CN107369408A - 调色方法、调色装置、显示驱动器和显示系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及调色方法、调色装置、显示驱动器和显示系统，该调色方法用于进行具备显示设备、校色电路和驱动部的显示装置的调色。该调色方法具备：对在将与白点对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第一亮度坐标数据进行测定的步骤；对在将与至少一个中间灰度的白色对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第二亮度坐标数据进行测定的步骤；对在将与R原色点、G原色点和B原色点分别对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第三亮度坐标数据进行测定的步骤；以及基于第一至第三亮度坐标数据，计算出校色电路中设定的校正参数的步骤。

Description

调色方法、调色装置、显示驱动器和显示系统
技术领域
本发明涉及调色方法、调色装置、显示驱动器和显示系统，特别是涉及用于进行显示装置的显示色彩的调整的技术。
背景技术
显示装置有时会谋求显示色彩的调整(display color adjustment)。另外，下面有时将显示色彩的调整仅称为“调色”。典型的调色的一种是色域和白点(White Point)的调整。作为显示装置的标准，例如已知有sRGB、AdobeRGB、NTSC(National TelevisionSystem Committee：美国国家电视系统委员会)等，但是在任一种标准中，均是指定了色域和白点的色度坐标。色域被指定为各原色点(R、G、B)的色度坐标。希望显示装置的各原色点和白点的色度坐标被调整成该显示装置所支持的标准所指定的色度坐标。
作为调色的一个手法，已知有对与应显示的图像对应的图像数据进行数字运算的技术。例如，日本特开2008-40305公报(专利文献1)公开了为了进行调色，依次进行γ变换、RGB-XYZ变换、XYZ-LMS变换、配色的加工、LMS-XYZ变换、反γ变换的技术。
日本特开2008-141723号公报(专利文献2)公开了通过进行YCbCr-RGB变换和RGB-RGB变换，从而将YCbCr数据变换为AdobeRGB数据的技术。在该公报中，公开了在RGB-RGB变换中，进行γ变换、矩阵运算和反γ变换。
日本特开2002-116750号公报(专利文献3)公开了用于由简单的构造进行高精度的校色的技术。在该公报公开的技术中，通过依次进行使用了LUT(lookup table：查表法)的γ变换、矩阵变换和使用了LUT的反γ变换来进行校色。
国际公开WO2004/070699号(专利文献4)公开了下述技术：通过连结与原色及补色对应的各色度坐标点和与白色对应的色度坐标点，从而将显示装置的色再现区域分割成多个区域，判断与输入信号对应的色度坐标点属于哪个区域，基于与输入信号所对应的色度坐标点所属的区域的3顶点相当的色度坐标点所对应的最佳的RGB校正值，对输入信号的RGB值进行校正。专利文献4还述及了显示器面板具有2.2次方的γ特性的情况下的RGB校正值的算出。
[现有技术文献]
[专利文献]
专利文献1：日本特开2008-40305公报
专利文献2：日本特开2008-141723号公报
专利文献3：日本特开2002-116750号公报
专利文献4：国际公开WO2004/070699号
但是，根据发明人的研究，上述的技术在调色的精度中尚有改良的余地。
发明内容
因此，本发明的目的之一在于提供一种用于使调色的精度提高的技术。关于本发明的其他目的和新的特征，本领域技术人员从下述的公开中就会理解了。
在本发明的一个观点中，提供一种调色方法，用于进行显示装置的调色，该显示装置具备：显示设备、对图像数据进行调色用的数字运算的校色电路、以及构成为根据从校色电路输出的调色后图像数据对显示设备进行驱动的驱动部。该调色方法具备：对在将与白点对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第一亮度坐标数据进行测定的步骤；对在将与至少一个中间灰度的白色对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第二亮度坐标数据进行测定的步骤；对在将与R原色点、G原色点和B原色点分别对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第三亮度坐标数据进行测定的步骤；以及基于第一至第三亮度坐标数据，计算出校色电路中设定的校正参数的步骤。
在本发明的其他观点中，提供一种调色装置，用于进行显示装置的调色，该显示装置具备：显示设备、对图像数据进行调色用的数字运算的校色电路、以及构成为根据从校色电路输出的调色后图像数据对显示设备进行驱动的驱动部。该调色装置具备：亮度计，对下述第一至第三亮度坐标数据进行测定，该第一至第三亮度坐标数据是：在将与白点对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第一亮度坐标数据、在将与至少一个中间灰度的白色对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第二亮度坐标数据、以及在将与R原色点、G原色点和B原色点分别对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第三亮度坐标数据；以及运算装置，基于第一至第三亮度坐标数据，计算出校色电路中设定的校正参数。
在本发明的又一观点中，显示驱动器具备：校色电路，针对从外部供给的输入图像数据或针对对输入图像数据进行所希望的数字运算而获得的数据，进行调色用的数字运算；驱动部，构成为根据从校色电路输出的调色后图像数据对显示设备进行驱动；以及非易失性存储器，对下述第一至第三亮度坐标数据进行存储，该第一至第三亮度坐标数据是：在将与白点对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第一亮度坐标数据、在将与至少一个中间灰度的白色对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第二亮度坐标数据、以及在将与R原色点、G原色点和B原色点分别对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第三亮度坐标数据。
在本发明的又一观点中，显示系统具备主机、显示设备、以及对显示设备进行驱动的显示驱动器。显示驱动器具备：校色电路，针对从主机供给的输入图像数据或针对对输入图像数据进行所希望的数字运算而获得的数据，进行调色用的数字运算；驱动部，构成为根据从校色电路输出的调色后图像数据对显示设备进行驱动；以及非易失性存储器，对下述第一至第三亮度坐标数据进行保持，该第一至第三亮度坐标数据是：在将与白点对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第一亮度坐标数据、在将与至少一个中间灰度的白色对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第二亮度坐标数据、以及在将与R原色点、G原色点和B原色点分别对应的图像数据输入驱动部时表示显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第三亮度坐标数据。主机从显示驱动器接受第一至第三亮度坐标数据，基于所接受的第一至第三亮度坐标数据，计算出校色电路中设定的校正参数，并将校正参数转送给显示驱动器。
根据本发明，会提供一种用于使调色的精度提高的技术。
附图说明
图1是概念性地表示显示装置的理想的γ特性和实际的γ特性的关系的图。
图2是表示本发明的一个实施方式中的显示装置和调色装置的构成的框图。
图3是表示一个实施方式中的显示驱动器的构成的框图。
图4是对由本实施方式中的调色进行的色域和白点的调整进行说明的图。
图5是表示本实施方式中的调色的顺序的流程图。
图6是表示根据校正参数在校色电路中应设定的输入输出关系的表。
图7A是示意性地表示其他实施方式中的亮度坐标测定装置和显示装置的构成的框图。
图7B是示意性地表示具备图7A所图示出的显示装置的显示系统的构成的框图。
图8A是示意性地表示又一个实施方式中的亮度坐标测定装置和显示装置的构成的框图。
图8B是示意性地表示具备图8A所图示出的显示装置的显示系统的构成的框图。
图9A是示意性地表示又一个实施方式中的亮度坐标测定装置和显示装置的构成的框图。
图9B是示意性地表示具备图9A所图示出的显示装置的显示系统的构成的框图。
附图标记说明
1：液晶显示面板
2：显示驱动器
3：亮度计
4：运算装置
5：色域调整算法
6：亮度坐标数据测定软件
7：主机(CPU)
8：色域调整算法
9：亮度坐标数据储存存储器
10：显示装置
11：接口控制电路
12L、12R：存储器
13：数字运算电路
14：模拟处理电路
15：非易失性存储器
15a：亮度坐标数据储存存储器
15b：校正参数储存存储器
15c：通用存储器
16：灰度电压生成电路
17：DA转换器
18：源极驱动器电路
20：调色装置
20A：亮度坐标测定装置
21：色域
22：白点
23：目标色域
24：目标白点
30：校色电路
具体实施方式
下面为了使本发明的技术意义易于理解，首先关于调色对发明人发现的课题进行说明。
显示装置的输入输出关系不是线性的，这样的特性被称为γ特性。如本领域技术人员所公知的那样，显示装置的γ特性一般通过伽马值γ来表征。在给出了伽马值γ的情况下，显示装置的针对输入x的输出y一般表示为下述函数：
y＝K·xγ……(1)。
在此，K是比例常数。
显示装置一般设有调节γ特性的功能，更具体地说设有调节伽马值γ的功能。最典型的是，显示装置的伽马值γ调节为2.2。
在调色中，一般优选考虑显示装置的γ特性。实际上，在上述的专利文献1～3中公开的技术中在调色中考虑了γ特性，此外，在专利文献4公开的技术中，也述及了在调色中考虑显示装置的γ特性。
