CN107451561A - 虹膜识别补光方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种虹膜识别补光方法和装置，其中，方法包括：向进行虹膜识别的用户面部投射结构光源，并拍摄结构光源经过用户面部调制的结构光图像；解调结构光图像中变形位置像素对应的相位，根据相位确定用户面部距离拍摄装置的距离；根据距离调整红外补光灯的光照强度。由此，根据用户面部距离拍摄装置的距离调整红外补光灯的强度，避免因为补光过强导致电量浪费，又避免因为补光效果较弱而影响虹膜识别效果。

Description

虹膜识别补光方法和装置

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种虹膜识别补光方法和装置。

背景技术

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

目前，随着相关技术的发展，虹膜识别技术在智能手机等终端设备中也得到广泛的使用，比如，通过虹膜识别解锁等。其中，虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，虹膜面积小，而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别。这些使得普通的摄像头无法拍摄出可以用于识别的清晰虹膜图像。因此必须采用专用的虹膜图像采集装置，包括红外光学成像系统。

然而，虹膜识别对红外补光灯的光照强度要求非常高，不同光照强度直接影响虹膜识别效果，因此亟需一种能够有效调节虹膜识别对红外补光灯的光照强度的方式。

发明内容

本发明提供一种虹膜识别补光方法和装置，以解决现有技术中，红外补光灯的强度不足或者过强导致电量浪费的技术问题。

本发明实施例提供一种虹膜识别补光方法，包括：向进行虹膜识别的用户面部投射结构光源，并拍摄所述结构光源经过用户面部调制的结构光图像；解调所述结构光图像中变形位置像素对应的相位，根据所述相位确定用户面部距离拍摄装置的距离；根据所述距离调整红外补光灯的光照强度。

本发明另一实施例提供一种虹膜识别补光装置，包括：拍摄模块，用于向进行虹膜识别的用户面部投射结构光源，并拍摄所述结构光源经过用户面部调制的结构光图像；确定模块，用于解调所述结构光图像中变形位置像素对应的相位，根据所述相位确定用户面部距离拍摄装置的距离；调整模块，用于根据所述距离调整红外补光灯的光照强度。

本发明又一实施例提供一种终端设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本发明第一方面实施例所述的虹膜识别补光方法。

本发明还一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的虹膜识别补光方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

向进行虹膜识别的用户面部投射结构光源，并拍摄结构光源经过用户面部调制的结构光图像，解调结构光图像中变形位置像素对应的相位，根据相位确定用户面部距离拍摄装置的距离，以根据距离调整红外补光灯的光照强度。由此，根据用户面部距离拍摄装置的距离调整红外补光灯的强度，避免因为补光过强导致电量浪费，又避免因为补光效果较弱而影响虹膜识别效果。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明一个实施例的虹膜识别原理的示意图；

图2是根据本发明一个实施例的虹膜识别补光方法的流程图；

图3(a)是根据本发明一个实施例的结构光测量的场景示意图一；

图3(b)是根据本发明一个实施例的结构光测量的场景示意图二；

图3(c)是根据本发明一个实施例的结构光测量的场景示意图三；

图3(d)是根据本发明一个实施例的结构光测量的场景示意图四；

图3(e)是根据本发明一个实施例的结构光测量的场景示意图五；

图4(a)是根据本发明一个实施例的准直分束元件的局部衍射结构示意图；

图4(b)是根据本发明另一个实施例的准直分束元件的局部衍射结构示意图；

图5是根据本发明一个实施例的虹膜识别补光装置的结构框图；

图6是根据本发明另一个实施例的虹膜识别补光装置的结构框图；

以及

图7是根据本发明一个实施例的终端设备中的图像处理电路的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的虹膜识别补光方法和装置。

相关技术中，如图1所示，终端设备中的虹膜识别原理为利用一个发光二极管(红外光)和光接收传感器工作，在虹膜检测时，首先打开红外LED，红外LED发出红外光，打到人的眼球上再反射回来，由红外摄像头Camera捕捉图片，供后端算法进行识别。

