CN107113411A - 一种基于元数据的图像显示方法和设备及其记录介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种生成元数据的方法，包括：获取分别具有不同色域的第一图像和第二图像；获取第二图像的关于白点的信息和关于色域的信息中的至少一个；基于所获取的信息来校正第一图像；并基于所校正的第一图像的颜色信息和第二图像的颜色信息之间的对应关系来生成元数据。

Description

一种基于元数据的图像显示方法和设备及其记录介质
技术领域
本发明构思涉及一种用于基于元数据显示图像的方法和设备，更具体地，涉及用于生成用于显示图像的元数据的方法和设备。此外，本发明构思涉及其上记录有用于显示图像的元数据的记录介质。
背景技术
能够显示图像的显示设备根据显示设备的面板或性能可以具有不同的表现颜色的能力，例如作为可以再现的颜色范围的色域(color gamut)。
因此，在输入图像的颜色信息的色域与再现输入图像的颜色的显示设备的色域不同的情况下，可以通过适当地转换输入图像使得色域可以彼此匹配来改善显示设备的颜色再现特性。
例如，在输入图像的色域比显示设备的色域窄的情况下，需要适当地校正输入图像，以便改善由显示设备显示的图像的颜色再现特性。
发明内容
本发明构思提供了一种当输入图像的色域与显示设备的色域不同时基于元数据校正和显示图像的方法和设备。
根据示例性实施例，显示设备可以校正窄色域图像以表现宽色域图像的颜色，并通过使用元数据来显示校正过的窄色域图像。
根据本发明构思的一个方面，提供了一种生成元数据的方法，该方法包括：获取分别具有不同色域的第一图像和第二图像；获取关于第二图像的白点的信息和关于第二图像的色域的信息中的至少一个；基于所获取的信息来校正第一图像；以及基于校正的第一图像的颜色信息和第二图像的颜色信息之间的对应关系生成元数据。
第一图像的校正可以包括：基于第二图像的白点的颜色坐标转换第一图像的白点的颜色坐标；以及基于所转换的第一图像的白点的颜色坐标来校正第一图像。
第一图像的校正可以包括：在基于所转换的第一图像的白点的颜色坐标校正第一图像之后，将第一图像的色域映射到第二图像的色域；以及基于第一图像的所映射的色域来校正第一图像。
生成元数据可以包括：获取第一图像的至少一个像素的亮度值；获取与至少一个像素相对应的第二图像的像素的亮度值；以及基于与第一图像的每个像素的亮度值相对应的第二图像的像素的亮度值生成元数据。
基于亮度值生成元数据可以包括：基于所获取的第一图像和第二图像的亮度值，获取表示与第一图像的亮度值相对应的第二图像的亮度值的函数；校正该函数，以使得所获取的函数具有线性函数的形式；以及基于校正过的函数生成元数据。
生成元数据可以包括：获取第一图像的至少一个像素的饱和度值；获取与至少一个像素相对于的第二图像的像素的饱和度值；以及基于与第一图像的每个像素的饱和度值相对应的第二图像的饱和度值来生成元数据。
基于饱和度值生成元数据可以包括：为至少一个色相(hue)中的每一个获取表示与第一图像的饱和度值相对应的第二图像的饱和度值的函数；以及基于该函数生成元数据。
获取第一图像和第二图像可以包括：通过缩放或裁剪第一图像和第二图像将第一图像与第二图像匹配。
根据本发明构思的另一方面，提供了一种基于元数据显示第一图像的方法，该方法包括：获取第一图像和元数据；获取具有与第一图像的色域不同的色域的第二图像的关于白点的信息和关于色域的信息中的至少一个；基于所获取的信息来校正第一图像；基于元数据校正所校正过的第一图像；以及显示基于元数据校正过的第一图像。
基于获取的信息校正第一图像可以包括：基于第二图像的白点的颜色坐标来转换第一图像的白点的颜色坐标；以及基于所转换的第一图像的白点的颜色坐标来校正第一图像。
基于所获取的信息校正第一图像可以包括：在基于第一图像的白点的转换过的颜色坐标校正第一图像之后，将第一图像的色域映射到第二图像的色域；以及基于所映射的第一图像的色域来校正第一图像。
基于元数据校正第一图像可以包括：基于元数据通过转换第一图像的至少一个像素的亮度值来校正第一图像。
校正第一图像可以包括：基于元数据获取对应于第一图像的至少一个像素的亮度值的第二图像的亮度值，以及基于所获取的亮度值转换至少一个像素的亮度值。
基于元数据校正第一图像可以包括：获取第一图像的至少一个像素的饱和度值；以及基于元数据通过转换至少一个像素的饱和度值来校正第一图像。
第一图像的校正可以包括：为至少一个色相中的每一个基于表示与第一图像的饱和度值对应的第二图像的饱和度值的图形信息来转换至少一个像素的饱和度值。
根据本发明构思的另一方面，提供了一种在其上记录有用于校正第一图像的元数据的记录介质，其中元数据包括：关于与基于关于第二图像的白点的信息和关于第二图像的色域的信息中的至少一个所校正的第一图像的亮度值相对应的第二图像的亮度值的信息；以及关于与校正过的第一图像的饱和度值对应的第二图像的饱和度值的信息。
根据本发明构思的另一方面，提供了一种用于生成元数据的设备，该设备包括：用于获取分别具有不同色域的第一图像和第二图像，并获取关于第二图像的白点和关于第二图像的色域的信息的接收器；以及用于基于所获取的信息来校正第一图像，并基于校正过的第一图像的颜色信息和第二图像的颜色信息之间的对应关系生成元数据的控制器。
根据本发明构思的另一方面，提供了一种用于基于元数据显示第一图像的设备，该设备包括：用于获取具有不同于第一图像的色域的第二图像的关于白点的信息和关于色域的信息中的至少一个的接收器；用于基于获取的信息校正第一图像并基于元数据校正所校正的第一图像的控制器；以及用于显示基于元数据校正的第一图像的显示单元。
附图说明
图1是示出根据示例性实施例的生成元数据的设备的内部结构的框图。
图2是示出根据示例性实施例的生成元数据的方法的流程图。
图3是示出根据示例性实施例的基于色调映射校正函数生成元数据的方法的流程图。
图4是示出根据示例性实施例的校正色调映射校正函数的示例的曲线图。
图5是示出根据示例性实施例的基于用于每个饱和度灰度级的映射函数生成元数据的方法的流程图。
图6是示出根据示例性实施例的宽色域图像和窄色域图像的色域的示例的示例性视图。
图7是示出根据示例性实施例的用于基于元数据显示图像的显示设备的内部配置的框图。
图8是示出根据示例性实施例的基于元数据显示窄色域图像的方法的流程图。
图9是示出根据示例性实施例的用于生成元数据的设备的内部配置的框图。
图10是示出根据示例性实施例的用于基于元数据显示图像的显示设备1000的内部配置的框图。
具体实施方式
在下文中，参考附图详细描述了示例性实施例。然而，在下面的描述和附图中省略对已知函数或结构的详细描述，以使得它们可能不会模糊示例性实施例的精神。此外，注意到，在所有附图中，相同的附图标记用于相同的元件。
用于下面描述的本说明书和权利要求书的术语或词语不应被解释为限于它们的一般的或字典含义，并且发明人基于发明人可以使用以最佳方式解释发明的术语适当地限定(define)发明的原则，使用符合示例性实施例的技术精神的含义和概念来解释其发明。因此，由于在本说明书中描述的实施例和附图中所示的结构仅仅是示例性实施例，并且不反映示例性实施例的所有技术精神，应当理解到，可以有可以替代申请时的那些的各种等同物或修改。
