CN107292786A - 一种学习时间统计方法、装置及终端设备 - Google Patents

一种学习时间统计方法、装置及终端设备 Download PDF

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Abstract

本发明适用于教育电子技术领域,提供了一种学习时间统计方法、装置及终端设备,包括:当检测到用户学习时,开始统计用户的学习时间,并将当前的状态设置为统计状态;在统计状态下,若获取到第一预设信息,则锁定用户当前的学习时间,并将当前的状态设置为锁定状态;在锁定状态下,若获取到第二预设信息,则在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间。通过获取的预设信息判断用户是否在学习从而锁定用户的学习时间或者解除锁定继续统计用户的学习时间,能够准确统计学生的学习时间。

Description

一种学习时间统计方法、装置及终端设备
技术领域
本发明属于教育电子技术领域,尤其涉及一种学习时间统计方法、装置及终端设备。
背景技术
目前,为了促进和监督学生学习,现有的教育类电子产品(例如学习机、点读机等)都具有学习时间统计的功能。
然而,现有的教育类电子产品的学习时间统计方法通常是以学生打开学习类应用时开始计时,当学生退出学习类应用时结束计时,通过中间的差值来统计学生的学习时间。但是,当学生打开学习类应用后,可能并没有一直在学习,因此采该方法并不能准确的统计出学生的学习时间。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种学习时间统计方法、装置及终端设备,以解决现有技术无法准确统计学生的学习时间的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种学习时间统计方法,包括:
当检测到用户学习时,开始统计用户的学习时间,并将当前的状态设置为统计状态;
在统计状态下,若获取到第一预设信息,则锁定用户当前的学习时间,并将当前的状态设置为锁定状态;
在锁定状态下,若获取到第二预设信息,则在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间。
本发明实施例的第二方面提供了一种学习时间统计装置,包括:
统计模块,用于当检测到用户学习时,开始统计用户的学习时间,并将当前的状态设置为统计状态;
锁定模块,用于在统计状态下,若获取到第一预设信息,则锁定用户当前的学习时间,并将当前的状态设置为锁定状态;
解锁模块,用于在锁定状态下,若获取到第二预设信息,则在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例通过在检测到用户学习时,开始统计用户的学习时间,并将统计学习时间的状态设置为统计状态,在统计状态下,若获取到第一预设信息,则锁定用户当前的学习时间,并将锁定学习时间的状态设置为锁定状态,在锁定状态下,获取到第二预设信息,则继续统计学习时间。可以通过设置第一预设条件、第二预设条件用来确定用户真正的学习时间,这样统计出的用户的学习时间更准确。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种学习时间统计方法的实现流程示意图;
图2是本发明一实施例提供的一种学习时间统计方法的实现流程示意图;
图3是本发明一实施例提供的学习时间统计装置的示意框图;
图4是本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1是本发明一个实施例提供的一种学习时间统计方法的实现流程示意图,如图所示该方法可以包括以下步骤:
步骤S101,当检测到用户学习时,开始统计用户的学习时间,并将当前的状态设置为统计状态。
在本发明实施例中,所述检测到用户学习时是指检测到用户开始使用教育类电子产品学习,具体的检测方式可以包括很多,例如可以设置为检测到用户打开电子产品中的学习类应用时表示检测到用户学习,还可以设置检测到用户观看学习视频时表示检测到用户学习,具体设置在此不作限制。当检测到用户学习时,开始统计用户的学习时间,统计学习时间的状态可以设置为统计状态。
步骤S102,在统计状态下,若获取到第一预设信息,则锁定用户当前的学习时间,并将当前的状态设置为锁定状态。
在本发明实施例中,由于用户可能不会一直学习,中间可能会暂时休息,也就是用户可能处于非学习状态,这时需要根据获取的信息判断用户是否在学习,若在学习,则继续统计用户的学习时间,若根据获取到的信息判断用户当前并不在学习,则需要锁定当前统计的学习时间,锁定后就将当前的状态设置为锁定状态。电子产品内部可以有个寄存器,用来存放锁定的学习时间。所述第一预设信息可以设置不同的信息,第一预设信息主要是可以判定用户当前不在学习的信息,所以在获取到第一预设信息时锁定用户当前的学习时间的操作需要在统计状态下;若是在锁定状态下,即使获取到第一预设信息,也不会重新锁定用户的学习时间,。
