CN107392545A - 收取快递的身份验证方法和装置 - Google Patents

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CN107392545A CN201710643853.0A CN201710643853A CN107392545A CN 107392545 A CN107392545 A CN 107392545A CN 201710643853 A CN201710643853 A CN 201710643853A CN 107392545 A CN107392545 A CN 107392545A
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周海涛
王立中
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Abstract

本发明公开了一种收取快递的身份验证方法和装置,其中,方法包括:接收携带取件标识的取件请求,获取与取件标识对应的快递信息;解析快递信息提取结构光处理参数和用户验证码,其中,用户验证码是在结构光处理参数下对取件用户进行结构光图像处理后生成的;根据结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像;解调结构光图像获取用户识别码,将用户识别码与用户验证码进行比较,若比较结果相同,则验证当前用户身份合法授权取件操作。由此,丰富了身份验证方式,提高了快递提取时身份验证的准确度。

Description

收取快递的身份验证方法和装置
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种收取快递的身份验证方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的发展,越来越多的新兴行业得到发展,比如快递行业,由于兼有邮递功能的门对门物流活动,可对客户货物进行快速投递,在很多方面,快递要优于邮政的邮递服务。
相关技术中,通过向用户的手机发送验证码的方式,向用户通知快递的送达,用户凭借接收到的验证码取件,但是,这种方式存在安全漏洞,不能满足用户更高的安全需求。
发明内容
本发明提供一种收取快递的身份验证方法和装置,以解决现有技术中,快件取件时,存在安全漏洞的技术问题。
本发明实施例提供一种收取快递的身份验证方法,包括:接收携带取件标识的取件请求,获取与所述取件标识对应的快递信息;解析所述快递信息提取结构光处理参数和用户验证码,其中,所述用户验证码是在所述结构光处理参数下对取件用户进行结构光图像处理后生成的;根据所述结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄所述投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像;解调所述结构光图像获取用户识别码,将所述用户识别码与所述用户验证码进行比较,若比较结果相同,则验证当前用户身份合法授权取件操作。
本发明另一实施例提供一种收取快递的身份验证装置,包括:接收模块,用于接收携带取件标识的取件请求;获取模块,用于获取与所述取件标识对应的快递信息;第一提取模块,用于解析所述快递信息提取结构光处理参数和用户验证码,其中,所述用户验证码是在所述结构光处理参数下对取件用户进行结构光图像处理后生成的;拍摄模块,用于根据所述结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄所述投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像;验证模块,用于解调所述结构光图像获取用户识别码,将所述用户识别码与所述用户验证码进行比较,若比较结果相同,则验证当前用户身份合法授权取件操作。
本发明又一实施例提供一种终端设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机可读指令,所述指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行本发明第一方面实施例所述的收取快递的身份验证方法。
本发明还一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的收取快递的身份验证方法。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
接收携带取件标识的取件请求,获取与取件标识对应的快递信息,解析快递信息提取结构光处理参数和用户验证码,其中,用户验证码是在结构光处理参数下对取件用户进行结构光图像处理后生成的,根据结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像,进而,解调结构光图像获取用户识别码,将用户识别码与用户验证码进行比较,若比较结果相同,则验证当前用户身份合法授权取件操作。由此,丰富了身份验证方式,提高了快递提取时身份验证的准确度。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是根据本发明一个实施例的收取快递的身份验证方法的流程图;
