CN107358558B - 刑事案件智能辅助办案方法,系统及具有其的存储介质和终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种刑事案件智能辅助办案方法与系统,通过基于统一标准的单证据校验、关联证据校验和完整性校验,从公安录入证据文件开始,到检察院对证据和证据链进行审查,再到法院对证据的利用,保证了侦查、起诉等各个阶段的办案标准、证据标准都符合法定标准,对提高司法效率,提升司法质量和司法公信力,防止冤假错案的产生,保证公平裁判,保障人权,都具有积极的作用和重大的意义。
Description
技术领域
本发明涉及刑事案件辅助办案领域,尤其涉及刑事案件中基于证据校验的刑事案件智能辅助办案方法。
背景技术
证据是指依照诉讼规则认定案件事实的依据。证据对于当事人进行诉讼活动、维护自己的合法权益,对法院查明案件事实、依法正确裁判都具有十分重要的意义。
《中华人民共和国刑事诉讼法》第四十八条规定:“可以用于证明案件事实的材料,都是证据。证据包括:(一)物证;(二)书证;(三)证人证言;(四)被害人陈述;(五)犯罪嫌疑人、被告人供述和辩解;(六)鉴定意见;(七)勘验、检查、辨认、侦查实验等笔录;(八)视听资料、电子数据。证据必须经过查证属实,才能作为定案的根据。”
在刑事案件中,证据在公安、检察院和法院三个机关的办案过程中都起到至关重要的作用。但是,目前实际操作中,没有一个基于统一标准的证据校验工具;同时,三个机关在证据的标准认定上存在差异,在后程序很可能会认定在先程序对证据的有效性存疑,导致影响司法效率。
如何利用一种刑事案件智能辅助办案方法和系统,能够把证据的采集、录入、审查结合在一起,并把统一的证据标准镶嵌到数据化的程序中,服务公、检、法三机关执法办案,确保侦查、起诉阶段的办案标准符合法定定案标准,对于推进庭审实质化,强化人权保障、保证公正裁判,切实防止冤假错案的产生,提升司法质量、司法效率和司法公信力都具有重大意义。
发明内容
本发明的目的是提供一种刑事案件智能辅助办案方法和系统,可以基于统一标准自动校验证据,包括证据瑕疵等,解决公检法在证据标准的认定上存在差异的问题,把统一的证据标准镶嵌到数据化的程序中。
为实现上述目的,本发明所提供一种刑事案件智能辅助办案方法,适于对公安子系统、检察院子系统和法院子系统提供办案辅助,所述公安子系统、检察院子系统和法院子系统均与服务器通信,包括以下步骤:
步骤21,公安子系统对一个案件中的一个或多个证据文件进行证据采集、录入和校验;
步骤22,公安子系统获取输入的待审请求指令,并根据证据文件的校验结果判断是否符合提出待审请求的要求,若是,则通过服务器向检察院子系统发出待审请求;
步骤23,检察院子系统获取公安子系统对该案件的证据文件及其校验结果;
步骤24,检察院子系统对该案件的证据文件进行证据链审查;
步骤25,检察院子系统获取输入的发出审查结果指令,并根据证据文件的证据链审查结果判断是否符合发出审查结果的要求,若是,则通过服务器向公安子系统或法院子系统发出审查结果。
进一步地,步骤21中的校验包括进行对所述证据文件的单证据校验、关联证据校验和完整性校验中的一个或多个校验步骤;
其中,对所述证据文件的单证据校验包括:
步骤011,识别所述证据文件中的一个或多个单证据要素;
步骤012,判断所述一个或多个单证据要素是否符合要求;
对所述证据文件的关联证据校验包括:
步骤021,识别所述证据文件中的一个或多个关联证据要素;
步骤022,判断所述一个或多个关联证据要素与本证据文件或其他证据文件中的关联证据要素是否有冲突;
对所述证据文件的完整性校验包括:
步骤031,识别所述证据文件的证据类型;
步骤032,判断是否缺失一个或多个证据文件。
进一步地,步骤011包括识别所述证据文件的证据类型,并根据当前案件类型所对应的预设证据类型模板,识别所述证据文件中的一个或多个单证据要素。
进一步地,步骤012包括根据所述预设证据类型模板中预设的单证据要素规则,判断所述一个或多个单证据要素是否符合程序规则、形式规则和内容规则。
进一步地,步骤021包括识别所述证据文件的证据类型,并根据当前案件类型所对应的预设证据类型模板,识别所述证据文件中的一个或多个关联证据要素。
进一步地,步骤022包括判断任意两个被预设为关联关系唯一的证据要素中的一个,与其他证据要素是否也出现关联关系。