步骤S103,在锁定状态下,若获取到第二预设信息,则在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间。
本发明实施例中,当用户由非学习状态进入学习状态时,也需要根据获取的第二预设信息进行判断,若获取到第二预设信息,则表明用户由非学习状态进入学习状态,可以将用户的学习时间由锁定状态转换为统计状态,这时需要从寄存器中获取锁定的用户的学习时间,在锁定的用户的学习时间的基础上继续统计用户的学习时间。由于在统计的过程中,可能会有多次的统计状态和锁定状态的转换,所以在由锁定状态进入统计状态时获得的学习时间是最近一次锁定的学习时间。另外,由于第一预设信息和第二预设信息是锁定状态和统计状态转换的关键,所以根据第一预设信息锁定用户当前的学习时间,只能在统计状态下;根据第二预设信息在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间并将当前状态设置为统计状态只能在锁定状态下。这样,即使在统计状态下,获取到第二预设信息,也不会重新根据最近一次锁定的学习时间开始统计用户的学习时间。
作为示例,所述第一预设信息为第一预设时间内未检测到用户的操作信息,所述第二预设信息为检测到用户的操作信息。也就是说,当统计状态下,若检测到用户在第一预定时间内无操作(距离当前时间点前第一预定时间内无操作),那么就将锁定用户当前的学习时间,并将当前状态设置为锁定状态。第一预定时间可以根据实际应用情况进行设置,例如可以是3分钟、5分钟(当前时间前3分钟内无操作、当前时间前5分钟内无操作),或者是检测到最近一次用户的操作时间距离当前的时间大于3分钟或者5分钟。在锁定用户当前的学习时间后,还可以将屏幕设置为息屏状态用以节省电量。相应的第二预设信息为检测到用户的操作信息,由于用户可能会一直进行操作,若是仅仅检测到用户操作,就在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间显然是不正确的,因为还必须是在锁定状态下。统计状态下,用户一直在操作,不能仅仅获取到第二预设信息(用户操作)时,就在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间。所述第二预设信息是在锁定状态下获取的,才会在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间。
作为又一示例,所述第一预设信息为学习题目信息,所述第二预设信息为回答错误所述学习题目的信息,所述学习题目信息可以是用户在学习过程中出现的题目答疑,若是用户回答错误,则将该题目出现的时间点到答错所用的时间不计入学习时间,也就是说,当出现学习题目信息时,锁定用户的学习时间,若是回答错误,则根据最近一次锁定的学习时间的基础上继续统计学习时间,当用户回答正确时,则需要将中间这部分时间计入学习时间,由于无法预先获知用户是否能够回答正确所述题目,所以在题目出现时就锁定了用户的学习时间,当回答正确时,可以将当前的时刻与最近一次锁定学习时间的时刻之间的时间计算在学习时间内,所以,可以理解为,在锁定状态下,若获取到第三预设信息,则计算当前时刻与最近一次锁定学习时间的时刻之间的时间,将计算获得的时间和最近一次锁定的学习时间相加获取用户当前的学习时间,并在用户当前的学习时间基础上统计用户的学习时间。第三预设信息就是回答正确所述学习题目的信息。由于,一旦回答正确题目,在题目出现到回答正确该题目中间的时间也会计入学习时间,所以为了防止学生刷学时,可以设定必须在第二预设时间内回答正确所述学习题目信息。
作为又一示例,所述第一预设信息为非学习类应用开启,所述第二预设信息为所述非学习类应用关闭。通过将第一预设信息设置为非学习类应用开启,第二预设信息为所述非学习类应用关闭,可以将学生利用非学习类应用娱乐的时间扣除在学习时间之外。
作为又一示例,所述第一预设信息为摄像头捕捉的头像与预先存储的用户头像不匹配,所述第二预设信息为摄像头捕捉的头像与预先存储的用户头像匹配。该方法可以防止利用其它人刷学时。可以预先将用户的头像存储在电子设备中,电子设备上的摄像头根据随机的时间点捕捉画面,若是画面中未出现头像,则必然与预先存储的用户头像不匹配,若是出现了头像,但是捕捉的头像与预先存储的头像不匹配,则锁定用户当前的学习时间,直到摄像头捕获的头像与预先存储的头像匹配时表明用户在使用电子设备进行学习。这时才会在最近一次锁定的学习时间的基础上继续统计用户的学习时间。
是否匹配可以通过以下方式确定:人脸检测必须是同一个人,或者匹配度达到阈值;不同时间点捕捉的头像不能完全相同,防止用户将照片置于前方,这样摄像头每次采集的头像都是照片。
