CN107169018A - 一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法 - Google Patents
一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107169018A CN107169018A CN201710220877.5A CN201710220877A CN107169018A CN 107169018 A CN107169018 A CN 107169018A CN 201710220877 A CN201710220877 A CN 201710220877A CN 107169018 A CN107169018 A CN 107169018A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- information
- disaster
- data
- stricken
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 241000282693 Cercopithecidae Species 0.000 claims abstract description 23
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000009313 farming Methods 0.000 claims description 3
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000009360 aquaculture Methods 0.000 description 1
- 244000144974 aquaculture Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 244000144977 poultry Species 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/188—Vegetation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明属农业保险技术领域，尤其涉及融合地理信息技术、遥感技术、卫星定位技术的一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法，包括遥感卫星影像数据模块，与遥感卫星影像数据模块存在通信数据连接的影像预处理模块，与影像预处理模块存在通信数据连接的影像地图服务模块，以及与影像地图服务模块存在通信数据连接的中心服务器，所述中心服务器通过数据通信线路连接有标的信息存储模块、农作物数据库模块、气象数据服务器模块、现场勘验组件、农业专家端使用模块和保险公司端使用模块，本发明提供的一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法具有能大面积进行准确测量出受灾面积，能够快速的对受损标的受灾范围和程度做出精确的判定依据的优点。
Description
技术领域
本发明属农业保险技术领域，尤其涉及融合地理信息技术、遥感技术、卫星定位技术的一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法。
背景技术
农业保险，是指对种植业(农作物)、养殖业(禽畜)在生产、哺育、成长过程中可能遭到的自然灾害或意外事故所造成的经济损失提供经济保障的一种 。保险机构通过保险的形式，组织农业从业人员集体互助，使受损单位或个人得到应有的补偿，以便及时恢复生产，保证农业生产顺利进行。
目前农业保险是许多国家普遍实行的一种农业保障方式，其主要的目的是用于降低农业生产中遇到的自然风险和市场风险。所以大力发展农业保险，但是目前农业保险在我国推行的过程中，有很多问题亟待解决。
尤其是在种植险查勘、定损阶段存在不易做到精细查勘、定损、时效性差、成本高、效率低的缺陷。在农业保险查勘的流程如下：查勘人员在得到查勘任务后，开始查勘准备工作，这个工作需要制定时间，路线、人员、设备和受灾保户信息，到达现场后，开始采集原始数据（受灾的面积确定、受灾责任的认定、原始照片和视频资料）；形成查勘报告。在大面积受灾时，查勘人员在时效内无法完成受灾面积的查勘；另外每次查勘都需要实地查勘成本过高；查勘无法精确到户。现有的常规种植险定损流程如下：制定定损方案，保证定损有计划和有步骤；组建有协保、承保人员和农业专家定损小组；小组通过气象信息确定出险时间，通过比对承保信息和标的信息判断是否为保险标的；以条款为依据区分是否为保险责任损失或者非保险责任损失；通过目测和实地丈量确定损失面积；通过测产和经验估算受损程度。形成“报定损清单”“损失核定记录”并且定损人员签字确认。定损的方式主要是“逐一定损”“抽查定损”“排除定损”的方式。定损其实就是确定标的受灾面积和受灾程度，但是要对每块标的进行精细定损是的时效和高成本无法达到的。
发明内容
本发明的目的就是为解决现有的农业保险中种植险查勘、定损阶段所存在的不易做到精细查勘、定损、时效性差、成本高、效率低的问题，而提供一种融合地理信息技术、遥感技术、卫星定位技术，通过高分辨率的遥感影像、无人机影像和GPS定位技术的应用能在查勘过程，能大面积进行准确测量出受灾面积；通过3S技术，利用遥感技术的高精度宽范围的特点，能够快速的对受损标的受灾范围和程度做出精确的判定依据。并通过定损模型信息数据快速准确的完成定损工作，从而实现定损到户和精细定损的一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法。
本发明采用的技术方案是：
一种农业保险查勘、定损系统，包括遥感卫星影像数据模块，与遥感卫星影像数据模块存在通信数据连接的影像预处理模块，与影像预处理模块存在通信数据连接的影像地图服务模块，以及与影像地图服务模块存在通信数据连接的中心服务器，所述中心服务器通过数据通信线路连接有标的信息存储模块、农作物数据库模块、气象数据服务器模块、现场勘验组件、农业专家端使用模块和保险公司端使用模块；