在调色中发明人所发现的一个课题是，显示装置的实际的γ特性会与理想的γ特性不同。在此所说的理想的γ特性是指，输入输出关系使用由显示装置的标准决定的伽马值γ并由式(1)来表征那样的特性。但是，不管如何精度良好地调节显示装置，显示装置的实际的γ特性都会与理想的γ特性不同。该不同能给显示装置的调色带来不良影响。
下面对显示装置的实际的γ特性与理想的γ特性的不同带来的对调色的影响进行讨论。另外，在下面的说明中，有时在某图像数据所示的红色、绿色、蓝色的灰度值分别为R、G、B的情况下，将该图像数据表达为{R、G、B}。在以8位表征红色、绿色、蓝色的灰度值的方式生成图像数据的情况下，灰度值的最大值为255，与白点对应的图像数据(即，与最高灰度的白色对应的图像数据)为{255，255，255}。
在某显示装置中，以显示装置的伽马值γ是2.2为前提设定了调色用的数字运算，在该数字运算中，设为进行了与白点对应的图像数据{255，255，255}变换为图像数据{255，255，230}这样的校正。在这种情况下，在显示装置的实际的γ特性中，如图1所示，当针对灰度值230的显示装置的实际输出小于根据理想的γ特性获得的输出时，在以由数字运算获得的校正后的图像数据来显示显示装置时，蓝色的亮度会变得比所希望的亮度低。这意味着通过该数字运算无法实现作为目的的调色。在专利文献1至4公开的技术中，未考虑显示装置的实际的γ特性会与理想的γ特性不同。
在下面的实施方式中，公开了用于应对这种问题的技术。即，下面公开了用于即使在显示装置的实际的γ特性与理想的γ特性不同的情况下，也能够使显示色彩的调整的精度提高的技术。
图2是示意性地表示在本实施方式中进行显示色彩的调整的显示装置和用于显示装置的显示色彩调整的调色装置的构成的框图。
在本实施方式中，显示装置10构成为具备液晶显示面板1和显示驱动器2的液晶显示装置。另外，虽然下面叙述了显示装置10构成为液晶显示装置的实施方式，但要留意的是本发明也能应用于具备液晶显示面板1以外的显示设备(例如，OLED(organic lightemitting diode：有机发光二极管)显示面板)的显示装置。
液晶显示面板1具备呈矩阵式配置的像素、栅极线和源极线(均未图示)。在本实施方式中，各像素具备显示红色的R子像素、显示绿色的G子像素和显示蓝色的B子像素。各子像素(R子像素、G子像素、B子像素)连接于对应的一个栅极线和对应的一个源极线。
显示驱动器2根据图像数据对液晶显示面板1的源极线进行驱动。在此，显示驱动器2构成为进行调色，并具备对图像数据执行调色用的数字运算的校色电路30。显示驱动器2根据从校色电路30输出的图像数据(下面有时称为“调色后图像数据”。)对液晶显示面板1的源极线进行驱动。
显示装置10的调色通过校色电路30的设定来进行。详细地说，实现所希望的调色那样的校正参数被设定于显示驱动器2中，校色电路30通过根据该校正参数进行调色用的数字运算，从而进行调色，例如进行显示装置10的色域的调整和白点的调整。
调色装置20是用于计算出校色电路30中应设定的校正参数，并在显示驱动器2中设定该校正参数的装置。校正参数例如被写入到显示驱动器2的非易失性存储器中，校色电路30根据写入到该非易失性存储器中的校正参数，进行针对图像数据的数字运算。
在本实施方式中，调色装置20具备亮度计3和运算装置4。
亮度计3构成为获得显示装置10的液晶显示面板1显示的色彩的亮度坐标数据。如后面详细说明的那样，在获得特定色的亮度坐标数据时，在液晶显示面板1的整个面显示该特定色，亮度计3对液晶显示面板1显示的该特定色的刺激值Y和色度坐标(x，y)进行测定。在此，刺激值Y和色度坐标(x，y)由Yxy色品图来定义。刺激值Y表示亮度，为了使之明确，下面有时将“刺激值Y”记作“亮度Y”。亮度坐标数据包含表示亮度Y、色度坐标(x，y)的数据。亮度计3生成表示所测定的亮度Y和色度坐标(x，y)的亮度坐标数据。
运算装置4根据从亮度计3接受的亮度坐标数据，计算出校色电路30中应设定的校正参数。在本实施方式中，在运算装置4中安装了执行色域调整算法5的软件程序，通过运算装置4执行色域调整算法5，从而进行根据亮度计3的亮度坐标数据的测定和校正参数的算出。关于校正参数的算出顺序，将在后面详细说明。
图3是表示一个实施方式中的显示驱动器2的构成的框图。在本实施方式中，显示驱动器2具备接口控制电路11、存储器12R、12L、数字运算电路13、模拟处理电路14和非易失性存储器(NVM：non-volatile memory)15。
接口控制电路11进行接受从外部(例如从主机)发送的数据的动作。详细地说，接口控制电路11从外部(例如从主机)接受图像数据并将其写入到存储器12L、12R，并且将存储器12L、12R中保存的图像数据转送到数字运算电路13。进而，接口控制电路11接受从调色装置20供给的校正参数，并将其写入到非易失性存储器15。
存储器12L、12R临时保存从接口控制电路11转送来的图像数据。
数字运算电路13对经由接口控制电路11从存储器12L、12R转送来的图像数据进行需要的数字运算，生成数字运算后图像数据。数字运算电路13包含上述的校色电路30。校色电路30根据非易失性存储器15中储存的校正参数，针对从存储器12L、12R转送来的图像数据、或者针对对该图像数据进行所希望的数字运算而获得的数据，进行调色用的数字运算，生成调色后图像数据。从校色电路30输出的调色后图像数据、或者对调色后图像数据进行所希望的数字运算而获得的数据，作为上述的数字运算后图像数据从数字运算电路13输出。
模拟处理电路14作为根据从数字运算电路13接受的数字运算后图像数据(即，根据从校色电路30输出的调色后图像数据)对液晶显示面板1的源极线进行驱动的驱动部来进行动作。更具体地讲，模拟处理电路14具备灰度电压生成电路16、DA转换器(DAC)17和源极驱动器电路18。
灰度电压生成电路16生成具有与显示装置10应具有的γ特性相匹配的电压电平的一连串的灰度电压，并供给DA转换器17。通过控制由灰度电压生成电路16生成的灰度电压的电压电平，从而能调节显示装置10的γ特性。
DA转换器17对液晶显示面板1的源极线的每一个选择与数字运算后图像数据对应的灰度电压，并输出所选择的灰度电压。
源极驱动器电路18将分别具有与从DA转换器17接受的灰度电压对应的电压电平(最典型的是，与该灰度电压相同的电压电平)的模拟源极电压输出到液晶显示面板1的源极线的每一个，由此对源极线进行驱动。
非易失性存储器15非易失性地存储对显示驱动器2的动作进行控制的各种各样的控制参数。非易失性存储器15中存储的控制参数包含应供给校色电路30的校正参数。如上所述，在显示装置10的调色中，首先，应由调色装置20供给校色电路30的校正参数被计算出。该计算出的校正参数通过接口控制电路11写入到非易失性存储器15。在显示驱动器2进行在液晶显示面板1显示图像的动作的情况下，从非易失性存储器15读出的校正参数被供给校色电路30，根据该校正参数的数字运算由校色电路30来执行。
接着，对在本实施方式中进行的调色进行说明。在本实施方式的调色中，进行色域的调节和白点的调节。图4是表示本实施方式中的色域的调节和白点的调节的色度图。图4的横轴与色度坐标x对应，纵轴与色度坐标y对应。
在图4中，由附图标记21示出的三角形表示液晶显示面板1的色域。此外，色度坐标(Rx，Ry)表示液晶显示面板1的色域21的R原色点的色度坐标，同样地，色度坐标(Gx，Gy)、(Bx，By)分别表示液晶显示面板1的色域21的G原色点、B原色点的色度坐标。进而，色度坐标(Cx，Cy)表示液晶显示面板1的色域21的C补色点的色度坐标，同样地，色度坐标(Mx，My)、(Yx，Yy)分别表示液晶显示面板1的色域21的M补色点、Y补色点的色度坐标。此外，附图标记22表示液晶显示面板1的白点，色度坐标(Wx，Wy)表示液晶显示面板1的白点的色度坐标。
在此，液晶显示面板1的色域21的R原色点的色度坐标严格来说表示在原色R的灰度为最高灰度、其他原色G、B的灰度为最低灰度的图像数据输入到模拟处理电路14时液晶显示面板1所显示的色彩的色度坐标。关于其他原色点(G原色点、B原色点)也是同样的。此外，液晶显示面板1的色域21的C补色点的色度坐标严格来说表示在原色R的灰度为最低灰度、其他原色G、B的灰度为最高灰度的图像数据被输入到模拟处理电路14时液晶显示面板1所显示的色彩的色度坐标。关于其他补色点(M补色点、Y补色点)也是同样的。进而，液晶显示面板1的白点的色度坐标严格来说表示在原色R、G、B的所有灰度为最高灰度的图像数据输入到模拟处理电路14时液晶显示面板1所显示的色彩的色度坐标。
本实施方式的调色的目的是在图像向液晶显示面板1的显示中，以实现sRGB所定义的色域和白点的方式计算出校色电路30的校正参数。在图4中，sRGB所定义的色域由附图标记23图示，sRGB所定义的白点由附图标记24示出。此外，色度坐标(Rx’，Ry’)表示sRGB所定义的色域23的R原色点的色度坐标，同样地，色度坐标(Gx’，Gy’)、(Bx’，By’)分别表示sRGB所定义的色域23的G原色点、B原色点的色度坐标。进而，色度坐标(Cx’，Cy’)表示sRGB所定义的色域23的C补色点的色度坐标，同样地，色度坐标(Mx’，My’)、(Yx’，Yy’)分别表示sRGB所定义的色域23的M补色点、Y补色点的色度坐标。此外，色度坐标(Wx’，Wy’)表示sRGB所定义的白点的色度坐标。
提供给校色电路30的校正参数被计算出，以使得在输入了与R原色点对应的图像数据(即，R的灰度为最高灰度、G和B的灰度为最低灰度的图像数据)时，在根据从校色电路30输出的图像数据(下面有时称为“调色后图像数据”。)对液晶显示面板1进行驱动的情况下，在sRGB中关于R原色点所规定的色度坐标(Rx’，Ry’)的色彩被显示于液晶显示面板1。关于G原色点、B原色点、C补色点、M补色点、Y补色点和白点也是同样的。
如以上讨论的那样，在调色中，希望考虑显示装置10的γ特性。在本实施方式中，通过进行反映了(不是由标准决定的理想的γ特性)显示装置10的实际的γ特性的调色，从而会实现精度更高的调色。下面对用于进行反映了显示装置10的实际的γ特性的调色的具体顺序进行说明。