在实际应用中,以上多个举例可以同时应用于统计学习时间的方法中,也可以只选择其中的一个或者多个应用于统计学习时间的方法中,当然,以上仅仅用于举例,并不用于限制本发明,还可以设置不同的第一预设信息、第二预设信息和第三预设信息。
本发明实施例通过当检测到用户学习时,开始统计用户的学习时间,并将当前的状态设置为统计状态;在统计状态下,若获取到第一预设信息,则锁定用户当前的学习时间,并将当前的状态设置为锁定状态;在锁定状态下,若获取到第二预设信息,则在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间。通过第一预设信息和第二预设信息判断用户是否在学习,防止用户刷学时,并且设置统计状态下获取到第一预设信息,才会锁定用户当前的学习时间,锁定状态下获取第二预设信息才会解除锁定并且在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间,统计的用户的学习时间更准确。
图2是本发明又一实施例提供的一种学习时间统计方法的实现流程示意图,如图所示该方法可以包括以下步骤:
步骤S201,获取用户的学习等级以及所述学习等级对应的学习时间。
在本发明实施中,准确统计用户的学习时间是为了能够促进学生有效的学习,为了能够促进学生有效的学习,还可以为用户设置学习等级和每个学习等级对应的应该学习的时间。在实际应用中,还可以设置每个学习等级对应的每门学科的学习时间,例如,可将学科分为数学、语文、英语,第一等级,可以设置只用学习一门学科就可以,并且这一门学科学习的时间只需要60分钟;在第二等级,可以设置需要学习任意两门学科,每门学科需要学习50分钟;第三等级,可以设置需要学习三门科学,每门学科学习时间为60分钟,当然每门学科的学习时间也可以不同,在实际应用中,可以根据具体的情况进行设置。
步骤S202,当检测到用户学习时,开始统计用户的学习时间,并将当前的状态设置为统计状态。
步骤S203,在统计状态下,若获取到第一预设信息,则锁定用户当前的学习时间,并将当前的状态设置为锁定状态;
步骤S204,在锁定状态下,若获取到第二预设信息,则在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间;在锁定状态下,若获取到第三预设信息,则计算当前时刻与最近一次锁定学习时间的时刻之间的时间,将计算获得的时间和最近一次锁定的学习时间相加获取用户当前的学习时间,并在用户当前的学习时间基础上统计用户的学习时间。
步骤S205,若统计的用户的学习时间大于所述学习等级对应的学习时间,则进入下一个学习等级。
在本发明实施例中,由学习时间的统计是实时在统计,只要是在统计状态,随着时间变动,统计的时间也在一直变化,而不是在一段时间之后,才能根据中间的时间间隔确定学习时间,所以,一旦统计的用户的学习时间大于所述学习等级对应的学习时间,就可以进入下一等级,在进入下一等级后,继续获取用户的等级和等级对应的学习时间。若是进入下等级需要分学科,则若统计的用户每门学科的学习时间都大于所述等级对应的每门学科的学习时间,则进入下一个学习等级。当用户的学习时间达到该等级对应的学习时间后,还可以设置奖励制度,例如可以奖励用户一段视频,或者奖励用户一定的娱乐时间。
准确统计用户的学习时间,是为了促进学生学习,本发明实施例还通过设置用户的学习等级以及学习等级对应的学习时间,并且还根据等级设置不同的学科时间,这样使得学生全面发展,各个学科一起进步,并且划分不同等级,从易到难,利于学生的学习。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图3是本发明一实施例提供的学习时间统计装置的示意框图,为了便于说明,仅示出与本发明实施例相关的部分。
该学习时间统计装置可以是内置于终端设备(例如手机、学习机、平板电脑、点读机等)内的软件单元、硬件单元或者软硬结合的单元,也可以作为独立的挂件集成到所述终端设备中。
所述学习时间统计装置3包括:
统计模块31,用于当检测到用户学习时,开始统计用户的学习时间,并将当前的状态设置为统计状态;
锁定模块32,用于在统计状态下,若获取到第一预设信息,则锁定用户当前的学习时间,并将当前的状态设置为锁定状态;
解锁模块33,用于在锁定状态下,若获取到第二预设信息,则在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间。
可选的,所述解锁模块33还用于:
在锁定状态下,若获取到第三预设信息,则计算当前时刻与最近一次锁定学习时间的时刻之间的时间,将计算获得的时间和最近一次锁定的学习时间相加获取用户当前的学习时间,并在用户当前的学习时间基础上统计用户的学习时间。