基于该识别原理可知，如果红外光不足，则接收到的发射红外光较弱，虹膜识别效果较差，如果红外光过足，则会导致对终端设备的电量的浪费，影响终端设备的续航能力，其中，红外补光灯用以对红外灯进行红外补光。

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种虹膜识别补光方法，基于用户距离拍摄装置的距离，调整红外补光灯的光照强度，避免因为补光过强导致电量浪费，又避免因为补光效果较弱而影响虹膜识别效果。

图2是根据本发明一个实施例的虹膜识别补光方法的流程图。

如图2所示，该虹膜识别补光方法包括：

步骤101，向进行虹膜识别的用户面部投射结构光源，并拍摄结构光源经过用户面部调制的结构光图像。

步骤102，解调结构光图像中变形位置像素对应的相位，根据相位确定用户面部距离拍摄装置的距离。

具体地，由于用户面部距离拍摄装置的距离于眼睛距离拍摄装置的距离基本相等，因此，为了提高检测容易度，获取用户面部距离拍摄装置的距离。

作为一种可能的实现方式，为了进一步提高用户面部距离拍摄装置的距离的准确度，基于结构光对用户面部距离拍摄装置的距离，比如，激光条纹、格雷码、正弦条纹、或者，非均匀散斑等，由此，由于结构光可以基于整个用户面部确定距离拍摄装置的距离，相对于原有的单点距离检测方式，准确度更高。

为了使得本领域的技术人员更加清楚的了解，如何确定用户面部距离拍摄装置的距离，下面以一种应用广泛的光栅投影技术(条纹投影技术)为例来阐述其具体原理，其中，光栅投影技术属于广义上的面结构光。

在使用面结构光投影的时候，如图3(a)所示，通过计算机编程产生正弦条纹，将该正弦条纹通过投影设备投影至被测物，利用CCD相机拍摄条纹受物体调制的弯曲程度，解调该弯曲条纹得到相位，再将相位转化为全场的高度。当然其中至关重要的一点就是系统的标定，包括系统几何参数的标定和CCD相机以及投影设备的内部参数标定，否则很可能产生误差或者误差耦合。因为系统外部参数不标定则不可能由相位计算出正确的高度信息。

具体而言，第一步，编程产生正弦条纹图，因为后续要利用变形条纹图获取相位，比如采用四步移相法获取相位，因此这里产生四幅相位差pi/2的条纹，然后将该四幅条纹分时投影到被测物(面具)上，采集到如图3(b)左边的图，同时要采集如图3(b)右边所示的参考面的条纹。

第二步，进行相位恢复，由采集到的四幅受调制条纹图计算出被调制相位，这里得到的相位图是截断相位图，因为四步移相算法得到的结果是由反正切函数计算所得，因而被限制在[-pi,pi]之间，也就是说每当其值超过该范围，其又会重新开始。得到的相位主值如图3(c)所示。

其中，在第二个步骤下，需要消跳变，即将截断相位恢复为连续相位，如图3(d)所示，左边为受调制的连续相位，右边是参考连续相位。

第三步，将受调制的连续相位和参考连续相位相减得到相位差，该相位差则表征了被测物相对参考面的高度信息，再代入相位与高度转化公式(其中相应参数经过标定)，得到如图3(e)所示的待测物体的三维模型。

应当理解的是，在实际应用中，根据具体应用场景的不同，本发明实施例中所采用的结构光除了上述光栅之外，还可是其他任意图案。

其中，需要强调的是，作为一种可能的实现方式，本发明使用散斑结构光进行用户面部距离拍摄装置的距离的确定，从而可根据散斑结构光中根据预设算法设置的散乱的斑点，在投射到用户面部后产生的位移，解调计算出用户面部距离拍摄装置的距离。

在本实施例中，可以使用基本为平板的衍射元件，该衍射元件具有特定相位分布的浮雕的衍射结构，横截面为具有两个或多个凹凸的台阶浮雕结构，或多个凹凸的台阶浮雕结构，基片的厚度大致为l微米，各个台阶的高度不均匀，为0.7微米一0.9微米。图4(a)为本实施例的准直分束元件的局部衍射结构，图4(b)为沿截面A一A的剖面侧视图，横坐标和纵坐标的单位均为微米。

