CN102209179A - 一种基于图像色域的自适应色域匹配方法 - Google Patents

一种基于图像色域的自适应色域匹配方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种自适应色域匹配方法，一种基于图像色域的自适应色域匹配方法。本发明建立源图像与目标设备的色域映射关系，而不是建立源设备与目标设备的映射关系；另外色域匹配方法不是固定的，而是根据输入源图像的色域与目标设备的色域之间的关系自动确定进行色域匹配时使用的方法；最后，本发明允许用户通过设置阈值来确定色域匹配方法，当源图像落在目标设备色域外的颜色百分比超过阈值时，则使用压缩类的色域匹配方法，否则使用裁剪类的色域匹配方法，一般将阈值设为10%，可以根据实际需要调整此阈值。本发明具有如下优点：可以使源图像在目标设备上进行再现的效果得到显著提高，并且相对于用户而言也更为方便。

Description

一种基于图像色域的自适应色域匹配方法
技术领域
本发明涉及一种自适应色域匹配方法，一种基于图像色域的自适应色域匹配方法。
背景技术
色域是指颜色的表现范围，可分为设备色域和图像色域两种，通常使用与设备无关（Device-independent）的均匀颜色空间中的一个有界立体来进行描述，一般使用CIE XYZ、CIE 、CIE 颜色空间，其中CIE 是CIE 的极坐标形式。设备色域是指设备本身（如显示器）或由设备在某一介质上（如打印机在打印纸上）所能表现的最大颜色范围；图像色域则是指一幅具体图像所包含的颜色范围。
通常，再现颜色的设备根据其使用领域不同而使用不同的颜色空间，例如打印机、印刷机等输出设备使用CMYK颜色空间，而扫描仪等输入设备以及显示器等显示设备一般使用RGB颜色空间，不同的颜色空间的设备，其色域也是不相同的，图1为典型的RGB、CMYK、CIE 色域示意图。而且，因为不同设备之间的物理特性不相同，即使是同类设备其色域也是不相同的，例如对于输入设备来说，不同输入设备的颜色特性也会有所不同，即对同一颜色，不同的输入设备的获得结果是不一样的，其色域也是不相同的。因此，如果需要把源设备或源图像的颜色在具有不同色域的目标设备上进行再现时，则有必要进行色域匹配，通过色域匹配，对源设备或源图像的输入数据进行适当转换，以达到颜色再现的目的。
色域匹配方法可以分为裁剪方法和压缩方法两大类。色域裁剪方法仅仅改变源色域中位于目标色域以外的颜色，位于目标色域以内的颜色保持不变，通常适用于源色域大部分颜色已经在目标色域的情形，ICC（International Color Consortium，国际色彩联盟）定义的相对色度色域匹配方法就属于此类；色域压缩方法将源色域的色彩按比例压缩至目标色域中，即使是色域内的颜色也会被压缩，通常用于源色域比目标色域宽很多的情形，这样可以保留源色域中颜色之间的视觉关联，ICC定义的可感知色域匹配方法就属于此类。图2是典型的色域裁剪方法示意图，                                                
Figure 37821DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 2011101432475100002DEST_PATH_IMAGE002
分别表示源色域和目标色域，通过源图像或者源设备的色域边界描述符以及目标设备的色域边界描述符来构造，
Figure 487257DEST_PATH_IMAGE003
和
Figure 2011101432475100002DEST_PATH_IMAGE004
分别表示源色域的颜色和目标色域的颜色，在图2中，源色域包含目标色域，当使用色域边界描述符来进行色域裁剪匹配时，源色域中的颜色被裁剪至目标色域的边界上，图3是典型的色域压缩方法示意图，其色域匹配思想是将源色域按比例压缩至目标色域。因此，通过色域匹配可以将源色域中的颜色映射至目标色域，使得目标色域再现源色域中的颜色成为可能。
传统的色彩管理是应用色域匹配方法预先建立源设备和目标设备与设备相关的颜色空间（Device-dependent Color Space，DDCS）与设备无关颜色空间（Device-independent Color Space，DICS）之间的映射关系，并将映射结果以查找表的形式保存至文件中，称之为ICC特性文件，然后通过源设备和目标设备的ICC特性文件就可以建立源设备和目标设备的映射关系，而以何种色域匹配方法建立此映射关系则由用户自己来决定。通常将与设备无关的颜色空间称为特性文件联接空间（Profile Connection Space，PCS），一般使用CIE XYZ或者CIE 作为联接空间。图4是传统的建立源设备与目标设备色域映射流程图，根据用户选择的色域匹配方法直接利用源设备和目标设备的特性文件就可以建立源设备与目标设备的映射关系；图5是传统的色彩转换流程图，在进行色彩转换时，直接利用之前建立起来的映射关系进行色彩转换，从而使得源图像在目标设备上进行再现。
