CN107415871A - 众包车辆设置推荐 - Google Patents

Abstract

公开了众包车辆设置推荐。驾驶员车辆设置值以匿名方式众包自多个用户。使用机器学习来处理众包驾驶员车辆设置值以向其他用户生成一个或多个车辆设置推荐。该推荐可以用于用户还未激活的车辆设置或者被频繁用于特定车辆的车辆设置值。

Description

众包车辆设置推荐

相关申请的交叉引用

本申请要求于2016年4月26日提交的题为"Crowd-Sourced Vehicle SettingRecommendations(众包车辆设置推荐)"的美国临时申请No.62/327,703的优先权，其全部内容通过引用合并至此。

技术领域

本公开一般涉及汽车。

背景技术

当驾驶员进入车辆时，可以针对所述驾驶员来调节车辆设置值。例如，驾驶员可以调节车辆中的车座椅设置的值或者环境温度设置的值。通常当驾驶员进入车辆时，该驾驶员可能并不知道对驾驶员可用的一个或多个车辆设置。

发明内容

本公开一般描述了用于获得众包车辆设置数据并使用机器学习来针对驾驶员推荐车辆设置值的系统和方法。

根据实施方式，驾驶员车辆设置值以匿名的方式众包自多个用户。使用机器学习处理众包驾驶员车辆设置值以为其他用户生成一个或多个车辆设置推荐。例如，车辆设置推荐可能与用户还未激活的车辆设置或者流行地用于特定车辆的车辆设置值有关。

在一些实施方式中，本说明书中所描述的主题的创新的方面包括：执行动作的计算机实现的方法。所述动作包括：从多个车辆获取驾驶员车辆设置数据，识别与从所述多个车辆所获得的所述驾驶员车辆设置数据相关联的车辆型号，以及基于从所述多个车辆所获取的所述驾驶员车辆设置数据来生成针对所识别的车辆型号的车辆设置推荐。

实施方式均可以选择性地包括以下特征中的一个或多个。例如，在一些实施方式中，从所述多个车辆所获得的所述驾驶员车辆设置数据包括以下中的一个或多个：反光镜位置、驾驶员座椅位置、方向盘位置、脚踏板位置、无线电电台预设、暖通空调(HVAC)设置、车辆灯光偏好、刮水器速度设置、导航设置、保险杠相机设置、安全警示设置、儿童锁设置、以及窗锁设置。

在一些实施方式中，从所述多个车辆所获得的所述驾驶员车辆设置数据不包括驾驶员的识别信息。

在一些实施方式中，基于从所述多个车辆所获取的所述驾驶员车辆设置数据来生成针对所识别的车辆型号的所述车辆设置推荐的动作包括：使用机器学习来生成所述车辆设置推荐。

在一些实施方式中，所述机器学习包括：训练一个或多个神经网络来确定所述车辆设置推荐。

在一些实施方式中，从所述多个车辆获得驾驶员车辆设置数据的动作包括：从具有与所识别的车辆型号相同的型号的车辆接收众包驾驶员车辆设置数据。基于从所述多个车辆所获取的所述驾驶员车辆设置数据来生成针对所识别的车辆型号的所述车辆设置推荐的动作包括：1)根据一个或多个准则确定车辆设置的分值；2)确定所述分值满足特定阈值；以及3)生成所述车辆设置推荐以推荐具有满足所述特定阈值的所述分值的车辆设置。

在一些实施方式中，所述一个或多个准则包括以下中的一个或多个：所述车辆设置的使用频率、所述车辆设置的社交网络热门流行度(trending popularity)、所述车辆设置的安全评级、以及来自所识别的车辆型号的制造者的推荐。

在一些实施方式中，根据一个或多个准则确定在所述驾驶员车辆设置数据中所包括的所述车辆设置的分值的动作包括：为所述一个或多个准则中的每个准则指派权重，并且部分地基于为所述一个或多个准则所指派的权重来确定所述车辆设置的分值。

在一些实施方式中，所述动作进一步包括：接收驾驶员在第二车辆的阈值距离内的指示，确定所述第二车辆的型号与所识别的车辆型号匹配，以及将所述车辆设置推荐传送至与在第二车辆的阈值距离内的驾驶员相关联的设备。

在一些实施方式中，所述动作进一步包括：生成多个特定驾驶员简档，以及确定在第二车辆的阈值距离内的驾驶员的可能(likely)简档与所述多个特定驾驶员简档中的一个简档匹配。

在一些实施方式中，与驾驶员相关联的设备包括与所述驾驶员相关联的便携式电子设备或第二车辆的车辆控制模块。

在一些实施方式中，确定在第二车辆的阈值距离内的驾驶员的可能简档与所述多个特定驾驶员简档中的一个简档匹配的动作包括：确定在第二车辆的阈值距离内的驾驶员的可能高度、可能臂长、可能腿长中的一个或多个相应地与多个特定驾驶员简档中的一个简档中的可能高度、可能臂长、可能腿长中的一个或多个匹配。车辆设置推荐至少部分地基于所述驾驶员的可能简档。

在一些实施方式中，所述动作进一步包括：接收驾驶员在第二车辆的阈值距离内的指示，确定所述第二车辆的型号与所识别的车辆型号匹配，以及将所述车辆设置推荐传送至与在第二车辆的阈值距离内的驾驶员相关联的设备。所述一个或多个准则包括驾驶员的兴趣和驾驶员的车辆设置偏好中的一个或多个。所述车辆设置推荐包括与驾驶员的兴趣和驾驶员的车辆设置偏好中的一个或多个相关联的推荐。

在一些实施方式中，所述动作进一步包括接收驾驶员作出的指示接受所述车辆设置推荐的选择。

在一些实施方式中，驾驶员作出的指示接受所述车辆设置推荐的选择是从与驾驶员相关联的便携式电子设备或第二车辆的车辆控制模块接收的。

在一些实施方式中，所述车辆设置推荐包括与第二车辆中尚未激活的车辆设置相关联的推荐。

上述实施方式和以下描述为驾驶员提供了许多优点和便利。例如，可以通过车辆设置推荐使得并不知晓车辆中的某些特征的驾驶员知晓这些特征。此外，在一些实施方式中，驾驶员可以不必提供与驾驶员的兴趣或简档有关的特定数据。本文中所公开的系统利用可以学习驾驶员的偏好或所喜好的车辆设置的神经网络并且相应生成车辆推荐。附加优点包括：当车辆制造者更新了特征和设置时，向驾驶员通知新的特征或者设置。于是，由于向驾驶员通知了他们可能并不知晓的他们的车辆的特征和能力，驾驶员因此能够更加享受他们的车辆。

