CN112558512A - 基于大数据与物联网技术的智慧控申系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据与物联网技术的智慧控申系统，该系统由智慧控申数据和应用的智慧管理模块、控申案件智慧办理模块和智慧服务模块三部分组成。该系统结构原理简单，智能化程度高，依托物联网技术，接入硬件设备采集各类数据，利用大数据分析技术，实现智能接访、智能办案、智能监督，打造全方面全渠道的智能控申服务。利用云计算，人工智能等对现有的控申系统进行升级，补充了智慧处理模块，能够对控申业务从接访到受理全过程进行智能化处理。提高案件分析处理效率，并提供微信和APP等移动业务，使得来访人员能及时了解案件动态。

Description

基于大数据与物联网技术的智慧控申系统

技术领域

本发明涉及来访登记领域，具体是基于大数据与物联网技术的智慧控申系统。

背景技术

现有的大数据物联网数据处理平台大多注重数据的采集、分析和可视化，对业务流程的数字化关注较少。而控告申诉流程涉及部门和人事多，流程繁杂，急需借助大数据和物联网技术，将业务过程数据和业务流程信息化加以融合，提高案件信息管理和办案智能化程度，提高整个控告申诉业务的执行效率。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据与物联网技术的智慧控申系统。该系统由智慧控申数据和应用的智慧管理模块、控申案件智慧办理模块和智慧服务模块三部分组成。该系统结构原理简单，智能化程度高，依托物联网技术，接入硬件设备采集各类数据，利用大数据分析技术，实现智能接访、智能办案、智能监督，打造全方面全渠道的智能控申服务。利用云计算，人工智能等对现有的控申系统进行升级，补充了智慧处理模块，能够对控申业务从接访到受理全过程进行智能化处理。提高案件分析处理效率，并提供微信和APP等移动业务，使得来访人员能及时了解案件动态。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

1.一种基于大数据与物联网技术的智慧控申系统，该系统由智慧控申数据和应用的智慧管理模块1、控申案件智慧办理模块2和智慧服务模块3三部分组成。其中：智慧控申数据和应用的智慧管理模块基于大数据构建大数据平台，利用人机交互、识别采集、自然语言分析等技术为智慧办案、智慧服务提供数据、应用、决策分析的大数据化、智能化、可视化的强大支撑。控申案件智慧办理模块将大数据、人工智能等新技术和控告申诉业务结合，建设智能接访、智能办案、智能监督等系统，对控申工作事前、事中、事后形成全流程智慧办案解决方案，提升工作现代化、信息化和规范化水平。智慧服务模块新建微信端网上来访系统、APP网上来访系统，新建来访服务公开系统和全程权利保障系统。

1)智慧控申数据和应用的智慧管理模块

所述智慧控申数据和应用的智慧管理模块包括控申数据大平台，智能辅助和可视化模块三个部分，采用大数据分析技术整合结构化数据、非结构化数据、物联网采集数据以及控申部门数据和部门外数据，构建控申业务数据中心，并在大数据平台的支撑下，利用人机交互、识别采集、自然语言分析等技术实现控申业务的智能辅助能力，建设辅助审查、自动分案、类案推荐、自然语义分析、自动阅卷、案件处理等应用。并在控申大数据和各种智能分析加工技术支撑下提供全方位的数据可视化支撑。包括报表分析、统计报告、图形分析、OLAP、动态交互等可视化数据分析。

