CN107271200A - 冷却系统故障监测方法和装置 - Google Patents

冷却系统故障监测方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107271200A
CN107271200A CN201710516275.4A CN201710516275A CN107271200A CN 107271200 A CN107271200 A CN 107271200A CN 201710516275 A CN201710516275 A CN 201710516275A CN 107271200 A CN107271200 A CN 107271200A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cooling system
fatigue strength
delivery port
heat exchanger
temperature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710516275.4A
Other languages
English (en)
Inventor
段雪艳
周炳峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Electric Vehicle Co Ltd
Original Assignee
Beijing Electric Vehicle Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Electric Vehicle Co Ltd filed Critical Beijing Electric Vehicle Co Ltd
Priority to CN201710516275.4A priority Critical patent/CN107271200A/zh
Publication of CN107271200A publication Critical patent/CN107271200A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00—Testing of vehicles
    • G01M17/007—Wheeled or endless-tracked vehicles
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/006—Indicating maintenance
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0808—Diagnosing performance data

Abstract

本发明提出一种冷却系统故障监测方法和装置，其中，方法包括：通过在车辆行驶过程中，对车辆的热交换器进行测量，得到热交换器进水口数据和热交换器出水口数据，根据进水口数据和出水口数据，计算得到疲劳度，这里疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率，从而根据疲劳度，判断冷却系统是否存在故障，解决现有技术中缺乏对冷却系统的故障检测方法，从而车辆的安全性存在一定的风险的技术问题。