进一步地,步骤032包括根据当前案件类型所对应的预设证据清单判断是否缺失一个或多个证据文件。
进一步地,步骤21中的录入包括:
步骤11,获取录入的证据文件;
步骤12,识别所述证据文件的证据类型;
步骤13,根据所述证据类型生成相应的表单;
步骤14,获取输入的提交证据的指令;
步骤15,对提交的证据文件进行校验。
进一步地,步骤11包括判断待录入的证据文件格式是否符合预设要求,若是,则允许录入。
进一步地,步骤12包括根据证据文件的标题要素,识别所述证据文件的证据类型。
进一步地,步骤13包括根据所述证据类型生成相应的表单,并识别证据文件中的证据要素自动对表单填写或提示手动填写。
进一步地,步骤14包括获取输入的提交证据的指令,并判断表单中的必填项是否符合预设规则。
进一步地,步骤15还包括对提交的证据文件与网办系统证据文件数据关联匹配或提示手动匹配多个网办系统证据文件数据中的一个。
进一步地,步骤21在校验步骤之后还包括显示证据文件的内容并生成瑕疵列表,并在证据文件内容中标出瑕疵所对应的区域。
进一步地,步骤21还包括公安子系统获取对瑕疵所输入的瑕疵说明,步骤23还包括检察院子系统获取所述瑕疵说明。
进一步地,步骤24还包括检察院子系统获取对单个证据文件审查结果的输入,所述单个证据文件审查结果包括合法、瑕疵或非法。
进一步地,步骤24中的证据链审查包括根据预设案件类型生成预设证据链环节、与每个预设证据链环节对应的预设查证事项和与每个预设查证事项对应的预设印证证据,并根据每个预设印证证据下是否存在证据文件以及该证据文件的审查结果,得到证据链审查结果。
进一步地,步骤22中的待审请求包括提请批捕或移送审查。
进一步地,步骤25中的审查结果包括向公安子系统发出退侦、批捕或公诉的审查结果,或向法院子系统发出公诉的审查结果。
本刑事案件智能辅助办案方法优选在步骤24与步骤25之间还包括社会危害性评价步骤:检察院子系统根据犯罪行为风险因素和犯罪嫌疑人个人情况风险因素,对应得出犯罪嫌疑人的社会危害性评价。该评价过程系根据具体的犯罪行为审查结果并加权考虑犯罪嫌疑人个人情况给出系统评价分,优选可人工进行补充标注。该社会危害性评价优选直观的以图形方式给出“低风险”、“中风险”、“高风险”的评价结果,如具有三种风险结果不同比重的饼图。其中,犯罪行为风险因素和个人情况风险因素可以根据各子系统中的案件基本信息、证据文件、证据要素直接获得或分析而得,也可以由人工修改调整或提示全部选项并由人工进行全部风险因素的选择。
本刑事案件智能辅助办案方法优选在步骤21与步骤22之间或/和步骤24与步骤25之间还包括类案推送步骤,为办案人员提供辅助办案的参考。类案推送包括按照证据推送和按照案情描述推送。按照证据推送包括根据该案件已有的证据名称和证据类型与各子系统中的其他案件的证据进行对比,将证据类型和证据名称符合预设相似度的案件按照相似度由高到低的顺序筛选显示,形成案件推送列表。筛查的案件可按照推送单位进行筛查,推送单位包括最高检、本院、本市、本省、全国、其他等。选中推送的相似案件可单击查看该推送案件的裁判文书、电子卷宗、审理报告等信息内容。按照案情描述推送包括通过人工或自动录入的案件信息获取本案案情,根据预存的不同字段在案例数据库中进行检索,并返回与预存字段匹配的相关案例供办案人员审查时参考。其中,自动录入的案件信息可以存储于公安或检察院现用的网办系统中。
本刑事案件智能辅助办案方法优选在步骤21与步骤22之间或/和步骤24与步骤25之间还包括量刑参考步骤,供办案人员提供量刑建议时参考。量刑参考步骤包括通过本案案情,根据预存的不同字段在法条库中进行检索,并返回与预存字段匹配的相关法条供办案人员审查时参考;优选同时返回参考刑期和参考罚金。其中,案件案情可以从公安或检察院现用的网办系统中获得。
为实现上述目的,本发明还提供计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
为实现上述目的,本发明还提供一种终端设备,包括计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
为实现上述目的,本发明还提供一种适于实现上述方法的刑事案件智能辅助办案系统,适于对公安子系统、检察院子系统和法院子系统提供统一证据标准辅助,所述公安子系统、检察院子系统和法院子系统均与服务器通信,其特征在于,包括:
