KR102233316B1

KR102233316B1 - 디스플레이 장치, 디스플레이 보정 장치, 디스플레이 보정 시스템 및 디스플레이 보정 방법

Info

Publication number: KR102233316B1
Application number: KR1020140098497A
Authority: KR
Inventors: 김철영; 조재학; 이승재; 이근범; 전성호
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2014-07-31
Filing date: 2014-07-31
Publication date: 2021-03-29
Also published as: CN107113412B; GB2543456B; GB201701378D0; KR20160015789A; GB2543456A; CN107113412A; WO2016017906A1

Abstract

디스플레이 장치, 디스플레이 보정 장치, 디스플레이 보정 시스템 및 디스플레이 보정 방법에 대한 것으로 디스플레이 보정 시스템은 패턴 영상을 표시하는 디스플레이 장치 및 표시된 패턴 영상을 촬영하는 카메라와, 촬영된 패턴 영상의 RGB 값을 산출하는 영상 분석부와, 산출된 RGB 값의 평균값과 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 각 픽셀이 산출된 평균값을 표시하도록 하는 보정 데이터를 생성하는 특성 보정부를 포함할 수 있다.

Description

디스플레이 장치, 디스플레이 보정 장치, 디스플레이 보정 시스템 및 디스플레이 보정 방법{DISPLAY APPARATUS, DISPLAY CORRECTION APPRATUS, DISPLAY CORRECTION SYSTEM AND DISPLAY CORRECTION METHOD}

표시되는 영상의 특성을 보정하는 디스플레이 장치, 디스플레이 특성 보정 장치, 디스플레이 특성 보정 시스템 및 디스플레이 특성 보정 방법 에 대한 것이다.

액정 디스플레이 장치(LCD: liquid crystal display device)가 대형화 및 곡면화되면서, 무라(Mura) 결함 즉, 얼룩 결함 및 화질 왜곡의 크기와 발생빈도가 커지고 있다. 무라는 일본어로 얼룩을 의미하는 것으로, 화면 전체를 일정한 계조로 표시했을 때 특정 영역이 주변 영역에 비해 밝기 또는 색감이 상이하게 표시되는 점, 선 또는 면 형태의 결함을 의미한다.

무라는 LCD 패널을 디스플레이 장치에 구현하거나, 평면 LCD 패널을 곡면 LCD 패널로 곡면화시키는 작업에 있어 발생할 수 있다. 구체적으로, 무라는 액정 두께의 균일도, 응력 분포, 온도 분포, 편광 필름의 부위별 배향 특성차 및 투명 전극 회로의 두께 또는 폭의 편차 등에 의해 발생할 수 있고, 이로 인해 디스플레이 장치에 동일한 입력 신호를 공급하여도 상이한 출력이 표시되게 된다. 또한, 무라는 패널을 제조하는 단계에서 발생할 수도 있고, 제조된 패널을 디스플레이 장치에 적용하는 단계에서 발생할 수도 있고, 완제품 상태에서 백라이트의 광원이 발생하는 열에 의해서도 발생할 수도 있다. 따라서, 디스플레이 장치는 출하 전 또는 제조 시 감마 보정 후, 무라를 보정하기 위한 작업이 요구된다.

또한, 무라 보정에 있어 패턴 영상을 촬영하여 무라를 검출하여 발생된 무라 영역만을 보정하는 것은 많은 연산을 요구하는바, 무라 보정 시간이 길어지는 문제가 있다. 또한, 패턴 영상을 촬영함에 있어 모아래 패턴을 제거하기 위해 고해상도 카메라를 이용하는 것은 디스플레이 보정 장치의 가격 상승의 문제가 있다. 따라서, 최근 이러한 무라를 보정하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다.

무라(Mura)를 감지하지 않고, 표시되는 RGB 값을 균일하게 보정하는 디스플레이 장치, 디스플레이 특성 보정 장치, 디스플레이 특성 보정 시스템 및 디스플레이 특성 보정 방법을 제공한다.

디스플레이 보정 장치의 일 실시예는 디스플레이 장치에 표시된 패턴 영상을 촬영하는 카메라, 촬영된 패턴 영상의 RGB 값을 산출하는 영상 분석부 및 산출된 RGB 평균값과 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 각 픽셀이 산출된 평균값을 표시하도록 상기 디스플레이 장치를 보정하는 특성 보정부를 포함할 수 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 특성 보정부는 미리 설정된 특정 영역에서 RGB 평균값과 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 디스플레이 장치를 보정할 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 특성 보정부는 복수 개의 미리 설정된 분할 영역에서 RGB 평균값과 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 디스플레이 장치를 보정할 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 영상 분석부는 복수 개의 미리 설정된 분할 영역 중 제 1 영역의 RGB 값을 산출하고, 산출된 RGB 값에 기초하여 미리 설정된 분할 영역 중 제 2 영역의 RGB 값을 추정할 수 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 영상 분석부는 추정하려는 제 2 영역을 포함하는 하나의 미리 설정된 분할 영역에 인접한 다른 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 RGB 값과 하나의 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 RGB 값을 선형 보간법으로 추정할 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 카메라는 촬영되는 초점을 상기 패턴 영상에 맞추지 않고 패턴 영상을 촬영할 수 있다.

디스플레이 장치의 일 실시예는 패턴 영상을 표시하는 디스플레이 유닛 및 표시되는 패턴 영상과, 디스플레이 유닛의 픽셀이 균일한 RGB 값을 표시하도록 하는 보정 데이터를 저장하는 메모리를 포함할 수 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 패턴 영상은 디스플레이 유닛에 표시되는 영상의 위치와 카메라에 촬영된 영상의 위치를 매칭시키는데 이용되는 위치 패턴 영상과, 디스플레이 유닛의 픽셀이 균일한 RGB 값을 표시하도록 하는 보정 데이터를 산출하는데 이용되는 RGB 패턴 영상을 포함할 수 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 디스플레이 장치는 디스플레이 보정 장치에서 산출된 보정 데이터를 유선 및 무선 중 적어도 하나로 수신 받는 통신부를 더 포함할 수 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 보정 데이터는 미리 설정된 특정 영역의 보정값과, 다른 영역에서의 편차(deviation)를 포함할 수 있다.

디스플레이 보정 시스템의 일 실시예는 패턴 영상을 표시하는 디스플레이 장치 및 표시된 패턴 영상을 촬영하는 카메라와, 촬영된 패턴 영상의 RGB 값을 산출하는 영상 분석부와, 산출된 RGB 값의 평균값과 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 각 픽셀이 산출된 평균값을 표시하도록 하는 보정 데이터를 생성하는 특성 보정부를 포함하는 디스플레이 보정 장치를 포함할 수 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 특성 보정부는 미리 설정된 특정 영역에서 RGB 평균값과 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 보정 데이터를 생성할 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 특성 보정부는 복수 개의 미리 설정된 분할 영역에서 상기 RGB 평균값과 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 보정 데이터를 생성할 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 영상 분석부는 복수 개의 미리 설정된 분할 영역 중 제 1 영역의 RGB 값을 산출하고, 산출된 RGB 값에 기초하여 미리 설정된 분할 영역 중 제 2 영역의 RGB 값을 추정할 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 영상 분석부는 하나의 미리 설정된 분할 영역의 일 측면에 다른 미리 설정된 분할 영역이 없는 경우 하나의 미리 설정된 분할 영역을 일 측면으로 확장하여 제 2 영역의 RGB 값을 추정할 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 영상 분석부는 하나의 미리 설정된 분할 영역의 일 측면에 다른 미리 설정된 분할 영역이 없는 경우 하나의 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 RGB 값을 일 측면으로 확장하여 제 2 영역의 RGB 값을 추정할 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 일 측면으로 확장되는 RGB 값은 상기 하나의 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 RGB 평균값일 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 미리 설정된 분할 영역은 이전에 산출된 RGB 값이 미리 설정된 범위 안에 속하는 픽셀 별로 그룹화시켜 재설정될 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 패턴 영상은 디스플레이 장치에 표시되는 영상의 위치와 카메라에 촬영된 영상의 위치를 매칭시키는데 이용되는 위치 패턴 영상과, 디스플레이 장치의 픽셀이 균일한 RGB 값을 표시하도록 하는 보정 데이터를 산출하는데 이용되는 RGB 패턴 영상을 포함할 수 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 RGB 패턴 영상은 R 값, G 값 및 B 값이 미리 설정된 비율로 상이한 값을 갖는 복수 개의 RGB 패턴 영상일 수 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 복수 개의 RGB 패턴 영상은 하나의 RGB 패턴 영상에서의 R 값, G 값 및 B 값은 동일하지만, 다른 RGB 패턴 영상의 R 값, G 값 및 B 값은 상이한 값을 갖는 RGB 패턴 영상일 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 복수 개의 RGB 패턴 영상은 R 값, G 값 및 B 값 중 하나의 값이 상이하고, 다른 값들은 동일한 RGB 패턴 영상일 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 보정 데이터는 복수 개의 RGB 패턴 영상 별로 산출될 수 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 카메라는 촬영되는 초점을 패턴 영상에 맞추지 않고 상기 패턴 영상을 촬영할 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 보정 데이터는 미리 설정된 특정 영역의 보정값과, 다른 영역에서의 편차(deviation)를 포함할 수도 있다.

또한, 일 실시예에 따라서 디스플레이 장치는 특성 보정부에서 산출된 보정 데이터를 유선 및 무선 중 적어도 하나로 수신 받는 통신부를 더 포함할 수 있다.

디스플레이 보정 방법의 일 실시예는 패턴 영상을 표시하는 단계, 표시된 패턴 영상을 촬영하여, 촬영된 패턴 영상의 RGB 값을 산출하는 단계 및 산출된 RGB 값의 평균값과 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 각 픽셀이 산출된 평균값을 표시하도록 보정하는 단계를 포함할 수 있다.

상술한 디스플레이 장치, 디스플레이 보정 장치, 디스플레이 보정 시스템 및 디스플레이 보정 방법에 의하면, 높은 성능의 카메라를 이용하여 무라를 감지하지 않고 디스플레이 장치가 감마 곡선의 변화 없이 균일한 RGB 값을 표시하도록 디스플레이 장치를 보정할 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 디스플레이 보정 시스템의 블록도이다.
도 2a는 일 실시예에 따른 디스플레이 보정 시스템의 사시도이다.
도 2b는 다른 실시예에 따른 디스플레이 보정 시스템의 사시도이다.
도 2c는 또 다른 실시예에 따른 디스플레이 보정 시스템의 사시도이다.
도 3은 실시예 A에 따라 보정 데이터를 생성하는 디스플레이 보정 시스템의 블록도이다.
도 4는 실시예 A1에 따라 보정 데이터를 생성하는 방법의 플로우 차트이다.
도 5는 실시예 A2에 따라 보정 데이터를 생성하는 방법의 플로우 차트이다.
도 6은 실시예 A3에 따라 보정 데이터를 생성하는 개념을 도시하고 있다.
도 7는 실시예 B에 따라 보정 데이터를 생성하는 디스플레이 보정 시스템의 블록도이다.
도 8는 실시예 B1에 따라 보정 데이터를 생성하는 방법의 플로우 차트이다.
도 9는 실시예 B2에 따라 보정 데이터를 생성하는 개념을 도시하고 있다.
도 10은 실시예 B3에 따라 보정 데이터를 생성하는 개념을 도시하고 있다.
도 11은 실시예 B4에 따라 보정 데이터를 생성하는 개념을 도시하고 있다.
도 12a는 일 실시예에 따른 보정 데이터를 생성하는 과정을 행렬을 통해 도시하고 있다.
도 12b는 다른 실시예에 따른 보정 데이터를 생성하는 과정을 행렬을 통해 도시하고 있다.
도 13은 실시예 C에 따른 보정 데이터를 생성하는 방법의 플로우 차트이다.
도 14a 내지 도 14g는 위치 패턴 영상의 실시예들을 도시하고 있다.
도 15a는 일 실시예에 따른 보정 전의 디스플레이 장치의 RGB 값의 분포를 도시한 그래프이다.
도 15b는 일 실시예에 따른 보정 후의 디스플레이 장치의 RGB 값의 분포를 도시한 그래프이다.
도 16a는 다른 실시예에 따른 보정 전의 디스플레이 장치의 RGB 값의 분포를 도시한 그래프이다.
도 16b는 다른 실시예에 따른 보정 후의 디스플레이 장치의 RGB 값의 분포를 도시한 그래프이다.
도 17은 일 실시예에 따라 디스플레이 보정 장치 내에서 보정 데이터를 생성하는 디스플레이 보정 시스템의 사시도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 기술되는 실시예를 통하여 발명을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 기술하기로 한다. 다만, 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 발명 실시예들의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.

이하에서 사용되는 용어들은 실시예에서의 기능을 고려하여 선택된 용어들로서, 그 용어의 의미는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 후술하는 실시예들에서 사용된 용어의 의미는, 이하에서 구체적으로 정의된 경우에는 그 정의에 따르며, 구체적인 정의가 없는 경우는 통상의 기술자들이 일반적으로 인식하는 의미로 해석되어야 할 것이다.

아울러, 이하에서 선택적으로 기재된 양상이나 선택적으로 기재된 실시예의 구성들은 비록 도면에서 단일의 통합된 구성으로 도시되었다 하더라도 달리 기재가 없는 한, 통상의 기술자에게 기술적으로 모순인 것이 명백하지 않다면 상호간에 자유롭게 조합될 수 있는 것으로 이해하여야 한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 디스플레이 장치, 디스플레이 보정 장치, 디스플레이 보정 시스템 및 디스플레이 보정 방법의 실시예에 대해서 설명하도록 한다.

