CN113990230B

CN113990230B - 伽马曲线顶点获取方法、装置、设备及可读存储介质

Info

Publication number: CN113990230B
Application number: CN202111292312.0A
Authority: CN
Inventors: 陈洪波
Original assignee: Shenzhen Skyworth RGB Electronics Co Ltd
Current assignee: Shenzhen Skyworth RGB Electronics Co Ltd
Priority date: 2021-11-03
Filing date: 2021-11-03
Publication date: 2023-07-11
Anticipated expiration: 2041-11-03
Also published as: CN113990230A; WO2023077638A1

Abstract

本发明公开了一种伽马曲线顶点获取方法，应用于显示设备，所述伽马曲线顶点获取方法包括以下步骤：分别获取待测屏体的第一色度坐标和第二色度坐标；根据所述第一色度坐标与第二色度坐标，生成所述待测屏体的颜色空间矩阵模型；根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值。本发明还公开了一种伽马曲线顶点获取装置、显示设备以及计算机可读存储介质。本发明实现了对预设白点对应伽马曲线顶点值的预测，提高了伽马曲线顶点的获取速度，进而提高了对显示设备进行伽马调试的效率。

Description

伽马曲线顶点获取方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及图像数据处理领域，尤其涉及一种伽马曲线顶点获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，随着如电视机、显示器等各类显示设备技术的飞速发展，人们也对显示质量提出了更高的要求，因此需要对显示设备进行伽马调整来补偿屏体伽马特性的差异，通常取伽马曲线上的多个参考点作出伽玛对照表，而图像的像素数据可经由该对照表快速地转换为对应的电压。但是目前在获取预设色温的如D65、D50、D75等的白点(即厂家或用户预设色温对应的参考白色)对应的伽马曲线顶点时，通常采用探索法，以8bit的图像信号为例，为将待测屏体三原色的编码值分别从255开始向下逐一调整，然后逐一检测，由于频繁地调整、检测花费了大量的时间，确定伽马曲线顶点的过程耗时过长，导致显示设备伽马调试效率偏低，难以满足生产需求。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种伽马曲线顶点获取方法，旨在解决由于确定伽马曲线顶点的过程耗时过长，导致显示设备伽马调试效率偏低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种伽马曲线顶点获取方法，应用于显示设备，所述伽马曲线顶点获取方法包括以下步骤：

分别获取待测屏体的第一色度坐标和第二色度坐标；

根据所述第一色度坐标与第二色度坐标，生成所述待测屏体的颜色空间矩阵模型；

根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值。

优选地，所述根据所述第一色度坐标与第二色度坐标，生成待测屏体的颜色空间矩阵模型的步骤包括：

根据所述第二色度坐标，生成三原色矩阵；

根据所述第一色度坐标与所述三原色矩阵的逆矩阵，获得对应的纯白对角矩阵；

根据所述三原色矩阵与纯白对角矩阵，生成待测屏体的颜色空间矩阵模型。

优选地，所述根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值的步骤包括：

根据所述颜色空间矩阵模型与预设白点的色度坐标，获得所述预设白点在所述颜色空间矩阵模型中对应的线性坐标值；

根据所述线性坐标值与预设目标伽马值，获得非线性坐标值；

根据所述非线性坐标值与预设最大编码值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值。

根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的待定顶点值，其中所述待定顶点值包括顶点三原色编码值；

判断所述顶点三原色编码值的各数值是否均小于或等于所述预设最大编码值；

若所述顶点三原色编码值均小于或等于所述预设最大编码值，则所述待定顶点值为预测顶点值。

优选地，所述判断所述顶点三原色编码值的各数值是否均小于或等于所述预设最大编码值的步骤之后包括：

若所述顶点三原色编码值存在数值大于所述预设最大编码值，则根据所述预设白点的色度坐标值与预设修正系数，计算得到修正色度坐标；

将所述修正色度坐标作为新的所述预设白点的色度坐标，并执行步骤：根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的待定顶点值。