可选的,所述第一预设信息为第一预设时间内未检测到用户的操作信息,所述第二预设信息为检测到用户的操作信息;
或者,所述第一预设信息为学习题目信息,所述第二预设信息为回答错误所述学习题目的信息,所述第三预设信息为在第二预定时间内回答正确所述学习题目的信息;
或者,所述第一预设信息为非学习类应用开启,所述第二预设信息为所述非学习类应用关闭;
或者,所述第一预设信息为摄像头捕捉的头像与预先存储的用户头像不匹配,所述第二预设信息为摄像头捕捉的头像与预先存储的用户头像匹配。
可选的,所述装置还包括:
学习等级获取模块34,用于获取用户的学习等级以及所述学习等级对应的学习时间;
下一等级进入模块35,用于若统计的用户的学习时间大于所述学习等级对应的学习时间,则进入下一个学习等级。
可选的,所述学习等级获取模块34具体用于:
获取用户的学习等级以及所述学习等级对应的每门学科的学习时间;
所述下一等级进入模块35具体用于:
若统计的用户每门学科的学习时间都大于所述等级对应的每门学科的学习时间,则进入下一个学习等级。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将所述学习时间统计装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个莫夸中,上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。另外,各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
图4是本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。如图4所示,该实施例的终端设备4包括:一个或多个处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个学习时间统计的方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S103。或者,所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述学习时间统计装置实施例中各模块的功能,例如图3所示模块31至33的功能。
示例性的,所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中,并由所述处理器40执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序42在所述终端设备4中的执行过程。例如,所述计算机程序42可以被分割成统计模块、锁定模块、解锁模块。
所述统计模块,用于当检测到用户学习时,开始统计用户的学习时间,并将当前的状态设置为统计状态;
所述锁定模块,用于在统计状态下,若获取到第一预设信息,则锁定用户当前的学习时间,并将当前的状态设置为锁定状态;
所述解锁模块,用于在锁定状态下,若获取到第二预设信息,则在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间。
可选的,所述解锁模块还用于:
在锁定状态下,若获取到第三预设信息,则计算当前时刻与最近一次锁定学习时间的时刻之间的时间,将计算获得的时间和最近一次锁定的学习时间相加获取用户当前的学习时间,并在用户当前的学习时间基础上统计用户的学习时间。
可选的,所述第一预设信息为第一预设时间内未检测到用户的操作信息,所述第二预设信息为检测到用户的操作信息;
或者,所述第一预设信息为学习题目信息,所述第二预设信息为回答错误所述学习题目的信息,所述第三预设信息为在第二预定时间内回答正确所述学习题目的信息;
或者,所述第一预设信息为非学习类应用开启,所述第二预设信息为所述非学习类应用关闭;
或者,所述第一预设信息为摄像头捕捉的头像与预先存储的用户头像不匹配,所述第二预设信息为摄像头捕捉的头像与预先存储的用户头像匹配。
可选的,还包括:
学习等级获取模块,用于获取用户的学习等级以及所述学习等级对应的学习时间;
下一等级进入模块,用于若统计的用户的学习时间大于所述学习等级对应的学习时间,则进入下一个学习等级。
可选的,所述学习等级获取模块具体用于:
获取用户的学习等级以及所述学习等级对应的每门学科的学习时间;
所述下一等级进入模块具体用于:
若统计的用户每门学科的学习时间都大于所述等级对应的每门学科的学习时间,则进入下一个学习等级。