이하, 도 1 내지 도 2c를 참조하여 디스플레이 보정 시스템의 구성의 일 실시예에 대해서 설명하도록 한다.

도 1은 디스플레이 보정 시스템의 구성을 블록으로 도시하고 있다.

디스플레이 보정 시스템(1)은 디스플레이 장치(600)에 표시되는 패턴 영상(950)을 촬영하여 촬영된 영상의 RGB 값을 비교하고, 디스플레이 장치(600)의 각 픽셀을 특정 RGB 값으로 균일화시킨다. 또한, 디스플레이 보정 시스템(1)은 디스플레이에 표시되는 패턴 영상(950)의 일부분의 RGB 값을 측정하고, 나머지 부분의 RGB 값을 추정하여 디스플레이 장치(600)의 각 픽셀을 특정 RGB 값으로 균일화시킨다.

구체적으로, 디스플레이 보정 시스템(1)은 패턴 영상(950)을 촬영하여 보정 데이터(910)를 생성하고 디스플레이 장치(600)의 표시되는 영상의 RGB 값을 보정하는 디스플레이 보정 장치(100) 및 패턴 영상(950)을 표시하고 디스플레이 보정 장치(100)로부터 보정 데이터(910)를 전달 받아 저장하는 디스플레이 장치(600)를 포함할 수 있다.

디스플레이 보정 장치(100)는 디스플레이 장치(600)에 표시된 패턴 영상(950)을 촬영하여 촬영된 패턴 영상(950)의 RGB 값을 균일한 RGB 값으로 보정 시키는 보정 데이터(910)를 생성한다.

구체적으로, 디스플레이 보정 장치(100)는 위치 패턴 영상(960)을 촬영하여 표시되는 위치 패턴 영상(960)과 촬영된 위치 패턴 영상(960) 사이의 편차를 산출하고, RGB 패턴 영상(980)을 촬영하여 디스플레이 장치(600)의 각 픽셀에서 RGB 값을 특정 RGB 값으로 균일화시키는 보정 데이터(910)를 생성 및 디스플레이 장치(600)를 보정시킬 수 있다. 또한, 디스플레이 보정 장치(100)는 카메라(200), 샘플링부(250), 영상 분석부(300), 특성 보정부(400) 및 제 1 통신부(500)를 포함할 수 있다.

카메라(200)는 디스플레이 장치(600)에 표시되는 패턴 영상(950)을 촬영하여 영상 신호로 변환시킨다. 또한, 패턴 영상(950)이 촬영되는 시점의 촬영 환경을 감지하여 영상 분석부(300)에 전달한다. 예를 들어, 카메라(200)는 노출 시간, 감도(ISO) 및 조리개 값(F#) 등을 감지하여 영상 분석부(300)에 전달할 수 있다.

또한, 카메라(200)는 패턴 영상(950)을 촬영할 때 노출 시간을 미리 설정된 시간 이상으로 노출시킨다. 구체적으로, 촬영하는 디스플레이 장치(600)의 주변의 조도의 변화 또는 주사율로 인해 촬영된 패턴 영상(950)에 밴딩 노이즈 또는 플리커가 발생할 수 있고, 어두운 휘도의 영상 촬영시 감도를 증가시키더라도 노이즈가 증가하기 때문에, 노출 시간은 미리 설정된 시간 이상 이여야 한다. 예를 들어, 노출 시간은 0.0005초 이상 이여야 한다.

또한, 카메라(200)는 보정할 디스플레이 장치(600)와 항상 일정한 거리를 가지는 곳에 위치할 수 있고, 디스플레이 장치(600)와의 거리 및 디스플레이 장치(600)의 크기 또는 형상이 가변적일 수 있다. 보정할 디스플레이 장치(600)와 카메라(200)가 항상 일정한 거리를 가지고, 동일한 디스플레이 장치(600)를 촬영하여 보정 데이터(910)를 생성하는 경우에는 위치 패턴 영상(960)을 촬영하지 않고 미리 설정된 위치 데이터를 통해 보정 데이터(910)를 생성할 수 있다. 그러나, 보정할 디스플레이 장치(600)와 카메라(200)의 거리 또는 디스플레이 장치(600)의 형상이 일정하지 않으면, 디스플레이 보정 시스템(1)은 위치 패턴 영상(960)을 촬영하여 표시하는 위치 패턴 영상(960)과 촬영된 위치 패턴 영상(960)의 편차를 산출하는 작업이 요구된다.

또한, 카메라(200)는 높은 화소를 갖는 고성능 카메라(200)가 이용될 수 있지만, 낮은 화소를 갖는 저성능의 카메라(200)가 이용될 수 있다. 여기서, 고성능의 카메라(200)는 촬영할 디스플레이 장치(600)가 갖는 화소의 5배 이상의 화소를 갖는 카메라(200)를 의미하며, 저성능 카메라(200)는 촬영할 디스플레이 장치(600)가 갖는 화소의 5배 미만의 화소를 갖는 카메라(200)를 의미한다. 또한, 카메라(200)의 센서로는 Si 반도체를 이용한 CCD 및 CMOS가 이용될 수 있다. 이외에도 다양한 종류의 센서가 카메라(200) 센서의 일례로 이용될 수 있을 것이다.

또한, 카메라(200)는 패턴 영상(950)을 촬영하는 경우 패턴 영상(950)에 대해 초점을 맞추지 않고 해당 패턴 영상(950)의 전면 또는 후면에 초점을 맞춰 패턴 영상(950)을 촬영할 수 있다.

또한, 카메라(200)는 R값, G값 및 B값을 모두 인식할 수 있는 RGB 카메라(200)가 이용될 수도 있고, R값, G값 및 B값 중 하나만을 인식할 수 있는 모노 카메라(200)가 이용될 수도 있다. 여기서, 카메라(200)가 RGB 카메라(200) 및 모노 카메라(200) 중 어떠한 것인지에 따라 촬영할 RGB 패턴 영상(980)의 종류 또는 촬영할 RGB 패턴 영상(980)의 개수가 결정될 수 있다.

또한, 카메라(200)는 디지털 카메라(200)가 이용될 수 있고, 필름 카메라(200) 또는 폴라로이드 카메라(200)와 같은 아날로그 카메라(200)와 촬영된 영상을 디지털 신호로 변환하는 스캐너를 같이 이용할 수도 있다. 또한, 카메라(200)를 포함하는 이동형 전자기기를 통해 패턴 영상(950)을 촬영하고 AP(application processor)를 통해 보정 데이터(910)를 생성할 수 있다. 또한, 카메라(200)는 카메라(200) 모듈일 수도 있다. 또한, 카메라(200)는 촬영하는 위치를 고정시키고, 흔들림을 방지하기 위해 삼각대에 안착될 수도 있다.

샘플링부(250)는 촬영하는 패턴 영상(950)을 표시하는 디스플레이 장치(600)의 일부분의 RGB 값을 산출하고 영상 분석부(300)에 전달하여, 영상 분석부(300)가 나머지 부분의 RGB 값을 추정하도록 한다. 또한, 샘플링부(250)는 이전에 측정한 패턴 영상(950)의 RGB 값 및 추정한 RGB 값이 유사한 영역끼리 그룹화를 하여 미리 설정된 분할 영역을 결정할 수 있다. 구체적으로, 샘플링부(250)는 RGB 값이 미리 설정된 범위 내에 있는 픽셀 별로 그룹화 시켜 미리 설정된 분할 영역을 설정할 수 있다.

영상 분석부(300)는 촬영된 패턴 영상(950) 또는 샘플링부(250)에서 샘플링한 RGB 값을 수신 받아, 표시되는 패턴 영상(950)과 촬영되는 패턴 영상(950) 사이의 편차를 맵핑하고, 각 픽셀의 RGB 값을 맵핑할 수 있다. 또한, 샘플링되지 않은 영역의 픽셀의 RGB값을 샘플링된 RGB 값에 기초하여 추정할 수 있다.

구체적으로, 영상 분석부(300)는 위치 패턴 맵핑부(310), RGB 패턴 맵핑부(320) 및 RGB 추정부(330)를 포함할 수 있다.

위치 패턴 맵핑부(310)는 디스플레이 장치(600)의 메모리(900)에 저장된 위치 패턴 영상(960)을 촬영한 영상 신호를 분석하여 표시되는 위치 패턴 영상(960)과 촬영되는 위치 패턴 영상(960) 간의 편차를 측정한다.

구체적으로, 위치 패턴 맵핑부(310)는 위치 패턴 영상(960)의 패턴에 기초하여 위치 패턴 영상(960)의 특징점을 추출하고, 메모리(900)에 저장되어 디스플레이 유닛(1000)에 표시된 위치 패턴 영상(960)과 촬영된 위치 패턴 영상(960)의 특징점 사이의 거리 및 방향을 추출할 수 있다.

예를 들어, 곡면 형태의 디스플레이 장치(600)에 표시된 위치 패턴 영상(960)을 정면에서 2D 상으로 촬영하면 촬영된 위치 패턴 영상(960)은 평면상으로 모래 시계의 형태일 수 있다. 즉, 촬영된 위치 패턴 영상(960)의 세로측은 직선을 갖고, 가로측은 곡선을 갖고, 가로측 중앙의 높이는 가로측 양 측면의 높이보다 작은 형태를 갖는 위치 패턴 영상(960)이 촬영될 수 있다. 이 경우 RGB 패턴 영상(980)을 표시하여 보정을 수행하면, 적절하지 않은 위치의 픽셀을 보정할 수 있다. 따라서, 위치 패턴 맵핑부(310)는 표시되는 위치 패턴 영상(960)과 촬영되는 위치 패턴 영상(960) 사이의 편차를 산출하여 보정 데이터(910) 생성시 참고할 수 있다.

RGB 패턴 맵핑부(320)는 RGB 패턴 영상(980)을 촬영한 영상 신호에 기초하여 디스플레이 유닛(1000)의 각 픽셀에 표시하는 RGB 값을 맵핑한다.

여기서, RGB 값은 색상의 3분포에서 빨간색의 값에 해당하는 R값, 초록색의 값에 해당하는 G값 및 파란색의 값에 해당하는 B값의 조합이다. 또한, RGB 값은 색상을 나타낼 수 도 있지만, R값, G값 및 B값이 동일한 값을 갖는 그레이(gray) 영상에서의 밝기를 나타낼 수도 있다.

구체적으로, RGB 패턴 맵핑부(320)는 디스플레이 유닛(1000)의 모든 픽셀의 RGB 값을 산출할 수도 있고, 샘플링부(250)에서 샘플링한 임의의 영역의 RGB 값을 산출할 수도 있다.

RGB 추정부(330)는 샘플링부(250)에서 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 패턴 영상(950)을 샘플링하고, RGB 패턴 맵핑부(320)에서 산출한 제 1 영역의 RGB 값에 기초하여 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 2 영역의 RGB 값을 추정할 한다.

여기서, 미리 설정된 분할 영역은 디스플레이 유닛(1000)의 각 픽셀을 복수 개의 그룹으로 그룹화한 그룹의 영역이며 이는 복수 개일 수 있다. 또한, 미리 설정된 분할 영역은 이전의 다른 RGB 패턴 영상(980)의 RGB 값에 기초하여 일정 범위 내의 RGB 값을 가지는 유사 범위의 복수 개의 그룹으로 그룹화한 분할 영역일 수도 있다. 또한, 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역은 샘플링 부에서 샘플링한 영역으로서, 통계적으로 무라의 발생 확률이 낮은 영역으로 설정된 영역일 수도 있고, 제 2 영역의 RGB 값을 추정하기에 적절한 영역일 수도 있다. 또한, 미리 설정된 특정 영역은 통계적으로 무라의 발생 확률이 낮은 영역으로 설정된 특정 영역으로서, 이는 하나일 수도 있고, 복수 개일 수도 있다.

구체적으로, RGB 추정부(330)는 추정하려는 제 2 영역이 포함된 하나의 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 RGB 값과, 하나의 미리 설정된 분할 영역의 근방에 위치하는 다른 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 RGB 값에 기초하여 선형 보간법(linear interpolation)으로 제 2 영역의 RGB 값을 추정할 수 있다.

또한, RGB 추정부(330)는 추정하려는 제 2 영역이 포함된 하나의 미리 설정된 분할 영역에 인접한 미리 설정된 분할 영역이 선형 보간법으로 추정하기 부족한 경우, 하나의 미리 설정된 분할 영역의 RGB 값 또는 제 1 영역의 RGB 평균값 등을 확장하여 제 2 영역의 RGB 값을 추정할 수 있다. RGB 값을 확장하여 제 2 영역의 RGB 값을 추정하는 것에 대한 구체적인 설명은 이하의 도 11을 참조하여 설명하도록 한다.

또한, RGB 추정부(330)는 디스플레이 유닛(1000)에 표시되어 RGB 값을 맵핑한 복수 개의 RGB 패턴 영상(980)들 사이의 다른 레벨의 RGB 패턴에 대해서 맵핑한 RGB에 기초하여 선형 보간법으로 RGB 값을 맵핑할 수 있다.

특성 보정부(400)는 영상 분석부(300)에서 맵핑한 촬영된 패턴 영상(950)의 편차 및 RGB 값에 기초하여 디스플레이 장치(600)가 출력하는 값을 보정하거나 이를 보정하기 위한 보정 데이터(910)를 생성할 수 있다.