优选地，所述根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值的步骤之后包括：

将待测屏体的屏体三原色编码值赋值为所述预测顶点值；

判断所述待测屏体在赋值后显示的颜色对应的色度坐标与预设白点对应的色度坐标之间的误差是否在预设误差允许范围内；

若在预设误差允许范围内，则将所述预测顶点值作为预设白点对应伽马曲线的实际顶点值；

若不在预设误差允许范围内，则对所述预测顶点值进行调整直至与所述预设白点的差值在允许范围内，并将调整后的预测顶点值作为预设白点对应伽马曲线的实际顶点值。

优选地，所述第二色度坐标包括纯红色度坐标、纯绿色度坐标和纯蓝色度坐标，所述分别获取待测屏体的第一色度坐标和第二色度坐标的步骤包括：

待测屏体的显示画面为纯白时，获取一个以上采集位置对应的纯白采集色度坐标，将所述纯白采集色度坐标的均值作为第一色度坐标；

待测屏体的显示画面为纯红时，获取一个以上采集位置对应的纯红采集色度坐标，将所述纯红采集色度坐标的均值作为纯红色度坐标；

待测屏体的显示画面为纯绿时，获取一个以上采集位置对应的纯绿采集色度坐标，将所述纯绿采集色度坐标的均值作为纯绿色度坐标；

待测屏体的显示画面为纯蓝时，获取一个以上采集位置对应的纯蓝采集色度坐标，将所述纯蓝采集色度坐标的均值作为纯蓝色度坐标。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种伽马曲线顶点获取装置，所述伽马曲线顶点获取装置包括：

获取模块，用于分别获取待测屏体的第一色度坐标和第二色度坐标；

模型模块，用于根据所述第一色度坐标和第二色度坐标，生成待测屏体的颜色空间矩阵模型；

运算模块，用于根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种显示设备，所述显示设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述任一项所述伽马曲线顶点获取方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有伽马曲线获取程序，所述伽马曲线顶点获取程序被处理器执行时实现如上所述任一项所述伽马曲线顶点获取方法的步骤。

本发明提出的一种伽马曲线顶点获取方法，通过首先分别获取待测屏体的显示画面为纯白时对应的第一色度坐标以及待测屏体的显示画面为三原色(即纯红、纯绿和纯蓝)时对应的第二色度坐标。然后根据所述第一色度坐标和所述第二色度坐标生成所述待测屏体的颜色空间矩阵模型。由于所述颜色空间矩阵模型，是由待测屏体在实际显示纯白与纯红、纯绿、纯蓝这三原色时的色度坐标构建而成，因此可以通过相应的映射关系将预设白点(即预设白点)的色度坐标转化为所述颜色空间矩阵模型中对应的坐标值，则可以根据所述坐标值，计算得出待测屏体符合预设目标伽马值和预设色温的伽马曲线的预测顶点值，所述预测顶点值包括该顶点三原色的编码值。本发明通过构建屏体的颜色空间矩阵模型，对预设白点的色度坐标进行转化，实现了对符合预设目标伽马值和预设色温的伽马曲线顶点值的预测，避免了现有技术中繁复地对待测屏体的屏体三原色的编码值进行调整和检测来获得该顶点值的工作，节约了大量调整和检测的时间，通过提高伽马曲线顶点的获取速度，进而提高了对显示设备进行伽马调试的效率。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明伽马曲线顶点获取方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明伽马曲线顶点获取方法第二实施例的部分流程示意图；

图4为本发明伽马曲线顶点获取方法第三实施例的部分流程示意图；

图5为本发明伽马曲线顶点获取方法涉及的装置结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的显示设备结构示意图。

本发明实施例显示设备可以是电视机，也可以是显示器、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器等具有显示功能的固定或可移动式显示设备。

如图1所示，该显示设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，该显示设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的显示设备结构并不构成对显示设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

