CN107395313B - 一种减少小区间干扰的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种减少小区间干扰的方法及装置，涉及通信技术领域，能够解决全网的同频干扰问题，提升无线网络的服务质量。本发明的减少小区间干扰的方法包括：根据目标区域内的每一个小区与各个小区簇中心的距离，将目标区域内的小区划分为至少两个小区簇；从中确定至少一个目标小区簇；针对至少一个目标小区簇的每一个目标小区，确定每一个目标小区对应的干扰小区；针对每一个目标小区，分别为每一个目标小区和每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级。本发明适用于系统提供网络服务的过程中。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种减少小区间干扰的方法及装置。
背景技术
目前，长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统大多采用同频组网的方式，即该系统内覆盖的所有小区都使用相同的频点进行数据传输。那么，相邻小区同时传输下行数据时，不可避免的会形成同频干扰，进而造成无线网络信号与干扰加噪声比(Signal toInterference plus Noise Ratio，SINR)差、连续掉话、数据业务下载速率低等的问题。
对于这类情况，各运营商通常采用路测的方法，即对无线网络的下行信号进行测试，分析测试数据便可直接准确的发现同频干扰造成的异常事件，有利于评估网络质量和优化无线网络。但与此同时，也不难发现路测的方法在实际使用中也存在一些不足。
通常，为提高测试效率，一般测试人员都是坐在汽车中，用专业的测试仪表对整个路段进行测试。显然，这种路测方法只能测试到路面上无线信号的情况。然而，对于一些用户密集的区域但汽车不能到达的地方，例如：居民区、办公区、商场等，路测却是不适用的。可见，路测方法在检测同频干扰的问题上存在局限性。此外，路测方法主要是发现同频干扰的问题，仍然需要人为的对无线网络进行调整，以减少同频干扰带来的影响。综上，路测方法并不能解决全网的同频干扰问题，直接影响无线网络的服务质量。
发明内容
本申请提供一种减少小区间干扰的方法及装置，能够解决全网的同频干扰问题，提升无线网络的服务质量。
为达到上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供一种减少小区间干扰的方法，所述方法包括：
根据目标区域内的每一个小区与各个小区簇中心的距离，将所述目标区域内的小区划分为至少两个小区簇；
从所述至少两个小区簇中确定至少一个目标小区簇；
针对所述至少一个目标小区簇的每一个目标小区，确定所述每一个目标小区对应的干扰小区；
针对所述每一个目标小区，分别为所述每一个目标小区和所述每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级。
第二方面，本发明实施例提供减少一种减少小区间干扰的装置，包括：
划分单元，用于根据目标区域内的每一个小区与各个小区簇中心的距离，将所述目标区域内的小区划分为至少两个小区簇；
确定单元，用于从所述至少两个小区簇中确定至少一个目标小区簇；
所述确定单元，还用于针对所述至少一个目标小区簇的每一个目标小区，确定所述每一个目标小区对应的干扰小区；
设置单元，用于针对所述确定单元确定的所述每一个目标小区，分别为所述每一个目标小区和所述每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级。
本申请实施例提供一种减少小区间干扰的方法及装置，根据目标区域内每一个小区与各个小区簇中心的距离，将目标区域内的小区划分为至少两个小区簇，从这至少两个小区簇内确定至少一个目标小区簇，针对目标小区簇内的目标小区，确定每一个目标小区对应的干扰小区。然后针对每一个目标小区，分别为每一个目标小区和每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级。与现有技术中，只能通过路测的方法去检测目标区域内小区的情况相比，本申请通过确定目标小区和目标小区的干扰小区，并为目标小区和目标小区的干扰小区设置不同的频点优先级，这样能够减少不同小区同时使用相同的频点的情况，进而有效降低小区间的干扰情况。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的一种通信系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种减少小区间干扰的方法流程图；