这些方面的其他实施方式包括对应的系统、装置、计算机可读存储介质、以及被配置为实现上述方法的动作的计算机程序。

在下面的附图和描述中阐述了一个或多个实施方式的细节。其他特征和优点根据说明书、附图、和权利要求书将变得显而易见。

附图说明

图1描绘了便携式车辆设置数据共享系统。

图2描绘了网络服务器的示例性实施方式。

图3描绘了由网络服务器执行以提供车辆设置推荐的示例性操作。

图4描绘了响应于接收对于车辆设置推荐的请求而由车辆和其他系统设备执行的示例性操作的流程图。

图5A和图5B描绘了车辆设置值被修改为适应到来的驾驶员的示例性场景。

图6A和图6B描绘了由车辆控制模块所接收的车辆设置推荐的示例性实施方式。

各附图中的相同附图标记和名称指示相同的元素。

具体实施方式

本公开一般描述了用于获得众包(crowd-sourced)车辆设置数据并使用机器学习来针对驾驶员推荐车辆设置值的方法和系统。

图1描绘了包括以下各项的车辆设置数据共享系统100：车辆110、用户设备115、车辆120、一个或多个网络服务器130、车辆云数据库140、一个或多个车辆制造者150、以及驾驶员社交网络160。尽管在系统100中示出了两个车辆110、120，也可以在任意时间在系统100中呈现任何合适数目的车辆。

系统100可以包括被配置为提供网络访问、数据传输、以及到连接到一个或多个网络的任何接口的其他服务的一个或多个网络。一般地，一个或多个网络可以包括并实现通常定义的网络架构，包括由标准机构(——诸如全球移动通信系统(GSM)协会、互联网工程任务组(IETF)、以及全球微波接入互操作性(WiMAX)论坛)——定义的那些网络架构。例如，一个或多个网络可以实现GSM架构、通用分组无线业务(GPRS)架构、通用移动通信系统(UMTS)架构、以及被称为长期演进(LTE)的UMTS演进中的一个或多个。一个或多个网络可以实现由WiMAX论坛所定义的WiMAX架构或者无线保真(WiFi)架构。例如，一个或多个网络可以包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网、虚拟LAN(VLAN)、企业LAN、3层虚拟专用网络(VPN)、企业IP网络、或其组合。

一个或多个网络可以包括接入点、存储系统、云系统、模块、包括车辆云数据库140的一个或多个数据库、以及包括一个或多个网络服务器130的服务器。一个或多个网络服务器130可以包括耦合至一个或多个网络的任何合适的计算设备，包括但不限于个人计算机、服务器计算机、一系列服务器计算机、迷你计算机、大型主机计算机、或其组合。一个或多个网络服务器130还可以包括运行网络操作系统的web服务器或一系列服务器，网络操作系统的示例可以包括但不限于Server、或者一个或多个网络服务器130可以被用于云和/或网络计算，和/或提供云和/或网络计算。尽管图中未示出，服务器可以具有与外部系统的连接，所述外部系统提供消息传递功能，诸如电子邮件、SMS消息传递、文本消息传递、和其他功能，诸如广告服务、搜索服务等。

在一些实施方式中，一个或多个网络可以包括能够提供互联网连接性和其他网络相关功能的云系统。例如，云系统可以为系统100的组件之间所传送的数据的至少一部分提供存储服务。

系统100还包括车辆云数据库140，其可以包括由数据库管理系统(DBMS)管理的云数据库或数据库。DBMS可以被实现为控制对数据库中的数据的组织、存储、管理、以及检索的引擎。DBMS经常提供以下能力：查询、备份和复制数据的，施行规则，提供安全，进行计算，执行改变以及访问日志记录，以及自动优化。DBMS典型地包括建模语言、数据结构、数据库查询语言、以及交易机制。建模语言用于根据数据库型号来定义DBMS中的每个数据库的范式(schema)，所述数据库型号可以包括层次型号、网络型号、关系型号、对象型号、或一些其他适用的已知或方便的组织。数据结构可以包括字段、记录、文件、对象、以及任意其他适用的已知或方便的用于存储数据的结构。DBMS还可以包括与所存储的数据有关的元数据。

在一些实施方式中，车辆云数据库140可以存储车辆设置数据，其可以特定于特定驾驶员、特定于特定车辆品牌和型号、或可以是与驾驶员的简档相关联的摘要的车辆设置值。车辆云数据库140可以按照驾驶员简档或按照车辆的品牌和型号来对所存储的车辆设置数据进行归类。

车辆设置可以包括：反光镜位置、座椅位置、方向盘位置、脚踏板位置、无线电电台预设、暖通空调(HVAC)设置、灯光偏好——例如开关雾灯的定时、内灯设置、刮水器速度设置、导航设置、保险杠相机设置、安全警示设置——例如低燃油位警示、盲点警示、儿童锁设置、以及窗锁设置。通常，车辆设置可以包括车辆中任何驾驶员或乘客可配置的选项或设置。

特定于车辆的车辆设置可以具有针对特定车辆设置的值以及对应的限制的范围。例如，车辆云数据库140可以存储在一个车辆中驾驶员座椅位置可以被调节的第一位置范围以及在另一个车辆中驾驶员座椅位置可以被调节的第二位置范围。因此，车辆云数据库140可以维持不同车辆的记录，并且针对每个车辆维护车辆选项、规格、以及车辆内的特定设置范围的记录。

应理解，不同车辆可以具有不同设置和操作模式。例如，一个车辆可以被配置为在运动模式下操作并且可以具有适用于该运动模式或针对其选择的车辆设置值。另一个车辆可以被配置为在高速模式下操作并且可以具有适用于该高速模式或针对其选择的车辆设置值。如另一个示例，电动车辆可以具有用于优化车辆电池寿命和使用的一个或多个车辆设置。另一个基于柴油或汽油的车辆可以具有用于优化燃料消耗的一个或多个车辆设置。

在一些实施方式中，车辆云数据库140可以与一个或多个车辆制造者150通信以接收与新的车辆型号的车辆设置或现有车辆型号的车辆设置参数中的改变有关的更新或信息。

在一些实施方式中，车辆云数据库140可以存储驾驶员识别数据，所述驾驶员识别数据包括例如用户名称或识别、密码、驾驶员的驾照数据、或驾驶员的生物识别数据中的一个或多个。

在一些实施方式中，车辆云数据库140可以维持一个或多个驾驶员简档。驾驶员简档可以包括驾驶员的可能(likely)身体简档，其包括指示驾驶员的各种相关身体特性的数据，诸如，例如，可能高度、臂长以及腿长。可以基于驾驶员所使用的平均车辆设置值或者在一些情况下驾驶员最常驾驶的车的车辆设置来估计驾驶员的各个相关身体特性。例如，如果驾驶员在多个车中或者在驾驶员最常驾驶的车中一般都将驾驶员车座椅位置设置在靠近方向盘的位置处，则该驾驶员的可能高度可以被确定为例如少于5’6”。在另一个示例中，如果驾驶员在多个车中一般都将驾驶员车座椅位置设置在离方向盘距离最远处，则该驾驶员的可能高度可以被确定为例如至少6'。

