通信单元111经由有线或无线网络与外部装置通信。

在一些实施例中，医学检查系统100可以包括通过通信单元111与成像装置通信的计算设备120，其包括处理器，该处理器被配置用于执行本公开的实施例所描述的方法。在一些实施例中，计算设备120被设计为将计算机程序加载到其内部存储器。计算机程序包括由计算设备120可读的命令并且是计算程序产品的本身部分。计算机程序产品例如可以被存储在计算机可读的介质。计算机程序的由计算设备120可读的指令被设计为，当由计算设备120的处理器执行指令时实施按照本公开的方法。

计算机可读的介质可以包括但不限于通过机器或设备制造或形成的物品的非暂态的有形安排，其包括存储介质，诸如：硬盘；任何其他类型的盘，包括软盘、光盘、只读光盘存储器(CD-ROM)、可读写光盘存储器(CD-RW)以及磁光盘；半导体器件，诸如只读存储器(ROM)、诸如动态随机存取存储器(DRAM)和静态随机存取存储器(SRAM)之类的随机存取存储器(RAM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、闪存、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)；相变存储器(PCM)；磁卡或光卡；或适于存储电子指令的任何其他类型的介质。

计算设备120可以与例如用于显示各种信息的输出单元130连接。输出单元130例如可以是(多个)LCD、等离子或OLED显示器。在一些实施例中，输出单元130可以安装或集成在成像装置110上。此外，计算设备120可以与输入单元140连接。输入单元140例如可以用于通过用户交互来输入控制指令、检查指令之类的信息。输入单元140例如可以是键盘、鼠标、触摸屏或者用于语音输入的麦克风等。

根据本发明的实施例，提供了一种用于选择扫描协议的方法。参考图2，图2是根据本发明的第一实施例的用于选择扫描协议的方法200的流程图。该第一实施例以该方法200应用于图1所示的医学检查系统100来举例说明。如图2所示，根据第一实施例的用于选择扫描协议的方法200可以包括以下步骤S210至S250。

在步骤S210中，从检查指令中提取用于协议匹配的检查匹配信息。

检查指令可以来自于放射信息系统(RIS)，可以从存储在医学检查系统100上的预定义列表中选择，或者可以由用户使用输入单元130(例如，通过键盘或语音)来输入。检查指令例如可以包括患者年龄、性别、体重、身体部位(诸如，肾脏、肝脏、脾脏、胃、肾上腺、胰腺、结肠等)或身体区域(诸如，脑部、颈部、心脏、胸部、腹部、膝部等)、以前的诊断、成像设备类型、成像设备的特定于医疗机构的应用、成像设备的布局规划和/或造影剂信息。但是，构想到，检查指令还可以包含其他参数。

在步骤S230中，从扫描协议提取用于协议匹配的协议匹配信息。

扫描协议可以预先存储在医学检查系统100中，例如存储在计算设备120的存储器中。扫描协议也可以存储在单独的存储器中，或者存储在远程云端，在此情况下，扫描协议可以经由有线或无线网络传输至计算设备120。扫描协议可以由成像装置110的制造商提供，或者可以由医学检查系统100的用户预先定义。扫描协议还可以由其他医疗机构的医学成像系统的用户提供。

用于协议匹配的检查匹配信息和协议匹配信息例如可以包括从检查指令中提取的特定术语。在本发明的一些实施例中，用于协议匹配的检查匹配信息可以包含从检查指令中提取的第一检查术语和第二检查术语，并且用于协议匹配的协议匹配信息可以包含从扫描协议中提取的第一协议术语和第二协议术语。注意，本发明不旨在对检查匹配信息和协议匹配信息所包含的术语的内容和数量进行限定。检查匹配信息和协议匹配信息可以分别包含任意内容和数量的术语，只要它们可以被用来进行协议匹配。

在步骤S250中，分析检查匹配信息和协议匹配信息，以确定检查指令与扫描协议之间的关联性。确定检查指令与扫描协议之间的关联性可以通过步骤S310a-S330a来实现，如图3a所示。

参考图3a，在步骤S310a，基于第一词典，确定第一检查术语是否匹配第一协议术语，并且根据判断结果来决定是执行步骤S320a还是步骤S330a。

第一检查术语和第一协议术语可以是分别从检查指令和扫描协议中提取的任意术语。但是，第一检查术语和第一协议术语需要与同一类型的信息有关。在本发明的一些实施例中，第一检查术语可以是与造影剂信息有关的术语，而第二检查术语可以是与身体部位或身体区域有关的术语。相应地，第一协议术语可以是与造影剂信息有关的术语，而第二检协议语可以是与身体部位或身体区域有关的术语。构想到，第一检查/协议术语或第二检查/协议术语也可以是其他术语。

确定第一检查术语是否匹配第一协议术语并不是确定第一检查术语是否与第一协议术语完全一致，而是基于第一词典确定第一检查术语和第一协议术语是否指示相同的信息。例如，在第一检查术语和第一协议术语是与造影剂信息有关的术语的情况下，如果第一检查术语为“非增强”，而第一协议术语为“无造影剂”，那么可以确定这两个术语是匹配的，因为“非增强”和“无造影剂”都指示不需要造影剂的扫描过程。当然，如果第一检查术语是否与第一协议术语完全一致，那么这两个术语也必然被确定为是匹配的。例如，如果检查指令中不存在与造影剂信息有关的术语，则将第一检查术语默认为“非增强”；同样，如果扫描协议中不存在与造影剂信息有关的术语，则将第一协议术语默认为“非增强”，在此情况下，第一检查术语和第一协议术语也被认为是匹配的。

第一检查术语是否匹配第一协议术语可以基于第一词典来确定。第一词典可以由用户来定义，并且用户可以对第一词典进行修改(例如，增加术语、删减术语、改变术语等)来优化第一词典，从而实现用户定制化。第一词典中存在多个术语并且将这些术语分类到不同的类别中。第一词典可以存储在计算设备120的存储器中，或者存储在计算设备120可访问的外部设备中。计算设备120可以在第一词典中检索术语以及该术语所属于的类别。例如，计算设备120可以在第一词典中检索所提取的第一检查术语和第一协议术语并且判定它们属于同一类别还是属于不同的类别，由此确定第一检查术语是否匹配第一协议术语。

在本发明的一些实施例中，第一词典可以限定多个第一术语以及该第一术语的多个不同类别，其中多个第一术语被分类到多个不同类别中。参考图4，步骤S310a可以进一步包括如下子步骤S410至S430。在子步骤S410，在第一词典的多个第一术语中搜索第一检查术语和第一协议术语，以确定所述第一检查术语和所述第一协议术语是否属于所述多个不同类别中的同一类别，并且根据判断结果来确定执行子步骤S420还是子步骤S430。具体地，如果第一检查术语和第一协议术语属于同一类别，则执行子步骤S420，即确定第一检查术语匹配第一协议术语。如果第一检查术语和第一协议术语不属于同一类别，则执行子步骤S430，即确定第一检查术语不匹配第一协议术语。