图3为本申请实施例提供的一种小区簇集合的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种目标小区区域划分的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种减少小区间干扰的装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种减少小区间干扰的设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
图1示出了一种采用同频组网的通信系统，该系统包括基站1、基站2、终端1和终端2。其中，基站1包括小区1、小区2和小区3，基站2包括小区4、小区5和小区6。终端1位于小区3的覆盖范围内，终端2位于小区4的覆盖范围内，图1中实线箭头表示的是基站和终端之间传输的有效数据信息。由于基站1和基站2中所有的小区都使用相同的频点进行数据传输。那么，小区3和小区4同时传输下行数据时，不可避免的会形成同频干扰，如图1中虚线箭头所示的干扰信息，从而降低了通信网络的服务质量。为此，可采用本申请实施例提供的方法来减少小区间的干扰的情况。
本申请实施例提供的一种减少小区间干扰的方法，如图2所示，具体包括：
101、获取目标区域内网络运行的原始数据。
其中，目标区域可以为整个无线通信网络，也可以是某个地域的通信网络，还可以是特定数量的基站所覆盖的区域。对此，本申请实施例不做限定。
具体的，运营支撑系统(operation support system，OSS)是通信运营商的一体化、信息资源共享的支持系统，它主要由网络管理、系统管理、计费、营业、账务和客户服务等部分组成。OSS有着大量的网络侧和用户侧的数据，例如：终端的测量报告、话统数据、性能数据等。本申请实施例以获取目标区域里所有终端的测量报告和目标区域里所有小区的性能数据为例进行说明。
为了便于理解本申请实施例下文所述的内容，先对测量报告和性能数据包含的数据进行说明。
表一为某终端的一个测量报告示例，测量报告为终端上报的小区测量的结果，主要反映网络的覆盖性能。其中，城市ID(identification，识别码)列为该终端所处于的城市的标识。eNodeB(Evolved Node B，演进型基站)列为当前服务基站的标识。CELL ID(cellidentification，小区识别码)列为当前服务小区的标识。N－eNodeB列为当前服务基站的第N个相邻基站的标识。N－CELL ID列为当前服务小区的第N个相邻小区的标识。RSRP(Reference Signal Receiving Power，参考信号接收功率)列为当前服务小区的RSRP值，用于表征小区信号的强度。N－RSRP列为第N个相邻小区的RSRP值。
表一 测量报告
| 城市ID | eNodeB | CELL ID | N-eNodeB | N-CELL ID | RSRP | N-RSRP |
| 101 | 1011 | 10112 | 1012 | 10121 | -80dBm | -76dBm |
表二为某小区的性能数据，性能数据为网络在运行过程中所记录的数据，主要包括业务的接入性能、移动性能、保持性能、业务量等。其中，RAB(Radio Access Bearer，无线接入承载)异常释放次数属于业务接入性能指标通常为信号抖动、高干扰产生的异常掉话的次数，RAB正常释放次数为统计时间段内累计的RAB正常释放次数。
表二 性能数据
| CELL ID | 日期 | 时间 | RAB异常释放次数 | RAB正常释放次数 |
| 10112 | 2016/6/1 | 8:00-8:30 | 20 | 600 |
102、根据获取到的原始数据计算目标区域内每个小区的下行SINR值、每个小区的掉话率(call drop rate，CDR)以及干扰渗透率(interference permeate rate，IPR)。
