CN107117126A - 基于云诊断的车内异常处理方法及其装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云诊断的车内异常处理方法及其装置，该方法包括：通过当云服务器接收到车载诊断系统OBD接头发送的车内状态数据时，根据第一预设阈值判断所述车内状态数据是否异常；当云服务器判定所述车内状态数据异常时，发送警告信息至用户终端，并将用户终端根据用户操作触发的控制指令发送至对应车辆以使所述车辆进行对应操作。通过上述方式，本发明通过云诊断检测车辆内部状态数据是否发生异常，一旦发现安全参数发生异常，则立即向用户终端发送告警信息，保证车内人员安全，以及防止车内物品以及车辆受到损害，使用户可通过用户终端远距离实时监控车内状态数据，提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及汽车设备诊断领域，尤其涉及一种基于云诊断的车内异常处理方法及其装置。
背景技术
随着人们生活水平的提高，拥有私家车的人也越来越多。私家车在给大家带来便捷的同时，安全事故也时常发生。由于车内环境封闭，空气不流通，车内的温度会逐渐升高。当车内的温度达到34.6度时，就会让人感觉闷热不适，当车内温度达到42.8度时，就会造成人员死亡。尤其在夏天，密闭的车内温度甚至能达到80度到90度，这时车辆内的香水、易拉罐、光盘或者打火机等物品都可能发生炸裂，容易引起火灾或爆炸等事故。这个时候如果车内有人，就很容易造成人员伤亡，如将小孩忘记在车内被热死等悲剧时有发生。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于云诊断的车内异常处理方法及其装置，旨在解决不能及时处理车内发生异常的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于云诊断的车内异常处理方法，所述基于云诊断的车内异常处理方法包括以下步骤：
当云服务器接收到车载诊断系统OBD接头发送的车内状态数据时，根据第一预设阈值判断所述车内状态数据是否异常；
当云服务器判定所述车内状态数据异常时，发送警告信息至用户终端，并将用户终端根据用户操作触发的控制指令发送至对应车辆以使所述车辆进行对应操作。
可选地，当云服务器判定所述车内状态数据异常时，发送警告信息至用户终端，并将用户终端根据用户操作触发的控制指令发送至对应车辆以使所述车辆进行对应操作的步骤包括：
当云服务器判定所述车内状态数据异常时，根据所述车内状态数据与第一预设阀值的差值，发送相应的警告信息至用户终端。
可选地，当所述差值达到第二预设阈值时，所述基于云诊断的车内异常处理方法还包括：
发送相应的警告信息至用户终端，并控制所述车辆进行预设操作。
可选地，当所述差值小于第二预设阈值时，所述基于云诊断的车内异常处理方法还包括：
在发送警告信息至用户终端时，接收用户终端根据用户操作所发送的控制指令，并将所述控制指令发送至对应车辆以使所述车辆并进行对应的操作。
可选地，所述车内状态数据至少包括声音数据、温度数据、震动幅度数据或一氧化碳浓度数据其中一种。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于云诊断的车内异常处理装置，所述基于云诊断的车内异常处理装置包括：
判断模块，用于当云服务器接收到车载诊断系统OBD接头发送的车内状态数据时，根据第一预设阈值判断所述车内状态数据是否异常；
提醒模块，用于当所述判断模块判定所述车内状态数据异常时，则发送警告信息至用户终端，并将用户终端根据用户操作触发的控制指令发送至对应车辆以使所述车辆进行对应操作。