然而，由于传统的色域匹配方法需要用户去选择色域匹配方法，而对于用户而言，人眼是很难分辨出源图像中的颜色是否在目标设备色域之内，只能根据源设备色域和目标设备色域来选择色域匹配方法，从而建立源设备与目标设备的映射关系。该方法仅考虑了源设备与目标设备的色域关系，而没有考虑源图像的色域，并且源设备的色域往往大于源图像色域，此时根据源设备色域与目标设备色域的关系选择的色域匹配方法可能并不适用于源图像。在图6中，源设备色域远大于目标设备色域，而目标设备色域又大于源图像色域，如果根据源设备色域与目标设备色域的关系选择色域匹配方法的话应该选择色域压缩方法，这样会导致源图像的颜色被压缩，而实际上源图像的色域全都在目标设备色域之内，此时并不需要进行压缩就能使源图像中的颜色在目标设备上再现，因此传统的色域匹配结果相对于源图像而言效果并不理想。
发明内容
本发明主要是解决现有技术所存在的仅考虑了源设备与目标设备的色域关系，而没有考虑源图像的色域，并且源设备的色域往往大于源图像色域，导致源图像的颜色被压缩，而实际上源图像的色域全都在目标设备色域之内需要用户去选择色域匹配方法，使色域匹配结果相对于源图像而言效果并不理想等的技术问题；提供了一种可以使源图像在目标设备上进行再现的效果得到显著提高，并且相对于用户而言也更为方便的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法。
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：
一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，其特征在于，包括以下步骤
步骤1，对目标设备进行色域边界提取，得到目标设备的色域边界描述符，记为，并建立目标设备与联接空间PCS的映射关系；
步骤2，输入源图像，对源图像进行色域边界提取，得到源图像的色域边界描述符，记为
Figure 2011101432475100002DEST_PATH_IMAGE006
，同时建立源图像与联接空间PCS的映射关系；
步骤3，根据以上步骤构造好的源图像色域边界描述符
Figure 436069DEST_PATH_IMAGE006
和目标设备色域边界描述符
Figure 295441DEST_PATH_IMAGE005
，比较源图像和目标设备色域；
步骤4，根据源图像和目标设备的色域确定色域匹配方法，如果源图像落在目标设备色域外的颜色百分比超过设定阈值，则使用压缩类的色域匹配方法，否则使用裁剪类的色域匹配方法，所述设定阈值包括系统默认阈值或者自定义阈值，系统默认阈值为10%，或者根据需要设置自定义阈值；
步骤5，根据步聚1、步骤2生成的源图像与联接空间PCS的映射关系和目标设备与联接空间PCS的映射关系以及步骤4确定的色域匹配方法建立源图像与目标设备的映射关系。
在上述的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，所述的步骤1中，建立目标设备与联接空间PCS的映射关系的具体操作步骤如下：
A.选择标准色靶，采用IT8或ECI2002CMYK，通过标准色靶配置文件可以获取标准色靶色块的CMYK值；
B.使用目标设备打印标准色靶；
C.使用分光光度计测量标准色靶，得到以目标设备输出标准色靶时色块的色度值
Figure 904277DEST_PATH_IMAGE007
；
D.通过标准色靶的CMYK值和
Figure 140086DEST_PATH_IMAGE007
值建立目标设备与联接空间PCS映射关系。
在上述的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，所述的步骤2中，建立源图像与联接空间PCS的映射关系的具体操作步骤如下：
A.根据源图像的颜色模式判断源图像数据为RGB还是CMYK；
B.遍历源图像的每一个像素点，获取每一像素点的像素值；
C.根据像素点的像素值以及源图像ICC文件可以获取该像素点的色度值
Figure 735057DEST_PATH_IMAGE007
；
D.通过像素点的像素值和色度值