返回参考图3a，具体地，如果确定第一检查术语不匹配第一协议术语，则执行步骤S320a，即将关联性确定为指示检查指令与扫描协议不相关。如果确定第一检查术语匹配第一协议术语，则执行步骤S330a，即基于第二词典，通过分析第二检查术语和第二协议术语来获得关联性。

可以基于第二词典来获得检查指令和扫描协议之间的关联性。第二词典可以由用户来定义，并且用户可以对第二词典进行修改(例如，增加术语、删减术语、改变术语等)来优化第二词典，从而实现用户定制化。第二词典具有多个术语并且限定这些术语之间的相关性。第二词典可以存储在计算设备120的存储器中，或者存储在计算设备120可访问的外部设备中。计算设备120可以在第二词典中检索多个术语并且获得这些术语两两之间的相关性。例如，计算设备120可以在第二词典中检索所提取的第二检查术语和第二协议术语并且获取它们之间的相关性，由此获得检查指令与扫描协议之间的关联性。

在本发明的一些实施例中，第二词典限定多个第二术语以及该多个第二术语之间的相关性。参考图5，步骤S330a可以进一步包括如下子步骤S510至S530。在子步骤S510中，在第二词典的多个第二术语中分别搜索第二检查术语和第二协议术语。接着，在子步骤S520中，根据第二词典中限定的多个第二术语之间的相关性，确定第二检查术语与第二协议术语之间的相关性(即，检-协相关性)。最后，在步骤S530中，基于所确定的检-协相关性来表征检查指令与扫描协议之间的关联性。

在本发明的一些实施例中，确定检查指令与扫描协议之间的关联性也可以通过步骤S310b-S330b来实现，如图3b所示。注意，步骤S310b-S330b的部分细节与步骤S310a-S330a是相同或相似的，在此不再赘述。它们的不同之处在于：除了多个第一术语以及该第一术语的多个不同类别之外，第一词典还限定了多个不同类别之间的类别相关性；检查指令与扫描协议之间的关联性进一步基于类别相关性，具体如下所述。

在步骤S310b，基于第一词典，获取第一检查术语与第一协议术语的检-协类别相关性，并且根据检-协类别相关性的指示结果来决定执行步骤S320b还是S330b。步骤S310b可以进一步包括如下子步骤：在多个第一术语中搜索第一检查术语和第一协议术语，以确定第一检查术语所在的检查类别和所述第一协议术语所在的协议类别；并且根据类别相关性，确定检查类别和协议类别之间的类别相关性(即“检-协类别相关性”)。

在本发明的一些实施例中，类别相关性可以由指示符表征。具有不同指示符的类别相关性可以表示第一术语之间具有不同的类别相关性程度，其中指示符S可以表示两个第一术语强关联，指示符W可以表示两个第一术语弱关联，指示符NA可以表示两个第一术语无关联。

在本发明的一些实施例中，类别相关性可以具有方向性。在此情况下，来自同一类别的两个第一术语之间的类别相关性可以被确定为指示符S，而来自不同类别的两个第一术语之间的类别相关性可以根据方向性而被确定为指示符W或指示符NA。

返回参考图3b，具体地，如果检-协类别相关性指示第一检查术语与第一协议术语不相关，则执行子步骤S320b，即将关联性确定为指示检查指令与扫描协议无关联。如果检-协类别相关性指示第一检查术语与第一协议术语强相关或弱相关，则执行子步骤S330b，即基于第二词典，进一步分析第二检查术语和第二协议术语来获得关联性。

类似地，可以基于第二词典来获得检查指令和扫描协议之间的关联性。在本发明的一些实施例中，第二词典限定多个第二术语以及该多个第二术语之间的相关性。步骤S330b可以进一步包括如下子步骤：(1)在第二词典的多个第二术语中分别搜索第二检查术语和第二协议术语；(2)根据第二词典中限定的多个第二术语之间的相关性，确定第二检查术语与第二协议术语之间的相关性(即，检-协相关性)；以及(3)基于所确定的检-协相关性和检-协类别相关性来表征检查指令与扫描协议之间的关联性。

在本发明的一些实施例中，相关性可以由指示符表征，并且在第二词典中，具有不同指示符的相关性可以表示第二术语之间具有不同的相关性程度，其中指示符F表示两个第二术语完全相关，指示符P表示两个第二术语部分地相关，指示符O表示两个第二术语不相关。注意，这里描述的相关性的指示符只是一种示例，用户可以根据需要采用各种指示方式，来实现用户定制化。

在本发明的一些实施例中，参见图6，第二词典可以被限定为树状结构，其可以具有多个父节点PN和多个子节点CN，每个父节点PN或子节点CN可以包含至少一个第二术语。来自同一父节点PN或子节点CN的两个第二术语之间的相关性可以为指示符F；分别来自父节点PN和该父节点PN的子节点CN的两个第二术语之间的相关性可以为指示符P；分别来自同一父节点PN的不同的子节点CN的两个第二术语之间的相关性可以为指示符P；分别来自不同的父节点PN或不同的父节点PN的子节点CN的两个第二术语之间的相关性可以为指示符O；并且分别来自一个父节点PN和另一个父节点PN的子节点CN的两个第二术语之间的相关性可以为指示符O。这样的具有树状结构的第二词典提供了协议中的关键词(即，术语)以及检查指令中的关键词(即，术语)之间的相关性的度量。

可选地，指示符可以进一步根据两个第二术语匹配的方向性而细分。例如，子节点中的第二术语匹配该子节点的父节点中的第二术语时，指示符可以为P1，而父节点中的第二术语匹配该父节点的子节点中的第二术语时，指示符可以为P2。作为示例，方向性可以由检查指令中的术语和扫描协议中的术语的先后顺序来确定。

在本发明的一些实施例中，除了第一检查术语和第二检查术语，还可以利用更多的检查术语，诸如：常规/急诊/创伤、能谱、介入等等。当从检查指令中提取这些额外的检查术语时，可以基于它们来调整所确定的相关性，由此进一步调整检查指令与扫描协议之间的关联性。

以上描述了根据本发明示例性实施例的用于选择扫描协议的方法。采用该方法，可以在医学检查系统100接收到检查指令之后自动从检查指令和存储在医学检查系统100或外部设备中的扫描协议中提取用于协议匹配的相关信息，然后分析相关信息来确定检查指令与扫描协议之间的相关性。该方法能够在针对被检查者的检查需求被确定之后自动提供该检查需求与预定义的扫描协议之间是否相关联的信息，从而减少了医学检查系统100的用户查看扫描协议以便确定该扫描协议是否可用来进行满足检查需求的扫描过程所花费的时间。通过自动从检查指令和扫描协议中提取用来协议匹配的信息并对其进行分析，该方法还使得其用户不需要对医学成像系统的原理和操作、检查指令、扫描技术或所涉及的操作参数等有着深入的理解和丰富的经验，就可以通过关联性来确定合适的扫描协议。