可选地，所述提醒模块还用于：
当所述判断模块判定所述车内状态数据异常时，根据所述车内状态数据与第一预设阀值的差值，发送相应的警告信息至用户终端。
可选地，当所述差值达到第二预设阈值时，所述基于云诊断的车内异常处理装置还包括：
紧急处理模块，用于发送相应的警告信息至用户终端，并控制所述车辆进行预设操作。
可选地，当所述差值小于第二预设阈值时，所述基于云诊断的车内异常处理装置还包括：
发送模块，用于在发送警告信息至用户终端时，接收用户终端根据用户操作所发送的控制指令，并将所述控制指令发送至对应车辆以使所述车辆并进行对应的操作。
可选地，所述车内状态数据至少包括声音数据、温度数据、震动幅度数据或一氧化碳浓度数据其中一种。
本发明提供一种基于云诊断的车内异常处理方法，所述基于云诊断的车内异常处理方法通过当云服务器接收到车载诊断系统OBD接头发送的车内状态数据时，根据第一预设阈值判断所述车内状态数据是否异常；当云服务器判定所述车内状态数据异常时，发送警告信息至用户终端，并将用户终端根据用户操作触发的控制指令发送至对应车辆以使所述车辆进行对应操作。通过上述方式，本发明通过云诊断检测车辆内部状态数据是否发生异常，一旦发现安全参数发生异常，则立即向用户终端发送告警信息，保证车内人员安全，以及防止车内物品以及车辆受到损害，使用户可通过用户终端远距离实时监控车内状态数据，提升用户体验。
附图说明
图1为本发明基于云诊断的车内异常处理方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明基于云诊断的车内异常处理方法第二实施例的流程示意图；
图3为本发明基于云诊断的车内异常处理方法第三实施例的流程示意图；
图4为本发明基于云诊断的车内异常处理装置第一实施例的功能模块示意图；
图5为本发明基于云诊断的车内异常处理装置第二实施例的功能模块示意图；
图6为本发明基于云诊断的车内异常处理装置第三实施例的功能模块示意图；
图7为本发明基于云诊断的车内异常处理方法具体操作过程流程示意图；
图8为本发明基于云诊断的车内异常处理装置的框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种基于云诊断的车内异常处理方法。
参照图1，图1为本发明基于云诊断的车内异常处理方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，该基于云诊断的车内异常处理方法包括：
步骤S10，当云服务器接收到车载诊断系统OBD接头发送的车内状态数据时，根据第一预设阈值判断所述车内状态数据是否异常；
具体地，如图7所示，本实施例提供一种基于云诊断的车内异常处理方法，使用户通过用户终端，如手机、平板或者iWatch等终端，即可实时监测车内的安全参数情况。本实施例中，采用云服务器接收传感器和用户终端发送的数据，并将对应的数据发送至用户终端和车辆。具体实施例中，还可以采用其他便于收发数据的服务器。本发明通过车辆已装有的OBD接头进行车辆数据的采集，OBD接头上安装有各种传感器以检测各种安全参数，如声音传感器用于检测声音情况，当车内检测到小孩的哭声，就就向用户终端发送提醒消息，以提醒用户车内检测到小孩，防止小孩被遗忘在车上造成事故。如重力加速度传感器用于检测车辆震动情况，当车辆的震动幅度达到一定阈值，则向用户终端发送提醒消息，以提醒用户车辆检测到震动，防止车内有人求救或者车辆正在被他人操作。如温度传感用于检测车内温度，当检测到车内温度达到一定温度时，则向用户终端发送提醒消息，以提醒用户车内温度已达到很高的温度，如果车内有易燃易爆等对温度敏感的物品，请采取适当措施，防止发生事故。如一氧化碳传感器用于检测车内一氧化碳浓度，当车内一氧化碳浓度达到一定阈值时，则向用户终端发送提醒消息，以提醒用户车内一氧化碳浓度已达到危险值，请不要在车内睡觉或者提醒其他人不要在车内睡觉以免发生危险。所述车内状态数据至少包括：车内的声音数据、车内发生震动的振幅、车内温度、或车内一氧化碳的浓度等数据中的其中一种。