所述遥感卫星影像数据模块是存储并提供高分辨率遥感卫星图片的数据库模块；
所述影像预处理模块是将卫星遥感的多光谱数据与全色数据融合而成，得到高分辨率的影像数据；
所述影像地图服务模块是将影像预处理模块处理后得到高分辨率的影像数据通过Rest服务的形式，发布成影像地图服务；
所述标的信息存储模块为存储有标的物信息数据库服务器；所述标的物信息包括标的物所在地块的地理位置、面积信息和种植物种类信息；
所述农作物数据库模块为存储有不同农作物的生长、价值和在不同的灾害情况下的损比信息的数据库服务器；
所述气象数据服务器模块为存储有气象信息数据的数据库服务器；
所述现场勘验组件包括分别与中心服务器通过数据通信线路连接的平板电脑和无人机。
进一步的，所述农业专家端使用模块和保险公司端使用模块均为与中心服务器通过数据通信线路连接的电脑终端。
进一步的，所述现场勘验组件中的无人机上搭载有信息采集部件，所述信息采集部件包括光谱仪、成像仪、红外仪和PM2.5检测仪。
一种运用上述农业保险查勘、定损系统实现农业保险查勘、定损的方法，包括以下步骤：
步骤1）、在遥感卫星影像数据模块中存储高分辨率遥感卫星图片；
步骤2）、将遥感卫星影像数据模块中存储的高分辨率遥感卫星图片读取到影像预处理模块，由影像预处理模块对高分辨率遥感卫星图片进行大气校正、正射校正、融合、拼接、裁剪、空间配准的处理，得到高分辨率的影像数据；
步骤3）、将影像预处理模块处理得到的高分辨率的影像数据影像读取到地图服务模块中，由地图服务模块将高分辨率的影像数据通过Rest服务的形式，发布成影像地图服务；
步骤4）、中心服务器读取标的信息存储模块中的标的物信息、地图服务模块中影像地图信息以及农作物数据库模块中与标的物相对应的农作物信息，再将标的物信息和农作物信息标注到影像地图信息中，形成标的物地图信息；
步骤5）、保险公司接到投保人所投标的物受灾报案后，工作人员通过中心服务器得到标的物所在地受灾前和受灾后临近时间点的标的物地图信息，通过对受灾前、后影像农作物的提取，然后进行叠加、分析、比对从而得出标的受灾的面积；
步骤6）、由查勘人员使用现场勘验组件中的平板电脑到标的受灾现场进行拍照或视频拍摄，并将现在照片或视频回传至中心服务器，所拍摄照片或视频中包括有拍摄地点、坐标、时间和受灾标的图像信息；在受灾面积过大的情况下，可以使用无人机及其上搭载的信息采集部件对标的受灾区域进行现场勘验，并将现场勘验得到的拍摄地点、坐标、时间和受灾标的图像信息回传至中心服务器；
步骤7）、中心服务器通过农作物数据库模块读取到受灾区域农作物的生长、价值和在不同的灾害情况下的损比信息数据，通过气象数据服务器模块读取到受灾区域气象信息数据；并将受灾区域农作物信息数据、受灾区域气象信息数据、受灾区域地理位置、受灾面积、受灾前后标的物地图信息数据以及现场勘验得到的拍摄地点、坐标、时间和受灾标的图像信息数据推送至农业专家端使用模块；
步骤8）、农业专家根据中心服务器提供的标的受灾信息作出查勘、定损结论，并反馈至中心服务器；
步骤9）、中心服务器将农业专家作出的查勘、定损结论推送至保险公司端使用模块，保险公司根据农业专家作出的查勘、定损结论对受灾区域保户作出理赔。
进一步的，所述步骤6）中可以由保户本人使用现场勘验组件中的平板电脑到标的受灾现场进行拍照或视频拍摄，并将现在照片或视频回传至中心服务器，所拍摄照片或视频中包括有拍摄地点、坐标、时间和受灾标的图像信息。
本发明的有益效果是：
通过本发明提供的农业保险查勘、定损系统及实现方法，用于现场原始数据采集的移动平台主要用来对受灾现场的采集原始数据，主要包括保险理赔实务中要求的视频、图像、文字信息。原始数据上传至用于定损数据存储和分析的业务信息服务中。业务信息服务是定损流程中的定损环节，定损人员通过该业务服务信息系统调取高分辨率的影像，通过影像的解译来得出相关地区的受灾范围和分布，通过和来自空间数据服务的标的信息进行叠加、分析、比对从而得出标的受灾的面积，通过现场原始数据的视频、图片、文字的展示和高分辨率影像的分析得出标的受灾的程度，从而完成精准定损，定损到户的要求。定损人员不需要到现场就可以完成大部分的定损工作。业务服务中通过对原始资料、高分辨率的影像为定损人员提供了大量的详实可信的资料和证据，从而得出相关的定损报告。定损报告和相关的信息存储到业务信息库中。空间信息服务主要用来存储保险承保的标的信息，这些信息主要来自承保的信息以及标的位置和几何对象。高分辨率影像服务的影像服务主要用于发布和管理查勘过程中所需要的高分辨率影像，新影像的及时更新；对查勘操作平台提供影像服务；现场资料搜集和传输的移动平台查勘人员通过移动设备的拍摄功能可以对现场进行拍照或者视频拍摄，拍摄的照片有拍摄地点、坐标、时间和受灾标的信息；在高分辨率影像标出受灾区域和面积；把搜集的数据上传到查勘操作的管理平台。查勘操作平台通过该平台可以调用现场数据并展示，利用高分辨率影像进行受灾地区定位、受灾前后影像的对比、受灾面积的测量、受灾地区天气信息、受灾地区的历史信息等给专家提供详实和便利的判断依据和提供专家做出查勘结论的接口。通过该操作平台，专家可以在同一时间进行对多地区同时定损节约了大量的人力和时间。
总之，本发明提供的一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法具有能大面积进行准确测量出受灾面积，能够快速的对受损标的受灾范围和程度做出精确的判定依据的优点。
附图说明
图1 是本发明提供的一种农业保险查勘、定损系统的结构框图。
图2 是本发明提供的一种农业保险查勘、定损系统实现方法的流程图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法。