从而，由于普通的衍射元件对光束进行衍射后得到多束衍射光，但每束衍射光光强差别大，对人眼伤害的风险也大，即便是对衍射光进行二次衍射，得到的光束的均匀性也较低，利用此类光束在图像信息处理装置中对物体进行投影，投影效果较差。

本实施例中的准直分束元件不仅具有对非准直光束进行准直的作用，还具有分光的作用，即经反射镜反射的非准直光经过准直分束元件后往不同角度出射多束准直光束，且出射的多束准直光束的截面面积近似相等，能量通量近似相等，进而使得利用该光束衍射后的散点光进行图像处理或投影的效果更好，同时，激光出射光分散至每一束光，进一步降低了伤害人眼的风险，且由于是散斑结构光，相对于其他排布均匀的结构光，达到同样的采集效果时，所消耗的电能更低。

具体地，基于上述结构光测量原理，用户面部距离拍摄装置的距离不同，结构光图像的相位畸变程度不同，因而，向进行虹膜识别的用户面部投射结构光源，并拍摄结构光源经过用户面部调制的结构光图像，解调结构光图像中变形位置像素对应的相位，根据相位确定用户面部距离拍摄装置的距离。

需要说明的是，在实际应用中，可能拍摄装置的数量，以及投影装置和拍摄装置之间的距离和角度等结构光处理参数不同，对距离拍摄装置的距离的面部测得的相位也是不同的，因此为了提高识别准确度，确定结构光源的结构信息以及结构光处理参数，根据与结构信息以及结构光处理参数对应的解调信息，解调结构光图像中变形位置像素对应的相位。

在本实例中，考量到结构光处理参数对获取的相位畸变的影响，解调结构光图像中变形位置像素对应的相位，避免由于不考虑结构光处理参数时，直接将根据相位确定用户面部距离拍摄装置的距离导致的测量偏差。

需要说明的是，根据具体应用场景的不同，根据相位确定用户面部距离拍摄装置的距离的实现方式不同，举例说明如下：

第一种示例：

在本示例中，由于用户面部距离拍摄装置的距离不同，测得的用户面部的景深信息也不同，而这种景深信息的不同，可以经由相位反应出来，比如，用户面部距离拍摄装置的距离越远，相位畸变越大，从而用户面部的景深信息越深等，因而，可根据相位获取用户面部的景深信息，根据景深信息确定用户面部距离拍摄装置的距离。

第二种示例：

在本示例中，基于图1所示的虹膜识别原理可知，用户面部距离拍摄装置的距离不同，结构光传输的时间信息也不同，而这种时间信息的不同，可以经由相位反应出来，比如，用户面部距离拍摄装置的距离越远，相位畸变越大，从而结构光传输的时间信息越长等，因而，可根据相位获取结构光传输的时间信息，根据时间信息确定用户面部距离拍摄装置的距离。

步骤103，根据距离调整红外补光灯的光照强度。

具体地，在获知用户面部距离拍摄装置的距离后，根据距离调整红外补光灯的光照强度，如果距离越大，则为了取得较好的虹膜识别效果，补光的光照强度越强，如果距离越小，则此时为了节省终端设备的电量，补光的光照强度越弱。

需要说明的是，根据具体应用需求的不同，可采用不同的方式调整红外补光灯的光照强度。

作为一种可能的实现方式，预先根据大量实验获取电流控制曲线，通过该电流控制曲线获取驱动电流和用户面部距离拍摄装置的距离的对应关系，从而，可查询预设的电流控制曲线获取与距离对应的红外补光灯的驱动电流，进行对应调整。

作为另一种可能的实现方式，预先根据大量实验获知驱动电流和用户面部距离拍摄装置的距离的对应关系，根据该对应关系设置对应的转换算法，在获取用户面部距离拍摄装置的距离后，根据该转换算法计算出对应的驱动电流。