图5是表示本实施方式中的调色的顺序，即校色电路30中应设定的校正参数的算出的顺序的流程图。另外，在使用图1所图示出的调色装置20的情况下，校色电路30中应设定的校正参数通过运算装置4执行色域调整算法5来计算出。
(步骤S01)
在本实施方式的显示装置10的调色中，首先，测定显示装置10的亮度坐标数据。亮度坐标数据的测定在未进行根据校色电路30的调色用的数字运算的状态下执行。
在步骤S01中，测定R原色点、G原色点、B原色点和白点的亮度坐标数据(即，最高灰度的原色R、原色G、原色B和白色的亮度坐标数据)、以及与至少一个中间灰度的白色对应的亮度坐标数据。在此，与R原色点对应的亮度坐标数据更严格地说，是关于全部像素，在将原色R的灰度值为最高灰度、其他原色G、B的灰度值为最低灰度这样的图像数据输入模拟处理电路14时表示液晶显示面板1显示的色彩的亮度Y和色度坐标(x，y)的数据，由调色装置20的亮度计3进行测定。另外，亮度Y和色度坐标(x，y)按Yxy色品图进行定义。与G原色点、B原色点对应的亮度坐标数据也是同样的。此外，与白点(即，最高灰度的白色)对应的亮度坐标数据更严格地说，是关于全部像素，在将原色R、G、B的灰度值为最高灰度这样的图像数据输入模拟处理电路14时表示液晶显示面板1显示的色彩的亮度Y和色度坐标(x，y)的数据。进而，与中间灰度的白色对应的亮度坐标数据更严格地说，是关于全部像素，在将原色R、G、B的灰度值相同而且原色R、G、B的灰度值为中间灰度的(即，比最高灰度小且比最低灰度大的)图像数据输入模拟处理电路14时表示液晶显示面板1显示的色彩的亮度和色度坐标的数据。
另外，在图像数据被定义成以8位表示R、G、B的灰度值的情况下，最高灰度为“255”，最低灰度为“0”。下面作为图像数据被定义成以8位表示R、G、B的灰度值，即，作为最高灰度为“255”、最低灰度为“0”，来对实施方式进行说明。
如下面详细说明的那样，要留意在本实施方式中，与中间灰度的白色对应的亮度坐标数据被用于校色电路30中应设定的校正参数的算出。这是为了使得能够进行反映了显示装置10的实际的γ特性的调色。与中间灰度的白色对应的亮度坐标数据包含显示装置10的实际的γ特性的信息。由此，通过根据与中间灰度的白色对应的亮度坐标数据来生成校色电路30中设定的校正参数，从而能实现反映了显示装置10的实际的γ特性的调色。
在亮度坐标数据的测定中，也可以是数字运算电路13的动作被停止，从外部供给显示驱动器2的图像数据保持原样地供给模拟处理电路14。在这种情况下，在亮度坐标数据的测定中，下述的图像数据：
(a)关于全部像素，该原色R的灰度值为最高灰度(即，“255”)、其他原色G、B的灰度值为最低灰度(即，“0”)那样的图像数据
(b)关于全部像素，该原色G的灰度值为最高灰度、其他原色B、R的灰度值为最低灰度那样的图像数据
(c)关于全部像素，该原色B的灰度值为最高灰度、其他原色R、G的灰度值为最低灰度那样的图像数据
(d)关于全部像素，该原色R、G、B的灰度值为最高灰度那样的图像数据
(e)关于全部像素，该原色R、G、B的灰度值为中间灰度且相同那样的图像数据
从外部供给显示驱动器2，该图像数据供给模拟处理电路14。模拟处理电路14根据所供给的图像数据对液晶显示面板1的源极线进行驱动。
也可以取而代之地，使数字运算电路13构成为生成用于获得显示装置10的亮度坐标数据的上述的图像数据。在这种情况下，数字运算电路13响应于从外部提供给显示驱动器2的指令，生成上述的图像数据(a)～(e)，并供给模拟处理电路14。
(步骤S02)
接着，根据与R原色点、G原色点、B原色点和白点对应的亮度坐标数据，计算出与显示装置10的显示特性对应的XYZ-RGB变换矩阵。在XYZ-RGB变换矩阵的算出中，首先，根据与R原色点、G原色点、B原色点和白点对应的亮度坐标数据来计算出RGB-XYZ变换矩阵，并且，XYZ-RGB变换矩阵作为RGB-XYZ变换矩阵的逆矩阵而计算出。
详细地说，在将由步骤S01中的测定获得的亮度坐标数据所示的R原色点、G原色点、B原色点和白点的亮度Y、色度坐标x、y分别记作(RY，Rx，Ry)、(GY，Gx，Gy)、(BY，Bx，By)、(WY，Wx，Wy)的情况下，RGB-XYZ变换矩阵作为下述的矩阵M来计算出：
【数学式1】
在此，Rz、Gz、Bz、Wz是分别用xyz色品图表示R原色点、G原色点、B原色点和白点的色坐标的情况下的z坐标，在上述式(1a)的导出中，在xyz色品图中，利用了
z＝1-x-y
成立。即，是
Rz＝1-Rx-Ry
Gz＝1-Gx-Gy
Bz＝1-Bx-By
Wz＝1-Wx-Wy。
此外，参数r、g、b是通过解下述的式(1b)的联立方程式而获得的值。
【数学式2】
RGB-XYZ变换矩阵M表示RGB值{R、G、B}与色坐标(X，Y，Z)的对应关系，下述式(2a)的关系成立：
【数学式3】
特别是，关于亮度Y(刺激值Y)，下述式(2b)成立：
Y＝rR+gG+bB……(2b)
XYZ-RGB变换矩阵作为上述的矩阵M的逆矩阵M-1来获得，可表示成下述式(3)那样：
【数学式4】
(步骤S03)
接着，关于白色和原色R、G、B的每一个，计算出各灰度的伽马值。在此，各灰度的伽马值意指该灰度中的局部的伽马值。在显示装置10被理想调节的情况下，伽马值与灰度无关为一定值(例如2.2)，但是如上述那样，显示装置10的实际的γ特性有时无法成为由特定的伽马值表示的γ特性。在本实施方式中，显示装置10在局部具有按照式(1)的γ特性，但导入了伽马值因灰度、此外因色彩而能变动这一前提，基于该前提，关于白色和原色R、G、B的每一个，计算出各灰度的伽马值。
详细地说，关于白色的各灰度的伽马值，基于白点的亮度坐标数据(即，与最高灰度的白色对应的亮度坐标数据)和中间灰度的白色的亮度坐标数据来计算出。在下面，将关于白色的灰度i的伽马值记作γi。
此外，在下面在步骤S01中，作为关于p个(p为1以上的整数)的中间灰度n1、n2、……np的白色进行亮度坐标数据的获得来进行说明。在此，“中间灰度nj的白色”意指R、G、B的灰度值均为nj这样的白色，设为
0＜n1＜n2＜……＜np＜RGBMAX……(4)
成立。RGBMAX是最高灰度的值。在本实施方式中，图像数据的R、G、B的灰度值由8位表示，要留意最高灰度RGBMAX为“255”。
进而，在下面的说明中，有时将在步骤S01获得的白点(最高灰度的白色)的亮度坐标数据以“WWP”来进行参照。在此，白点的亮度坐标数据WWP按Yxy色品图来进行记述，将其标记为如下述式(5a)那样：
WWP＝(YWP，xWP，yWP)……(5a)
在此，YWP是白点的亮度坐标数据WWP所记述的亮度Y，xWP是亮度坐标数据WWP所记述的色度坐标x，YWP是亮度坐标数据WWP所记述的色度坐标y。
同样地，有时将在步骤S01获得的灰度nj的白色的亮度坐标数据以“Wnj”来进行参照(j为1以上且p以下的整数)。在此，灰度nj的白色的亮度坐标数据Wnj按Yxy色品图来进行记述，标记为如下述式(5b)那样。
Wnj＝(Ynj，xnj，ynj)……(5b)
在此，Ynj是灰度nj的白色的亮度坐标数据Wnj所表示的亮度Y，xnj是亮度坐标数据Wnj所表示的色度坐标x，ynj是亮度坐标数据Wnj所表示的色度坐标y。
对于被测定了亮度坐标数据的中间灰度n1、n2、……np，关于白色的灰度nj的伽马值γnj按下述式(6)来计算出(j为1以上且p以下的整数)。
【数学式5】
对于其他灰度i(中间灰度n1、n2、……np以外的灰度)，关于白色的灰度ni的伽马值γi根据被测定了亮度坐标数据的中间灰度n1、n2、……np的伽马值γn1、γn2、……、γnp来计算出。例如，在关于2以上的中间灰度被测定了亮度坐标数据的情况下(即，p为2以上的情况下)，其他灰度i的伽马值γi根据中间灰度n1、n2、……np的伽马值γn1、γn2、……、γnp通过内插或外插来计算出。内插可以通过线性插补来进行，也可以在关于3以上的中间灰度被测定了亮度坐标数据的情况下，通过非线性的插补来进行。关于外插也是同样地，可以进行线性的外插，也可以在关于3以上的中间灰度被测定了亮度坐标数据的情况下，进行非线性的外插。此外，在仅关于单一的中间灰度n1被测定了亮度坐标数据的情况下(即，p为1的情况下)，未被测定关于白色的亮度坐标数据的灰度i的伽马值γi，可以定为与被测定了亮度坐标数据的中间灰度n1的伽马值γn1相同。
进而，关于原色R、G、B的每一个，计算出各灰度的伽马值。首先，对于被测定了亮度坐标数据的中间灰度n1、n2、……np，关于原色R的灰度nj的伽马值Rγnj、关于原色G的灰度nj的伽马值Gγnj、关于原色B的灰度nj的伽马值Bγnj按下述式来计算出。
【数学式6】
在此，式(7a)～(7c)的RWP、GWP、BWP是根据亮度坐标数据WWP(＝(YWP，xWP，yWP))由下述式(8a)～(8c)获得的值：
【数学式7】
XWP＝YWP×xWP÷yWP…(8a)
ZWP＝YWP(1-xWP-yWP)÷yWP…(8b)
另外，式(8a)、(8b)是用于将按Yxy色品图表达的亮度坐标数据WWP的亮度YWP、色度坐标xWP、yWP变换为XYZ色品图的色坐标XWP、YWP、ZWP的式子，式(8c)是用于对色坐标XWP、YWP、ZWP进行XYZ-RGB变换的式子。逆矩阵M-1是在步骤S02计算出的XYZ-RGB变换矩阵，按式(3)来计算出。
此外，式(7a)～(7c)的Rnj、Gnj、Bnj是根据亮度坐标数据Wnj(＝(Ynj，xnj，ynj))由下述式(9a)～(9c)获得的值：
【数学式8】
Xnj＝Ynj×xnj÷ynj…(9a)
Znj＝Ynj(1-xnj-ynj)÷ynj…(9b)