下面结合附图对本发明的内容作进一步说明，一种农业保险查勘、定损系统，如图1所示，包括遥感卫星影像数据模块，与遥感卫星影像数据模块存在通信数据连接的影像预处理模块，与影像预处理模块存在通信数据连接的影像地图服务模块，以及与影像地图服务模块存在通信数据连接的中心服务器，所述中心服务器通过数据通信线路连接有标的信息存储模块、农作物数据库模块、气象数据服务器模块、现场勘验组件、农业专家端使用模块和保险公司端使用模块，农业专家端使用模块和保险公司端使用模块均为与中心服务器通过数据通信线路连接的电脑终端。遥感卫星影像数据模块是存储并提供高分辨率遥感卫星图片的数据库模块；影像预处理模块是将卫星遥感的多光谱数据与全色数据融合而成，得到高分辨率的影像数据；影像地图服务模块是将影像预处理模块处理后得到高分辨率的影像数据通过Rest服务的形式，发布成影像地图服务；标的信息存储模块为存储有标的物信息数据库服务器；所述标的物信息包括标的物所在地块的地理位置、面积信息和种植物种类信息；农作物数据库模块为存储有不同农作物的生长、价值和在不同的灾害情况下的损比信息的数据库服务器；气象数据服务器模块为存储有气象信息数据的数据库服务器；现场勘验组件包括分别与中心服务器通过数据通信线路连接的平板电脑和无人机，无人机上搭载有信息采集部件，所述信息采集部件包括光谱仪、成像仪、红外仪和PM2.5检测仪。
如图2所示，一种运用上述农业保险查勘、定损系统实现农业保险查勘、定损的方法，包括以下步骤：
步骤1）、在遥感卫星影像数据模块中存储高分辨率遥感卫星图片；
步骤2）、将遥感卫星影像数据模块中存储的高分辨率遥感卫星图片读取到影像预处理模块，由影像预处理模块对高分辨率遥感卫星图片进行大气校正、正射校正、融合、拼接、裁剪、空间配准等处理，得到高分辨率的影像数据；
步骤3）、将遥感卫星影像数据模块中存储的高分辨率遥感卫星图片读取到影像预处理模块，由影像预处理模块对高分辨率遥感卫星图片进行大气校正、正射校正、融合、拼接、裁剪、空间配准等处理，得到高分辨率的影像数据；
步骤4）、中心服务器读取标的信息存储模块中的标的物信息、地图服务模块中影像地图信息以及农作物数据库模块中与标的物相对应的农作物信息，再将标的物信息和农作物信息标注到影像地图信息中，形成标的物地图信息；
步骤5）、保险公司接到投保人所投标的物受灾报案后，工作人员通过中心服务器得到标的物所在地受灾前和受灾后临近时间点的标的物地图信息，通过对受灾前、后影像农作物的提取，然后进行叠加、分析、比对从而得出标的受灾的面积；
步骤6）、由查勘人员使用现场勘验组件中的平板电脑到标的受灾现场进行拍照或视频拍摄，并将现在照片或视频回传至中心服务器，所拍摄照片或视频中包括有拍摄地点、坐标、时间和受灾标的图像信息；在受灾面积过大的情况下，可以使用无人机及其上搭载的信息采集部件对标的受灾区域进行现场勘验，并将现场勘验得到的拍摄地点、坐标、时间和受灾标的图像信息回传至中心服务器；
步骤7）、中心服务器通过农作物数据库模块读取到受灾区域农作物的生长、价值和在不同的灾害情况下的损比信息数据，通过气象数据服务器模块读取到受灾区域气象信息数据；并将受灾区域农作物信息数据、受灾区域气象信息数据、受灾区域地理位置、受灾面积、受灾前后标的物地图信息数据以及现场勘验得到的拍摄地点、坐标、时间和受灾标的图像信息数据推送至农业专家端使用模块；
步骤8）、农业专家根据中心服务器提供的标的受灾信息作出查勘、定损结论，并反馈至中心服务器；
步骤9）、中心服务器将农业专家作出的查勘、定损结论推送至保险公司端使用模块，保险公司根据农业专家作出的查勘、定损结论对受灾区域保户作出理赔。
上述步骤6）中可以由保户本人使用现场勘验组件中的平板电脑到标的受灾现场进行拍照或视频拍摄，并将现在照片或视频回传至中心服务器，所拍摄照片或视频中包括有拍摄地点、坐标、时间和受灾标的图像信息。
Claims (5)
1.一种农业保险查勘、定损系统，其特征在于：包括遥感卫星影像数据模块，与遥感卫星影像数据模块存在通信数据连接的影像预处理模块，与影像预处理模块存在通信数据连接的影像地图服务模块，以及与影像地图服务模块存在通信数据连接的中心服务器，所述中心服务器通过数据通信线路连接有标的信息存储模块、农作物数据库模块、气象数据服务器模块、现场勘验组件、农业专家端使用模块和保险公司端使用模块；
所述遥感卫星影像数据模块是存储并提供高分辨率遥感卫星图片的数据库模块；
所述影像预处理模块是将卫星遥感的多光谱数据与全色数据融合而成，得到高分辨率的影像数据；
所述影像地图服务模块是将影像预处理模块处理后得到高分辨率的影像数据通过Rest服务的形式，发布成影像地图服务；
所述标的信息存储模块为存储有标的物信息数据库服务器；所述标的物信息包括标的物所在地块的地理位置、面积信息和种植物种类信息；
所述农作物数据库模块为存储有不同农作物的生长、价值和在不同的灾害情况下的损比信息的数据库服务器；
所述气象数据服务器模块为存储有气象信息数据的数据库服务器；
所述现场勘验组件包括分别与中心服务器通过数据通信线路连接的平板电脑和无人机。
2.根据权利要求1所述的农业保险查勘、定损系统，其特征在于：所述农业专家端使用模块和保险公司端使用模块均为与中心服务器通过数据通信线路连接的电脑终端。
3.根据权利要求1所述的农业保险查勘、定损系统，其特征在于：所述现场勘验组件中的无人机上搭载有信息采集部件，所述信息采集部件包括光谱仪、成像仪、红外仪和PM2.5检测仪。
4.一种运用上述农业保险查勘、定损系统实现农业保险查勘、定损的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1）、在遥感卫星影像数据模块中存储高分辨率遥感卫星图片；
步骤2）、将遥感卫星影像数据模块中存储的高分辨率遥感卫星图片读取到影像预处理模块，由影像预处理模块对高分辨率遥感卫星图片进行大气校正、正射校正、融合、拼接、裁剪、空间配准的处理，得到高分辨率的影像数据；
步骤3）、将影像预处理模块处理得到的高分辨率的影像数据影像读取到地图服务模块中，由地图服务模块将高分辨率的影像数据通过Rest服务的形式，发布成影像地图服务；
步骤4）、中心服务器读取标的信息存储模块中的标的物信息、地图服务模块中影像地图信息以及农作物数据库模块中与标的物相对应的农作物信息，再将标的物信息和农作物信息标注到影像地图信息中，形成标的物地图信息；
步骤5）、保险公司接到投保人所投标的物受灾报案后，工作人员通过中心服务器得到标的物所在地受灾前和受灾后临近时间点的标的物地图信息，通过对受灾前、后影像农作物的提取，然后进行叠加、分析、比对从而得出标的受灾的面积；