所述终端设备包括但不仅限于处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是终端设备4的示例,并不构成对终端设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入设备、输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述终端设备4的内部存储单元,例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端设备4的外部存储设备,例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器41还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的终端设备、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种学习时间统计方法,其特征在于,包括:
当检测到用户学习时,开始统计用户的学习时间,并将当前的状态设置为统计状态;
在统计状态下,若获取到第一预设信息,则锁定用户当前的学习时间,并将当前的状态设置为锁定状态;
在锁定状态下,若获取到第二预设信息,则在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间。
2.根据权利要求1所述的学习时间统计方法,其特征在于,还包括:
在锁定状态下,若获取到第三预设信息,则计算当前时刻与最近一次锁定学习时间的时刻之间的时间,将计算获得的时间和最近一次锁定的学习时间相加获取用户当前的学习时间,并在用户当前的学习时间基础上统计用户的学习时间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一预设信息为第一预设时间内未检测到用户的操作信息,所述第二预设信息为检测到用户的操作信息;
或者,所述第一预设信息为学习题目信息,所述第二预设信息为回答错误所述学习题目的信息,所述第三预设信息为在第二预定时间内回答正确所述学习题目的信息;
或者,所述第一预设信息为非学习类应用开启,所述第二预设信息为所述非学习类应用关闭;
或者,所述第一预设信息为摄像头捕捉的头像与预先存储的用户头像不匹配,所述第二预设信息为摄像头捕捉的头像与预先存储的用户头像匹配。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,在开始统计用户的学习时间之前,所述方法还包括:
获取用户的学习等级以及所述学习等级对应的学习时间;
若统计的用户的学习时间大于所述学习等级对应的学习时间,则进入下一个学习等级。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取用户的学习等级以及所述学习等级对应的学习时间具体为:
获取用户的学习等级以及所述学习等级对应的每门学科的学习时间;
所述若统计的用户的学习时间大于所述学习等级对应的学习时间,则进入下一个学习等级具体为:
若统计的用户每门学科的学习时间都大于所述等级对应的每门学科的学习时间,则进入下一个学习等级。
6.一种学习时间统计装置,其特征在于,包括:
统计模块,用于当检测到用户学习时,开始统计用户的学习时间,并将当前的状态设置为统计状态;
锁定模块,用于在统计状态下,若获取到第一预设信息,则锁定用户当前的学习时间,并将当前的状态设置为锁定状态;
解锁模块,用于在锁定状态下,若获取到第二预设信息,则在最近一次锁定的学习时间的基础上统计用户的学习时间。
7.根据权利要求6所述的学习时间统计装置,其特征在于,所述解锁模块还用于:
在锁定状态下,若获取到第三预设信息,则计算当前时刻与最近一次锁定学习时间的时刻之间的时间,将计算获得的时间和最近一次锁定的学习时间相加获取用户当前的学习时间,并在用户当前的学习时间基础上统计用户的学习时间。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一预设信息为第一预设时间内未检测到用户的操作信息,所述第二预设信息为检测到用户的操作信息;
或者,所述第一预设信息为学习题目信息,所述第二预设信息为回答错误所述学习题目的信息,所述第三预设信息为在第二预定时间内回答正确所述学习题目的信息;
或者,所述第一预设信息为非学习类应用开启,所述第二预设信息为所述非学习类应用关闭;
或者,所述第一预设信息为摄像头捕捉的头像与预先存储的用户头像不匹配,所述第二预设信息为摄像头捕捉的头像与预先存储的用户头像匹配。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108172032A (zh) * 2018-01-15 2018-06-15 张嘉信 一种基于微惯性传感器的学习时间检测方法和检测装置
CN109087225A (zh) * 2018-08-30 2018-12-25 广东小天才科技有限公司 一种基于家教设备的学习控制方法及家教设备
CN109345887A (zh) * 2018-09-29 2019-02-15 北京猎户星空科技有限公司 任务执行时长的获取方法、装置及电子设备