在接收到OBD接头发送的车内状态数据后，将所述车内状态数据与预先存储的第一预设阈值进行对比，若所述车内状况数据超过第一预设阈值，则判定所述车内状态数据处于异常状态。
步骤S20，当云服务器判定所述车内状态数据异常时，发送警告信息至用户终端，并将用户终端根据用户操作触发的控制指令发送至对应车辆以使所述车辆进行对应操作。
具体地，当判定所述车内状态数据异常时，发送提醒消息到用户终端，以提醒用户，车内安全状况参数发生异常，请及时采取适当处理。并提供客户多种操作选择，接收用户终端根据用户选择触发的控制指令，并将所述控制指令发送给车辆，车辆根据控制指令进行对应的操作。
如图7所示，本实施例中，步骤S10还包括：
步骤S11，判断所述声音数据是否达到第一预设阈值；
具体地，当所述车内状态数据包括声音数据时，将在车内检测到的所述声音数据与所述第一预设声音阈值进行比较，当所述声音数据超过所述第一预设阈值时，判定所述车内状态数据异常。
步骤S12，和/或判断所述震动幅度数据是否达到第一预设阈值；
具体地，当所述车内状态数据包括震动幅度数据时，将在车内检测到的所述震动幅度数据与所述第一预设振幅阈值进行比较，当所述震动幅度数据超过所述第一预设幅度阈值时，判定所述车内状态数据异常。
步骤S13，和/或判断所述温度数据是否达到第一预设阈值；
具体地，当所述车内状态数据包括温度数据时，将在车内检测到的所述温度数据与所述第一预设温度阈值进行比较，当所述温度数据超过所述第一预设温度阈值时，判定所述车内状态数据异常。
步骤S14，和/或判断所述一氧化碳浓度是否达到第一预设阈值。
具体地，当所述车内状态数据包括一氧化碳浓度时，将在车内检测到的所述一氧化碳浓度与所述第一预设一氧化碳浓度阈值进行比较，当所述一氧化碳浓度超过所述第一预设一氧化碳浓度阈值时，判定所述车内状态数据异常。
本实施例提供一种基于云诊断的车内异常处理方法，所述基于云诊断的车内异常处理方法通过当云服务器接收到车载诊断系统OBD接头发送的车内状态数据时，根据第一预设阈值判断所述车内状态数据是否异常；当云服务器判定所述车内状态数据异常时，发送警告信息至用户终端，并将用户终端根据用户操作触发的控制指令发送至对应车辆以使所述车辆进行对应操作。通过上述方式，本发明通过云诊断检测车辆内部状态数据是否发生异常，一旦发现安全参数发生异常，则立即向用户终端发送告警信息，保证车内人员安全，以及防止车内物品以及车辆受到损害，使用户可通过用户终端远距离实时监控车内状态数据，提升用户体验。
参照图2，图2为本发明基于云诊断的车内异常处理方法第二实施例的流程示意图。
为了提升用户体验，本发明可根据车内状况数据的不同情况，发出不同的提醒消息，以便用户可以更容易了解车内危险状况等级，本实施例在步骤S20包括：
步骤S21，当云服务器判定所述车内状态数据异常时，根据所述车内状态数据与第一预设阀值的差值，发送相应的警告信息至用户终端。
具体地，当判定所述车内状态数据异常时，进一步计算所述车内状态数据与第一预设阈值的差值，由于差值越大，车内状况的危险状况等级越高，所以可以根据所述差值的大小，向用户终端发出不同程度的警告信息。
当所述差值达到第二预设阈值时，所述基于云诊断的车内异常处理方法还包括：
步骤S30，发送相应的警告信息至用户终端，并控制所述车辆进行预设操作。