步骤6）、由查勘人员使用现场勘验组件中的平板电脑到标的受灾现场进行拍照或视频拍摄，并将现在照片或视频回传至中心服务器，所拍摄照片或视频中包括有拍摄地点、坐标、时间和受灾标的图像信息；在受灾面积过大的情况下，可以使用无人机及其上搭载的信息采集部件对标的受灾区域进行现场勘验，并将现场勘验得到的拍摄地点、坐标、时间和受灾标的图像信息回传至中心服务器；
步骤7）、中心服务器通过农作物数据库模块读取到受灾区域农作物的生长、价值和在不同的灾害情况下的损比信息数据，通过气象数据服务器模块读取到受灾区域气象信息数据；并将受灾区域农作物信息数据、受灾区域气象信息数据、受灾区域地理位置、受灾面积、受灾前后标的物地图信息数据以及现场勘验得到的拍摄地点、坐标、时间和受灾标的图像信息数据推送至农业专家端使用模块；
步骤8）、农业专家根据中心服务器提供的标的受灾信息作出查勘、定损结论，并反馈至中心服务器；
步骤9）、中心服务器将农业专家作出的查勘、定损结论推送至保险公司端使用模块，保险公司根据农业专家作出的查勘、定损结论对受灾区域保户作出理赔。
5.根据权利要求4所述的农业保险查勘、定损的方法，其特征在于：所述步骤6）中可以由保户本人使用现场勘验组件中的平板电脑到标的受灾现场进行拍照或视频拍摄，并将现在照片或视频回传至中心服务器，所拍摄照片或视频中包括有拍摄地点、坐标、时间和受灾标的图像信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710220877.5A CN107169018A (zh) | 2017-04-06 | 2017-04-06 | 一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710220877.5A CN107169018A (zh) | 2017-04-06 | 2017-04-06 | 一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107169018A true CN107169018A (zh) | 2017-09-15 |
Family
ID=59849106
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710220877.5A Pending CN107169018A (zh) | 2017-04-06 | 2017-04-06 | 一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107169018A (zh) |
Cited By (34)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107702652A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-02-16 | 天津闪联科技有限公司 | 现场快速鉴定方法及其系统 |
| CN107861133A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-03-30 | 北斗卫星导航科技邢台有限公司 | 一种北斗农保智能信息系统 |
| CN107886437A (zh) * | 2017-11-09 | 2018-04-06 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 主动查勘处理方法、系统、计算机设备和存储介质 |
| CN107909492A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-13 | 河南云保遥感科技有限公司 | 一种利用机器学习技术的农业保险查勘定损方法 |
| CN107909491A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-13 | 河南云保遥感科技有限公司 | 一种利用空间大数据的产量保险理赔方法 |
| CN108053325A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-18 | 河南云保遥感科技有限公司 | 一种基于农作物遥感技术的农业保险定损方法 |
| CN108052558A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-18 | 河南云保遥感科技有限公司 | 一种基于遥感技术的自然灾害提取解译方法 |
| CN108414455A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-08-17 | 阳光农业相互保险公司 | 用于农业保险理赔的农作物雹灾遥感监测方法 |
| CN108446590A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-24 | 海南云保遥感科技有限公司 | 一种空间遥感大数据在热带农业灾害计算中的应用方法 |
| CN108445489A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-24 | 海南云保遥感科技有限公司 | 基于卫星遥感与无人机遥感确定热带农业损失的方法 |
| CN108537674A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-09-14 | 海南云保遥感科技有限公司 | 一种遥感技术在财产保险理赔中的应用方法 |
| CN108832986A (zh) * | 2018-05-20 | 2018-11-16 | 北京工业大学 | 一种基于天地一体化的多源数据管控平台 |
| CN109816539A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-28 | 北京天下图数据技术有限公司 | 服务于农业保险的地图云服务系统及方法 |