图2(a)是根据本发明一个实施例的结构光测量的场景示意图一;
图2(b)是根据本发明一个实施例的结构光测量的场景示意图二;
图2(c)是根据本发明一个实施例的结构光测量的场景示意图三;
图2(d)是根据本发明一个实施例的结构光测量的场景示意图四;
图2(e)是根据本发明一个实施例的结构光测量的场景示意图五;
图3(a)是根据本发明一个实施例的准直分束元件的局部衍射结构示意图;
图3(b)是根据本发明另一个实施例的准直分束元件的局部衍射结构示意图;
图4是根据本发明一个具体实施例的收取快递的身份验证方法的应用场景示意图;
图5是根据本发明一个实施例的收取快递的身份验证装置的结构框图;
图6是根据本发明另一个实施例的收取快递的身份验证装置的结构框图;
图7是根据本发明又一个实施例的收取快递的身份验证装置的结构框图;以及
图8是根据本发明一个实施例的终端设备中的图像处理电路的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的收取快递的身份验证方法和装置。
正如背景技术所提到的,现有的快递取件方式具有安全漏洞,比如,用户的预留手机号码错误时,取件的验证码将会发送到其他用户的手机上,从而导致用户的取件验证码泄露,或者,其他用户窃取到用户的取件的验证码后,可凭借该取件的验证码取货导致用户的快递丢失等。
因而,为了保证用户的取件安全,尤其是为了满足一些用户对一些贵重物品的取件安全,在本发明的实施例中,提供了一种结合用户面部的信息进行身份验证的技术方案。
下面参考具体的实施例对本发明实施例的收取快递的身份验证方法进行具体说明。
图1是根据本发明一个实施例的收取快递的身份验证方法的流程图。
如图1所示,该收取快递的身份验证方法包括:
步骤101,接收携带取件标识的取件请求,获取与取件标识对应的快递信息。
其中,取件标识用以识别出待取件,可以为取件验证码,用户手机号码、取件二维码等。
步骤102,解析快递信息提取结构光处理参数和用户验证码,其中,用户验证码是在结构光处理参数下对取件用户进行结构光图像处理后生成的。
可以理解,在本发明的实施例中,预先获取并存储多个取件用户的面部信息,并根据取件用户的面部信息进行用户的身份验证,由此,对取件的用户进行面部信息的识别和验证,保证了用户身份验证的准确度。
作为一种可能的实现方式,为了进一步提高对用户的身份验证的准确度,基于结构光对取件用户进行面部信息的采集,比如,激光条纹、格雷码、正弦条纹、或者,非均匀散斑等,由此,由于结构光可以基于脸部的轮廓和深度信息对取件用户进行三维的面部信息的采集,相较于仅仅根据摄像头拍照采集人脸的二维的面部信息的方式,准确度更高,便于保证用户身份验证的准确度。
为了使得本领域的技术人员更加清楚的了解,如何根据结构光来采集取件用户的面部信息,下面以一种应用广泛的光栅投影技术(条纹投影技术)为例来阐述其具体原理,其中,光栅投影技术属于广义上的面结构光。
在使用面结构光投影的时候,如图2(a)所示,通过计算机编程产生正弦条纹,将该正弦条纹通过投影设备投影至被测物,利用CCD相机拍摄条纹受物体调制的弯曲程度,解调该弯曲条纹得到相位,再将相位转化为全场的高度。当然其中至关重要的一点就是系统的标定,包括系统几何参数的标定和CCD相机以及投影设备的内部参数标定,否则很可能产生误差或者误差耦合。因为系统外部参数不标定则不可能由相位计算出正确的高度信息。
具体而言,第一步,编程产生正弦条纹图,因为后续要利用变形条纹图获取相位,比如采用四步移相法获取相位,因此这里产生四幅相位差pi/2的条纹,然后将该四幅条纹分时投影到被测物(面具)上,采集到如图2(b)左边的图,同时要采集如图2(b)右边所示的参考面的条纹。
第二步,进行相位恢复,由采集到的四幅受调制条纹图计算出被调制相位,这里得到的相位图是截断相位图,因为四步移相算法得到的结果是由反正切函数计算所得,因而被限制在[-pi,pi]之间,也就是说每当其值超过该范围,其又会重新开始。得到的相位主值如图2(c)所示。
其中,在第二个步骤下,需要消跳变,即将截断相位恢复为连续相位,如图2(d)所示,左边为受调制的连续相位,右边是参考连续相位。
第三步,将受调制的连续相位和参考连续相位相减得到相位差,该相位差则表征了被测物相对参考面的高度信息,再代入相位与高度转化公式(其中相应参数经过标定),得到如图2(e)所示的待测物体的三维模型。
应当理解的是,在实际应用中,根据具体应用场景的不同,本发明实施例中所采用的结构光除了上述光栅之外,还可是其他任意图案。
其中,需要强调的是,作为一种可能的实现方式,本发明使用散斑结构光进行待取件用户的面部信息的采集,从而可根据散斑结构光中根据预设算法设置的散乱的斑点,在投射到用户面部后产生的位移(相位畸变)建立人脸的三维模型。
在本实施例中,可以使用基本为平板的衍射元件,该衍射元件具有特定相位分布的浮雕的衍射结构,横截面为具有两个或多个凹凸的台阶浮雕结构,或多个凹凸的台阶浮雕结构,基片的厚度大致为l微米,各个台阶的高度不均匀,为0.7微米一0.9微米。图3(a)为本实施例的准直分束元件的局部衍射结构,图3(b)为沿截面A-A的剖面侧视图,横坐标和纵坐标的单位均为微米。