其中，小区的下行SINR值用于表征整个小区的信号情况。小区的CDR用于表征整个小区的通信质量。而IPR是用于表征相邻小区之间的干扰的程度。这三个参数的计算方法，具体如下：
一、目标区域的每个小区的下行SINR值的计算方法
1)首先，确定每一个终端在每一个载波上的SINR值，可采用如下公式：
其中：SINRm,k表示第m个终端在第k个载波上的SINR值，PM,k表示第m个终端收到当前服务小区M的信号强度值，Pi,k则表示当前服务小区M的第i个相邻小区的信号强度，Gm,M,k表示第m个终端和当前服务小区M之间的信道增益强度，Gm,i,k则表示第m个终端和第i个相邻小区之间的信道增益强度，N0为白噪声的功率密度，Δf为子载波间的频点间隔。
2)由于在下行数据传输时，PM,k*Gm,M,k即为RSRPM,k，所以根据上述公式可以且确定每一个终端在每一个载波上的下行SINR值，可采用如下公式：
其中，D-SINRm,k表示第m个终端在第k的载波上的下行SINR值，RSRPM,k和RSRPi,k则分别表述第m个终端在第k个子载波上收到当前服务小区M和第i个相邻小区的信号强度RSRP值。
3)由于测量报告中RSRP的数值为小区内所有子载波的信号强度值，所以，针对目标区域的每一个小区，将某小区内所有的终端的RSRP的数据相加，即可得到该小区的下行SINR值，公式如下：
其中，D-SINRM表示小区M的下行SINR值，N为小区M内终端的数量，L为当前服务小区M的相邻小区的数量。
这样，直接根据终端的测量报告得到该公式中相应的参数。具体的，从目标区域中所有的测量报告中，筛选测量报告中CELL ID为小区M的标识的测量报告，然后将筛选后的测量报告中RSRP的数值相加得到该公式中的数值，再将测量报告中N-RSRP的数值相加得到的数值，N0和Δf为已知参数，计算可得到目标区域内小区M的下行SINR值。依次类推，可计算出目标区域内其他小区的下行SINR值。
二、目标区域的每个小区的CDR的计算方法如下：
CDR＝RAB异常释放次数/(RAB异常释放次数+RAB正常释放次数)*100％
其中，RAB异常释放次数和RAB正常释放次数的数值可以从目标区域的每个小区的性能数据中获取。
三、目标区域内每个小区的IPR的计算方法，如下：
1)首先，引入数据集合C＝{0,1}，用来表征相邻小区之间的干扰强度是否达到需要消除的水平，具体的计算公式如下：
其中：CMin表示在第n条测量报告中(当前服务小区为小区M，相邻小区为i的)小区i对小区M的干扰强度，RSRPM,i,n表示第n条测量报告中相邻小区i的信号强度，即测量报告中的N-eNodeB为小区i对应的N-RSRP的数值，RSRPM,n为第n条测量报告中当前小区M的信号请的，即测量报告中RSRP的数值。Dth为根据对干扰控制的灵敏度进行预先设置的门限值。如果C＝1，则表示第n条测量报告中记录的相邻小区干扰强度已经强到会对本小区的终端产生影响；如果C＝0，则表示第n条测量报告中记录的相邻小区干扰强度可以忽略不计。
2)计算两小区间的干扰渗透率，公式如下：
其中，{MRMi}为测量报告中CELL ID为小区M，且N-CELL ID为i的所有MR数据集合，IPRMi则表示相邻小区i对服务小区M的干扰渗透率。举例说明，如果IPR＝0，则表示该相邻小区对当前服务小区的干扰可以忽略不计，而在减少小区间干扰的步骤里，我们会着重关注IPR值较高的相邻小区。
103、根据小区的下行SINR值和掉话率计算各个小区簇中心。
其中，小区簇是采用基于距离的聚类算法，即若两个小区的距离较近，则认为这两个小区的相似度也越大，那么相似的小区被划分到一个小区簇内。这里的距离包括但不限于地理位置的距离，也可以是其他特性的距离，本申请实施例对此不做限定。
具体的，首先确定目标区域中小区簇的数量，可将目标区域划分为至少两个小区簇。例如可以是3个小区簇，分别是干扰正常簇、过度干扰簇和高干扰簇。将目标区域内的小区用二维表达式Mn(D-SINRn，CDRn)来描述。那么，这三个小区簇的簇中心也可以用二维表达式描述，例如可以分别按照下列公式计算：
干扰正常簇的中心
过度干扰簇的中心
高干扰簇的中心
其中，为目标区域的小区的下行SINR的平均值，P为自定义的系数，可根据业务的实际需求和网络的情况进行设置，通常位于0与0.5之间。为目标区域的小区的掉话率的平均值。
需要说明的是，本申请中对小区簇的数量以及各个小区簇中心的计算方法均不做限定，下文以这三类小区簇为例，进行说明。