| CN109829832A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-05-31 | 河南奥菲斯电子科技有限公司 | 大数据维护农业保险投保数据的方法、系统及存储介质 |
| CN109977924A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-07-05 | 北京麦飞科技有限公司 | 针对农作物的无人机机上实时图像处理方法及系统 |
| CN110502997A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于人工智能的农业保险查勘方法及相关设备 |
| CN110688513A (zh) * | 2019-08-15 | 2020-01-14 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于视频的农作物查勘方法、装置及计算机设备 |
| CN110796555A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-14 | 北京永诚保险经纪有限公司 | 一种基于区块链快速投保和理赔的方法及投保平台 |
| CN110827158A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-21 | 航天信德智图（北京）科技有限公司 | 一种基于ndvi时间序列变化的损失评估方法 |
| CN110827266A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-21 | 航天信德智图（北京）科技有限公司 | 一种基于多期影像对比的作物定损方法 |
| CN110930260A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-03-27 | 中国银行保险信息技术管理有限公司 | 种植业保险标的地块级全核全验方法及装置 |
| CN110986889A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-10 | 国网河南省电力公司检修公司 | 一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法 |
| CN111652587A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-11 | 沧州聚农智能农业有限公司 | 农业保险标的物核查系统 |
| CN111949817A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-11-17 | 中国农业科学院农业信息研究所 | 基于遥感影像的农作物信息展示系统、方法、设备及介质 |
| CN113033994A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-25 | 平安科技（深圳）有限公司 | 农业险情数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113129258A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-07-16 | 成都正和德能风险管理咨询有限公司 | 保险标的历史影像追溯方法 |
| CN113298666A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-08-24 | 太平财产保险有限公司 | 一种财险、农险移动作业平台系统 |
| CN113362192A (zh) * | 2021-07-07 | 2021-09-07 | 中国工商银行股份有限公司 | 农业保险核保方法、系统、设备和存储介质 |
| TWI745934B (zh) * | 2020-04-16 | 2021-11-11 | 林泰佑 | 依據歷史氣候及種植歷史判斷種植風險之系統、方法及儲存媒體 |
| CN114125265A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-03-01 | 湖南连融科技有限公司 | 用于查勘定损的公估系统及方法 |
| CN115082043A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-09-20 | 成都戎星科技有限公司 | 一种烟叶种植遥感监管系统及方法 |
| CN116805395A (zh) * | 2023-08-22 | 2023-09-26 | 沧州聚农智能农业有限公司 | 农业保险标的物的核验方法、装置、系统和存储介质 |
| CN117078440A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-11-17 | 国任财产保险股份有限公司 | 一种农业保险理赔系统 |
| CN117689481A (zh) * | 2024-02-04 | 2024-03-12 | 国任财产保险股份有限公司 | 一种基于无人机视频数据自然灾害保险处理方法及系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103812052A (zh) * | 2014-03-07 | 2014-05-21 | 国家电网公司 | 一种用于无人机输电线路巡检的集中监控系统及监控方法 |
| CN105389559A (zh) * | 2015-11-12 | 2016-03-09 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 基于高分辨率遥感影像的农业灾害范围识别系统及方法 |