在附图中，一些元件已被夸大、省略或示意性地示出，并且每个元件的尺寸不能完全反映实际的尺寸。示例性实施例不限于附图中绘制的相对尺寸或间隔。
当某些东西“包括”一个组件时，还可以包括另一个组件，除非另有说明。此外，这里使用的术语“单元”是指诸如现场可编程门阵列(FPGA)或应用专用集成电路(ASIC)的软件组件或硬件组件，并且“单元”执行一些功能。但是，“单元”不限于软件或硬件。可以形成“单元”以便处于可寻址的存储介质中，或者可以形成“单元”以操作一个或多个处理器。因此，例如，“单元”可以包括诸如软件组件、面向对象的软件组件、类组件和任务组件的组件，并且可以包括进程、功能、属性、过程、子例程、程序代码段、驱动程序、固件、微码、电路、数据、数据库、数据结构、表、数组和变量。由组件和“单元”提供的功能可以与较少数量的组件和“单元”相关联，或者可以划分为附加组件和“单元”。
在整个本说明书中使用的术语“图像”可以用于不仅意味着“图像”本身，而且还用于意味可以在相关领域被称为“帧”、“域”和“幻灯片”的各种形式的视频图像信息的综合术语。
可以在示例性实施例中处理的“图像”不仅可以包括照片或运动图片，还可以包括可由显示设备显示的部分或全部屏幕。虽然在本说明书中一般地描述了“图像”，但是为了便于描述，下面描述的“图像”不仅可以包括其原始含义的照片或运动图像，还可以包括可以显示作为用户界面或网页的屏幕。
图像的白点可以指代(denote)在图像中显示的白色的颜色坐标。当白点改变时，图像的亮度可能会改变。
伽马值表示表现(express)图像的光和阴影的灰度级表现的范围，并且伽马值的调整可以改变图像的对比度。
色域指代可以从整个光谱中显示在图像中的颜色空间区域。例如，色域信息可以依据根据其显示图像的颜色系统，例如红色、绿色和蓝色(RGB)或青色、品红色、黄色、黑色(CMYK)而变化。图像可以依据色域信息被分类为宽色域图像和窄色域图像。例如，宽色域图像指代具有宽色域的图像，并且可以包括具有彩色系统的图像，例如用于数字电影的数字电影包(DCP)、数字电影计划(DCI)和Adobe RGB，以及以大量的光和宽的色域掌握的高动态范围(HDR)图像。窄图像指代具有窄色域的图像，并且可以包括具有709个颜色级别和sRGB颜色空间的颜色系统的图像。
根据示例性实施例的图像的颜色系统可以包括YCbCr(YUV)、Lab、色相饱和度值(HSV)等，但不限于此，并且可以包括各种其他类型的颜色系统。
在下文中，参考附图详细描述了示例性实施例，以使得本领域普通技术人员能够很容易地执行示例性实施例。然而，示例性实施例可以以各种不同的形式来实现，并且不限于这里描述的实施例。此外，在附图中，为了清楚地描述示例性实施例，已经省略了与描述无关的元件，并且在整个说明书中相同的附图标记被用于相同的元件。
在下文中，将参考附图描述本发明构思的示例性实施例。
图1是示出根据示例性实施例的生成元数据的设备的内部结构的框图。
根据示例性实施例的生成元数据180的设备100可以基于宽色域图像的颜色信息和分别具有不同色域的窄色域图像的颜色信息之间的对应关系来生成元数据180。为了生成元数据，可以将宽色域图像和窄色域图像输入到设备100。
用于显示图像的显示设备可以显示窄色域图像，以使得窄色域图像可以通过使用元数据180接近宽色域图像的颜色。而且，用于显示图像的显示设备可以显示宽色域图像，以使得宽色域图像可以通过使用元数据180接近窄色域图像的颜色。
在其中显示设备具有可以表现比所显示图像的色域更宽的色域的显示面板的情况下，显示设备可以通过使用元数据来校正和显示图像。显示设备可以通过使用元数据来校正输入的窄色域图像，以使得可以从输入图像表现更宽的色域的颜色。
相反，在其中显示设备具有可以表现比所显示图像的色域窄的色域的显示面板的情况下，显示设备可以通过使用元数据来校正和显示图像。显示设备可以通过使用元数据来校正输入宽色域图像，以使得可以从输入图像表现较窄色域的颜色。
在下文中，给出了其中显示设备通过使用元数据来校正窄色域的图像的方法的说明。
可以通过将窄色域图像的颜色信息与宽色域图像的颜色信息进行比较来生成元数据。显示设备可以基于元数据来校正窄色域图像，以便从窄色域图像表现宽色域图像的颜色。此外，显示设备可以基于元数据来校正宽色域图像以便从广域图像表现窄色域图像的颜色。用于校正窄色域图像和宽色域图像的元数据可以包括相同的数据。
根据示例性实施例，生成元数据的设备100可以在通过将窄色域图像的颜色信息与宽色域图像的颜色信息进行比较来生成元数据之前基于宽色域图像的白点和色域信息来校正窄色域图像。由于当图像的白点被转换时图像的颜色可能改变，所以设备100可以首先校正图像的白点。
此外，设备100可以基于宽色域图像的色域通过映射包括在窄色域图像的色域中的颜色来首先校正由于色域差异而可能失真的颜色。之后，设备100可以通过获取所校正的窄色域图像和宽色域图像的亮度值和饱和度值之间的对应关系来生成元数据。
设备100可以是用于生成与图像相对应的元数据的服务器设备。
参考图1，用于生成元数据180的设备100可以包括比较区域校正器105、白点校正和色域映射单元120、色调映射单元160和饱和度映射单元170。
在其中窄色域图像和宽色域图像的分辨率或匹配区域彼此不同的情况下，比较区域校正器105可以校正图像以使得图像彼此匹配。在窄色域图像和宽色域图像的部分区域彼此不匹配的情况下，比较区域校正器105可以裁剪两个图像，以使得两个图像可以在相同位置包括相同的内容。例如，比较区域校正器105可以通过提取图像的每个预定区域的特征点来裁剪两个图像，并切割或移动图像，以使得两个图像的特征点可以存在于相同的位置。此外，比较区域校正器105可以执行缩放，以使得通过使用经裁剪的图像的水平值和垂直值，两个图像的内容可以具有相同的分辨率。
白点校正和色域映射单元120、色调映射单元160、以及饱和度映射单元170可以通过使用由比较区域校正器105校正过的窄色域图像和宽色域图像来执行用于生成元数据的操作。
白点校正和色域映射单元120可以基于宽色域图像的白点颜色坐标110的信息来校正窄色域图像的白点。由于以后将要进行的窄色域图像的色域映射、色调映射和饱和度映射的结果可以依据白点而改变，设备100可以首先对窄色域图像的白点进行校正。
白点校正和色域映射单元120可以校正窄色域图像，以使得窄色域图像的白点可以与宽色域图像的白点相同。例如，白点校正和色域映射单元120可以将窄色域图像的白点的颜色坐标转换为宽色域图像的白点的颜色坐标，并根据白点的转换过的颜色坐标校正窄色域图像。根据窄色域图像的转换过的白点，窄色域图像的颜色可以总体上改变。
在其中窄色域图像的白点与宽色域图像的白点相同的情况下，白点校正和色域映射单元120可以绕过(bypass)窄色域图像而不校正窄色域图像。
此外，白点校正和色域映射单元120可以基于宽色域图像和窄色域图像的伽马信息和色域信息将窄色域图像的色域映射到宽色域图像的色域。也就是说，白点校正和色域映射单元120可以基于宽色域图像的色域来映射属于窄色域图像的色域的颜色信息。在色域映射之前，在其中由可以表现宽色域图像的设备显示窄色域图像的情况下，基于宽色域显示图像，并且与颜色相对应的颜色坐标移动到不同位置，因此原始颜色可能会失真并被显示。