参照图2，本发明第一实施例提供一种伽马曲线顶点获取方法，所述伽马曲线顶点获取方法包括：

步骤S100，分别获取待测屏体的第一色度坐标和第二色度坐标；

具体地，分别获取待测屏体显示画面为纯白时标准色度系统对应的第一色度坐标和显示画面为三原色时标准色度系统对应的第二色度坐标。所述标准色度系统对应的色度坐标是指CIE-XYZ颜色空间的色度坐标，为与其他颜色空间的色度坐标进行区分，后续标准色度系统对应的色度坐标统称为CIE-XYZ色度坐标。其中，第一色度坐标为待测屏体的显示画面为纯白时的纯白CIE-XYZ色度坐标，第二色度坐标包括待测屏体的显示画面为纯红、纯绿、纯蓝这三原色时的对应的纯红CIE-XYZ色度坐标、纯绿CIE-XYZ色度坐标和纯蓝CIE-XYZ色度坐标。可以通过色彩分析设备直接获取屏体的CIE-XYZ颜色空间色度坐标，则可直接分别获取屏体在显示纯白和纯红、纯绿、纯蓝这三原色时对应的CIE-XYZ色度坐标；也可以通过色彩分析设备分别采集屏体在显示纯白和纯红、纯绿、纯蓝这三原色时对应的CIE-xy颜色空间的色度坐标(x,y)和亮度值Lv，然后将所述对应CIE-xy色度坐标(x,y)和亮度值Lv转化为CIE-XYZ颜色空间的色度坐标(X,Y,Z)。例如，获取待测屏体在显示纯白和纯红、纯绿、纯蓝这三原色时的CIE-xy色度坐标和亮度值分别为x1y1、x2y2、x3y3、x4y4和亮度值Lv。然后将四种颜色对应的色度坐标和亮度值转化为对应的CIE-XYZ色度坐标，并对纯白对应的CIE-XYZ色度坐标用亮度值做均一化，则获得待测屏体在纯白与三原色时对应的CIE-XYZ色度坐标分别为：

White XYZ＝[X1 Y1 Z1]＝[x1/y1 1 (1-x1-y1)/y1]；

Red XYZ＝[X2 Y2 Z2]＝[x2 y2 (1-x2-y2)]；

Green XYZ＝[X3 Y3 Z3]＝[x3 y3 (1-x3-y3)]；

Blue XYZ＝[X4 Y4 Z4]＝[x4 y4 (1-x4-y4)]。

进一步地，在另一实施例中，为了提高获取的第一色度坐标和第二色度坐标的准确性，所述第二色度坐标包括纯红色度坐标、纯绿色度坐标和纯蓝色度坐标，步骤S100包括以下步骤：

