CN107909491A - 一种利用空间大数据的产量保险理赔方法 - Google Patents

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蒋鹏飞
王韶彬
谷俊鹏
郭超
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Abstract

本发明属农业保险技术领域，尤其涉及利用空间大数据进行分析、处理的一种利用空间大数据的产量保险理赔方法，包括以下步骤：步骤1）、在大数据平台上，创建出标的数据，涨势监测数据、遥感估产数据和气象数据接口；步骤2）、根据标的获取估产数据并制定数据分析模型；步骤3）、输入标的、涨势监测数据和气象数据到分析模型；步骤4）、根据模型数据得到估产数据；步骤5）、根据估产数据和合同产量数据的差值和赔付等级的标准进行赔付。具有可以评估出标的产量数据，根据产量数据制定赔付标准，根据大数据中数据统计评测标的风险，对标的是否进行保险进行判断。减少保险公司的风险，增加利润的优点。

Description

一种利用空间大数据的产量保险理赔方法
技术领域
本发明属农业保险技术领域，尤其涉及利用空间大数据进行分析、处理的一种利用空间大数据的产量保险理赔方法。
背景技术
产量保险农作物产量保险是以农民的农作物的产量损失作为保险标的，即保险对象，以农作物实际产量低于合同预定产量为保险事故，即保险金的给付条件的一种财产保险。如何对农作的产量进行测产是关键，传统的测产技术主要是对临近的地块或者往年的产量进行比较。而这种数据往往不太准确。所以在制定赔付标准时没有充分的依据，出现赔付标准过低等等问题，对保险公司来说，存在较大的风险。
发明内容
本发明的目的就是为解决农业保险中产量保险理赔过程中存在的传统的测产技术得到的数据不准确，制定赔付标准时没有充分的依据，出现赔付标准过低，保险公司存在较大的风险的问题，而提供利用通用标的的空间信息和产量分布专题图进行空间叠加，可以可视化得到该标的的产量数据，结合标的合同预定产量赔付标准，快速的得到标的的受损面积和受损程度，从而达到快速理赔的一种利用空间大数据的产量保险理赔方法。
本发明采用的技术方案是：
一种利用空间大数据的产量保险理赔方法，包括以下步骤：
步骤1）、在大数据平台上，创建标的数据接口、作物信息接口和气象数据接口；所述标的数据接口包括标的信息，标的空间分布信息；作物信息接口包括作物空间分布信息、作物长势监测信息和作物遥感产量估算信息；气象数据接口提供包括与作物生长相关的气温、降雨和日照时长的气象数据信息；
步骤2）、根据标的信息获取与之相对应的用于标的产量估算的遥感影像和气象数据，遥感影像包括作物生长期的历史数据，气象数据包括气温、降雨和日照时长的历史气象数据；
步骤3）、利用时序卫星影像和历史气象数据，基于生态过程模型、区域蒸散遥感监测模型、光能利用率模型、干物质动态分配模拟模型建立作物单产遥感估算模型，用于监测获得标的作物每年的产量；
步骤4）、将获取的遥感影像和历史气象数据输入作物单产遥感估算模型，通过模型分析计算得出历年标的区域的作物单产；
步骤5）、根据历年标的区域的作物单产和气象数据，估测标的当年作物产量，将估测得出的当年作物产量作为合同预定产量；
步骤6）、当标的当年实际收获产量低于合同预定产量作为赔付条件，即实际收获产量低于合同产量进行损失赔付，以实际收获产量与合同预定产量的差值按拟定的赔付标准计算赔付结果。
进一步的，所述步骤1）中标的空间位置信息及标的作物空间分布均为根据获取的标的信息，通过已有的标的数据结合卫星影像得到。
进一步的，所述步骤6）中赔付标准根据卫星影像监测作物损失面积和作物当年单产价格条件指定。
本发明的有益效果是：
通过本发明提供的利用空间大数据的产量保险理赔方法，可以评估出标的的产量数据，根据产量数据制定赔付标准，根据大数据中数据统计评测标的的风险，对标的是否进行保险进行判断。减少保险公司的风险，增加利润。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种利用空间大数据的产量保险理赔方法。
下面对本发明的内容作进一步说明，一种利用空间大数据的产量保险理赔方法，包括以下步骤：
步骤1）、在大数据平台上，创建标的数据接口、作物信息接口和气象数据接口；所述标的数据接口包括标的信息，标的空间分布信息；作物信息接口包括作物空间分布信息、作物长势监测信息和作物遥感产量估算信息；气象数据接口提供包括与作物生长相关的气温、降雨和日照时长等气象数据信息；
所述标的空间位置信息及标的作物空间分布均为根据获取的标的信息，通过已有的标的数据结合卫星影像得到；
步骤2）、根据标的信息获取与之相对应的用于标的产量估算的遥感影像和气象数据，遥感影像包括作物生长期的历史数据，气象数据包括气温、降雨和日照时长等历史气象数据；
步骤3）、利用时序卫星影像和历史气象数据，基于生态过程模型、区域蒸散遥感监测模型、光能利用率模型、干物质动态分配模拟模型建立作物单产遥感估算模型，用于监测获得标的作物每年的产量；
步骤4）、将获取的遥感影像和历史气象数据输入作物单产遥感估算模型，通过模型分析计算得出历年标的区域的作物单产；
步骤5）、根据历年标的区域的作物单产和气象数据，估测标的当年作物产量，将估测得出的当年作物产量作为合同预定产量；
步骤6）、当标的当年实际收获产量低于合同预定产量作为赔付条件，即实际收获产量低于合同产量进行损失赔付，以实际收获产量与合同预定产量的差值按拟定的赔付标准计算赔付结果；所述赔付标准根据卫星影像监测作物损失面积和作物当年单产价格条件指定。
上述方法中，农作物产量保险是以农民的农作物的产量损失作为保险标的，即保险对象，以农作物实际产量低于合同预定产量为保险事故，即保险金的给付条件的一种财产保险。 空间大数据中既有标的空间信息，以及标的长势监测数据和相关标的地区的气象数据等基础信息，也有不同阶段的产量分布专题图。通过标的的空间信息和产量分布专题图进行空间叠加，可以可视化得到该标的的产量数据，结合标的合同预定产量赔付标准，快速的得到标的的受损面积和受损程度，从而达到快速理赔的方法。