另外，可选地，上述方法还可以进一步包括修改检查匹配信息的步骤，并且分析经修改的检查匹配信息和协议匹配信息，以重新确定关联性。修改检查匹配信息可以包括：改变第一检查术语和/或第二检查术语。这样做的益处是当存储在医学检查系统100或外部设备中的扫描协议不符合检查需求(即，检查指令)时，降低扫描协议与检查需求匹配的要求。例如，在“检查指令包含使用造影剂以及其他信息，而在扫描协议中，除了该扫描协议不使用造影剂之外，扫描协议的其他信息基本上符合检查指令”的情况下，用户可能希望作出“折衷”来尝试使用该扫描协议，那么可以通过修改检查匹配信息(即，将其中关于造影剂的信息修改为“非增强”)来重新确定关联性。如果经重新确定的关联性指示了检查指令与扫描协议匹配(例如，至少部分地相关联)，那么可以告知用户该扫描协议可能是可用的。这样可以通过降低匹配的要求来避免医学检查系统100的用户遭遇无协议可用的情况。

根据本发明的实施例，还提供了一种用于选择扫描协议的方法。参考图7，图7是根据本发明的第二实施例的用于选择扫描协议的方法700的流程图。该第二实施例以该方法700应用于图1所示的医学检查系统100来举例说明。根据第二实施例的用于选择扫描协议的方法700的部分细节与根据第一实施例的用于选择扫描协议的方法200是相同或相似的，在此不再赘述。如图7所示，根据第二实施例的用于选择扫描协议的方法700可以包括以下步骤S710至S790。

在步骤S710中，从检查指令中提取用于协议匹配的检查匹配信息，所述检查匹配信息包括第一检查术语和第二检查术语。

在步骤S730中，从扫描协议提取用于协议匹配的协议匹配信息，所述协议匹配信息包括第一协议术语和第二协议术语。

在步骤S750中，基于第一词典确定第一检查术语是否与第一协议术语匹配。在确定第一检查术语与第一协议术语匹配的情况下，执行步骤S770，即基于第二词典确定所述第二检查术语与所述第二协议术语是否至少部分地相关联；否则，扫描协议被确定为不符合检查指令。如果确定第二检查术语与第二协议至少部分地相关联，则执行步骤S790，即确定扫描协议符合检查指令；否则，扫描协议也被确定为不符合检查指令。

在本发明的一些实施例中，第一词典限定多个第一术语以及第一术语的多个不同类别，其中多个第一术语被分类到多个不同类别中。在此情况下，上述步骤S750可以进一步包括如图4所示的子步骤S410至S430。

第二检查术语与第二协议术语是否至少部分地相关联可以基于第二词典来确定。第二词典可以由用户来定义，并且用户可以对第二词典进行修改(例如，增加术语、删减术语、改变术语等)来优化第二词典。第二词典具有多个术语并且限定这些术语之间的相关性程度(例如，完全相关、部分相关、不相关)。第二词典可以存储在计算设备120的存储器中，或者存储在计算设备120可访问的外部设备中。计算设备120可以在第二词典中检索多个术语并且确定这些术语两两之间的相关性程度。例如，计算设备120可以在第二词典中检索所提取的第二检查术语和第二协议术语并且获取它们之间的相关性程度(即，确定这两个术语完全相关、部分相关，还是不相关)，由此判定扫描协议是否符合检查指令。

在本发明的一些实施例中，第二词典限定多个第二术语以及该多个第二术语之间的相关性。参考图8，步骤S770可以进一步包括如下子步骤S810至S830。在子步骤S810中，在第二词典的多个第二术语中分别搜索第二检查术语和第二协议术语。接着，在子步骤S820中，根据第二词典中限定的多个第二术语之间的相关性，确定第二检查术语与第二协议术语之间的相关性(即，检-协相关性)。最后，在步骤S830中，基于所确定的检-协相关性的指示结果来确定第二检查术语与第二协议术语是否至少部分地相关。

在本发明的一些实施例中，相关性由0至1的数值表征，并且在第二词典中，具有不同数值的相关性表示第二术语之间具有不同的相关性程度，其中，相关性的数值为0表示两个第二术语不相关，相关性的数值为1表示两个第二术语完全相关，而相关性的数值在0至1之间则表示两个第二术语部分地相关，其中数值越大，相关性程度越高。注意，这里描述的相关性程度的定义只是一种示例，用户可以根据需要采用各种定义方式，来实现用户定制化。

在本发明的一些实施例中，第二词典可以被限定为与如图6所示的树状结构类似的树状结构，其可以具有多个父节点和多个子节点，每个父节点或子节点包含至少一个第二术语。然而，第二词典可以更具体地限定：来自同一父节点或子节点的两个第二术语之间的相关性为1；分别来自父节点和该父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性为B，B是大于0且小于1的分数；分别来自同一父节点的不同的子节点的两个第二术语之间的相关性为C，C是大于0且小于B的分数；并且分别来自不同的父节点或不同的父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性、以及分别来自一个父节点和另一个父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性为0。这样的具有树状结构的第二词典提供了协议中的关键词(即，术语)以及检查指令中的关键词(即，术语)之间的相关性的定量度量。

以上描述了根据本发明示例性实施例的用于选择扫描协议的方法。采用该方法，可以在医学检查系统100接收到检查指令之后自动从检查指令和存储在医学检查系统100或外部设备中的扫描协议中提取用于协议匹配的相关信息，然后分析相关信息来判定所存储的扫描协议是否符合该检查指令。该方法能够在针对被检查者的检查需求被确定之后自动确定与该检查需求相符合的预定义的扫描协议，从而减少了医学检查系统100的用户查看扫描协议以便确定该扫描协议是否可用来进行满足检查需求的扫描过程所花费的时间，而且还可以避免在人工查看扫描协议时确定了错误的或者几乎不可用的扫描协议的情况。例如，在CT成像系统中，错误的协议可能导致过量的X射线，从而对被检查者造成不必要的影响。此外，该方法还可以降低针对基本上相同要求的检查指令选择了不一致的扫描技术的可能性，从而有助于后续诊断的稳定性和准确性。通过自动从检查指令和扫描协议中提取用来协议匹配的信息并对其进行分析，该方法还使得其用户不需要对医学成像系统的原理和操作、检查指令、扫描技术或所涉及的操作参数等有着深入的理解和丰富的经验，就可以确定符合检查指令的扫描协议。

根据本发明的实施例，还提供了一种用于选择扫描协议的方法。参考图9，图9是根据本发明的第三实施例的用于选择扫描协议的方法900的流程图。该第三实施例以该方法900应用于图1所示的医学检查系统100来举例说明。根据第三实施例的用于选择扫描协议的方法900的部分细节与根据第一实施例或第二实施例的方法是相同或相似的，在此不再赘述。如图9所示，根据第三实施例的用于选择扫描协议的方法900可以包括以下步骤S910至S950。