关于未被测定亮度坐标数据的灰度i，根据被测定了亮度坐标数据的中间灰度nj的伽马值Rγnj、Gγnj、Bγnj(j为1以上且p以下的整数)来计算出。详细地说，在关于2以上的中间灰度被测定了亮度坐标数据的情况下(即，p为2以上的情况下)，关于原色R的灰度i的伽马值Rγi，根据关于原色R的中间灰度n1、n2、……np的伽马值Rγn1、Rγn2、……、Rγnp通过内插或外插来计算出。同样地，关于原色G的灰度i的伽马值Gγi，根据关于原色G的中间灰度n1、n2、……np的伽马值Gγn1、Gγn2、……、Gγnp通过内插或外插来计算出，关于原色B的灰度i的伽马值Bγi，根据关于原色B的中间灰度n1、n2、……np的伽马值Bγn1、Bγn2、……、Bγnp通过内插或外插来计算出。内插可以通过线性插补来进行，也可以在关于3以上的中间灰度被测定了亮度坐标数据的情况下，通过非线性的插补来进行。关于外插也是同样地，可以进行线性的外插，也可以在关于3以上的中间灰度被测定了亮度坐标数据的情况下，进行非线性的外插。
此外，在仅关于单一的中间灰度n1被测定了亮度坐标数据的情况下(即，p为1的情况下)，未被测定亮度坐标数据的灰度i的伽马值Rγi、Gγi、Bγi，可以定为与测定了亮度坐标数据的中间灰度n1的伽马值Rγn1、Gγn1、Bγn1相同。
(步骤S04)
接着，计算出将白点(即，最高灰度的白色)用所希望的色度坐标显示的R、G、B的灰度值(步骤S04)。在本实施方式中，“用所希望的色度坐标显示的R、G、B的灰度值”意指，在对模拟处理电路14输入了该R、G、B的灰度值的图像数据的情况下(或者，在从数字运算电路13输出了该R、G、B的灰度值的数字运算后图像数据的情况下)，在液晶显示面板1显示该色度坐标的色彩这样的R、G、B的灰度值。在下面，将白点用所希望的色度坐标显示的R、G、B的灰度值称为“白点的目标RGB值”。
在本实施方式中，由于成为目标的色域是由sRGB规定的色域，所以在步骤S04中，在液晶显示面板1由被sRGB规定的白点的色度坐标x、y显示了白色这样的R、G、B的灰度值，作为白点的目标RGB值被计算出。在下面将被sRGB规定的白点的色度坐标记作(WY’，Wx’，Wy’)。在此，白点的色度坐标由Yxy色品图记述。即，WY’表示由sRGB规定的白点的亮度Y(刺激值Y)，Wx’、Wy’分别表示白点的色度坐标x、y。另外，由于白点的亮度Y用作其他色彩的亮度的基准，所以是WY’＝1.0000。
首先，被sRGB规定的白点的色度坐标(WY’，Wx’，Wy’)被变换为XYZ色品图的色坐标(WX’，WY’，WZ’)，对色坐标(WX’，WY’，WZ’)应用在步骤S02获得的XYZ-RGB变换矩阵M-1，由此计算出RGB值{WR’，WG’，WB’}。更具体地讲，按下述式(10a)～(10c)，计算出色坐标(WX’，WY’，Wz’)和RGB值{WR’，WG’，WB’}：
【数学式9】
WX′＝WY′×Wx′÷Wy′…(10a)
WZ′＝WY′×(1-Wx′-Wy′)÷Wy′…(10b)
WR’、WG’、WB’表示在未考虑γ特性的情况下，显示被sRGB规定的白点的色度坐标x、y的色彩的R、G、B的灰度值之比。
进而，通过将RGB值{WR’，WG’，WB’}用最大灰度的值(本实施方式中是“255”)进行标准化，从而计算出RGB值{WR NRM，WG NRM，WB NRM}。例如，在WR’、WG’、WB’中WR’为最大的情况下，WR NRM被决定为255，WG NRM、WB NRM分别被算出为
WG NRM＝255×(WG’/WR’)……(11a)
WB NRM＝255×(WB’/WR’)……(11b)。
关于在WR’、WG’、WB’中WG’为最大的情况、WB’为最大的情况也是同样地进行标准化。RGB值{WR NRM，WG NRM，WB NRM}是在未考虑γ特性的情况下，显示被sRGB规定的白点的色度坐标x、y的色彩的R、G、B的灰度值。
接着，根据被标准化的RGB值{WR NRM，WG NRM，WB NRM}计算出白点的目标RGB值(WR，WG，WB)。白点的目标RGB值(WR，WG，WB)在考虑了γ特性的情况下决定为显示被sRGB规定的白点的色度坐标x、y的色彩。在本实施方式中，白点的目标RGB值(WR，WG，WB)通过下面所述那样的探索来决定。
在R灰度值WR的探索中，关于最高灰度以下的灰度n的每一个，计算出由下述式(12a)定义的值WR tmp：
【教学式10】
在此，RGBMAX是最高灰度的值，在本实施方式中是255。此外，Rγn是在步骤S03计算出的、关于原色R的灰度n的伽马值。在此，要留意式(12a)与表示γ特性的式子对应。R灰度值WR被决定为使值WR tmp最接近R灰度值WR NRM的灰度n。例如，在n＝“255”的情况下使值WR tmp最接近R灰度值WR NRM的情况下，R灰度值WR被决定为“255”。
G灰度值WG、B灰度值WB的探索也同样地进行。在G灰度值WG的探索中，关于最高灰度以下的灰度n的每一个，计算出由下述式(12b)定义的值WG tmp：
【数学式11】
在此，Gγn是在步骤S03计算出的、关于原色G的灰度n的伽马值。G灰度值WG被决定为使值WG tmp最接近G灰度值WG NRM的灰度n。同样地，在B灰度值WB的探索中，关于最高灰度以下的灰度n的每一个，计算出由下述式(12c)定义的值WB tmp：
【数学式12】
在此，Bγn是在步骤S03计算出的、关于原色B的灰度n的伽马值。B灰度值WB被决定为使值WB tmp最接近B灰度值WB NRM的灰度n。
(步骤S05)
接着，关于调整对象色的每一个，计算出将调整对象色由所希望的色度坐标和所希望的相对亮度进行显示的R、G、B的灰度值。在此所说的“由所希望的色度坐标和所希望的相对亮度进行显示的R、G、B的灰度值”意指在对模拟处理电路14输入了该R、G、B的灰度值的图像数据的情况下，在液晶显示面板1显示该色度坐标和该相对亮度的色彩这样的R、G、B的灰度值。另外，在此所说的相对亮度意指将白点作为基准的亮度。在本实施方式中，由于作为目标的色域是被sRGB规定的色域，所以在步骤S05中，计算出将各调整对象色由被sRGB的规格规定的、或者根据sRGB的规格获得的色度坐标和相对亮度进行显示的R、G、B的灰度值。在下面，将某调整对象色由所希望的色度坐标和所希望的相对亮度进行显示的R、G、B的灰度值称为该调整对象色的“目标RGB值”。
在本实施方式中，R原色点、G原色点、B原色点、C补色点、M补色点和Y补色点被选择为调整对象色。即，关于R原色点、G原色点、B原色点、C补色点、M补色点和Y补色点的每一个计算出目标RGB值。
下面首先，关于R原色点的目标RGB值(RR，RG，RB)的算出进行说明。在下面的说明中，将根据sRGB的规格获得的R原色点的色度坐标记作(RY’，Rx’，Ry’)。在此，R原色点的色度坐标由Yxy色品图记述。即，RY’表示由sRGB规定的R原色点的亮度Y(刺激值Y)，Rx’、Ry’分别表示R原色点的色度坐标x、y。
首先，被sRGB规定的R原色点的色度坐标(RY’，Rx’，Ry’)变换为XYZ色品图的色坐标(RX’，RY’，RZ’)，进而，对色坐标(RX’，RY’，RZ’)应用在步骤S02获得的XYZ-RGB变换矩阵M-1，由此计算出RGB值{RR’，RG’，RB’}。更具体地讲，按下述式(13a)～(13c)计算出色坐标(RX’，RY’，RZ’)和RGB值{RR’，RG’，RB’}：
【数学式13】
RX′＝RY′×Rx′÷Ry′…(13a)
RZ′＝RY′×(1-Rx′-Ry′)÷Ry′…(13b)
RR’、RG’、RB’表示在未考虑γ特性的情况下，显示被sRGB规定的R原色点的色度坐标x、y的色彩的R、G、B的灰度值之比。
进而，通过将RGB值{RR’，RG’，RB’}由最大灰度的值(本实施方式中是“255”)进行标准化，从而计算出RGB值{RR NRM，RG NRM，RB NRM}。RGB值{RR NRM，RG NRM，RB NRM}是在未考虑γ特性的情况下，显示被sRGB规定的R原色点的色度坐标x、y的色彩的R、G、B的灰度值。
在此应留意的是，虽然由该标准化获得的RGB值{RR NRM，RG NRM，RB NRM}保持显示被sRGB规定的R原色点的色度坐标x、y的色彩的R、G、B的灰度值之比，但是却未决定实现被sRGB规定的相对亮度。因此，在本实施方式中，对RGB值{RR NRM，RG NRM，RB NRM}乘以用于调整相对亮度的校正系数RL G来计算出RGB值{RR”，RG”，RB”}。RGB值{RR”，RG”，RB”}是在未考虑γ特性的情况下，显示被sRGB规定的R原色点的色度坐标x、y和相对亮度的色彩的R、G、B的灰度值。
校正系数RL G按下述式(14a)来计算出：
RL G＝(RY’/WY’)/(RY NRM/WY NRM)……(14a)
在此，WY’是被sRGB规定的白点的亮度Y(刺激值Y)，RY’是被sRGB规定的R原色点的亮度Y。此外，WY NRM是根据RGB值{WR NRM，WG NRM，WB NRM}获得的亮度Y(刺激值Y)，按下述式(15a)来计算出。
WY NRM＝r·WR NRM+g·WG NRM+b·WB NRM……(15a)
在此，要留意r、g、b是在步骤S02中的RGB-XYZ变换矩阵的算出中获得的参数，式(15a)是通过在式(2b)中代入RGB值{WR NRM，WG NRM，WB NRM}而获得的。同样地，RY NRM是根据RGB值{RR NRM，RG NRM，RB NRM}获得的亮度(刺激值Y)，按下述式(15b)来计算出。
RY NRM＝r·WR NRM+g·WG NRM+b·WB NRM……(15b)
RGB值{RR”，RG”，RB”}是使用校正系数RL G按下述式(16a)～(16c)来计算出。
RR”＝RL G·RR NRM……(16a)
RG”＝RL G·RG NRM……(16b)
RB”＝RL G·RB NRM……(16c)
接着，根据通过使用了校正系数RL G的校正而获得的RGB值{RR”，RG”，RB”}计算出R原色点的目标RGB值(RR，RG，RB)。R原色点的目标RGB值(RR，RG，RB)在考虑了γ特性的情况下，被决定为显示被sRGB规定的R原色点的色度坐标x、y的色彩。在本实施方式中，目标RGB值(RR，RG，RB)通过下面所述那样的探索来决定。
在R灰度值RR的探索中，关于最高灰度以下的灰度n的每一个，计算出按下述式(17a)定义的值RR tmp：
【数学式14】