具体地，可预先设定依次递增的阈值，本实施例中，设定了第二阈值，当所述车内状态数据与第一预设阈值的差值达到第二预设阈值时，则表示车内状态数据已经达到了一个需要十分紧急的情况，应该直接给客户电话提醒，或者发出警报，已告知用户或者周边人车内状况，防止车内人的求救或者车内发生炸裂自燃而不被用户或者周边人所知。
具体实施例中，还可以设置更多阈值，如第三预设阈值、第四预设阈值等，当超过不同阈值事，表示车内处于不同状况，如有些异常、比较危险、很危险、或者紧急情况等。
参照图3，图3为本发明基于云诊断的车内异常处理方法第三实施例的流程示意图。
为了提升用户体验，防止因车辆直接采取措施而造成的其他损失或危险，本发明提供用户可根据车内不同状况而采取不同的措施选择，当所述差值小于第二预设阈值时，所述基于云诊断的车内异常处理方法还包括：
步骤S40，在发送警告信息至用户终端时，接收用户终端根据用户操作所发送的控制指令，并将所述控制指令发送至对应车辆以使所述车辆并进行对应的操作。
具体地，在发送对应的警告信息至用户终端时，用户可以在用户终端根据不同程度和不同类型的提醒消息，自住选择不同的应急措施，如当接收到车内的温度异常时，或者启动车辆开启空调进行降温，而不是直接开窗，以免造成车内物品受损。在用户终端发出用户指令时，云服务器将所述用户指令发送给车辆，以便车辆根据所述用户指令采取对应的应急措施。
本发明进一步提供一种基于云诊断的车内异常处理装置。
参照图4，图4为本发明基于云诊断的车内异常处理装置第一实施例的功能模块示意图。
本实施例中，该基于云诊断的车内异常处理装置包括：
判断模块10，用于当云服务器接收到车载诊断系统OBD接头发送的车内状态数据时，根据第一预设阈值判断所述车内状态数据是否异常；
具体地，如图8所示，本实施例提供一种装置，使用户通过用户终端，如手机、平板或者iWatch等终端，即可实时监测车内的安全参数情况。本实施例中，采用云服务器接收传感器和用户终端发送的数据，并将对应的数据发送至用户终端和车辆。具体实施例中，还可以采用其他便于收发数据的服务器。本发明通过车辆已装有的OBD接头进行车辆数据的采集，OBD接头上安装有声音传感器、重力加速度传感器、温度传感器、一氧化碳传感器等各种传感器以检测各种安全参数，如声音传感器用于检测声音情况，当车内检测到小孩的哭声，就就向用户终端发送提醒消息，以提醒用户车内检测到小孩，防止小孩被遗忘在车上造成事故。如重力加速度传感器用于检测车辆震动情况，当车辆的震动幅度达到一定阈值，则向用户终端发送提醒消息，以提醒用户车辆检测到震动，防止车内有人求救或者车辆正在被他人操作。如温度传感器用于检测车内温度，当检测到车内温度达到一定温度时，则向用户终端发送提醒消息，以提醒用户车内温度已达到很高的温度，如果车内有易燃易爆等对温度敏感的物品，请采取适当措施，防止发生事故。如一氧化碳传感器用于检测车内一氧化碳浓度，当车内一氧化碳浓度达到一定阈值时，则向用户终端发送提醒消息，以提醒用户车内一氧化碳浓度已达到危险值，请不要在车内睡觉或者提醒其他人不要在车内睡觉以免发生危险。所述车内状态数据至少包括：车内的声音数据、车内发生震动的振幅、车内温度、或车内一氧化碳的浓度等数据中的其中一种。
在接收到OBD接头发送的车内状态数据后，将所述车内状态数据与预先存储的第一预设阈值进行对比，若所述车内状况数据超过第一预设阈值，则判定所述车内状态数据处于异常状态。
本实施例中，所述判断模块10包括：
声音判断单元11，用于判断所述声音数据是否达到第一预设阈值；
具体地，当所述车内状态数据包括声音数据时，将在车内检测到的所述声音数据与所述第一预设声音阈值进行比较，当所述声音数据超过所述第一预设阈值时，判定所述车内状态数据异常。
