CN107134283A - 一种信息处理方法及云端、被叫终端 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息处理方法及云端、被叫终端，所述方法包括：云端接收被叫终端发送的第一语音文件；所述云端根据上传的第一语音文件与自身语音库中的语音文件进行对比，调用语音质量算法计算所述第一语音文件的语音质量结果，将所述语音质量结果反馈至被叫终端；所述云端接收被叫终端上报的经纬度信息；所述云端根据所述经纬度信息将所述语音质量结果显示在地图上。
Description
技术领域
本发明涉及无线技术，尤其涉及一种信息处理方法及云端、被叫终端。
背景技术
随着第四代(4G)的话音业务(VoLTE)时代的到来，宽带语音质量问题备受关注，对于如何评价语音质量。目前业界普遍采用传统的平均意见值(MeanOpinion Score，MOS)盒测试方式，如图1-1所示，该测试方案中MOS盒为核心设备，MOS盒与个人计算机(PC)、手机连接。PC控制MOS盒的放音，放音文件通过音频线放至主叫手机，主叫手机经过信号处理，通过网络传输将信号传输至被叫手机，被叫手机对接收到的信号做相应的处理，最终通过音频线输入至MOS盒，MOS进行录音。最后PC端调用相应MOS算法将放音文件和录音文件进行比对，计算出MOS值。
语音质量测试以MOS测试为例来说明：1)现有的MOS测试基于MOS盒设备，如图1-2所示，测试前MOS盒需要与电脑、手机连接，即工程师测试需要携带两个手机、一台电脑、一个MOS盒及若干连接线，由于设备众多、连线凌乱，给用户测试带来很大的不方便性，测试效率低下。2)由于MOS算法(如POLQA算法)与硬件设备(MOS盒)绑定，故只有拿到MOS盒才能进行测试，对MOS评分只能在MOS盒中进行；故需要进行MOS测试或MOS打分必须有硬件的设备在才可以进行，缺乏灵活性。3)主被叫需同时连接到MOS盒，测试场景单一，测试的结果只能作为某地区某段时间的语音质量参考值，而现实情况，用户在通话的时候主被叫绝大多数时间是不在同一个覆盖小区下，故跨小区的语音质量测试显得尤其重要，有实际的应用价值，但此种测试方案无法复现主被叫在不同地点发生呼叫的话音质量低的问题。4)MOS盒测试方式测试出的结果只在本地保存，即各个测试工程师的数据基本只有自己知道，无法形成一个统一的MOS语音测试数据库，来进行对用户终端类型、无线场景等多维度的大数据分析，使得MOS测试的应用价值有限。5)由于本地化操作，测试结果可以从电脑中导出，不过，每个MOS测试一个MOS值对应一个经纬度。即如果想在地图上呈现MOS质量存在三个问题：一是本地化操作，要多次测试导出的数据整合到一起才能绘制出相对完整的测试地图，这需要大量的工作；二是每个MOS测试至少持续10s左右，即10s左右对应一个经纬度值(如果按车速60km/h计算，10s车子行进167米，故在167米的范围内只以一个点标注，不免反映不了全貌，并且很难确定行车的路径，难以精确的表示测试区域的语音质量)；三是本地化数据的汇合，很难形成大规模的语音质量地图。另外，传统的MOS测试方法无法得出测试当时的车速，以至于后期无法分析车速与MOS的影响关系分析。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种信息处理方法及云端、被叫终端，不需要连接语音质量测试设备，手机只要能接入到网络即可，同时云端可同时为多路语音进行评分，从而提高语音评价的效率。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，所述方法包括：
云端接收被叫终端发送的第一语音文件；
所述云端根据上传的第一语音文件与自身语音库中的语音文件进行对比，调用语音质量算法计算所述第一语音文件的语音质量结果，将所述语音质量结果反馈至被叫终端；
所述云端接收被叫终端上报的经纬度信息；
所述云端根据所述经纬度信息将所述语音质量结果显示在地图上。
第二方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，所述方法包括：
被叫终端在监听状态下，接听主叫终端的呼叫；
所述被叫终端与所述主叫终端接通后，所述被叫终端接收主叫终端通过语音链路传来的语音文件，并将所述语音文件保存为第一语音文件；
所述被叫终端与所述主叫终端通话结束后，所述被叫终端将所保存的第一语音文件发送给云端；
所述被叫终端接收所述云服务器端发送的所述第一语音文件的语音质量结果。
第三方面，本发明实施例提供一种云端，所述云端包括第一接收单元、对比单元、调用单元、第一发送单元、第二接收单元和显示单元，其中：
所述第一接收单元，用于接收被叫终端发送的第一语音文件；
所述对比单元，用于根据上传的第一语音文件与自身语音库中的语音文件进行对比，
所述调用单元，用于调用语音质量算法计算所述第一语音文件的语音质量结果；
所述第一发送单元，用于将所述语音质量结果反馈至被叫终端；
