CN107318162A - 基于物联网技术的WiFi设备定位方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于物联网技术的WiFi设备定位方法，包括：获取WiFi设备的状态值，当状态值为异常值时，确定异常值对应的异常WiFi设备的标识并获取异常WiFi设备的位置坐标，通过移动端查看该异常WiFi设备所在位置，并利用虚拟现实设备实现该异常WiFi设备线路图的可视化。可见，在本方案中，当WiFi设备发生故障时，可直接得到异常WiFi设备的具体位置，实现了对异常WiFi设备的快速定位；避免了逐一排查每一个WiFi设备；同时，根据虚拟现实设备查看的异常WiFi设备的损坏线路图，可以在移动端对该损坏线路图进行自动更改并实现对更改后的线路图的可视化，避免了人工布置损坏线路图，提高了维修效率。

Description

基于物联网技术的WiFi设备定位方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，特别涉及一种基于物联网技术的WiFi设备定位方法、装置及系统。

背景技术

随着物联网技术的发展，原来孤立存在的各个实物间通过物联网技术互相有了联系，互联网技术的兴起为人们的生活带来很大的便利。

为了满足人们的需求，公共场所里面通常布置有大量的WiFi设备来为人们提供便捷的上网服务，方便人们更快地获取信息。由于公共场所面积较大，因此需要很多的WiFi设备，而这些WiFi设备之间连接通常都很复杂。一旦WiFi设备异常或者线路损坏，需要维修人员花费大量的时间进行WiFi设备检测和故障排除。在这个过程中首先需要准确定位异常WiFi设备的位置信息，然而由于每个WiFi设备在外形并无差别且连接线路往往被别的材料遮挡，因此需要通过查看整个公共场所的WiFi设备线路布置平面图，对WiFi设备进行逐个排查。耗费大量的人力并且工作繁琐、效率低下。

因此，如何解决对异常WiFi设备的快速、准确的定位是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网技术的WiFi设备定位方法、装置及系统，实现了对异常WiFi设备的快速、准确的定位。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：

一方面，本发明实施例提供一种基于物联网技术的WiFi设备定位方法，包括：

获取WiFi设备的状态值；

当所述状态值为异常值时，确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，所述标识为所述异常WiFi设备的唯一标识；

利用所述标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标；

发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端。

优选的，还包括：

获取栅格内WiFi设备的信号强度值；

发送所述信号强度值至移动端，以使所述移动端根据所述信号强度值显示对应栅格的颜色；所述栅格为划分实体化模型的每个平面区域后得到的多个分区域，所述实体化模型为WiFi设备及WiFi设备所在区域的模型。

优选的，当所述栅格内的WiFi设备包含异常WiFi设备时，所述信号强度值为异常信号强度值，则与所述异常信号强度值对应的栅格颜色为红色。

优选的，所述发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端之后，还包括：

获取所述移动端的实时位置坐标；

利用所述实时位置坐标、所述异常WiFi设备的位置坐标以及所述实体化模型，计算所述移动端到所述异常WiFi设备的最短距离。

优选的，所述获取所述移动端的实时位置坐标包括：

检测所述移动端接入的WiFi设备；

确定所述移动端接入的WiFi设备的信号强度；

利用所述WiFi设备及所述信号强度确定所述移动端的实时位置坐标，所述确定所述移动端实时位置的WiFi设备至少为两个。

优选的，所述发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端之后，还包括：

所述移动端利用所述异常WiFi设备的标识，确定所述标识对应的WiFi设备的线路图，并将所述线路图发送至虚拟现实设备。

优选的，所述将所述线路图发送至虚拟现实设备之后，还包括：

所述移动端接收所述异常WiFi设备的线路更改输入指令，根据所述线路更改指令，更改所述异常WiFi设备的第一线路图得到第二线路图。

另一方面，本发明实施例提供一种基于物联网技术的WiFi设备定位装置，包括：

第一获取单元，用于获取WiFi设备的状态值；

标识确定单元，用于当所述状态值为异常值时，确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，所述标识为所述异常WiFi设备的唯一标识；

位置坐标确定单元，用于利用所述标识确定单元得到的标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标；

位置坐标发送单元，用于发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端。

另一方面，本发明实施例提供一种基于物联网技术的WiFi设备定位系统，包括：服务器，移动端；

所述Web服务器，用于获取WiFi设备的状态值；当所述状态值为异常值时，确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，所述标识为所述异常WiFi设备的唯一标识；利用所述标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标；发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端；