在此，RGBMAX是最高灰度的值，在本实施方式中是255。此外，Rγn是在步骤S03计算出的、关于原色R的灰度n的伽马值。在此，要留意式(17a)与表示γ特性的式子对应。R灰度值RR被决定为使值RR tmp最接近R灰度值RR”的灰度n。例如，在n＝“255”的情况下使值RR tmp最接近R灰度值RR”的情况下，R灰度值RR被决定为是“255”。
G灰度值RG、B灰度值RB的探索也同样地进行。在G灰度值RG的探索中，关于最高灰度以下的灰度n的每一个，计算出由下述式(17b)定义的值RG tmp：
【数学式15】
在此，Gγn是在步骤S03计算出的、关于原色G的灰度n的伽马值。G灰度值RG被决定为使值RG tmp最接近G灰度值RG”的灰度n。同样地，在B灰度值RB的探索中，关于最高灰度以下的灰度n的每一个，计算出由下述式(17c)定义的值RB tmp：
【数学式16】
在此，Bγn是在步骤S03计算出的、关于原色B的灰度n的伽马值。B灰度值RB被决定为使值RB tmp最接近B灰度值RB”的灰度n。
另外，在目标RGB值{RR，RG，RB}的探索中，使由式(17a)～(17c)定义的值RR tmp、RG tmp、RB tmp分别最接近RL G·RR NRM、RL G·RG NRM、RL G·RB NRM这样的灰度分别可以被决定为灰度值RR、RG、RB。
关于其他调整对象色(即，G原色点、B原色点、C补色点、M补色点和Y补色点)也通过相同的处理，计算出目标RGB值、即、在考虑了γ特性的情况下显示被sRGB规定的调整对象色的色度坐标x、y和相对亮度的色彩的R、G、B的灰度值。
例如，关于G原色点，通过取代根据sRGB的规格获得的R原色点的色度坐标(RY’，Rx’，Ry’)而使用根据sRGB的规格获得的G原色点的色度坐标(GY’，Gx’，Gy’)进行同样的处理，从而计算出G原色点的目标RGB值{GR，GG，GB}。详细地说，被sRGB规定的G原色点的色度坐标(GY’，Gx’，Gy’)变换为XYZ色品图的色坐标(GX’，GY’，GZ’)，进而，对色坐标(GX’，GY’，GZ’)应用XYZ-RGB变换矩阵M-1，由此计算出RGB值{GR’，GG’，GB’}。进而，通过对RGB值{GR’，GG’，GB’}进行标准化，从而计算出RGB值{GR NRM，GG NRM，GB NRM}，并且计算出用于调整相对亮度的校正系数GL G。校正系数GL G基于被sRGB规定的白点的亮度WY’、被sRGB规定的G原色点的亮度GY’、根据RGB值{WR NRM，WG NRM，WB NRM}使用参数r、g、b获得的亮度WY NRM、以及根据RGB值{GR NRM，GG NRM，GB NRM}使用参数r、g、b获得的亮度GY NRM，按下述的式(14b)计算出：
GL G＝(GY’/WY’)/(GY NRM/WY NRM)……(14b)
进而，通过对RGB值{GR NRM，GG NRM，GB NRM}乘以校正系数GL G从而计算出RGB值{GR”，GG”，GB”}。最后，与R原色点的目标RGB值{RR，RG，RB}的探索同样的探索，取代RGB值{RR”，RG”，RB”}而使用RGB值{GR”，GG”，GB”}来被执行以决定G原色点的目标RGB值{GR，GG，GB}。
此外，关于B原色点也同样地，取代被sRGB规定的R原色点的色坐标(RY’，Rx’，Ry’)而使用被sRGB规定的B原色点的色坐标(BY’，Bx’，By’)进行同样的处理，由此计算出B原色点的目标RGB值{BR，BG，BB}。详细地说，被sRGB规定的B原色点的色坐标(BY’，Bx’，By’)变换为XYZ色品图的色坐标(BX’，BY’，BZ’)，进而，通过对色坐标(BX’，BY’，BZ’)应用XYZ-RGB变换矩阵M-1，从而计算出RGB值{BR’，BG’，BB’}。进而，通过对RGB值{BR’，BG’，BB’}进行标准化从而计算出RGB值{BR NRM，BG NRM，BB NRM}，并且计算出用于调整相对亮度的校正系数BL G。校正系数BL G基于被sRGB规定的白点的亮度WY’、被sRGB规定的B原色点的亮度BY’、根据RGB值{WR NRM，WG NRM，WB NRM}使用参数r、g、b获得的亮度WY NRM、以及根据RGB值{BR NRM，BG NRM，BB NRM}使用参数r、g、b获得的亮度BY NRM，按下述的式(14c)计算出：
BL G＝(BY’/WY’)/(BY NRM/WY NRM)……(14c)
进而，通过对RGB值{BR NRM，BG NRM，BB NRM}乘以校正系数BL G从而计算出RGB值{BR”，BG”，BB”}。最后，与R原色点的目标RGB值{RR，RG，RB}的探索同样的探索，取代RGB值{RR”，RG”，RB”}而使用RGB值{BR”，BG”，BB”}来被执行以决定B原色点的目标RGB值{BR，BG，BB}。
进而，关于C补色点也同样地，取代被sRGB规定的R原色点的色坐标(RY’，Rx’，Ry’)而使用根据sRGB的规格获得的C补色点的色坐标(CY’，Cx’，Cy’)进行同样的处理，由此计算出C补色点的目标RGB值{CR，CG，CB}。详细地说，根据sRGB的规格获得的C补色点的色坐标(CY’，Cx’，Cy’)变换为XYZ色品图的色坐标(CX’，CY’，Cz’)，进而，通过对色坐标(CX’，CY’，CZ’)应用XYZ-RGB变换矩阵M-1，从而计算出RGB值{CR’，CG’，CB’}。进而，通过对RGB值{CR’，CG’，CB’}进行标准化从而计算出RGB值{CR NRM，CG NRM，CB NRM}，并且计算出用于调整相对亮度的校正系数CL G。校正系数CL G基于被sRGB规定的白点的亮度WY’、根据sRGB的规格获得的C补色点的亮度CY’、根据RGB值{WR NRM，WG NRM，WB NRM}使用参数r、g、b获得的亮度WY NRM、以及根据RGB值{CR NRM，CG NRM，CB NRM}使用参数r、g、b获得的亮度CY NRM，按下述的式(14d)计算出：
CL G＝(CY’/WY’)/(CY NRM/WY NRM)……(14d)
进而，通过对RGB值{CR NRM，CG NRM，CB NRM}乘以校正系数CL G从而计算出RGB值{CR”，CG”，CB”}。最后，与关于R原色点进行的R灰度值RR、RG、RB的探索同样的探索，取代RGB值{RR”，RG”，RB”}而使用RGB值{CR”，CG”，CB”}来被执行以决定C补色点的目标RGB值{CR，CG，CB}。
此外，关于M补色点也同样地，取代被sRGB规定的R原色点的色坐标(RY’，Rx’，Ry’)而使用根据sRGB的规格获得的M补色点的色坐标(MY’，Mx’，My’)进行同样的处理，由此计算出M补色点的目标RGB值{MR，MG，MB}。详细地说，根据sRGB的规格获得的M补色点的色坐标(MY’，Mx’，My’)变换为XYZ色品图的色坐标(MX’，MY’，MZ’)，进而，通过对色坐标(MX’，MY’，MZ’)应用XYZ-RGB变换矩阵M-1，从而计算出RGB值{MR’，MG’，MB’}。进而，通过将RGB值{MR’，MG’，MB’}进行标准化从而计算出RGB值{MR NRM，MG NRM，MB NRM}，并且计算出用于调整相对亮度的校正系数ML G。校正系数ML G基于被sRGB规定的白点的亮度WY’、根据sRGB的规格获得的M补色点的亮度MY’、根据RGB值{WR NRM，WG NRM，WB NRM}使用参数r、g、b获得的亮度WY NRM、以及根据RGB值{MR NRM，MG NRM，MB NRM}使用参数r、g、b获得的亮度MY NRM，按下述的式(14e)计算出：
ML G＝(MY’/WY’)/(MY NRM/WY NRM)……(14e)
进而，通过对RGB值{MR NRM，MG NRM，MB NRM}乘以校正系数ML G从而计算出RGB值{MR”，MG”，MB”}。最后，与关于R原色点进行的R灰度值RR、RG、RB的探索同样的探索，取代RGB值{RR”，RG”，RB”}而使用RGB值{MR”，MG”，MB”}来被执行以决定M补色点的目标RGB值{MR，MG，MB}。
进而，关于Y补色点也同样地，取代被sRGB规定的R原色点的色坐标(RY’，Rx’，Ry’)而使用根据sRGB的规格获得的Y补色点的色坐标(YY’，Yx’，Yy’)进行同样的处理，由此计算出Y补色点的目标RGB值{YR，YG，YB}。详细地说，根据sRGB的规格获得的Y补色点的色坐标(YY’，Yx’，Yy’)变换为XYZ色品图的色坐标(YX’，YY’，YZ’)，进而，对色坐标(YX’，YY’，YZ’)应用XYZ-RGB变换矩阵M-1，由此计算出RGB值{YR’，YG’，YB’}。进而，通过对RGB值{YR’，YG’，YB’}进行标准化从而计算出RGB值{YR NRM，YG NRM，YB NRM}，并且计算出用于调整相对亮度的校正系数YL G。校正系数YL G基于被sRGB规定的白点的亮度WY’、根据sRGB的规格获得的Y补色点的亮度YY’、根据RGB值{WR NRM，WG NRM，WB NRM}使用参数r、g、b获得的亮度WY NRM、以及根据RGB值{YR NRM，YG NRM，YB NRM}使用参数r、g、b获得的亮度YY NRM，按下述的式(14f)来计算出：
YL G＝(YY’/WY’)/(YY NRM/WY NRM)……(14f)
进而，通过对RGB值{YR NRM，YG NRM，YB NRM}乘以校正系数YL G从而计算出RGB值{YR”，YG”，YB”}。最后，与关于R原色点进行的R灰度值RR、RG、RB的探索同样的探索，取代RGB值{RR”，RG”，RB”}而使用RGB值{YR”，YG”，YB”}来被执行以决定Y补色点的目标RGB值{YR，YG，YB}。
另外，在目标RGB值的算出中使用的相对亮度的校正用的校正系数(RL G、GL G、BL G、CL G、ML G、YL G，)未必需要基于sRGB的规格来计算出。由于若色域被适当调整，则图像的配色(coloring)可以依赖于用户的喜好，所以相对亮度的校正用的校正系数可以根据显示装置10的制造者或用户的喜好来适宜地设定。
(步骤S06)