Description

冷却系统故障监测方法和装置
技术领域
本发明涉及车辆控制技术领域，尤其涉及一种冷却系统故障监测方法和装置。
背景技术
车辆行驶过程中，冷却系统用于对发热部件进行冷却降温，从而使得发热部件维持较好的工作状态。因此，如果在车辆行驶过程中，冷却系统存在故障，将可能会使得其他部件出现过热的情况。
但现有技术中，缺乏对冷却系统的故障检测方法，从而车辆的安全性存在一定的风险。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种冷却系统故障监测方法，以实现对冷却系统的故障监测，从而降低由于冷却系统故障带来的安全风险。
本发明的第二个目的在于提出一种冷却系统故障监测装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种冷却系统故障监测方法，冷却系统应用于车辆，包括冷却管路、设置于所述冷却管路中的冷却泵，以及与所述冷却管路两端连接的热交换器，所述方法包括以下步骤：
在车辆行驶过程中，对所述车辆的热交换器进行测量，得到所述热交换器进水口数据和所述热交换器出水口数据；
根据所述进水口数据和所述出水口数据，计算得到疲劳度；所述疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率；
根据所述疲劳度，判断所述冷却系统是否存在故障。
本发明实施例的方法，通过在车辆行驶过程中，对车辆的热交换器进行测量，得到热交换器进水口数据和热交换器出水口数据，根据进水口数据和出水口数据，计算得到疲劳度，这里疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率，从而根据疲劳度，判断冷却系统是否存在故障，解决现有技术中缺乏对冷却系统的故障检测方法，从而车辆的安全性存在一定的风险的技术问题。
为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种冷却系统故障监测装置，冷却系统应用于车辆，包括冷却管路、设置于所述冷却管路中的冷却泵，以及与所述冷却管路两端连接的热交换器，所述装置包括：
测量模块，用于在车辆行驶过程中，对所述车辆的热交换器进行测量，得到所述热交换器进水口数据和所述热交换器出水口数据；
计算模块，用于根据所述进水口数据和所述出水口数据，计算得到疲劳度；所述疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率；
监测模块，用于根据所述疲劳度，判断所述冷却系统是否存在故障。
本发明实施例的冷却系统故障监测装置，通过在车辆行驶过程中，对车辆的热交换器进行测量，得到热交换器进水口数据和热交换器出水口数据，根据进水口数据和出水口数据，计算得到疲劳度，这里疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率，从而根据疲劳度，判断冷却系统是否存在故障，解决现有技术中缺乏对冷却系统的故障检测方法，从而车辆的安全性存在一定的风险的技术问题。
为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现第一方面所述的冷却系统故障监测方法。
为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器被执行时，使得处理器能够执行第一方面所述的冷却系统故障监测方法。
为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行第一方面所述的冷却系统故障监测方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例所提供的一种冷却系统故障监测方法的流程示意图；
图2为冷却系统的结构图；
图3为本发明实施例提供的另一种冷却系统故障监测方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种冷却系统故障监测装置的结构示意图；以及
图5为本发明实施例提供的另一种冷却系统故障监测装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的冷却系统故障监测方法和装置。
图1为本发明实施例所提供的一种冷却系统故障监测方法的流程示意图。
步骤101，在车辆行驶过程中，对所述车辆的热交换器进行测量，得到所述热交换器进水口数据和所述热交换器出水口数据。
具体地，车辆的动力传动系部件冷却系统用于对待散热零部件采用冷却液降温散热，具体来说，冷却系统包括热交换器、冷却泵和冷却管路。
为了清楚说明冷却系统的结构，图2为冷却系统的结构图，如图2所示，冷却泵设置于所述冷却管路中，热交换器与所述冷却管路两端连接。
这里热交换器的作用是将热量排到大气中，冷却泵用来迫使冷却液在冷却系统中循环流动，待散热零部件串联于冷却回路中，以冷却液作为传输介质为待散热器件进行强迫对流式散热。
步骤102，根据进水口数据和所述出水口数据，计算得到疲劳度。
其中，疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率。
目前对于冷却系统自身故障预测的研究较少，大部分研究着重于零部件的过温故障探测及处理措施。冷却系统自身故障所导致的冷却效果不理想，最终表现形式为零部件的过温。而一旦触发零部件过温故障，通常会导致车辆限功率行驶甚至禁止行车。本发明实施例，根据冷却系统的疲劳度，实时预测冷却系统故障，期望能够在触发零部件过温故障之前，准确预测出冷却系统本身故障的情况，并及时提醒用户对冷却系统进行维护，从而进一步保障零部件使用寿命及汽车正常行驶。
具体地，根据所述进水口温度和所述出水口温度，计算得到温度差值。进而根据所述出水口温度变化率、所述出水口流量变化率和所述温度差值，计算得到所述疲劳度。在计算疲劳度时，将所述温度差值除以所述出水口温度变化率和所述出水口流量变化率之间的乘积，得到疲劳度。
作为一种可能的实现方式，对于疲劳度，可以从以下参数及计算公式进行计算：
1)计算车辆行驶过程中，热交换器进、出水口处温度差值。
温度差值即：T1-T2。
其中，T1为热交换器进水口温度；T2为热交换器出水口温度。
2)计算车辆行驶过程中，热交换器进水口处温度变化率。
温度变化率即：(T1’-T1)/(t1-t2)＝(T1’-T1)/Δt。
其中，T1’为t1时刻热交换器进水口温度；T1为t2时刻热交换器进水口温度；Δt为t1与t2时间差值。
3)计算车辆行驶过程中，热交换器进水口处流量变化率。
进水口处流量变化率即：(V1-V2)/(t1-t2)＝(V1-V2)/Δt。
其中，V1为t1时刻热交换器进水口流量；V2为t2时刻热交换器进水口流量；Δt为t1与t2时间差值。
4)根据冷却系统进、出水口水温差与出水口流量变化率计算冷却系统疲劳度。
即：
这里疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率，从而疲劳度越小，冷却系统越疲劳，冷却系统发生故障的可能性就更大。
步骤103，根据疲劳度，判断冷却系统是否存在故障。
具体地，若所述疲劳度低于疲劳度阈值，确定所述冷却系统存在故障并显示提示信息。
例如：通过车辆仪表文字或语音提示“冷却系统异常，请及时维护”。
本实施例中，通过在车辆行驶过程中，对车辆的热交换器进行测量，得到热交换器进水口数据和热交换器出水口数据，根据进水口数据和出水口数据，计算得到疲劳度，这里疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率，从而根据疲劳度，判断冷却系统是否存在故障，解决现有技术中缺乏对冷却系统的故障检测方法，从而车辆的安全性存在一定的风险的技术问题。