步骤a1，待测屏体的显示画面为纯白时，获取一个以上采集位置对应的纯白采集色度坐标，将所述纯白采集色度坐标的均值作为第一色度坐标；

步骤a2，待测屏体的显示画面为纯红时，获取一个以上采集位置对应的纯红采集色度坐标，将所述纯红采集色度坐标的均值作为纯红色度坐标；

步骤a3，待测屏体的显示画面为纯绿时，获取一个以上采集位置对应的纯绿采集色度坐标，将所述纯绿采集色度坐标的均值作为纯绿色度坐标；

步骤a4，待测屏体的显示画面为纯蓝时，获取一个以上采集位置对应的纯蓝采集色度坐标，将所述纯蓝采集色度坐标的均值作为纯蓝色度坐标。

具体地，所述第二色度坐标包括纯红色度坐标、纯绿色度坐标和纯蓝色度坐标。待测屏体的显示画面为纯白时，对一个以上的采集位置进行CIE-XYZ色度坐标或者CIE-xy色度坐标采集，从而获得一个以上的纯白采集色度坐标，然后将所述一个以上的所述纯白采集色度坐标的均值作为第一色度坐标。待测屏体的显示画面为纯红时，对一个以上的采集位置进行CIE-XYZ色度坐标或者CIE-xy色度坐标采集，从而获得一个以上的纯红采集色度坐标，然后将所述一个以上的所述纯红采集色度坐标的均值作为纯红色度坐标。待测屏体的显示画面为纯绿时，对一个以上的采集位置进行CIE-XYZ色度坐标或者CIE-xy色度坐标采集，从而获得一个以上的纯绿采集色度坐标，然后将所述一个以上的所述纯绿采集色度坐标的均值作为纯绿色度坐标。待测屏体的显示画面为纯蓝时，对一个以上的采集位置进行CIE-XYZ色度坐标或者CIE-xy色度坐标采集，从而获得一个以上的纯蓝采集色度坐标，然后将所述一个以上的所述纯蓝采集色度坐标的均值作为纯红色度坐标。

若是采集的CIE-XYZ色度坐标，则无需转化。若采集的是CIE-xy色度坐标，则待测屏体的显示画面为纯白或三原色时，则获取至少一个采集位置的CIE-xy色度坐标(x,y)和亮度值Lv，再将所述CIE-xy色度坐标(x,y)和亮度值Lv转化为对应的CIE-XYZ色度坐标。以待测屏体在显示画面为纯白时，通过采集的CIE-xy色度坐标(x,y)和亮度值Lv获得对应的CIE-XYZ色度坐标为例，假设获取三个色度坐标和亮度值，则待测屏体在显示画面为纯白时，获取的色度坐标和亮度值为x11y11Lv11、x12y12Lv12、x13y13Lv13，然后分别转化为对应的CIE-XYZ色度坐标[X11 Y11 Z11]、[X12 Y12 Z12]、[X13 Y13 Z13]，则获得待测屏体在显示画面为纯白时对应的纯白CIE-XYZ色度坐标White XYZ＝[X1 Y1 Z1]＝[(X11+X12+X13)/3Y11+Y12+Y13)/3Z11+Z12+Z13)/3]，屏体在显示纯红、纯绿和纯蓝这三原色时对应的CIE-XYZ色度坐标也可以此类推。

本实施例通过获取待测屏体的显示画面为纯白与纯红、纯绿、纯蓝这三原色时采集一个以上采集位置对应的CIE-XYZ色度坐标，可以减少单独采集一个采集位置时获取的CIE-XYZ色度坐标可能存在的误差，提高了获得的待测屏体的第一色度坐标和第二色度坐标的准确性。

步骤S200，根据所述第一色度坐标和第二色度坐标，生成待测屏体的颜色空间矩阵模型；

具体地，根据获得的待测屏体在显示画面为纯白时对应的第一色度坐标和显示画面分别为纯红、纯绿、纯蓝这三原色时对应的第二色度坐标，构建生成待测屏体的颜色空间矩阵模型。

在一实施例中，所述步骤S200包括以下步骤：

步骤b1，根据所述第二色度坐标，生成三原色矩阵；

步骤b2，根据所述第一色度坐标与所述三原色矩阵的逆矩阵，获得对应的纯白对角矩阵；

步骤b3，根据所述三原色矩阵与纯白对角矩阵，生成待测屏体的颜色空间矩阵模型。

具体地，先将所述纯白和三原色的CIE-XYZ色度坐标转化为对应的列向量，即[X YZ]转化为

后续以[X；Y；Z]指代列向量。

获得纯白与三原色对应的列向量W_XYZ＝[X1；Y1；Z1]、R_XYZ＝[X2；Y2；Z2]、G_XYZ＝[X3；Y3；Z3]和B_XYZ＝[X4；Y4；Z4]。

然后根据所述列向量R_XYZ、G_XYZ和B_XYZ，获得对应的集合为待测屏体的三原色矩阵[R_XYZ,G_XYZ,B_XYZ]，

然后计算得出所述三原色矩阵的逆矩阵，并根据所述三原色矩阵的逆矩阵和纯白对应的列向量W_XYZ的乘积，获得列向量W。即根据所述纯白的CIE-XYZ色度坐标在构建的RGB矩阵的逆矩阵中映射所对应的列向量W＝[R_XYZ,G_XYZ,B_XYZ]^-1*[X1；Y1；Z1]＝[w1；w2；w3]。