公安子系统,适于对一个案件中的一个或多个证据文件进行证据采集、录入及校验;并适于获取输入的待审请求指令,并根据证据文件的校验结果判断是否符合提出待审请求的要求,若是,则通过服务器向检察院子系统发出待审请求;
检察院子系统,适于获取公安子系统对该案件的证据文件及其校验结果;并适于对该案件的证据文件进行证据链审查;并适于获取输入的发出审查结果指令,并根据证据文件的证据链审查结果判断是否符合发出审查结果的要求,若是,则通过服务器向公安子系统或法院子系统发出审查结果。
本发明提供的刑事案件智能辅助办案方法和系统通过基于统一标准的证据校验和证据链审查方法,从公安录入证据文件开始,到检察院对证据和证据链进行审查,再到法院对证据的利用,保证了侦查、起诉等各个阶段的办案标准、证据标准都符合法定标准,证据通过程序自动校验,保证了公检法三机关对证据采纳标准的一致性,对提高司法效率,提升司法质量和司法公信力,防止冤假错案的产生,保证公平裁判,保障人权,都具有积极的作用和重大的意义。
附图说明
为能更清楚理解本发明的目的、特点和优点,以下将结合附图对本发明的较佳实施例进行详细描述,其中:
图1为本发明证据校验方法一实施例的流程图;
图2为本发明证据录入及校验方法一实施例的流程图;
图3为本发明刑事案件智能辅助办案方法一实施例的流程图;
图4为本发明证据审查系统一实施例的结构示意图。
具体实施方式
实施例一
请继续参阅图3,示出了一种基于证据校验的刑事案件智能辅助办案方法的流程图,本实施例适于对公安子系统、检察院子系统和法院子系统提供统一证据标准辅助,公安子系统、检察院子系统和法院子系统均与服务器通信,包括以下步骤:
步骤21,公安子系统对一个案件中的一个或多个证据文件进行录入及校验;
步骤22,公安子系统获取输入的待审请求指令,并根据证据文件的校验结果判断是否符合提出待审请求的要求,若是,则通过服务器向检察院子系统发出待审请求;
步骤23,检察院子系统获取公安子系统对该案件的证据文件及其校验结果;
步骤24,检察院子系统对该案件的证据文件进行证据链审查;
步骤25,检察院子系统获取输入的发出审查结果指令,并根据证据文件的证据链审查结果判断是否符合发出审查结果的要求,若是,则通过服务器向公安子系统或法院子系统发出审查结果。
本实施例的刑事案件智能辅助办案方法可转化为一组计算机程序或指令。
较佳地,步骤21可采用图1所示的证据校验方法,该实施例适于对获取的一个刑事案件中的一个或多个证据文件(如八大证据类型:物证;书证;证人证言;被害人陈述;犯罪嫌疑人、被告人供述和辩解;鉴定意见;勘验、检查、辨认、侦查实验等笔录;视听资料、电子数据)进行校验,包括进行对证据文件的单证据校验、关联证据校验和完整性校验中的一个或多个校验步骤。
其中,对证据文件的单证据校验包括:步骤011,识别证据文件中的一个或多个单证据要素;步骤012,判断一个或多个单证据要素是否符合要求。
较佳地,步骤011包括识别证据文件的证据类型,并根据当前案件类型所对应的预设证据类型模板,识别证据文件中的一个或多个单证据要素;步骤012包括根据预设证据类型模板中预设的单证据要素规则,判断一个或多个单证据要素是否符合程序规则、形式规则和内容规则。如校验证据类型为询问笔录(证人证言类)的证据文件,预设询问笔录模板中特定位置设置包括询问次数、询问时间、询问地点、询问人、记录人、被询问人、问题、回答、被询问人签名、手捺等多个单证据要素,识别录入的询问笔录在这些单证据要素位置的信息,主要包括文字识别、图形识别等;判断过程如这些单证据要素是否具备还是缺失、签名和手捺位置是否正确等,若否,则作为单证据瑕疵。
较佳地,程序规则是指证据文书制作程序上的规范和约束,一般是看此文书及相关支持材料的完整性。可以包括但不限于:勘验笔录中是否包含有《提取痕迹、物证登记表》、辨认笔录是否附着辨认对象照片、检查笔录上是否有见证人的资格说明;对查封、扣押的财物、文件,应当会同在场见证人和被查封、扣押财物、文件持有人查点清楚,当场开列清单一式二份,由侦查人员、见证人和持有人签名或者盖章;讯问笔录应当有犯罪嫌疑人和侦查人员的签名;勘验、检查笔录应由参加勘验、检查的人和见证人签名或者盖章。根据这些预设的程序规则,如勘验笔录中是否包含有《提取痕迹、物证登记表》,本实施例步骤012就可以包括根据勘验笔录模板中预设的侦查人员栏,判断是否有《提取痕迹、物证登记表》,若是则判断为符合该程序规则;若否则作为程序规则的单证据瑕疵。