| CN105719053A (zh) * | 2016-01-13 | 2016-06-29 | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 | 基于多终端的灾害预警及信息发布系统 |
-
2017
- 2017-04-06 CN CN201710220877.5A patent/CN107169018A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103812052A (zh) * | 2014-03-07 | 2014-05-21 | 国家电网公司 | 一种用于无人机输电线路巡检的集中监控系统及监控方法 |
| CN105389559A (zh) * | 2015-11-12 | 2016-03-09 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 基于高分辨率遥感影像的农业灾害范围识别系统及方法 |
| CN105719053A (zh) * | 2016-01-13 | 2016-06-29 | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 | 基于多终端的灾害预警及信息发布系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 刘振功: "基于遥感技术的农业保险业务模式创新研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库农业科技辑》 * |
Cited By (45)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107702652A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-02-16 | 天津闪联科技有限公司 | 现场快速鉴定方法及其系统 |
| CN107861133A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-03-30 | 北斗卫星导航科技邢台有限公司 | 一种北斗农保智能信息系统 |
| CN107886437A (zh) * | 2017-11-09 | 2018-04-06 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 主动查勘处理方法、系统、计算机设备和存储介质 |
| CN107909492A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-13 | 河南云保遥感科技有限公司 | 一种利用机器学习技术的农业保险查勘定损方法 |
| CN107909491A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-13 | 河南云保遥感科技有限公司 | 一种利用空间大数据的产量保险理赔方法 |
| CN108053325A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-18 | 河南云保遥感科技有限公司 | 一种基于农作物遥感技术的农业保险定损方法 |
| CN108052558A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-18 | 河南云保遥感科技有限公司 | 一种基于遥感技术的自然灾害提取解译方法 |
| CN108414455B (zh) * | 2018-01-30 | 2020-11-06 | 阳光农业相互保险公司 | 用于农业保险理赔的农作物雹灾遥感监测方法 |
| CN108414455A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-08-17 | 阳光农业相互保险公司 | 用于农业保险理赔的农作物雹灾遥感监测方法 |
| CN108446590A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-24 | 海南云保遥感科技有限公司 | 一种空间遥感大数据在热带农业灾害计算中的应用方法 |
| CN108537674A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-09-14 | 海南云保遥感科技有限公司 | 一种遥感技术在财产保险理赔中的应用方法 |
| CN108445489A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-24 | 海南云保遥感科技有限公司 | 基于卫星遥感与无人机遥感确定热带农业损失的方法 |
| CN108832986A (zh) * | 2018-05-20 | 2018-11-16 | 北京工业大学 | 一种基于天地一体化的多源数据管控平台 |
| CN109816539A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-28 | 北京天下图数据技术有限公司 | 服务于农业保险的地图云服务系统及方法 |
| CN109829832A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-05-31 | 河南奥菲斯电子科技有限公司 | 大数据维护农业保险投保数据的方法、系统及存储介质 |
| CN109829832B (zh) * | 2019-01-18 | 2021-09-17 | 河南奥菲斯电子科技有限公司 | 大数据维护农业保险投保数据的方法、系统及存储介质 |
| CN109977924A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-07-05 | 北京麦飞科技有限公司 | 针对农作物的无人机机上实时图像处理方法及系统 |
| CN110502997A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于人工智能的农业保险查勘方法及相关设备 |