振幅判断单元12，用于判断所述震动幅度数据是否达到第一预设阈值；
具体地，当所述车内状态数据包括震动幅度数据时，将在车内检测到的所述震动幅度数据与所述第一预设振幅阈值进行比较，当所述震动幅度数据超过所述第一预设幅度阈值时，判定所述车内状态数据异常。
温度判断单元13，用于判断所述温度数据是否达到第一预设阈值；
具体地，当所述车内状态数据包括温度数据时，将在车内检测到的所述温度数据与所述第一预设温度阈值进行比较，当所述温度数据超过所述第一预设温度阈值时，判定所述车内状态数据异常。
一氧化碳判断单元14，用于判断所述一氧化碳浓度是否达到第一预设阈值。
具体地，当所述车内状态数据包括一氧化碳浓度时，将在车内检测到的所述一氧化碳浓度与所述第一预设一氧化碳浓度阈值进行比较，当所述一氧化碳浓度超过所述第一预设一氧化碳浓度阈值时，判定所述车内状态数据异常。
提醒模块20，用于当所述判断模块判定所述车内状态数据异常时，则发送警告信息至用户终端，并将用户终端根据用户操作触发的控制指令发送至对应车辆以使所述车辆进行对应操作。
具体地，当判定所述车内状态数据异常时，发送提醒消息到用户终端，以提醒用户，车内安全状况参数发生异常，请及时采取适当处理。
本实施例提供一种基于云诊断的车内异常处理装置，所述基于云诊断的车内异常处理装置通过当云服务器接收到车载诊断系统OBD接头发送的车内状态数据时，根据第一预设阈值判断所述车内状态数据是否异常；当云服务器判定所述车内状态数据异常时，发送警告信息至用户终端，并将用户终端根据用户操作触发的控制指令发送至对应车辆以使所述车辆进行对应操作。通过上述方式，本发明通过云诊断检测车辆内部状态数据是否发生异常，一旦发现安全参数发生异常，则立即向用户终端发送告警信息，保证车内人员安全，以及防止车内物品以及车辆受到损害，使用户可通过用户终端远距离实时监控车内状态数据，提升用户体验。
参照图5，图5为本发明基于云诊断的车内异常处理装置第二实施例的功能模块示意图。
为了提升用户体验，本发明可根据车内状况数据的不同情况，发出不同的提醒消息，以便用户可以更容易了解车内危险状况等级，本实施例中所述提醒模块20还用于：
当所述判断模块判定所述车内状态数据异常时，根据所述车内状态数据与第一预设阀值的差值，发送相应的警告信息至用户终端。
具体地，当判定所述车内状态数据异常时，进一步计算所述车内状态数据与第一预设阈值的差值，由于差值越大，车内状况的危险状况等级越高，所以可以根据所述差值的大小，向用户终端发出不同程度的警告信息。
当所述差值达到第二预设阈值时，所述基于云诊断的车内异常处理装置还包括：
紧急处理模块30，用于发送相应的警告信息至用户终端，并控制所述车辆进行预设操作。
具体地，可预先设定依次递增的阈值，本实施例中，设定了第二阈值，当所述车内状态数据与第一预设阈值的差值达到第二预设阈值时，则表示车内状态数据已经达到了一个需要十分紧急的情况，应该直接给客户电话提醒，或者发出警报，已告知用户或者周边人车内状况，防止车内人的求救或者车内发生炸裂自燃而不被用户或者周边人所知。
具体实施例中，还可以设置更多阈值，如第三预设阈值、第四预设阈值等，当超过不同阈值事，表示车内处于不同状况，如有些异常、比较危险、很危险、或者紧急情况等。
参照图6，图6为本发明基于云诊断的车内异常处理装置第三实施例的功能模块示意图。
为了提升用户体验，防止因车辆直接采取措施而造成的其他损失或危险，本发明提供用户可根据车内不同状况而采取不同的措施选择，当所述差值小于第二预设阈值时，所述基于云诊断的车内异常处理装置还包括：
发送模块40，用于在发送警告信息至用户终端时，接收用户终端根据用户操作所发送的控制指令，并将所述控制指令发送至对应车辆以使所述车辆并进行对应的操作。