可以使用各种不同且合适的方法来确定驾驶员的可能身体特性。例如，在一些实施方式中，可以使用参考表根据座椅位置或者与特定车辆的方向盘的距离来确定对应的驾驶员高度。在一些实施方式中，可以通过车辆导航系统或驾驶员的便携式电子设备来请求驾驶员提供与该驾驶员的身体特性有关的信息。在一些实施方式中，可以用反光镜的调节(alignment)和定向来确定驾驶员头部的可能位置以及驾驶员的可能高度。

除了驾驶员的可能身体特性，驾驶员简档也可以包括指示个人偏好的数据。例如，可以在驾驶员简档中存储指示驾驶员对于以下所偏好的数据：车内环境温度、无线电电台预设、灯光设置、安全警示设置、儿童锁设置、以及窗锁设置。

除了以上描述，可以为驾驶员提供允许该驾驶员对以下项做出选择的控件：本文中所描述的系统、程序或特征是否或何时可以收集驾驶员信息(例如，身体特性、与驾驶员社交网络有关的信息、社交动作或活动、职业、驾驶员的偏好、或者驾驶员的当前位置)，以及驾驶员是否对接收来自服务器的内容或通信感兴趣。

此外，在某些数据被存储或使用前，可以以一个或多个方式对其进行处理，使得去除个人可识别信息。例如，可以对驾驶员的身份进行处理，以使得无法确定该驾驶员的个人可识别信息，或者在获得位置信息的情况下可以泛化驾驶员的地理位置(诸如到城市、邮编、或州级别)，以使得无法确定驾驶员的特定位置。因此，驾驶员可以控制如何收集与用户有关的信息、如何使用信息、以及为驾驶员提供什么信息。

车辆110和车辆120中的每一个可以是汽车、人力车、轻便摩托车(moped)、摩托车、自行车、雪地车、卡车、赛格威(Segway)等中的一个。车辆110和车辆120均可以对应于各种合适的品牌和型号之一，包括例如Honda Civic(本田思域)、Honda Accord(本田雅阁)、Toyota Camry(丰田凯美瑞)、Volkswagen Beetle(大众甲壳虫)、Mercedes Benz CLK(梅赛德斯奔驰CLK)、BMW 5series(宝马5系)、Chevrolet Corvette(雪佛兰克尔维特)等。在一些实施方式中，车辆110和车辆120均可以包括车辆控制模块以相应地控制车辆110和车辆120的一个或多个操作。

如下面更详细地描述的，车辆控制模块被配置为直接或间接地通过系统100进行通信，以与其它系统100元件通信，诸如一个或多个网络服务器130、用户设备115、车辆云数据库140、其它车辆、一个或多个车辆制造者150、和驾驶员社交网络160。例如，车辆控制模块可以与用户设备115通信以获得关于携带用户设备115的驾驶员的信息，或者发送和接收关于车辆的信息或车辆设置数据。

在一些实施方式中，车辆控制模块还可以连接到车辆的各个组件和传感器以实现命令和操作或者确定车辆中的组件和传感器的状态。因此，车辆控制模块可以将关于车辆中的组件或传感器的状态信息提供给诸如一个或多个网络服务器130或用户设备115的系统100元件。例如，基于从车辆中的组件和传感器接收到的数据，车辆控制模块能够提供门是否未锁的通知或指示车辆中的环境温度的信息。车辆控制模块还可以传送信号以控制或配置车辆中的组件和传感器。

用户设备115可以是任何合适的便携式电子设备。便携式电子设备的示例包括但不限于计算机、膝上型计算机、个人数字助理、电子板、电子笔记本、电话、智能电话、电视、智能电视、手表、智能眼镜、或连接到网络并具有显示器的任何电子设备。用户设备115可以是硬件和软件的任何组合，并且可以执行任何合适的操作系统，诸如操作系统。

用户设备115可以由车辆110的驾驶员使用。用户设备115可以包括允许用户设备115与车辆110及一个或多个网络服务器130通信的应用。例如，在一些情况下，用户设备115上的应用可以控制用户设备115与车辆110中的车辆控制模块通信。车辆110的驾驶员可以是车辆110的租赁者、所有者、或乘客。

车辆110的驾驶员或用户可以选择将便携式车辆设置应用下载到用户设备115上。便携式车辆设置应用被配置为在用户设备115上显示图形用户界面，以从驾驶员接收信息或向驾驶员呈现信息。便携式车辆设置应用还可以被配置为与多个车辆的车辆控制模块进行通信。

在下载便携式车辆设置应用之后，在一些实施方式中，驾驶员可以提供关于该驾驶员最常使用的一个或多个车辆的信息。该信息可以包括以下中的一个或多个：一个或多个车辆中各自的车辆的品牌和型号、车辆标识号、车辆的登记、和驾驶员的偏好车辆设置值。关于一个或多个车辆的信息可以存储在用户设备115中或车辆云数据库140中的驾驶员简档中。在一些实施方式中，在下载便携式车辆设置应用之后，驾驶员可以不提供关于车辆的任何信息，但是用户设备115可以相应地与一个或多个车辆中的一个或多个车辆控制模块通信，以相应地获得关于该一个或多个车辆的信息。

在一些情况下，用户设备115上的应用可以转发从车辆云数据库140、网络服务器130、或一个或多个车辆制造者150中的任何一个接收的车辆设置建议。在一些情况下，用户设备115可获得由拥有用户设备115并正在驾驶或驾驶过车辆110的驾驶员使用的驾驶员车辆设置值。获得的驾驶员车辆设置值或数据可以被传送到网络服务器130，并随后存储在车辆云数据库140中。在一些情况下，用户设备115可以在检测到车辆处于拥有用户设备115的驾驶员的阈值距离内时，向车辆传送包括车辆设置推荐的驾驶员车辆设置数据。阈值距离可由应用开发者、用户设备或车辆制造者、或驾驶员设置为任何合适的距离，例如1米(m)、3m。

一个或多个网络服务器130还可以被配置为与一个或多个车辆制造者150以及与驾驶员相关联的一个或多个社交网络160进行通信。一个或多个车辆制造者150可以包括诸如Toyota(丰田)、Honda(本田)、Mercedes-Benz(梅赛德斯-奔驰)等的任何车辆制造者。社交网络160可以包括各种类型的社交网络，诸如Facebook、Twitter、Instagram，并且还可以包括社交网络网站和博客。社交网络160可以包括驾驶员的朋友、家人、或关注者(follower)。一个或多个车辆制造者150可将与新车辆型号的车辆设置或现有车辆型号的车辆设置参数的改变有关的更新和信息传送到一个或多个网络服务器130。