所述第二接收单元，用于接收被叫终端上报的经纬度信息；
所述显示单元，用于根据所述经纬度信息将所述语音质量结果显示在地图上。
第四方面，本发明实施例提供一种被叫终端，所述被叫终端包括接听单元、第三接收单元、保存单元、第三发送单元和第四接收单元，其中：
所述接听单元，用于被叫终端在监听状态下，接听主叫终端的呼叫；
所述第三接收单元，用于在所述被叫终端与所述主叫终端接通后，接收主叫终端通过语音链路传来的语音文件；
所述保存单元，用于将所述语音文件保存为第一语音文件；
所述第三发送单元，用于在所述被叫终端与所述主叫终端通话结束后，将所保存的第一语音文件发送给云端；
所述第四接收单元，用于接收所述云服务器端发送的所述第一语音文件的语音质量结果。
本发明实施例提供一种信息处理方法及云端、被叫终端，其中，所述方法包括：云端接收被叫终端发送的第一语音文件；所述云端根据上传的第一语音文件与自身语音库中的语音文件进行对比，调用语音质量算法计算所述第一语音文件的语音质量结果，将所述语音质量结果反馈至被叫终端；所述云端接收被叫终端上报的经纬度信息；所述云端根据所述经纬度信息将所述语音质量结果显示在地图上，如此，不需要连接语音质量测试设备，手机只要能接入到网络即可，同时云端可同时为多路语音进行评分，从而提高语音评价的效率。
附图说明
图1-1为传统的MOS盒测试时设备的连接示意图一；
图1-2为传统的MOS盒测试时设备的连接示意图二；
图1-3为本发明实施例基于云平台的语音质量测试架构示意图；
图1-4为本发明实施例一信息处理方法的实现流程示意图；
图2为本发明实施例二信息处理方法的实现流程示意图；
图3-1为本发明实施例三基于云平台的MOS测试系统架构示意图；
图3-2为图3-1中各模块的信息交互示意图；
图3-3为本发明实施例三在测试时的信息交互示意图；
图3-4为本发明实施例三利用经纬度信息计算距离的示意图；
图3-5为本发明实施例三语音质量测试点的车速计算算法的实现流程示意图；
图3-6为本发明实施例三中利用经纬度信息计算矩形的距离示意图；
图3-7为本发明实施例三中MOS值在地图上的显示示意图；
图3-8为本发明实施例三中不同MOS值在地图上的显示示意图；
图4为本发明实施例四云端的组成结构示意图；
图5为本发明实施例五被叫终端的组成结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。
实施例一
为了解决背景技术中存在的技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法，应用于云端，该信息处理方法所实现的功能可以通过云端中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该云端至少包括处理器和存储介质。
图1-4为本发明实施例四信息处理方法的实现流程示意图，如图1-4所示，该方法包括：
步骤S101，云端根据自身语音库中的语音文件更新主叫终端的语音文件；
步骤S102，所述云端接收被叫终端发送的第一语音文件；
步骤S103，所述云端根据上传的第一语音文件与自身语音库中的语音文件进行对比，调用语音质量算法计算所述第一语音文件的语音质量结果，将所述语音质量结果反馈至被叫终端；
步骤S104，所述云端接收被叫终端上报的经纬度信息；
步骤S105，所述云端根据所述经纬度信息将所述语音质量结果显示在地图上。
本发明实施例，为改进传统语音质量测试的缺点和不足，从增加语音质量测试的应用场景、提高测试效率、方便测试利于积累大数据进行分析等方面考虑，本发明实施例提出一种基于云平台的语音质量测试架构，如图1-3所示，即云端集成语音质量打分(如MOS打分)功能和手机控制功能，手机端开发相应的应用程序(APP，Application)，手机端通过网络与云端连接，云端对手机进行测试控制，主叫手机播放标准的语音文件给被叫手机，被叫手机进行录音，得到第一语音文件，整个测试过程在现网进行，测试完成后，被叫手机将录音文件(即第一语音文件)上传至云端，云端对所述第一语音文件进行语音质量打分。此种实现方案手机不需要连接语音质量测试设备(如MOS盒)，手机只要能接入到网络即可(即能正常的拨打电话和正常上网即可)，主被叫可以分布在不同的小区或跨省市地区；云端语音质量打分平台可同时为多路语音进行评分，从而提高语音质量算法的使用率。
实施例二
基于前述的实施例一，本发明实施例提供一种信息处理方法，图2为本发明实施例二信息处理方法的实现流程示意图，如图2所示，该方法包括：
步骤S201，被叫终端在监听状态下，接听主叫终端的呼叫；
步骤S202，所述被叫终端与所述主叫终端接通后，所述被叫终端接收主叫终端通过语音链路传来的语音文件，并将所述语音文件保存为第一语音文件；
步骤S203，所述被叫终端与所述主叫终端通话结束后，所述被叫终端将所保存的第一语音文件发送给云端；
步骤S204，所述云端接收被叫终端发送的第一语音文件；