形式规则是指证据文书书写形式上的规范和约束,直接判断一些要件的有无、数量即可。可以包括但不限于:勘验笔录上,是否有勘验的事由、时间、地点、现场条件、办案人员、见证人;户籍证明上是否有户籍所在地户籍管理部门印章,询问笔录上是否有不少于二名相关侦查人员的签名;只有被告人供述,没有其他证据的,不能认定被告人有罪和处以刑罚;接受口头报案、控告、举报的工作人员,应当写成笔录,笔录应由报案人、控告人、举报人签名或者盖章;犯罪嫌疑人被送交看守所羁押以后,侦查人员对其进行讯问,地点应当在看守所内进行;讯问聋、哑的犯罪嫌疑人,应当有通晓聋、哑手势的人参加;对于可能判处无期徒刑、死刑的案件或者其他重大犯罪案件,讯问过程应当有全程录音或者录像;询问证人应当个别进行;侦查人员执行勘验、检查,必须持有人民检察院或者公安机关的证明文件;检查妇女的身体,应当由女工作人员或者医师进行;律师担任诉讼代理人的,不得同时接受同一案件二名以上被害人的委托等。根据这些预设的形式规则,如询问证人应当个别进行,本实施例步骤012就可以包括根据询问笔录模板中预设的被询问人栏,判断是否有二人或以上,若否则判断为符合该形式规则;若是则作为形式规则的单证据瑕疵。
内容规则是指证据文书书写内容上的规范和约束,需要引入一定的逻辑判断或内容上的理解才可做出判断。可以包括但不限于:辨认笔录中,辨认对象为犯罪嫌疑人、被害人时,检测被辨认的人数不少于七人,照片不少于十张。辨认对象为辨认物品时,检测同类物品不得少于五件,照片不得少于五张;执行拘传的人员不得少于二人;案发经过中,从描述中提取线索来源,公安机关开展侦查工作的思路、方法、措施、经过,犯罪嫌疑人有无立功、自首等情况,并做合规性判断;讯问的时候,侦查人员不得少于二人;采用刑讯逼供等非法方法收集的犯罪嫌疑人、被告人供述和采用暴力、威胁等非法方法收集的证人证言、被害人陈述,应当予以排除;;辩护人的律师执业证书、律师事务所证明和授权委托书或者法律援助公函是否合格等。根据这些预设的内容规则,如讯问笔录中侦查人员的签名应不少于两个,本实施例步骤012就可以包括根据讯问笔录模板中预设的侦查人员签名栏,判断是否有两个以上的签名,若是则判断为符合该内容规则;若否则作为内容规则的单证据瑕疵。
对证据文件的关联证据校验包括:步骤021,识别证据文件中的一个或多个关联证据要素;步骤022,判断一个或多个关联证据要素与本证据文件或其他证据文件中的关联证据要素是否有冲突。
较佳地,步骤021包括识别证据文件的证据类型,并根据当前案件类型所对应的预设证据类型模板,识别证据文件中的一个或多个关联证据要素;步骤022包括判断任意两个被预设为关联关系唯一的证据要素中的一个,与其他证据要素是否也出现关联关系。如询问笔录中,预设被询问人、被询问人活动时间、被询问人活动地点为关联证据要素,并预设三者为关联关系唯一的证据要素,即一个人只可能在一个时间点出现在一个地点,如询问笔录中被询问人于同一个时间段内在其他证据文件中出现的地点不同,则作为关联性瑕疵。
对证据文件的完整性校验包括:步骤031,识别证据文件的证据类型;步骤032,判断是否缺失一个或多个证据文件。
较佳地,步骤032包括根据当前案件类型所对应的预设证据清单判断是否缺失一个或多个证据文件。如案件类型为故意杀人案的人口失踪报案环节,预设印证人口失踪情况的证据清单应当包括询问笔录(报案人陈述)以及受案登记表,若校验中只存在受案登记表而缺失询问笔录(报案人陈述),则作为完整性瑕疵。
需要注意的是,图1的流程图中三种瑕疵校验方法是按照一定的顺序进行,实际应用中,可以独立进行一个或多个的校验,也可以按照不同的顺序进行任意两个或全部三个的校验。
通过上述证据校验方法,在公安或检察院办案人员进行证据校验时,就可以基于统一的单证据规则、关联性规则和完整性规则对证据进行判断,对瑕疵进行补充证据、替换证据或进行瑕疵说明,有利于后续程序对该证据基于统一证据标准的判断和利用。
较佳地,步骤21可采用图2所示的证据录入及校验方法,该实施例具体包括以下步骤:
步骤11,获取录入的证据文件;
步骤12,识别证据文件的证据类型;
步骤13,根据证据类型生成相应的表单;
步骤14,获取输入的提交证据的指令;
步骤15,对提交的证据文件执行前述校验方法。