所述移动端，用于接收所述Web服务器发送的异常WiFi设备的位置坐标。

优选的，所述移动端还用于：利用所述异常WiFi设备的标识，确定所述标识对应的WiFi设备的线路图，并将所述线路图发送至虚拟现实设备。

通过以上方案可知，本发明实施例提供的一种基于物联网的WiFi设备定位方法，包括：获取WiFi设备的状态值；当所述状态值为异常值时，确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，所述标识为所述异常WiFi设备的唯一标识；利用所述标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标；发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端。

可见，在本方案中，当检测到WiFi设备的状态值为异常值时，则确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，利用所述标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端，通过移动端可实时观察到异常WiFi设备的具体位置，并利用虚拟现实设备实现该异常WiFi设备线路图的可视化。可见，在本方案中，当WiFi设备发生故障时，可以直接得到异常WiFi设备的具体位置，实现了对异常WiFi设备的快速定位；避免了逐一排查每一个WiFi设备；同时，根据虚拟现实设备查看的异常WiFi设备的损坏线路图，可以在移动端对该损坏线路图进行自动更改并实现对更改后的线路图的可视化，避免了人工布置损坏线路图，提高了维修效率。本发明还公开了一种基于物联网技术的WiFi设备定位装置及系统，同样能实现上述技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种基于物联网技术的WiFi设备定位方法流程示意图；

图2为本发明实施例公开的一种栅格内WiFi设备的信号强度的分布示意图；

图3为本发明实施例公开的一种确定移动端实时位置坐标的结构示意图；

图4为本发明实施例公开的一种维修专用工具的工作流程示意图；

图5为本发明实施例公开的一种实现WiFi设备可视化维修的结构示意图；

图6为本发明实施例公开的一种基于物联网技术的WiFi设备定位装置结构示意图；

图7为本发明实施例公开的一种基于物联网技术的WiFi设备定位系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种基于物联网技术的WiFi设备定位方法、装置及系统，以实现对异常WiFi设备的快速、准确的定位。

参见图1，本发明实施例提供的基于物联网技术的WiFi设备定位方法，包括：

S101、获取WiFi设备的状态值；

具体的，本实施例中的状态值可以为WiFi设备的工作状态的体现，其包括正常值和异常值，当WiFi设备正常工作时，WiFi设备的状态值为正常值；当WiFi设备出故障时，WiFi设备的状态值则为异常值。其中，WiFi设备状态值为正常值时，可以设定当WiFi设备的状态值在某一允许范围内时，则为正常值；当超出允许范围时，则为异常值。当然，也可以设定WiFi设备状态值为1时，则为正常值，当WiFi设备状态值为0时，则为异常值；在此并不作限定。

S102、当所述状态值为异常值时，确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，所述标识为所述异常WiFi设备的唯一标识；

具体的，本实施例中每一个WiFi设备都具有与之对应的唯一标识，其中，唯一标识可以为WiFi设备的生产编号，例如，一个WiFi设备的生产编号为233，则将生产编号233作为WiFi设备的唯一标识，当然也可以为WiFi设备的ID号，在此并不作限定。

S103、利用所述标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标；

具体的，本实施例中的位置坐标是通过实体化模型确定的，实体化模型为WiFi设备以及WiFi设备所在的区域的模型，在该实体化模型中，每个WiFi设备都具有与之对应的位置坐标，例如，一栋具有六层楼层的商场，每层楼都均匀分布有WiFi设备，建立该商场及该商场内的WiFi设备得到实体化模型，包括六个平面区域，每一个平面区域都对应有编号，将第一层的楼层所在的平面区域设为0，第二层楼层所在的平面区域设为1，以此类推；设定每一个平面区域长度方向为x轴和垂直于x轴的宽度方向为y轴。将平面区域长度方向最左端设为x轴和y轴的原点，从原点开始将平面区域的x轴和y轴划分成等间隔的宽度。其中，x轴和y轴的坐标单位可以为米，也可以为厘米,当然也可以为其他单位。当WiFi设备位于第二层楼，对应第二层楼平面区域的x1和y1处，x1可以为相对于原点，沿着平面区域长度方向x轴的距离，y1为相对于原点，沿着平面区域宽度方向y轴的距离；则该WiFi设备的位置坐标为(x1,y1,1)。当然，也可以有其他方法确定WiFi设备的位置坐标，在此并不作限定。