104、将目标区域内每一个小区划分到距离最近的小区簇内。
具体的，首先，可按照下面的公式分别计算目标区域内每一个小区与各个小区簇中心的距离，如下：
其中，d(Mn,Ck)为第n个小区与第k个小区簇的中心之间的距离，Mnx为第n个小区的二维表达式Mn中第一维的值，即D-SINRn的值。Ckx为第k个小区簇的中心的第一维的值，例如：k＝1时，Ckx为的值。Mny为第n个小区的二维表达式Mn中第二维的值，即CDRn的值。Ckx为第k个小区簇的中心的第二维的值，例如：k＝1时，Ck为的值。
然后，将目标区域内每一个小区划分到距离最近的小区簇里。举例说明，假设小区n到各个小区簇的距离的关系为：d(Mn,C1)>d(Mn,C2)>d(Mn,C3)，那么小区n距离最近的小区簇为高干扰簇。
图3示出了目的区域内所有小区被划分到相应小区簇的一个示意图，其中C1、C2和C3分别是3个小区簇中心，在各个小区簇中心附近的小圆圈表示划分到该小区簇的各个小区。
105、确定目标小区簇。
其中，目标小区簇是指该小区簇内的小区间干扰达到需要消除的水平。需要针对目标小区簇里的小区进行相应的调整，以减少目标小区簇内各个小区间的干扰。目标小区簇的数量可为至少一个。
举例说明，以目标区域内小区被划分成3个小区簇，分别是干扰正常簇、过度干扰簇和高干扰簇为例进行说明。可以确定过度干扰簇为目标小区簇，也可以确定过度干扰簇和高干扰簇为目标小区簇，具体确定目标小区簇的标准和数量可以根据网络情况或者业务需要进行确定，本申请实施例对此不作限定。
106、针对目标小区簇的每一个目标小区，确定每一个目标小区对应的干扰小区。
具体的，目标小区簇里的每一个小区都为目标小区，针对每一个目标小区，可以根据目标小区和它的相邻小区的干扰渗透率确定该目标小区的干扰小区。
可选的，确定干扰渗透率不为零的相邻小区为干扰小区，也可以确定干扰渗透率大于或等于某个阈值的相邻小区为干扰小区。
可选的，针对目标小区簇中的每一个目标小区，分别将每一个目标小区对应的相邻小区按照干扰渗透率从大到小进行排序，分别确定排序中前M个相邻小区为所述每一个目标小区对应的干扰小区。
需要说明的是，本申请实施例对确定干扰小区的实现方式不做限定。
107、针对每一个目标小区，分别为每一个目标小区和每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级。
具体的，针对每一个目标小区和每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级。可选的，为目标小区设置一个频点优先级，为目标小区的干扰小区设置另一个不同的频点优先级。可选的，对于目标小区的不同的干扰小区也设置不同的频点优先级。举例说明，目标小区为小区1，那么小区1的频点优先级设置为：频点A>频点B>频点C>频点D，小区2为小区1的一个干扰小区，它的频点优先级可设置为：频点B>频点C>频点D>频点A；小区3为小区1的另一个干扰小区，它的频点优先级可设置为：频点C>频点D>频点A>频点B，其他干扰小区的频点优先级依次类推。
需要说明的是，由于各个小区都采用的是相同的频点，而这里的频点A、频点B、频点C和频点D为相差不超过20M的频点，可近似认为是相同的频点。
可选的，针对每一个目标小区，将目标小区的覆盖区域划分为N个区域，N的数值可根据目标小区对应的下行频点的数量确定，再分别为每一个区域设置不同的频点优先级。举例说明，如图4所示，将目标小区cell1的所在的区域划分为四个区域，分别为区域1、区域2、区域3和区域4，区域1对应的频点优先级为A1>A2。区域2对应的频点优先级为B1>B2。区域3对应的频点优先级为C1>C2。区域4对应的频点优先级为D1>D2。其中，A1>A2>B1>B2>C1>C2>D1>D2。那么对应干扰小区cell2的频点优先级可设置为B1>B2>C1>C2>D1>D2>A1>A2，其他干扰小区的频点优先级依次类推，不在重复赘述。
108、监测各个小区簇的中心点是否发生变化，若发生变化，则执行步骤103，若没有发生变化，则流程结束。
可选的，若各个小区簇中心点未发生变化，可继续监测各个小区簇的中心点是否发生变化。