구체적으로, 특성 보정부(400)는 영상 분석부(300)에서 맵핑한 패턴 영상의 RGB값에 기초하여 디스플레이 장치가 출력하는 RGB 값을 균일화하기 위한 보정 데이터(910)를 생성할 수 있다. 또한, 특성 보정부(400)는 R값, G값 및 B값 중 적어도 하나의 값을 이용하여 R값, G값 및 B값이 동일한 보정데이터(910)를 생성할 수도 있고, R값, G값 및 B값 각각의 가중치에 기초하여 보정 데이터(910)를 생성할 수도 있다. 또한, 특성 보정부(400)는 맵핑한 각 픽셀의 RGB 값의 차이가 미리 설정된 값 이하인 경우 R값, G값 및 B값의 평균값이 표시되도록 보정 데이터(910)를 생성할 수 있다.

또한, 특성 보정부(400)는 RGB 비교부(410) 및 보정 데이터(910) 산출부(420)를 포함할 수 있다.

RGB 비교부(410)는 영상 분석부(300)에서 산출한 RGB 값을 디스플레이 유닛(1000)의 각 픽셀 별로 비교한다.

구체적으로, RGB 비교부(410)는 디스플레이 유닛(1000)의 각 픽셀의 RGB 값과 디스플레이 유닛(1000)의 모든 픽셀의 RGB 값의 평균값을 비교하여 해당 픽셀의 RGB 값이 RGB 평균값보다 큰지 아니면 작은지 비교할 수 있다. 또한, RGB 비교부(410)는 디스플레이 유닛(1000)의 미리 설정된 특정 영역의 RGB 평균값과 디스플레이 유닛(1000)의 각 픽셀의 RGB 값의 대소를 비교할 수 있다. 또한, RGB 비교부(410)는 복수 개의 미리 설정된 분할 영역의 RGB 평균값과 디스플레이 유닛(1000)의 각 픽셀의 RGB 값을 비교할 수 있다.

보정 데이터(910) 산출부(420)는 RGB 비교부(410)에서 비교한 RGB 값에 기초하여 각 픽셀의 RGB 값이 기준이 되는 RGB 값으로 표시되도록 보정 데이터(910)를 생성한다.

보정 데이터(910) 산출부(420)가 각 픽셀의 RGB 값을 보정하는 보정 데이터(910)에 대한 구체적인 설명은 이하의 도 12a 및 도 12b를 참조하여 설명하도록 한다.

제 1 통신부(500)는 특성 보정부(400)가 생성한 보정 데이터(910)를 디스플레이 장치(600)로 전달한다. 또한, 제 1 통신부(500)는 제 1 통신 모듈(510) 및 제 1 통신 포트(520)를 포함할 수 있다.

제 1 통신 모듈(510)은 제 2 통신 모듈(720)과 세션이 완료되었는지 확인하고, 보정 데이터(910)를 제 2 통신부(700)로 전달하기 위한 통신 신호를 송신한다. 또한 제 1 통신 모듈(510)은 제 1 유선 통신 모듈(511) 및 제 1 무선 통신 모듈(512)을 포함할 수 있다.

제 1 유선 통신 모듈(511)은 제 1 유선 통신 포트(521)와 제 2 유선 통신 포트(711) 사이의 물리적 연결 및 전기적 연결 여부를 판단하고, 세션이 완료되면 보정 데이터(910)를 제 2 유선 통신 모듈(721)로 송신할 수 있다.

제 1 무선 통신 모듈(512)은 제 1 무선 통신 포트(522)와 제 2 무선 통신 포트(712) 사이의 무선 세션을 확인하는 신호를 전달받고 페어링이 완료되면 보정 데이터(910)를 제 2 무선 통신 모듈(722)로 송신 할 수 있다.

구체적으로, 제 1 무선 통신 모듈(512)은 안테나 시스템, RF 트랜시버, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 오실레이터, 디지털 신호 처리기, CODEC 칩셋, 가입자 식별 모듈(Subscriber Identity Module, SIM) 카드, 메모리(900) 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는, 이러한 기능을 수행하기 위한 주지의 회로를 포함할 수 있다.

또한, 제 1 무선 통신 모듈(512)은 월드 와이드 웹(World Wide Web, WWW)으로 불리는 인터넷, 인트라넷과 네트워크 및/또는, 셀룰러 전화 네트워크, 무선 LAN 및/또는 MAN(Metropolitan Area Network)와 같은 무선 네트워크, 그리고 무선 통신에 의하여 제 2 무선 통신 모듈(722) 및 네트워크와 통신할 수 있다.

무선 통신은 GSM(Global System for Mobile Communication), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), WCDMA(wideband code division multiple access), CDMA(code division multiple access), TDMA(time division multiple access), 블루투스(Bluetooth), BLE(Bluetooth Low Energy), NFC(Near Field Communication), 지그비(Zigbee), 와이 파이(Wireless Fidelity, Wi-Fi)(예를 들어, IEEE802.11a, IEEE802.11b, IEEE802.11g 및/또는 IEEE802.11n), VoIP(voice over Internet Protocol), Wi-MAX, WFD(Wi-Fi Direct), UWB(ultra wideband), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), 이메일, 인스턴트 메시징(instant messaging) 및/또는 단문 문자 서비스(SMS)용 프로토콜 또는 기타 다른 적절한 통신 프로토콜을 포함할 수 있다. 이외에도 다양한 무선 통신 방식이 무선 통신의 일례로 이용될 수 있을 것이다.

또한, 위에서 언급한 무선 통신 방식은 제 1 무선 통신 모듈(512)에서 하나만을 이용하는 것이 아니라, 위에서 언급한 무선 통신 방법 중 적어도 하나가 이용될 수도 있다.

제 1 통신 포트(520)는 제 1 통신 모듈(510)에서 제 2 통신 모듈(720)로 전달하고자 하는 데이터를 제 2 통신 포트(710)를 거쳐 제 2 통신 모듈(720)에 전달하는 경로를 제공한다. 또한, 제 1 통신 포트(520)는 제 1 유선 통신 모듈(511)에서 전송하는 데이터의 경로를 제공하는 제 1 유선 통신 포트(521) 및 제 1 무선 통신 모듈(512)에서 전송하는 데이터의 경로를 제공하는 제 1 무선 통신 포트(522)를 포함할 수 있다.

제 1 통신 포트(520)는 HDMI 포트(High-Definition Multimedia Interface port), DVI 포트(Digital Video Interface port), D-sub 포트(D-subminiature port), UTP 케이블 포트(Unshielded Twisted Pair cable port) 및 USB 포트(Universal Serial Bus port)를 포함할 수 있다. 이외에도 특성 보정부(400)의 보정 데이터(910)를 송신 및 수신하기 위한 다양한 통신 포트가 제 1 통신 포트(520)의 일례로 이용될 수 있을 것이다.

디스플레이 장치(600)는 디스플레이 보정 장치(100)로부터 보정 데이터(910)를 수신 받아 보정 데이터(910)를 메모리(900)에 저장하고, 보정 데이터(910)를 이용하여 디스플레이 유닛(1000)의 각 픽셀에 표시되는 광량을 조절할 수 있다. 또한, 디스플레이 장치(600)는 디스플레이 보정 장치(100)가 보정 데이터(910)를 생성하도록 패턴 영상(950)을 표시할 수 있다.

또한, 디스플레이 장치(600)는 제조가 완료되어 출하 전의 상태일 수도 있고, 디스플레이 패널을 디스플레이 장치(600)에 구현시키는 중의 상태일 수도 있다. 또한, 디스플레이 장치(600)는 감마 보정을 한 후의 디스플레이 장치(600)일 수 있다.

구체적으로, 디스플레이 장치(600)는 제 2 통신부(700), 입력부(750), 제어부(800), 메모리(900) 및 디스플레이 유닛(1000)을 포함할 수 있다.

제 2 통신부(700)는 디스플레이 보정 장치(100)가 전달하는 보정 데이터(910)를 수신 받아 이를 제어부(800) 또는 메모리(900)로 전달한다. 또한, 제 2 통신부(700)는 제 2 통신 포트(710) 및 제 2 통신 모듈(720)을 포함할 수 있다.

제 2 통신 포트(710)는 제 1 통신부(500)에서 전달하는 보정 데이터(910)를 제 2 통신 모듈(720)에 전달하는 경로를 제공한다. 또한, 제 2 통신 포트(710)는 제 2 유선 통신 포트(711) 및 제 2 무선 통신 포트(712)를 포함할 수 있다.

제 2 통신 포트(710)의 종류는 이상의 제 1 통신 포트(520)와 동일할 수도 있고, 상이할 수도 있다.

제 2 통신 모듈(720)는 제 2 통신 포트(710)를 통해 제 1 통신부(500)로부터 전달된 보정 데이터(910)를 제어부(800) 또는 메모리(900)로 전달한다. 또한, 제 2 통신 모듈(720)은 제 2 유선 통신 모듈(721) 및 제 2 무선 통신 모듈(722)을 포함할 수 있다.

제 2 유선 통신 모듈(721)은 제 2 유선 통신 포트(711)를 통해 전달된 보정 데이터(910)를 수신 받고, 제 1 유선 통신 모듈(511)이 전달하는 세션 신호를 수신 받고 제 1 유선 통신 모듈(511)로 세션 신호를 다시 전달하여 제 1 유선 통신 포트(521)와 제 2 유선 통신 포트(711) 사이의 연결을 확인한다.

제 2 무선 통신 모듈(722)은 제 2 무선 통신 포트(712)를 통해 전달된 보정 데이터(910)를 수신 받고, 제 1 무선 통신 모듈(512)이 전달하는 세션 신호를 수신 받고 제 1 무선 통신 모듈(512)로 세션 신호를 다시 전달하여 제 1 무선 통신 포트(522)와 제 2 무선 통신 포트(712) 사이의 연결을 확인한다.

또한, 제 2 무선 통신 모듈(722)의 종류 및 방식은 이상의 제 1 무선 통신 모듈(512)의 종류 및 방식과 동일할 수도 있고, 상이할 수도 있다.

입력부(750)는 디스플레이 장치(600)의 기능을 선택하고 원하는 동작을 수행시키기 위한 명령 신호를 입력하는 장치로서, 입력부(750)는 디스플레이 장치(600)에 마련된 버튼의 조합일 수 있고, 리모컨과 같은 원격 조정 장치일 수도 있다.

구체적으로, 원격 조정 장치는 적외선(infrared) 또는 블루투스(bluetooth)를 포함하는 근거리 통신을 이용하여 디스플레이 보정 장치(100) 및/또는 디스플레이 장치(600)를 제어할 수 있다. 사용자는 원격 조정 장치에 구비된 키(버튼을 포함), 터치 패드(touchpad), 사용자의 음성의 수신이 가능한 마이크, 또는 원격 조정 장치의 모션 인식이 가능한 센서를 이용하여 디스플레이 보정 장치(100) 및/또는 디스플레이 장치(600)의 기능을 제어할 수 있다.

또한, 사용자는 원격 조정 장치를 이용하여 디스플레이 장치(600)의 전원 온/오프, 채널 변경, 음량 조정, 지상파 방송/케이블 방송/위성 방송 선택, 또는 환경 설정(setting)을 할 수 있다. 또한, 사용자는 원격 조정 장치를 이용하여 디스플레이 장치(600)의 전원 온/오프, 채널 변경, 음량 조정, 소스(source) 선택 또는 콘텐트(예를 들어, 어플리케이션, 비디오, 웹 등)를 검색을 할 수 있다.

제어부(800)는 디스플레이 장치(600)의 모든 동작을 제어한다. 즉, 제어부(800)는 제 2 통신부(700)로부터 보정 데이터(910)를 전달 받아 이를 메모리(900)에 저장시키고, 보정 데이터(910)에 기초하여 디스플레이 유닛(1000)의 RGB 값을 조절하고, 입력부(750)의 입력 신호에 기초하여 해당 방송을 선택하거나 볼륨 등을 조절할 수 있다.

또한, 제어부(800)는 는 중앙 처리 장치로 기능하고, 중앙 처리 장치의 종류는 마이크로 프로세서일 수 있으며, 마이크로 프로세서는 적어도 하나의 실리콘 칩에 산술 논리 연산기, 레지스터, 프로그램 카운터, 명령 디코더나 제어 회로 등이 마련되어 있는 처리 장치이다.

또한, 마이크로 프로세서는 이미지 또는 비디오의 그래픽 처리를 위한 그래픽 프로세서(Graphic Processing Unit, GPU)를 포함할 수 있다. 마이크로 프로세서는 코어(core)와 GPU를 포함하는 SoC(System On Chip) 형태로 구현될 수 있다. 마이크로 프로세서는 싱글 코어, 듀얼 코어, 트리플 코어, 쿼드 코어 및 그 배수의 코어를 포함할 수 있다.

또한, 제어부(800)는 마이크로 프로세서와 전기적으로 연결되는 별개의 회로 기판에 GPU, RAM 또는 ROM을 포함하는 그래픽 프로세싱 보드(graphic processing board)를 포함할 수 있다.

구체적으로, 제어부(800)는 메인 제어부(820) 및 표시 제어부(810)를 포함할 수 있다.

메인 제어부(820)는 제어부(800)의 전반적인 제어를 담당한다.