步骤S205，所述云端根据上传的第一语音文件与自身语音库中的语音文件进行对比，调用语音质量算法计算所述第一语音文件的语音质量结果，将所述语音质量结果反馈至被叫终端；
步骤S206，所述被叫终端接收所述云服务器端发送的所述第一语音文件的语音质量结果；
步骤S207，所述被叫终端在通话过程中，向所述云端上报经纬度信息。
步骤S208，所述云端接收被叫终端上报的经纬度信息；
步骤S209，所述云端根据所述经纬度信息将所述语音质量结果显示在地图上。
本发明实施例中，所述语音质量结果采用MOS值来表示，所述MOS值在不同的阈值范围内采用不同的颜色区别地显示在所述地图上。
本发明实施例中，所述方法还包括：
步骤S210，在所述被叫终端通话的过程中，所述云端接收Q个经纬度信息；
步骤S211，所述云端从所述Q个经纬度信息筛选出N个经纬度信息，所述N个经纬度信息包括Lon1、Lon2、……、LonN的N个不同的经度信息和Lat1、Lat2、……、LatN的N个不同的纬度信息；
步骤S212，所述云端根据N个经纬度信息计算所述被叫终端的移动距离；
步骤S213，所述云端获取所述被叫终端在上报过程中的最大的时间差t；
步骤S214，所述云端根据所述移动距离和所述时间差t确定所述被叫终端的移动速度。
本发明实施例中，步骤S212，所述云端根据N个经纬度信息计算所述被叫终端的移动距离，包括：
步骤S2131，所述云端根据所述N个经纬度信息计算经度最大值与最小值MaxLon-MinLon之间的距离DLon，以及根据所述N个经纬度信息计算经度最大值与最小值MaxLat-MinLat之间的距离DLat；
步骤S2132，所述云端根据所述DLon和所述DLat计算所述被叫终端的移动距离。
本发明实施例中，所述方法包括：云端根据自身语音库中的语音文件更新主叫终端的语音文件。
实施例三
为了解决背景技术中存在的问题，本发明实施例提出一种将语音质量算法(MOS算法，如听觉质量客观感知评估算法(Perceptual Objective ListeningQuality Analysis，POLQA)集中在云平台侧，手机通过互相拨打进行放音、录音，录音文件上传至平台侧，在平台侧进行MOS打分，从而提高MOS算法的使用效率及测试工程师的测试灵活性，使MOS测试网络化、自动化、平台化。
图3-1为本发明实施例三基于云平台的MOS测试系统架构示意图，图3-2为图3-1中各模块的信息交互示意图，如图3-1和图3-2所示，该系统架构包括手机客户端和语音质量云平台，其中：
1)手机客户端，具有操作维护功能和测试执行功能，其中：
操作维护功能，即通过用户界面(User Interface，UI)访问系统操作维护界面设置配置参数、选择测试任务、获取测试结果等；测试执行功能，主要是从云端接收指令，根据接收的指令执行测试任务，采集测试数据并将测试结果上报云端。
2)语音质量云平台，用于负责对语音质量测试进行管理和控制，并提供可访问界面供用户访问。语音质量云平台可运行在windows/linux平台上，作为整个系统的总控部分，它具备手机终端的接入管理、呼叫控制、用户管理、测试用例管理、测试任务管理、测试结果统计、测试日志管理、音频文件管理、维护配置、语音质量测量结果的统计和呈现等功能；具备对终端输入的音频文件进行预处理，包括时间同步、静音检测等；具有强大的算法库，支持以主观语音质量评估(PESQ,Perceptual evaluation of speech quality)、POLQA算法为代表的MOS算法等多种语音质量算法；具有选择软件算法模块进行语音质量值计算或者选择诸如MOS盒等语音质量设备进行语音质量值计算；具有和多个厂家语音质量测试设备的适配功能。
除一些平台的通用功能外，下面对语音质量云平台中关于其核心功能语音质量打分的相关功能模块做一详细介绍，语音质量云平台还包括标准语音文件库(又称为标准语料库)、测试结果数据库、语音质量算法模块和测试报告数据库，其中：
标准语音文件库，在标准语音文件库中保存国际电信联盟(ITU，International Telecommunication Union)规定的标准的语音文件(包括采样率为8k、16k、48k，男声、女声等多种语音文件文件)，同时可以根据需要加入某公司认可的统一语音文件(比如认可的语音文件)。该标准语音文件库除了保存语音文件外，当手机的测试结果上传至语音质量云平台后，平台会根据上传信息，选择相应语音文件与上传的录音文件一并送入语音质量算法打分。
测试结果数据库，手机运行测试软件进行测试后会将测试结果(在语音质量测试中最主要的测试结果为录音文件，其他的测试结果还包括网络信息、终端信息、全球定位系统(GPS，Global Positioning System)信息等)保存在该数据库中，在需要时会被调用，同时可以通过web形式来进行相应的查询与数据呈现。
语音质量算法模块，该模块中集成多种语音质量算法(包括PESQ、POLQA-NB、POLQA-SWB等MOS算法在内)，该模块的主要功能即将送入该模块的标准语音文件及录音文件(第一语音文件)进行对比，进行打分，生成的语音质量分值报告保存至测试报告数据库中。