进而，根据在步骤S04、S05计算出的白点和各调整对象色的目标RGB值，计算出在校色电路30中应设定的校正参数。图6是表示根据校正参数在校色电路30中应设定的输入输出关系的表。在校色电路30中应设定的校正参数在与白点和各调整对象色对应的图像数据输入到校色电路30时，分别被决定为输出白点和各调整对象色的目标RGB值。详细地说，校色电路30中应设定的校正参数以满足下述的条件(1)～(7)的方式来计算出：
(1)在作为校色电路30的输入，输入了与白点对应的图像数据(即，RGB值{255，255，255}的图像数据)时，从校色电路30输出白点的目标RGB值{WR，WG，WB}。
(2)在作为校色电路30的输入，输入了与R原色点对应的图像数据(即，RGB值{255，0，0}的图像数据)时，从校色电路30输出R原色点的目标RGB值{RR，RG，RB}。
(3)在作为校色电路30的输入，输入了与G原色点对应的图像数据(即，RGB值{0，255，0}的图像数据)时，从校色电路30输出G原色点的目标RGB值{GR，GG，GB}。
(4)在作为校色电路30的输入，输入了与B原色点对应的图像数据(即，RGB值{0，0，255}的图像数据)时，从校色电路30输出B原色点的目标RGB值{BR，BG，BB}。
(5)在作为校色电路30的输入，输入了与C补色点对应的图像数据(即，RGB值{0，255，255}的图像数据)时，从校色电路30输出C补色点的目标RGB值{CR，CG，CB}。
(6)在作为校色电路30的输入，输入了与M补色点对应的图像数据(即，RGB值{255，0，255}的图像数据)时，从校色电路30输出M补色点的目标RGB值{MR，MG，MB}。
(7)在作为校色电路30的输入，输入了与Y补色点对应的图像数据(即，RGB值{255，255，0}的图像数据)时，从校色电路30输出Y补色点的目标RGB值{YR，YG，YB}。
如上述那样由调色装置20的运算装置4计算出的校正参数，经由接口控制电路11写入到显示驱动器2的非易失性存储器15。在显示装置10进行动作的情况下，从非易失性存储器15读出的校正参数供给校色电路30。校色电路30基于该校正参数进行调色用的数字运算。由此，实现所希望的调色。
另外，虽然在上述的实施方式中，关于R原色点、G原色点、B原色点、C补色点、M补色点和Y补色点的每一个计算出了目标RGB值，但在所谓色域的调整的观点上，也可以不计算出C补色点、M补色点和Y补色点的目标RGB值。在这种情况下，校色电路30中应设定的校正参数在与白点、R原色点、G原色点和B原色点对应的图像数据输入到校色电路30时，分别决定成输出白点、R原色点、G原色点和B原色点的目标RGB值。
虽然在上述的实施方式中，在校色电路30中应设定的校正参数由调色装置20的运算装置4计算出，所计算出的校正参数从调色装置20写入到显示驱动器2的非易失性存储器15，但是校正参数的算出和设定的手法能进行各种各样的变更。
图7A、图7B是示意性地表示其他实施方式中的亮度坐标测定装置20A和显示装置10的构成的框图。参照图7A，在本实施方式中，取代调色装置20，而使用进行亮度坐标数据的测定的亮度坐标测定装置20A。此外，在显示驱动器2的非易失性存储器15中准备储存亮度坐标数据的亮度坐标数据储存存储器(storage memory)15a和储存校正参数的校正参数储存存储器15b。
亮度坐标测定装置20A具备亮度计3和运算装置4，在运算装置4安装了亮度坐标数据测定软件6。亮度坐标数据的测定通过运算装置4执行亮度坐标数据测定软件6来执行。在本实施方式中，对R原色点、G原色点、B原色点和白点的亮度坐标数据(即，最高灰度的原色R、原色G、原色B和白色的亮度坐标数据)、以及与至少一个中间灰度的白色对应的亮度坐标数据进行测定，被测定的亮度坐标数据被写入到显示驱动器2的亮度坐标数据储存存储器15a。
如图7B所图示出的那样，在本实施方式中，在显示装置10的安装中，通过主机7和显示装置10构成显示系统。在该显示系统中，在校色电路30中应设定的校正参数通过对显示装置10供给图像数据的主机7来计算出。详细地说，对主机7安装来执行色域调整算法8的软件程序，主机7执行色域调整算法8，由此计算出校正参数。在校正参数的算出中，被写入到亮度坐标数据储存存储器15a的亮度坐标数据被读出，并从显示驱动器2转送给主机7。主机7根据所读出的亮度坐标数据，按上述的顺序计算出在校色电路30中应设定的校正参数。由主机7计算出的校正参数被转送给显示驱动器2，并写入到显示驱动器2的校正参数储存存储器15b。在显示驱动器2的动作中，从校正参数储存存储器15b读出的校正参数供给校色电路30。校色电路30基于该校正参数来进行调色用的数字运算。
为了使显示装置10的用户进行所希望的调色，这样的构成是很有用的。显示装置10的制造者将由亮度坐标测定装置20A测定的亮度坐标数据写入到显示驱动器2的非易失性存储器15。显示装置10的用户通过由主机7执行所希望的色域调整算法8，从而能精度良好地执行所希望的调色。
图8A是示意性地表示又一个实施方式中的亮度坐标测定装置20A和显示装置10的构成的框图。如图8A所图示出的那样，在本实施方式中，显示驱动器2的非易失性存储器15具备储存校正参数的校正参数储存存储器15b和通用存储器15c。由亮度坐标测定装置20A测定的亮度坐标数据被写入到显示驱动器2的通用存储器15c。
如图8B所图示出的那样，在本实施方式中，在显示装置10的安装中，由主机7和显示装置10构成显示系统。在该显示系统中，在计算出校正参数的情况下，写入到通用存储器15c的亮度坐标数据被读出，并从显示驱动器2转送到主机7。主机7根据被读出的亮度坐标数据，按上述的顺序计算出在校色电路30中应设定的校正参数。由主机7计算出的校正参数被转送到显示驱动器2，并写入到显示驱动器2的校正参数储存存储器15b。在此以后，通用存储器15c的被写入了亮度坐标数据的区域，被开放给亮度坐标数据的保持以外的用途。
为了有效利用显示驱动器2的非易失性存储器15，这样的构成是很有用的。亮度坐标数据未必在校色电路30的校正参数的算出完成后还需要保持。在仅进行一次校色电路30的校正参数的算出的情况下，在校正参数的算出完成之后，将存储有亮度坐标数据的通用存储器15c用于亮度坐标数据的保持以外的用途，由此能够有效利用非易失性存储器15。另外，为了以所希望的定时执行调色、即、校色电路30的校正参数的算出，也可以在通用存储器15c继续保持亮度坐标数据。
图9A、图9B是示意性地表示又一个实施方式中的亮度坐标测定装置20A和显示装置10的构成的框图。在本实施方式中，显示驱动器2的非易失性存储器15具备校正参数储存存储器15b。由亮度坐标测定装置20A测定的亮度坐标数据被写入到显示驱动器2的校正参数储存存储器15b。
如图9B所图示出的那样，在本实施方式中，主机7具备亮度坐标数据储存存储器9。详细地说，在计算出校正参数的情况下，写入到校正参数储存存储器15b的亮度坐标数据被读出，并从显示驱动器2转送到主机7，并写入到主机7的亮度坐标数据储存存储器9。主机7根据储存于亮度坐标数据储存存储器9的亮度坐标数据，以上述的顺序计算出在校色电路30中应设定的校正参数。由主机7计算出的校正参数被转送到显示驱动器2，并写入到显示驱动器2的校正参数储存存储器15b。在校正参数的写入中，储存到校正参数储存存储器15b中的亮度坐标数据由校正参数覆盖。根据这样的构成，能降低显示驱动器2的非易失性存储器15的容量。
储存于主机7的亮度坐标数据储存存储器9中的亮度坐标数据可以在校正参数的算出之后被保持，也可以被废弃。在以所希望的定时执行调色、即校色电路30的校正参数的算出的情况下，亮度坐标数据持续保持于亮度坐标数据储存存储器9中。另一方面，在只进行一次校正参数的算出的情况下，亮度坐标数据在校正参数的算出之后被废弃。在这种情况下，可以使用通用存储器作为亮度坐标数据储存存储器9。在校正参数的算出之后，通用存储器可以用于亮度坐标数据的保持以外的用途。为了存储器资源的有效利用，优选这样的构成。
上面具体记述了本发明的实施方式，但本发明不可解释为限定于上述的实施方式。对于本领域技术人员来说显而易见本发明能与各种各样的变更一起实施。

Claims (15)

1.一种调色方法，用于进行显示装置的调色，该显示装置具备：显示设备、对图像数据进行调色用的数字运算的校色电路、以及构成为根据从所述校色电路输出的调色后图像数据对所述显示设备进行驱动的驱动部，所述调色方法具备：
对在将与白点对应的图像数据输入所述驱动部时表示所述显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第一亮度坐标数据进行测定的步骤；
对在将与至少一个中间灰度的白色对应的图像数据输入所述驱动部时表示所述显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第二亮度坐标数据进行测定的步骤；
对在将与R原色点、G原色点和B原色点分别对应的图像数据输入所述驱动部时表示所述显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第三亮度坐标数据进行测定的步骤；以及
基于所述第一至第三亮度坐标数据，计算出所述校色电路中设定的校正参数的步骤。
2.根据权利要求1所述的调色方法，其中，
计算出所述校正参数的步骤具备：
计算出所述白点和调整对象色的目标RGB值的步骤；以及
计算出所述校正参数，使得在与所述白点对应的图像数据输入到所述校色电路时所述白点的所述目标RGB值作为所述调色后图像数据被输出，在与所述调整对象色对应的图像数据输入到所述校色电路时所述调整对象色的所述目标RGB值作为所述调色后图像数据被输出的步骤。
3.根据权利要求2所述的调色方法，其中，
计算出所述白点和所述调整对象色的所述目标RGB值的步骤具备：
根据所述第一亮度坐标数据和所述第三亮度坐标数据计算出表示所述显示装置的特性的XYZ-RGB变换矩阵的步骤；
基于所述第一亮度坐标数据和所述第二亮度坐标数据，计算出关于所述白色的各灰度的伽马值的步骤；
基于所计算出的关于所述白色的各灰度的伽马值和所述XYZ-RGB变换矩阵，计算出关于原色R的各灰度的伽马值、关于原色G的各灰度的伽马值、以及关于原色B的各灰度的伽马值的步骤；以及