如图1所示，网络服务器130可以直接与车辆120通信，或者可以通过用户设备115与车辆110进行通信。在一些实施方式中，网络服务器130与车辆110和120之间的通信可以包括从车辆110和120接收的摘要车辆设置数据。摘要车辆设置数据包括标识从其接收到摘要车辆设置数据的车辆(例如，车辆110和120)的品牌和型号的元数据、以及在车辆110和120中使用的车辆设置值。摘要驾驶员车辆设置数据可以包括指示各个车辆设置值的数据，车辆设置值诸如以下中的一个或多个：反光镜位置、驾驶员座椅位置、方向盘位置、脚踏板位置、无线电电台预设、暖通空调(HVAC)设置、车辆灯光偏好、刮水器速度设置、导航设置、保险杠相机设置、安全警示设置、儿童锁设置、以及窗锁设置。

在一些实施方式中，如果车辆110和120的驾驶员同意共享驾驶员简档信息，则还可以将匿名化的驾驶员简档信息——诸如驾驶员的可能高度、可能臂长、和可能腿长连同摘要的车辆设置数据一起传输到网络服务器130。匿名化的驾驶员简档信息不包括驾驶员的任何识别信息。

网络服务器130可以以各种合适的方式将摘要车辆设置数据存储在车辆云数据库140中。例如，在某些情况下，可以根据车辆品牌和型号的类型对摘要车辆设置数据进行归类。在一些情况下，可以根据驾驶员简档的类型对摘要车辆设置数据进行归类。

图2图示了一个或多个网络服务器130之一的示例性实施方式。如图2所示，每个网络服务器130可以包括收发器210、处理器220、推荐引擎230、存储单元240、和用户接口250。推荐引擎230可以包括一个或多个神经网络。

收发器210包括发射器和接收器，并且可以用于与系统100中的其它设备进行通信。收发器210可以包括放大器、调制器、解调器、天线、和各种其它组件。收发器210可以与车辆120、车辆130、车辆云数据库140、车辆制造者150、和驾驶员社交网络160通信。收发器210可以将从系统100中的其它设备接收的数据引导到网络服务器130的其它组件——诸如处理器230和存储单元240。收发器210还可以将从网络服务器130的组件接收的数据引导到系统100中的其它设备。

用户接口250可以包括显示单元、输入单元、和一个或多个传感器。传感器可以包括光学传感器、电容传感器、电荷耦合器件传感器、陀螺仪、麦克风、高度计、冲击传感器、压电传感器、运动传感器、生物传感器、有源像素传感器、和可检测一个或多个状况或接收输入的各种其它传感器。输入单元可以包括被配置为接收一个或多个输入的各种设备。例如，输入单元可以包括用于接收字母数字文本的鼠标、触摸板、或键盘。

用户接口250中的显示单元可以显示各种数据。可以通过包括例如投射显示器、液晶显示器(LCD)、或发光二极管(LED)显示器的合适的显示器来实现显示单元。在一些实施方式中，显示单元、输入单元、和一个或多个传感器可以组合成单个集成组件，并且在一些实施方式中，显示单元、输入单元、和一个或多个传感器可以是多个组件。

处理器230可以耦合到网络服务器130的所有组件，并且可以控制网络服务器130的操作。处理器230可以包括用于执行本文描述的各个实施方式的各种逻辑电路和程序。

存储单元240可以包括一个或多个大容量存储设备，例如磁盘、磁光盘、光盘、EPROM、EEPROM、闪存设备，并且可以被实现为内部硬盘、可移动盘、磁光盘、CD ROM、或DVD-ROM盘以用于存储数据。存储单元240可存储用于训练神经网络的规则。

推荐引擎230基于从多个车辆接收的摘要车辆设置数据来生成车辆设置推荐。在一些实施方式中，推荐引擎230包括一个或多个神经网络。存储在存储单元240中的规则和协议可用于配置和训练一个或多个神经网络，其可以包括一个或多个分类器。例如，可以训练一个或多个分类器以在从多个车辆接收的摘要车辆设置数据中检测针对特定车辆品牌或型号的频繁使用的车辆设置、驾驶员偏好、以及未使用或间歇地使用的车辆设置。还基于由管理员或驾驶员提供的任何反馈或校正信息来对一个或多个分类器进行训练。

推荐引擎230可以根据车辆品牌和型号或根据驾驶员简档来生成车辆设置推荐。例如，如果系统100接收到指示特定车辆品牌和型号的大多数驾驶员偏好利用特定的内部发光二极管(LED)灯设置来驾驶车辆的摘要车辆设置数据，则所述一个或多个神经网络分类器可以被配置成为没有激活内部LED灯设置的特定车辆品牌和型号的驾驶员生成推荐，以调整其车辆的设置以使得这些驾驶员也可以体验内部LED灯光设置。

在另一个示例中，网络服务器130可以接收摘要的车辆设置数据，其指示大多数驾驶特定车辆品牌和型号的高度大于5'10"的驾驶员将制动踏板设置在特定高度。然后，一个或多个神经网络分类器可以为满足以下的其它驾驶员生成推荐：(i)高度大于5'10"，(ii)驾驶特定的车辆品牌和型号，以及(iii)具有不同的制动踏板设置，以考虑将制动踏板调整到高度大于5'10"并驾驶该特定的车辆品牌和型号的大多数其它驾驶员喜好的特定高度。

可以训练一个或多个神经网络以使用一个或多个准则来生成车辆设置推荐。该一个或多个准则包括特定车辆设置的使用频率、特定车辆设置的社交网络热门流行度(trending popularity)、特定车辆设置的安全评级、以及来自特定车辆品牌和型号的制造者的推荐。在一些实施方式中，如果驾驶员的简档可用，则该一个或多个准则还可以包括驾驶员偏好、驾驶员兴趣、和该驾驶员的可能身体简档。

一个或多个准则中的每一个可以被分配权重。准则的权重可能会基于推荐的类型而有所不同。例如，如果基于驾驶员简档来生成车辆设置推荐，则可以相对于例如特定车辆设置的使用频率的准则而给予驾驶员偏好和兴趣的准则更大的权重。然而，如果基于车辆品牌和型号来生成车辆设置推荐，则可以相对于当基于驾驶员简档生成车辆设置推荐时分配给使用频率准则的权重，将更大的权重分配给特定车辆设置的使用频率的准则。

神经网络基于准则和相应的所分配的权重来确定特定车辆设置的分值。在一些实施方式中，分值S可以通过以下等式确定：

S_vs＝c₁w₁+c₂w₂...c_nw_n.