S104、发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端。

具体的，本实施例中移动端接收到异常WiFi设备的位置坐标后，可以采用多种方式通知维修工人该异常WiFi设备的位置；例如，移动端接收到异常WiFi设备的位置坐标为(x1,y1,1)，可以通过语音播放的形式通知维修工人，当然，也可以将异常WiFi设备的位置坐标显示在移动端的屏幕上，具体为，在移动端的显示屏上显示整个实体化模型，将异常WiFi设备的位置坐标(x1,y1,1)以标注点的形式显示于实体化模型的具体位置；关于异常WiFi设备的位置坐标在移动端的表现形式在此并不作限定。

需要说明的是，本实施例中的移动端可以是智能手机，也可以为其它联网设备，在此并不作限定。

可见，本发明实施例提供的一种基于物联网技术的WiFi设备定位方法，当检测到WiFi设备的状态值为异常值时，则确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，利用所述标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端，通过移动端可实时观察到异常WiFi设备的具体位置。因此，当WiFi设备发生故障时，可以直接得到异常WiFi设备的具体位置，实现了对异常WiFi设备的快速定位；避免了对每一个WiFi设备进行逐一排查，提高了异常WiFi设备的定位效率。

基于上述实施例，在本实施例中，还包括：

获取栅格内WiFi设备的信号强度值；

发送所述信号强度值至移动端，以使所述移动端根据所述信号强度值显示对应栅格的颜色；所述栅格为划分实体化模型的每个平面区域后得到的多个分区域，所述实体化模型为WiFi设备及WiFi设备所在区域的模型。

具体的，本实施例中的信号强度值为接入栅格内的所有WiFi设备总的信号强度值，WiFi设备可以位于栅格内部，栅格内部可以包含一个或多个WiFi设备，当然也可以为栅格附近的WiFi设备；栅格内部总的信号强度值是根据栅格附近或内部WiFi设备的数量、WiFi设备与栅格之间的距离以及WiFi设备的工作状态计算的；每个栅格附近的WiFi设备数量可以为多个，当然，也可以为一个；对应栅格内不同的信号强度值，在移动端都用不同的颜色表示；如图2所示，图2为一种栅格内WiFi设备的信号强度的分布示意图，数字1代表蓝色，数字2代表深蓝色，数字3代表橙色，数字4代表绿色，数字5代表红色；例如，当第一类栅格内的信号强度值大于80时，将第一类栅格显示为深蓝色，第二类栅格内的信号强度值为70-80之间时，将第二类栅格显示为蓝色，第三类栅格内的信号强度值为60-70之间时，将第三类栅格显示为橙色，信号强度值为50-60之间时，将第三类栅格显示为绿色，当然也可以限定其他类型的不同信号强度值代表的颜色，在此并不作限定。

进一步，本实施例中，当栅格内或附近的任意一个WiFi设备出现故障时，其栅格内部的总的信号强度值会明显变小，此时，将包含该异常WiFi设备的栅格显示为红色，具体的，可以设定每个栅格内信号强度值的最小值，当信号强度值低于该最小值时，则显示该信号强度值对应的栅格为红色，如图2所示，数字5标注的区域为信号强度值异常区域201表示所在栅格区域信号强度值为异常信号强度值；当然，也可以为其它颜色，在此并不作限定。

需要说明的是，本实施例中的栅格是将实体化模型的每个平面区域进行划分得到的多个分区域，例如，具有六层楼层的商场，每一个楼层为实体化模型的一个平面区域，将该平面区域进行划分得到多个分区域；对平面区域进行划分可以是对其均匀划分，即每个分区域的面积是相同的，也可以是非均匀的划分,在此并不作限定。

进一步，本实施例中的实体化模型可以为WiFi设备及WiFi设备所在区域的模型，当然，该模型也可以包括每个WiFi设备之间的连接线路以及相关连接设备和线路，例如，WiFi设备之间的连接线路，每个平面区域中的WiFi设备路线总汇端以及所有的WiFi设备的汇总终端，在此并不作限定。

可见，本实施例中，通过不同的颜色表示不同程度的信号强度值，并在移动端页面进行实时显示，可以直观的监测整个区域内WiFi设备的信号强度值的变化，当有WiFi设备异常时，该异常WiFi设备附近的栅格信号强度明显变小，因此将该异常WiFi设备附近的栅格颜色变为红色报警。

基于上述任意实施例，在本实施例中，所述发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端之后，还包括：