从而,由于普通的衍射元件对光束进行衍射后得到多束衍射光,但每束衍射光光强差别大,对人眼伤害的风险也大,即便是对衍射光进行二次衍射,得到的光束的均匀性也较低,利用此类光束在图像信息处理装置中对物体进行投影,投影效果较差。
本实施例中的准直分束元件不仅具有对非准直光束进行准直的作用,还具有分光的作用,即经反射镜反射的非准直光经过准直分束元件后往不同角度出射多束准直光束,且出射的多束准直光束的截面面积近似相等,能量通量近似相等,进而使得利用该光束衍射后的散点光进行图像处理或投影的效果更好,同时,激光出射光分散至每一束光,进一步降低了伤害人眼的风险,且由于是散斑结构光,相对于其他排布均匀的结构光,达到同样的采集效果时,所消耗的电能更低。
具体地,预先针对通过结构光获取的取件用户的面部信息进行图像处理后,通过图像处理后的面部信息生成对应的用户验证码,并保存取件用户处理后的面部信息和用户验证码的对应关系。
其中,上述图像处理可以是建立整个用户面部三维图像的处理操作,可以是可以区分出不同取件用户的面部部位三维图像的处理操作,也可以仅仅是根据与结构光对应的预设的编码信息获取的用户面部的高度信息等,上述用户验证码可以根据应用需求的不同进行标定,比如可以是一串6位的二进制编码,比如可以是一个二维码等。
从而,在接收携带取件标识的取件请求后,寻找出与取件标识对应的快递信息,解析快递信息提取用户验证码。
其中,所述用户验证码是在结构光处理参数下对取件用户进行结构光图像处理后生成的,该结构光处理参数包括与结构光投射设备的距离、投射功率、光照条件等用以标识通过结构光采集取件用户的面部信息的各种环境条件和采集条件。
步骤103,根据结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像。
具体地,基于结构光的原理可知,不同的采集条件和环境条件下,通过结构光针对同样的待测物体得到的结构光图像处理结果是不一样的,比如,在结构光设备和取件用户A距离2米的顺光环境下和距离3米的逆光条件下结构光图像处理结果是不一样的。
因此,为了减轻取件用户的身份的识别难度,以及提高对取件用户的身份识别的效率,在解析快递信息提取结构光处理参数和用户验证码后,根据生成用户验证码时的结构光处理参数(包括上述示例中提到的采集条件和环境条件),生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像。
其中,需要说明的是,根据应用场景的不同,根据结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部的方式不同,举例如下;
第一种示例:
在本示例中,从结构光处理参数中提取投射光源的结构特征,比如光源距离取件用户的面部距离、光源的投射功率等,以根据结构特征通过投射器生成投射光源投射到当前用户面部,以拍摄投射光源经过用户面部调制的结构光图像。
第二种示例:
在本示例中,通过取件设备中结构光装置的投射光源,进过当前用户面部调制的结构光图像,并识别出当前取件用户所处的环境特征,比如距离取件设备中结构光投射器的距离,取件用户所处的环境光照条件等,根据相关算法,对环境特征和结构光图像进行运算,将结构光图像调整为上述结构光处理参数下的结构光图像。
比如,当前取件用户所处的环境特征为距离投射光源2米距离,而结构光处理参数中,距离投射光源是2.1米,则根据相关算法,将在2米距离下获取的结构光图像,调整成距离投射光源是2.1米的结构光图像。
第三种示例:
在根据结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部之前,从结构光处理参数中提取投射器和相机之间的距离,以及用户的拍摄距离和姿态信息,根据投射器和相机之间的距离调整当前的结构光元件位置,根据用户的拍摄距离和姿态信息提示当前用户进行相应调整。
进而,在用户根据提示信息调整成功后,根据结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像
步骤104,解调结构光图像获取用户识别码,将用户识别码与用户验证码进行比较,若比较结果相同,则验证当前用户身份合法授权取件操作。
具体地,在获取取件用户的结构光图像后,解调结构光图像,将解调的结构光图像进行相应的结构光图像处理后,查询预存的结构光图像处理图像和用户验证码之间的对应关系以获取用户识别码,将用户识别码与用户验证码进行比较,若比较结果相同,则验证当前用户身份合法授权取件操作,由此,相对于现有技术,用户在取件时,还需要进行面部信息的识别和验证,以避免快递被冒领等,保护了用户的财产安全。
需要说明的是,根据具体应用场景的不同,由于预先存储的结构光图像处理手段的不同,解调结构光图像获取用户识别码的方式不同:
作为一种可能的实现方式,预先存储的结构光图像处理手段为获取待测物体的高度信息。
则解调结构光图像中变形位置像素对应的相位,将相位转化为高度信息,根据预设的编码信息获取当前高度信息,将当前高度信息与预先存储的高度信息进行匹配,获取对应的用户识别码。
作为另一种可能的实现方式,预先处理的的结构光图像处理手段为获取待测物体的三维模型。
则解调结构光图像中变形位置像素对应的相位,将相位转化为高度信息,格局高度信息建立当前三维模型,将当前三维模型与预先存储的三维模型进行匹配,获取对应的用户识别码。