CN110648509A (zh) * 2019-09-25 2020-01-03 珠海格力电器股份有限公司 生成提示信息的方法、装置和系统
CN111078081A (zh) * 2019-06-09 2020-04-28 广东小天才科技有限公司 一种点读模式的控制方法及电子设备
CN111127967A (zh) * 2019-12-26 2020-05-08 湖北时代万新国际教育发展有限公司 一种中小学生智能教育学习系统
CN111524130A (zh) * 2020-04-30 2020-08-11 尚杰 一种在线上课时长处理方法和装置
CN113065990A (zh) * 2021-04-08 2021-07-02 上海高顿教育培训有限公司 一种基于浏览器监听的学习时长上报方法和装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102346976A (zh) * 2011-03-03 2012-02-08 郭华 基于知识结构及效果反馈的电子设备辅助学习方法
CN102496316A (zh) * 2011-11-30 2012-06-13 江苏奇异点网络有限公司 支持移动终端离线播放的远程视频授课方法
CN105962930A (zh) * 2015-03-13 2016-09-28 胡渐佳 学习状态分段记录方法以及记录和显示装置
CN106156354A (zh) * 2016-07-27 2016-11-23 淮海工学院 一种学习资源推荐系统
CN106383745A (zh) * 2016-10-18 2017-02-08 广东小天才科技有限公司 一种用户终端中娱乐系统的管理方法及装置、用户终端
CN106777127A (zh) * 2016-12-16 2017-05-31 中山大学 基于知识图谱的个性化学习过程的自动生成方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102346976A (zh) * 2011-03-03 2012-02-08 郭华 基于知识结构及效果反馈的电子设备辅助学习方法
CN102496316A (zh) * 2011-11-30 2012-06-13 江苏奇异点网络有限公司 支持移动终端离线播放的远程视频授课方法
CN105962930A (zh) * 2015-03-13 2016-09-28 胡渐佳 学习状态分段记录方法以及记录和显示装置
CN106156354A (zh) * 2016-07-27 2016-11-23 淮海工学院 一种学习资源推荐系统
CN106383745A (zh) * 2016-10-18 2017-02-08 广东小天才科技有限公司 一种用户终端中娱乐系统的管理方法及装置、用户终端
CN106777127A (zh) * 2016-12-16 2017-05-31 中山大学 基于知识图谱的个性化学习过程的自动生成方法及系统

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108172032A (zh) * 2018-01-15 2018-06-15 张嘉信 一种基于微惯性传感器的学习时间检测方法和检测装置
CN108172032B (zh) * 2018-01-15 2019-04-02 张嘉信 一种基于微惯性传感器的学习时间检测方法和检测装置
CN109087225A (zh) * 2018-08-30 2018-12-25 广东小天才科技有限公司 一种基于家教设备的学习控制方法及家教设备
CN109345887A (zh) * 2018-09-29 2019-02-15 北京猎户星空科技有限公司 任务执行时长的获取方法、装置及电子设备
CN111078081A (zh) * 2019-06-09 2020-04-28 广东小天才科技有限公司 一种点读模式的控制方法及电子设备
CN110648509A (zh) * 2019-09-25 2020-01-03 珠海格力电器股份有限公司 生成提示信息的方法、装置和系统
CN111127967A (zh) * 2019-12-26 2020-05-08 湖北时代万新国际教育发展有限公司 一种中小学生智能教育学习系统
CN111524130A (zh) * 2020-04-30 2020-08-11 尚杰 一种在线上课时长处理方法和装置
CN113065990A (zh) * 2021-04-08 2021-07-02 上海高顿教育培训有限公司 一种基于浏览器监听的学习时长上报方法和装置

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