测试报告数据库，用于保存测试报告并将测试报告传送给手机端，使得手机上实时呈现本次测试的语音质量值，该模块同样可以通过web形式来进行相应的查询与数据呈现。关于语音质量地图的绘制及呈现、车速计算机分析等包含在此模块中。
图3-3为本发明实施例三在测试时的信息交互示意图，如图3-3所示，该测试过程包括：
步骤S301，被叫手机启动软件选择测试任务，处于自动监听状态；
步骤S302，主叫手机拨打被叫手机，被叫自动接听后主叫手机播放语音文件；主叫手机与语音质量云平台更新语音文件信息；主叫手机拨打被叫手机，配置被叫手机号码；被叫自动接听，被叫电话接通后主机手机播放语音文件。
步骤S303，主叫和被叫在现网中通话，主叫放音被叫录音；
步骤S304，主叫手机挂断后，被叫手机上传录音文件至语音质量云平台；
步骤S305，语音质量云平台根据上传的录音文件与标准语音文件进行对比，将对比的结果反馈至被叫手机；
这里，所述根据上传的录音文件与标准语音文件进行对比，将对比的结果反馈至被叫手机，包括：调用语音质量算法进行语音质量值计算，计算的结果反馈至被叫手机。调用语音质量算法计算的过程实际就是两个文件对比，通过对比可以看出该音频文件通过整个通话链路衰减后的文件与原文件的差异，从而得出语音质量值，差别越大，说明语音质量越不好。
需要说明的是，语音质量地图绘制在测试报告数据库中，用于给web用户查询及呈现，并不需要反馈给手机端。此种测试系统克服了传统语音质量测试方案的缺乏灵活性、测试效率低、测试场景单一等缺点，使得语音质量测试更加方便灵活，并且由于没有设备的证书(license)等限制，使得平台中的语音质量算法作为资源池，得到更有效率的利用。测试工程师只需要拿两部手机即可以实现传统的需要带语音质量测试设备、PC及两部手机才能完成的工作，并且去除了不必要的连线，减少设备调试的过程。为实现投诉用户等反应的情况，主被叫手机可以在不同的地点进行通话测试。
此种测试方案另外的一个功能，就是该方案中的语音质量云平台中会保存所有测试的数据及测试结果，可以进行诸如终端类型、网络制式、测试地点等多维度的测试数据分析，对终端类型、网络制式等进行统计性的分析，给出指导性意见。
为直观呈现出语音质量，采取语音质量地图绘制的方式，本发明实施例提出精确化经纬度信息处理方式来进行道路语音质量的呈现，由于10秒(s)一个的MOS值是反映这10s中的整体情况，故该10s所经过的路径进行相应算法处理得到相对精确的地域范围，在该范围内标注该MOS值。通过此图可以得到用户如果在该范围区域内，MOS值是不应该低于图中标注的MOS值，给后台优化人员及用户提供非常有用的语音质量参考信息。并且可以根据经纬度计算该次MOS值测试过程中的车速，对于后续分析车速与MOS值的关系提供数据支持。
由于在以上测试方案中，手机APP上报的经纬度信息至少1s上报一个，故在整个10s左右的通话中，有多个经纬度信息上报，过滤掉相同的经纬度信息(如两个或几个相邻的上报信息时间内，手机的经纬度未发生变化，或变化小到不足以触发经纬度的信息改变，则几次上报的经纬度信息是一致的)。
算法如下：
N个不同的经度分别为Lon1、Lon2、……、LonN；N个不同的纬度分别为Lat1、Lat2、……、LatN，纬度平均值经度平均值、经度的方差、经度的标准差SLon、纬度的标准差SLat，分别采用如下的公式：
纬度平均值参见公式(3-1)：
经度平均值参见公式(3-2)：
经度的方差为参见公式(3-3)：
经度的标准差为参见公式(3-4)：
纬度的方差为参见公式(3-5)：
纬度的标准差为参见公式(3-6)：
设R为地球半径(地球两级与赤道半径大小可以认为相等，R＝6.37*106米)，如图3-4所示，在同一纬度下，经度的变化导致的距离参见公式(3-7)，在同一经度下，纬度的变化导致的距离参见公式(3-8)：
DΔLat＝πR/180*ΔLat (3-8)；
其中，ΔLon为经度差，ΔLat为纬度差。
两点之间的距离利用勾股定理：
由于在路测过程中，每两个点间的差值会很小，故可以用以上公式(3-7)、(3-8)、(3-9)作为两个点之间距离的计算公式。
DLon定义为利用公式(3-7)计算出的经度最大值与最小值MaxLon-MinLon之间的距离；DLat定义为利用公式(3-7)计算出的经度最大值与最小值之间的距离，并通过经纬度的变化求出近似车速。
本发明实施例再提供一种语音质量测试点的车速计算算法，图3-5为本发明实施例三语音质量测试点的车速计算算法的实现先流程示意图，如图3-5所示，该流程包括：
步骤S351，筛去重复经纬点，得到不同的经纬度点数N；
步骤S352，利用公式3-1、3-2、3-4、3-6，分别计算出N个经度的均值标准差SLon；N个纬度的均值标准差SLat；
步骤S353，利用公式3-7、3-8，计算ΔLon＝SLon时的经度上的距离DΔLon；计算ΔLat＝SLat时的纬度上的距离DΔLat；