为了清楚说明上一实施例，本实施例提供了另一种冷却系统故障监测方法，在上一实施例对是否存在故障的基础上，本实施例还可以进一步判断出故障原因。图3为本发明实施例提供的另一种冷却系统故障监测方法的流程示意图，如图3所示，步骤103具体包括了以下子步骤。
步骤201，计算并判断车辆行驶过程中，热交换器进、出水口处的温度差值是否小于温差阈值η，若是，执行步骤202，否则执行步骤203。
具体地，温度差值即：T1-T2。其中，T1为热交换器进水口温度；T2为热交换器出水口温度。
步骤202，若所述温度差值小于温差阈值，预测故障原因为所述热交换器故障。
具体地，若温度差值小于温差阈值，说明未有效将热量排至大气，从而预测故障原因为所述热交换器故障。
步骤203，计算并判断车辆行驶过程中，热交换器进水口处温度变化率是否大于温度变化率阈值δ，若是，执行步骤204，否则执行步骤205。
具体地，温度变化率即：(T1’-T1)/(t1-t2)＝(T1’-T1)/Δt。
其中，T1’为t1时刻热交换器进水口温度；T1为t2时刻热交换器进水口温度；Δt为t1与t2时间差值。
步骤204，若所述出水口温度变化率大于温度变化率阈值，预测故障原因为所述冷却管路堵塞和所述冷却泵故障中的至少一个。
步骤205，计算并判断车辆行驶过程中，热交换器进水口处流量变化率是否大于流量变化率阈值γ，若是，执行步骤206，否则执行步骤207。
具体地，进水口处流量变化率即：(V1-V2)/(t1-t2)＝(V1-V2)/Δt。
其中，V1为t1时刻热交换器进水口流量；V2为t2时刻热交换器进水口流量；Δt为t1与t2时间差值。
步骤206，若出水口流量变化率大于流量变化率阈值，预测故障原因为所述冷却系统存在冷却液泄露。
步骤207，若温度差值不小于温差阈值、出水口温度变化率不大于温度变化率阈值，且出水口流量变化率不大于流量变化率阈值，确定疲劳度不低于疲劳度阈值，冷却系统未出现故障。
其中，疲劳度阈值是根据温差阈值、温度变化率阈值和流量变化率阈值确定的，疲劳度阈值等于温差阈值除以温度变化率阈值和流量变化率阈值之间的乘积。
步骤208，当判断出故障原因时，显示提示信息。
其中，提示信息包括故障原因。
例如：仪表中冷却系统故障灯开启，发出报警音，同时提醒驾驶员对冷却系统进行维护。并且，在仪表上以文字方式显示故障原因。
本实施例中，通过在车辆行驶过程中，对车辆的热交换器进行测量，得到热交换器进水口数据和热交换器出水口数据，根据进水口数据和出水口数据，计算得到疲劳度，这里疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率，从而根据疲劳度，判断冷却系统是否存在故障，解决现有技术中缺乏对冷却系统的故障检测方法，从而车辆的安全性存在一定的风险的技术问题。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种冷却系统故障监测装置。
图4为本发明实施例提供的一种冷却系统故障监测装置的结构示意图。
这里提及的冷却系统应用于车辆，包括冷却管路、设置于所述冷却管路中的冷却泵，以及与所述冷却管路两端连接的热交换器。
如图4所示，该冷却系统故障监测装置包括：测量模块41、计算模块42和监测模块43。
测量模块41，用于在车辆行驶过程中，对所述车辆的热交换器进行测量，得到所述热交换器进水口数据和所述热交换器出水口数据。
计算模块42，用于根据所述进水口数据和所述出水口数据，计算得到疲劳度。
其中，疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率。
监测模块43，用于根据所述疲劳度，判断所述冷却系统是否存在故障。
需要说明的是，前述对方法实施例的解释说明也适用于该实施例的装置，此处不再赘述。
基于上述实施例，本发明实施例还提供了一种冷却系统故障监测装置的可能的实现方式，图5为本发明实施例提供的另一种冷却系统故障监测装置的结构示意图，在上一实施例的基础上，计算模块42进一步包括：第一计算单元421和第二计算单元422。
第一计算单元421，用于根据所述进水口温度和所述出水口温度，计算得到温度差值。
第二计算单元422，用于根据所述出水口温度变化率、所述出水口流量变化率和所述温度差值，计算得到所述疲劳度。
具体地，第二计算单元422具体用于将所述温度差值除以所述出水口温度变化率和所述出水口流量变化率之间的乘积，得到所述疲劳度。
进一步，监测模块43，包括：判断单元431和预测单元432。
判断单元431，用于若所述疲劳度低于疲劳度阈值，确定所述冷却系统存在故障并显示提示信息。
预测单元432，用于根据所述出水口温度变化率、所述出水口流量变化率和/或所述温度差值预测所述冷却系统的故障原因。
具体地，预测单元432具体用于：若所述温度差值小于温差阈值，预测故障原因为所述热交换器故障；和/或，若所述出水口温度变化率大于温度变化率阈值，预测故障原因为所述冷却管路堵塞和所述冷却泵故障中的至少一个；和/或，若所述出水口流量变化率大于流量变化率阈值，预测故障原因为所述冷却系统存在冷却液泄露。
本发明实施例中，通过在车辆行驶过程中，对车辆的热交换器进行测量，得到热交换器进水口数据和热交换器出水口数据，根据进水口数据和出水口数据，计算得到疲劳度，这里疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率，从而根据疲劳度，判断冷却系统是否存在故障，解决现有技术中缺乏对冷却系统的故障检测方法，从而车辆的安全性存在一定的风险的技术问题。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机设备，包括：处理器，以及用于存储所述处理器可执行指令的存储器。
其中，处理器被配置为：
在车辆行驶过程中，对所述车辆的热交换器进行测量，得到所述热交换器进水口数据和所述热交换器出水口数据；
根据所述进水口数据和所述出水口数据，计算得到疲劳度；所述疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率；
根据所述疲劳度，判断所述冷却系统是否存在故障。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器被执行时，使得处理器能够执行一种冷却系统故障监测方法，所述方法包括：
在车辆行驶过程中，对所述车辆的热交换器进行测量，得到所述热交换器进水口数据和所述热交换器出水口数据；
根据所述进水口数据和所述出水口数据，计算得到疲劳度；所述疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率；
根据所述疲劳度，判断所述冷却系统是否存在故障。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种冷却系统故障监测方法，所述方法包括：
在车辆行驶过程中，对所述车辆的热交换器进行测量，得到所述热交换器进水口数据和所述热交换器出水口数据；
根据所述进水口数据和所述出水口数据，计算得到疲劳度；所述疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率；
根据所述疲劳度，判断所述冷却系统是否存在故障。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (11)

