CN107085773A - 一种用于评价在用汽车技术状况的系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种用于评价在用汽车技术状况的系统及方法，通过对待测车辆的基础信息和维修记录信息，进行汽车各指标评价，然后评定出汽车技术状况水平。本发明可实现依据汽车基础信息和维修记录信息对汽车可靠性、安全性、经济性等方面的整体综合评定，使评价内容覆盖汽车使用生命周期。本发明评价方法客观合理，且具有良好通用性、动态适应性，能够科学全面的评估汽车技术状况水平，并且本发明实现基于车辆VIN码快速准确的进行汽车技术状况水平评价，使得评价过程高效便捷，大量减少人力物力，可以广泛应用于二手车交易中车辆技术状况的评价，为促进二手车公平交易提供重要的参考依据，进而避免虚假交易，保护消费者合法权益。

Description

一种用于评价在用汽车技术状况的系统及方法

技术领域

本发明涉及汽车可靠性研究领域，特别涉及一种用于评价在用汽车技术状况的系统及方法。

背景技术

随着市场竞争的加剧，越来越多的汽车制造商为了增强竞争力开始将目光转向了售后服务。如何能够快速准确的对汽车技术状况进行评价成为汽车服务行业发展的一个重要任务。

汽车技术状况评价是对待测汽车在使用过程中表现出的可靠性、安全性、经济性等方面的整体综合评定，有助于科学分析该车的技术状况水平。现有市场上汽车技术状况评价主要采用的是专家现场检验进行评价，这种方式耗费大量的人力物力，具有一定的局限性，不能大范围推广应用。并且在汽车使用生命周期内技术状况的全过程综合评价体系尚未有针对性的完善体系设计。

通过对待测汽车使用过程中表现出来的性能特征和故障规律进行研究，结合维修数据进行分析，形成基于维修数据的汽车技术状况评价方法，为汽车维护周期的确定、汽车产品的召回、促进二手车公平交易，保障消费者合法权益等提供理论支撑，同时对于行业管理具有重要的借鉴意义。

发明内容

本发明着力于解决现有技术之不足，提供一种用于评价在用汽车技术状况的系统及方法。使用该系统和方法能够准确评定汽车在使用过程中表现出的可靠性、安全性、经济性等方面的综合指标，有助于科学分析该车的技术状况水平。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

本发明提供一种用于评价在用汽车技术状况的系统，包括数据库服务器、数据采集模块、评价计算模块、评价结果显示模块、客户端和汽车维修档案服务平台，所述数据库服务器包含数据接收模块、车辆数据存储模块、评价结果存储模块以及数据发送模块；

所述数据采集模块接收客户端发送过来的待评价的车辆信息，利用网络采集汽车维修档案服务平台关于该车的维修档案信息，并向数据库服务器发送数据；

所述数据接收模块接收数据后发送给车辆数据存储模块进行存储；

所述车辆数据存储模块将存储的数据发送给评价计算模块进行处理；

所述评价计算模块将处理的结果发送给评价结果存储模块；

所述数据发送模块从评价结果存储模块中调取数据，向评价结果显示模块发送，进行界面显示。

进一步地，所述评价计算模块包括评价指标体系模块、评分标准模块；所述评价指标体系模块中建立有评价指标和评价指标的权重；所述评分标准模块中建立有故障率评分标准和汽车技术状况等级。

本发明还提供一种利用所述系统评价在用汽车技术状况的方法，其特征在于：

第1步：通过数据采集模块采集客户端中输入的待测车辆的信息，并调用汽车维修档案服务平台中有关于该车辆的维修档案信息；并通过数据库服务器的数据接收模块发送至车辆数据存储模块对该车信息进行存储，车辆的信息包括车辆基础信息和维修记录信息；

第2步：将车辆数据存储模块中的车辆信息发送至评价计算模块，进行各评价指标值的计算和汽车技术状况水平的评定：

(1)通过解析待测车辆的基础信息和维修记录信息计算汽车技术状况评价指标体系中的各指标值，其中：

1)先解析维修记录信息，得到发生故障的零部件，从而计算评价指标中各零部件的故障率，再基于评分标准模块中的故障率评分标准确定零部件各故障率指标值；

2)对行驶里程数、使用年数、基础经济性、首次故障里程、平均故障间隔里程、平均维修费用，这些指标进行min-max标准化处理，再对首次故障里程、平均故障间隔里程进行正向化处理，形成指标值；