为了更加清楚的描述本发明实施例的收取快递的身份验证方法,下面结合具体的应用场景进行举例。
在本示例中,取件标识为取件验证码。
如图4所示,寄件用户在向取件用户A寄件时,快递公司查询数据库,该数据库中存储有多个取件用户的结构光处理参数、用户面部三维模型,用户验证码和用户标识(比如用户姓名、身份证号码、居住地址等)的对应关系,获取取件用户A的用户验证码后,将对应的用户验证码以条纹码等形式呈现于快递单。
进而,在寄件后,向取件用户A发送取件验证码,同时用户B也窃取到对应的取件验证码,用户A和B在快递存储设备前的相关界面输入取件验证码,快递存储设备根据取件验证码寻找到对应的快件后,获取与取件验证码对应的快递信息,提取结构光处理参数和用户验证码。
进而,根据结构光处理参数分别生成投射光源投射到当前用户A和B面部,并拍摄投射光源经过当前用户A和B面部调制的结构光图像,解调结构光图像获取用户A和B的面部三维模型,分别将用户A和B的面部三维图像上传到数据库进行匹配,将匹配度最高的三维模型对应的用户验证码,作为用户识别码,将用户识别码与用户验证码进行比较,此时只有用户A获取的用书识别码与对应快件对应的用户验证码匹配,从而验证用户A身份合法授权取件操作,而不对用户B进行合法授权,保护了用户A的快递比被用户B冒领。
综上所述,本发明实施例的收取快递的身份验证方法,接收携带取件标识的取件请求,获取与取件标识对应的快递信息,解析快递信息提取结构光处理参数和用户验证码,其中,用户验证码是在结构光处理参数下对取件用户进行结构光图像处理后生成的,根据结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像,进而,解调结构光图像获取用户识别码,将用户识别码与用户验证码进行比较,若比较结果相同,则验证当前用户身份合法授权取件操作。由此,丰富了身份验证方式,提高了快递提取时身份验证的准确度。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种收取快递的身份验证装置,图5是根据本发明一个实施例的收取快递的身份验证装置的结构框图,如图5所示,该装置包括接收模块100、获取模块200、第一提取模块300、拍摄模块400和验证模块500。
其中,接收模块100,用于接收携带取件标识的取件请求。
获取模块200,用于获取与取件标识对应的快递信息。
第一提取模块300,用于解析快递信息提取结构光处理参数和用户验证码,其中,用户验证码是在结构光处理参数下对取件用户进行结构光图像处理后生成的。
拍摄模块400,用于根据结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像。
在本发明的一个实施例中,如图6所示,在如图5所示的基础上,拍摄模块400包括提取单元410和投射单元420。
其中,提取单元410,用于根据结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像。
投射单元420,用于根据结构特征通过投射器生成投射光源投射到当前用户面部。
验证模块500,用于解调结构光图像获取用户识别码,将用户识别码与用户验证码进行比较,若比较结果相同,则验证当前用户身份合法授权取件操作。
在本发明的一个实施例中,如图7是根本又一个实施例的收取快递的身份验证装置的结构框图,如图7所示,在如图5所示的基础上,该装置还包括第二提取模块600、调整模块700和提示模块800。
其中,第二提取模块600,用于从结构光处理参数中提取投射器和相机之间的距离,以及用户的拍摄距离和姿态信息。
调整模块700,用于根据投射器和相机之间的距离调整当前的结构光元件位置。
提示模块800,用于根据用户的拍摄距离和姿态信息提示当前用户进行相应调整。
需要说明的是,前述对收取快递的身份验证方法的解释说明,也适用于本发明实施例的收取快递的身份验证装置,本发明实施例中未公布的细节,在此不再赘述。
上述收取快递的身份验证中各个模块的划分仅用于举例说明,在其他实施例中,可将收取快递的身份验证按照需要划分为不同的模块,以完成上述收取快递的身份验证的全部或部分功能。
综上所述,本发明实施例的收取快递的身份验证装置,接收携带取件标识的取件请求,获取与取件标识对应的快递信息,解析快递信息提取结构光处理参数和用户验证码,其中,用户验证码是在结构光处理参数下对取件用户进行结构光图像处理后生成的,根据结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像,进而,解调结构光图像获取用户识别码,将用户识别码与用户验证码进行比较,若比较结果相同,则验证当前用户身份合法授权取件操作。由此,丰富了身份验证方式,提高了快递提取时身份验证的准确度。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种终端设备,上述终端设备中包括图像处理电路,图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现,可包括定义ISP(Image SignalProcessing,图像信号处理)管线的各种处理单元。图8是根据本发明一个实施例的终端设备的图像处理电路的结构示意图。如图8所示,为便于说明,仅示出与本发明实施例相关的图像处理技术的各个方面。