1.一种冷却系统故障监测方法，其特征在于，冷却系统应用于车辆，包括冷却管路、设置于所述冷却管路中的冷却泵，以及与所述冷却管路两端连接的热交换器，所述方法包括以下步骤：
在车辆行驶过程中，对所述车辆的热交换器进行测量，得到所述热交换器进水口数据和所述热交换器出水口数据；
根据所述进水口数据和所述出水口数据，计算得到疲劳度；所述疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率；
根据所述疲劳度，判断所述冷却系统是否存在故障。
2.根据权利要求1所述的冷却系统故障监测方法，其特征在于，所述根据所述进水口数据和所述出水口数据，计算得到疲劳度，包括：
根据所述进水口温度和所述出水口温度，计算得到温度差值；
根据所述出水口温度变化率、所述出水口流量变化率和所述温度差值，计算得到所述疲劳度。
3.根据权利要求2所述的冷却系统故障监测方法，其特征在于，所述根据所述出水口温度变化率、所述出水口流量变化率和所述温度差值，计算得到所述疲劳度，包括：
将所述温度差值除以所述出水口温度变化率和所述出水口流量变化率之间的乘积，得到所述疲劳度。
4.根据权利要求2所述的冷却系统故障监测方法，其特征在于，所述根据所述疲劳度，判断所述冷却系统是否存在故障，包括：
若所述疲劳度低于疲劳度阈值，确定所述冷却系统存在故障并显示提示信息；
根据所述出水口温度变化率、所述出水口流量变化率和/或所述温度差值预测所述冷却系统的故障原因。
5.根据权利要求4所述的冷却系统故障监测方法，其特征在于，所述根据所述出水口温度变化率、所述出水口流量变化率和/或所述温度差值预测所述冷却系统的故障原因，包括:
若所述温度差值小于温差阈值，预测故障原因为所述热交换器故障；
和/或，若所述出水口温度变化率大于温度变化率阈值，预测故障原因为所述冷却管路堵塞和所述冷却泵故障中的至少一个；
和/或，若所述出水口流量变化率大于流量变化率阈值，预测故障原因为所述冷却系统存在冷却液泄露。
6.一种冷却系统故障监测装置，其特征在于，冷却系统应用于车辆，包括冷却管路、设置于所述冷却管路中的冷却泵，以及与所述冷却管路两端连接的热交换器，所述装置包括：
测量模块，用于在车辆行驶过程中，对所述车辆的热交换器进行测量，得到所述热交换器进水口数据和所述热交换器出水口数据；
计算模块，用于根据所述进水口数据和所述出水口数据，计算得到疲劳度；所述疲劳度用于指示所述冷却系统正常运行的概率；
监测模块，用于根据所述疲劳度，判断所述冷却系统是否存在故障。
7.根据权利要求6所述的冷却系统故障监测装置，其特征在于，所述计算模块，包括：
第一计算单元，用于根据所述进水口温度和所述出水口温度，计算得到温度差值；
第二计算单元，用于根据所述出水口温度变化率、所述出水口流量变化率和所述温度差值，计算得到所述疲劳度。
8.根据权利要求7所述的冷却系统故障监测装置，其特征在于，所述监测模块，包括：
判断单元，用于若所述疲劳度低于疲劳度阈值，确定所述冷却系统存在故障并显示提示信息；
预测单元，用于根据所述出水口温度变化率、所述出水口流量变化率和/或所述温度差值预测所述冷却系统的故障原因。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的冷却系统故障监测方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的冷却系统故障监测方法。
11.一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如权利要求1-5中任一所述的冷却系统故障监测方法。
CN201710516275.4A 2017-06-29 2017-06-29 冷却系统故障监测方法和装置 Pending CN107271200A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710516275.4A CN107271200A (zh) 2017-06-29 2017-06-29 冷却系统故障监测方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710516275.4A CN107271200A (zh) 2017-06-29 2017-06-29 冷却系统故障监测方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107271200A true CN107271200A (zh) 2017-10-20