白点校正和色域映射单元120可以基于宽色域映射每种颜色的颜色坐标，以使得窄色域图像的颜色可以不失真。因此，由于执行了色域映射，防止了由于色域的差异而以与原始颜色不同的颜色显示图像。由于可以依据色域上的原色(primary)的位置来确定色域信息，所以色域信息可以包括作为原色的颜色R、G和B的颜色坐标值(x,y)。
输出图像相对于输入图像的线性度根据伽马值来确定。当伽马值大时，图像变暗。因此，在色域映射之前，白点校正和色域映射单元120可以执行反伽马校正，以使得窄色域图像可以在伽马校正之前具有颜色。
白点校正和色域映射单元120可以反伽马校正(reverse gamma-correct)窄色域图像，以使得窄色域图像可以基于施加于窄色域图像的伽马信息而具有原始颜色。
白点校正和色域映射单元120可以基于宽色域图像的色域信息将窄色域图像的色域映射到反伽马校正的窄色域图像。在其中由可以表现宽色域的颜色的显示设备显示映射前的窄色域图像的情况下，由于色域的差异，可以以与原始颜色不同的颜色显示窄色域图像的颜色。例如，在其中作为原色的颜色R、G和B的情况下，即使颜色R、G和B的颜色坐标在宽色域图像和窄色域图像中彼此不同，颜色信息也可以等同地显示为表示颜色R、G和B的信息。因此，白点校正和色域映射单元120可以校正窄色域图像的颜色信息，以使得可以由可以表现宽色域的颜色的显示设备显示窄色域图像而避免失真。白点校正和色域映射单元120可以基于宽色域图像的色域来校正窄色域图像的颜色信息。
当由可以表现宽色域的显示设备显示窄色域图像时，由于色域映射之前的窄色域图像的颜色坐标可以位于宽色域图像的色域上而不同于(unlike)真实颜色的颜色坐标，原始的颜色可能会失真并被显示。然而，当由可以表现宽色域的显示设备显示窄色域图像时，由于色域由白点校正和色域映射单元120映射，所以校正的窄色域图像的各个像素的颜色坐标可以位于窄色域图像的色域内。因此，校正的窄色域图像的颜色可以由显示设备表现而不失真。
白点校正和色域映射单元120可以通过对通过色域的映射校正的窄色域图像再次进行伽马校正来维持由窄色域图像保持的伽马值。可以施加于窄色域图像的伽马值可以是在窄色域图像在反伽马校正之前已被施加于窄色域图像的伽马值。
白点颜色坐标110、伽马信息130和色域信息150可以是依据宽色域图像和窄色域图像的图像类型是否是例如Adobe RGB图像、DCI 709图像或sRGB图像而预先确定的值。
白点校正和色域映射单元120可以通过使用白点颜色坐标110、伽马信息130和色域信息150中的至少一个来执行白点校正和色域映射中的至少一个。
色调映射单元160可以通过将宽色域图像的像素的亮度值与窄色域图像的相对应的像素的亮度值进行比较来生成元数据180。
色调映射单元160可以将宽色域图像和窄色域图像的各个的像素的RGB值转换为表示亮度信息的Y值。可以通过将R、G和B值乘以权重以转换成如方程式1所示的亮度值来获取Y值。
方程式1
Y＝(w1*R+w2*G+w3*B)/(w1+w2+w3),(w1+w2+w3＝1)
作为权重值的w1、w2和w3可以依据获取亮度值的方法被确定为各种值。例如，可以将Y值确定为Y＝0.299R+0.587G+0.114B。
方程式2
Y＝max(R,G,B)
对于另一示例，如方程式2中，Y值可以被确定为R、G和B中的最大值。
色调映射单元160可以通过允许|宽色域和窄色域的图像的各个的像素值的亮度值彼此对应来获取表示相对于窄色域的图像的亮度值的宽色域的图像的亮度值的色调映射校正函数。存在于相同位置的宽色域和窄色域的像素的亮度值可以彼此对应。
在色调映射校正函数中，宽色域图像的多个亮度值可以相对于窄色域图像的相同亮度值来匹配，或者窄色域图像的多个亮度值可以相对于宽色域图像的相同亮度值来匹配。当通过使用元数据180显示图像时，难以通过使用其中多个值相对于一个值匹配的色调映射校正函数来清楚地校正窄色域图像。因此，色调映射单元160可以校正色调映射校正函数，以使得宽色域图像的一个亮度值可以相对于窄色域图像的一个亮度值来匹配。例如，色调映射单元160可以通过在色调映射校正函数上执行线性回归来校正色调映射校正函数，以使得多个值的平均值或中值等可以被映射到多个值被映射到的一个值。
色调映射单元160可以生成校正的色调映射校正函数的每个点的值作为元数据180。例如，色调映射单元160可以生成元数据180，其中位于色调映射校正函数中的亮度值之间的64个点的值被表现为查找表(LUT)。每个点的值可以包括窄色域图像的亮度值和相对应的宽色域图像的亮度值两者，或者可以包括增益，其是通过将宽色域图像的亮度值除以窄色域图像的亮度值而得到的。
此外，色调映射单元160可以通过使用宽色域图像的亮度值来校正窄色域图像的每个像素的亮度值。
饱和度映射单元170可以通过将宽色域图像的像素的饱和度值与窄色域图像的对应像素的饱和度值进行比较来生成元数据180。当由可以显示宽色域图像的显示设备显示由色调映射单元160校正过的窄色域图像时，仅窄色域内的颜色仍然被表现。因此，饱和度映射单元170可以生成元数据180，以使得可以根据宽色域图像的相应区域的颜色来转换窄色域图像的颜色。元数据180可以包括通过将宽色域图像的饱和度值与窄色域图像的饱和度值进行比较而产生的每个色相和每个饱和度灰度级图的映射函数。
饱和度映射单元170可以通过以像素为基础(on a pixel basis)将宽色域图像的饱和度与窄色域图像的饱和度进行比较来生成相对于多个色相的每个饱和度灰度级的映射函数。如在色调映射函数的情况下，饱和度映射单元170可以分别获取宽色域图像的像素和窄色域图像的对应像素的饱和度值，以及相对于每个色相的每个饱和度灰度级的映射函数，表示相对于窄色域图像的饱和度值的宽色域图像的饱和度值。例如，饱和度映射单元170可以相对于包括红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)、青色(C)、品红色(M)和黄(Y)的六种颜色中的每一种生成针对每个饱和度灰度级的映射函数。饱和度映射单元170可以确定窄色域图像的饱和度值所属的六种颜色的颜色，并通过使用宽色域图像的相应饱和度值，以颜色为基础生成针对每个饱和度灰度级的映射函数。
以颜色为基础获取每个饱和度灰度级的映射函数考虑了窄色域图像和宽色域图像的色域的位置和大小的差异可以基于颜色而改变的方面。例如，像709图像的色域和DCI图像的色域，在其中原始颜色中颜色B的位置相似并且用于颜色B的颜色的位置和区域差异相似的情况下，相对于709图像的饱和度值的调整可能相对较小。相反，由于颜色R或G的色域的位置和区域的差异较大，相对于709图像的饱和度值的调整可能相对较大。
每个饱和度灰度级图的映射函数可以包括值，其中，根据所掌握的宽色域和窄色域图像，窄色域图像的色域内的颜色被映射以便即使在宽色域图像的色域中也具有相同颜色坐标。这被称为根据裁剪(clipping)方法来掌握宽色域图像和窄色域图像。掌握可以指代其中由图像生成器编辑和生成图像的过程。
或者，每个饱和度灰度级的映射函数可以包括值，其中，映射窄色域图像的色域内的颜色以与宽色域图像的色域成比例地延伸。这被称为根据压缩方法掌握宽色域图像和窄色域图像。
类似于色调映射单元160，饱和度映射单元170可以生成用于每个色调和每个饱和度灰度级的函数的每个点的值作为元数据180。例如，饱和度映射单元170可以生成元数据180，其中位于每个色相和每个饱和度灰度级的函数中的48个点的值被表现为查找表(LUT)。每个点的值可以包括窄色域图像的饱和度值和相应宽色域图像的饱和度值两者，或者可以包括通过将宽色域图像的饱和度值除以窄色域图像的饱和度值而获取的值，其是相对于窄色域图像的饱和度值的宽色域图像饱和度值的增益值。