如图8所示,图像处理电路110包括成像设备1110、ISP处理器1130和控制逻辑器1140。成像设备1110可包括具有一个或多个透镜1112、图像传感器1114的照相机和结构光投射器1116。结构光投射器1116将结构光投影至被测物。其中,该结构光图案可为激光条纹、格雷码、正弦条纹、或者,随机排列的散斑图案等。图像传感器1114捕捉投影至被测物形成的结构光图像,并将结构光图像发送至ISP处理器1130,由ISP处理器1130对结构光图像进行解调获取被测物的深度信息。同时,图像传感器1114也可以捕捉被测物的色彩信息。当然,也可以由两个图像传感器1114分别捕捉被测物的结构光图像和色彩信息。
其中,以散斑结构光为例,ISP处理器1130对结构光图像进行解调,具体包括,从该结构光图像中采集被测物的散斑图像,将被测物的散斑图像与参考散斑图像按照预定算法进行图像数据计算,获取被测物上散斑图像的各个散斑点相对于参考散斑图像中的参考散斑点的移动距离。利用三角法转换计算得到散斑图像的各个散斑点的深度值,并根据该深度值得到被测物的深度信息。
当然,还可以通过双目视觉的方法或基于飞行时差TOF的方法来获取该深度图像信息等,在此不做限定,只要能够获取或通过计算得到被测物的深度信息的方法都属于本实施方式包含的范围。
在ISP处理器1130接收到图像传感器1114捕捉到的被测物的色彩信息之后,可被测物的色彩信息对应的图像数据进行处理。ISP处理器1130对图像数据进行分析以获取可用于确定成像设备1110的一个或多个控制参数的图像统计信息。图像传感器1114可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜),图像传感器1114可获取用图像传感器1114的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息,并提供可由ISP处理器1130处理的一组原始图像数据。
ISP处理器1130按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如,每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度,ISP处理器1130可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的图像统计信息。其中,图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。
ISP处理器1130还可从图像存储器1120接收像素数据。图像存储器1120可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器,并可包括DMA(DirectMemory Access,直接存储器存取)特征。
当接收到原始图像数据时,ISP处理器1130可进行一个或多个图像处理操作。
在ISP处理器1130获取到被测物的色彩信息和深度信息后,可对其进行融合,得到三维图像。其中,可通过外观轮廓提取方法或轮廓特征提取方法中的至少一种提取相应的被测物的特征。例如通过主动形状模型法ASM、主动外观模型法AAM、主成分分析法PCA、离散余弦变换法DCT等方法,提取被测物的特征,在此不做限定。再将分别从深度信息中提取到被测物的特征以及从色彩信息中提取到被测物的特征进行配准和特征融合处理。这里指的融合处理可以是将深度信息以及色彩信息中提取出的特征直接组合,也可以是将不同图像中相同的特征进行权重设定后组合,也可以有其他融合方式,最终根据融合后的特征,生成三维图像。
三维图像的图像数据可发送给图像存储器1120,以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器1130从图像存储器1120接收处理数据,并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。三维图像的图像数据可输出给显示器1160,以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)进一步处理。此外,ISP处理器1130的输出还可发送给图像存储器1120,且显示器1160可从图像存储器1120读取图像数据。在一个实施例中,图像存储器1120可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外,ISP处理器1130的输出可发送给编码器/解码器1150,以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存,并在显示于显示器1160设备上之前解压缩。编码器/解码器1150可由CPU或GPU或协处理器实现。
ISP处理器1130确定的图像统计信息可发送给控制逻辑器1140单元。控制逻辑器1140可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器,一个或多个例程可根据接收的图像统计信息,确定成像设备1110的控制参数。