较佳地,步骤11包括判断待录入的证据文件格式是否符合预设要求,若是,则允许录入。在一个较佳实施例中,系统录入图片支持jpg、png、tiff、jpeg等图片格式,需要将纸质证据扫描成上述格式后再进行录入。
较佳地,步骤12包括根据证据文件的标题要素,识别证据文件的证据类型。标题要素可以是证据文件的文件名称,也可以是证据文件内容中的标题,如文件名称为询问笔录.jpg、或扫描件内容标题为询问笔录,都识别该证据文件的证据类型为询问笔录。
较佳地,步骤13包括根据证据类型生成相应的表单,并识别证据文件中的证据要素自动对表单填写或提示手动填写。先根据不同证据类型预设不同的相应表单,再识别出何种证据类型后,生成相应的表单,表单中包含多个证据要素,如前述的询问次数、询问时间、询问地点、询问人、记录人、被询问人、问题、回答、被询问人签名等,可自动将证据文件中存在的及可识别的证据要素自动填写到表单相应的空格中,也可以提示需手动填写或选择的栏目。
较佳地,步骤14包括获取输入的提交证据的指令,并判断表单中的必填项是否符合预设规则。在表单完成自动填写或手动填写之后,以提交证据指令作为证据文件录入的完成,提交后的证据文件即可执行前述的校验步骤。若提交后表单中有必填项尚未符合要求,则提示修改或补全信息。
较佳地,步骤15还包括对提交的证据文件与网办系统证据文件数据关联匹配或提示手动匹配多个网办系统证据文件数据中的一个。本实施例采用的系统与公安或检察院现用的网办系统对接,案件数据可以共享。如某一个刑事案件中,网办系统存在三份询问笔录,当采用本实施例方法录入一份询问笔录之后,提示手动匹配这三份询问笔录中与本询问笔录正确关联的那份。
较佳地,步骤21在校验步骤之后还包括显示证据文件的内容并生成瑕疵列表,并在证据文件内容中标出瑕疵所对应的区域。显示证据文件内容和瑕疵列表可以根据输入的显示指令,证据文件内容预览可以和瑕疵列表形成左右分列,并针对每个瑕疵描述在证据文件内容中对应位置标出,如红框等方式。
较佳地,步骤21还包括公安子系统获取对瑕疵所输入的瑕疵说明,步骤23还包括检察院子系统获取瑕疵说明。对于一些瑕疵,可能需要做一些解释说明,以便于后续流程的办案人员可以查看和了解情况,在瑕疵列表中每个瑕疵描述旁可设置瑕疵说明按钮,获取公安办案人员对瑕疵所输入的瑕疵说明后,便会显示到瑕疵描述下方,这样,在证据文件流转到检察院后,检察院子系统便可获取该瑕疵说明。同样地,若公安办案人员需要对证据文件中某个要素或描述进行标注,本步骤还可以包括获取对证据文件中要素所输入的标注记号以及标签或说明。
较佳地,步骤24还包括检察院子系统获取对单个证据文件审查结果的输入,单个证据文件审查结果包括合法、瑕疵或非法。
较佳地,步骤24中的证据链审查包括根据预设案件类型生成预设证据链环节、与每个预设证据链环节对应的预设查证事项和与每个预设查证事项对应的预设印证证据,并根据每个预设印证证据下是否存在证据文件以及该证据文件的审查结果,得到证据链审查结果。以案件类型为故意杀人案件为例,预设证据链环节包括报案、被害人身份、嫌疑人到案过程、查证犯罪、证据充分性及排他性说明、罪前罪后、触犯罪名等环节,预设报案环节的查证事项为失踪情况、被害人身份的查证事项为被害人身份信息及主要社会关系、嫌疑人到案过程的查证事项为锁定嫌疑人及到案经过、查证犯罪的查证事项为作案时间、作案地点、作案人员、作案手段及经过、加害程度及死因等,又预设失踪情况的印证证据为询问笔录和受案登记表、被害人身份信息及主要社会关系的印证证据为询问笔录、户籍资料、身份证、院前急救病历、法庭科学DNA鉴定书等,作案时间的印证证据为询问笔录、监控录像、考勤表等。根据每个印证证据下是否存在所有证据文件,以及每个证据文件的审查结果是否为合法或瑕疵,得到证据链的审查结果。
较佳地,步骤22中的待审请求包括提请批捕或移送审查。公安子系统完成证据文件的校验之后,通过服务器发出的待审请求包括向检察院的提请批捕或移送审查,也可以以撤案作为公安子系统证据校验并分析之后的结果。
较佳地,步骤25中的审查结果包括向公安子系统发出退侦、批捕或公诉的审查结果,或向法院子系统发出公诉的审查结果。根据前述证据链的审查结果,检察院子系统通过服务器向公安子系统发出退回侦查、批捕或公诉的审查结果,或向法院子系统发出公诉的审查结果。