其后，根据所述列向量W，获得对应的纯白对角矩阵

最后，根据所述三原色矩阵和所述纯白对角矩阵计算得出所述待测屏体的颜色空间矩阵模型Panel matrix，

即

步骤S300，根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标和预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值。

具体地，所述预设目标伽马值可以是厂家或用户根据需求设置的伽马值如1.8、2.0、2.2或2.5等。所述预设白点为厂家或用户根据需求设置的预设目标色温(如D65、D50或D75等)对应的白点(即预设目标色温对应的参考白色)。基于所述颜色空间矩阵模型，可以映射出所述白点在屏体的颜色空间矩阵中对应的线性坐标值，由于所述CIE-XYZ颜色矩阵空间为线性空间，而显示设备所需要的伽马颜色空间为非线性空间，因此根据预设的目标伽马值可以将所述线性坐标转化为非线性坐标，然后根据所述非线性坐标与预设最大编码值，则可获得所述白点对应伽马曲线的预测顶点值，所述伽马曲线的顶点值包括红色、绿色和蓝色这三原色的编码值。其中，所述预测顶点值中的各编码值均需要小于或等于预设最大编码值(即2ⁿ-1，n为图像信号的bit数)。以8bit为例，预测顶点值为(Rmax，Gmax，Bmax)，则Rmax、Gmax和Bmax的值均在[0,255]的范围内。

在另一实施例中，所述步骤S300包括以下步骤：

步骤c1，根据所述颜色空间矩阵模型与预设白点的色度坐标，获得所述白点在所述颜色空间矩阵模型中对应的线性坐标值；

步骤c2，根据所述线性坐标值与预设目标伽马值，获得非线性坐标值；

步骤c3，根据所述非线性坐标值与预设最大编码值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值。

具体地，可以通过查询色温与CIE-xy色度坐标的映射表，获取预设白点对应的CIE-xy色度坐标(Tx,Ty)，然后根据所述预设白点的CIE-xy色度坐标，计算得出预设白点的CIE-XYZ色度坐标[Xn Yn Zn]＝[Tx/Ty 1 (1-Tx-Ty)/Ty]，然后转化为对应的列向量T_XYZ＝[Xn；Yn；Zn]。以色温D65的白点为例，对应的CIE-xy色度坐标为(0.3127,0.329)，则对应的CIE-XYZ色度坐标为Target XYZ＝[0.950466891 1 1.08896914]。然后将Target XYZ转化为对应的列向量T_XYZ＝[0.950466891；1；1.08896914]。其后，根据所述T_XYZ与所述待测屏体的颜色空间矩阵模型Panel matrix的逆矩阵，则获得对应的线性坐标值，即所述线性坐标RGB1为

其后，由于显示设备采用的伽马颜色空间为非线性空间，因此将所述线性坐标转化为非线性坐标，则将所述非线性坐标值分别为线性坐标值的1/gamma次幂，gamma为预设目标伽马值。即非线性坐标RGB2的值分别为

最后将非线性坐标RGB2的值分别乘以预设最大编码值(即2ⁿ-1，n为图像信号的bit数)，则可获得伽马曲线顶点对应的预测顶点值。以8bit为例，所述预测顶点值为(Rmax,Gmax,Bmax)，则Rmax＝R2*255，Gmax＝G2*255，Bmax＝B2*255。