| WO2021012898A1 (zh) * | 2019-07-23 | 2021-01-28 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于人工智能的农业保险查勘方法及相关设备 |
| CN110688513A (zh) * | 2019-08-15 | 2020-01-14 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于视频的农作物查勘方法、装置及计算机设备 |
| CN110688513B (zh) * | 2019-08-15 | 2023-08-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于视频的农作物查勘方法、装置及计算机设备 |
| WO2021027156A1 (zh) * | 2019-08-15 | 2021-02-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于视频的农作物查勘方法、装置及计算机设备 |
| CN110796555A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-14 | 北京永诚保险经纪有限公司 | 一种基于区块链快速投保和理赔的方法及投保平台 |
| CN110930260A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-03-27 | 中国银行保险信息技术管理有限公司 | 种植业保险标的地块级全核全验方法及装置 |
| CN110930260B (zh) * | 2019-10-30 | 2022-05-17 | 中国银行保险信息技术管理有限公司 | 种植业保险标的地块级全核全验方法及装置 |
| CN110827158A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-21 | 航天信德智图（北京）科技有限公司 | 一种基于ndvi时间序列变化的损失评估方法 |
| CN110827266A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-21 | 航天信德智图（北京）科技有限公司 | 一种基于多期影像对比的作物定损方法 |
| CN110986889A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-10 | 国网河南省电力公司检修公司 | 一种基于遥感图像技术的高压变电站全景态监测方法 |
| TWI745934B (zh) * | 2020-04-16 | 2021-11-11 | 林泰佑 | 依據歷史氣候及種植歷史判斷種植風險之系統、方法及儲存媒體 |
| CN111652587A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-11 | 沧州聚农智能农业有限公司 | 农业保险标的物核查系统 |
| CN111949817A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-11-17 | 中国农业科学院农业信息研究所 | 基于遥感影像的农作物信息展示系统、方法、设备及介质 |
| CN113129258A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-07-16 | 成都正和德能风险管理咨询有限公司 | 保险标的历史影像追溯方法 |
| CN113033994B (zh) * | 2021-03-23 | 2023-06-02 | 平安科技（深圳）有限公司 | 农业险情数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113033994A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-25 | 平安科技（深圳）有限公司 | 农业险情数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| WO2022198744A1 (zh) * | 2021-03-23 | 2022-09-29 | 平安科技（深圳）有限公司 | 农业险情数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113362192A (zh) * | 2021-07-07 | 2021-09-07 | 中国工商银行股份有限公司 | 农业保险核保方法、系统、设备和存储介质 |
| CN113298666A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-08-24 | 太平财产保险有限公司 | 一种财险、农险移动作业平台系统 |
| CN114125265A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-03-01 | 湖南连融科技有限公司 | 用于查勘定损的公估系统及方法 |
| CN114125265B (zh) * | 2021-10-19 | 2023-08-25 | 湖南连融科技有限公司 | 用于查勘定损的公估系统及方法 |
| CN115082043A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-09-20 | 成都戎星科技有限公司 | 一种烟叶种植遥感监管系统及方法 |
| CN116805395A (zh) * | 2023-08-22 | 2023-09-26 | 沧州聚农智能农业有限公司 | 农业保险标的物的核验方法、装置、系统和存储介质 |
| CN116805395B (zh) * | 2023-08-22 | 2024-01-09 | 沧州聚农智能农业有限公司 | 农业保险标的物的核验方法、装置、系统和存储介质 |