구체적으로, 메인 제어부(820)는 메모리(900)에 저장된 패턴 영상(950)을 불러와 이를 디스플레이 유닛(1000)이 표시하도록 표시 제어부(810)에 신호를 전달할 수 있다. 또한, 메인 제어부(820)는 제 2 통신부(700)로부터 보정 데이터(910)를 수신 받아 이를 메모리(900)에 저장시킬 수 있다. 또한, 메인 제어부(820)는 메모리(900)에 저장된 보정 데이터(910)를 불러와 디스플레이 유닛(1000)의 각 픽셀이 균일한 RGB 값을 표시하도록 표시 제어부(810)가 디스플레이 유닛(1000)에 공급하는 입력신호의 크기를 조절할 수 있다. 또한, 메인 제어부(820)는 입력부(750)의 입력 신호에 기초하여 디스플레이 장치(600)가 입력한 해당 동작을 수행하도록 제어 신호를 디스플레이 장치(600)의 각 구성에 전달할 수 있다.

표시 제어부(810)는 메인 제어부(820)로부터 제어 신호를 전달 받아 디스플레이 유닛(1000)에 원하는 동작에 대한 제어 신호를 전달할 수 있다.

구체적으로, 표시 제어부(810)는 디스플레이 유닛(1000)이 위치 패턴 영상(960) 또는 RGB 패턴 영상(980)을 표시하도록 제어 신호를 디스플레이 유닛(1000)에 전달할 수 있다. 또한, 표시 제어부(810)는 보정 데이터(910)에 기초하여 디스플레이 유닛(1000)의 각 픽셀이 보정 데이터(910)가 지정한 RGB 값을 표시하도록 디스플레이 유닛(1000)에 전달되는 제어 신호를 조절할 수 있다.

또한, 표시 제어부(810)는 R값, G값 및 B값이 상이하게 보정하도록 하는 보정 데이터를 R값, G값 및 B값이 특정 값으로 동일하게 보정하도록 디스플레이 유닛(1000)을 제어할 수 있다. 또한, 표시 제어부는 R값, G값 및 B값 중 적어도 하나의 값 만에 대한 보정 데이터(910)에 기초하여 다른 값에 대해서 보정을 수행할 수 있다.

구체적으로, 디스플레이 장치(600)의 메모리(900)의 저장 공간의 한계로 인해 R값, G값 및 B값 각각에 대한 보정 데이터(910)를 저장하지 않고 적어도 하나의 값에 대한 보정 데이터(910)를 저장하는 경우나, 디스플레이 유닛(1000)의 모든 픽셀에 표시되는 R값, G값 및 B값의 차이가 작아 각각의 R값, G값 및 B값에 대한 보정 데이터(910)를 생성하는 것이 무의미한 경우나, 보정 데이터(910)를 산출하는 디스플레이 보정 장치(100) 또는 보정 데이터(910)에 기초하여 디스플레이 유닛(1000)을 조절하는 디스플레이 장치(600)의 데이터 처리 능력이 부족한 경우 등에 적은 데이터로 많은 보정을 할 수 있다.

예를 들어, 디스플레이 장치(600)는 촬영된 RGB 패턴 영상(980)의 RGB값이 미리 설정된 범위 이하인 경우, R값, G값 및 B값이 동일 레벨에서 상이한 값을 가지더라도 동일한 값을 가지도록 보정을 수행할 수 있다. 또한, 디스플레이 장치(600)는 R값, G값 및 B값 중 적어도 하나에 대한 보정 데이터(910)만을 갖는 경우, 해당 값에 대한 보정 데이터(910)를 다른 값에 대해서도 확장하여 동일한 보정치를 갖도록 할 수 있다. 또한, 디스플레이 장치(600)는 R값, G값 및 B값 중 적어도 하나에 대한 보정 데이터(910)만을 갖는 경우, R값, G값 및 B값이 미리 설정된 가중 비율을 갖도록 R값, G값 및 B값 모두에 대한 보정을 수행할 수도 있다.

메모리(900)는 디스플레이 유닛(1000)의 RGB 값이 기준 RGB 값으로 표시되기 위한 보정 데이터(910) 및 디스플레이의 보정 데이터(910)를 생성하기 위해 디스플레이 유닛(1000)에 표시하는 패턴 영상(950)을 저장할 수 있다.

또한, 메모리(900)는 롬(ROM), 고속 랜덤 액세스 메모리(900)(RAM), 자기 디스크 저장 장치, 플래시 메모리(900) 장치와 같은 불휘발성 메모리(900) 또는 다른 불휘발성 반도체 메모리(900) 장치를 포함할 수 있다.

예를 들어, 메모리(900)는 반도체 메모리(900) 장치로서 SD(Secure Digital) 메모리(900) 카드, SDHC(Secure Digital High Capacity) 메모리(900) 카드, mini SD 메모리(900) 카드, mini SDHC 메모리(900) 카드, TF(Trans Flach) 메모리(900) 카드, micro SD 메모리(900) 카드, micro SDHC 메모리(900) 카드, 메모리(900) 스틱, CF(Compact Flach), MMC(Multi-Media Card), MMC micro, XD(eXtreme Digital) 카드 등이 이용될 수 있다.

또한, 메모리(900)는 네트워크를 통하여 액세스되는 네트워크 부착형(attached) 저장 장치를 포함할 수도 있다.

보정 데이터(910)는 디스플레이 유닛(1000)의 각 픽셀의 RGB 값과 기준 RGB 값을 비교하여 생성된 데이터로서, 보정 데이터(910)는 행렬의 형태를 갖는 데이터일 수 있다. 보정 데이터(910)에 대한 구체적인 설명은 이하의 도 12a 및 도 12b를 참조하여 설명하도록 한다.

패턴 영상(950)은 디스플레이 유닛(1000)에 보정 데이터(910)를 생성하기 위해 표시하는 시험 영상이다. 즉, 메모리(900)에 저장되어 디스플레이 유닛(1000)에 표시되는 패턴 영상(950)과 촬영된 패턴 영상(950) 사이의 차이를 비교하기 위한 영상이다. 또한, 패턴 영상(950)은 위치 패턴 영상(960) 및 RGB 패턴 영상(980)을 포함할 수 있다.

위치 패턴 영상(960)은 디스플레이 유닛(1000)에 표시되는 위치 패턴 영상(960)과 카메라(200)에 촬영되는 위치 패턴 영상(960)간의 편차를 산출하여 저장된 위치 패턴 영상(960)에서의 특정 위치가 카메라(200)를 통해 촬영된 위치 패턴 영상(960)에서 어떠한 위치에 위치하는지 인식하여 보정 데이터(910) 생성시 적절한 위치의 RGB 값을 조절하도록 한다. 이는 디스플레이 장치(600)의 무라 보정시 디스플레이 장치(600)의 크기 및 촬영 거리가 일정한 경우에는 미리 설정된 데이터를 통해 보정 데이터(910)를 생성하는바, 요구되지 않는다. 그러나, 디스플레이 장치(600)의 크기 또는 촬영 거리가 일정하지 않은 경우에는 위치 패턴 영상(960)의 촬영을 통해 표시되는 위치 패턴 영상(960)과 촬영되는 위치 패턴 영상(960)을 매칭 시킨 뒤, 보정 데이터(910)를 생성하여야 한다.

RGB 패턴 영상(980)은 디스플레이 유닛(1000)의 각 픽셀간의 RGB 차이를 인식하여 기준 RGB 값으로 균일화 시키는 보정 데이터(910)를 생성하는데 이용되는 영상이다.

구체적으로, RGB 패턴 영상(980)은 미리 설정된 RGB 값을 가지는 패턴 영상(950)을 표시하는 영상이다. 즉, RGB 패턴 영상(980)은 R값, G값 및 B값이 미리 설정된 비율을 가지고 적어도 1개 이상의 종류가 있을 수 있다. 예를 들어, RGB 패턴 영상(980)은 R값, G값 및 B값은 하나의 RGB 패턴 영상(980)에서 동일한 값을 가지지만, 다른 RGB 패턴 영상(980)과는 상이한 값을 가지는 무채색의 그레이(gray) 영상일 수 있다.

또한, RGB 패턴 영상(980)은 RGB 패턴 영상(980) 별로 R값, G값 및 B값 중 하나의 값이 상이하고, 다른 값은 고정된 값을 갖는 패턴 영상(950)일 수 있다. 즉, R값을 제외한 G값 및 B값이 고정되고 R 값이 변하는 패턴 영상(950), G값을 제외한 R값 및 B값이 고정되고 R 값이 변하는 패턴 영상(950) 및 B값을 제외한 R값 및 G값이 고정되고 R 값이 변하는 패턴 영상(950)의 조합일 수 있다.

또한, RGB 패턴 영상(980)은 다양한 bit를 갖는 영상일 수 있다. 구체적으로, RGB 패턴 영상(980)은 8bit의 패턴 영상(950)으로 256개의 레벨을 갖는 패턴 영상(950)일 수 있다. 여기서, RGB 패턴 영상(980)은 복수 개일 수 있는데 RGB 패턴 영상(980)은 256개 또는 768개의 영상일 수도 있지만, 그 이하의 개수를 가질 수도 있다. 예를 들어, RGB 패턴 영상(980)은 그레이 영상의 경우 10레벨(R값/G값/B값은 10/10/10임.), 25레벨(25/25/25), 40레벨(40/40/40), 60레벨(60/60/60) 및 200레벨(200/200/200)을 갖는 5개의 RGB 패턴 영상(980)일 수 있다.

또한, 패턴 영상(950)은 위치 패턴 영상(960)과 RGB 패턴 영상(980)이 하나의 영상에 동시에 구현될 수 있다. 구체적으로, 무라의 발생 확률이 낮은 지점에 위치 패턴 영상(960)의 위치 패턴을 위치시키고 이외의 부분에 RGB 패턴 영상(980)의 특성을 갖도록 패턴 영상(950)을 합성할 수 있다.

디스플레이 유닛(1000)은 카메라(200)가 표시된 패턴 영상(950)을 촬영하여 디스플레이 보정 장치(100)가 보정 데이터(910)를 생성하도록 메모리(900)에 저장된 패턴 영상(950)을 표시한다.

디스플레이 유닛(1000)은 평면(flat) 디스플레이 장치(600), 곡률을 가지는 화면인 곡면(curved) 디스플레이 유닛(1000) 또는 곡률을 조정가능한 가변형(flexible) 디스플레이 유닛(1000)은 포함할 수 있다.

디스플레이 유닛(1000)의 출력 해상도는 예를 들어, HD(High Definition), Full HD, Ultra HD를 포함할 수 있다. 디스플레이 유닛(1000)의 화면의 대각선 길이는 예를 들어, 650 ㎜ 이하, 660 ㎜, 800 ㎜, 1,010 ㎜, 1,520 ㎜, 1,890 ㎜ 또는 2,000 ㎜ 이상을 포함할 수 있다. 디스플레이 유닛(1000)의 화면의 가로/세로 길이는 예를 들어, 643.4 ㎜ x 396.5 ㎜, 934.0 ㎜ x 548.6 ㎜, 1,670.2 ㎜ x 962.7 ㎜, 또는 2,004.3 ㎜ x 1,635.9 ㎜ 등을 포함할 수 있다. 또는 디스플레이 유닛(1000)의 화면의 가로/세로 비율은 예를 들어, 4:3, 16:9, 16:10, 21:9 또는 21:10를 포함할 수 있다.

도 2a는 일 실시예에 따른 디스플레이 보정 시스템의 외관을 도시하고 있고, 도 2b는 다른 실시예에 따른 디스플레이 보정 시스템의 외관을 도시하고 있으며, 도 2c는 또 다른 실시예에 따른 디스플레이 보정 시스템의 외관을 도시하고 있다.

도 2a 내지 도 2c에 도시된 바와 같이, 디스플레이 장치(600)가 마련되고 디스플레이 장치(600)의 디스플레이 유닛(1000)의 전면으로 디스플레이 보정 장치(100)가 마련될 수 있다.

디스플레이 보정 장치(100)는 카메라(200)가 삼각대에 부착된 상태로 미리 설정된 거리를 갖는 위치에 위치할 수 있다. 또한, 카메라(200)는 하나가 마련될 수 있지만, 복수 개의 카메라(200)가 디스플레이 장치(600)의 상이한 영역을 촬영하도록 마련될 수 있다. 예를 들어, 곡면형 디스플레이 장치(600)에 있어 카메라(200)는 곡면의 중심이 되는 위치에 복수 개가 마련될 수도 있다. 이외에도 표시되는 패턴 영상(950)을 촬영하여 보정 데이터(910)를 생성하기 위한 다양한 위치 및 카메라(200)의 개수가 일례로 이용될 수 있을 것이다.

또한, 디스플레이 보정 장치(100)는 카메라(200)를 제외한 샘플링부(250), 영상 분석부(300), 특성 보정부(400) 및 제 1 통신부(500)를 지지 및 보호하는 하우징(150)이 마련되고, 하우징(150) 내부에 카메라(200)를 제외한 샘플링부(250), 영상 분석부(300), 특성 보정부(400) 및 제 1 통신부(500)가 위치할 수 있다.

또한, 디스플레이 장치(600), 하우징(150) 및 카메라(200)간의 연결은 일 실시예에 도시된 바와 같이 디스플레이 장치(600)와 하우징(150) 간에 유선으로 연결되고, 하우징(150)과 카메라(200) 간에 유선으로 연결될 수 있다. 또한, 디스플레이 장치(600), 하우징(150) 및 카메라(200)간의 연결은 다른 실시예에 도시된 바와 같이 디스플레이 장치(600)와 하우징(150) 간에 무선으로 연결되고, 하우징(150)과 카메라(200) 간에 유선으로 연결될 수 있다. 또한, 디스플레이 장치(600), 하우징(150) 및 카메라(200)간의 연결은 또 다른 실시예에 도시된 바와 같이 디스플레이 장치(600)와 하우징(150) 간에 유선으로 연결되고, 하우징(150)과 카메라(200) 간에 무선으로 연결될 수 있다.