Figure 703013DEST_PATH_IMAGE007
建立源图像与联接空间PCS映射关系。
在上述的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，所述的步骤3中，比较源图像和目标设备色域的具体步骤如下：
A.遍历源图像中的每一个像素点，获取像素点的色度值
Figure 861462DEST_PATH_IMAGE007
；
B.根据像素点的色度值
Figure 573066DEST_PATH_IMAGE007
判断该像素点是否位于目标设备色域之外；
C. 统计源图像像素点位于目标设备色域之外的比例。
5. 根据权利要求1所述的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，其特征在于，所述步骤4中，所述压缩类的色域匹配方法包括：可感知色域匹配方法和饱和度优先色域匹配方法，使用压缩类的色域匹配方法的具体步骤如下：
A.根据要进行处理的颜色P的色度值
Figure 500571DEST_PATH_IMAGE007
，计算该颜色的色相角
Figure 2011101432475100002DEST_PATH_IMAGE008
,
Figure 701745DEST_PATH_IMAGE009
；
B.分别提取目标设备的色域边界描述符
Figure 848955DEST_PATH_IMAGE005
和源图像色域边界描述符
Figure 98670DEST_PATH_IMAGE006
在色相角为
Figure 146261DEST_PATH_IMAGE008
时的色域边界，记为
Figure 2011101432475100002DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 518336DEST_PATH_IMAGE011
，此时要处理的颜色P与
Figure 651377DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 704784DEST_PATH_IMAGE011
在同一平面上；
C.设亮度轴上亮度为50的点为E，连接EP并延长，与
Figure 105416DEST_PATH_IMAGE010
和分别相交，与
Figure 940834DEST_PATH_IMAGE010
的交点设为N，与
Figure 860249DEST_PATH_IMAGE011
的交点设为M，计算出压缩比例r=EN/EM；
D.根据压缩比例计算点P压缩以后的位置
Figure 2011101432475100002DEST_PATH_IMAGE012
，
Figure 616852DEST_PATH_IMAGE013
，再将
Figure 268413DEST_PATH_IMAGE012
转换成色度值即为压缩以后颜色色度值。
在上述的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，所述步骤4中，所述裁剪类的色域匹配方法包括：相对色度色域匹配方法和绝对色度色域匹配方法，使用裁剪类的色域匹配方法的具体步骤如下：
A.根据要进行处理的颜色P的色度值，计算该颜色的色相角
Figure 883830DEST_PATH_IMAGE008
,
Figure 34189DEST_PATH_IMAGE009
；
B.分别提取目标设备的色域边界描述符
Figure 301222DEST_PATH_IMAGE005
和源图像色域边界描述符
Figure 562439DEST_PATH_IMAGE006
在色相角为
Figure 526591DEST_PATH_IMAGE008
时的色域边界，记为
Figure 785534DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 602180DEST_PATH_IMAGE011
，此时要处理的颜色P与
Figure 339192DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 924894DEST_PATH_IMAGE011
在同一平面上；
C.设亮度轴上亮度为50的点为E，连接EP并延长，与
Figure 354739DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 393102DEST_PATH_IMAGE011
分别相交，与
Figure 497586DEST_PATH_IMAGE010