综上所述，本发明实施例的虹膜识别补光方法，向进行虹膜识别的用户面部投射结构光源，并拍摄结构光源经过用户面部调制的结构光图像，解调结构光图像中变形位置像素对应的相位，根据相位确定用户面部距离拍摄装置的距离，以根据距离调整红外补光灯的光照强度。由此，根据用户面部距离拍摄装置的距离调整红外补光灯的强度，避免因为补光过强导致电量浪费，又避免因为补光效果较弱而影响虹膜识别效果。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种虹膜识别补光装置，图5是根据本发明一个实施例的虹膜识别补光装置的结构框图，如图5所示，该装置包括拍摄模块100、确定模块200和调整模块300。

其中，拍摄模块100，用于向进行虹膜识别的用户面部投射结构光源，并拍摄结构光源经过用户面部调制的结构光图像。

确定模块200，用于解调结构光图像中变形位置像素对应的相位，根据相位确定用户面部距离拍摄装置的距离。

在本发明的一个实施例中，如图6所示，在如图5所示的基础上，该确定模块200包括确定单元210和解调单元220。

其中，确定单元210，用于确定结构光源的结构信息以及结构光处理参数。

解调单元220，用于根据与结构信息以及结构光处理参数对应的解调信息，解调结构光图像中变形位置像素对应的相位。

调整模块300，用于根据距离调整红外补光灯的光照强度。

需要说明的是，前述对虹膜识别补光方法的解释说明，也适用于本发明实施例的虹膜识别补光装置，本发明实施例中未公布的细节，在此不再赘述。

上述虹膜识别补光中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将虹膜识别补光按照需要划分为不同的模块，以完成上述虹膜识别补光的全部或部分功能。

综上所述，本发明实施例的虹膜识别补光装置，向进行虹膜识别的用户面部投射结构光源，并拍摄结构光源经过用户面部调制的结构光图像，解调结构光图像中变形位置像素对应的相位，根据相位确定用户面部距离拍摄装置的距离，以根据距离调整红外补光灯的光照强度。由此，根据用户面部距离拍摄装置的距离调整红外补光灯的强度，避免因为补光过强导致电量浪费，又避免因为补光效果较弱而影响虹膜识别效果。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种终端设备，上述终端设备中包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image SignalProcessing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图7是根据本发明一个实施例的终端设备中的图像处理电路的结构示意图。如图7所示，为便于说明，仅示出与本发明实施例相关的图像处理技术的各个方面。

如图7所示，图像处理电路110包括成像设备1110、ISP处理器1130和控制逻辑器1140。成像设备1110可包括具有一个或多个透镜1112、图像传感器1114的照相机和结构光投射器1116。结构光投射器1116将结构光投影至被测物。其中，该结构光图案可为激光条纹、格雷码、正弦条纹、或者，随机排列的散斑图案等。图像传感器1114捕捉投影至被测物形成的结构光图像，并将结构光图像发送至ISP处理器1130，由ISP处理器1130对结构光图像进行解调获取被测物的深度信息。同时，图像传感器1114也可以捕捉被测物的色彩信息。当然，也可以由两个图像传感器1114分别捕捉被测物的结构光图像和色彩信息。

其中，以散斑结构光为例，ISP处理器1130对结构光图像进行解调，具体包括，从该结构光图像中采集被测物的散斑图像，将被测物的散斑图像与参考散斑图像按照预定算法进行图像数据计算，获取被测物上散斑图像的各个散斑点相对于参考散斑图像中的参考散斑点的移动距离。利用三角法转换计算得到散斑图像的各个散斑点的深度值，并根据该深度值得到被测物的深度信息。

当然，还可以通过双目视觉的方法或基于飞行时差TOF的方法来获取该深度图像信息等，在此不做限定，只要能够获取或通过计算得到被测物的深度信息的方法都属于本实施方式包含的范围。

在ISP处理器1130接收到图像传感器1114捕捉到的被测物的色彩信息之后，可被测物的色彩信息对应的图像数据进行处理。ISP处理器1130对图像数据进行分析以获取可用于确定成像设备1110的一个或多个控制参数的图像统计信息。图像传感器1114可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器1114可获取用图像传感器1114的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器1130处理的一组原始图像数据。

ISP处理器1130按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器1130可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的图像统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。

ISP处理器1130还可从图像存储器1120接收像素数据。图像存储器1120可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(DirectMemory Access，直接存储器存取)特征。