本申请实施例提供一种减少小区间干扰的方法，根据目标区域内每一个小区与各个小区簇中心的距离，将目标区域内的小区划分为至少两个小区簇，从这至少两个小区簇内确定至少一个目标小区簇，针对目标小区簇内的目标小区，确定每一个目标小区对应的干扰小区。然后针对每一个目标小区，分别为每一个目标小区和每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级。与现有技术中，只能通过路测的方法去检测目标区域内小区的情况相比，本申请通过确定目标小区和目标小区的干扰小区，并为目标小区和目标小区的干扰小区设置不同的频点优先级，这样能够减少不同小区同时使用相同的频点的情况，进而有效降低小区间的干扰情况。
本发明实施例还提供一种减少小区间干扰的装置50，用于执行前文所述的方法，如图5所示，所述装置50包括：
划分单元51，用于根据目标区域内的每一个小区与各个小区簇中心的距离，将所述目标区域内的小区划分为至少两个小区簇。
确定单元52，用于从所述至少两个小区簇中确定至少一个目标小区簇。
所述确定单元52，还用于针对所述至少一个目标小区簇的每一个目标小区，确定所述每一个目标小区对应的干扰小区。
设置单元53，用于针对所述确定单元52确定的所述每一个目标小区，分别为所述每一个目标小区和所述每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级。
进一步的，所述确定单元52，还用于根据目标区域内下行信号与干扰加噪声比SINR的平均值和目标区域内掉话率的平均值确定所述各个小区簇中心的数值。
所述确定单元52，还用于针对所述目标小区簇中的每一个目标小区，分别将所述每一个目标小区对应的相邻小区按照干扰渗透率从大到小进行排序，所述干扰渗透率用于表征目标小区与所述目标小区对应的其中一个相邻小区的干扰程度。
所述确定单元52，还用于针对所述目标小区簇中的每一个目标小区，分别确定排序中前M个相邻小区为所述每一个目标小区对应的干扰小区。
所述划分单元51，还用于针对所述每一个目标小区，分别将所述每一个目标小区的覆盖区域划分为N个区域。
所述设置单元53，还用于针对所述每一个目标小区，分别为所述每一个目标小区和位于所述N个区域中每一个区域内的干扰小区设置不同的频点优先级。
所述确定单元52，还用于根据所述目标区域内所有终端的测量报告确定所述目标区域内每一个小区的下行SINR，进而确定所述目标区域内下行SINR的平均值。
所述确定单元52，还用于根据所述目标区域内所有终端的测量报告确定所述目标区域内每一个小区与相邻小区的干扰渗透率。
所述确定单元52，还用于根据所述目标区域内所有小区的性能数据确定所述目标区域内每一个小区的掉话率，进而确定所述目标区域内掉话率的平均值。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供一种减少小区间干扰的装置，根据目标区域内每一个小区与各个小区簇中心的距离，将目标区域内的小区划分为至少两个小区簇，从这至少两个小区簇内确定至少一个目标小区簇，针对目标小区簇内的目标小区，确定每一个目标小区对应的干扰小区。然后针对每一个目标小区，分别为每一个目标小区和每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级。与现有技术中，只能通过路测的方法去检测目标区域内小区的情况相比，本申请通过确定目标小区和目标小区的干扰小区，并为目标小区和目标小区的干扰小区设置不同的频点优先级，这样能够减少不同小区同时使用相同的频点的情况，进而有效降低小区间的干扰情况。
如图6所示，本申请提供一种设备，包括：处理器601、存储器602、收发器603以及总线604，所述处理器601、存储器602和收发器603通过所述总线604互相通信。其中，所述存储器602用于存储多个指令以实现本申请提供的网络切换的方法，所述处理器601执行所述多个指令以根据目标区域内的每一个小区与各个小区簇中心的距离，将所述目标区域内的小区划分为至少两个小区簇；从所述至少两个小区簇中确定至少一个目标小区簇；针对所述至少一个目标小区簇的每一个目标小区，确定所述每一个目标小区对应的干扰小区；针对所述每一个目标小区，分别为所述每一个目标小区和所述每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级。
进一步的，所述处理器601还用于根据目标区域内下行信号与干扰加噪声比SINR的平均值和目标区域内掉话率的平均值确定所述各个小区簇中心的数值。