的交点设为N，与
Figure 141057DEST_PATH_IMAGE011
的交点设为M；
D.判断颜色P是否在线段EN之间，如果在线段EN之间，则不使用裁剪，否则取点N作为颜色P裁剪以后颜色位置，再将其转换成色度值即为裁剪以后的颜色色度值
Figure 538540DEST_PATH_IMAGE007
。
在上述的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，建立源图像与目标设备的映射关系的具体操作步骤如下：
A.遍历图像所有像素；
B.根据步骤2建立的源图像与联接空间PCS映射关系，计算源图像每一像素对应的色度值
Figure 267462DEST_PATH_IMAGE007
；
C.根据步骤1建立的目标设备与联接空间PCS映射关系，计算指定色度值
Figure 408593DEST_PATH_IMAGE007
对应的目标设备的CMYK值；
D.根据源图像的像素值以及与其对应的目标设备的CMYK值，建立源图像与目标设备的映射关系。
因此，本发明具有如下优点：可以使源图像在目标设备上进行再现的效果得到显著提高，并且相对于用户而言也更为方便。
附图说明
图1是典型的RGB、CMYK、Lab色域示意图；
图2是典型的色域裁剪方法示意图；
图3是典型的色域压缩方法示意图；
图4是传统的建立源设备与目标设备色域映射流程图；
图5是传统的色彩转换流程图；
图6是源设备色域、目标设备色域以及源图像色域的大小关系示意图；
图7是本发明中基于图像色域的自适应色域匹配方法处理流程图；
图8是本发明中基于图像色域的自适应色彩转换方法处理流程图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例：
一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，其特征在于，包括以下步骤
步骤1，对目标设备进行色域边界提取，得到目标设备的色域边界描述符，记为
Figure 968888DEST_PATH_IMAGE005
，并建立目标设备与联接空间PCS的映射关系；建立目标设备与联接空间PCS的映射关系的具体操作步骤如下：
A.选择标准色靶，采用IT8或ECI2002CMYK，通过标准色靶配置文件可以获取标准色靶色块的CMYK值；
B.使用目标设备打印标准色靶；
C.使用分光光度计测量标准色靶，得到以目标设备输出标准色靶时色块的色度值
Figure 474955DEST_PATH_IMAGE007
；
D.通过标准色靶的CMYK值和
Figure 252025DEST_PATH_IMAGE007
值建立目标设备与联接空间PCS映射关系。
步骤2，输入源图像，对源图像进行色域边界提取，得到源图像的色域边界描述符，记为
Figure 134531DEST_PATH_IMAGE006
，同时建立源图像与联接空间PCS的映射关系；建立源图像与联接空间PCS的映射关系的具体操作步骤如下：
A.根据源图像的颜色模式判断源图像数据为RGB还是CMYK；
B.遍历源图像的每一个像素点，获取每一像素点的像素值；
C.根据像素点的像素值以及源图像ICC文件可以获取该像素点的色度值
Figure 549331DEST_PATH_IMAGE007
；
D.通过像素点的像素值和色度值
Figure 554196DEST_PATH_IMAGE007
建立源图像与联接空间PCS映射关系。
步骤3，根据以上步骤构造好的源图像色域边界描述符
Figure 992131DEST_PATH_IMAGE006
和目标设备色域边界描述符
Figure 475065DEST_PATH_IMAGE005
，比较源图像和目标设备色域；步骤3中，比较源图像和目标设备色域的具体步骤如下：
A.遍历源图像中的每一个像素点，获取像素点的色度值
Figure 947635DEST_PATH_IMAGE007
；
B.根据像素点的色度值
Figure 359287DEST_PATH_IMAGE007
判断该像素点是否位于目标设备色域之外；
C. 统计源图像像素点位于目标设备色域之外的比例。
步骤4，根据源图像和目标设备的色域确定色域匹配方法，如果源图像落在目标设备色域外的颜色百分比超过设定阈值，则使用压缩类的色域匹配方法，否则使用裁剪类的色域匹配方法，所述设定阈值包括系统默认阈值或者自定义阈值，系统默认阈值为10%，或者根据需要设置自定义阈值；步骤4中，所述压缩类的色域匹配方法包括：可感知色域匹配方法和饱和度优先色域匹配方法，使用压缩类的色域匹配方法的具体步骤如下：