Claims (3)

1.一种利用空间大数据的产量保险理赔方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1）、在大数据平台上，创建标的数据接口、作物信息接口和气象数据接口；所述标的数据接口包括标的信息，标的空间分布信息；作物信息接口包括作物空间分布信息、作物长势监测信息和作物遥感产量估算信息；气象数据接口提供包括与作物生长相关的气温、降雨和日照时长的气象数据信息；
步骤2）、根据标的信息获取与之相对应的用于标的产量估算的遥感影像和气象数据，遥感影像包括作物生长期的历史数据，气象数据包括气温、降雨和日照时长的历史气象数据；
步骤3）、利用时序卫星影像和历史气象数据，基于生态过程模型、区域蒸散遥感监测模型、光能利用率模型、干物质动态分配模拟模型建立作物单产遥感估算模型，用于监测获得标的作物每年的产量；
步骤4）、将获取的遥感影像和历史气象数据输入作物单产遥感估算模型，通过模型分析计算得出历年标的区域的作物单产；
步骤5）、根据历年标的区域的作物单产和气象数据，估测标的当年作物产量，将估测得出的当年作物产量作为合同预定产量；
步骤6）、当标的当年实际收获产量低于合同预定产量作为赔付条件，即实际收获产量低于合同产量进行损失赔付，以实际收获产量与合同预定产量的差值按拟定的赔付标准计算赔付结果。
2.根据权利要求1所述的利用空间大数据的产量保险理赔方法，其特征在于：所述步骤1）中标的空间位置信息及标的作物空间分布均为根据获取的标的信息，通过已有的标的数据结合卫星影像得到。
3.根据权利要求1所述的利用空间大数据的产量保险理赔方法，其特征在于：所述步骤6）中赔付标准根据卫星影像监测作物损失面积和作物当年单产价格条件指定。
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