在步骤S910中，从检查指令中提取用于协议匹配的检查匹配信息。

在步骤S930中，从扫描协议提取用于协议匹配的协议匹配信息。

在步骤S950中，基于语料库，分析检查匹配信息和协议匹配信息，以确定关联性度量指标，所述关联性度量指标指示检查指令与扫描协议之间的关联性程度。

在本发明的一些实施例中，检查匹配信息可以包含第一检查术语和N个第二检查术语，协议匹配信息可以包含第一协议术语和M个第二协议术语，并且语料库可以包含第一词典和第二词典，N和M为大于零的整数。

在本发明的一些实施例中，参考图10，步骤S950可以进一步包括如下步骤S1010a-S1050a。

在步骤S1010a中，基于第一词典，确定第一检查术语是否匹配第一协议术语，并且根据判断结果来决定是执行步骤S1020a还是步骤S1030a。

在本发明的一些实施例中，第一词典限定多个第一术语以及第一术语的多个不同类别，其中多个第一术语被分类到多个不同类别中；在此情况下，步骤S1010a可以进一步包括如图4所示的子步骤S410至S430。

具体地，如果确定第一检查术语不匹配第一协议术语，则执行步骤S1020a，即将关联性度量指标确定为0，以指示检查指令与扫描协议不相关。如果确定第一检查术语匹配第一协议术语，则执行步骤S1030a，即基于第二词典通过分析N个第二检查术语和M个第二协议术语来获得关联性度量指标。

可以基于第二词典来获得检查指令和扫描协议之间的关联性程度。第二词典可以由用户来定义，并且用户可以对第二词典进行修改(例如，增加术语、删减术语、改变术语等)来优化第二词典。第二词典具有多个术语并且限定这些术语之间的相关性程度。第二词典可以存储在计算设备120的存储器中，或者存储在计算设备120可访问的外部设备中。计算设备120可以在第二词典中检索多个术语并且获得这些术语两两之间的相关性程度。例如，计算设备120可以在第二词典中检索所提取的第二检查术语和第二协议术语并且获取它们之间的相关性程度，由此获得指示检查指令与扫描协议之间的关联性程度的关联性度量指标。

在本发明的一些实施例中，第二词典可以限定多个第二术语以及该多个第二术语之间的相关性分值，不同的相关性分值可以表示第二术语之间具有不同的相关性程度，其中相关性分值为0可以表示两个第二术语完全不相关，相关性分值为1可以表示两个第二术语完全相关，相关性分值在0至1之间可以表示两个第二术语部分地相关，其中数值越大，相关性程度越高。注意，这里描述的相关性分值的定义只是一种示例，用户可以根据需要采用各种定义方式，来实现用户定制化。这样的具有树状结构的第二词典提供了协议中的关键词(即，术语)以及检查指令中的关键词(即，术语)之间的相关性的定量度量。可以对N个第二检查术语从1到N顺序编号。参见图11，步骤S1030a可以进一步包括如下子步骤S1110-S1130和S1140a。针对N个第二检查术语中的每个第二检查术语执行子步骤S1110。在子步骤S1110中，在第二词典的多个第二术语中分别搜索N个第二检查术语中的第i个第二检查术语和M个第二协议术语中的每个第二协议术语，i＝1,…,N；并且根据所述多个第二术语之间的相关性分值，确定该第i个第二检查术语与M个第二协议术语中的一个第二协议术语之间具有最大的相关性分值CMAX_i。在针对N个第二检查术语中的所有的第二检查术语都完成了子步骤S1110的执行之后，如果存在任一CMAX_i为0，则执行子步骤S1120，即将关联性度量指标确定为0；如果CMAX_i都不为0，则执行子步骤S1130，即确定M个第二协议术语中与每个第二检查术语之间的相关性分值都为0的第二协议术语的数量j(j<M)，然后执行子步骤S1140a，即将关联性度量指标计算为

在此情况下，关联系度量指标的大小可以指示不同的关联性程度，其中数值越大，相关性程度越高。注意，这里描述的关联性度量指标的计算方式(公式)只是一种示例，用户可以根据需要采用各种计算方式，来实现用户定制化。

或者，在本发明的一些实施例中，步骤S950可以包括如下步骤S1010b-S1050b来代替步骤S1010a-S1050a。注意，步骤S1010b-S1050b的部分细节与步骤S1010a-S1050a是相同或相似的，在此不再赘述。它们的不同之处在于：第一检查术语和第一协议术语的匹配不再是简单的“是否”匹配，而是根据第一词典分为“强关联、弱关联和无关联”匹配，并且关联性度量指标进一步基于关联(即，匹配)的“强弱”，具体如下所述。

参考图10b，在步骤S1010b中，基于第一词典，获取所述第一检查术语与所述第一协议术语的检-协类别相关性分值，并且根据该分值的指示结果来决定是执行步骤S1020b还是步骤S1030b。

除了多个第一术语以及该第一术语的多个不同类别以外，第一词典还限定了多个不同类别之间的类别相关性分值C，不同的类别相关性分值C表示第一术语之间具有不同的类别相关性程度，其中类别相关性分值C为10表示两个第一术语强相关，类别相关性分值C为1表示两个第一术语弱相关，类别相关性分值C为0表示两个第一术语不相关。

在本发明的一些实施例中，类别相关性分值可以具有方向性。在此情况下，来自同一类别的两个第一术语之间的类别相关性分值可以被确定为10，而来自不同类别的两个第一术语之间的类别相关性可以根据方向性而被确定为1或0。

具体地，如果所述检-协类别相关性分值指示所述第一检查术语与所述第一协议术语不相关，则执行步骤S1020b，即将关联性度量指标确定为0，以指示检查指令与扫描协议不相关。如果检-协类别相关性分值指示第一检查术语与第一协议术语强相关或弱相关，则执行步骤S1030b，即基于第二词典，进一步分析N个第二检查术语和M个第二协议术语来获得关联性度量指标。

类似地，可以基于第二词典来获得检查指令和扫描协议之间的关联性程度。在本发明的一些实施例中，参考图11，步骤S1030b可以进一步包括如下子步骤S1110-S1130和S1140b。针对N个第二检查术语中的每个第二检查术语执行子步骤S1110。在子步骤S1110中，在第二词典的多个第二术语中分别搜索N个第二检查术语中的第i个第二检查术语和M个第二协议术语中的每个第二协议术语，i＝1,…,N；并且根据所述多个第二术语之间的相关性分值，确定该第i个第二检查术语与M个第二协议术语中的一个第二协议术语之间具有最大的相关性分值CMAX_i。在针对N个第二检查术语中的所有的第二检查术语都完成了子步骤S1110的执行之后，如果存在任一CMAX_i为0，则执行子步骤S1120，即将关联性度量指标确定为0；如果CMAX_i都不为0，则执行子步骤S1130，即确定M个第二协议术语中与每个第二检查术语之间的相关性分值都为0的第二协议术语的数量j(j<M)，然后执行子步骤S1140b，即将关联性度量指标计算为