| CN117078440A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-11-17 | 国任财产保险股份有限公司 | 一种农业保险理赔系统 |
| CN117689481A (zh) * | 2024-02-04 | 2024-03-12 | 国任财产保险股份有限公司 | 一种基于无人机视频数据自然灾害保险处理方法及系统 |
| CN117689481B (zh) * | 2024-02-04 | 2024-04-19 | 国任财产保险股份有限公司 | 一种基于无人机视频数据自然灾害保险处理方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107169018A (zh) | 一种农业保险查勘、定损系统及其实现方法 | |
| US20150130840A1 (en) | System and method for reporting events | |
| US20200103552A1 (en) | Unmanned aerial vehicle system and methods | |
| CN113033994B (zh) | 农业险情数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN107527328B (zh) | 一种兼顾精度与速度的无人机影像几何处理方法 | |
| CN107067326A (zh) | 一种农业保险承保系统及其实现方法 | |
| CN110781757B (zh) | 一种机场道面异物识别定位方法及系统 | |
| CN110213376B (zh) | 一种用于虫害预防的信息处理系统及方法 | |
| CN105046909A (zh) | 一种基于小型无人机的农业辅助定损方法 | |
| US20210221506A1 (en) | Unmanned aerial vehicle system and methods | |
| CN112113542A (zh) | 一种无人机航摄建设用地土地专项数据验收的方法 | |
| CN108052558A (zh) | 一种基于遥感技术的自然灾害提取解译方法 | |
| Stone et al. | Alternatives to LiDAR-derived canopy height models for softwood plantations: a review and example using photogrammetry | |
| CN110894704A (zh) | 一种基于无人机的公路路面病害的定位方法 | |
| Fan et al. | Low‐cost visible and near‐infrared camera on an unmanned aerial vehicle for assessing the herbage biomass and leaf area index in an Italian ryegrass field | |
| US20220366605A1 (en) | Accurate geolocation in remote-sensing imaging | |
| Yang et al. | Comparison of hyperspectral imagery with aerial photography and multispectral imagery for mapping broom snakeweed | |
| CN114200958A (zh) | 一种光伏发电设备自动巡检系统和方法 | |
| CN112949411A (zh) | 一种光谱图像校正方法及装置 | |
| CN110553734A (zh) | 一种通过无人机携带多光谱设备巡查输电通道隐患的方法 | |
| TWI387940B (zh) | Traffic information analysis system and method using geographic information module and aerial map | |
| CN110161970B (zh) | 一种农业物联网综合服务管理系统 | |
| Wu et al. | High-resolution planimetric mapping from UAV video for quick-response to natural disaster | |
| CN110827266A (zh) | 一种基于多期影像对比的作物定损方法 | |
| CN110658844A (zh) | 一种特高压直流线路通道无人机监控方法及其系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20190624 Address after: 450044 No. 301, Building No. 4, Dongruigu District, North Xincheng Road and South Chuangjie Street, Huiji District, Zhengzhou City, Henan Province Applicant after: Zhongke Guangqi Space Information Technology Co., Ltd. Address before: 450016 Room 108, 1356 Hanghai East Road, Zhengzhou Economic and Technological Development Zone, Henan Province Applicant before: Henan Yun Bao Remote Sensing Technology Co., Ltd. |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170915 |