在本发明第一实施例中，通过首先分别获取待测屏体的显示画面为纯白时对应的第一色度坐标以及待测屏体的显示画面为三原色(即纯红、纯绿和纯蓝)时对应的第二色度坐标。然后根据所述第一色度坐标和所述第二色度坐标生成所述待测屏体的颜色空间矩阵模型。由于所述颜色空间矩阵模型，是由待测屏体在实际显示纯白与纯红、纯绿、纯蓝这三原色时的色度坐标构建而成，因此可以通过相应的映射关系将预设白点(即预设白点)的色度坐标转化为所述颜色空间矩阵模型中对应的坐标值，则可以根据所述坐标值，计算得出待测屏体符合预设目标伽马值和预设色温的伽马曲线的预测顶点值，所述预测顶点值包括该顶点三原色的编码值。本发明通过构建屏体的颜色空间矩阵模型，对预设白点的色度坐标进行转化，实现了对符合预设目标伽马值和预设色温的伽马曲线顶点值的预测，避免了现有技术中繁复地对待测屏体的屏体三原色的编码值进行调整和检测来获得该顶点值的工作，节约了大量调整和检测的时间，通过提高伽马曲线顶点的获取速度，进而提高了对显示设备进行伽马调试的效率。

进一步地，参照图3，本发明第二实施例提供一种伽马曲线顶点获取方法，基于上述图2所示的实施例，步骤S300包括以下步骤：

步骤S310，根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的待定顶点值，其中所述待定顶点值包括顶点三原色编码值；

步骤S320，判断所述顶点三原色编码值是否均小于或等于预设最大编码值；

步骤S321，若所述顶点三原色编码值均小于或等于所述预设最大编码值，则所述待定顶点值为预测顶点值。

具体地，根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的待定顶点值，其中所述待定顶点值包括该待定顶点的红色、绿色和蓝色这三原色对应的编码值(即顶点三原色编码值)。然后判断所述顶点三原色编码值是否均小于或等于预设最大编码值，即判断所述待定顶点值中各数值是否均小于或等于2ⁿ-1，其中，n为图像信号的bit数。由于所述三原色对应编码值的最大值为2ⁿ-1，则需要判断获得的待定顶点值中所述三原色对应的编码值是否存在大于2ⁿ-1的数值。若是所述三原色对应的编码值均小于或等于2ⁿ-1，则所述待定顶点值为预测顶点值。

在另一实施例中，步骤S321之后还包括：

步骤S322，若所述顶点三原色编码值存在数值大于所述预设最大编码值，则根据所述预设白点的色度坐标值与预设修正系数，计算得到修正色度坐标；

步骤S323，将所述修正色度坐标作为新的所述预设白点的色度坐标，并执行步骤S310。

具体地，若是所述三原色对应的编码值存在任一编码值大于2ⁿ-1，则需要对所述预设白点对应的CIE-XYZ色度坐标值通过预设修正系数进行修正，并将修正后获得的修正色度坐标作为新的所述预设白点的色度坐标，执行步骤S310，重新计算待定顶点值，直至获得的待定顶点值中顶点三原色编码值是否均小于或等于预设最大编码值，则所述待定顶点值为预测顶点值。例如，分别除以修正系数M，其中M＝M+m，M＞1，该修正系数M初始为1+m，m＞0，m的取值为如0.01、0.005、0.001等偏小的小数，然后计算得到修正色度坐标，并将修正色度坐标作为预设白点对应的CIE-XYZ色度坐标，并执行步骤S310计算得出新的待定顶点值。若新的待定顶点值中所述三原色对应的编码值还是存在任一编码值大于2ⁿ-1，则使M＝M+m。以m＝0.01为例，第一次计算时，M＝1.01，第二次计算时，M＝1.02，第三次计算时，M＝1.03，以此类推，第n次计算时，M＝1+m*n。通过上述循环计算过程，对获得的待定顶点值进行判断，若判断不通过，则调整修正系数再次进行计算，直至计算出来的待定顶点值中所述三原色对应的编码值均小于或等于2ⁿ-1，即得出达到预设白点对应的CIE-XYZ色度坐标的最大的三原色编码值，也就是预测顶点值。其中，m的数值越小，则获得的顶点值越接近实际顶点值，但是需要循环计算的次数也就越多，计算效率越慢。m的数值越大，则计算效率越快，但获得的顶点值越远离实际顶点值。