在其中以裁剪方法掌握宽色域图像的情况，元数据180可以包括宽色域图像或相对于除了窄色域区域之外的位于宽色域区域中的点的窄色域图像的增益值的饱和度值(相对于宽色域图像的饱和度值的窄色域图像的饱和度值)。
在其中以压缩方法掌握宽色域图像的情况，元数据180可以包括一个增益值(相对于宽色域图像的饱和度值的窄色域图像的饱和度值)或以部分(section)为基础施加的增益值。
此外，可以通过进一步考虑每个像素的亮度值来确定元数据180的增益值(相对于宽色域图像的饱和度值的窄色域图像的饱和度值)。例如，在其中像素的亮度值属于太亮或太暗的区域的情况下，可以确定与像素对应的饱和度值的增益值较小。
根据示例性实施例，元数据可以如上所述由设备100产生，但不限于此，并且可以基于用户输入的信号来生成。例如，可以基于用户输入的信号来生成元数据的色调映射校正函数、每个饱和度灰度级的映射函数、查找表等。
参考图2至图7更详细地描述生成元数据的方法。窄色域图像和宽色域图像是分别对应于下面将要描述的第一图像和第二图像的概念。
图2是示出根据示例性实施例的生成元数据的方法的流程图。
参考图2，在操作S201中，用于生成元数据的设备100可以获取每个具有不同色域的第一图像和第二图像。第一图像和第二图像可以是包括相同内容的内容并具有可由彼此不同的显示设备表现的色域的图像。
此外，设备100可以执行裁剪和缩放，使得第一图像和第二图像的分辨率和内容可以相同。
在操作S203中，设备100可以获取第二图像的白点信息和色域信息中的至少一个。此外，在操作S205中，设备100可以基于在操作S203中获取的白点信息和色域信息中的至少一个来校正第一图像。
设备100可以基于第二图像的白点的颜色坐标转换第一图像的白点的颜色坐标来校正第一图像。此外，设备100可以基于第二图像的色域映射第一图像的色域来校正第一图像。由于色域映射的结果可以依据白点而改变，所以可以在通过转换白点的颜色坐标校正第一图像之后执行第一图像的色域映射。
设备100可以在对第一图像进行反伽马校正之后执行色域映射，以使得可以对原始颜色执行色域映射，并且可以在色域映射之后再次伽玛校正第一图像。
在操作S207中，设备100可以基于在操作S205中所校正的第一图像的颜色信息和第二图像的颜色信息之间的对应关系来生成元数据。例如，设备100可以生成包括关于校正过的第一图像和第二图像的对应像素的亮度值和饱和度值的信息的元数据。
设备100可以获取表示与第一图像的亮度值对应的第二图像的亮度值的色调映射校正函数，并且基于色调映射校正函数生成元数据。
此外，设备100可以获取每个色相和每个饱和度灰度级的映射函数，表示对应于第一图像的饱和度值的第二图像的饱和度值，并且基于每个色相和每个饱和度灰度级的映射函数生成元数据色调。
图3是示出根据示例性实施例的基于色调映射校正函数生成元数据的方法的流程图。
参考图3，在操作S301中，设备100可以获取第一图像的每个像素的亮度值。设备100可以通过使用预定等式从像素的R、G和B值获取亮度值。
在操作S303中，设备100可以获取与第一图像的每个像素对应的第二图像的像素的亮度值。类似于操作S301，设备100可以通过使用预定等式从像素的R、G和B值获取像素的亮度值。
在操作S305中，设备100可以获取表示与在操作S301至S303中获取的第一图像的亮度值相对应的第二图像的亮度值的色调映射校正函数。
在色调映射校正函数中，可以存在对应于第一图像的相同亮度值的第二图像的多个亮度值。因此，在操作S307中，设备100可以校正色调映射校正函数，以使得色调映射校正函数可以具有线性函数的形式，因此第二图像的一个亮度值可以对应于第一图像的一个亮度值。例如，在其中第二图像的多个亮度值对应于第一图像的一个亮度值的情况下，设备100可以校正色调映射校正函数，以使得可以表示第二图像的多个亮度值的一个值可以对应于第一图像的亮度值。可以表示第二图像的多个亮度值的一个值可以被确定为多个亮度值的平均值或中值。
在操作S309中，设备100可以基于在操作S307中校正的色调映射校正函数来生成元数据。元数据可以包括表示所校正的色调映射校正函数的值。例如，设备100可以生成元数据180，其中位于校正色调映射校正函数中的64个点的值以查找表(LUT)的形式表现。每个点的值可以包括第一图像的亮度值和对应的第二图像的亮度值两者，或者可以包括相对于第一图像的亮度值的第二图像的亮度值增益值。
在操作S311中，设备100还可以基于在操作S307中校正的色调映射校正函数校正第一图像。例如，设备100可以基于所校正的色调映射校正函数通过将第一图像的每个亮度值转换为第二图像的相应亮度值来校正第一图像。在随后的操作中，设备100可以通过使用基于所校正过的色调映射校正函数所校正的第一图像来获取每个饱和度灰度级的映射函数，并基于每个饱和度灰度级的映射函数生成元数据。
图4是示出根据示例性实施例的校正色调映射校正函数的示例的曲线图。
参考410，在校正之前的色调映射校正函数中，其中x轴表示第一图像的亮度值，y轴表示第二图像的亮度值，存在对应于第一图像的一个亮度值的第二图像的多个亮度值。因此，在其中基于色调映射校正函数校正第一图像的情况下，存在多个对应的值，因此难以进行精确的校正。
因此，如420所示的曲线图，设备100可以校正色调映射校正函数，以使得第二图像的一个亮度值可以被映射到的第一图像的一个亮度值。设备100可以在对应于第一图像的一个亮度值的第二图像的多个亮度值中确定代表值，并校正色调映射校正函数，以使得仅一个确定的代表值可以对应于第一图像的亮度值。例如，设备100可以通过在位于色调映射校正函数中的每一个64个点中确定第二图像的亮度值的代表值来校正色调映射校正函数。
图5是示出根据示例性实施例的基于每个饱和度灰度级的映射函数生成元数据的方法的流程图。
参考图5，在操作S501中，设备100可以获取第一图像的每个像素的饱和度值。例如，设备100可以从RGB值中获取除了亮度信号之外的色差信号，并从色差信号获取饱和度值。饱和度值不限于上述示例，并且可以通过使用各种方法来获取。
在操作S503中，设备100可以获取与第一图像的每个像素相对应的第二图像的像素的饱和度值。设备100可以通过使用与操作S501中使用的相同的方法来获取第二图像的像素的饱和度值。
在操作S505中，设备100可以基于在操作S501和S502中获取的饱和度值，生成表示与第一图像的饱和度值相对应的第二图像的饱和度值的每个饱和度灰度级的映射函数。例如，设备100可以相对于包括红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)、青色(C)、品红色(M)和黄色(Y)的六种颜色中的每一种生成针对每个饱和度灰度级的映射函数。
在操作S507中，设备100可以基于在操作S505中生成的每个色相和每个饱和度灰度级的映射函数来生成元数据。设备100可以依据所掌握的第一图像和第二图像之间的差异，通过使用不同的方法来生成元数据。