在此情况下，关联系度量指标的大小可以指示不同的关联性程度，其中数值越大，相关性程度越高。注意，这里描述的关联性度量指标的计算方式(公式)只是一种示例，用户可以根据需要采用各种计算方式，来实现用户定制化。

在本发明的一些实施例中，第二词典可以被限定为与如图6所示的树状结构类似的树状结构，其可以具有多个父节点和多个子节点，每个父节点或子节点包含至少一个第二术语。然而，第二词典可以更具体地限定：来自同一父节点或子节点的两个第二术语之间的相关性分值为1；分别来自父节点和该父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性分值为B，B是大于0且小于1的分数；分别来自同一父节点的不同的子节点的两个第二术语之间的相关性分值为C，C是大于0且小于B的分数；并且分别来自不同的父节点或不同的父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性分值、以及分别来自一个父节点和另一个父节点的子节点的两个第二术语之间的相关性分值为0。

可选地，相关性分值可以进一步根据两个第二术语匹配的方向性而细分。例如，子节点中的第二术语匹配该子节点的父节点中的第二术语时，相关性分值可以为B1，而父节点中的第二术语匹配该父节点的子节点中的第二术语时，相关性分值可以为B2，其中1>B1>B2>0。作为示例，方向性可以由检查指令中的术语和扫描协议中的术语的先后顺序来确定。在本发明的一些实施例中，除了第一检查术语和第二检查术语，还可以利用更多的检查术语，诸如：常规/急诊/创伤、能谱、介入等等。当从检查指令中提取这些额外的检查术语时，可以基于它们来调整所计算的关联性度量指标。

以上描述了根据本发明示例性实施例的用于选择扫描协议的方法。采用该方法，可以在医学检查系统100接收到检查指令之后自动从检查指令和存储在医学检查系统100或外部设备中的扫描协议中提取用于协议匹配的相关信息，然后分析相关信息来确定指示检查指令与扫描协议之间的关联性程度的关联性度量指标。该方法能够在针对被检查者的检查需求被确定之后自动确定该检查需求与预定义的扫描协议之间的相关性程度，从而减少了医学检查系统100的用户查看扫描协议以便确定该扫描协议是否可用来进行满足检查需求的扫描过程所花费的时间。此外，该方法还可以经由关联性度量指标来避免在人工查看扫描协议时确定了错误的或者几乎不可用的扫描协议的情况，并且降低针对基本上相同要求的检查指令选择了不一致的扫描技术的可能性，从而有助于后续诊断的稳定性和准确性。通过自动从检查指令和扫描协议中提取用来协议匹配的信息并对其进行分析，该方法还使得其用户不需要对医学成像系统的原理和操作、检查指令、扫描技术或所涉及的操作参数等有着深入的理解和丰富的经验，就可以通过关联性度量指标来确定合适的扫描协议。上述评分方法本身与字典的定义无关，所以即使用户在字典中增加和/或去除身体部位分类或身体部位同义词，也不会影响评分方法的进行。

另外，可选地，上述方法还可以进一步包括修改检查匹配信息的步骤，并且分析经修改的检查匹配信息和协议匹配信息，以重新确定关联性度量指标。修改检查匹配信息可以包括：改变第一检查术语和/或第二检查术语。例如，可以在所提取的第一检查术语和第二检查术语中增加或删除一个或多个术语。这样做的益处是当存储在医学检查系统100或外部设备中的扫描协议不符合检查需求(即，检查指令)时，降低扫描协议与检查需求匹配的要求。例如，在检查指令要求对腹部和膝部进行扫描成像、而扫描协议可能仅仅针对“腹部”的情况下，用户可能希望先使用该协议对“腹部”进行扫描，之后在使用其他扫描协议来对“膝部”进行扫描，那么可以通过修改检查匹配信息(即，删除其中关于“膝部”的信息)来重新确定关联性度量指标。如果经重新确定的关联性度量指标指示了检查指令与扫描协议匹配(例如，至少部分地相关联)，那么可以告知用户该扫描协议是可用的。这样可以通过降低匹配的要求来避免医学检查系统100的用户遭遇无协议可用的情况。

根据本发明的实施例，还提供了用于选择扫描协议的方法。参考图12a-图12c，图12a-图12c是根据本发明的第四实施例的用于选择扫描协议的方法1200的流程图。该第四实施例以该方法1200a、1200b或1200c应用于图1所示的医学检查系统100来举例说明。根据第四实施例的用于选择扫描协议的方法1200a、1200b或1200c的部分细节与根据第一实施例、第二实施例或第三实施例的方法是相同或相似的，在此不再赘述。

如图12a所示，根据第四实施例的用于选择扫描协议的方法1200a可以包括以下步骤S1210a至S1250a。

在步骤S1210a中，获得检查指令并且提供多个扫描协议。

在步骤S1230a中，利用如在第一实施例中描述的用于选择扫描协议的方法来确定所述检查指令与所述多个扫描协议中的每个扫描协议之间的关联性。

在步骤S1250a中，基于所确定的关联性，对多个扫描协议进行筛选以生成扫描协议列表，所述扫描协议列表包含经筛选的扫描协议。可选地，对多个扫描协议进行筛选可以包括：从多个扫描协议中选择至少一个扫描协议，所述至少一个扫描协议的所确定的关联性满足预定条件。例如，预定条件可以是所确定的关联性表示扫描协议与检查指令以特定程度相关联，这可以进一步取决于第二检查术语与第二协议术语的相关性。注意，该预定条件可以被预先确定并且存储在医学检查系统中，也可以由用户实时进行限定或调整。

可选地，在本发明的一些实施例中，在步骤S1230a中确定了关联性之后，基于所确定的关联性对多个扫描协议进行排序(步骤S1240a)。

替代地，如图12b所示，根据第四实施例的用于选择扫描协议的方法1200b可以包括以下步骤S1210b至S1250b。

在步骤S1210b中，获得检查指令并且提供多个扫描协议。

在步骤S1230b中，利用如在第二实施例中描述的用于选择扫描协议的方法来确定所述多个扫描协议中的每个扫描协议是否符合所述检查指令。

在步骤S1250b中，基于多个扫描协议中的每个扫描协议是否符合检查指令的确定结果，对多个扫描协议进行筛选以生成扫描协议列表，所述扫描协议列表包含所述多个扫描协议中的经确定为符合所述检查指令的一个或多个扫描协议。可选地，对多个扫描协议进行筛选可以包括：从多个扫描协议中选择至少一个扫描协议，其中针对所述至少一个扫描协议的确定结果满足预定条件。例如，预定条件可以是确定结果表示第二检查术语与第二协议术语以特定程度相关。或者，预定条件可以是确定结果表示第二检查术语与第二协议术语完全相关。注意，该预定条件可以被预先确定并且存储在医学检查系统中，也可以由用户实时进行限定或调整。