上述智能管理的具体实现过程如下：

步骤一，使用识别系统，高速扫描仪等采集相关控申数据

步骤二，将采集到的数据进行清洗预处理，利用大数据分析技术构建一个控申大数据平台

步骤三，基于控申大数据平台，利用自然语言分析，人工智能等对来访案件进行自动阅卷，自助分案等实现辅助审查。

步骤四，将初步智能审查过后的案件进行可视化展示，以便后续办理案件时进行业务分析和决策处理

2)控申案件智慧办理模块

所述控申案件智慧办案模块包括智能接访，智能办案和智能监督三个部分，使用智能摄像头，接访机器人等硬件设备构建一个“感、传、知、用、管”五维一体的智慧来访接待大厅，并依托大数据和人工智能技术，对控告申诉部门的检察官办案时所依照的办案程序、办案标准、业务规范等进行归纳、提炼和建模，通过对案卡、文书、卷宗的识别和语义分析，构建案件规则模型，检察官在办理案件时依提示选取案件情节等条件信息，系统自动根据案件特征在案件信息库中进行相似度比对，将类似案件的基本信息、相关文书进行检索和推荐，并可根据结果自动生成相关文书。同时，强化监督职能，完成向后审视。以达到强化监督职能、获取监督数据、形成监督智能、打造监督闭环的目标。包括数据的一体化，业务的向后延伸以及流程的闭环，形成控申业务的全面监督。

上述智能办案的具体实现过程如下：

步骤一，接访大厅的智能摄像头对来访人员以及大厅周边人员进行人脸信息采集，记录接访过程中的大厅信息，并进行识别，以不断补充完善来访人员信息库。

步骤二，来访人员进入接访大厅，在接访自助一体机处选择来访目的并进行身份信息扫描识别。

步骤三，将来访案件进行扫描打包，并传到信息智能管理系统，根据构建的案件规则模型对来访案件进行处理

步骤四，系统自动根据来访案件特征在案件信息库中进行相似度比对，将类似案件的基本信息、相关文书进行检索和推荐，并可根据结果自动生成相关文书。

步骤五，在对来访案件进行审查时，对整个流程进行监督，并得到来访案件审查结果

3)智慧服务模块

所述智慧服务模块包括全渠道智能服务和全方位智能服务两个部分，所述全渠道智能服务模块为了实现检务公开，提供微信和APP等移动业务通道。所述全方位智能服务模块将整个来访过程划分为服务前、服务中、服务后三个阶段，同时整合内外网控申服务的来访档案，作为服务公开的数据源，并全程提供权利保障。

上述智能服务模块的具体实现过程的程序流程，其具体的流程如下：

步骤一，来访人员进入接访大厅，在接访自助一体机处选择来访目的，选择案件查询或者案件来访。

步骤二，来访人员进行案件查询，在接访自助一体机处扫描案件条码，查询案件进展。

步骤三，来访人员进行案件来访，来访人员在一体化自助服务终端上进行身份认证，填写基本信息后，该信息会同步至内网控申系统，接访检察官可根据实际的接访情况，修正来访人员提供信息。

步骤四，来访人员基本信息填写完毕，在自动接访终端取号，按照叫号系统顺序进行叫号接访。

步骤五，来访人到达接访窗口后，进行身份确认，开始录入来访信息，将来访信息进行预处理，并以来访信息和案件信息为主线建立案件信息库，将涉及到的所有信息进行整合，即一案一打包，方便快速查询和追踪。

步骤六，将整合打包后的数据包导入内网控申系统，并放在存储上与其来访件进行关联，承办检察官办理案件时，系统根据机器学习对知识库的学习，会形成一个运算模型，对于新的案件会给出一个推荐的结论，辅助检察官提升工作效率。

步骤七，提供微信和APP等移动业务通道，实现来访记录的公开，同时来访人可通过移动业务通道实时查询案件进展。

本发明与现有技术比较的优点有：

1)本发明结构原理简单，智能化程度高，利用大数据分析，云计算，人工智能等对现有的控申系统进行升级，补充了智慧处理模块，能够对控申业务从接访到受理全过程进行智能化处理。提高案件分析处理效率，并提供微信和APP等移动业务，使得来访人员能及时了解案件动态。

2)本发明采用了智能接访机器人以及人脸识别终端等硬件设施，能够对来访人员进行信息识别，不断补充来访人员信息库，同时来访人员在智能接访机器人处可以进行自助引导以及自助式查询等，使得接访过程更加安全快捷。