在其中设备100确定根据裁剪方法已经掌握了第一图像和第二图像的情况下，在第一图像的饱和度值之间属于第一图像的色域的值可以具有相同的值作为第二图像的饱和度值。因此，设备100可以生成元数据，以使得增益值可以为1。相反，关于在第一图像的饱和度值之间不属于第一图像的色域但属于第二图像的色域的第一图像的饱和度值，设备100可以生成包括增益值的元数据，该增益值是通过将第二图像的饱和度值除以第一图像的饱和度值而获取的值。
此外，在其中根据压缩方法掌握第一图像和第二图像的情况下，设备100可以通过获取通过将第二图像的饱和度值除以第一图像的饱和度值获取的值作为增益值来生成元数据。
图6是示出根据示例性实施例的宽色域图像和窄色域图像的色域的示例的示例性视图。
参考图6，示出了属于相对较宽的色域图像的DCI图像的色域和属于相对窄的色域图像的sRGB图像的色域。DCI图像的色域比sRGB图像的色域宽，特别是颜色G中的色域的差异大。
如上所述，可以为六种颜色中的每一种生成用于每个饱和度灰度级的映射函数。由于表示原色的颜色坐标依据色域彼此不同，所以即使当像素的颜色信息相同时，所显示的颜色也可以依据色域而不同。因此，设备100可以校正窄色域图像，以使得当基于元数据显示窄色域图像时，可以以与宽色域图像的颜色相同的颜色来表现窄色域图像。
关于颜色G，对于图6所示的从0到G1 601的饱和度值和从0到G2 602的饱和度值，可以生成每个饱和度灰度级的映射函数。每个饱和度灰度级的映射函数可以表示对应于窄色域图像的从0到G2的饱和度值的宽色域图像的从0到G1的饱和度值。0表示具有最低饱和度值的点，G1和G2表示具有最高饱和度值的原色所在的点。点0可以依据每个图像的色域而改变。根据示例性实施例，在其中窄色域图像的白点被转换成宽色域图像的白点的情况下，在窄色域图像的色域中和宽色域图像的色域中的点0可能是一样的。图6示出了窄色域中的点0与宽色域中的点0是相同的，但不限于此，并且窄色域和宽色域中的点0可以存在于彼此不同的位置上。
相对于颜色Y、C、B、M和R，类似地，每个饱和度灰度级的映射函数可以表示从宽色域图像中的0到Y1、C1、B1 604、M1和R1 603的饱和度值，其对应于窄色域图像的0至Y2、C2、B2 604、M2和R2的饱和度值。
类似于校正色调映射函数的方法，即使在每个色相和每个饱和度灰度级的映射函数的情况下，也可以存在对应于窄色域图像的一个饱和度值的宽色域图像的多个饱和度值。设备100可以基于与窄色域图像的一个饱和度值相对应的宽色域图像的多个饱和度值来确定代表值，并确定代表值作为与窄色域图像的一个饱和度值对应的值。设备100可以最终生成针对每个色相和每个饱和度灰度级的映射函数，其中存在与窄色域图像的每个饱和度值对应的宽色域图像的一个饱和度值。
在下文中，参考图7至图9更详细地描述基于元数据显示图像的方法。
图7是示出根据示例性实施例的用于基于元数据显示图像的显示设备700的内部配置的框图。
根据示例性实施例的用于基于元数据显示图像的显示设备700可以基于元数据像宽色域图像的颜色一样显示窄色域图像的颜色。元数据可以包括关于窄色域图像的颜色信息和宽色域图像的颜色信息之间的对应关系的信息。显示设备700可以是具有可以表现宽色域图像的颜色的显示面板的设备。
参考图7，显示设备700可以包括白点校正和色域映射单元720、色调映射单元760、饱和度映射单元770和显示单元790。白点校正和色域映射单元720可以对应于图1的白色点校正和色域映射单元120。白点校正和色域映射单元720可以使用与图1的白点校正和色域映射单元120相同的方法来校正窄色域图像。
白点校正和色域映射单元720可以基于宽色域图像的白点颜色坐标710的信息来校正窄色域图像的白点。像生成元数据的设备100的白点校正和色域映射单元120一样，白点校正和色域映射单元720可以基于宽色域图像的白点颜色坐标710的信息来校正窄色域图像的白点。
白点颜色坐标710、伽马信息730和色域信息750可以是根据宽色域图像和窄色域图像的图像类型是否为Adobe RGB图像、DCI 709图像或sRGB图像而预先确定的值。
在其中窄色域图像的白点与宽色域图像的白点相同的情况下，白点校正和色域映射单元720可以绕过窄色域图像而不校正窄色域图像。
白点校正和色域映射单元720可以基于宽色域图像和窄色域图像的伽玛信息730和色域信息750将窄色域图像的色域映射到宽色域图像的色域。像生成元数据的设备100的白点校正和色域映射单元120一样，白点校正和色域映射单元720可以基于宽色域图像和窄色域图像的伽马信息730的和色域信息750通过将窄色域图像的色域映射到宽色域图像的色域来校正窄色域图像。
白点校正和色域映射单元720可以通过使用白点颜色坐标710、伽马信息730和色域信息750中的至少一个来执行白点校正和色域映射中的至少一个。
不限于上述示例性实施例，显示设备700可以在饱和度映射之后执行白点校正。显示设备700可以在由饱和度映射单元770对图像进行饱和度映射之后执行白点校正。
色调映射单元760可以基于元数据通过780校正窄色域图像的各个像素的亮度值来校正窄色域图像的颜色。元数据780可以对应于由图1的设备100生成的元数据180。元数据780可以包括基于色调映射校正函数生成的、关于与窄色域图像的亮度值对应的宽色域图像的亮度值的信息。例如，元数据780可以包括窄色域图像的亮度值的增益值，该增益值是通过将宽色域图像的亮度值除以窄色域图像的亮度值而获取的值。色调映射单元760可以通过使用通过将窄色域图像的每个亮度值乘以包括在元数据780中的增益值而获取的值来校正窄色域图像的亮度值。
饱和度映射单元770可以基于元数据780通过校正窄色域图像的各个像素的饱和度值来校正窄色域图像的颜色。元数据780可以对应于由图1的设备100生成的元数据180。元数据780可以包括关于宽色域图像的饱和度值的信息，其是基于针对每个色相和每个饱和度灰度级的映射函数而生成的窄色域图像的饱和度值。例如，元数据780可以包括窄色域图像的饱和度值的增益值，该增益值是通过将宽色域图像的饱和度除以窄色域图像的饱和度值而获取的值。色调映射单元760可以通过使用通过将窄色域图像的每个饱和度值乘以包括在元数据780中的增益值而获取的值来校正窄色域图像的饱和度值。
显示单元790可以显示由饱和度映射单元770和色调映射单元760所校正的窄色域图像。显示单元790可以具有可以表现宽色域的颜色的显示面板，并显示被校正以表现宽色域的颜色的窄色域图像。
根据示例性实施例的显示设备700可以校正和显示窄色域图像，以使得窄色域图像可以基于元数据780表现宽色域的颜色。显示设备700可以执行校正，以使得窄色域图像可以通过使用具有相对宽色域图像的数据大小较小的数据的窄色域图像和元数据780来表现宽色域的颜色。因此，显示设备700可以显示窄色域图像，其可以通过使用相对宽色域图像的数据大小较小的数据来表现宽色域的颜色。
图8是示出根据示例性实施例的基于元数据显示窄色域图像的方法的流程图。
参考图8，在操作S801中，显示设备700可以获取第一图像和元数据。显示设备700可以获取用于校正第一图像的颜色信息的元数据。
在操作S803中，显示设备700可以获取具有不同于第一图像色域的色域的第二图像的白点信息和色域信息中的至少一个。此外，在操作S805中，显示设备700可以基于在操作S803中获取的白点信息和色域信息中的至少一个来校正第一图像。