c表示准则；w表示权重；并且n是大于1的任何数字，并且对应于用于对特定车辆设置评分的准则的数目。

通常，可以使用用于基于准则和相应的所分配的权重来生成特定车辆设置的分值的各种合适的方法。

神经网络可以基于相应车辆设置的分值来生成车辆设置的推荐次序。具有较高分值的车辆设置可以被较高地排名并且被优先包括在车辆设置推荐中。例如，如果针对踏板位置的车辆设置被确定为具有比针对内部车辆灯光的车辆设置的分值更低的分值，则将在生成针对踏板位置的车辆设置推荐之前生成针对内部车辆灯光的车辆设置推荐。

通常，对于要推荐的车辆设置，车辆设置的分值必须满足阈值。如果车辆设置的分值不满足阈值，则不生成针对该车辆设置的推荐。如果车辆设置的分值确实满足阈值，则生成针对该车辆设置的推荐。阈值可以由网络管理员或系统设计者设置。

如上所述，驾驶员简档可以被存储在车辆云数据库140中，并且可以包括驾驶员的可能身体简档，并且在某些情况下可以包括驾驶员的偏好。在一些实施方式中，推荐引擎230可以从驾驶员简档获得信息以生成车辆设置推荐。如果要针对其生成车辆设置推荐的车辆的驾驶员的可能简档与存储在车辆云数据库140中的驾驶员简档中的一个驾驶员简档相匹配，则推荐引擎230可以利用与在车辆云数据库140中的匹配的驾驶员简档相关联的一个或多个推荐来向车辆的驾驶员推荐。将车辆的驾驶员的可能简档与存储在车辆云数据库140中的驾驶员简档相匹配可以包括将车辆的驾驶员的可能高度、可能臂长、和可能腿长中的一个或多个与存储在车辆云数据库140中的驾驶员简档中的可能高度、可能臂长、以及可能腿长中的一个或多个相匹配。

在推荐引擎230生成车辆设置推荐之后，网络服务器130可以使用任何合适的消息传递机制将车辆设置推荐直接发送到车辆——例如车辆110或120或者发送到车辆的驾驶员的用户设备115。

图3描绘由网络服务器执行以提供车辆设置推荐的示例性操作。所述操作可以由一个或多个网络服务器320(对于图3的讨论称为“网络服务器320”)执行，其可以直接或间接地与多个车辆305和330、车辆制造者310、社交网络服务器315、和用户设备325通信。

网络服务器320可以从多个车辆305、从车辆制造者310、以及从社交网络服务器315接收车辆设置数据(操作350)。车辆305可以是能够通过无线接口与网络服务器320、或者和与网络服务器320通信的便携式电子设备进行通信的任何品牌或型号。由车辆305提供给网络服务器320的车辆设置数据可以包括以下各项中的一个或多个：由车辆驾驶员当前应用的车辆设置、由驾驶员应用的车辆设置的变化、车辆的品牌、型号、和各个其它制造细节、或者在驾驶员授权的情况下并且如由驾驶员授权的驾驶员相关信息。车辆305还可以提供关于作为在车辆305中应用一个或多个车辆设置的结果而频繁发生的问题或缺陷的信息。

车辆制造者310可以提供关于由车辆制造者310发布到车辆市场中的任何新车辆的信息，诸如新车辆的品牌和型号信息以及针对一个或多个驾驶员简档的与新车辆相关联的最优设置。车辆制造者310还可以向网络服务器310提供关于对任何车辆设置的更新、由于由车辆制造者310制造的车辆中的一个或多个设置引起的任何车辆召回或缺陷的报告的信息。本公开中对车辆制造者310的引用包括由车辆制造者310操作、租赁、利用、或控制的服务器。

社交网络服务器310可以包括与各个社交网络相关联的服务器，社交网络包括但不限于Facebook、Twitter、Instagram、Pinterest，并且还可以包括社交网络网站和博客。社交网络服务器310可以提供与在各个社交媒体平台上流传的车辆设置有关的信息。例如，社交网络服务器310可以提供关于赛车驾驶员利用的流行车辆设置、汽车专家所交流的车辆性能优化技巧、或者新闻中的热门话题——诸如由于特定的车辆设置引起的车辆召回的信息。通常，社交网络服务器310可以向网络服务器320提供关于车辆设置的任何信息。

在从各种来源接收到车辆设置数据之后，网络服务器320处理所接收的数据(操作355)。例如，网络服务器320可以识别针对其接收到车辆设置数据的特定车辆品牌和型号。在某些情况下，如果还接收到驾驶员信息，则网络服务器320可以识别与接收到的车辆设置数据相关联的驾驶员简档。

在识别车辆或驾驶员简档之后，网络服务器320将如上所述在车辆云数据库中搜索匹配的车辆或驾驶员简档，并且利用所接收的车辆设置数据来更新车辆云数据库中的记录。例如，如果针对2016BMW M3接收到车辆设置数据，则网络服务器320可以利用接收到的车辆设置数据来更新车辆云数据库中的针对2016BMW M3的信息。例如，所接收的车辆设置数据可以是在数百个2016BMW M3车辆中使用的内部LED灯光设置。网络服务器320可以更新车辆云数据库以反映接收到的内部LED灯光设置，并且增加与该设置相关联的计数以指示使用该设置的车辆的数目。如果计数超过特定阈值，则该设置可以被标记为2016BMW M3中频繁使用的设置。

在另一个示例中，如果与特定驾驶员简档相关联的信息是从车辆305接收的，则网络服务器320可以在该车辆云数据库中搜索关于所述特定驾驶员简档的信息，并且利用所接收到的车辆设置数据针对该特定驾驶员简档来更新车辆云数据库。例如，如果网络服务器320接收到关于2016Honda Civic Ex的6英尺4英寸高的驾驶员的座椅位置的信息，则网络服务器320可以在该车辆云数据库中，用座椅位置的细节来针对2016Honda Civic EX和2016Honda Civic EX的6英尺4英寸高的驾驶员中的一个或多个驾驶员的数据库。

如上所述，网络服务器320可以随着从各个源接收到信息来以连续的方式更新车辆云服务器。如果网络服务器320没有找到所识别的车辆或驾驶员简档的数据库，则网络服务器320可以在车辆云数据库中为所识别的车辆或驾驶员简档创建新的数据库，并且随着接收到更多车辆设置数据而更新所创建的数据库。

接下来，网络服务器320可以确定是否应当生成车辆设置推荐(操作360)。网络服务器320可以使用一个或多个规则和准则来确定是否生成车辆设置推荐。在一些情况下，网络服务器320可以确定，应当响应于接收到对于特定车辆设置推荐的请求而生成特定车辆设置推荐。例如，网络服务器320可以接收对于新发布的汽车的车辆设置推荐的请求。在一些情况下，网络服务器320可以根据特定时程(schedule)来生成汽车设置推荐。在这些情况下，当到达特定时程所指定的时间时，网络服务器320可以针对该特定时程来生成车辆设置推荐。在一些情况下，网络服务器320可以在新车辆投放市场时针对该新车辆生成车辆设置推荐。在一些情况下，网络服务器320可以针对已经宣布召回的车辆来生成车辆设置推荐。