本实施例较佳地在步骤24与步骤25之间还包括社会危害性评价步骤:检察院子系统根据犯罪行为风险因素和犯罪嫌疑人个人情况风险因素,对应得出犯罪嫌疑人的社会危害性评价。该评价过程系根据具体的犯罪行为审查结果并加权考虑犯罪嫌疑人个人情况给出系统评价分,优选可人工进行补充标注。犯罪行为风险因素优选包括犯罪类型、作案频率、舆情情况、信访情况、犯罪故意、犯罪形态、是否共同犯罪、犯罪作用地位、犯罪情节、处罚情节、量刑幅度、作案次数等;个人情况风险因素优选包括身份情况、自控能力、品性特征、就读就业情形、居住状况、担保状况、违法记录、认罪态度、悔罪表现、被害人意见等。每项犯罪行为风险因素和个人情况风险因素都可以预设低风险标准、中风险标准和高风险标准中的至少两个,如犯罪形态中预设犯罪预备为低风险、犯罪未遂或中止为中风险、犯罪既遂为高风险,又如被害人意见中预设获得被害人谅解为低风险、意见不明为中风险、明确不谅解为高风险。根据所有的犯罪行为风险因素和个人情况风险因素的低中高标准的分布情况,可得到社会危害性评价。该社会危害性评价优选直观的以图形方式给出“低风险”、“中风险”、“高风险”的评价结果,如具有三种风险结果不同比重的饼图。其中,犯罪行为风险因素和个人情况风险因素可以根据各子系统中的案件基本信息、证据文件、证据要素直接获得或分析而得,也可以由人工修改调整或提示全部选项并由人工进行全部风险因素的选择。
在实际应用中,社会危害性评价可不依赖于本实施例的其他步骤而独立运行。
本实施例较佳地在步骤21与步骤22之间或/和步骤24与步骤25之间还包括类案推送步骤,为办案人员提供辅助办案的参考。类案推送包括按照证据推送和按照案情描述推送。按照证据推送包括根据该案件已有的证据名称和证据类型与各子系统中的其他案件的证据进行对比,将证据类型和证据名称符合预设相似度的案件按照相似度由高到低的顺序筛选显示,形成案件推送列表。筛查的案件可按照推送单位进行筛查,推送单位包括最高检、本院、本市、本省、全国、其他等。选中推送的相似案件可单击查看该推送案件的裁判文书、电子卷宗、审理报告等信息内容。按照案情描述推送包括通过人工或自动录入的案件信息获取本案案情,根据预存的不同字段在案例数据库中进行检索,并返回与预存字段匹配的相关案例供办案人员审查时参考。其中,自动录入的案件信息可以存储于公安或检察院现用的网办系统中。
在实际应用中,类案推送可不依赖于本实施例的其他步骤而独立运行。
本实施例较佳地在步骤21与步骤22之间或/和步骤24与步骤25之间还包括量刑参考步骤,供办案人员提供量刑建议时参考。量刑参考步骤包括通过本案案情,根据预存的不同字段在法条库中进行检索,并返回与预存字段匹配的相关法条供办案人员审查时参考;优选同时返回参考刑期和参考罚金。其中,案件案情可以从公安或检察院现用的网办系统中获得。
在实际应用中,量刑参考可不依赖于本实施例的其他步骤而独立运行。
实施例二
本实施例提供一种计算机可读存储介质,如软盘、光盘、DVD、硬盘、闪存、U盘、CF卡、SD卡、MMC卡、SM卡、记忆棒(Memory Stick)、xD卡、服务器、App应用商城等等,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现上述实施例一方法的步骤。
实施例三
本实施例提供一种终端设备,如可以执行程序的计算机、手机、平板、电子设备等等,包括计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现上述实施例一方法的步骤。
实施例四
请继续参阅图4,示出了一种基于证据校验的刑事案件智能辅助办案方法的结构示意图,适于对公安子系统、检察院子系统和法院子系统提供统一证据标准辅助,公安子系统、检察院子系统和法院子系统均与服务器通信,包括:
公安子系统,适于对一个案件中的一个或多个证据文件进行上述录入及校验步骤;并适于获取输入的待审请求指令,并根据证据文件的校验结果判断是否符合提出待审请求的要求,若是,则通过服务器向检察院子系统发出待审请求;
检察院子系统,适于获取公安子系统对该案件的证据文件及其校验结果;并适于对该案件的证据文件进行证据链审查;并适于获取输入的发出审查结果指令,并根据证据文件的证据链审查结果判断是否符合发出审查结果的要求,若是,则通过服务器向公安子系统或法院子系统发出审查结果。
公安子系统较佳地还包括类案推送模块和量刑参考模块。
检察院子系统较佳地还包括社会危害性评价模块、类案推送模块和量刑参考模块。