可以在执行操作S807之后执行基于白点信息的第一图像的校正。
在操作S807中，显示设备700可以基于在操作S803中所校正的第一图像和元数据来校正第一图像。显示设备700可以基于关于元数据的色调映射校正函数的信息，通过将第一图像的亮度值转换为第二图像的相应亮度值来校正第一图像。此外，显示设备700可以基于关于元数据的每个色相和每个饱和度灰度级的映射函数的信息，将第一图像的饱和度值转换为第二图像的相应饱和度值来校正第一图像。
在操作S809中，显示设备700可以显示在操作S807中所校正的第一图像。显示设备700可以具有可以表现存在于相对宽的色域上的颜色的显示面板，并显示经校正的第一图像以表现宽色域颜色。
根据示例性实施例，即使没有宽色域图像数据，显示设备700也可以基于窄色域图像数据和元数据显示窄色域图像以表现宽色域图像的颜色。
根据上述示例性实施例，显示设备700基于元数据校正和显示图像，但不限于此，并且可以显示由外部设备校正的图像。显示设备700可以接收经由外部设备基于元数据校正以表现宽色域图像的颜色的窄色域图像或经校正以表现窄色域图像的颜色的宽色域图像。显示设备700可以显示所接收的图像。当需要所接收图像的白点校正时，显示设备700可以校正接收到的图像的白点并显示所接收到的图像。
图9是示出根据示例性实施例的用于生成元数据的设备的内部配置的框图。
设备900可以是用于生成对应于图像的元数据的服务器设备。
设备900可以包括接收器930和控制器970。
接收器930可以获取分别具有不同色域的第一图像和第二图像、第二图像的白点信息和关于色域的信息中的至少一个。
白点信息和关于色域的信息可以是可以根据图像类型确定的固定值。因此，接收器930可以通过使用第一图像和第二图像的类型信息来获取白点信息和关于色域的信息。
控制器970可以基于所获取的信息来校正第一图像，并基于校正过的第一图像的颜色信息和第二图像的颜色信息之间的对应关系生成元数据。控制器970可以通过获取与校正的第一图像的亮度值和饱和度值对应的第二图像的亮度值和饱和度值来生成元数据。
控制器970可以通过获取表示与第一图像的亮度值相对应的第二图像的亮度值的色调映射校正函数来生成元数据，以及针对每个色调和每个饱和度灰度值生成表示对应于第一图像的饱和度值的第二图像的饱和度值的映射函数。
图10是示出根据示例性实施例的用于基于元数据显示图像的显示设备的内部配置的框图。
显示设备1000可以是具有可由用户操纵的显示面板的设备。例如，显示设备1000可以是智能电视(TV)、超高分辨率(UHD)TV、监视器、个人计算机(PC)、笔记本电脑、移动电话、平板电脑、导航终端智能电话、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)和数字广播接收器。
显示设备1000可以包括接收器1030、控制器1070和显示单元1010。
接收器1030可以获取白点信息和关于第二图像的色域、第一图像和元数据的信息中的至少一个。可以根据第二图像的图像类型，例如，诸如AdobeRGB图像和DCI图像的图像类型信息，来获取白点信息和关于第二图像的色域的信息。依据图像类型的白点信息和关于色域的信息可以是固定值。因此，接收器1030可以依据每种图像类型来获取白点信息和关于色域的信息。
控制器1070可以基于由接收器1030获取的白点信息和关于色域的信息中的至少一个来校正第一图像。此外，控制器1070可以基于元数据来校正校正过的第一图像的颜色。元数据可以包括关于第一图像和第二图像的亮度值和饱和度值之间的对应关系的信息。控制器1070可以基于元数据来校正第一图像的亮度值和饱和度值。
显示单元1010可以显示由控制器1070校正过的第一图像。第一图像可以由控制器1070校正，以使得第一图像可以以第二图像的颜色表现。显示单元1010可以具有可以表现第二图像的色域以及第一图像的色域的显示面板。
根据示例性实施例，显示设备可以校正窄色域图像以表现宽色域图像的颜色，并通过使用元数据来显示校正过的窄色域图像。
根据一些示例性实施例的方法可以以可被记录在计算机可读记录介质上通过各种计算机方法执行的程序命令的形式来体现。计算机可读记录介质可以包括单独或组合的程序命令、数据文件和数据结构。记录在计算机可读记录介质上的程序命令可以是针对本发明构思而特别设计和配置的程序命令，或者可以是本领域技术人员已知和可用的程序命令。计算机可读记录媒体的例子包括诸如硬盘、软盘和磁带的磁记录介质，诸如CD-ROM和DVD的光记录介质，诸如软磁光盘的磁光记录介质，以及特别配置为存储和执行程序命令的诸如ROM、RAM和闪存的硬件设备。程序命令的示例包括可由编译器生成的机器语言代码以及可由计算机通过使用解释器执行的高级语言代码。
尽管已经对施加于各种示例性实施例的本发明构思的新特征进行了强调描述，但是本领域普通技术人员将会理解，在不脱离所附权利要求的精神和范围的情况下，对所描述的设备和方法在形式和细节上的各种删除、替换和改变是可能的。因此，本发明构思的范围由所附权利要求而不是上述描述所限定。在权利要求的等同物内的所有修改都包括在本发明构思的范围内。

Claims (24)

1.一种生成元数据的方法，所述方法包括：
获取分别具有不同色域的第一图像和第二图像；
获取关于第二图像的白点的信息和关于第二图像的色域的信息中的至少一个；
基于所获取的信息来校正第一图像；以及
基于校正过的第一图像的颜色信息和第二图像的颜色信息之间的对应关系来生成元数据。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述校正第一图像包括：
基于第二图像的白点的颜色坐标来转换第一图像的白点的颜色坐标；以及
基于经转换的第一图像的白点的颜色坐标来校正第一图像。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述校正第一图像包括：
在基于经转换的第一图像的白点的颜色坐标校正第一图像之后，将第一图像的色域映射到第二图像的色域；以及
基于所映射的第一图像的色域来校正第一图像。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述生成元数据包括：
获取第一图像的至少一个像素的亮度值；
获取与所述至少一个像素相对应的第二图像的像素的亮度值；以及
基于与第一图像的每个像素的亮度值相对应的第二图像的像素的亮度值生成元数据。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述亮度值生成所述元数据包括：
基于所获取的第一图像和第二图像的亮度值，获取表示与第一图像的亮度值对应的第二图像的亮度值的函数；
校正所述函数，以使得所获取的函数具有线性函数的形式；以及
基于经校正的函数生成元数据。
6.如权利要求1所述的方法，其中，生成所述元数据包括：
获取第一图像的至少一个像素的饱和度值；
获取与所述至少一个像素相对应的第二图像的像素的饱和度值；以及
基于与第一图像的每个像素的饱和度值相对应的第二图像的饱和度值来生成元数据。
7.如权利要求6所述的方法，其中，基于所述饱和度值生成所述元数据包括：
获取针对至少一个色相中的每一个的表示与第一图像的饱和度值相对应的第二图像的饱和度的函数；以及
基于所述函数生成所述元数据。