进一步的，所述处理器601还用于针对所述目标小区簇中的每一个目标小区，分别将所述每一个目标小区对应的相邻小区按照干扰渗透率从大到小进行排序，所述干扰渗透率用于表征目标小区与所述目标小区对应的其中一个相邻小区的干扰程度；针对所述目标小区簇中的每一个目标小区，分别确定排序中前M个相邻小区为所述每一个目标小区对应的干扰小区。
进一步的，所述处理器601还用于针对所述每一个目标小区，分别将所述每一个目标小区的覆盖区域划分为N个区域；针对所述每一个目标小区，分别为所述每一个目标小区和位于所述N个区域中每一个区域内的干扰小区设置不同的频点优先级。
进一步的，所述处理器601还用于根据所述目标区域内所有终端的测量报告确定所述目标区域内每一个小区的下行SINR，进而确定所述目标区域内下行SINR的平均值。
根据所述目标区域内所有终端的测量报告确定所述目标区域内每一个小区与相邻小区的干扰渗透率；根据所述目标区域内所有小区的性能数据确定所述目标区域内每一个小区的掉话率，进而确定所述目标区域内掉话率的平均值。
其中，本申请所述的处理器601可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，该处理器601可以是中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)，也可以是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或者是被配置成实施本申请的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器(digital signalprocessor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，简称FPGA)。
存储器602可以是一个存储装置，也可以是多个存储元件的统称，且用于存储可执行程序代码等。且存储器602可以包括随机存储器(RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，闪存(Flash)等。
总线604可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。该总线604可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种减少小区间干扰的方法，其特征在于，包括：
根据目标区域内的每一个小区与各个小区簇中心的距离，将所述目标区域内的小区划分为至少两个小区簇，包括：
根据所述目标区域内下行信号与干扰加噪声比SINR的平均值和目标区域内掉话率的平均值确定所述各个小区簇中心的数值，按照公式分别计算所述目标区域内每一个小区与所述各个小区簇中心的距离，其中，d(Mn,Ck)为第n个小区与第k个小区簇的中心之间的距离，Mnx为第n个小区的二维表达式Mn中第一维的值，Ckx为第k个小区簇的中心的第一维的值，Mny为第n个小区的二维表达式Mn中第二维的值，Cky为第k个小区簇的中心的第二维的值，将所述目标区域内每一个小区划分到距离最近的小区簇内；
从所述至少两个小区簇中确定至少一个目标小区簇；
针对所述至少一个目标小区簇的每一个目标小区，确定所述每一个目标小区对应的干扰小区；
针对所述每一个目标小区，分别为所述每一个目标小区和所述每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标小区簇的每一个目标小区，确定所述每一个目标小区对应的干扰小区包括：
针对所述目标小区簇中的每一个目标小区，分别将所述每一个目标小区对应的相邻小区按照干扰渗透率从大到小进行排序，所述干扰渗透率用于表征目标小区与所述目标小区对应的其中一个相邻小区的干扰程度；
针对所述目标小区簇中的每一个目标小区，分别确定排序中前M个相邻小区为所述每一个目标小区对应的干扰小区。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述每一个目标小区，分别为所述每一个目标小区和所述每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级包括：
针对所述每一个目标小区，分别将所述每一个目标小区的覆盖区域划分为N个区域；
