CN107192676A - 一种基于色差计法鉴别槐花品质的方法 - Google Patents

一种基于色差计法鉴别槐花品质的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于色差计法鉴定槐花品质的方法。包括如下步骤：S1.收集不同批次的槐花炮制品，筛选符合标准的槐花炮制品；S2.利用色差计采集颜色特征参数L*a*b*值；S3.确定槐花炮制品组的颜色参考值范围；S4.对颜色数据进行判别分析；S5.采集未用于建模的槐花炮制品和不符合标准的槐花炮制品的颜色特征参数，验证参考值范围；S6.样品检测。该方法首次利用色差计法确定槐花品质的颜色参考值范围，客观评价槐花品质，与传统经验鉴别比较，方法简单快速，客观化、可量化、数字化评价中药质量。本发明为槐花品质的评价提供新的鉴定方法，对市场槐花炮制品的质量监管提供科学依据。

Description

一种基于色差计法鉴别槐花品质的方法
技术领域
本发明属于药材检测技术领域。更具体地，涉及一种基于色差计法鉴别槐花品质的方法。
背景技术
槐花为豆科植物槐Sophora japonica L.的干燥花，主产于河北、山东、河南、天津等地。本品味苦，微寒，具有清肝泻火、清热凉血的作用，临床用于血痢、便血、吐血、肝热目赤等。槐花主要含有黄酮类化合物、皂苷类化合物和甾类等化学成分，具有抗炎、抗病毒、抗真菌、抗肿瘤、止血、降血脂作用，降压扩冠心血管，对治疗痔病出血有显著疗效。
槐花生品有清肝泻火、清热凉血的作用，多用于血热妄行，肝热目赤，头痛眩晕，疮毒肿痛；炒品则缓和其苦寒之性，清热凉血的作用较生品差，有凉血止血作用，保存药效；炭品凉血止血强，可用于各种出血症等
中药饮片质量控制方法主要根据药工对火候的把握，采用感官评价，通过眼看、鼻闻、口尝等方式来控制炮制火候和饮片质量。但是，该方法主观因素影响比较大，同一情况两药工的结论也可能不一样，因此规范统一中药饮片标准尤为重要。色差计是一种模拟人眼获取物体色彩图像信息，将图像信息转化为数字信息，用于实时检测和控制的视觉机器。利用色差计对中药饮片颜色测定，可使中药饮片颜色描述客观化和数字化，有利于建立规范统一的炮制标准。目前，现有技术还未见有采用色差计法鉴别槐花品质的相关报道。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服现有技术中槐花品质鉴别方面存在的缺陷和不足，提供一种利用色差计法对槐花品质进行鉴别的方法。该方法与传统经验鉴别比较，具有简单快速，客观化、可量化、数字化等优点，为槐花品质的评价提供了新的鉴定方法，具有较大的应用前景。
本发明的目的是提供一种基于色差计法鉴别槐花品质的方法。
本发明的上述目的是通过以下技术方案给予实现的：
一种基于色差计法鉴别槐花品质的方法，包括如下步骤：
S1.样品预处理：收集不同批次的槐花炮制品，人工筛选出品质较好的槐花炮制品后粉碎得到样品粉末；
S2.采集颜色特征参数：将步骤S1的样品粉末利用色差计进行测定，得到相应的L*a*b*色度值；
S3.确定参考值范围：根据步骤S2中颜色特征参数，统计各炮制品的L*a*b*色度值，得到相应炮制品的颜色参考值范围；
S4.判别分析：将所得各批次槐花炮制品颜色数据进行判别分析，提取判别式函数特征值；
S5.模型的验证：采集未用于建模的槐花炮制品和不符合标准的槐花炮制品的颜色特征参数，应用所确定的颜色参考值范围进行验证；
S6.样品鉴别：采集待测槐花样品的颜色特征参数，应用确定的颜色参考值范围进行鉴别。
优选地，步骤S1所述人工筛选为以经验鉴别为标准，采用德尔菲法，按照炮制程度、色泽均匀度和饮片均匀度评分项目，分别对每批槐花炒品、炭品评分鉴定，确定实验的研究对象，剔除不符合标准的炮制品。
进一步有效地，步骤S1所述人工筛选的标准为：以经验鉴别为标准，采用德尔菲法，按照炮制程度、色泽均匀度和饮片均匀度(40:30:30)评分项目，10位中药专家(从事中药工作20年以上具有高级职称的教授和主任药师)对各批槐花炒品、炭品评分鉴定。将平均得分在80分以上的槐花炮制品作为研究对象。
优选地，槐花炮制品粉碎90％以上过五号筛，未过筛的分别与已过筛的粉末混合均匀，分别取10.13g粉末填满并压紧粉末盒，重复测定6次，取平均值。
优选地，步骤S2中所述色差计为CR-410型色彩色差计，配有粉末测试盒CR-A50，D65光源，测量口径Φ50mm，2°标准观察角，重复性标准偏差ΔE*ab在0.07以内，仪器误差ΔE*ab在0.8以内。
优选地，步骤S3所述槐花炮制品的颜色参考值范围，生品的L*为53.73～62.82，a*为1.68～6.43，b*为19.63～23.43；炒品的L*为51.45～62.92，a*为3.64～7.13，b*为17.07～22.18；炭品的L*为38.95～45.02，a*为5.67～7.65，b*为9.40～14.49。
优选地，色差计采集软件为SpectricMagic NX软件，判别分析软件为SPSS19.0。