具体地，在发送对应的警告信息至用户终端时，用户可以在用户终端根据不同程度和不同类型的提醒消息，自住选择不同的应急措施，如当接收到车内的温度异常时，或者启动车辆开启空调进行降温，而不是直接开窗，以免造成车内物品受损。在用户终端发出用户指令时，云服务器将所述用户指令发送给车辆，以便车辆根据所述用户指令采取对应的应急措施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于云诊断的车内异常处理方法，其特征在于，所述基于云诊断的车内异常处理方法包括以下步骤：
当云服务器接收到车载诊断系统OBD接头发送的车内状态数据时，根据第一预设阈值判断所述车内状态数据是否异常；
当云服务器判定所述车内状态数据异常时，发送警告信息至用户终端，并将用户终端根据用户操作触发的控制指令发送至对应车辆以使所述车辆进行对应操作。
2.如权利要求1所述的基于云诊断的车内异常处理方法，其特征在于，当云服务器判定所述车内状态数据异常时，发送警告信息至用户终端，并将用户终端根据用户操作触发的控制指令发送至对应车辆以使所述车辆进行对应操作的步骤包括：
当云服务器判定所述车内状态数据异常时，根据所述车内状态数据与第一预设阀值的差值，发送相应的警告信息至用户终端。
3.如权利要求2所述的基于云诊断的车内异常处理方法，其特征在于，当所述差值达到第二预设阈值时，所述基于云诊断的车内异常处理方法还包括：
发送相应的警告信息至用户终端，并控制所述车辆进行预设操作。
4.如权利要求2所述的基于云诊断的车内异常处理方法，其特征在于，当所述差值小于第二预设阈值时，所述基于云诊断的车内异常处理方法还包括：
在发送警告信息至用户终端时，接收用户终端根据用户操作所发送的控制指令，并将所述控制指令发送至对应车辆以使所述车辆并进行对应的操作。
5.如权利要求1-4中任意一项所述的基于云诊断的车内异常处理方法，其特征在于，所述车内状态数据至少包括声音数据、温度数据、震动幅度数据或一氧化碳浓度数据其中一种。
6.一种基于云诊断的车内异常处理装置，其特征在于，所述基于云诊断的车内异常处理装置包括：
判断模块，用于当云服务器接收到车载诊断系统OBD接头发送的车内状态数据时，根据第一预设阈值判断所述车内状态数据是否异常；
提醒模块，用于当所述判断模块判定所述车内状态数据异常时，则发送警告信息至用户终端，并将用户终端根据用户操作触发的控制指令发送至对应车辆以使所述车辆进行对应操作。
7.如权利要求6所述的基于云诊断的车内异常处理装置，其特征在于，所述提醒模块还用于：
当所述判断模块判定所述车内状态数据异常时，根据所述车内状态数据与第一预设阀值的差值，发送相应的警告信息至用户终端。
8.如权利要求7所述的基于云诊断的车内异常处理装置，其特征在于，当所述差值达到第二预设阈值时，所述基于云诊断的车内异常处理装置还包括：
紧急处理模块，用于发送相应的警告信息至用户终端，并控制所述车辆进行预设操作。
9.如权利要求6所述的基于云诊断的车内异常处理装置，其特征在于，当所述差值小于第二预设阈值时，所述基于云诊断的车内异常处理装置还包括：
发送模块，用于在发送警告信息至用户终端时，接收用户终端根据用户操作所发送的控制指令，并将所述控制指令发送至对应车辆以使所述车辆并进行对应的操作。
10.如权利要求6-9中任意一项所述的基于云诊断的车内异常处理装置，其特征在于，所述车内状态数据至少包括声音数据、温度数据、震动幅度数据或一氧化碳浓度数据其中一种。
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