附图说明

图1是本发明的系统结构图。

图中：智慧控申数据和应用的智慧管理模块1，智慧办案模块2，智慧服务3。

图2是本发明的智能来访的具体实现过程的程序流程图。

具体实施方式

下面结合附图通过具体实施方式对本发明作进一步说明。

本发明的系统结构如图1所示，一种基于大数据与物联网技术的智慧控申系统，其特征在于，该系统由智慧控申数据和应用的智慧管理模块1、控申案件智慧办理模块2和智慧服务模块3三部分组成。其中：智慧控申数据和应用的智慧管理模块1基于大数据构建大数据平台，利用人机交互、识别采集、自然语言分析等技术为智慧办案、智慧服务提供数据、应用、决策分析的大数据化、智能化、可视化的强大支撑。控申案件智慧办理模块2将大数据、人工智能等新技术和控告申诉业务结合，建设智能接访、智能办案、智能监督等系统，对控申工作事前、事中、事后形成全流程智慧办案解决方案，提升工作现代化、信息化和规范化水平。智慧服务模块3新建微信端网上来访系统、APP网上来访系统，新建来访服务公开系统和全程权利保障系统。

1)智慧控申数据和应用的智慧管理模块1

所述智慧控申数据和应用的智慧管理模块1包括控申数据大平台，智能辅助和可视化模块三个部分，采用大数据分析技术整合结构化数据、非结构化数据、物联网采集数据以及控申部门数据和部门外数据，构建控申业务数据中心，并在大数据平台的支撑下，利用人机交互、识别采集、自然语言分析等技术实现控申业务的智能辅助能力，建设辅助审查、自动分案、类案推荐、自然语义分析、自动阅卷、案件处理等应用。并在控申大数据和各种智能分析加工技术支撑下提供全方位的数据可视化支撑。包括报表分析、统计报告、图形分析、 OLAP、动态交互等可视化数据分析。

上述智能管理的具体实现过程如下：

步骤一，使用识别系统，高速扫描仪等采集相关控申数据。

步骤二，将采集到的数据进行清洗预处理，利用大数据分析技术构建一个控申大数据平台。

步骤三，基于控申大数据平台，利用自然语言分析，人工智能等对来访案件进行自动阅卷，自助分案等实现辅助审查。

步骤四写，将初步智能审查过后的案件进行可视化展示，以便后续办理案件时进行业务分析和决策处理。

2)控申案件智慧办理模块

所述控申案件智慧办案模块2包括智能接访，智能办案和智能监督三个部分，使用智能摄像头，接访机器人等硬件设备构建一个“感、传、知、用、管”五维一体的智慧来访接待大厅，并依托大数据和人工智能技术，对控告申诉部门的检察官办案时所依照的办案程序、办案标准、业务规范等进行归纳、提炼和建模，通过对案卡、文书、卷宗的识别和语义分析，构建案件规则模型，检察官在办理案件时依提示选取案件情节等条件信息，系统自动根据案件特征在案件信息库中进行相似度比对，将类似案件的基本信息、相关文书进行检索和推荐，并可根据结果自动生成相关文书。同时，强化监督职能，完成向后审视。以达到强化监督职能、获取监督数据、形成监督智能、打造监督闭环的目标。包括数据的一体化，业务的向后延伸以及流程的闭环，形成控申业务的全面监督。