A.根据要进行处理的颜色P的色度值
Figure 346834DEST_PATH_IMAGE007
，计算该颜色的色相角
Figure 571142DEST_PATH_IMAGE008
,
Figure 960535DEST_PATH_IMAGE009
；
B.分别提取目标设备的色域边界描述符
Figure 244886DEST_PATH_IMAGE005
和源图像色域边界描述符
Figure 719730DEST_PATH_IMAGE006
在色相角为时的色域边界，记为
Figure 224584DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 742153DEST_PATH_IMAGE011
，此时要处理的颜色P与和在同一平面上；
C.设亮度轴上亮度为50的点为E，连接EP并延长，与
Figure 368809DEST_PATH_IMAGE010
和分别相交，与的交点设为N，与
Figure 112403DEST_PATH_IMAGE011
的交点设为M，计算出压缩比例r=EN/EM；
D.根据压缩比例计算点P压缩以后的位置
Figure 330894DEST_PATH_IMAGE012
，，再将
Figure 799102DEST_PATH_IMAGE012
转换成色度值即为压缩以后颜色色度值
Figure 533446DEST_PATH_IMAGE007
。
另外，裁剪类的色域匹配方法包括：相对色度色域匹配方法和绝对色度色域匹配方法，使用裁剪类的色域匹配方法的具体步骤如下：
A.根据要进行处理的颜色P的色度值，计算该颜色的色相角
Figure 636717DEST_PATH_IMAGE008
,
Figure 795166DEST_PATH_IMAGE009
；
B.分别提取目标设备的色域边界描述符
Figure 804973DEST_PATH_IMAGE005
和源图像色域边界描述符
Figure 998057DEST_PATH_IMAGE006
在色相角为
Figure 136914DEST_PATH_IMAGE008
时的色域边界，记为
Figure 782659DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 94692DEST_PATH_IMAGE011
，此时要处理的颜色P与和
Figure 950576DEST_PATH_IMAGE011
在同一平面上；
C.设亮度轴上亮度为50的点为E，连接EP并延长，与
Figure 83617DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 137024DEST_PATH_IMAGE011
分别相交，与的交点设为N，与
Figure 582097DEST_PATH_IMAGE011
的交点设为M；
D.判断颜色P是否在线段EN之间，如果在线段EN之间，则不使用裁剪，否则取点N作为颜色P裁剪以后颜色位置，再将其转换成色度值即为裁剪以后的颜色色度值
Figure 438320DEST_PATH_IMAGE007
。
步骤5，根据步聚1、步骤2生成的源图像与联接空间PCS的映射关系和目标设备与联接空间PCS的映射关系以及步骤4确定的色域匹配方法建立源图像与目标设备的映射关系，具体操作步骤如下：
A.遍历图像所有像素；
B.根据步骤2建立的源图像与联接空间PCS映射关系，计算源图像每一像素对应的色度值
Figure 357735DEST_PATH_IMAGE007
；
C.根据步骤1建立的目标设备与联接空间PCS映射关系，计算指定色度值
Figure 52021DEST_PATH_IMAGE007
对应的目标设备的CMYK值；
D.根据源图像的像素值以及与其对应的目标设备的CMYK值，建立源图像与目标设备的映射关系。
本发明相对于传统色域匹配方法而言
1.              直接建立源图像与目标设备的色域映射关系，而不是建立源设备与目标设备的映射关系。一般来说，源图像的色域往往比源设备色域要小，无论最终选择的色域匹配方法是裁剪法还是压缩法，直接建立源图像与目标设备的色域映射关系都要比建立源设备与目标设备的映射关系更为精确。
2.              色域匹配方法不是固定的，而是根据输入源图像的色域与目标设备的色域之间的关系自动确定进行色域时使用的方法。