获取所述移动端的实时位置坐标；

利用所述实时位置坐标、所述异常WiFi设备的位置坐标以及所述实体化模型，计算所述移动端到所述异常WiFi设备的最短距离。

具体的，本实施例中的最短距离为移动端到异常WiFi设备的有效距离，例如，计算得到最短距离后，可以通过移动端Web页面显示计算出的最短距离并按照最短距离指示维修工人到异常WiFi设备的行走路线，以便于维修工人按照指示路线快速找到异常WiFi设备，其次，也可以采用语音播报或其它方法通知维修工人到异常WiFi设备的指示路线。

可见，本实施例中，通过实时定位移动端的实时位置坐标，确定移动端到异常WiFi设备的最短距离，根据最短距离为维修工人规划行走路线，即进行在线导航，方便维修工人快速抵达异常WiFi设备所在位置，提高了维修工人寻找异常WiFi设备的效率。

基于上述任意实施例，在本实施例中，所述获取所述移动端的实时位置坐标包括：

检测所述移动端接入的WiFi设备；

确定所述移动端接入的WiFi设备的信号强度；

利用所述WiFi设备及所述信号强度确定所述移动端的实时位置坐标，所述确定所述移动端实时位置的WiFi设备至少为两个。

具体的，本实施例中移动端接入的WiFi设备至少为两个时，能够确定移动端的实时位置坐标；根据接入移动端的WiFi设备的信号强度的大小便可以确定移动端至WiFi设备的距离；例如，如图3所示，移动端接入的WiFi设备为两个时，分别为Qcell1(第一个WiFi设备)401，Qcell2(第二个WiFi设备)402，根据接入的Qcell1和Qcell2的信号强度值分别确定移动端到Qcell1和Qcell2的距离为r1和r2；以Qcell1为圆心，r1为半径画圆得到第一个圆，则移动端位于第一个圆的任意一点，此时，并不能确定移动端的位置；再以Qcell2为圆心，r2为半径画圆得到第二个圆，此时第一个圆和第二个圆的交点的位置坐标即为移动端的实时位置坐标。当然，也可以采用两个以上个WiFi设备确定移动端实时位置坐标，在此并不作限定。

需要说明的是，本实施例中移动端接入的WiFi设备的信号强度值为每一个WiFi设备的信号强度值，与上述实施例中栅格内的信号强度值有本质区别；进一步，移动端的实时位置坐标与上述实施例中异常WiFi设备的位置坐标的表示方法相同，在此不再详细介绍。

基于上述任意实施例，在本实施例中，所述发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端之后，还包括：

所述移动端利用所述异常WiFi设备的标识，确定所述标识对应的WiFi设备的线路图，并将所述线路图发送至虚拟现实设备。

具体的，本实施例中的线路图为每个WiFi设备之间或WiFi设备与其他设备之间的连接线路，例如，第一个WiFi设备与第二个WiFi设备和第三个WiFi设备相连，则第一个WiFi设备便存在有两条线路。进一步，发送线路图可以利用无线蓝牙传送至虚拟现实设备，其中，虚拟现实设备是基于虚拟现实技术的新型设备，虚拟现实设备是用来查看WiFi设备的线路图的设备，其可以为VR设备。

可见，本实施例中，通过移动端获取异常WiFi设备的线路图并发送至虚拟现实设备，实现了对异常WiFi设备线路图的实时查看，方便维修工人快速找到该异常WiFi设备的线路图。

基于上述任意实施例，在本实施例中，所述将所述线路图发送至虚拟现实设备之后，还包括：

所述移动端接收所述异常WiFi设备的线路更改输入指令，根据所述线路更改指令，更改所述异常WiFi设备的第一线路图得到第二线路图。

具体的，本实施例中的第一线路图为异常WiFi设备的故障线路图，第二线路图为重新布线后得到的异常WiFi设备的正常的线路图。

需要说明的是，本实施例中的移动端可以利用维修专用APP对异常WiFi设备的连接路线进行查看和更改，请参见图4，在移动端的维修专用APP上输入异常WiFi设备的ID号，然后点击维修专用APP(维修专用工具)上的“可视化维修”按钮，通过ID号提取对应的异常WiFi设备的线路图，通过移动端的蓝牙应用传送该线路图至VR设备的蓝牙应用，VR设备的蓝牙应用接收到线路图后在VR设备上进行显示。维修工人根据查看到的线路图对应异常WiFi设备的线路逐段排查，快速找到损坏线路；当损坏线路彻底报废只能更换时，需要重新布线安装，则点击维修APP上的“线路更改”按钮，重新绘制原来报废的线路图，并保存至数据库，同时，点击维修专用APP的蓝牙发送选项通过移动端的蓝牙装置发送至VR设备的蓝牙装置对修改后的线路图数据进行解析并通过VR设备的显示器进行显示。