이상에서는 일 실시예에 의한 디스플레이 보정 시스템의 구성에 대하여 설명하였다.

이하에서는 실시예들에 의한 디스플레이 보정 방법에 대해서 설명하도록 한다.

이하, 도 3 내지 도 6을 참조하여 디스플레이 보정 방법의 실시예 A에 대해서 설명하도록 한다.

도 3은 실시예 A에 따라 보정 데이터를 생성하는 디스플레이 보정 시스템의 구성을 블록으로 도시하고 있다.

디스플레이 장치(600)는 RGB 패턴 영상(980)을 표시한다. 즉, 제 1 RGB 패턴 영상(980_1)을 표시하고 카메라(200)는 이를 촬영하여 영상 신호로 변환하여 영상 분석부(300)로 전달한다. 그리고, 영상 분석부(300)의 RGB 패턴 맵핑부(320)는 각 픽셀의 RGB 값을 맵핑할 수 있다. 그리고, RGB 패턴 맵핑부(320)는 맵핑한 각 픽셀의 RGB 값을 특성 보정부(400)로 전달한다.

특성 보정부(400)의 RGB비교부는 각 픽셀의 RGB 값과 모든 픽셀의 RGB 평균값을 비교할 수도 있고, 각 픽셀의 RGB 값과 해당 픽셀이 속한 미리 설정된 분할 영역의 RGB 평균값을 비교할 수도 있다. 또한, RGB 비교부(410)는 각 픽셀의 RGB 값과 미리 설정된 특정 영역의 RGB 평균값을 비교할 수도 있다.

RGB 비교부(410)에서 비교한 RGB 값에 기초하여 보정 데이터(910) 산출부(420)는 각 픽셀이 표시하는 RGB 값이 기준 RGB 값을 표시하도록 보정 데이터(910)를 생성할 수 있다.

여기서, 보정 데이터(910)는 디스플레이 장치(600)의 각 픽셀의 보정치를 행렬 형태로 생성한 데이터일 수 있다. 또한, 보정 데이터(910)는 제 1 RGB 패턴 영상(980_1)에 의한 제 1 보정 데이터(910_1)가 생성될 수 있고, 제 2 RGB 패턴 영상(980_2)에 의한 제 2 보정 데이터(910_2)가 생성될 수 있으며, 제 n RGB 패턴 영상(980_n)에 의한 제 n 보정 데이터(910_n)가 생성될 수 있다.

즉, 제 1 RGB 패턴 영상(980_1)에 의한 제 1 보정 데이터(910_1)가 생성되면, 디스플레이 장치(600)는 제 2 RGB 패턴 영상(980_2)을 표시하여 제 2 보정 데이터(910_2)를 생성하고, 다음 차수의 RGB 패턴 영상(980)을 표시하여 다음 차수의 보정 데이터(910)를 생성하는 것을 반복할 수 있다.

여기서, 실시예 A는 실시예 A1, 실시예 A2 및 실시예 A3를 포함할 수 있다. 실시예 A1은 각 픽셀의 RGB 값과 모든 픽셀의 RGB 평균값을 비교하고, 기준 RGB 값을 모든 픽셀의 RGB 평균값으로 설정한 실시예이다. 또한, 실시예 A2는 각 픽셀의 RGB 값과 해당 픽셀이 속한 미리 설정된 분할 영역의 RGB 평균값을 비교하고, 기준 RGB 값을 해당 픽셀이 속한 미리 설정된 분할 영역의 RGB 평균값으로 설정한 실시예이다. 또한, 실시예 A3는 각 픽셀의 RGB 값과 미리 설정된 특정 영역의 RGB 평균값을 비교하고, 기준 RGB 값은 미리 설정된 특정 영역의 RGB 평균값으로 설정한 실시예이다.

도 4는 실시예 A1에 따라 보정 데이터를 생성하는 방법의 플로우 차트를 도시하고 있다.

우선, 디스플레이 장치는 RGB 패턴 영상을 표시하고, 카메라는 표시된 RGB 패턴 영상을 촬영(S 100)하여 이를 영상 신호로 변환한다. 그리고, 영상 분석부는 촬영된 RGB 패턴 영상의 각 픽셀에서의 RGB 값 및 전 영역의 RGB 평균값을 산출(S 110)하여 픽셀 별로 두가지 값을 비교한다.

이후, 특성 보정부는 각 픽셀의 RGB 값과 산출된 RGB 평균값에 기초하여 보정 데이터를 산출(S 120)한다. 즉, 산출된 RGB 평균값을 기준 RGB 값으로 설정하여 각 픽셀의 RGB 값이 기준 RGB 값이 되도록 설정할 수 있다.

그리고, 현재 촬영한 RGB 패턴 영상이 n번째 RGB 패턴 영상인지 여부를 판단(S 130)한다.

만약, 현재 촬영한 RGB 패턴 영상의 차수가 n차가 아닌 경우, 디스플레이 장치의 제어부는 메모리로부터 다음 차수의 RGB 패턴 영상을 로딩(S 140)하고 이를 디스플레이 유닛에 표시한다. 그리고, 디스플레이 보정 장치는 표시된 RGB 패턴 영상에 기초하여 S 100 내지 S 130의 단계를 순차적으로 다시 수행시킨다.

반대로, 현재 촬영한 RGB 패턴 영상의 차수가 n차인 경우, 제 1 통신부는 산출될 보정 데이터를 디스플레이 장치의 제 2 통신부로 전달(S 150)하고, 제 2 통신부는 전달된 보정 데이터를 메모리에 전달하여 전달된 보정 데이터를 메모리에 저장(S 160)시킨다.

마지막으로, 디스플레이 장치는 메모리에 저장된 보정 데이터에 기초하여 디스플레이 유닛에 제어 신호를 전달하여 영상을 표시(S 170)할 수 있다.

도 5는 실시예 A2에 따라 보정 데이터를 생성하는 방법의 플로우 차트를 도시하고 있다.

우선, 디스플레이 장치는 RGB 패턴 영상을 표시하고, 카메라는 표시된 RGB 패턴 영상을 촬영(S 200)하여 이를 영상 신호로 변환한다. 그리고, 영상 분석부는 촬영된 RGB 패턴 영상의 각 픽셀에서의 RGB 값 및 미리 설정된 분할 영역들의 RGB 평균값을 산출(S 210)하여 픽셀 별로 두가지 값을 비교한다.

이후, 특성 보정부는 각 픽셀의 RGB 값과 산출된 미리 설정된 분할 영역들의 RGB 평균값에 기초하여 보정 데이터를 산출(S 220)한다. 즉, 산출된 RGB 평균값을 기준 RGB 값으로 설정하여 각 픽셀의 RGB 값이 기준 RGB 값이 되도록 설정할 수 있다.

그리고, 현재 촬영한 RGB 패턴 영상이 n번째 RGB 패턴 영상인지 여부를 판단(S 230)한다.

만약, 현재 촬영한 RGB 패턴 영상의 차수가 n차가 아닌 경우, 샘플링부는 RGB 값에 기초하여 미리 설정된 분할 영역을 재설정(S 240)한다. 구체적으로, 샘플링부는 RGB 값이 미리 설정된 범위 내에 있는 픽셀끼리 그룹화하여 동일 그룹의 픽셀을 미리 설정된 분할 영역으로 재설정할 수 있다.

그리고, 디스플레이 장치의 제어부는 메모리로부터 다음 차수의 RGB 패턴 영상을 로딩(S 250)하고 이를 디스플레이 유닛에 표시한다. 그리고, 디스플레이 보정 장치는 표시된 RGB 패턴 영상에 기초하여 S 200 내지 S 230의 단계를 순차적으로 다시 수행시킨다.

반대로, 현재 촬영한 RGB 패턴 영상의 차수가 n차인 경우, 제 1 통신부는 산출될 보정 데이터를 디스플레이 장치의 제 2 통신부로 전달(S 260)하고, 제 2 통신부는 전달된 보정 데이터를 메모리에 전달하여 전달된 보정 데이터를 메모리에 저장(S 270)시킨다.

마지막으로, 디스플레이 장치는 메모리에 저장된 보정 데이터에 기초하여 디스플레이 유닛에 제어 신호를 전달하여 영상을 표시(S 280)할 수 있다.

도 6은 실시예 A3에 따라 보정 데이터를 생성하는 개념을 도시하고 있다.

디스플레이 장치는 RGB 패턴 영상을 표시하고, 카메라는 표시된 RGB 패턴 영상을 촬영하여 영상 신호로 변환한다. 여기서, 영상 분석부는 촬영된 RGB 패턴 영상의 전체 영역(TI)의 각 픽셀의 RGB 값을 맵핑할 수 있다.

또한, 영상 분석부는 미리 설정된 특정 영역(CI)의 RGB 평균값을 산출하고, 특성 보정부는 미리 설정된 특정 영역(CI)의 RGB 평균값을 기준 RGB 값으로 설정하고, 각 픽셀에 표시되는 RGB 값이 기준 RGB 값을 표시하도록 보정 데이터를 생성할 수 있다.

이하, 도 7 내지 도 11을 참조하여 디스플레이 보정 방법의 실시예 B에 대해서 설명하도록 한다.

도 7는 실시예 B에 따라 보정 데이터(910)를 생성하는 디스플레이 보정 시스템(1)의 블록도이다.

디스플레이 장치(600)는 RGB 패턴 영상(980)을 표시한다. 즉, 제 1 RGB 패턴 영상(980_1)을 표시하고 카메라(200)는 이를 촬영하여 영상 신호로 변환하여 샘플링부(250)로 전달한다.

샘플링부(250)는 복수 개의 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 RGB 값을 샘플링하여 이를 영상 분석부(300)로 전달한다. 그리고, 영상 분석부(300)의 RGB 패턴 맵핑부(320)는 제 1 영역의 RGB 값을 맵핑할 수 있다.

그리고, RGB 추정부(330)는 복수 개의 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 2 영역의 RGB 값을 추정할 수 있다. 구체적으로, 추정하려는 제 2 영역을 포함하는 하나의 미리 설정된 분할 영역의 제 1 영역의 RGB 값과, 하나의 미리 설정된 분할 영역에 인접하는 다른 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 RGB 값에 기초하여 선형 보간법으로 제 2 영역의 RGB 값을 추정할 수 있다. 이후, 영상 분석부(300)는 맵핑한 각 픽셀의 RGB 값을 특성 보정부(400)로 전달한다.

특성 보정부(400)의 RGB 비교부(410)는 각 픽셀의 RGB 값과 해당 픽셀이 속한 미리 설정된 분할 영역의 RGB 평균값을 비교할 수도 있고, 각 픽셀의 RGB 값과 해당 픽셀이 속한 미리 설정된 분할 영역에 포한된 제 1 영역의 RGB 평균값을 비교할 수도 있다. 또한, RGB 패턴 비교부는 각 픽셀의 RGB 값과 미리 설정된 특정 영역의 RGB 평균값을 비교할 수도 있다.

RGB 패턴 비교부에서 비교한 RGB 값에 기초하여 보정 데이터(910) 산출부(420)는 각 픽셀이 표시하는 RGB 값이 기준 RGB 값을 표시하도록 보정 데이터(910)를 생성할 수 있다.

여기서, 실시예 B는 실시예 B1, 실시예 B2, 실시예 B3 및 실시예 B4를 포함할 수 있다. 실시예 B1은 각 픽셀의 RGB 값과 해당 픽셀을 포함하는 미리 설정된 영역의 제 1 영역의 RGB 평균값을 비교하고, 기준 RGB 값을 해당 픽셀을 포함하는 미리 설정된 영역의 제 1 영역의 RGB 평균값으로 설정한 실시예이다. 또한, 실시예 B2는 미리 설정된 분할 영역에서 중앙부를 제 1 영역으로 설정한 실시예이다. 또한, 실시예 B3는 미리 설정된 분할 영역에서 좌측 상부를 제 1 영역으로 설정한 실시예이다. 또한, 실시예 B4는 미리 설정된 분할 영역 중 일 측면에 다른 미리 설정된 분할 영역이 없는 경우, 특정 RGB 값을 일 측면으로 확장하는 실시예이다.

도 8는 실시예 B1에 따라 보정 데이터를 생성하는 방법의 플로우 차트이다.

우선, 디스플레이 장치는 RGB 패턴 영상을 표시하고, 카메라는 표시된 RGB 패턴 영상을 촬영(S 300)하여 이를 영상 신호로 변환한다. 그리고, 샘플링부는 제 1 영역의 영상 신호를 샘플링한다.

그리고, 영상 분석부는 촬영된 RGB 패턴 영상 중 미리 설정된 분할 영역들에 포함된 제 1영역의 RGB 값 및 제 1 영역들의 RGB 평균값을 산출(S 310)한다.

이후, 영상 분석부는 추정하려는 제 2 영역에 인접한 제 1 영역들의 RGB 값에 기초하여 미리 설정된 분할 영역들의 제 2 영역의 RGB 값을 추정(S 320)한다. 구체적으로, 인접한 제 1 영역의 RGB 값 사이에 위치한 제 2 영역의 RGB 값을 선형 보간법을 통해 추정할 수 있다.