Family

ID=60071342

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710516275.4A Pending CN107271200A (zh) 2017-06-29 2017-06-29 冷却系统故障监测方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107271200A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108827648A (zh) * 2018-04-18 2018-11-16 浙江吉利汽车研究院有限公司 老化监测方法及装置
CN109540538A (zh) * 2018-08-27 2019-03-29 浙江中车电车有限公司 一种客车冷却系统失效分析方法及系统
CN110207972A (zh) * 2019-07-05 2019-09-06 上海迦锐自动化检测科技有限公司 一种汽车冷却系统零部件的寿命测试方法及测试设备
CN110823878A (zh) * 2019-11-26 2020-02-21 苏州长光华医生物医学工程有限公司 化学发光免疫分析仪及其冷却循环系统、故障监测方法
CN110986270A (zh) * 2019-12-16 2020-04-10 珠海格力电器股份有限公司 半导体空调故障检测方法、装置及半导体空调
CN111025138A (zh) * 2019-12-16 2020-04-17 华为技术有限公司 一种检测装置以及服务器

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1707076A (zh) * 2004-06-09 2005-12-14 五十铃自动车株式会社 涡轮增压器的疲劳故障诊断方法及装置
CN102420021A (zh) * 2011-11-15 2012-04-18 中广核工程有限公司 一种核电站安全壳泄漏率监测方法及系统
CN102788696A (zh) * 2012-07-21 2012-11-21 辽宁大学 基于改进bp神经网络和模糊集理论的轴承健康度评价方法
CN102890002A (zh) * 2012-09-24 2013-01-23 三一重机有限公司 工程机械及液压油散热器故障检测装置
CN103361950A (zh) * 2012-03-30 2013-10-23 三星电子株式会社 烘干机及其堵塞检测方法
CN103493612A (zh) * 2011-04-20 2014-01-01 丰田自动车株式会社 冷却系统和具备该冷却系统的车辆
CN104192062A (zh) * 2014-08-12 2014-12-10 潍柴动力股份有限公司 一种冷却系统故障监测方法及装置
CN104330275A (zh) * 2014-11-06 2015-02-04 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司曲靖局 一种换流阀冷却系统的故障分析及诊断设备及其实现方法
CN104826568A (zh) * 2015-05-15 2015-08-12 南京科技职业学院 一种高温熔盐泵冷却装置及冷却状态监测方法
CN105383027A (zh) * 2015-12-18 2016-03-09 广东鸿图南通压铸有限公司 一种压铸模具冷却系统的检测方法及装置
CN106809000A (zh) * 2017-01-22 2017-06-09 北京新能源汽车股份有限公司 冷却系统的冷却性能信息的获取方法、装置及电动汽车