在确定车辆设置推荐应当被生成之后，网络服务器320可以获得针对车辆或者驾驶员简档的车辆设置数据，将要针对该车辆或者驾驶员简档生成车辆设置推荐(操作365)。为了获得该车辆设置数据，网络服务器320可以搜索一个或多个信息源，诸如与该车辆或驾驶员简档相关联的车辆设置数据的车辆云数据库。

在获得该车辆设置数据之后，网络服务器320可以使用神经网络和一个或多个规则来处理所获得的车辆设置数据。例如，如果针对特定车辆正在生成与反光镜位置相关联的推荐，但是与该特定车辆的反光镜位置相关联的大多数先前推荐已经被该特定车辆的驾驶员取消(dismiss)，则网络服务器320可以终止生成车辆设置推荐的过程。

在一些情况下，如果神经网络已经检测到特定品牌和型号的车辆的设置已经极少使用了，则该神经网络可以将这种缺乏使用确定为或者缺乏对该设置的知晓，或者对该设置的拒绝。如果车辆云数据库没有指示该设置已经在许多车辆中被拒绝的数据，例如通过依据低拒绝计数或车辆拒绝该设置的百分比，则该神经网络可以确定具有该特定品牌和型号的车辆的驾驶员可能通常没有知晓该车辆设置。然后，该神经网络可以指令网络服务器320生成对于驾驶员可能通常没有知晓的车辆设置的推荐。

如上所述，所述一个或多个准则可以包括以下的使用频率：特定车辆设置、该特定车辆设置的社交网络热门流行度、该特定车辆设置的安全评级、以及来自特定车辆品牌和型号的制造者的推荐。在一些实施方式中，如果驾驶员的简档可用，则所述一个或多个准则还可以包括驾驶员偏好、驾驶员兴趣、和驾驶员的可能身体简档。如上所述，可以使用准则和相应权重来计算分值。

通常，可以使用各个规则和准则来处理所获得的车辆设置数据并且确定是否生成车辆设置推荐。此外，神经网络可以以连续或定期的方式被训练和更新，使得用于生成车辆设置推荐的准则和规则保持最新，并提供对于驾驶员相关和有用的推荐。

在处理所获得的车辆设置数据并确定应当生成车辆设置推荐之后，网络服务器320利用所获得的车辆设置数据或所获得的车辆设置数据中满足操作370中的规则和准则的部分来生成车辆设置推荐(操作375)。

可以使用各种方法来生成车辆设置推荐。在一些实施方式中，生成方法可以取决于接收车辆设置推荐的设备。例如，如果车辆设置推荐被传送到并非车辆的车辆控制模块的便携式电子设备，则可以使用诸如短消息传递服务(SMS)文本、多媒体消息传递服务(MMS)消息、或视频的格式来生成车辆设置推荐。如果车辆设置推荐被传送到车辆，则可以使用字母数字文本来生成车辆设置推荐。操作365-375可以由如上所述的网络服务器中的推荐引擎230来执行。

在生成车辆设置推荐的同时，网络服务器120还可以获得目的地信息，诸如与已经针对其生成了车辆设置推荐的驾驶员简档或车辆品牌和型号相关联的一个或多个设备的IP地址、MAC地址、或其他网络地址。该信息可以从车辆云数据库获得，车辆云数据库还可以包括已经从其接收信息的设备、已经从其接收到对于车辆设置推荐的请求的设备、或者可以向其传送信息的设备的注册表。

然后，网络服务器320在一些情况下可以将所生成的车辆设置推荐传送到与车辆330的驾驶员相关联的用户设备325，或者在一些情况下直接传送到车辆330中的车辆控制模块(操作380)。

图4描绘了响应于接收到对于车辆设置推荐的请求而由车辆和其他系统设备执行的操作的流程图。图4描绘了车辆460、与车辆460相关联的用户设备470、以及网络服务器480之间的交互。与车辆460相关联的用户设备470可以指代由车辆460的驾驶员所拥有、租用、或持有的任何便携式电子设备。车辆460的驾驶员可以是车辆460的承租者、所有者、或乘客。

参考图4，车辆460中的车辆控制模块可以接收对于车辆设置推荐的请求(操作405)。该请求可以从车辆460的驾驶员接收，或者可以由车辆460根据用于接收车辆设置的更新和推荐的预定时程来自动生成。该预定时程可以由车辆制造者或驾驶员设置。驾驶员可以通过诸如车辆460中的显示器或导航面板的用户界面来请求车辆设置推荐，或者可以使用用户设备470将该请求传送到车辆控制模块。

然后，车辆控制模块可以生成对于车辆设置推荐的请求，并将该请求直接传送到网络服务器480，或者在某些情况下，经由用户设备470间接地传送到网络服务器480(操作410)。

在一些实施方式中，用户设备470可以检测到驾驶员在车辆的阈值距离之内，并且向网络服务器480发送对于车辆设置推荐的请求。来自用户设备470的请求可以直接被传送到网络服务器480或通过车辆460中的车辆控制模块被传送到网络服务器480。

当网络服务器480接收到车辆设置推荐时，网络服务器480可以执行操作355-375，如参考图3所描述(操作415)。然后，网络服务器480可以直接将所生成的车辆设置推荐传送到车辆460的车辆控制模块，或经由用户设备470间接传送(操作420)。当便携式电子设备接收车辆设置推荐时，便携式电子设备可以在检测到车辆460在驾驶员的阈值距离之内时将车辆设置推荐传送到车辆460。

当车辆460接收到推荐时，车辆460中的车辆控制模块可以确定车辆460的状态。如果确定车辆460正在移动，则车辆控制模块可以等待直到车辆460处于驻车档中或处于静止位置。当车辆460没有移动时，车辆控制模块可以通过车辆扬声器或通过车辆460中的显示器输出接收到的车辆设置推荐。然后，车辆控制模块可以向驾驶员询问驾驶员460是否想接受并应用该车辆设置推荐(操作425)。

响应于该询问，驾驶员可以选择取消该推荐、接受该推荐、或要求更多信息。如果驾驶员取消了该推荐，则反馈消息可以被传送到网络服务器480，指示该推荐已被取消(操作440)。如果驾驶员接受该推荐，则车辆控制模块可以应用该车辆设置推荐(操作430)，并向网络服务器480传送指示该推荐已被接受的消息(操作440)。

如果驾驶员要求更多信息，则车辆控制模块可以将对于与所推荐的车辆设置有关的附加信息的查询提交给诸如互联网的一个或多个信息源，或者可以向网络服务器480查询更多信息。