本发明对槐花炮制品各个样品的色泽数据进行判别分析，建立L*、a*、b*色度值参数的槐花炮制品鉴别函数，提取两个典型判别式函数特征值16.402和1.636，函数1方差的累积贡献率为90.9％，函数2方差的累积贡献率为100.0％，表明可对槐花炮制品的色泽数据进行判别分析。槐花各炮制品均被准确分为3类，说明不同炮制品的颜色存在差异。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
(1)本发明首次利用色差计法确定槐花品质的颜色参考值范围，客观评价槐花品质，与传统经验鉴别比较，方法简单快速，客观化、可量化、数字化评价中药质量
(2)本发明为槐花品质的评价提供新的鉴定方法，对市场槐花炮制品的质量监管提供科学依据。
附图说明
图1为槐花品质典则判别分析函数图；1为生品，2为炒品，3为炭品。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体实施例来进一步说明本发明，但本实施例不对本发明做任何形式的限定
本发明所用仪器：CR-410色彩色差计(柯尼卡美能达公司，日本)，配有粉末测试盒CR-A50，SpectricMagic NX软件；高速万能粉碎机(永光明医疗仪器有限公司，北京)；电子分析天平(Sartorius公司，瑞士)；国家标准药典筛(上虞市道墟五四仪器纱筛厂，浙江)。
实施例1槐花品质的色差计鉴别方法的建立
1、样品的收集：槐花炮制品为市场收集，均经广东省药品检验所林锦锋副主任中药师鉴定，均为豆科植物槐Sophora japonica L.的干燥花。槐花炮制品合计112批，其中35批生品，42批炒品，35炭品。样品购自北京、成都、广州、河北、山东、河南、深圳等地，产地包括河南、河北、山东、天津、安徽、北京等地。
2、优选槐花炮制品：以经验鉴别为标准，采用德尔菲法，按照炮制程度、色泽均匀度和饮片均匀度(40:30:30)评分项目，10位中药专家(从事中药工作20年以上具有高级职称的教授和主任药师)对各批槐花炒品、炭品评分鉴定。将平均得分在80分以上的槐花炮制品作为研究对象，剔除评分较低的炮制品，重新排序，得到36批炒品(C1～C36)，28批炭品(T1～T28)。槐花炒品和炭品的得分平均值见表1。
表1槐花炒品和炭品平均得分表
3、采集样品颜色特征参数：利用色差计，D65光源，测量口径Φ50mm，2°标准观察角，白板校正后，分别取85批槐花炮制品(随机抽取30批生品、30批炒品、25批炭品)粉碎90％以上过五号筛，未过筛的分别与已过筛的粉末混合均匀，取10.13g粉末填满并压紧粉末盒，重复测定6次，取平均值。得到85批槐花炮制品的L*a*b*色度值，见表2(S1～S30为生品，C1～C30为炒品，T1～T25为炭品)。
表2槐花炮制品颜色测定结果(n＝6)
4、确定槐花品质的参考值范围：统计槐花炮制品的颜色特征参数L*a*b*，得到相应炮制品的颜色参考值范围分别是：
生品：L*(53.73～62.82)，a*(1.68～6.43)，b*(19.63～23.43)；
炒品：L*(51.45～62.92)，a*(3.64～7.13)，b*(17.07～22.18)；
炭品：L*(38.95～45.02)，a*(5.67～7.65)，b*(9.40～14.49)。
5、判别分析：利用SPSS19.0，对槐花炮制品85个样品的色泽数据进行判别分析，建立L*、a*、b*色度值参数的槐花炮制品鉴别函数，提取两个典型判别式函数特征值16.402和1.636，函数1方差的累积贡献率为90.9％，函数2方差的累积贡献率为100.0％，表明可对槐花炮制品的色泽数据进行判别分析。典则判别分析函数图，如图1所示，槐花炮制品均被准确分为3类：1类为生品，2类为炒品，3类为炭品；说明不同炮制品的颜色存在差异。
实施例2槐花品质的色差计法鉴别方法的验证
1、色差计测定方法的精密度、重复性和稳定性
对样品做了精密度(n＝6)，精密度L*a*b*色度值的RSD平均值为0.17％；重复性实验(n＝6)，L*a*b*色度值的RSD平均值为0.79％；一天内重复性6次的L*a*b*色度值的RSD平均值为0.43％；重复性7天的L*a*b*色度值的RSD平均值为0.70％。说明该方法稳定可靠。
2、槐花颜色参考值范围的验证
应用所确定的槐花各炮制品的颜色参考值范围，对剩下未用于建模且符合标准的槐花5批生品(S31～S35)、6批炒品(C31～C36)、3批炭品(T26～T28)、得分较低的槐花2批炒品(C37、C38)和2批炭品(T29、T30)及槐米(M1)进行验证，得到其鉴定结果见表3。
表3槐花不同炮制品的颜色测定结果
由槐花炮制品的参考值范围生品L*(53.73～62.82)、a*(1.68～6.43)、b*(19.63～23.43)，炒品L*(51.45～62.92)、a*(3.64～7.13)、b*(17.07～22.18)，炭品L*(38.95～45.02)、a*(5.67～7.65)、b*(9.40～14.49)可知，S31～S35、C31～C36和T26～T28的L*a*b*色度值均在相应炮制品的参考值范围内，准确鉴定为生品、炒品和炭品；而C37、C38、T29、T30和M1的L*a*b*色度值超出相应炮制品的参考值范围，表明根据颜色参考值范围可鉴定符合标准的槐花炮制品。