可选地，在本发明的一些实施例中，在步骤S1230b中得到确定结果之后，基于所述确定结果对多个扫描协议进行排序(步骤S1240b)。

替代地，如图12c所示，根据第四实施例的用于选择扫描协议的方法1200c可以包括以下步骤S1210c至S1250c。

在步骤S1210c中，获得检查指令并提供多个扫描协议。

在步骤S1230c中，利用如在第三实施例中描述的用于选择扫描协议的方法对多个扫描协议中的每个扫描协议进行评分，以生成多个关联性度量指标，每个关联性度量指标指示检查指令与每个扫描协议之间的关联性程度。

在步骤S1250c中，基于多个关联性度量指标，对多个扫描协议进行筛选以生成扫描协议列表，所述扫描协议列表包含经筛选的扫描协议。可选地，对多个扫描协议进行筛选可以包括：从多个扫描协议中选择至少一个扫描协议，所述至少一个扫描协议的关联性度量指标大于阈值。例如，阈值可以是大于等于0的值。注意，该阈值可以被预先确定并且存储在医学检查系统中，也可以由用户实时进行限定或调整。

可选地，在本发明的一些实施例中，在步骤S1230c中生成了多个关联性度量指标之后，基于所生成的多个关联性度量指标对多个扫描协议进行排序(步骤S1240c)。

以上描述了根据本发明示例性实施例的用于选择扫描协议的方法。采用该方法，可以在医学检查系统100接收到检查指令之后自动从检查指令和存储在医学检查系统100或外部设备中的许多扫描协议(例如，存储在预定义的扫描协议库)的每一个中提取用于协议匹配的相关信息，然后分析相关信息来生成可用的扫描协议列表。该方法能够在针对被检查者的检查需求被确定之后自动确定该检查需求与大量扫描协议中的每一个之间的相关性程度，从而减少了医学检查系统100的用户查看大量扫描协议以便确定哪些扫描协议是否可用来进行满足检查需求的扫描过程所花费的时间。此外，该方法还可以经由关联性(或者通过确定结果或关联性度量指标)来避免在人工查看扫描协议时确定了错误的或者几乎不可用的扫描协议的情况，并且降低针对基本上相同要求的检查指令选择了不一致的扫描技术的可能性，从而有助于后续诊断的稳定性和准确性。通过自动从检查指令和扫描协议中提取用来协议匹配的信息并对其进行分析，该方法还使得其用户不需要对医学成像系统的原理和操作、检查指令、扫描技术或所涉及的操作参数等有着深入的理解和丰富的经验，就可以通过关联性(或者通过确定结果或关联性度量指标)来从扫描协议列表中选择合适的扫描协议。

可选地，在本发明的一些实施例中，在步骤S1250c之后，可以对在评分方法中提取的检查匹配协议进行调整来重新执行步骤S1230c至S1250c，以生成更新的扫描协议列表(步骤S1260c)。修改检查匹配信息可以包括：改变第一检查术语和/或第二检查术语。这样做的益处是当存储在医学检查系统100或外部设备中的扫描协议不符合检查需求(即，检查指令)时，降低扫描协议与检查需求匹配的要求。例如，医学检查系统100可以在生成扫描协议列表之后通过输出单元130向用户显示该扫描协议列表以及从检查指令中提取的第一检查术语和N个第二检查术语。随后，用户可以通过经由输入单元140修改第一检查术语和/或N个第二检查术语。例如，可以在所提取的第一检查术语和N个第二检查术语中增加或删除一个或多个术语。医学检查系统100可以根据用户所做的修改(例如，增加和/或删除)来重新确定关联性度量指标，生成更新的扫描协议列表，并且向用户显示该列表。

可选地，在本发明的一些实施例中，可以根据用户每次选择的协议，动态调整顺序。例如，对于用户经常选择的协议，在确定关联性度量指标时可以增加额外分值，使得其排名更靠前。

参考图13，其中示出了根据示例性实施例的向用户示出扫描协议列表、第一检查术语和多个第二检查术语的示例用户界面。在此实施例中，第一检查术语是与造影剂有关的术语并且在图13中被显示为词语“胸(chest)”之前的图标，多个第二检查术语是与身体部位有关的术语，并且在图13中被显示为“胸(chest)”、“腹部(Abdomen)”以及“骨盆(Pelvis)”。在第一检查术语的多个第二检查术语下方，显示了多个可用的(即，匹配的)扫描协议。在此实施例中，已经根据关联性度量指标对扫描协议进行筛选和排序，所以最上方的扫描协议被确定为符合检查指令的最合适的扫描协议。注意，图13所示的用户界面上的各个要素只是一种示例，可以根据需要采用各种设计，或者增加、修改或省略一个或多个要素。

参考图14，其中示出了根据示例性实施例的词典。该词典限定了两层级的树状结构。每个父节点中限定有表示同一身体区域的不同形式的表述术语，诸如，同一身体区域的不同名称、同义词、词性、代号、语种等。每个子节点中限定有表示同一身体器官的不同形式的表述术语，诸如，同一身体器官的不同名称、词性、代号、语种等。例如，同一身体区域或器官的不同形式的表述术语可以是身体区域或器官的单数或复数形式、名词或形容词形式、拉丁语、前缀或后缀形式、缩写等等。例如，如图14所示，由“chest”表示的父节点可以被限定有以下术语：“chest”、“thoracic”、“thorax”等，而由“pulmonary”表示的子节点可以被限定有以下术语：“lung”、“pulmonary”、“pneumal”等等。如图14可见，词典更具体地限定来自相同或不同节点的术语之间的相关性。来自同一父节点或子节点的两个术语之间的相关性为1；分别来自父节点和该父节点的子节点的两个术语之间的相关性为0.8；分别来自同一父节点的不同的子节点的两个术语之间的相关性为0.4；并且分别来自不同的父节点或不同的父节点的子节点的两个术语之间的相关性、以及分别来自一个父节点和另一个父节点的子节点的两个术语之间的相关性为0。这样的词典例如可以用作第一实施例至第四实施例中的第二词典。构想到，对于某些特定的词汇，需要排除在前文所述的匹配过程中，例如“feet first(脚先进方向)”就不应该匹配“feet”。可以提供默认的“排除”列表，也可以由用户定制。

如上所述，可选地，相关性可以进一步根据两个第二术语匹配的方向性而细分，该方向性可以由检查指令中的术语和扫描协议中的术语的先后顺序来确定。例如，检查指令中的“子部位”匹配扫描协议中的“父部位”时，相关性分值可以为0.8，而检查指令中的“父部位”匹配扫描协议中的“子部位”时，相关性分值可以为0.4。