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1707076A (zh) * 2004-06-09 2005-12-14 五十铃自动车株式会社 涡轮增压器的疲劳故障诊断方法及装置
CN103493612A (zh) * 2011-04-20 2014-01-01 丰田自动车株式会社 冷却系统和具备该冷却系统的车辆
CN102420021A (zh) * 2011-11-15 2012-04-18 中广核工程有限公司 一种核电站安全壳泄漏率监测方法及系统
CN103361950A (zh) * 2012-03-30 2013-10-23 三星电子株式会社 烘干机及其堵塞检测方法
CN102788696A (zh) * 2012-07-21 2012-11-21 辽宁大学 基于改进bp神经网络和模糊集理论的轴承健康度评价方法
CN102890002A (zh) * 2012-09-24 2013-01-23 三一重机有限公司 工程机械及液压油散热器故障检测装置
CN104192062A (zh) * 2014-08-12 2014-12-10 潍柴动力股份有限公司 一种冷却系统故障监测方法及装置
CN104330275A (zh) * 2014-11-06 2015-02-04 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司曲靖局 一种换流阀冷却系统的故障分析及诊断设备及其实现方法
CN104826568A (zh) * 2015-05-15 2015-08-12 南京科技职业学院 一种高温熔盐泵冷却装置及冷却状态监测方法
CN105383027A (zh) * 2015-12-18 2016-03-09 广东鸿图南通压铸有限公司 一种压铸模具冷却系统的检测方法及装置
CN106809000A (zh) * 2017-01-22 2017-06-09 北京新能源汽车股份有限公司 冷却系统的冷却性能信息的获取方法、装置及电动汽车

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108827648A (zh) * 2018-04-18 2018-11-16 浙江吉利汽车研究院有限公司 老化监测方法及装置
CN109540538A (zh) * 2018-08-27 2019-03-29 浙江中车电车有限公司 一种客车冷却系统失效分析方法及系统
CN109540538B (zh) * 2018-08-27 2021-06-18 浙江中车电车有限公司 一种客车冷却系统失效分析方法
CN110207972A (zh) * 2019-07-05 2019-09-06 上海迦锐自动化检测科技有限公司 一种汽车冷却系统零部件的寿命测试方法及测试设备
CN110823878A (zh) * 2019-11-26 2020-02-21 苏州长光华医生物医学工程有限公司 化学发光免疫分析仪及其冷却循环系统、故障监测方法
CN110823878B (zh) * 2019-11-26 2021-04-23 苏州长光华医生物医学工程有限公司 化学发光免疫分析仪及其冷却循环系统、故障监测方法
CN110986270A (zh) * 2019-12-16 2020-04-10 珠海格力电器股份有限公司 半导体空调故障检测方法、装置及半导体空调
CN111025138A (zh) * 2019-12-16 2020-04-17 华为技术有限公司 一种检测装置以及服务器
CN110986270B (zh) * 2019-12-16 2020-11-27 珠海格力电器股份有限公司 半导体空调故障检测方法、装置及半导体空调
WO2021120735A1 (zh) * 2019-12-16 2021-06-24 华为技术有限公司 一种检测装置以及服务器
CN111025138B (zh) * 2019-12-16 2021-08-20 华为技术有限公司 一种检测装置以及服务器

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107271200A (zh) 冷却系统故障监测方法和装置
CN103262048B (zh) 操作管理装置、操作管理方法及其程序
CN103617110A (zh) 服务器设备状态检修系统
Asadzadeh et al. Improving the product reliability in multistage manufacturing and service operations
US20140046605A1 (en) Leak detection in fluid conducting conduit
US9655286B2 (en) Facilitating fluid level sensing
CN107763795A (zh) 应用于空调设备的温度传感器检测方法和装置
US20130073245A1 (en) Method and System for Real Time Monitoring, Prediction, Analysis and Display of Temperatures for Effective Thermal Management in a Data Center
KR101553892B1 (ko) 원자력 발전소 중대사고 대응 장치 및 방법
CN108508803A (zh) 多联机系统通讯匹配方法和装置
CN108170581A (zh) 一种故障预警方法、装置及电子设备
US9851726B2 (en) Thermal capacity management
CN108759991A (zh) 空调系统中传感器的测量误差诊断方法、装置和空调系统
CN104133688A (zh) 医疗服务巡查与调查系统及方法
CN103423439A (zh) 用ewma滤波器检测液压回路中流体损失或堵塞的方法
CN112857842A (zh) 一种冷却系统的故障预警方法及装置
CN109978055A (zh) 多传感器系统的信息融合方法及系统、计算机设备及介质
CN107466386B (zh) 基于泵识别问题的系统和方法及计算机可读介质
JP2021089116A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び学習済みモデルの生成方法
KR101935837B1 (ko) 수처리 시스템의 모니터링을 통한 사고 예측 및 이상 물질 유입 경로 추적 방법, 장치 및 컴퓨터 판독-가능 기록매체
CN109855232A (zh) 空调系统故障处理方法、模块机系统
Park et al. The step complexity measure for emergency operating procedures—comparing with simulation data
CN107735744A (zh) 阀故障预测
Norouzi-Khangah et al. Performance assessment of cooling systems in data centers; Methodology and application of a new thermal metric
CN104595568B (zh) 空调水阀的检测方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171020