进一步，请参考图5，本实施例中，通过CAD建立WiFi设备及WiFi设备所在区域的实体化模型，并将该实体化模型数据通过移动端页面实现可视化，同时，获取WiFi设备的实时状态数据，通过移动端实现对WiFi设备的实时工作状态监督，当WiFi设备的工作状态值为异常值时，将异常WiFi设备所在区域在移动端显示为红色进行异常WiFi设备报警，此时，获取异常WiFi设备的位置坐标以及移动端的实时位置坐标，规划从移动端至异常WiFi设备的最短路线，为持有移动端的维修人员进行实时导航，快速找到异常WiFi设备，当维修人员确定该异常WiFi设备线路报废时，通过虚拟现实设备查看该异常WiFi设备的线路图并通过移动端的可视化维修工具实现对异常WiFi设备线路图的可视化更改，使异常WiFi设备恢复正常。

可见，本发明实施例中通过在移动端上安装维修专用APP，通过点击维修专用APP上的可视化按钮和线路更改按钮，快速实现对异常WiFi设备的线路图查看和更改，并利用虚拟现实设备实现该异常WiFi设备线路图的可视化；避免了人工布置损坏线路图，保证维修工人有针对性的对线路进行维修，从而提高了对异常WiFi设备的维修效率，使异常WiFi设备快速恢复正常。

下面对本发明实施例提供的基于物联网技术的WiFi设备定位装置进行介绍，下文描述的基于物联网技术的WiFi设备定位装置与上文描述的基于物联网技术的WiFi设备定位方法可以相互参照。

参见图6，本发明实施例提供的一种基于物联网技术的WiFi设备定位装置，包括：

第一获取单元100，用于获取WiFi设备的状态值；

标识确定单元200，用于当第一获取单元100获取的所述状态值为异常值时，确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，所述标识为所述异常WiFi设备的唯一标识；

位置坐标确定单元300，用于利用标识确定单元200确定的所述标识确定单元得到的标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标；

位置坐标发送单元400，用于发送所述位置坐标确定单元300确定的所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端。

可见，本发明实施例提供的定位装置，通过第一获取单元100获取到的WiFi设备的状态值，当状态值为异常值时，通过标识确定单元200直接确定异常值对应的异常WiFi设备的唯一标识，位置坐标确定单元300利用唯一标识确定异常WiFi设备的位置坐标后通过位置坐标发送单元400发送至移动端。因此，实现了对异常WiFi设备的快速准确的定位，从而避免了采用人工方法对所有的WiFi设备逐一排查，提高了确定异常WiFi设备具体位置的效率。

基于上述实施例，在本实施例中，还包括：

第二获取单元，用于获取栅格内WiFi设备的信号强度值；

信号强度发送单元，用于发送所述第二获取单元获取的信号强度值至移动端，以使所述移动端根据所述信号强度值显示对应栅格的颜色；所述栅格为划分实体化模型的每个平面区域后得到的多个分区域，所述实体化模型为WiFi设备及WiFi设备所在区域的模型。

基于上述实施例，在本实施例中，还包括：

异常信号强度值显示单元，用于当所述栅格内的WiFi设备包含异常WiFi设备时，所述信号强度值为异常信号强度值，则与所述异常信号强度值对应的栅格颜色为红色。

基于上述实施例，在本实施例中，所述发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端之后，还包括：

第三获取单元，用于获取所述移动端的实时位置坐标；

最短路线计算单元，用于利用所述第三获取单元获取的所述实时位置坐标、所述异常WiFi设备的位置坐标以及所述实体化模型，计算所述移动端到所述异常WiFi设备的最短距离。

基于上述实施例，在本实施例中，所述发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端之后，还包括：

线路图确定单元，用于所述移动端利用所述异常WiFi设备的标识，确定所述标识对应的WiFi设备的线路图，并将所述线路图发送至虚拟现实设备。

基于上述实施例，在本实施例中，所述将所述线路图发送至虚拟现实设备之后，还包括：

线路图更改单元，用于所述移动端接收所述异常WiFi设备的线路更改输入指令，根据所述线路更改指令，更改所述异常WiFi设备的第一线路图得到第二线路图。

参见图7，本发明实施例还提供一种基于物联网技术的WiFi设备定位系统，包括：Web服务器500，移动端600；

所述Web服务器500，用于获取WiFi设备的状态值；当所述状态值为异常值时，确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，所述标识为所述异常WiFi设备的唯一标识；利用所述标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标；发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端；