이후, 특성 보정부는 각 픽셀의 RGB 값과 산출된 제 1 영역들의 RGB 평균값에 기초하여 보정 데이터를 산출(S 330)한다. 즉, 산출된 RGB 평균값을 기준 RGB 값으로 설정하여 각 픽셀의 RGB 값이 기준 RGB 값이 되도록 설정할 수 있다.

그리고, 현재 촬영한 RGB 패턴 영상이 n번째 RGB 패턴 영상인지 여부를 판단(S 340)한다.

만약, 현재 촬영한 RGB 패턴 영상의 차수가 n차가 아닌 경우, 샘플링부는 RGB 값에 기초하여 미리 설정된 분할 영역을 재설정(S 350)한다. 구체적으로, 샘플링부는 RGB 값이 미리 설정된 범위 내에 있는 픽셀끼리 그룹화하여 동일 그룹의 픽셀을 미리 설정된 분할 영역으로 재설정할 수 있다.

그리고, 디스플레이 장치의 제어부는 메모리로부터 다음 차수의 RGB 패턴 영상을 로딩(S 360)하고 이를 디스플레이 유닛에 표시한다. 그리고, 디스플레이 보정 장치는 표시된 RGB 패턴 영상에 기초하여 S 300 내지 S 340의 단계를 순차적으로 다시 수행시킨다.

반대로, 현재 촬영한 RGB 패턴 영상의 차수가 n차인 경우, 제 1 통신부는 산출될 보정 데이터를 디스플레이 장치의 제 2 통신부로 전달(S 370)하고, 제 2 통신부는 전달된 보정 데이터를 메모리에 전달하여 전달된 보정 데이터를 메모리에 저장(S 380)시킨다.

마지막으로, 디스플레이 장치는 메모리에 저장된 보정 데이터에 기초하여 디스플레이 유닛에 제어 신호를 전달하여 영상을 표시(S 390)할 수 있다.

도 9는 실시예 B2에 따라 보정 데이터를 생성하는 개념을 도시하고 있다.

도 9에 도시된 바와 같이, 미리 설정된 분할 영역은 9개의 픽셀을 하나의 그룹으로 그룹화되어 있다. 또한, 미리 설정된 분할 영역의 중앙부는 제 1 영역(A1)으로 설정되어 있고, 미리 설정된 분할 영역 중 제 1 영역()을 제외한 부분은 제 2 영역(A2)으로 설정되어 있다.

또한, 촬영된 RGB 패턴 영상은 총 15 x 15 픽셀의 225개의 픽셀에 총 25개의 미리 설정된 분할 영역을 갖는 일례일 수 있다. 그러나, 이러한 수치가 RGB 패턴 영상에 기초하여 디스플레이 장치를 보정하는 보정 데이터를 산출하는 것에 있어 한정되는 것은 아니며, 다양한 픽셀의 개수와 미리 설정된 분할 영역의 개수가 일례로 이용될 수 있을 것이다.

구체적으로, 샘플링부는 미리 설정된 제 13 분할 영역(DI_13)의 제 1 영역(A1)의 RGB 값을 산출하고, 미리 설정된 제 13 분할 영역(DI_13)의 근방에 위치한 미리 설정된 제 7 분할 영역(DI_7), 미리 설정된 제 8 분할 영역(DI_8), 미리 설정된 제 9 분할 영역(DI_9), 미리 설정된 제 12 분할 영역(DI_12), 미리 설정된 제 14 분할 영역(DI_14), 미리 설정된 제 17 분할 영역(DI_17), 미리 설정된 제 18 분할 영역(DI_18) 및 미리 설정된 제 19 분할 영역(DI_19)의 각각의 제 1 영역(A1)의 RGB 값과 선형 보간법을 통해 미리 설정된 제 13 분할 영역(DI_13)에 포함된 제 2 영역(A2)의 RGB 값을 추정할 수 있다.

예를 들어, 미리 설정된 제 13 분할 영역(DI_13)의 P78 및 미리 설정된 제 8 분할 영역(DI_8)의 P68의 RGB 값을 추정하면, P78의 RGB 값과 P68의 RGB 값은 P58의 RGB 값과, P88의 RGB 값 사이에서 선형적인 차이를 갖는 RGB 값으로 추정할 수 있다.

도 10은 실시예 B3에 따라 보정 데이터를 생성하는 개념을 도시하고 있다.

도 10에 도시된 바와 같이, 미리 설정된 분할 영역은 9개의 픽셀을 하나의 그룹으로 그룹화되어 있다. 또한, 미리 설정된 분할 영역의 좌측 상부는 제 1 영역(A1)으로 설정되어 있고, 미리 설정된 분할 영역 중 제 1 영역(A1)을 제외한 부분은 제 2 영역(A2)으로 설정되어 있다.

예를 들어, 미리 설정된 제 13 분할 영역(DI_13)의 P67 및 미리 설정된 제 8 분할 영역(DI_8)의 P57의 RGB 값을 추정하면, P67의 RGB 값과 P57의 RGB 값은 P47의 RGB 값과, P77의 RGB 값 사이에서 선형적인 차이를 갖는 RGB 값으로 추정할 수 있다.

도 11은 실시예 B4에 따라 보정 데이터를 생성하는 개념을 도시하고 있다.

도 11에 도시된 바와 같이, 촬영된 RGB 패턴 영상의 측면은 인접한 미리 설정된 분할 영역이 선형 보간법을 통해 제 2 영역의 RGB 값을 추정하는데 부족하다. 따라서, 인접한 미리 설정된 분할 영역이 없는 일 측면에 임의의 RGB 값이 요구된다.

이 경우, RGB 추정부는 하면측의 미리 설정된 분할 영역을 아래로 확장하여 제 1 가상 영역(VI_1)을 생성하고, 생성된 제 1 가상 영역(VI_1)의 RGB 값에 기초하여 제 2 영역의 RGB 값을 추정할 수 있다.

또한, RGB 추정부는 우측면의 미리 설정된 분할 영역을 우측으로 확장하여 제 2 가상 영역(VI_2)을 생성하고, 생성된 제 2 가상 영역(VI_2)의 RGB 값에 기초하여 제 2 영역의 RGB 값을 추정할 수 있다.

또한, RGB 추정부는 하면의 우측의 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 RGB 평균값을 우측 아래의 대각선 방향으로 확장하여 제 3 가상 영역(VI_3)을 생성하고, 생성된 제 3 가상 영역(VI_3)의 RGB 값에 기초하여 제 2 영역의 RGB 값을 추정할 수 있다.

이상에서는 일 실시예에 의한 각 픽셀의 RGB 값과 대응되는 RGB 값에 대해서 설명하였다.

이하에서는 일 실시예에 의한 보정 데이터를 산출하는 방법을 행렬를 통해 설명하도록 한다.

이하, 도 12a 및 도 12b를 참조하여 디스플레이 보정 방법의 실시예들에 대해서 설명하도록 한다.

특성 보정부(400)는 영상 분석부(300)에서 분석한 RGB 값과 해당 픽셀의 촬영된 위치 편차 및 카메라(200)의 촬영 환경 등에 의해서 각 픽셀의 보정치를 생성하고, 이를 보정 데이터(910)로 다시 생성한다.

구체적으로, 특성 보정부(400)는 카메라(200)의 촬영 환경을 고려하여 절대 광량을 산출하여 RGB 값에 적용한다. 절대 광량은 수학식 1을 통해 설명하도록 한다.

수학식 1은 절대 광량을 산출하는 수식으로서 촬영된 패턴 영상(950)의 밝기는 노출시간에 비례하고, 감도에 반비례하며 조리개 값의 제곱에 반비례할 수 있다.

또한, 특성 보정부(400)는 해당 픽셀의 RGB 값과 디스플레이 유닛(1000)의 전영역의 RGB 평균값에 기초하여 해당 픽셀의 보정치를 산출할 수 있다. 이를 수학식 2를 통해 설명하도록 한다.

수학식 2는 해당 픽셀의 RGB 값과 디스플레이 유닛(1000)의 모든 영역의 RGB 평균값에 기초하여 보정치를 산출하는 수식이다. 수학식 2에 의하면 보정치는 표시하는 RGB 패턴 영상(980)의 기본 RGB 값에 해당 픽셀의 RGB 값에 모든 영역의 RGB 평균값을 나눈 값을 빼고, 이 값에 보정 계수를 곱한 값이다.

또한, 특성 보정부(400)는 해당 픽셀의 RGB 값과 디스플레이 유닛(1000)의 특정 영역의 RGB 평균값에 기초하여 해당 픽셀의 보정치를 산출할 수 있다. 이를 수학식 3을 통해 설명하도록 한다.

수학식 3은 해당 픽셀의 RGB 값과 디스플레이 유닛(1000)의 특정 영역의 RGB 평균값에 기초하여 보정치를 산출하는 수식이다. 수학식 3에 의하면 보정치는 표시하는 RGB 패턴 영상(980)의 기본 RGB 값에 해당 픽셀의 RGB 값에 특정 영역의 RGB 평균값을 나눈 값을 빼고, 이 값에 보정 계수를 곱한 값이다.

도 12a는 일 실시예에 따른 보정 데이터(910)를 생성하는 과정을 행렬을 통해 도시하고 있다.

도 12a에 도시된 바와 같이, 8bit의 RGB 패턴 영상(980)에서 5레벨의 RGB 패턴 영상(980)을 디스플레이 장치(600)에 표시하고, 디스플레이 유닛(1000)의 픽셀은 5 x 5의 25개의 픽셀을 갖는다고 가정한다.

카메라(200)를 통해 촬영된 RGB값은 도 12a에 도시된 바와 같이 P11은 125, P12는 50, P13은 0, P14는 25, P15는 75, P21은 200, P22는 100, P23은 75, P24는 50, P25는 0, P31은 250, P32는 175, P33은 125, P34는 100, P35는 125, P41은 225, P42는 175, P43은 175, P44는 250, P45는 175, P51은 225, P52는 175, P53은 275, P54는 375 및 P55는 250이다. 또한, RGB 값은 제 1 행렬(PM_1)과 같이 행렬 형태로 정리된다.

그리고, 영상 분석부(300)는 중앙부의 P33의 RGB 평균값을 기준 RGB 값으로 설정하여 해당 픽셀의 RGB 값에 기준 RGB 값을 나눈 값을 행렬로 정리한다. 예를 들어, P11은 1, P12는 0.4, P13은 0, P14는 0.2, P15는 0.6, P21은 1.6, P22는 0.8, P23은 0.6, P24는 0.4, P25는 0, P31은 2, P32는 1.4, P33은 1, P34는 0.8, P35는 1, P41은 1.8, P42는 1.4, P43은 1.4, P44는 2, P45는 1.4, P51은 1.8, P52는 1.4, P53은 2.2, P54는 3 및 P55는 2로 제 2 행렬(PM_2)과 같이 정리될 수 있다.

또한, 영상 분석부(300)는 제 2 행렬(PM_2)에 표시되는 RGB 패턴 영상(980)의 기준 레벨을 곱하여 각 픽셀의 RGB 레벨값을 제 3 행렬(PM_3)로 정리할 수 있다. 예를 들어, P11은 5, P12는 2, P13은 0, P14는 1, P15는 3, P21은 8, P22는 4, P23은 3, P24는 2, P25는 0, P31은 10, P32는 7, P33은 5, P34는 4, P35는 5, P41은 9, P42는 7, P43은 7, P44는 10, P45는 7, P51은 9, P52는 7, P53은 11, P54는 15 및 P55는 10으로 제 3 행렬(PM_3)과 같이 정리될 수 있다.

영상 분석부(300)가 각 픽셀의 RGB 레벨값을 산출하는 것을 수식으로 표현하면 수학식 4와 같다.

수학식4와 같이 영상 분석부(300)는 해당 픽셀의 RGB 값에 특정 영역의 RGB 평균값을 나누고 표시된 RGB 패턴 영상(980)의 기준 레벨을 곱하면 해당 픽셀의 RGB 레벨값을 산출할 수 있다.

그리고, 특성 보정부(400)는 해당 픽셀의 RGB 레벨값에 기초하여 표시된 RGB 패턴 영상(980)의 기준 레벨에 해당 픽셀의 RGB 레벨을 빼서 해당 픽셀의 보정치를 산출할 수 있다. 즉, 수학식 5와 같이 표현될 수 있다.

수학식5와 같이 특성 보정부(400)는 표시된 RGB 패턴 영상(980)의 기준 레벨에 해당 픽셀의 RGB 레벨값을 빼서 해당 픽셀의 보정치를 산출할 수 있다.

그러나, 특성 보정부(400)는 보정치가 음수이고, 보정치의 절대값이 기준 레벨 큰 경우 보정치를 기준 레벨의 절대값의 음수로 설정할 수 있다. 예를 들어, P53의 실제 보정치는 -6이지만 기준 레벨이 5인바, 특성 보정부(400)는 보정치를 -5로 설정할 수 있다.

또한, 특성 보정부(400)는 기준 레벨와 보정치를 더한 값이 RGB 패턴 영상(980)의 최고 레벨을 넘지 않도록 한다. 예를 들어 기준 레벨이 250이고, 보정치가 6인 경우 8bit의 RGB 패턴 영상(980)의 환경에서는 보정치는 5로 설정될 수 있다.

위와 같이 특성 보정부(400)가 산출하는 보정치를 제 3 행렬(PM_3)을 적용하여 제 4행렬(PM_4)로 정리할 수 있다. 예를 들어, P11은 0, P12는 +3, P13은 +5, P14는 +4, P15는 +2, P21은 -3, P22는 +1, P23은 +2, P24는 +3, P25는 5, P31은 -5, P32는 -2, P33은 0, P34는 +1, P35는 0, P41은 -4, P42는 -2, P43은 -2, P44는 -5, P45는 -2, P51은 -4, P52는 -2, P53은 -5, P54는 -5 및 P55는 -5로 제 4 행렬(PM_4)과 같이 정리될 수 있다.