8.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取第一图像和第二图像包括：
通过缩放或裁剪第一图像和第二图像来匹配第一图像与第二图像。
9.一种基于元数据显示第一图像的方法，所述方法包括：
获取第一图像和元数据；
获取关于具有与第一图像的色域不同的色域的第二图像的白点的信息以及关于色域的信息中的至少一个；
基于所获取的信息来校正第一图像；
基于所述元数据校正经校正的第一图像；以及
显示基于所述元数据校正的第一图像。
10.如权利要求9所述的方法，其中，所述基于获取的信息来校正第一图像包括：
基于第二图像的白点的颜色坐标来转换第一图像的白点的颜色坐标；以及
基于经转换的第一图像的白点的颜色坐标来校正第一图像。
11.如权利要求10所述的方法，其中，基于所获取的信息来校正第一图像包括：
在基于经转换的第一图像的白点的颜色坐标校正第一图像之后，将第一图像的色域映射到第二图像的色域；以及
基于所映射的第一图像的色域来校正第一图像。
12.如权利要求9所述的方法，其中，所述基于所述元数据来校正第一图像包括：
通过基于元数据转换第一图像的至少一个像素的亮度值来校正第一图像。
13.如权利要求12所述的方法，其中，所述校正第一图像包括：
基于所述元数据获取与第一图像的至少一个像素的亮度值相对应的第二图像的亮度值，并且基于所获取的亮度值来转换所述至少一个像素的亮度值。
14.如权利要求9所述的方法，其中，所述基于所述元数据来校正第一图像包括：
获取第一图像的至少一个像素的饱和度值；以及
通过基于所述元数据转换所述至少一个像素的饱和度值来校正第一图像。
15.如权利要求14所述的方法，其中，所述校正第一图像包括：
基于针对至少一个色相中的每一个的表示与第一图像的饱和度值对应的第二图像的饱和度值的函数，转换至少一个像素的饱和度。
16.一种其上记录有用于校正第一图像的元数据的记录介质，其中，所述元数据包括：
关于第二图像的亮度值的信息，所述亮度值与基于第二图像的关于白点的信息和关于色域的信息中的至少一个来校正的第一图像的亮度值相对应；以及
关于与经所校正的第一图像的饱和度值相对应的第二图像的饱和度值的信息。
17.一种用于生成元数据的装置，所述装置包括：
接收器，用于获取分别具有不同色域的第一图像和第二图像，以及获取关于第二图像的白点的信息和关于第二图像的色域的信息中的至少一个；以及
控制器，用于基于所获取的信息来校正第一图像，并且基于经校正的第一图像的颜色信息和第二图像的颜色信息之间的对应关系生成元数据。
18.一种用于基于元数据显示第一图像的装置，所述装置包括：
接收器，用于获取具有不同于第一图像色域的第二图像的关于白点的信息和关于色域的信息中的至少一个、第一图像和所述元数据；
控制器，用于基于所获取的信息校正第一图像，并且基于所述元数据校正所校正的第一图像；以及
显示器，用于显示基于所述元数据校正的第一图像。
19.如权利要求18所述的装置，其中，所述控制器基于第二图像的白点的颜色坐标来转换第一图像的白点的颜色坐标，并且基于经转换的第一图像的白点的颜色坐标来校正第一图像。
20.如权利要求19所述的装置，其中，所述控制器通过基于经转换的第一图像的白点的颜色坐标校正第一图像来校正第一图像，然后将第一图像的色域映射到第二图像的色域。
21.如权利要求18所述的装置，其中，所述控制器通过获取第一图像的至少一个像素的亮度值并基于所述元数据来转换所述至少一个像素的亮度值来校正第一图像。
22.如权利要求18所述的装置，其中，所述控制器通过获取第一图像的至少一个像素的饱和度值并基于所述元数据来转换所述至少一个像素的饱和度值来校正第一图像。
23.一种在其上记录有用于实现如权利要求1至15中任一项所述的方法的程序的计算机可读记录介质。
24.一种与硬件组合的计算机程序，用于执行如权利要求1至15中任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111836029A (zh) * 2019-04-18 2020-10-27 福州瑞芯微电子股份有限公司 一种基于色域映射的白平衡调整方法、系统及白平衡终端
CN115379184A (zh) * 2021-05-17 2022-11-22 Lg电子株式会社 显示装置及其操作方法

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6290390B2 (ja) 2013-10-10 2018-03-07 ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション 拡張ダイナミックレンジ・プロジェクタにおけるｄｃｉおよびその他のコンテンツの表示
JP2019509670A (ja) * 2016-02-12 2019-04-04 インテュイティブ サージカル オペレーションズ， インコーポレイテッド 仮想原色を使用して手術用ディスプレイ技術をマッチングさせること
EP3379281A1 (en) * 2017-03-20 2018-09-26 Koninklijke Philips N.V. Image segmentation using reference gray scale values
US10755392B2 (en) * 2017-07-13 2020-08-25 Mediatek Inc. High-dynamic-range video tone mapping
US11252401B2 (en) * 2017-08-07 2022-02-15 Dolby Laboratories Licensing Corporation Optically communicating display metadata
US10986320B2 (en) * 2019-01-31 2021-04-20 Coretronic Corporation Projector and method for projecting image light beam
US11095861B2 (en) * 2019-01-31 2021-08-17 Coretronic Corporation Projector and method for projecting image light beam
KR20220030615A (ko) * 2020-09-03 2022-03-11 삼성전자주식회사 전자장치 및 그 제어방법

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1537304A (zh) * 2002-03-18 2004-10-13 精工爱普生株式会社 图像显示装置、图像处理方法、程序和存储介质
CN1722773A (zh) * 2004-06-21 2006-01-18 三星电子株式会社 用于色彩再现设备的色彩信号处理方法和装置
CN102044230A (zh) * 2010-12-31 2011-05-04 昆山龙腾光电有限公司 液晶显示装置及其色域转换方法及色域转换电路
CN102209179A (zh) * 2011-05-31 2011-10-05 武汉大学 一种基于图像色域的自适应色域匹配方法