所述移动端600，用于接收所述Web服务器发送的异常WiFi设备的位置坐标。

基于上述实施例，本实施例中，，所述移动端还用于：利用所述异常WiFi设备的标识，确定所述标识对应的WiFi设备的线路图，并将所述线路图发送至虚拟现实设备。

可见，本发明实施例提供的定位系统，Web服务器500实现了对异常WiFi设备的准确定位，当Web服务器500检测到WiFi设备的状态值为异常值时，则确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，利用所述标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端600，通过移动端600可实时观察到异常WiFi设备的具体位置，并利用虚拟现实设备实现该异常WiFi设备线路图的可视化。可见，当WiFi设备发生故障时，可以直接得到异常WiFi设备的具体位置，实现了对异常WiFi设备的快速定位；避免了逐一排查每一个WiFi设备；同时，根据虚拟现实设备查看的异常WiFi设备的损坏线路图，可以在移动端对该损坏线路图进行自动更改并实现对更改后的线路图的可视化，避免了人工布置损坏线路图，提高了维修效率。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网技术的WiFi设备定位方法，其特征在于，包括：

获取WiFi设备的状态值；

当所述状态值为异常值时，确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，所述标识为所述异常WiFi设备的唯一标识；

利用所述标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标；

发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端。

2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的WiFi设备定位方法，其特征在于，还包括：

获取栅格内WiFi设备的信号强度值；

发送所述信号强度值至移动端，以使所述移动端根据所述信号强度值显示对应栅格的颜色；所述栅格为划分实体化模型的每个平面区域后得到的多个分区域，所述实体化模型为WiFi设备及WiFi设备所在区域的模型。

3.根据权利要求2所述的基于物联网技术的WiFi设备定位方法，其特征在于，当所述栅格内信号强度值对应的WiFi设备包含异常WiFi设备时，所述信号强度值为异常信号强度值，则与所述异常信号强度值对应的栅格颜色为红色。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的基于物联网技术的WiFi设备定位方法，其特征在于，所述发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端之后，还包括：

获取所述移动端的实时位置坐标；

利用所述实时位置坐标、所述异常WiFi设备的位置坐标以及所述实体化模型，计算所述移动端到所述异常WiFi设备的最短距离。

5.根据权利要求4所述的基于物联网技术的WiFi设备定位方法，其特征在于，所述获取所述移动端的实时位置坐标包括：

检测所述移动端接入的WiFi设备；

确定所述移动端接入的WiFi设备的信号强度；

利用所述WiFi设备及所述信号强度确定所述移动端的实时位置坐标，所述确定所述移动端实时位置的WiFi设备至少为两个。

6.根据权利要求1所述的基于物联网技术的WiFi设备定位方法，其特征在于，所述发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端之后，还包括：

所述移动端利用所述异常WiFi设备的标识，确定所述标识对应的WiFi设备的线路图，并将所述线路图发送至虚拟现实设备。

7.根据权利要求6所述的基于物联网技术的WiFi设备定位方法，其特征在于，所述将所述线路图发送至虚拟现实设备之后，还包括：

所述移动端接收所述异常WiFi设备的线路更改输入指令，根据所述线路更改指令，更改所述异常WiFi设备的第一线路图得到第二线路图。

8.一种基于物联网技术的WiFi设备定位装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取WiFi设备的状态值；

标识确定单元，用于当所述状态值为异常值时，确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，所述标识为所述异常WiFi设备的唯一标识；

位置坐标确定单元，用于利用所述标识确定单元得到的标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标；

位置坐标发送单元，用于发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端。

9.一种基于物联网技术的WiFi设备定位系统，其特征在于，包括：Web服务器，移动端；

所述Web服务器，用于获取WiFi设备的状态值；当所述状态值为异常值时，确定所述异常值对应的异常WiFi设备的标识，所述标识为所述异常WiFi设备的唯一标识；利用所述标识确定所述异常WiFi设备的位置坐标；发送所述异常WiFi设备的位置坐标至移动端；

所述移动端，用于接收所述Web服务器发送的异常WiFi设备的位置坐标。

10.根据权利要求9所述的基于物联网技术的WiFi设备定位系统，其特征在于，所述移动端还用于：利用所述异常WiFi设备的标识，确定所述标识对应的WiFi设备的线路图，并将所述线路图发送至虚拟现实设备。