도 12b는 다른 실시예에 따른 보정 데이터(910)를 생성하는 과정을 행렬을 통해 도시하고 있다.

도 12b에 도시된 바와 같이, 8bit의 RGB 패턴 영상(980)에서 5레벨의 RGB 패턴 영상(980)을 디스플레이 장치(600)에 표시하고, 디스플레이 유닛(1000)의 픽셀은 5 x 5의 25개의 픽셀을 갖는다고 가정한다.

영상 분석부(300)가 각 픽셀의 RGB 레벨값을 산출하는 것을 수식으로 표현하면 수학식 6과 같다.

수학식6과 같이 영상 분석부(300)는 해당 픽셀의 RGB 값에 특정 영역의 RGB 평균값을 나누고 표시된 RGB 패턴 영상(980)의 기준 레벨을 곱하면 해당 픽셀의 RGB 레벨값을 산출할 수 있다.

그리고, 특성 보정부(400)는 해당 픽셀의 RGB 레벨값에 기초하여 표시된 RGB 패턴 영상(980)의 기준 레벨에 해당 픽셀의 RGB 레벨을 빼서 해당 픽셀의 보정치를 산출할 수 있다. 즉, 수학식 7과 같이 표현될 수 있다.

수학식7과 같이 특성 보정부(400)는 표시된 RGB 패턴 영상(980)의 기준 레벨의 제곱에 해당 픽셀의 RGB 레벨값을 나눈 값에서 표시된 RGB 패턴 영상(980)의 기준 레벨을 빼서 해당 픽셀의 보정치를 산출할 수 있다.

그러나, 특성 보정부(400)는 해당 픽셀의 RGB 레벨값이 0인 경우에는 임의의 RGB 레벨값을 설정하여 보정할 수 있다.

위와 같이 특성 보정부(400)가 산출하는 보정치를 제 3 행렬(PM_3)을 적용하여 제 4행렬(PM_4)로 정리할 수 있다. 예를 들어, P11은 0, P12는 +7.5, P13은 0, P14는 +20.0, P15는 +3.3, P21은 -1.9, P22는 +1.3, P23은 +3.3, P24는 +7.5, P25는 0, P31은 -2.5, P32는 -1.4, P33은 0, P34는 +1.3, P35는 0, P41은 -2.2, P42는 -1.4, P43은 -1.4, P44는 -2.5, P45는 -1.4, P51은 -2.2, P52는 -1.4, P53은 -2.7, P54는 -3.3 및 P55는 -2.5로 제 4 행렬(PM_4)과 같이 정리될 수 있다.

이상에서는 일 실시예에 의한 촬영된 패턴 영상과 표시되는 패턴 영상 사이의 관계가 미리 설정된 디스플레이 보정 시스템의 보정 방법에 대하여 설명하였다.

이하에서는 일 실시예에 의한 위치 패턴 영상을 통해 촬영된 패턴 영상과 표시되는 패턴 영상 사이의 관계를 설정한 뒤 디스플레이를 보정하는 방법에 대해서 설명하도록 한다.

도 13은 실시예 C에 따른 보정 데이터를 생성하는 방법의 플로우 차트이다.

우선, 디스플레이 장치는 위치 패턴 영상을 표시하고, 카메라는 표시된 위치 패턴 영상을 촬영(S 400)하여 이를 영상 신호로 변환한다. 그리고, 영상 분석부는 위치 패턴 영상의 특징점에 기초하여 표시되는 위치 패턴 영상과 촬영된 위치 패턴 영상을 비교하여 편차를 산출해 디스플레이 유닛의 픽셀이 촬영된 영상 내에서의 위치를 인식(S 410)한다.

그리고, 디스플레이 장치는 RGB 패턴 영상을 표시하고, 카메라는 표시된 RGB 패턴 영상을 촬영(S 420)하여 이를 영상 신호로 변환한다. 그리고, 영상 분석부는 촬영된 RGB 패턴 영상의 각 픽셀에서의 RGB 값 및 전 영역의 RGB 평균값을 산출(S 430)하여 픽셀 별로 두가지 값을 비교한다. 이후, 특성 보정부는 각 픽셀의 RGB 값과 산출된 RGB 평균값에 기초하여 보정 데이터를 산출한다. 즉, 산출된 RGB 평균값을 기준 RGB 값으로 설정하여 각 픽셀의 RGB 값이 기준 RGB 값이 되도록 설정할 수 있다.

그리고, 현재 촬영한 RGB 패턴 영상이 n번째 RGB 패턴 영상인지 여부를 판단(S 440)한다.

만약, 현재 촬영한 RGB 패턴 영상의 차수가 n차가 아닌 경우, 디스플레이 장치의 제어부는 메모리로부터 다음 차수의 RGB 패턴 영상을 로딩(S 450)하고 이를 디스플레이 유닛에 표시한다. 그리고, 디스플레이 보정 장치는 표시된 RGB 패턴 영상에 기초하여 S 420 내지 S 440의 단계를 순차적으로 다시 수행시킨다.

반대로, 현재 촬영한 RGB 패턴 영상의 차수가 n차인 경우, 제 1 통신부는 산출될 보정 데이터를 디스플레이 장치의 제 2 통신부로 전달(S 460)하고, 제 2 통신부는 전달된 보정 데이터를 메모리에 전달하여 전달된 보정 데이터를 메모리에 저장(S 470)시킨다.

마지막으로, 디스플레이 장치는 메모리에 저장된 보정 데이터에 기초하여 디스플레이 유닛에 제어 신호를 전달하여 영상을 표시(S 480)할 수 있다.

도 14a 내지 도 14g는 위치 패턴 영상의 실시예들을 도시하고 있다.

위치 패턴 영상(PI)은 디스플레이에 표시되는 픽셀의 위치와 촬영한 영상에서의 픽셀의 위치 사이의 편차를 인식하고 이를 RGB 값 비교 및 보정 데이터 산출시 이용되는 패턴 영상이다.

따라서, 위치 패턴 영상(PI)은 특징점이 존재하는 영상으로, 도 14a 내지 도 14g와 같이 점, 선 또는 면의 형태로 규칙적 또는 비규칙적으로 위치 패턴 영상(PI) 내에 특징점이 존재할 수 있다.

이상에서는 일 실시예에 의한 디스플레이 장치를 보정하는 보정 데이터를 산출하는 방법에 대하여 설명하였다.

이하에서는 일 실시예에 의한 산출된 보정 데이터를 적용한 디스플레이 장치에서의 RGB 값에 대해서 설명하도록 한다.

이하, 도 15a 내지 도 16b를 참조하여 디스플레이 보정 전과 후의 디스플레이 장치의 RGB 값 변화에 대해서 설명하도록 한다.

도 15a는 일 실시예에 따른 보정 전의 디스플레이 장치의 RGB 값의 분포를 도시한 그래프이고, 도 15b는 일 실시예에 따른 보정 후의 디스플레이 장치의 RGB 값의 분포를 도시한 그래프이다.

도 15a 및 도 15b는 디스플레이 유닛에 8bit RGB 패턴 영상중 65 레벨의 RGB 패턴 그레이 영상이 표시되는 2개의 상이한 가로축의 RGB 값을 그래프로 나타내고 있다.

도 15a에 도시된 바와 같이, 디스플레이 보정 전의 촬영된 RGB 패턴 영상의 RGB 값은 중앙부의 RGB 값이 높고, 양 측면부의 RGB 값이 낮은 규칙을 갖는다. 즉, 가로축의 위치 별로 가로 및 세로 RGB 특성이 균일한 값을 갖지 않는다.

그러나, 도 15b에 도시된 바와 같이, 디스플레이 보정 후의 촬영된 RGB 패턴 영상의 RGB 값은 가로 및 세로의 RGB 특성이 균일한 값을 갖는다. 또한, 각 위치별 감마 특성도 유사한 특징을 갖는다.

도 16a는 다른 실시예에 따른 보정 전의 디스플레이 장치의 RGB 값의 분포를 도시한 그래프이고, 도 16b는 다른 실시예에 따른 보정 후의 디스플레이 장치의 RGB 값의 분포를 도시한 그래프이다.

도 16a 및 도 16b는 디스플레이 유닛에 8bit RGB 패턴 영상중 65 레벨의 RGB 패턴 그레이 영상이 표시되는 4개의 상이한 세로축의 RGB 값을 그래프로 나타내고 있다.

도 16a에 도시된 바와 같이, 디스플레이 보정 전의 촬영된 RGB 패턴 영상의 RGB 값은 중앙부의 RGB 값이 높고, 양 측면부의 RGB 값이 낮은 규칙을 갖는다. 즉, 세로축의 위치 별로 가로 및 세로 RGB 특성이 균일한 값을 갖지 않는다.

그러나, 도 16b에 도시된 바와 같이, 디스플레이 보정 후의 촬영된 RGB 패턴 영상의 RGB 값은 가로 및 세로의 RGB 특성이 균일한 값을 갖는다. 또한, 각 위치별 감마 특성도 유사한 특징을 갖는다.

이하, 도 17을 참조하여 디스플레이 보정 시스템의 다른 실시예에 대해서 설명하도록 한다.

도 17은 디스플레이 보정 장치 내에서 보정 데이터를 생성하는 디스플레이 보정 시스템의 사시도이다.

디스플레이 보정 시스템(1)은 카메라(200), 통신 어셈블리(160), 입력부(750) 및 디스플레이 장치(600)를 포함할 수 있다.

카메라(200)는 디스플레이에 표시된 패턴 영상(950)을 촬영하여 영상 신호로 변환하는 구성으로서, 도 17의 카메라(200)는 도 1 내지 도 2c의 카메라(200)와 동일할 수도 있고, 상이할 수도 있다.

또한, 통신 어셈블리(160)는 카메라(200)로부터 데이터를 송신 및 수신하여 카메라(200)와 디스플레이 장치(600) 사이를 연결시킨다.

구체적으로, 통신 어셈블리(160)는 제 1 통신부(500)와 같이 제 1 통신 모듈(510) 및 제 1 통신 포트(520)를 포함할 수 있으며, 유선 또는 무선으로 카메라(200) 및 디스플레이 장치(600)와 통신할 수 있다. 예를 들어, 통신 어셈블리(160)는 카메라(200)가 촬영한 패턴 영상(950)을 영상 신호의 형태로 카메라(200)로부터 전달 받고 디스플레이 장치(600)에 제공하여 보정 데이터(910)를 생성하도록 할 수 있다. 또한, 통신 어셈블리(160)는 디스플레이에 표시된 패턴 영상(950)의 표시 시점에 맞춰 카메라(200)에 표시된 패턴 영상(950)을 촬영하도록 제어 신호를 전달할 수 있다. 또한, 통신 어셈블리(160)는 카메라(200)의 패턴 영상(950) 촬영 당시의 노출 시간, 감도(ISO) 및 조리개 값(F#) 등을 전달받아 보정 데이터(910) 생성시 이용할 수 있다.

통신 어셈블리(160)의 통신 방법 및 종류는 도 1의 제 1 통신부(500)와 동일할 수도 있고, 상이할 수도 있다.

입력부(750)는 사용자로의 명령을 입력 신호로 변환하여 디스플레이 장치(600)를 제어한다. 구체적으로, 도 17에 도시된 바와 같이 입력부(750)는 원격 제어가 가능한 원격 조정 장치일 수 있다. 사용자는 입력부(750)를 통해 디스플레이 장치(600)에 표시된 보정 알림 영상을 인지하여 보정 데이터(910) 생성 여부를 결정하여 디스플레이 장치(600)에 전달할 수 있다.

디스플레이 장치(600)는 영상을 표시하고, 표시된 영상을 촬영한 영상을 전달받아 보정 데이터(910)를 생성할 수 있다.

구체적으로, 디스플레이 장치(600)는 메모리(900), 디스플레이 유닛(1000) 및 제어부(800)를 포함할 수 있다.

도 17의 메모리(900) 및 디스플레이 유닛(1000)은 도 1의 메모리(900) 및 디스플레이 유닛(1000)과 동일할 수도 있고, 상이할 수도 있다.

제어부(800)는 카메라(200)가 촬영한 패턴 영상(950)을 전달받아 각 픽셀의 RGB 값을 맵핑하고, 맵핑한 RGB 값에 기초하여 각 픽셀의 RGB 값을 기준 RGB 값으로 균일화 시키는 보정 데이터(910)를 생성하고 이를 디스플레이 유닛(1000)에 반영할 수 있다.

즉, 도 17의 제어부(800)는 도 1과 같이 표시 제어부(810) 및 메인 제어부(820)를 포함할 수 있다. 또한, 도 17의 제어부(800)는 도 1의 샘플링부(250), 영상 분석부(300) 및 특성 보정부(400)를 포함할 수 있다.

카메라(200)와 통신하여 보정 데이터(910)를 생성하는 디스플레이 장치(600)를 통해 사용자는 출하되어 누적된 사용으로 발생된 화질의 편차를 감지하고 이를 보정할 수 있다.