图5A、5B、6A和6B图示了车辆设置推荐被车辆110或120或用户设备115接收的示例。

图5A和5B图示出了包括车辆控制模块的车辆和接近该车辆的驾驶员。车辆控制模块可以无线地或通过有线连接来连接到车辆的各组件和部分，诸如方向盘和驾驶员座椅。

如图5A所示，当没有驾驶员坐在车辆中时，方向盘和驾驶员座位最初可以处于一个位置。当驾驶员或驾驶员的用户设备115被确定或排程(schdule)为接近车辆时，驾驶员的用户设备115或车辆可向网络服务器130发送请求车辆设置推荐的消息。在一些实施方式中，用户设备115可以执行主动或被动扫描以在用户设备115的阈值距离内检测车辆的存在。在一些实施方式中，用户设备115可以传送信标信号并响应于该信标信号而从车辆的车辆控制模块接收响应。在一些实施方式中，用户设备115可以从驾驶员或驾驶员的日历或个人消息获得信息，其指示驾驶员被排程在所排程的时间租赁或驾驶特定汽车。

在一些实施方式中，当驾驶员的用户设备115处于车辆的阈值距离之内时，对于车辆设置推荐的请求可以被自动发送到网络服务器130。该请求可以包括指示车辆品牌和型号以及驾驶员的可能简档的数据。响应于该消息，推荐引擎230可以生成并向驾驶员的用户设备115传送车辆设置推荐。

在所图示的示例中，推荐引擎230基于驾驶员的可能简档来生成针对座椅取向/位置的车辆设置推荐，并将该推荐传送给驾驶员的用户设备115。在接收到车辆设置推荐时，驾驶员的用户设备115可以向驾驶员显示消息以询问该驾驶员是否希望接受该车辆设置推荐。在图5中示出的图示示例中，驾驶员的用户设备115显示消息“您想要将座椅位置调整到具有更大斜度的位置“A”吗？”

然后，驾驶员可以选择接受、拒绝、或修改该推荐。如果驾驶员通过在该驾驶员的用户设备115上作出选择来接受或修改车辆设置推荐，则将信号发送到网络服务器130并且发送到车辆控制模块，以根据在该推荐中所记录(note)的车辆设置值或者如驾驶员所修改的来实现车辆设置的改变。例如，如图5B所示，当驾驶员接受车辆设置推荐来调整座椅位置时，在驾驶员的用户设备115上显示确认消息，并且在车辆中将汽车座椅位置调整倾斜角度Θ。虽然仅描述了对汽车座椅的调整，但是应当理解，也可以调整各种其他车辆设定值。例如，在图5B中，方向盘也可以从仪表板调节距离δ。

从图5A和5B中可以看出，在一些情况下，当驾驶员不在汽车中或当驾驶员正在接近汽车时，可以调整车辆设置值。

参考图6A，在一些实施方式中，车辆设置推荐可以从网络服务器130直接传送到车辆的车辆控制模块。例如，如图6A所示，连接到车辆中的车辆控制模块的显示单元显示指示对调整车辆中的反光镜位置的推荐的消息。驾驶员可以选择使用集成的车载麦克风来口头地、或通过对显示单元的触摸输入来接受、拒绝、或修改建议。

在另一示例中，驾驶员可以接收驾驶员可能尚未知晓的特定类型的车辆设置的车辆设置推荐。例如，如图6B所示，如果驾驶员已经购买跑车并以其默认的出厂设置驾驶该车，则可以从网络服务器130向该驾驶员发送车辆设置推荐，推荐该驾驶员将车辆设置设置为运动模式。如果驾驶员接受该推荐，则车辆控制模块可以根据运动模式车辆设置来调整车辆中的一个或多个车辆设置值。

在本说明书中描述的实施例和所有功能性操作和/或动作可以以数字电子电路、或者以计算机软件、固件、或硬件——包括本说明书中公开的结构及其结构等同物、或者它们的一个或多个的组合来实现。实施例可以被实现为一个或多个计算机程序，即，计算机程序指令的一个或多个模块，其被编码在计算机可读介质上，以用于由数据处理装置执行或控制数据处理装置的操作。计算机存储介质可以是以下或以下中的一个或多个的组合：计算机可读存储设备、计算机可读存储基板、存储器设备、发生机器可读传播信号的组合物。术语“数据处理装置”涵盖用于处理数据的各种装置、设备、和机器，包括例如可编程处理器、计算机、或者多个处理器或计算机。除了硬件之外，该装置可以包括创建用于所讨论的计算机程序的执行环境的代码，例如构成处理器固件、协议栈、数据库管理系统、操作系统、或它们中的一个或多个的组合的代码。传播信号是人工生成的信号，例如机器生成的电、光、或电磁信号，其被生成以对信息进行编码以用于传输到合适的接收器装置。

计算机程序——也称为程序、软件、软件应用、脚本、或代码——可以以任何形式的编程语言编写，包括编译或解释语言，并且其能够以任何形式部署，包括作为独立程序或作为适于在计算环境中使用的独立程序或者作为模块、组件、子例程、或其它单元。计算机程序可以但不必对应于文件系统中的文件。程序能够被存储在将其他程序或数据保持在专用于所讨论的程序的单个文件中的文件的一部分中、或者存储在多个协作文件中。计算机程序可以被部署为在一个计算机上执行或者在位于一个地点或跨多个地点分布并通过通信网络互连的多个计算机上执行。

本说明书中描述的过程和逻辑流程可以由一个或多个可编程处理器执行，该一个或多个可编程处理器执行一个或多个计算机程序以通过在输入数据上操作并生成输出来执行动作。过程和逻辑流程也可以由专用逻辑电路——例如FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)实现，并且装置也可以被实现为专用逻辑电路。

适合于执行计算机程序的处理器包括例如通用微处理器和专用微处理器这两者，以及任何种类的数字计算机的任何一个或多个处理器。通常，处理器将从只读存储器或随机存取存储器或这两者接收指令和数据。

计算机的元件可以包括用于执行指令的处理器和用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。通常，计算机还将包括用于存储数据的一个或多个大容量存储设备——例如磁盘、磁光盘、或光盘，或者操作地耦合以从其接收数据或向其传输数据，或者这两者。然而，计算机可以不具有这样的设备。此外，计算机可以被嵌入另一设备中，例如平板计算机、移动电话、个人数字助理(PDA)、移动音频播放器、全球定位系统(GPS)接收器，仅举数例。适合于存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失性存储器、介质和存储器设备，例如包括：半导体存储器设备，例如EPROM、EEPROM和闪速存储器设备；磁盘，例如内部硬盘或可移动盘；磁光盘；以及CD ROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器可以由专用逻辑电路补充或并入专用逻辑电路中。

为了提供与用户或者驾驶员的交互，实施例可以被实现在具有以下的计算机上：用于向用户显示信息的显示设备——例如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)、或发光二极管(LED)监视器；以及键盘和指示设备——例如鼠标或轨迹球，用户通过其能够向计算机提供输入。其他种类的设备也可以被用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的感官反馈，例如视觉反馈、听觉反馈、或触觉反馈；并且可以接收来自用户的处于任何形式的输入，包括声音、语音、或触觉输入。