这里，手机得到的是经纬度，此步骤是将经纬度差值换算为距离，以便后续的步骤实现，包括求速度等。
步骤S354，判断DΔLon≤DΔLat是否成立，是时，进入步骤S355，否则，进入步骤S357；
这里，判断是用来看这次10s内测试手机更倾向于南北走向还是东西走向，便于后续画图的需要，更适用于环路，比如，在东二环上，那么它的纬度变化的距离要比经度变化的距离大。
步骤S355，以做水平直线作为中心线，宽度为DΔLat，长度为N个经度值中的最大值与最小值MaxLon-MinLon之间距离DLon的矩形；
步骤S356，车速S＝DLon/t*3.6(km/h)，其中，t为手机上报信息中最晚和最早两条信息的时间差；
步骤S357，以做水平直线作为中心线，宽度为DΔLon，长度为N个纬度值中的最大值与最小值MaxLat-MinLat之间距离DLat的矩形；
步骤S358，车速S＝DLat/t*3.6(km/h)，其中t为手机上报信息中最晚和最早两条信息的时间差。
为说明算法及上述流程，已实际测试的数据距离来进行说明：在一个10s左右通话中，经纬度每隔1s上报一个值，如下表1所示：
表1
在上表1中可以看到存在四个不同的经度、纬度值，下面以4值为例说明作图过程。4个不同的经度分别为Lon1、Lon2、Lon3、Lon4；4个不同的纬度分别为Lat1、Lat2、Lat3、Lat4。
由于DΔLon≤DΔLat(根据流程图3-5)，如图3-6所示，以(116.3411007)做水平直线作为中心线，宽度为DΔLon(24.73米)，长度为N个纬度值中的最大值与最小值之间(纬度差为39.85829-39.8553＝0.002995，距离为332.99米)的矩形。在该MOS值的车速为108Km/h。利用此算法在地图上的呈现如下图3-7所示。在具体地图呈现的时候，MOS值二维形成不同的颜色的色块(如图3-8)，比如：当鼠标悬在相应的色块时，会显示相应的车速。本发明实施例提出的算法在正南北、正东西的道路上适用性更佳。
在本发明实施例中，基于云平台、手机的两级网络架构提出了一种语音质量测试数据的经纬度处理算法，以及语音质量地图呈现形式，并且提出一种语音质量测试点的车速计算算法，然后利用云平台保存的速度数据进行对语音质量值与速度的关系进行多维度的分析。从以上可以看出，本发明实施例解决在绘制语音质量地图时的数据整合问题、地图中的显示点的精度问题、大规模语音质量地图的绘制问题，及车速计算获取问题。与现有技术相比，本发明实施例具有如下的技术优点：基于云平台及手机端的架构，云平台可以计算语音质量值，并利用云平台强大的储存和计算能力，在云平台中可进行关于语音质量的地图绘制及车速分析，从而更多的对现网具有指导意义的。
实施例四
基于前述的实施例，本发明实施例提供一种云端，该云端所包括的各单元，以及各单元所包括的模块，都可以通过云端的处理器来实现，当然也可通过具体的逻辑电路实现；在具体实施例的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。
图4为本发明实施例四云端的组成结构示意图，如图4所示，该云端(即云服务器)400包括第一接收单元401、对比单元402、调用单元403、第一发送单元404、第二接收单元405和显示单元406，其中：
所述第一接收单元，用于接收被叫终端发送的第一语音文件；
所述对比单元，用于根据上传的第一语音文件与自身语音库中的语音文件进行对比；
所述调用单元，用于调用语音质量算法计算所述第一语音文件的语音质量结果；
所述第一发送单元，用于将所述语音质量结果反馈至被叫终端；
所述第二接收单元，用于接收被叫终端上报的经纬度信息；
所述显示单元，用于根据所述经纬度信息将所述语音质量结果显示在地图上。
本发明实施例中，所述语音质量结果采用MOS值来表示，所述MOS值在不同的阈值范围内采用不同的颜色区别地显示在所述地图上。
本发明实施例中，所述接收单元还用于在所述被叫终端通话的过程中，接收Q个经纬度信息；
所述云端还包括筛选单元、计算单元、获取单元和确定单元，其中：
所述筛选单元，用于从所述Q个经纬度信息筛选出N个经纬度信息，所述N个经纬度信息包括Lon1、Lon2、……、LonN的N个不同的经度信息和Lat1、Lat2、……、LatN的N个不同的纬度信息；
所述计算单元，用于根据N个经纬度信息计算所述被叫终端的移动距离；
所述获取单元，用于获取所述被叫终端在上报过程中的最大的时间差t；
所述确定单元，用于根据所述移动距离和所述时间差t确定所述被叫终端的移动速度。
本发明实施例中，所述计算单元包括第一计算模块、第二计算模块和第三计算模块，其中：
所述第一计算模块，用于根据所述N个经纬度信息计算经度最大值与最小值MaxLon-MinLon之间的距离DLon；
所述第二计算模块，用于根据所述N个经纬度信息计算经度最大值与最小值MaxLat-MinLat之间的距离DLat；
所述第三计算模块，用于根据所述DLon和所述DLat计算所述被叫终端的移动距离。
本发明实施例中，更新单元，用于根据自身语音库中的语音文件更新主叫终端的语音文件。