在本发明的一些实施例中，词典可以限定有表示是否使用造影剂和/或造影剂的类型的多个分类、与特定造影剂相关联的身体部位以及需要造影剂的扫描技术的类型。词典可以限定多个大类别和多个子类别。例如，大类别可以包括“类别A”，其中限定有表示不使用造影剂的相关术语(例如，“non-enhancing”、“without contrast”、“non-contrast”、“N”等等)。大类别还可以包括“类别B”，其中限定有使用造影剂的相关术语(例如，“enhancing”、“with contrast”、“Y”、“contrast-induced”、“contrast-enhanced”等等)。“类别B”可以进一步包括多个子类别，每个子类别中限定有具体造影剂类型的相关术语。例如，“类别B”可以包括“子类别1”、“子类别2”、“子类别3”、“子类别4”和“子类别5”等，其中“子类别1”可以限定有表示“普通增强”的任何术语，“子类别2”可以限定有表示“CTA(血管造影)”的任何术语，“子类别3”可以限定有表示“CTV(静脉造影)”的任何术语，“子类别4”可以限定有表示“CTP(灌注成像)”的任何术语，“子类别5”可以限定有表示“CTU(泌尿系统造影成像)”的任何术语。构想到，子类别还可以进一步具有更细分的类别来区分更精确的造影剂类型和与之相关联的身体部位，例如有机、无机、离子型和非离子型。这样的词典例如可以用作第一实施例至第四实施例中的第一词典。例如，在第一实施例至第四实施例的方法中，在第一词典的多个第一术语中搜索第一检查术语和第一协议术语，以确定第一检查术语和第一协议术语是否属于第一词典中的同一大类别和/或子类别，由此判定第一检查术语是否与第一协议术语匹配，或者判定第一检查术语是否与第一协议术语强关联或弱关联。

例如，在第一检查术语和第一协议术语的匹配不再是简单的“是否”匹配，而是根据第一词典分为“强关联、弱关联和无关联”匹配的情况下，检查指令中的CTV匹配扫描协议中的CTA为弱关联(例如，分值1)，但是检查指令中的CTA匹配扫描协议中的CTV为无关联(例如，分值0)。如果匹配分值为0，则不再匹配协议；如果分值大于0(10或者1)，那么这个分值加到检查部位的匹配分值上，由此可以按总分排序相关度。

这些词典可以具有默认的词库，其覆盖医学成像领域所广泛使用的关键词(即，术语)。这些词典也可以由用户来修改，例如补充、删减等，从而得到用户定制化的词典。

参考图15，其中示出了根据本发明的示例的评分机制的示意性图示。在此示例中，采用了根据第三实施例的评分方法并且使用如图14所示的词典作为第二词典。假设从检查指令中提取的第一检查术语与扫描协议中的第一协议术语匹配。从检查指令中提取的第二检查术语包含三个关键词，即“chest”、“abdomen”和“liver”，而从扫描协议中提取的第二协议术语包含四个关键词，即“Tharacic”、“Pulmonary”、“Pelvis”和“Hepatic”。该示例性评分机制首先基于第二词典找到检查指令中的每一个关键词与协议中的哪一个关键词具有最大相关性。如图15所示，对于检查指令，关键词“chest”与协议中的关键词“Thoracic”的相关性分值最大，即等于1.0；关键词“abdomen”与协议中的关键词“Hepatic”的相关性分值最大，即等于0.8；关键词“Liver”与协议中的关键词“Hepatic”的相关性分值最大，即等于1.0。对于协议，关键词“Pelvis”与检查指令中的所有关键词都不匹配(即，相关性分值都为0)，因此不匹配的关键词的数量为1。如此，可以通过对最大相关性分值求和并且减去协议中的不匹配的关键词的数量的十分之一，计算检查指令与协议之间的关联性为(1.0+0.8+1.0)-1*0.1＝2.7。上述评分机制本身与字典的定义无关，所以即使用户在字典中增加和/或去除身体部位分类或身体部位同义词，也不会影响评分机制的进行。

以上描述的技术和/或实施例中的一个或多个可采用硬件和/或软件实现或包括硬件和/或软件，例如，在一个或多个计算设备120上执行的模块或装置。当然，本文所描述的模块或装置示出了各种功能并且不限于限制任何实施例的结构和功能。相反，可通过根据各种设计考虑的更多或更少的模块或装置不同地划分并执行各个模块或装置的功能。

示例性计算设备

图16示出根据本发明实施例的电子设备1600的示例。电子设备1600包括：一个或多个处理器1620；存储装置1610，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器1620执行，使得所述一个或多个处理器1620实现本发明实施例所提供的视频处理方法。处理器诸如例如，数字信号处理器(DSP)、微控制器、专用集成电路(ASIC)或微处理器。

图16所示的电子设备1600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图16所示，电子设备1600以通用计算设备的形式表现。电子设备1600的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器1620，存储装置1610，连接不同系统组件(包括存储装置1610和处理器1620)的总线1650。

总线1650表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外国总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外国组件互连(PCI)总线。

电子设备1600典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备1600访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置1610可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)1611和/或高速缓存存储器1612。电子设备1600可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统1613可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图16未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图16中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如"软盘")读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线1650相连。存储装置1610可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块1615的程序/实用工具1614，可以存储在例如存储装置1610中，这样的程序模块1615包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块1615通常执行本发明所描述的任意实施例中的功能和/或方法。

电子设备1600也可以与一个或多个外部设备1660(例如键盘、指向设备、显示器1670等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1630进行。并且，电子设备1600还可以通过网络适配器1640与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)、广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图16所示，网络适配器1640通过总线1650与电子设备1600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器1620通过运行存储在存储装置1610中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种视频处理方法。

本文描述的技术可以用硬件、软件、固件或其任何组合来实现，除非具体描述为以特定方式实现。描述为模块或部件的任何特征也可以一起实现在集成逻辑设备中，或单独实现为离散但可互操作的逻辑设备。如果用软件实现，可以至少部分地通过包括指令的非瞬态处理器可读存储介质来实现该技术，当指令被执行时，执行上述方法中的一个或多个。非暂态处理器可读数据存储介质可以形成可包括封装材料的计算机程序产品的一部分。程序代码可以用高级过程编程语言或面向对象的编程语言来实现，以便与处理系统通信。如果需要，也可用汇编语言或机器语言来实现程序代码。事实上，本文中所描述的机制不限于任何特定的编程语言的范围。在任何情况下，该语言可以是编译语言或解释语言。

至少一些实施例的一个或多个方面可由存储在机器可读介质上的表示处理器中的各种逻辑的表示性指令来实现，该表示性指令在由机器读取时使得该机器制造用于执行本文中所描述的技术的逻辑。

此类机器可读存储介质可以包括但不限于通过机器或设备制造或形成的物品的非暂态的有形安排，其包括存储介质，诸如：硬盘；任何其他类型的盘，包括软盘、光盘、紧致盘只读存储器(CD-ROM)、紧致盘可重写(CD-RW)以及磁光盘；半导体器件，诸如只读存储器(ROM)、诸如动态随机存取存储器(DRAM)和静态随机存取存储器(SRAM)之类的随机存取存储器(RAM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、闪存、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)；相变存储器(PCM)；磁卡或光卡；或适于存储电子指令的任何其他类型的介质。

还可以经由利用许多传输协议(例如，帧中继、网际协议(IP)、传输控制协议(TCP)、用户数据报协议(UDP)、超文本传输协议(HTTP)等等)中的任何一种协议的网络接口设备，通过使用传输介质的通信网络来进一步发送或接收指令。