本实施例中，通过对获得的待定顶点值循环进行判断、计算过程，以使最终获得的预测顶点值中三原色的编码值均不超过预设最大编码值，同时使得获得的预测顶点值更加接近待测屏体伽马曲线的实际顶点值。

进一步地，参照图4，本发明第三实施例提供一种伽马曲线顶点获取方法，基于上述图2所示的实施例，步骤S300包括以下步骤：

步骤S330，将待测屏体的屏体三原色编码值赋值为所述预测顶点值；

步骤S340，判断所述待测屏体在赋值后显示的颜色对应的色度坐标与预设白点对应的色度坐标之间的误差是否在预设误差允许范围内；

步骤S341，若在预设误差允许范围内，则将所述预测顶点值作为预设白点对应伽马曲线的实际顶点值；

步骤S342，若不在预设误差允许范围内，则对所述预测顶点值进行调整直至与所述预设白点的差值在允许范围内，并将调整后的预测顶点值作为预设白点对应伽马曲线的实际顶点值。

具体地，所述预设误差允许范围可以是国家相关标准、行业相关标准或者厂家自己设定的标准中规定的误差允许范围。通过将待测屏体的屏体三原色编码值设置为所述预测顶点值，然后通过检测所述待测屏体在所述预测顶点值下显示的颜色对应的CIE-XYZ色度坐标与预设白点对应的CIE-XYZ色度坐标之间的误差是否在预设误差允许范围内，若在预设误差允许范围内，则说明所述预测顶点值与待测屏体预设白点对应伽马曲线的实际顶点值相同或非常接近，即待测屏体在所述预测顶点值下显示的颜色与所述预设白点的色差符合相应的标准，则可以将所述预测顶点值作为预设白点对应伽马曲线的实际顶点值。若不在预设误差允许范围内，则根据用户输入的调整指令对所述预测顶点值进行调整，并将调整后的预测顶点值作为预设白点对应伽马曲线的实际顶点值。

本实施例中，通过将待测屏体的屏体三原色编码值赋值为所述预测顶点值，然后对赋值后待测屏体上的实际显示颜色与预设白点的之间的色差进行判断，当两者之间的色差超出预设误差允许范围时，对所述预测顶点值进行调整，以保证待测屏体选用预测顶点值时显示的颜色与预设白点在最大程度上接近。

参照图5，在一实施例中，本发明提供一种伽马曲线顶点获取装置，所述伽马曲线顶点获取装置包括：

获取模块10，用于分别获取待测屏体的第一色度坐标和第二色度坐标；

模型模块20，用于根据所述第一色度坐标和第二色度坐标，生成所述待测屏体的颜色空间矩阵模型；

运算模块30，用于根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值。

更进一步地，所述伽马曲线顶点获取装置还包括：

模型模块20，还用于根据所述第二色度坐标，生成三原色矩阵；

模型模块20，还用于根据所述第一色度坐标与所述三原色矩阵的逆矩阵，获得对应的纯白对角矩阵；

模型模块20，还用于根据所述三原色矩阵与纯白对角矩阵，生成待测屏体的颜色空间矩阵模型。

更进一步地，所述伽马曲线顶点获取装置还包括：

运算模块30，还用于根据所述颜色空间矩阵模型与预设白点的色度坐标，获得所述白点在所述颜色空间矩阵模型中对应的线性坐标值；

运算模块30，还用于根据所述线性坐标值与预设目标伽马值，获得非线性坐标值；

运算模块30，还用于根据所述非线性坐标值与预设最大编码值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值。

更进一步地，所述伽马曲线顶点获取装置还包括：

运算模块30，还用于根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的待定顶点值，其中所述待定顶点值包括顶点三原色编码值；