尽管本说明书包含许多细节，但是这些细节不应被解释为对本公开或可以要求保护的内容的范围的限制，而应当被解释为对特定实施例所特有的特征的描述。本说明书中在单独实施例的场境下描述的某些特征也可以在单个实施方式中以组合方式实现。相反，在单个实施例的场境下描述的各个特征也可以在多个实施例中单独地或以任何合适的子组合来实现。此外，虽然可以在上面将特征描述为以某些组合起作用并且可能甚至如此要求保护，但是来自所要求保护的组合的一个或多个特征在一些情况下可以从组合中被删去，并且所要求保护的组合可以针对子组合或子组合的变体。

类似地，虽然在附图中以特定顺序描绘了操作，但是这不应被理解为要求以所示的特定顺序或以连续顺序来执行这样的操作，或者需要执行所有所图示的动作才能达到期望的结果。此外，上述实施例中的各个系统组件的分离不应被理解为在所有实施例中都需要这样的分离，并且应当理解，所描述的程序组件和系统通常可以整合在单个软件产品中或封装为多个软件产品。

因此，已经描述了本主题的特定实施方式。其他实施方式在所附权利要求书的范围内。例如，权利要求书中所记载的动作可以以不同的顺序执行并且仍然达到期望的结果。

Claims (20)

1.一种计算机实现的方法，包括：

从多个车辆获得驾驶员车辆设置数据；

识别与从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据相关联的车辆型号；以及

基于从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据来生成针对所识别的车辆型号的车辆设置推荐。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据包括以下中的一个或多个：反光镜位置、驾驶员座椅位置、方向盘位置、脚踏板位置、无线电电台预设、暖通空调(HVAC)设置、车辆灯光偏好、刮水器速度设置、导航设置、相机保险杠设置、安全警示设置、儿童锁设置、以及窗锁设置。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据不包括驾驶员的识别信息。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，基于从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据来生成针对所识别的车辆型号的所述车辆设置推荐包括：

使用机器学习来生成所述车辆设置推荐。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习包括：训练一个或多个神经网络来确定所述车辆设置推荐。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：

从所述多个车辆获得所述驾驶员车辆设置数据包括：从具有与所识别的车辆型号相同型号的车辆接收众包驾驶员车辆设置数据；以及

基于从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据来生成针对所识别的车辆型号的所述车辆设置推荐包括：

根据一个或多个准则确定车辆设置的分值；

确定所述分值满足特定阈值；以及

生成所述车辆设置推荐，以推荐具有满足所述特定阈值的所述分值的车辆设置推荐。

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个准则包括以下中的一个或多个：

对所述车辆设置的使用的频率；

所述车辆设置的社交网络热门流行度；

所述车辆设置的安全评级；以及

来自所识别的车辆型号的制造者的推荐。

8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，其中，根据一个或多个准则确定在所述驾驶员车辆设置数据中所包括的所述车辆设置的分值包括：

对所述一个或多个准则中的每个准则指派权重；

部分地基于对所述一个或多个准则的所指派的权重来确定所述车辆设置的分值。

9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

接收驾驶员处于第二车辆的阈值距离内的指示；

确定所述第二车辆的型号匹配所识别的车辆型号；以及

将所述车辆设置推荐传送至与处于所述第二车辆的所述阈值距离内的所述驾驶员相关联的设备。

10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中，与所述驾驶员相关联的所述设备包括：与所述驾驶员相关联的便携式电子设备或者所述第二车辆的车辆控制模块。

11.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，进一步包括：

生成多个特定驾驶员简档；以及

确定处于所述第二车辆的所述阈值距离内的所述驾驶员的可能简档匹配所述多个特定驾驶员简档中的一个驾驶员简档。

12.根据权利要求11所述的计算机实现的方法，其中，确定处于所述第二车辆的所述阈值距离内的所述驾驶员的可能简档匹配所述多个特定驾驶员简档中的一个驾驶员简档包括：

确定处于所述第二车辆的所述阈值距离内的所述驾驶员的可能高度、可能臂长、和可能腿长中的一个或多个相应地匹配所述多个特定驾驶员简档中的所述一个驾驶员简档中的可能高度、可能臂长、和可能腿长中的一个或多个，以及

其中，所述车辆设置推荐至少部分地基于所述驾驶员的所述可能简档。

13.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，进一步包括：

接收驾驶员处于第二车辆的阈值距离内的指示；

确定所述第二车辆的型号匹配所识别的车辆型号；以及

将所述车辆设置推荐传送至与处于所述第二车辆的所述阈值距离内的所述驾驶员相关联的设备，

其中，所述一个或多个准则包括所述驾驶员的兴趣和所述驾驶员的车辆设置偏好中的一个或多个，以及

其中，所述车辆设置推荐包括与所述驾驶员的兴趣和所述驾驶员的车辆设置偏好中的所述一个或多个相关联的推荐。

14.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，进一步包括：

接收由所述驾驶员作出的指示对所述车辆设置推荐的接受的选择。

15.根据权利要求14所述的计算机实现的方法，其中，由所述驾驶员作出的指示对所述车辆设置推荐的接受的所述选择是从与所述驾驶员相关联的便携式电子设备或者所述第二车辆的车辆控制模块接收的。

16.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中，所述车辆设置推荐包括与还未在所述第二车辆中激活的车辆设置相关联的推荐。

17.一种包括指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在由一个或多个计算机执行时致使所述一个或多个计算机执行动作，所述动作包括：

从多个车辆获得驾驶员车辆设置数据；

识别与从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据相关联的车辆型号；以及

基于从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据来生成针对所识别的车辆型号的车辆设置推荐。

18.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述动作进一步包括：

接收驾驶员处于第二车辆的阈值距离内的指示；

确定所述第二车辆的型号匹配所识别的车辆型号；以及

将所述车辆设置推荐传送至与处于所述第二车辆的所述阈值距离内的所述驾驶员相关联的设备。

19.一种系统，包括：

一个或多个计算机和存储指令的一个或多个存储设备，所述指令能够由一个或多个计算机操作并且在由一个或多个计算机执行时使得所述一个或多个计算机执行动作，所述动作包括：

从多个车辆获得驾驶员车辆设置数据；

识别与从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据相关联的车辆型号；以及

基于从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据来生成针对所识别的车辆型号的车辆设置推荐。

20.根据权利要求19所述的系统，其中，所述动作进一步包括：

接收驾驶员处于第二车辆的阈值距离内的指示；

确定所述第二车辆的型号匹配所识别的车辆型号；以及

将所述车辆设置推荐传送至与处于所述第二车辆的所述阈值距离内的所述驾驶员相关联的设备。