通常，人眼是很难分辨出源图像中的颜色是否在目标设备色域之内，只能根据源设备色域和目标设备色域来选择色域匹配方法，从而建立源设备与目标设备的映射关系，但是因为源图像的色域通常都比源设备的色域要小，根据源设备色域和目标设备色域来选择色域匹配的方法相对于源图像而言并不适用，因此最终选择的色域匹配方法应该根据输入源图像的色域和目标设备色域来确定，并且不同的输入源图像在同一目标设备上进行再现时，选择的色域匹配方法是有可能不相同的。
3.              允许用户通过设置阈值来确定色域匹配方法，当源图像落在目标设备色域外的颜色百分比超过阈值时，则使用压缩类的色域匹配方法，否则使用裁剪类的色域匹配方法，一般将阈值设为10%，可以根据实际需要调整此阈值。
通过计算源图像落在目标设备色域外的颜色百分比来判断选择的色域匹配方法，如果超过阈值则选择压缩类的色域匹配方法，否则选择使用裁剪类的色域匹配方法，而且用户可以根据不同的需求来修改此阈值，例如，如果用户希望尽可能保证源图像的层次阶调，则可以将该阈值设置得稍小，而如果用户希望再现图像与源图像的色差最小，则可以将该阈值设置得稍大。通过这种方式可以增加用户使用的灵活性。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

Claims (7)

1.一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，其特征在于，包括以下步骤
步骤1，对目标设备进行色域边界提取，得到目标设备的色域边界描述符，记为                                                
Figure 516705DEST_PATH_IMAGE001
，并建立目标设备与联接空间PCS的映射关系；
步骤2，输入源图像，对源图像进行色域边界提取，得到源图像的色域边界描述符，记为
Figure 2011101432475100001DEST_PATH_IMAGE002
，同时建立源图像与联接空间PCS的映射关系；
步骤3，根据以上步骤构造好的源图像色域边界描述符
Figure 496162DEST_PATH_IMAGE002
和目标设备色域边界描述符
Figure 836751DEST_PATH_IMAGE001
，比较源图像和目标设备色域；
步骤4，根据源图像和目标设备的色域确定色域匹配方法，如果源图像落在目标设备色域外的颜色百分比超过设定阈值，则使用压缩类的色域匹配方法，否则使用裁剪类的色域匹配方法，所述设定阈值包括系统默认阈值或者自定义阈值，系统默认阈值为10%，或者根据需要设置自定义阈值；
步骤5，根据步聚1、步骤2生成的源图像与联接空间PCS的映射关系和目标设备与联接空间PCS的映射关系以及步骤4确定的色域匹配方法建立源图像与目标设备的映射关系。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，其特征在于，所述的步骤1中，建立目标设备与联接空间PCS的映射关系的具体操作步骤如下：
A.选择标准色靶，采用IT8或ECI2002CMYK，通过标准色靶配置文件可以获取标准色靶色块的CMYK值；
B.使用目标设备打印标准色靶；
C.使用分光光度计测量标准色靶，得到以目标设备输出标准色靶时色块的色度值
Figure 231961DEST_PATH_IMAGE003
；
D.通过标准色靶的CMYK值和
Figure 108650DEST_PATH_IMAGE003
值建立目标设备与联接空间PCS映射关系。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，其特征在于，所述的步骤2中，建立源图像与联接空间PCS的映射关系的具体操作步骤如下：
A.根据源图像的颜色模式判断源图像数据为RGB还是CMYK；
B.遍历源图像的每一个像素点，获取每一像素点的像素值；
C.根据像素点的像素值以及源图像ICC文件可以获取该像素点的色度值
Figure 993429DEST_PATH_IMAGE003
；
D.通过像素点的像素值和色度值
Figure 260462DEST_PATH_IMAGE003
建立源图像与联接空间PCS映射关系。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，其特征在于，所述的步骤3中，比较源图像和目标设备色域的具体步骤如下：
A.遍历源图像中的每一个像素点，获取像素点的色度值
Figure 521679DEST_PATH_IMAGE003
；
B.根据像素点的色度值
Figure 190558DEST_PATH_IMAGE003
判断该像素点是否位于目标设备色域之外；