运算模块30，还用于判断所述顶点三原色编码值的各数值是否均小于或等于所述预设最大编码值；

运算模块30，还用于若所述顶点三原色编码值均小于或等于所述预设最大编码值，则所述待定顶点值为预测顶点值；

更进一步地，所述伽马曲线顶点获取装置还包括：

运算模块30，还用于若所述顶点三原色编码值存在数值大于所述预设最大编码值，则根据所述预设白点的色度坐标值与预设修正系数，计算得到修正色度坐标；

运算模块30，还用于将所述修正色度坐标作为新的预设白点的色度坐标，并执行步骤：根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的待定顶点值。

更进一步地，所述伽马曲线顶点获取装置还包括：核验模块；

核验模块，用于将待测屏体的屏体三原色编码值赋值为所述预测顶点值；

核验模块，用于判断所述待测屏体在赋值后显示的颜色对应的色度坐标与预设白点对应的色度坐标之间的误差是否在预设误差允许范围内；

核验模块，用于若在预设误差允许范围内，则将所述预测顶点值作为预设白点对应伽马曲线的实际顶点值；

核验模块，用于若不在预设误差允许范围内，则对所述预测顶点值进行调整直至与所述预设白点的差值在允许范围内，并将调整后的预测顶点值作为预设白点对应伽马曲线的实际顶点值。

更进一步地，所述第二色度坐标包括纯红色度坐标、纯绿色度坐标和纯蓝色度坐标，所述伽马曲线顶点获取装置还包括：

获取模块10，还用于待测屏体的显示画面为纯白时，获取一个以上采集位置对应的纯白采集色度坐标，将所述纯白采集色度坐标的均值作为第一色度坐标；

获取模块10，还用于待测屏体的显示画面为纯红时，获取一个以上采集位置对应的纯红采集色度坐标，将所述纯红采集色度坐标的均值作为纯红色度坐标；

获取模块10，还用于待测屏体的显示画面为纯绿时，获取一个以上采集位置对应的纯绿采集色度坐标，将所述纯绿采集色度坐标的均值作为纯绿色度坐标；

获取模块10，还用于待测屏体的显示画面为纯蓝时，获取一个以上采集位置对应的纯蓝采集色度坐标，将所述纯蓝采集色度坐标的均值作为纯蓝色度坐标。

此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质。

所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的伽马曲线顶点获取方法中的操作。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序；术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种伽马曲线顶点获取方法，应用于显示设备，其特征在于，所述伽马曲线顶点获取方法包括以下步骤：

分别获取待测屏体的第一色度坐标和第二色度坐标；

根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值；

所述根据所述第一色度坐标与第二色度坐标，生成待测屏体的颜色空间矩阵模型的步骤包括：

根据所述第二色度坐标，生成三原色矩阵；

根据所述三原色矩阵与纯白对角矩阵，生成待测屏体的颜色空间矩阵模型；

所述根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值的步骤包括：

2.如权利要求1所述伽马曲线顶点获取方法，其特征在于，所述根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值的步骤包括：

3.如权利要求2所述伽马曲线顶点获取方法，其特征在于，所述判断所述顶点三原色编码值的各数值是否均小于或等于所述预设最大编码值的步骤之后包括：

4.如权利要求1所述伽马曲线顶点获取方法，其特征在于，所述根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值的步骤之后包括：

将待测屏体的屏体三原色编码值赋值为所述预测顶点值；

5.如权利要求1所述伽马曲线顶点获取方法，其特征在于，所述第二色度坐标包括纯红色度坐标、纯绿色度坐标和纯蓝色度坐标，所述分别获取待测屏体的第一色度坐标和第二色度坐标的步骤包括：

6.一种伽马曲线顶点获取装置，其特征在于，所述伽马曲线顶点获取装置包括：

运算模块，用于根据所述颜色空间矩阵模型、预设白点的色度坐标与预设目标伽马值，计算得出对应伽马曲线的预测顶点值；

模型模块，还用于：

根据所述第二色度坐标，生成三原色矩阵；

运算模块，还用于：

7.一种显示设备，其特征在于，所述显示设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述伽马曲线顶点获取方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有伽马曲线顶点获取程序，所述伽马曲线顶点获取程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述伽马曲线顶点获取方法的步骤。