这里需要指出的是：以上云端实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明云端实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。
实施例五
基于前述的实施例，本发明实施例提供一种被叫终端，该被叫终端所包括的各单元，以及各单元所包括的模块，都可以通过被叫终端的处理器来实现，当然也可通过具体的逻辑电路实现；在具体实施例的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。
图5为本发明实施例五被叫终端的组成结构示意图，如图5所示，所述被叫终端500包括接听单元501、第三接收单元502、保存单元503、第三发送单元504和第四接收单元505，其中：
所述接听单元501，用于被叫终端在监听状态下，接听主叫终端的呼叫；
所述第三接收单元502，用于在所述被叫终端与所述主叫终端接通后，接收主叫终端通过语音链路传来的语音文件；
所述保存单元503，用于将所述语音文件保存为第一语音文件；
这里，将所述语音文件保存为第一语音文件可以通过录音来实现，即被叫终端通过录音得到作为第一语音文件的录音文件。
所述第三发送单元504，用于在所述被叫终端与所述主叫终端通话结束后，将所保存的第一语音文件发送给云端；
所述第四接收单元505，用于接收所述云服务器端发送的所述第一语音文件的语音质量结果。
本发明实施例中，所述被叫终端还包括上报单元，用于所述被叫终端在通话过程中，向所述云端上报经纬度信息。
这里需要指出的是：以上被叫终端实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明被叫终端实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (13)
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
云端接收被叫终端发送的第一语音文件；
所述云端根据上传的第一语音文件与自身语音库中的语音文件进行对比，调用语音质量算法计算所述第一语音文件的语音质量结果，将所述语音质量结果反馈至被叫终端；
所述云端接收被叫终端上报的经纬度信息；
所述云端根据所述经纬度信息将所述语音质量结果显示在地图上。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音质量结果采用MOS值来表示，所述MOS值在不同的阈值范围内采用不同的颜色区别地显示在所述地图上。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述被叫终端通话的过程中，所述云端接收Q个经纬度信息；
所述云端从所述Q个经纬度信息筛选出N个经纬度信息，所述N个经纬度信息包括Lon1、Lon2、……、LonN的N个不同的经度信息和Lat1、Lat2、……、LatN的N个不同的纬度信息；
所述云端根据N个经纬度信息计算所述被叫终端的移动距离；
所述云端获取所述被叫终端在上报过程中的最大的时间差t；
所述云端根据所述移动距离和所述时间差t确定所述被叫终端的移动速度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述云端根据N个经纬度信息计算所述被叫终端的移动距离，包括：
所述云端根据所述N个经纬度信息计算经度最大值与最小值MaxLon-MinLon之间的距离DLon，以及根据所述N个经纬度信息计算经度最大值与最小值MaxLat-MinLat之间的距离DLat；
所述云端根据所述DLon和所述DLat计算所述被叫终端的移动距离。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
云端根据自身语音库中的语音文件更新主叫终端的语音文件。
6.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
被叫终端在监听状态下，接听主叫终端的呼叫；
所述被叫终端与所述主叫终端接通后，所述被叫终端接收主叫终端通过语音链路传来的语音文件，并将所述语音文件保存为第一语音文件；
所述被叫终端与所述主叫终端通话结束后，所述被叫终端将所保存的第一语音文件发送给云端；
所述被叫终端接收所述云服务器端发送的所述第一语音文件的语音质量结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述被叫终端在通话过程中，向所述云端上报经纬度信息。
8.一种云端，其特征在于，所述云端包括第一接收单元、对比单元、调用单元、第一发送单元、第二接收单元和显示单元，其中：
所述第一接收单元，用于接收被叫终端发送的第一语音文件；
所述对比单元，用于根据上传的第一语音文件与自身语音库中的语音文件进行对比，
所述调用单元，用于调用语音质量算法计算所述第一语音文件的语音质量结果；