上述智能办案的具体实现过程如下：

步骤一，接访大厅的智能摄像头对来访人员以及大厅周边人员进行人脸信息采集，记录接访过程中的大厅信息，并进行识别，以不断补充完善来访人员信息库。

步骤二，来访人员进入接访大厅，在接访自助一体机处选择来访目的并进行身份信息扫描识别。

步骤三，将来访案件进行扫描打包，并传到信息智能管理系统，根据构建的案件规则模型对来访案件进行处理

步骤四，系统自动根据来访案件特征在案件信息库中进行相似度比对，将类似案件的基本信息、相关文书进行检索和推荐，并可根据结果自动生成相关文书。

步骤五，在对来访案件进行审查时，对整个流程进行监督，并得到来访案件审查结果

3)智慧服务模块

所述智慧服务模块3包括全渠道智能服务和全方位智能服务两个部分，所述全渠道智能服务模块为了实现检务公开，提供微信和APP等移动业务通道。所述全方位智能服务模块将整个来访过程划分为服务前、服务中、服务后三个阶段，同时整合内外网控申服务的来访档案，作为服务公开的数据源，并全程提供权利保障。

上述智能服务模块3的具体实现过程如下：

步骤一，建立以来访人为主线，以时间为顺序的来访服务档案。并建立一个来访档案公开的平台。

步骤二，将案件处理的各业务流程和节点，又包括短信、电话、邮件、接访、上门的服务过程上传到来访档案公开平台。

步骤三，提供微信和APP等移动业务通道，保证人民群众可以通过相关互联网媒介及时获取来访案件处理进度及结果。

智能来访的具体实现过程的程序流程如图2所示，其具体的流程如下：

步骤一，来访人员进入接访大厅，在接访自助一体机处选择来访目的，选择案件查询或者案件来访。

步骤二，来访人员进行案件查询，在接访自助一体机处扫描案件条码，查询案件进展。

步骤三，来访人员进行案件来访，来访人员在一体化自助服务终端上进行身份认证，填写基本信息后，该信息会同步至内网控申系统，接访检察官可根据实际的接访情况，修正来访人员提供信息。

步骤四，来访人员基本信息填写完毕，在自动接访终端取号，按照叫号系统顺序进行叫号接访。

步骤五，来访人到达接访窗口后，进行身份确认，开始录入来访信息，将来访信息进行预处理，并以来访信息和案件信息为主线建立案件信息库，将涉及到的所有信息进行整合，即一案一打包，方便快速查询和追踪。

步骤六，将整合打包后的数据包导入内网控申系统，并放在存储上与其来访件进行关联。承办检察官办理案件时，系统根据机器学习对知识库的学习，会形成一个运算模型，对于新的案件会给出一个推荐的结论，辅助检察官提升工作效率。

步骤七，提供微信和APP等移动业务通道，实现来访记录的公开，同时来访人可通过移动业务通道实时查询案件进展。

Claims (1)

1.一种基于大数据与物联网技术的智慧控申系统，其特征在于，该系统由智慧控申数据和应用的智慧管理模块(1)、控申案件智慧办理模块(2)和智慧服务模块(3)三部分组成；其中：智慧控申数据和应用的智慧管理模块(1)基于大数据构建大数据平台，利用人机交互、识别采集、和自然语言分析技术为智慧办案、智慧服务提供数据、应用、决策分析的大数据化、智能化、可视化的强大支撑；控申案件智慧办理模块(2)将大数据、人工智能新技术和控告申诉业务结合，建设智能接访、智能办案和智能监督系统，对控申工作事前、事中、事后形成全流程智慧办案解决方案，提升工作现代化、信息化和规范化水平；智慧服务模块(3)新建微信端网上来访系统、APP网上来访系统，

新建来访服务公开系统和全程权利保障系统；

1)智慧控申数据和应用的智慧管理模块(1)

所述智慧控申数据和应用的智慧管理模块(1)包括控申数据大平台，智能辅助和可视化模块三个部分，采用大数据分析技术整合结构化数据、非结构化数据、物联网采集数据以及控申部门数据和部门外数据，构建控申业务数据中心，并在大数据平台的支撑下，利用人机交互、识别采集、自然语言分析等技术实现控申业务的智能辅助能力，建设辅助审查、自动分案、类案推荐、自然语义分析、自动阅卷和案件处理应用，并在控申大数据和各种智能分析加工技术支撑下提供全方位的数据可视化支撑，包括报表分析、统计报告、图形分析、OLAP和动态交互可视化数据分析；