使用所计算出的关于原色R的各灰度的伽马值、关于原色G的各灰度的伽马值、以及关于原色B的各灰度的伽马值，计算出所述白点和所述调整对象色的所述目标RGB值的步骤。
4.根据权利要求3所述的调色方法，其中，
所述调整对象色包含所述R原色点、所述G原色点和所述B原色点，
所述白点的所述目标RGB值基于关于所述白点所确定的目标的色度坐标来计算出，
所述R原色点、所述G原色点和所述B原色点的所述目标RGB值基于关于所述R原色点、所述G原色点和所述B原色点所确定的目标的色度坐标和目标的相对亮度来计算出。
5.根据权利要求4所述的调色方法，其中，
在将关于所述白点所确定的、由Yxy色品图表达的目标的色度坐标记作色度坐标(WY’，Wx’，Wy’)，所述白点的所述目标RGB值的R灰度值、G灰度值、B灰度值分别记作WR、WG、WB，所述XYZ-RGB变换矩阵记作M-1，关于原色R的灰度n的伽马值记作Rγn，关于原色G的灰度n的伽马值记作Gγn，关于原色B的灰度n的伽马值记作Bγn时，
所述白点的所述目标RGB值通过按照下述式(1a)～(1c)：
【数学式1】
WX′＝WY′×Wx′÷Wy′ …(1a)
WZ′＝WY′×(1-Wx′-Wy′)÷Wy′ …(1b)
<mrow> <mfenced open = "(" close = ")"> <mtable> <mtr> <mtd> <msup> <msub> <mi>W</mi> <mi>R</mi> </msub> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msup> <msub> <mi>W</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msup> <msub> <mi>W</mi> <mi>B</mi> </msub> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>=</mo> <msup> <mi>M</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msup> <mfenced open = "(" close = ")"> <mtable> <mtr> <mtd> <msup> <msub> <mi>W</mi> <mi>X</mi> </msub> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msup> <msub> <mi>W</mi> <mi>Y</mi> </msub> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msup> <msub> <mi>W</mi> <mi>Z</mi> </msub> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mn>...</mn> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mi>c</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
计算出RGB值{WR’，WG’，WB’}，将所述RGB值{WR’，WG’，WB’}利用最大灰度RGBMAX进行标准化来计算出RGB值{WR NRM，WG NRM，WB NRM}，
并将由下述式(2a)：
【数学式2】
<mrow> <msup> <msub> <mi>W</mi> <mi>R</mi> </msub> <mrow> <mi>t</mi> <mi>m</mi> <mi>p</mi> </mrow> </msup> <mo>=</mo> <msub> <mi>RGB</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>RGB</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <msub> <mi>R&amp;gamma;</mi> <mi>n</mi> </msub> </mrow> </msup> <mn>...</mn> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mi>a</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
定义的值WR tmp最接近R灰度值WR NRM的灰度n定为所述白点的目标RGB值的R灰度值WR，
将由下述式(2b)：
【数学式3】
<mrow> <msup> <msub> <mi>W</mi> <mi>G</mi> </msub> <mrow> <mi>t</mi> <mi>m</mi> <mi>p</mi> </mrow> </msup> <mo>=</mo> <msub> <mi>RGB</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>RGB</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <msub> <mi>G&amp;gamma;</mi> <mi>n</mi> </msub> </mrow> </msup> <mn>...</mn> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mi>b</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
定义的值WG tmp最接近G灰度值WG NRM的灰度n定为所述白点的目标RGB值的G灰度值WG，
将由下述式(2c)：
【数学式4】
<mrow> <msup> <msub> <mi>W</mi> <mi>B</mi> </msub> <mrow> <mi>t</mi> <mi>m</mi> <mi>p</mi> </mrow> </msup> <mo>=</mo> <msub> <mi>RGB</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>RGB</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <msub> <mi>B&amp;gamma;</mi> <mi>n</mi> </msub> </mrow> </msup> <mn>...</mn> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mi>c</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
定义的值WB tmp最接近B灰度值WB NRM的灰度n定为所述白点的目标RGB值的B灰度值WB，从而来计算出。
6.根据权利要求4所述的调色方法，其中，
在将关于所述R原色点所确定的、由Yxy色品图表达的目标的色坐标记作色度坐标(RY’，Rx’，Ry’)，所述R原色点的所述目标RGB值的R灰度值、G灰度值、B灰度值分别记作RR、RG、RB，所述XYZ-RGB变换矩阵记作M-1，关于原色R的灰度n的伽马值记作Rγn，关于原色G的灰度n的伽马值记作Gγn，关于原色B的灰度n的伽马值记作Bγn时，
关于所述R原色点的所述目标RGB值，按照下述式(3a)～(3c)：
【数学式5】
RX′＝RY′×Rx′÷Ry′ …(3a)
RZ′＝RY′×(1-Rx′-Ry′)÷Ry′ …(3b)
<mrow> <mfenced open = "(" close = ")"> <mtable> <mtr> <mtd> <msup> <msub> <mi>R</mi> <mi>R</mi> </msub> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msup> <msub> <mi>R</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msup> <msub> <mi>R</mi> <mi>B</mi> </msub> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>=</mo> <msup> <mi>M</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msup> <mfenced open = "(" close = ")"> <mtable> <mtr> <mtd> <msup> <msub> <mi>R</mi> <mi>X</mi> </msub> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msup> <msub> <mi>R</mi> <mi>Y</mi> </msub> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msup> <msub> <mi>R</mi> <mi>Z</mi> </msub> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mn>...</mn> <mrow> <mo>(</mo> <mn>3</mn> <mi>c</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
计算出RGB值{RR’，RG’，RB’}，将所述RGB值{RR’，RG’，RB’}利用最大灰度进行标准化来计算出RGB值{RR NRM，RG NRM，RB NRM}，对RGB值{RR NRM，RG NRM，RB NRM}分别乘以根据目标的相对亮度计算出的校正系数来计算出RGB值{RR”，RG”，RB”}，