所述第一发送单元，用于将所述语音质量结果反馈至被叫终端；
所述第二接收单元，用于接收被叫终端上报的经纬度信息；
所述显示单元，用于根据所述经纬度信息将所述语音质量结果显示在地图上。
9.根据权利要求8所述的云端，其特征在于，所述语音质量结果采用MOS值来表示，所述MOS值在不同的阈值范围内采用不同的颜色区别地显示在所述地图上。
10.根据权利要求8所述的云端，其特征在于，所述接收单元还用于在所述被叫终端通话的过程中，接收Q个经纬度信息；
所述云端还包括筛选单元、计算单元、获取单元和确定单元，其中：
所述筛选单元，用于从所述Q个经纬度信息筛选出N个经纬度信息，所述N个经纬度信息包括Lon1、Lon2、……、LonN的N个不同的经度信息和Lat1、Lat2、……、LatN的N个不同的纬度信息；
所述计算单元，用于根据N个经纬度信息计算所述被叫终端的移动距离；
所述获取单元，用于获取所述被叫终端在上报过程中的最大的时间差t；
所述确定单元，用于根据所述移动距离和所述时间差t确定所述被叫终端的移动速度。
11.根据权利要求9所述的云端，其特征在于，所述计算单元包括第一计算模块、第二计算模块和第三计算模块，其中：
所述第一计算模块，用于根据所述N个经纬度信息计算经度最大值与最小值MaxLon-MinLon之间的距离DLon；
所述第二计算模块，用于根据所述N个经纬度信息计算经度最大值与最小值MaxLat-MinLat之间的距离DLat；
所述第三计算模块，用于根据所述DLon和所述DLat计算所述被叫终端的移动距离。
12.一种被叫终端，其特征在于，所述被叫终端包括接听单元、第三接收单元、保存单元、第三发送单元和第四接收单元，其中：
所述接听单元，用于被叫终端在监听状态下，接听主叫终端的呼叫；
所述第三接收单元，用于在所述被叫终端与所述主叫终端接通后，接收主叫终端通过语音链路传来的语音文件；
所述保存单元，用于将所述语音文件保存为第一语音文件；
所述第三发送单元，用于在所述被叫终端与所述主叫终端通话结束后，将所保存的第一语音文件发送给云端；
所述第四接收单元，用于接收所述云服务器端发送的所述第一语音文件的语音质量结果。
13.根据权利要求12所述的被叫终端，其特征在于，所述被叫终端还包括上报单元，用于所述被叫终端在通话过程中，向所述云端上报经纬度信息。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113489767A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-08 | 南京中网卫星通信股份有限公司 | 一种船载通信监控系统 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040186716A1 (en) * | 2003-01-21 | 2004-09-23 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson | Mapping objective voice quality metrics to a MOS domain for field measurements |
| CN1905725A (zh) * | 2006-07-31 | 2007-01-31 | 华为技术有限公司 | 语音业务测试系统和方法 |
| CN101155219A (zh) * | 2006-09-30 | 2008-04-02 | 阿尔卡特公司 | 固定通信网络中用于绘制服务质量地图的设备 |
| EP1975924A1 (en) * | 2007-03-29 | 2008-10-01 | Koninklijke KPN N.V. | Method and system for speech quality prediction of the impact of time localized distortions of an audio transmission system |
| CN101431761B (zh) * | 2007-11-09 | 2011-06-01 | 中国移动通信集团公司 | 网络故障上报的方法、设备及系统 |
| CN102202421A (zh) * | 2011-04-27 | 2011-09-28 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种信号连接的提示方法及移动终端 |
| CN102625328A (zh) * | 2011-01-28 | 2012-08-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种语音质量远端评估方法、终端、服务器及其系统 |
| CN103297544A (zh) * | 2013-06-24 | 2013-09-11 | 杭州泰一指尚科技有限公司 | 一种基于增强现实的即时通讯应用方法 |