C. 统计源图像像素点位于目标设备色域之外的比例。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，其特征在于，所述步骤4中，所述压缩类的色域匹配方法包括：可感知色域匹配方法和饱和度优先色域匹配方法，使用压缩类的色域匹配方法的具体步骤如下： 
A.根据要进行处理的颜色P的色度值
Figure 747704DEST_PATH_IMAGE003
，计算该颜色的色相角
Figure 2011101432475100001DEST_PATH_IMAGE004
,
Figure 564350DEST_PATH_IMAGE005
；
B.分别提取目标设备的色域边界描述符
Figure 363679DEST_PATH_IMAGE001
和源图像色域边界描述符
Figure 887064DEST_PATH_IMAGE002
在色相角为
Figure 379225DEST_PATH_IMAGE004
时的色域边界，记为
Figure 2011101432475100001DEST_PATH_IMAGE006
和
Figure 205140DEST_PATH_IMAGE007
，此时要处理的颜色P与
Figure 542581DEST_PATH_IMAGE006
和
Figure 186052DEST_PATH_IMAGE007
在同一平面上；
C.设亮度轴上亮度为50的点为E，连接EP并延长，与
Figure 583535DEST_PATH_IMAGE006
和分别相交，与
Figure 453588DEST_PATH_IMAGE006
的交点设为N，与
Figure 515347DEST_PATH_IMAGE007
的交点设为M，计算出压缩比例r=EN/EM；
D.根据压缩比例计算点P压缩以后的位置
Figure 2011101432475100001DEST_PATH_IMAGE008
，，再将
Figure 362266DEST_PATH_IMAGE008
转换成色度值即为压缩以后颜色色度值。
6.根据权利要求1所述的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，其特征在于，所述步骤4中，所述裁剪类的色域匹配方法包括：相对色度色域匹配方法和绝对色度色域匹配方法，使用裁剪类的色域匹配方法的具体步骤如下：
A.根据要进行处理的颜色P的色度值
Figure 220424DEST_PATH_IMAGE003
，计算该颜色的色相角,；
B.分别提取目标设备的色域边界描述符
Figure 146158DEST_PATH_IMAGE001
和源图像色域边界描述符
Figure 681045DEST_PATH_IMAGE002
在色相角为
Figure 794494DEST_PATH_IMAGE004
时的色域边界，记为
Figure 283506DEST_PATH_IMAGE006
和
Figure 507814DEST_PATH_IMAGE007
，此时要处理的颜色P与
Figure 631628DEST_PATH_IMAGE006
和
Figure 978296DEST_PATH_IMAGE007
在同一平面上；
C.设亮度轴上亮度为50的点为E，连接EP并延长，与
Figure 390823DEST_PATH_IMAGE006
和分别相交，与
Figure 662721DEST_PATH_IMAGE006
的交点设为N，与
Figure 413246DEST_PATH_IMAGE007
的交点设为M；
D.判断颜色P是否在线段EN之间，如果在线段EN之间，则不使用裁剪，否则取点N作为颜色P裁剪以后颜色位置，再将其转换成色度值即为裁剪以后的颜色色度值
Figure 375386DEST_PATH_IMAGE003
。
7.根据权利要求1所述的一种基于图像色域的自适应色域匹配方法，其特征在于，建立源图像与目标设备的映射关系的具体操作步骤如下：
A.遍历图像所有像素；
B.根据步骤2建立的源图像与联接空间PCS映射关系，计算源图像每一像素对应的色度值
Figure 941496DEST_PATH_IMAGE003
；
C.根据步骤1建立的目标设备与联接空间PCS映射关系，计算指定色度值
Figure 305482DEST_PATH_IMAGE003
对应的目标设备的CMYK值；
D.根据源图像的像素值以及与其对应的目标设备的CMYK值，建立源图像与目标设备的映射关系。
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