CN103187022A (zh) * 2011-12-28 2013-07-03 三星电子株式会社 显示设备和图像显示方法
US8743291B2 (en) * 2011-04-12 2014-06-03 Dolby Laboratories Licensing Corporation Quality assessment for images that have extended dynamic ranges or wide color gamuts

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0846989A (ja) 1994-07-29 1996-02-16 Toppan Printing Co Ltd 色変換方法及びその装置
US7177465B1 (en) * 1999-07-16 2007-02-13 Fuji Photo Film Co., Ltd. Method of compressing/extending color reproducing space, color reproducing method and color reproducing apparatus
EP1620678B1 (en) * 2003-04-11 2019-06-19 Evonik Corporation Fuel and process for combustion reduced emissions
EP1838083B1 (en) 2006-03-23 2020-05-06 InterDigital CE Patent Holdings Color metadata for a downlink data channel
KR20070105214A (ko) 2006-04-25 2007-10-30 삼성전자주식회사 메타정보를 이용하여 색역을 자동 변환하여 디스플레이하는시스템 및 그 방법
US7784013B2 (en) * 2007-01-03 2010-08-24 PDF Acquisition Corp Method for the definition of a library of application-domain-specific logic cells
EP2135439B1 (fr) 2007-04-03 2018-03-28 Thomson Licensing DTV Procedes et systemes pour les affichages de correction chromatique avec des gammes chromatiques differentes
US8340409B2 (en) * 2009-03-31 2012-12-25 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Systems and methods for outlining image differences
US8675010B2 (en) 2010-04-02 2014-03-18 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for providing metadata for sensory effect, computer readable record medium on which metadata for sensory effect is recorded, method and apparatus for representating sensory effect
EP2580913A4 (en) * 2010-06-08 2017-06-07 Dolby Laboratories Licensing Corporation Tone and gamut mapping methods and apparatus
TWI538473B (zh) 2011-03-15 2016-06-11 杜比實驗室特許公司 影像資料轉換的方法與設備
EP2697972B1 (en) 2011-04-14 2015-01-14 Dolby Laboratories Licensing Corporation Image prediction based on primary color grading model
US10540920B2 (en) * 2013-02-21 2020-01-21 Dolby Laboratories Licensing Corporation Display management for high dynamic range video
EP2959672B1 (en) 2013-02-21 2019-12-04 Koninklijke Philips N.V. Improved hdr image encoding and decoding methods and devices

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1537304A (zh) * 2002-03-18 2004-10-13 精工爱普生株式会社 图像显示装置、图像处理方法、程序和存储介质
CN1722773A (zh) * 2004-06-21 2006-01-18 三星电子株式会社 用于色彩再现设备的色彩信号处理方法和装置
CN102044230A (zh) * 2010-12-31 2011-05-04 昆山龙腾光电有限公司 液晶显示装置及其色域转换方法及色域转换电路
US8743291B2 (en) * 2011-04-12 2014-06-03 Dolby Laboratories Licensing Corporation Quality assessment for images that have extended dynamic ranges or wide color gamuts
CN102209179A (zh) * 2011-05-31 2011-10-05 武汉大学 一种基于图像色域的自适应色域匹配方法
CN103187022A (zh) * 2011-12-28 2013-07-03 三星电子株式会社 显示设备和图像显示方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111836029A (zh) * 2019-04-18 2020-10-27 福州瑞芯微电子股份有限公司 一种基于色域映射的白平衡调整方法、系统及白平衡终端
CN111836029B (zh) * 2019-04-18 2022-03-15 福州瑞芯微电子股份有限公司 一种基于色域映射的白平衡调整方法、系统及白平衡终端
CN115379184A (zh) * 2021-05-17 2022-11-22 Lg电子株式会社 显示装置及其操作方法
CN115379184B (zh) * 2021-05-17 2023-12-22 Lg电子株式会社 显示装置及其操作方法

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