Claims (23)
1.一种刑事案件智能辅助办案方法,适于对公安子系统、检察院子系统和法院子系统提供办案辅助,所述公安子系统、检察院子系统和法院子系统均与服务器通信,其特征在于,依次包括以下步骤:
步骤21,公安子系统对一个案件中的一个或多个证据文件进行证据采集、录入和校验;
步骤22,公安子系统获取输入的待审请求指令,并根据证据文件的校验结果判断是否符合提出待审请求的要求,若是,则通过服务器向检察院子系统发出待审请求;
步骤23,检察院子系统获取公安子系统对该案件的证据文件及其校验结果;
步骤24,检察院子系统对该案件的证据文件进行证据链审查;
步骤25,检察院子系统获取输入的发出审查结果指令,并根据证据文件的证据链审查结果判断是否符合发出审查结果的要求,若是,则通过服务器向公安子系统或法院子系统发出审查结果,
在步骤21中的校验包括识别所述证据文件的证据类型,并根据当前案件类型所对应的预设证据类型模板,识别所述证据文件中的一个或多个关联证据要素,在步骤21的校验步骤之后还包括显示证据文件的内容并生成瑕疵列表,并在证据文件内容中标出瑕疵所对应的区域,
步骤21还包括公安子系统获取对瑕疵所输入的瑕疵说明,步骤23还包括检察院子系统获取所述瑕疵说明,
步骤21中的校验还包括关联证据校验,其包括判断任意两个被预设为关联关系唯一的证据要素中的一个,与其他证据要素是否也出现关联关系。
2.根据权利要求1所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤21中的校验还包括进行对所述证据文件的单证据校验和完整性校验中的一个或多个校验步骤;
其中,对所述证据文件的单证据校验包括:
步骤011,识别所述证据文件中的一个或多个单证据要素;
步骤012,判断所述一个或多个单证据要素是否符合要求;
对所述证据文件的完整性校验包括:
步骤031,识别所述证据文件的证据类型;
步骤032,判断是否缺失一个或多个证据文件。
3.根据权利要求2所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤011包括识别所述证据文件的证据类型,并根据当前案件类型所对应的预设证据类型模板,识别所述证据文件中的一个或多个单证据要素。
4.根据权利要求3所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤012包括根据所述预设证据类型模板中预设的单证据要素规则,判断所述一个或多个单证据要素是否符合程序规则、形式规则和内容规则。
5.根据权利要求2所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤032包括根据当前案件类型所对应的预设证据清单判断是否缺失一个或多个证据文件。
6.根据权利要求2至5任一项所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤21中的录入包括:
步骤11,获取录入的证据文件;
步骤12,识别所述证据文件的证据类型;
步骤13,根据所述证据类型生成相应的表单;
步骤14,获取输入的提交证据的指令;
步骤15,对提交的证据文件进行校验。
7.根据权利要求6所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤11包括判断待录入的证据文件格式是否符合预设要求,若是,则允许录入。
8.根据权利要求6所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤12包括根据证据文件的标题要素,识别所述证据文件的证据类型。
9.根据权利要求6所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤13包括根据所述证据类型生成相应的表单,并识别证据文件中的证据要素自动对表单填写或提示手动填写。
10.根据权利要求6所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤14包括获取输入的提交证据的指令,并判断表单中的必填项是否符合预设规则。