当接收到原始图像数据时，ISP处理器1130可进行一个或多个图像处理操作。

在ISP处理器1130获取到被测物的色彩信息和深度信息后，可对其进行融合，得到三维图像。其中，可通过外观轮廓提取方法或轮廓特征提取方法中的至少一种提取相应的被测物的特征。例如通过主动形状模型法ASM、主动外观模型法AAM、主成分分析法PCA、离散余弦变换法DCT等方法，提取被测物的特征，在此不做限定。再将分别从深度信息中提取到被测物的特征以及从色彩信息中提取到被测物的特征进行配准和特征融合处理。这里指的融合处理可以是将深度信息以及色彩信息中提取出的特征直接组合，也可以是将不同图像中相同的特征进行权重设定后组合，也可以有其他融合方式，最终根据融合后的特征，生成三维图像。

三维图像的图像数据可发送给图像存储器1120，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器1130从图像存储器1120接收处理数据，并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。三维图像的图像数据可输出给显示器1160，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器1130的输出还可发送给图像存储器1120，且显示器1160可从图像存储器1120读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器1120可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器1130的输出可发送给编码器/解码器1150，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器1160设备上之前解压缩。编码器/解码器1150可由CPU或GPU或协处理器实现。

ISP处理器1130确定的图像统计信息可发送给控制逻辑器1140单元。控制逻辑器1140可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的图像统计信息，确定成像设备1110的控制参数。

以下为运用图7中图像处理技术实现虹膜识别补光方法的步骤：

步骤101’，向进行虹膜识别的用户面部投射结构光源，并拍摄所述结构光源经过用户面部调制的结构光图像。

步骤102’，解调所述结构光图像中变形位置像素对应的相位，根据所述相位确定用户面部距离拍摄装置的距离。

步骤103’，根据所述距离调整红外补光灯的光照强度。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当该计算机程序被处理器执行时能够实现如前述实施例所述的唇语识别的虹膜识别补光方法。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种虹膜识别补光方法，其特征在于，包括：

向进行虹膜识别的用户面部投射结构光源，并拍摄所述结构光源经过用户面部调制的结构光图像；

解调所述结构光图像中变形位置像素对应的相位，根据所述相位确定用户面部距离拍摄装置的距离；

根据所述距离调整红外补光灯的光照强度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解调所述结构光图像中变形位置像素对应的相位，包括：

确定所述结构光源的结构信息以及结构光处理参数；

根据与所述结构信息以及结构光处理参数对应的解调信息，解调所述结构光图像中变形位置像素对应的相位。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述结构光源的结构信息包括：激光条纹、格雷码、正弦条纹、均匀散斑图案、或，非均匀的散斑图案；

所述结构光处理参数包括：拍摄装置的数量，以及投影装置和拍摄装置之间的距离和角度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相位确定用户面部距离拍摄装置的距离，包括：

根据所述相位获取用户面部的景深信息；

根据所述景深信息确定用户面部距离拍摄装置的距离。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相位确定用户面部距离拍摄装置的距离，包括：

根据所述相位获取结构光传输的时间信息；

根据所述时间信息确定用户面部距离拍摄装置的距离。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离调整红外补光灯的光照强度，包括：

查询预设的电流控制曲线获取与所述距离对应的红外补光灯的驱动电流，进行对应调整。

7.一种虹膜识别补光装置，其特征在于，包括：

拍摄模块，用于向进行虹膜识别的用户面部投射结构光源，并拍摄所述结构光源经过用户面部调制的结构光图像；

确定模块，用于解调所述结构光图像中变形位置像素对应的相位，根据所述相位确定用户面部距离拍摄装置的距离；

调整模块，用于根据所述距离调整红外补光灯的光照强度。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在与，所述确定模块包括：

确定单元，用于确定所述结构光源的结构信息以及结构光处理参数；

解调单元，用于根据与所述结构信息以及结构光处理参数对应的解调信息，解调所述结构光图像中变形位置像素对应的相位。

9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行1-6任一项所述的虹膜识别补光方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的虹膜识别补光方法。