示例通信网络可包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、分组数据网络(例如，因特网)、移动电话网络(例如，蜂窝网络)、普通老式电话(POTS)网络、以及无线数据网络(例如，称为

的电气与电子工程师协会(IEEE)802.11系列标准、称为

的IEEE 802.16系列标准)、IEEE 802.15.4系列标准、对等(P2P)网络等。在示例中，网络接口设备可包括用于连接到通信网络的一个或多个物理插口(jack)(例如，以太网、同轴、或电话插口)或者一根或多根天线。在示例中，网络接口设备可包括使用单输入多输出(SIMO)、多输入多输出(MIMO)、或多输入单输出(MISO)技术中的至少一种技术来无线地通信的多根天线。

术语“传输介质”应当认为包括能够存储、编码或承载供由机器执行的指令的任何无形介质，并且“传输介质”包括数字或模拟通信信号或者用于促进此类软件的通信的其他无形的介质。

至此，描述了根据本发明的用于选择扫描协议的方法和系统、用于选择扫描协议的方法和系统、用于选择扫描协议的方法和系统、用于选择扫描协议的方法和系统，还介绍了能够实现所述方法的计算机可读存储介质。

通过本发明，医学成像系统能够基于检查指令自动确定预定义的扫描协议是否可用于进行该检查指令。这些方法和系统可以应用于涉及文本过程指令以及过程协议的任何医学设备，它们在最小用户交互的情况下允许快速的协议确定和/或选择，确保协议选择的一致性并且需求较少的维护。本发明的设计提供了高度灵活性，即可以在任何新的站点(例如，医疗机构)以非常高的准确性来工作，而不需要任何用户定制化。

通过本发明，针对任意的医学成像系统，不但减少了技术员用来确定或选择扫描协议所花费的时间，而且还减少了训练新技术员来学习如何确定或选择扫描协议的时间。

本发明大大提高了操作员的效率，降低了工作负荷，更好地实现了标准化和自动化，并消除了传统方法中的手动误选和不一致性。而且，由于医学检查系统能够基于检查指令自动推荐匹配的扫描协议，所以操作员仅需要进行简单的判断和选择并可以花更多时间专注于患者，这也有助于改善医学检查扫描期间的患者体验。

此外，本发明还可以允许避免在人工查看扫描协议时确定了错误的或者几乎不可用的扫描协议的情况，并且降低针对基本上相同要求的检查指令选择了不一致的扫描技术的可能性，从而有助于后续诊断的稳定性和准确性。

上面已经描述了一些示例性实施例。然而，应该理解的是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，还可以对上述示例性实施例做出各种修改。例如，如果所描述的技术以不同的顺序执行和/或如果所描述的系统、架构、设备或电路中的组件以不同方式被组合和/或被另外的组件或其等同物替代或补充，也可以实现合适的结果，那么相应地，这些修改后的其它实施方式也落入权利要求书的保护范围内。

Claims (10)

1.一种用于选择扫描协议的方法，所述方法包括：

从检查指令中提取用于协议匹配的检查匹配信息；

从扫描协议提取用于协议匹配的协议匹配信息；以及

分析所述检查匹配信息和所述协议匹配信息，以确定所述检查指令与所述扫描协议之间的关联性。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检查匹配信息包含第一检查术语和第二检查术语，并且所述协议匹配信息包含第一协议术语和第二协议术语，所述关联性是通过以下步骤确定的：

基于第一词典，确定所述第一检查术语是否匹配所述第一协议术语；

如果确定所述第一检查术语不匹配所述第一协议术语，则将所述关联性确定为指示所述检查指令与所述扫描协议不相关；

如果确定所述第一检查术语匹配所述第一协议术语，则基于第二词典，通过分析所述第二检查术语和所述第二协议术语来获得所述关联性。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述第一词典限定多个第一术语以及该第一术语的多个不同类别，其中所述多个第一术语被分类到所述多个不同类别中；并且

确定所述第一检查术语是否匹配所述第一协议术语的步骤进一步包括：

在所述多个第一术语中搜索所述第一检查术语和所述第一协议术语，以确定所述第一检查术语和所述第一协议术语是否属于所述多个不同类别中的同一类别；

如果所述第一检查术语和所述第一协议术语属于同一类别，则确定所述第一检查术语匹配所述第一协议术语；以及

如果所述第一检查术语和所述第一协议术语不属于同一类别，则确定所述第一检查术语不匹配所述第一协议术语。

4.一种用于选择扫描协议的方法，所述方法包括：

获得检查指令；

提供多个扫描协议；

利用如权利要求1-3中任一项所述的方法来确定所述检查指令与所述多个扫描协议中的每个扫描协议之间的关联性；以及

基于所确定的关联性，对所述多个扫描协议进行筛选以生成所述扫描协议列表，所述扫描协议列表包含经筛选的扫描协议。

5.一种用于选择扫描协议的方法，所述方法包括以下步骤：

(a)从检查指令中提取用于协议匹配的检查匹配信息，所述检查匹配信息包括第一检查术语和第二检查术语；

(b)从扫描协议提取用于协议匹配的协议匹配信息，所述协议匹配信息包括第一协议术语和第二协议术语；

(c)基于第一词典确定所述第一检查术语是否与所述第一协议术语匹配；

(d)在确定所述第一检查术语与所述第一协议术语匹配的情况下，基于第二词典确定所述第二检查术语与所述第二协议术语是否至少部分地相关联；以及

(e)如果确定所述第二检查术语与所述第二协议术语至少部分地相关联，则确定所述扫描协议符合检查指令。

6.一种用于选择扫描协议的方法，所述方法包括：

获得检查指令；

提供多个扫描协议；

利用如权利要求5所述的方法来确定所述多个扫描协议中的每个扫描协议是否符合所述检查指令；以及

基于所述多个扫描协议中的每个扫描协议是否符合所述检查指令的确定结果，对所述多个扫描协议进行筛选以生成所述扫描协议列表，所述扫描协议列表包含所述多个扫描协议中的经确定为符合所述检查指令的一个或多个扫描协议。

7.一种用于选择扫描协议的方法，所述方法包括以下步骤：

从检查指令中提取用于协议匹配的检查匹配信息；

从扫描协议提取用于协议匹配的协议匹配信息；以及

基于语料库，分析所述检查匹配信息和所述协议匹配信息，以确定关联性度量指标，所述关联性度量指标指示所述检查指令与所述扫描协议之间的关联性程度。

8.一种用于选择扫描协议的方法，所述方法包括：

获得检查指令；

提供多个扫描协议；

利用如权利要求7述的方法对所述多个扫描协议中的每个扫描协议进行评分，以生成多个关联性度量指标，每个关联性度量指标指示所述检查指令与所述每个扫描协议之间的关联性程度；以及

基于所述多个关联性度量指标，对所述多个扫描协议进行筛选以生成所述扫描协议列表，所述扫描协议列表包含经筛选的扫描协议。

9.一种系统，包括用于执行如权利要求1至8中任一项所述的方法的处理器。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8所述的方法的步骤。

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