并将由下述式(4a)：
【数学式6】
<mrow> <msubsup> <mi>R</mi> <mi>R</mi> <mrow> <mi>t</mi> <mi>m</mi> <mi>p</mi> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <msub> <mi>RGB</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>RGB</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <msub> <mi>R&amp;gamma;</mi> <mi>n</mi> </msub> </mrow> </msup> <mo>...</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>4</mn> <mi>a</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
定义的值RR tmp最接近R灰度值RR”的灰度n定为所述R原色点的所述目标RGB值的R灰度值RR，
将由下述式(4b)：
【数学式7】
<mrow> <msup> <msub> <mi>R</mi> <mi>G</mi> </msub> <mrow> <mi>t</mi> <mi>m</mi> <mi>p</mi> </mrow> </msup> <mo>=</mo> <msub> <mi>RGB</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>RGB</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <msub> <mi>G&amp;gamma;</mi> <mi>n</mi> </msub> </mrow> </msup> <mn>...</mn> <mrow> <mo>(</mo> <mn>4</mn> <mi>b</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
定义的值RG tmp最接近G灰度值RG”的灰度n定为所述R原色点的所述目标RGB值的G灰度值RG，
将由下述式(4c)：
【数学式8】
<mrow> <msup> <msub> <mi>R</mi> <mi>B</mi> </msub> <mrow> <mi>t</mi> <mi>m</mi> <mi>p</mi> </mrow> </msup> <mo>=</mo> <msub> <mi>RGB</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mi>n</mi> <mrow> <msub> <mi>RGB</mi> <mrow> <mi>M</mi> <mi>A</mi> <mi>X</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <msub> <mi>B&amp;gamma;</mi> <mi>n</mi> </msub> </mrow> </msup> <mn>...</mn> <mrow> <mo>(</mo> <mn>4</mn> <mi>c</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
定义的值RB tmp最接近B灰度值RB”的灰度n定为所述R原色点的所述目标RGB值的B灰度值RB。
7.一种调色装置，用于进行显示装置的调色，该显示装置具备：显示设备、对图像数据进行调色用的数字运算的校色电路、以及构成为根据从所述校色电路输出的调色后图像数据对所述显示设备进行驱动的驱动部，所述调色装置具备：
亮度计，对下述第一至第三亮度坐标数据进行测定，该第一至第三亮度坐标数据是：在将与白点对应的图像数据输入所述驱动部时表示所述显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第一亮度坐标数据、在将与至少一个中间灰度的白色对应的图像数据输入所述驱动部时表示所述显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第二亮度坐标数据、以及在将与R原色点、G原色点和B原色点分别对应的图像数据输入所述驱动部时表示所述显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第三亮度坐标数据；以及
运算装置，基于所述第一至第三亮度坐标数据，计算出所述校色电路中设定的校正参数。
8.根据权利要求7所述的调色装置，其中，
所述运算装置构成为：计算出所述白点和调整对象色的目标RGB值，并计算出所述校正参数以使得在与所述白点对应的图像数据输入到所述校色电路时所述白点的目标RGB值作为所述调色后图像数据被输出，在与所述调整对象色对应的图像数据输入到所述校色电路时所述调整对象色的目标RGB值作为所述调色后图像数据被输出。
9.根据权利要求8所述的调色装置，其中，
所述运算装置构成为：根据所述第一亮度坐标数据和所述第三亮度坐标数据计算出表示所述显示装置的特性的XYZ-RGB变换矩阵，基于所述第一亮度坐标数据和所述第二亮度坐标数据，计算出关于所述白色的各灰度的伽马值，基于所计算出的关于所述白色的各灰度的伽马值和所述XYZ-RGB变换矩阵，计算出关于原色R的各灰度的伽马值、关于原色G的各灰度的伽马值、以及关于原色B的各灰度的伽马值，使用所计算出的关于原色R的各灰度的伽马值、关于原色G的各灰度的伽马值、以及关于原色B的各灰度的伽马值，计算出所述白点和所述调整对象色的所述目标RGB值。
10.根据权利要求9所述的调色装置，其中，
所述调整对象色包含所述R原色点、所述G原色点和所述B原色点，
所述白点的所述目标RGB值基于关于所述白点所确定的目标的色坐标来计算出，
所述R原色点、所述G原色点和所述B原色点的所述目标RGB值基于关于所述R原色点、所述G原色点和所述B原色点所确定的目标的色坐标和目标的相对亮度来计算出。
11.一种显示驱动器，具备：
校色电路，针对从外部供给的输入图像数据或针对对所述输入图像数据进行所希望的数字运算而获得的数据，进行调色用的数字运算；
驱动部，构成为根据从所述校色电路输出的调色后图像数据对显示设备进行驱动；以及
非易失性存储器，对下述第一至第三亮度坐标数据进行存储，该第一至第三亮度坐标数据是：在将与白点对应的图像数据输入所述驱动部时表示所述显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第一亮度坐标数据、在将与至少一个中间灰度的白色对应的图像数据输入所述驱动部时表示所述显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第二亮度坐标数据、以及在将与R原色点、G原色点和B原色点分别对应的图像数据输入所述驱动部时表示所述显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第三亮度坐标数据。
12.一种显示系统，具备主机和显示装置，该显示装置具备显示设备和对所述显示设备进行驱动的显示驱动器，其中，
所述显示驱动器具备：
校色电路，针对从所述主机供给的输入图像数据或针对对所述输入图像数据进行所希望的数字运算而获得的数据，进行调色用的数字运算；
驱动部，构成为根据从所述校色电路输出的调色后图像数据对所述显示设备进行驱动；以及
非易失性存储器，对下述第一至第三亮度坐标数据进行保持，该第一至第三亮度坐标数据是：在将与白点对应的图像数据输入所述驱动部时表示所述显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第一亮度坐标数据、在将与至少一个中间灰度的白色对应的图像数据输入所述驱动部时表示所述显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第二亮度坐标数据、以及在将与R原色点、G原色点和B原色点分别对应的图像数据输入所述驱动部时表示所述显示设备显示的色彩的亮度和色度坐标的第三亮度坐标数据，
所述主机从所述显示驱动器接受所述第一至第三亮度坐标数据，基于所接受的所述第一至第三亮度坐标数据，计算出所述校色电路中设定的校正参数，并将所述校正参数转送给所述显示驱动器。
13.根据权利要求12所述的显示系统，其中，
所述主机构成为计算出所述白点和调整对象色的目标RGB值，并且，构成为计算出所述校正参数以使得在与所述白点对应的图像数据输入到所述校色电路时所述白点的目标RGB值作为所述调色后图像数据被输出，在与所述调整对象色对应的图像数据输入到所述校色电路时所述调整对象色的目标RGB值作为所述调色后图像数据被输出。
14.根据权利要求13所述的显示系统，其中，
所述主机构成为：根据所述第一亮度坐标数据和所述第三亮度坐标数据计算出表示所述显示装置的特性的XYZ-RGB变换矩阵，基于所述第一亮度坐标数据和所述第二亮度坐标数据，计算出关于所述白色的各灰度的伽马值，基于所计算出的关于所述白色的各灰度的伽马值和所述XYZ-RGB变换矩阵，计算出关于原色R的各灰度的伽马值、关于原色G的各灰度的伽马值、以及关于原色B的各灰度的伽马值，使用所计算出的关于原色R的各灰度的伽马值、关于原色G的各灰度的伽马值、以及关于原色B的各灰度的伽马值，计算出所述白点和所述调整对象色的所述目标RGB值。
15.根据权利要求14所述的显示系统，其中，
所述调整对象色包含所述R原色点、所述G原色点和所述B原色点，
所述白点的所述目标RGB值基于关于所述白点所确定的目标的色坐标来计算出，
所述R原色点、所述G原色点和所述B原色点的所述目标RGB值基于关于所述R原色点、所述G原色点和所述B原色点所确定的目标的色坐标和目标的相对亮度来计算出。
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