구체적으로, 디스플레이 장치(600)의 출하 이후 누적된 사용으로 인한 디스플레이 장치(600)의 노후화, 디스플레이 장치(600)의 이동으로 인한 충격 등으로 인해 디스플레이 장치(600)의 표시되는 RGB 값의 차이가 발생할 수 있다. 이러한 RGB 값의 차이를 보정하기 위해 디스플레이 장치(600)에 연결되는 통신 어셈블리(160)와 카메라(200)를 연결시켜 RGB 값의 차이를 감지할 수 있다. 이 경우, 디스플레이 장치(600)의 제어부(800)는 감지된 RGB 값의 차이가 보정이 필요한 미리 설정된 값 이상인 것으로 판단하면, 도 17에 도시된 바와 같이 보정 알림 영상(AI)을 디스플레이 장치(600)에 표시할 수 있다.

따라서, 사용자는 이를 통해 사용하고 있는 디스플레이 장치(600)에서 표시하는 RGB 값의 편차가 존재하여 보정이 필요한 상황임을 인지하고, 필요에 따라 디스플레이 장치(600)의 RGB 값의 편차를 균일화시킬 수 있도록 패턴 영상(950)을 표시하여 보정 데이터(910)를 생성할 수 있다.

상기의 설명은 기술적 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. 따라서, 상기에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면에 의하여 기술적 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 그 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

1 : 디스플레이 보정 시스템
100 : 디스플레이 보정 장치
200 : 카메라
250 : 샘플링부
300 : 영상 분석부
310 : 위치 패턴 맵핑부
320 : RGB 패턴 맵핑부
330 : RGB 추정부
400 : 특성 보정부
410 : RGB 비교부
420 : 보정 데이터 산출부
500 : 제 1 통신부
600 : 디스플레이 장치
700 : 제 2 통신부
750 : 입력부
800 : 제어부
900 : 메모리
910 : 보정 데이터
950 : 패턴 영상
960 : 위치 패턴 영상
980 : RGB 패턴 영상
1000 : 디스플레이 유닛

Claims

디스플레이 장치에 표시된 패턴 영상을 촬영하는 카메라;
상기 촬영된 패턴 영상의 픽셀 RGB 값을 산출하는 영상 분석부; 및
상기 패턴 영상의 복수의 픽셀 RGB값을 기초로 산출된 RGB 평균값과 상기 패텬 영상의 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 상기 디스플레이 장치의 픽셀 RGB값을 보정하기 위한 보정 데이터를 생성하고,
상기 패턴 영상이 출력되면 각 픽셀이 산출된 평균값을 표시하는 특성 보정부;
상기 보정 데이터를 상기 디스플레이 장치에 송신하는 통신부;를 포함하는 디스플레이 보정 장치.
제1항에 있어서,
상기 특성 보정부는
상기 촬영된 패턴 영상의 미리 설정된 특정 영역에서 복수의 픽셀의 RGB 평균값과 상기 촬영된 패턴 영상의 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 상기 보정 데이터를 생성하는 디스플레이 보정 장치.
제1항에 있어서,
상기 특성 보정부는
상기 촬영된 패턴 영상의 복수 개의 미리 설정된 분할 영역에서 복수의 픽셀의 RGB 평균값과 상기 촬영된 패턴 영상의 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 상기 보정 데이터를 생성하는 디스플레이 보정 장치.
제1항에 있어서,
상기 영상 분석부는
복수 개의 미리 설정된 분할 영역 중 제 1 영역의 복수의 픽셀의 평균 RGB 값을 산출하고, 산출된 상기 제 1 영역의 복수의 픽셀의 평균 RGB 값에 기초하여 상기 미리 설정된 분할 영역 중 제 2 영역의 평균 RGB 값을 추정하는 디스플레이 보정 장치.
제4항에 있어서,
상기 영상 분석부는
상기 추정하려는 제 2 영역을 포함하는 하나의 미리 설정된 분할 영역에 인접한 상기 제1영역에 대응되는 다른 미리 설정된 분할 영역의 평균 RGB 값 및 상기 제1영역에 대응되는 상기 하나의 미리 설정된 분할 영역의 평균 RGB 값을 선형 보간법으로 추정하는 디스플레이 보정 장치.
제1항에 있어서,
상기 카메라는 촬영되는 초점을 상기 패턴 영상에 맞추지 않고 상기 패턴 영상을 촬영하는 디스플레이 보정 장치.
패턴 영상을 표시하는 디스플레이 유닛; 및
상기 표시되는 패턴 영상과, 상기 디스플레이 유닛의 픽셀이 균일한 RGB 값을 표시하도록 하는 보정 데이터를 저장하는 메모리;를 포함하고,
상기 보정 데이터는,
상기 패턴 영상의 복수의 픽셀 RGB값을 기초로 산출된 RGB 평균값과 상기 패텬 영상의 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 상기 디스플레이 유닛의 픽셀 RGB값을 보정하기 위하여 형성되는 디스플레이 장치.
제7항에 있어서,
상기 패턴 영상은 상기 디스플레이 유닛에 표시되는 영상의 위치와 카메라에 촬영된 영상의 위치를 매칭시키는데 이용되는 위치 패턴 영상과, 상기 디스플레이 유닛의 픽셀이 균일한 RGB 값을 표시하도록 하는 보정 데이터를 산출하는데 이용되는 RGB 패턴 영상을 포함하는 디스플레이 장치.
제7항에 있어서,
외부의 디스플레이 보정 장치에서 산출된 상기 보정 데이터를 유선 및 무선 중 적어도 하나로 수신 받는 통신부;
를 더 포함하는 디스플레이 장치.
제7항에 있어서,
상기 보정 데이터는 미리 설정된 특정 영역의 보정 값과, 다른 영역에서의 편차(deviation)를 포함하는 디스플레이 장치.
패턴 영상을 표시하는 디스플레이 장치; 및
상기 표시된 패턴 영상을 촬영하는 카메라와,
상기 촬영된 패턴 영상의 RGB 값을 산출하는 영상 분석부와,
상기 패턴 영상의 복수의 픽셀 RGB 값을 기초로 산출된 RGB 평균값과 상기 패턴 영상의 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 상기 디스플레이 장치의 픽셀 RGB값을 보정하기 위한 보정 데이터를 생성하고,
상기 패턴 영상이 출력되면 각 픽셀이 산출된 평균값을 표시하도록 하는 특성 보정부를 포함하는 디스플레이 보정 장치;
를 포함하고,
상기 디스플레이 장치는 상기 보정 데이터를 기초로 상기 패턴 영상을 표시하는 디스플레이 보정 시스템.
제11항에 있어서,
상기 특성 보정부는
상기 촬영된 패턴 영상의 미리 설정된 특정 영역에서 상기 복수의 픽셀의 RGB 평균값과 상기 촬영된 패턴 영상의 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 보정 데이터를 생성하는 디스플레이 보정 시스템.
제11항에 있어서,
상기 특성 보정부는 상기 촬영된 패턴 영상의 복수 개의 미리 설정된 분할 영역에서 상기 복수의 픽셀의 RGB 평균값과 상기 촬영된 패턴 영상의 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 보정 데이터를 생성하는 디스플레이 보정 시스템.
제11항에 있어서,
상기 영상 분석부는 복수 개의 미리 설정된 분할 영역 중 제 1 영역의 복수의 픽셀의 평균 RGB 값을 산출하고, 산출된 상기 제 1 영역의 복수의 픽셀의 평균 RGB 값에 기초하여 상기 미리 설정된 분할 영역 중 제 2 영역의 평균 RGB 값을 추정하는 디스플레이 보정 시스템.
제14항에 있어서,
상기 영상 분석부는 상기 추정하려는 제 2 영역을 포함하는 하나의 미리 설정된 분할 영역에 인접한 다른 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 평균 RGB 값과 상기 하나의 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 평균 RGB 값을 선형 보간법으로 상기 제2영역의 평균RGB 값을 추정하는 디스플레이 보정 시스템.
제15항에 있어서,
상기 영상 분석부는
상기 촬영된 패턴 영상의 상기 하나의 미리 설정된 분할 영역의 일 측면에 상기 다른 미리 설정된 분할 영역이 없는 경우 상기 하나의 미리 설정된 분할 영역을 일 측면으로 확장하여 상기 제 2 영역의 평균 RGB 값을 추정하는 디스플레이 보정 시스템.
제15항에 있어서,
상기 영상 분석부는
상기 촬영된 패턴 영상의 상기 하나의 미리 설정된 분할 영역의 일 측면에 상기 다른 미리 설정된 분할 영역이 없는 경우 상기 하나의 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 평균RGB 값을 일 측면으로 확장하여 상기 제 2 영역의 평균RGB 값을 추정하는 디스플레이 보정 시스템.
제17항에 있어서,
상기 일 측면으로 확장되는 평균 RGB 값은 상기 하나의 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 평균 RGB 값인 디스플레이 보정 시스템.
제13항에 있어서,
상기 미리 설정된 분할 영역은 이전에 산출된 평균RGB 값이 미리 설정된 범위 안에 속하는 픽셀 별로 그룹화시켜 재설정되는 디스플레이 보정 시스템.
제11항에 있어서,
상기 패턴 영상은
상기 디스플레이 장치에 표시되는 영상의 위치와 상기 카메라에 촬영된 영상의 위치를 매칭시키는데 이용되는 위치 패턴 영상과, 상기 디스플레이 장치의 픽셀이 균일한 RGB 값을 표시하도록 하는 상기 보정 데이터를 산출하는데 이용되는 RGB 패턴 영상을 포함하는 디스플레이 보정 시스템.
제20항에 있어서,
상기 RGB 패턴 영상은 R 값, G 값 및 B 값이 미리 설정된 비율로 상이한 값을 갖는 복수 개의 RGB 패턴 영상인 디스플레이 보정 시스템.
제21항에 있어서,
상기 복수 개의 RGB 패턴 영상은 하나의 RGB 패턴 영상에서의 R 값, G 값 및 B 값은 동일하지만, 다른 RGB 패턴 영상의 R 값, G 값 및 B 값은 상이한 값을 갖는 것인 디스플레이 보정 시스템.
제21항에 있어서,
상기 복수 개의 RGB 패턴 영상은 R 값, G 값 및 B 값 중 하나의 값이 상이하고, 다른 값들은 동일한 것인 디스플레이 보정 시스템.
제21항에 있어서,
상기 보정 데이터는
상기 복수 개의 RGB 패턴 영상 별로 산출되는 디스플레이 보정 시스템.
제11항에 있어서,
상기 카메라는 촬영되는 초점을 상기 패턴 영상에 맞추지 않고 상기 패턴 영상을 촬영하는 디스플레이 보정 시스템.
제11항에 있어서,
상기 보정 데이터는 미리 설정된 특정 영역의 보정 값과, 다른 영역에서의 편차(deviation)를 포함하는 디스플레이 보정 시스템.
제11항에 있어서,
상기 디스플레이 장치는
상기 특성 보정부에서 산출된 상기 보정 데이터를 유선 및 무선 중 적어도 하나로 수신 받는 통신부를 더 포함하는 디스플레이 보정 시스템.
패턴 영상을 표시하는 단계;
상기 표시된 패턴 영상을 촬영하여, 상기 촬영된 패턴 영상의 RGB 값을 산출하는 단계; 및
상기 패턴 영상의 복수의 픽셀 RGB 값을 기초로 산출된 RGB 값의 평균값과 상기 패턴 영상의 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 디스플레이 장치의 픽셀 RGB값을 보정하기 위한 보정 데이터를 생성하고,
상기 보정 데이터를 기초로 상기 패턴 영상을 표시하고,
각 픽셀이 산출된 평균값을 표시하는 단계;
를 포함하는 디스플레이 보정 방법.
제28항에 있어서,
상기 보정은
상기 촬영된 패턴 영상의 미리 설정된 특정 영역에서 상기 복수의 픽셀의 RGB 평균값과 상기 촬영된 패턴 영상의 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 보정하는 디스플레이 보정 방법.
제28항에 있어서,
상기 보정은
상기 촬영된 패턴 영상의 복수 개의 미리 설정된 분할 영역에서
상기 복수의 픽셀의 RGB 평균값과 상기 촬영된 패턴 영상의 각 픽셀의 RGB 값에 기초하여 보정하는 디스플레이 보정 방법.
제28항에 있어서,
상기 RGB 값을 산출하는 단계는
복수 개의 미리 설정된 분할 영역 중 제 1 영역의 복수의 픽셀의 평균 RGB 값을 산출하고, 산출된 산출된 상기 제 1 영역의 복수의 픽셀의 평균 RGB 값에 기초하여 상기 미리 설정된 분할 영역 중 제 2 영역의 평균 RGB 값을 추정하는 디스플레이 보정 방법.
제31항에 있어서,
상기 추정하려는 제 2 영역을 포함하는 하나의 미리 설정된 분할 영역에 인접한 다른 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 평균 RGB 값과 상기 하나의 미리 설정된 분할 영역에 포함된 제 1 영역의 평균 RGB 값을 선형 보간법으로 상기 제2영역의 평균 RGB 값을 추정하는 디스플레이 보정 방법.
제30항에 있어서,
상기 미리 설정된 분할 영역은 이전에 산출된 평균RGB 값이 미리 설정된 범위 안에 속하는 픽셀 별로 그룹화시켜 재설정되는 디스플레이 보정 방법.
제28항에 있어서,
상기 패턴 영상은 상기 표시되는 영상의 위치와 상기 촬영된 영상의 위치를 매칭시키는데 이용되는 위치 패턴 영상과, 디스플레이 장치의 픽셀이 균일한 RGB 값을 표시하도록 보정하는데 이용되는 RGB 패턴 영상을 포함하는 디스플레이 보정 방법.