11.根据权利要求6所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤15还包括对提交的证据文件与网办系统证据文件数据关联匹配或提示手动匹配多个网办系统证据文件数据中的一个。
12.根据权利要求6所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤24还包括检察院子系统获取对单个证据文件审查结果的输入,所述单个证据文件审查结果包括合法、瑕疵或非法。
13.根据权利要求12所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤24中的证据链审查包括根据预设案件类型生成预设证据链环节、与每个预设证据链环节对应的预设查证事项和与每个预设查证事项对应的预设印证证据,并根据每个预设印证证据下是否存在证据文件以及该证据文件的审查结果,得到证据链审查结果。
14.根据权利要求6所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤22中的待审请求包括提请批捕或移送审查。
15.根据权利要求14所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤25中的审查结果包括向公安子系统发出退侦、批捕或公诉的审查结果,或向法院子系统发出公诉的审查结果。
16.根据权利要求1所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤24与步骤25之间还包括社会危害性评价步骤:检察院子系统根据犯罪行为风险因素和犯罪嫌疑人个人情况风险因素,得出犯罪嫌疑人的社会危害性评价。
17.根据权利要求16所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:每个所述犯罪行为风险因素和个人情况风险因素预设至少两个标准,根据该案件案情各风险因素所匹配的标准,生成社会危害性评价。
18.根据权利要求1所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤21与步骤22之间或/和步骤24与步骤25之间还包括类案推送步骤:根据该案件已有的证据名称和证据类型与公安子系统或检察院子系统中的其他案件的证据进行对比,将证据类型和证据名称符合预设相似度的案件进行显示。
19.根据权利要求1所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤21与步骤22之间或/和步骤24与步骤25之间还包括类案推送步骤:通过本案案情,根据预存的不同字段在案例数据库中进行检索,并返回与预存字段匹配的相关案例进行显示。
20.根据权利要求1所述的刑事案件智能辅助办案方法,其特征在于:步骤21与步骤22之间或/和步骤24与步骤25之间还包括量刑参考步骤:通过本案案情,根据预存的不同字段在法条库中进行检索,并返回与预存字段匹配的相关法条、参考刑期、参考罚金中的一个或多个进行显示。
21.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述程序被处理器执行时实现权利要求1至20任一项所述方法的步骤。
22.一种终端设备,包括计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述程序被处理器执行时实现权利要求1至20任一项所述方法的步骤。
23.一种适于实现权利要求1至20任一项所述方法的刑事案件智能辅助办案系统,适于对公安子系统、检察院子系统和法院子系统提供统一证据标准辅助,所述公安子系统、检察院子系统和法院子系统均与服务器通信,其特征在于,包括:
公安子系统,适于对一个案件中的一个或多个证据文件进行证据采集、录入及校验;并适于获取输入的待审请求指令,并根据证据文件的校验结果判断是否符合提出待审请求的要求,若是,则通过服务器向检察院子系统发出待审请求;
检察院子系统,适于获取公安子系统对该案件的证据文件及其校验结果;并适于对该案件的证据文件进行证据链审查;并适于获取输入的发出审查结果指令,并根据证据文件的证据链审查结果判断是否符合发出审查结果的要求,若是,则通过服务器向公安子系统或法院子系统发出审查结果。
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