以下为运用图8中图像处理技术实现收取快递的身份验证方法的步骤:
步骤101’,接收携带取件标识的取件请求,获取与所述取件标识对应的快递信息。
步骤102’,解析所述快递信息提取结构光处理参数和用户验证码,其中,所述用户验证码是在所述结构光处理参数下对取件用户进行结构光图像处理后生成的。
步骤103’,根据所述结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄所述投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像。
步骤104’,解调所述结构光图像获取用户识别码,将所述用户识别码与所述用户验证码进行比较,若比较结果相同,则验证当前用户身份合法授权取件操作。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当该计算机程序被处理器执行时能够实现如前述实施例所述的收取快递的身份验证方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种收取快递的身份验证方法,其特征在于,包括:
接收携带取件标识的取件请求,获取与所述取件标识对应的快递信息;
解析所述快递信息提取结构光处理参数和用户验证码,其中,所述用户验证码是在所述结构光处理参数下对取件用户进行结构光图像处理后生成的;
根据所述结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄所述投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像;
解调所述结构光图像获取用户识别码,将所述用户识别码与所述用户验证码进行比较,若比较结果相同,则验证当前用户身份合法授权取件操作。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,包括:
从所述结构光处理参数中提取投射光源的结构特征;
根据所述结构特征通过投射器生成投射光源投射到当前用户面部。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述投射光源的结构特征,包括:
激光条纹、格雷码、正弦条纹、或者,非均匀散斑。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部之前,还包括:
从所述结构光处理参数中提取投射器和相机之间的距离,以及用户的拍摄距离和姿态信息;
根据所述投射器和相机之间的距离调整当前的结构光元件位置;
根据所述用户的拍摄距离和姿态信息提示当前用户进行相应调整。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解调所述结构光图像生成用户识别码,包括:
解调所述结构光图像中变形位置像素对应的相位;
将所述相位转化为高度信息;
根据预设的编码信息获取与所述高度信息对应的用户识别码。
6.一种收取快递的身份验证装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收携带取件标识的取件请求;
获取模块,用于获取与所述取件标识对应的快递信息;
第一提取模块,用于解析所述快递信息提取结构光处理参数和用户验证码,其中,所述用户验证码是在所述结构光处理参数下对取件用户进行结构光图像处理后生成的;
拍摄模块,用于根据所述结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄所述投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像;
验证模块,用于解调所述结构光图像获取用户识别码,将所述用户识别码与所述用户验证码进行比较,若比较结果相同,则验证当前用户身份合法授权取件操作。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述拍摄模块包括:
提取单元,用于根据所述结构光处理参数生成投射光源投射到当前用户面部,并拍摄所述投射光源经过当前用户面部调制的结构光图像;
投射单元,用于根据所述结构特征通过投射器生成投射光源投射到当前用户面部。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二提取模块,用于从所述结构光处理参数中提取投射器和相机之间的距离,以及用户的拍摄距离和姿态信息;
调整模块,用于根据所述投射器和相机之间的距离调整当前的结构光元件位置;
提示模块,用于根据所述用户的拍摄距离和姿态信息提示当前用户进行相应调整。
9.一种终端设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机可读指令,所述指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的收取快递的身份验证方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的收取快递的身份验证方法。
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