针对所述每一个目标小区，分别为所述每一个目标小区和位于所述N个区域中每一个区域内的干扰小区设置不同的频点优先级。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据目标区域内的每一个小区与各个小区簇中心的距之前，所述方法还包括：
根据所述目标区域内所有终端的测量报告确定所述目标区域内每一个小区的下行SINR，进而确定所述目标区域内下行SINR的平均值；
根据所述目标区域内所有终端的测量报告确定所述目标区域内每一个小区与相邻小区的干扰渗透率；
根据所述目标区域内所有小区的性能数据确定所述目标区域内每一个小区的掉话率，进而确定所述目标区域内掉话率的平均值。
5.一种减少小区间干扰的装置，其特征在于，包括：
确定单元，根据目标区域内下行信号与干扰加噪声比SINR的平均值和目标区域内掉话率的平均值确定各个小区簇中心的数值；
划分单元，用于根据目标区域内的每一个小区与各个小区簇中心的距离，将所述目标区域内的小区划分为至少两个小区簇，包括：按照公式分别计算所述目标区域内每一个小区与所述各个小区簇中心的距离，其中，d(Mn,Ck)为第n个小区与第k个小区簇的中心之间的距离，Mnx为所述第n个小区的二维表达式Mn中第一维的值，Ckx为所述第k个小区簇的中心的第一维的值，Mny为所述第n个小区的二维表达式Mn中第二维的值，Cky为所述第k个小区簇的中心的第二维的值，将所述目标区域内每一个小区划分到距离最近的小区簇内；
所述确定单元，还用于从所述至少两个小区簇中确定至少一个目标小区簇；
所述确定单元，还用于针对所述至少一个目标小区簇的每一个目标小区，确定所述每一个目标小区对应的干扰小区；
设置单元，用于针对所述确定单元确定的所述每一个目标小区，分别为所述每一个目标小区和所述每一个目标小区对应的干扰小区设置不同的频点优先级。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定单元，还用于针对所述目标小区簇中的每一个目标小区，分别将所述每一个目标小区对应的相邻小区按照干扰渗透率从大到小进行排序，所述干扰渗透率用于表征目标小区与所述目标小区对应的其中一个相邻小区的干扰程度；
所述确定单元，还用于针对所述目标小区簇中的每一个目标小区，分别确定排序中前M个相邻小区为所述每一个目标小区对应的干扰小区。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述划分单元，还用于针对所述每一个目标小区，分别将所述每一个目标小区的覆盖区域划分为N个区域；
所述设置单元，还用于针对所述每一个目标小区，分别为所述每一个目标小区和位于所述N个区域中每一个区域内的干扰小区设置不同的频点优先级。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元，还用于根据所述目标区域内所有终端的测量报告确定所述目标区域内每一个小区的下行SINR，进而确定所述目标区域内下行SINR的平均值；
所述确定单元，还用于根据所述目标区域内所有终端的测量报告确定所述目标区域内每一个小区与相邻小区的干扰渗透率；
所述确定单元，还用于根据所述目标区域内所有小区的性能数据确定所述目标区域内每一个小区的掉话率，进而确定所述目标区域内掉话率的平均值。
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Citations (3)
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Patent Citations (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN1205813A (zh) * | 1995-11-10 | 1999-01-20 | 艾奥尼卡国际有限公司 | 蜂窝电信网络中的频率分配 |
| CN102075941A (zh) * | 2009-11-25 | 2011-05-25 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 基站优化的实现方法和装置 |
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