| CN103856978A (zh) * | 2012-12-06 | 2014-06-11 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 移动网络质量评估方法及装置 |
| CN104506345A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-04-08 | 深圳市普天宜通技术有限公司 | 一种位置信息间隔上报自适应方法及系统 |
| CN105044749A (zh) * | 2015-07-08 | 2015-11-11 | 无锡市崇安区科技创业服务中心 | 一种基于经纬度的车速测量方法 |
-
2016
- 2016-02-26 CN CN201610109813.3A patent/CN107134283B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040186716A1 (en) * | 2003-01-21 | 2004-09-23 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson | Mapping objective voice quality metrics to a MOS domain for field measurements |
| CN1905725A (zh) * | 2006-07-31 | 2007-01-31 | 华为技术有限公司 | 语音业务测试系统和方法 |
| CN101155219A (zh) * | 2006-09-30 | 2008-04-02 | 阿尔卡特公司 | 固定通信网络中用于绘制服务质量地图的设备 |
| CN101155219B (zh) * | 2006-09-30 | 2011-08-17 | 阿尔卡特公司 | 固定通信网络中用于绘制服务质量地图的设备 |
| EP1975924A1 (en) * | 2007-03-29 | 2008-10-01 | Koninklijke KPN N.V. | Method and system for speech quality prediction of the impact of time localized distortions of an audio transmission system |
| CN101431761B (zh) * | 2007-11-09 | 2011-06-01 | 中国移动通信集团公司 | 网络故障上报的方法、设备及系统 |
| CN102625328A (zh) * | 2011-01-28 | 2012-08-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种语音质量远端评估方法、终端、服务器及其系统 |
| CN102202421A (zh) * | 2011-04-27 | 2011-09-28 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种信号连接的提示方法及移动终端 |
| CN103856978A (zh) * | 2012-12-06 | 2014-06-11 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 移动网络质量评估方法及装置 |
| CN103297544A (zh) * | 2013-06-24 | 2013-09-11 | 杭州泰一指尚科技有限公司 | 一种基于增强现实的即时通讯应用方法 |
| CN103297544B (zh) * | 2013-06-24 | 2015-06-17 | 杭州泰一指尚科技有限公司 | 一种基于增强现实的即时通讯应用方法 |
| CN104506345A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-04-08 | 深圳市普天宜通技术有限公司 | 一种位置信息间隔上报自适应方法及系统 |
| CN105044749A (zh) * | 2015-07-08 | 2015-11-11 | 无锡市崇安区科技创业服务中心 | 一种基于经纬度的车速测量方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113489767A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-08 | 南京中网卫星通信股份有限公司 | 一种船载通信监控系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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