上述智能管理的具体实现过程如下：

步骤一，使用识别系统和高速扫描仪采集相关控申数据；

步骤二，将采集到的数据进行清洗预处理，利用大数据分析技术构建一个控申大数据平台；

步骤三，基于控申大数据平台，利用自然语言分析、人工智能等对来访案件进行自动阅卷、自助分案实现辅助审查；

步骤四，将初步智能审查过后的案件进行可视化展示，以便后续办理案件时进行业务分析和决策处理；

2)控申案件智慧办理模块(2)

所述控申案件智慧办案模块(2)包括智能接访，智能办案和智能监督三个部分，使用智能摄像头，接访机器人等硬件设备构建一个“感、传、知、用、管”五维一体的智慧来访接待大厅，并依托大数据和人工智能技术，对控告申诉部门的检察官办案时所依照的办案程序、办案标准、业务规范等进行归纳、提炼和建模，通过对案卡、文书、卷宗的识别和语义分析，构建案件规则模型，检察官在办理案件时依提示选取案件情节等条件信息，系统自动根据案件特征在案件信息库中进行相似度比对，将类似案件的基本信息、相关文书进行检索和推荐，并可根据结果自动生成相关文书；同时，强化监督职能，完成向后审视，获取监督数据、形成监督智能、打造监督闭环的目标，包括数据的一体化，业务的向后延伸以及流程的闭环，形成控申业务的全面监督；

上述智能办案的具体实现过程如下：

步骤一，接访大厅的智能摄像头对来访人员以及大厅周边人员进行人脸信息采集，记录接访过程中的大厅信息，并进行识别，以不断补充完善来访人员信息库；

步骤二，来访人员进入接访大厅，在接访自助一体机处选择来访目的并进行身份信息扫描识别；

步骤三，将来访案件进行扫描打包，并传到信息智能管理系统，根据构建的案件规则模型对来访案件进行处理；

步骤四，系统自动根据来访案件特征在案件信息库中进行相似度比对，将类似案件的基本信息、相关文书进行检索和推荐，并可根据结果自动生成相关文书；

步骤五，在对来访案件进行审查时，对整个流程进行监督，并得到来访案件审查结果；

3)智慧服务模块(3)

所述智慧服务模块(3)包括全渠道智能服务和全方位智能服务两个部分，所述全渠道智能服务为了实现检务公开，提供微信和APP等移动业务通道；所述全方位智能服务将整个来访过程划分为服务前、服务中、服务后三个阶段，同时整合内外网控申服务的来访档案，作为服务公开的数据源，并全程提供权利保障；

上述智能服务模块(3)的具体实现过程的程序流程，其具体的流程如下：

步骤一，来访人员进入接访大厅，在接访自助一体机处选择来访目的，选择案件查询或者案件来访；

步骤二，来访人员进行案件查询，在接访自助一体机处扫描案件条码，查询案件进展；

步骤三，来访人员进行案件来访，来访人员在一体化自助服务终端上进行身份认证，填写基本信息后，该信息会同步至内网控申系统，接访检察官可根据实际的接访情况，修正来访人员提供信息；

步骤四，来访人员基本信息填写完毕，在自动接访终端取号，按照叫号系统顺序进行叫号接访；

步骤五，来访人到达接访窗口后，进行身份确认，开始录入来访信息，将来访信息进行预处理，并以来访信息和案件信息为主线建立案件信息库，将涉及到的所有信息进行整合，即一案一打包，方便快速查询和追踪；

步骤六，将整合打包后的数据包导入内网控申系统，并放在存储上与其来访件进行关联，承办检察官办理案件时，系统根据机器学习对知识库的学习，会形成一个运算模型，对于新的案件会给出一个推荐的结论，辅助检察官提升工作效率；

步骤七，提供微信和APP等移动业务通道，实现来访记录的公开，同时来访人可通过移动业务通道实时查询案件进展。

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