Claims (6)

1.一种基于色差计法鉴别槐花品质的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1.样品预处理：收集不同批次的槐花炮制品，人工筛选出品质较好的槐花炮制品后粉碎得到样品粉末；
S2.采集颜色特征参数：将步骤S1的样品粉末利用色差计进行测定，得到相应的L*a*b*色度值；
S3.确定参考值范围：根据步骤S2中颜色特征参数，统计各炮制品的L*a*b*色度值，得到相应炮制品的颜色参考值范围；
S4.判别分析：将所得各批次槐花炮制品颜色数据进行判别分析，提取判别式函数特征值；
S5.模型的验证：采集未用于建模的槐花炮制品和不符合标准的槐花炮制品的颜色特征参数，应用所确定的颜色参考值范围进行验证；
S6.样品鉴别：采集待测槐花样品的颜色特征参数，应用确定的颜色参考值范围进行鉴别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1所述人工筛选为以经验鉴别为标准，采用德尔菲法，按照炮制程度、色泽均匀度和饮片均匀度评分项目，分别对每批槐花炒品、炭品评分鉴定，确定实验的研究对象，剔除不符合标准的炮制品。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，槐花炮制品粉碎90%以上过五号筛，未过筛的分别与已过筛的粉末混合均匀，分别取10.13g粉末填满并压紧粉末盒，重复测定6次，取平均值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中所述色差计为CR-410型色彩色差计，配有粉末测试盒CR-A50，D65光源，测量口径Φ50mm，2°标准观察角，重复性标准偏差ΔE*ab0.07以内，仪器误差ΔE*ab0.8以内。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3所述槐花炮制品的颜色参考值范围，生品的L*为53.73～62.82，a*为1.68～6.43，b*为19.63～23.43；炒品的L*为51.45～62.92，a*为3.64～7.13，b*为17.07～22.18；炭品的L*为38.95～45.02，a*为5.67～7.65，b*为9.40～14.49。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，色差计采集软件为SpectricMagic NX软件，判别分析软件为SPSS 19.0。
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