3)在得到评价指标体系内各评价指标值后，经过与各指标的权重进行相乘，从而得到总评分P；

(2)参照评分标准模块中的汽车技术状况等级描述表，对总评分P定级，从而确定待测汽车的技术状况水平。

进一步地，在第2步中，所述评价指标由汽车使用状况、汽车运用性能和汽车系统装置技术状况三方面构成，

所述汽车使用状况指标包括：行驶里程数和使用年数；

所述汽车运用性能包括：安全性、动力性、经济性、环保性、可靠性；

所述汽车系统装置技术状况包括：传动系、行驶系、转向系、仪表照明、空调系统、电子设备、车身附属装置。

进一步地，在第2步的2)中，对行驶里程数、使用年数的最大值，以机动车强制报废标准规定为准。

进一步地，在第2步的3)中，各指标的权重用模糊层次分析法确定。

进一步地，用于评价所述汽车使用状况、汽车运用性能和汽车系统装置技术状况的基础指标，包括：行驶里程数、使用年数、主动安全部件故障率、被动安全部件故障率、动力系统故障率、基础经济性、燃油供给系统故障率、汽车噪声故障率、污染排放故障率、首次故障里程、平均故障间隔里程、平均维修费用、传动系统故障率、行驶系统故障率、转向系统故障率、仪表照明装置故障率、空调系统故障率、电子设备故障率、车身附属装置故障率。

进一步地，在计算故障率指标值时，依据该车历史维修数据中具体零部件的故障发生频率占该车所有发生故障的百分比进行统计，将统计得到的百分比对应到故障率评分标准中的故障发生概率描述区间，从而得到零部件的故障率取值。

进一步地，在第1步中，车辆基础信息包括车牌号、VIN码、注册日期、购置时和现行驶里程的百公里油耗，维修记录信息包括行驶里程、维修项目、故障信息、维修配件、维修费用。

然后在对采集的行驶里程、维修项目、维修配件进行解析的基础上，得到待测车辆零部件的维修和更换数据，并依此计算相关零部件的故障率。

与现有技术相比，本发明显著的有益效果体现在：

1、本发明采用基于汽车维修档案服务平台建立的汽车技术状况评价系统，依据汽车基础信息和维修记录信息建立评价指标，基于模糊层次分析法确定评价指标的权重系数，采用维修数据的统计参数作为评分标准，实现了本发明对汽车技术状况的合理客观评价。

2、本发明由于设立了三层级别共34个指标项，各个指标从不同层面综合的体现了汽车技术状况水平。并且因基于汽车历史维修记录数据，使评价内容覆盖汽车使用生命周期，对比简单基于行驶里程和使用年数进行的评价更加全面合理。通过对各个指标值的解读，有利于找出不同汽车技术状况水平的差异性。

3、本发明由于实现基于车辆基础信息和维修记录数据快速准确的进行汽车技术状况水平评价，使得评价过程高效便捷，可快速广泛应用于二手车交易市场汽车技术状况评估中。

4、本发明可根据需要调整其中的评价指标和评价指标的权重系数，使得本发明具备良好的动态适应性。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分的从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。

附图说明

附图仅用于示出具体实施例的目的，而并不认为是对本发明的限制，在整个附图中，相同的参考符号表示相同的部件。

图1为本发明一种用于评价在用汽车技术状况的系统的构架图；

图2为本发明系统中的评价计算模块的构架图；

图3为行车故障里程的表达图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进行详细的描述，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明。但本领域的技术人员应该知道，以下实施例并不是对本发明技术方案作的唯一限定，凡是在本发明技术方案精神实质下所做的任何等同变换或改动，均应视为属于本发明的保护范围。

本发明涉及一种在用汽车技术状况的评价系统及利用该系统进行的评价方法，该评价系统主要包括数据采集模块1、数据库服务器2、评价计算模块3、评价结果显示模块4、客户端5和汽车维修档案服务平台6。

数据采集模块1负责接收来自客户端5的待评价车辆信息，并利用网络进入汽车维修档案服务平台6中采集所有关于该车辆的评价计算所需信息，并向数据库服务器2发送采集的数据。

数据库服务器2主要负责数据的接收、存储与转发，其中包含数据接收模块21、车辆数据存储模块22、评价结果存储模块23以及数据发送模块24。相对应地，数据接收模块21接收采集模块的数据，然后发送给车辆数据存储模块22进行存储。存储的数据发送给评价计算模块3，由它进行处理；评价计算模块3将处理过的结果再发送给数据库服务器中的评价结果存储模块23进一步存储。在完成评价结果存储后，数据发送模块24从评价结果存储模块23中调取数据，向评价结果显示模块4发送，进行界面显示。

评价计算模块3是本系统的核心，如图2所示，评价计算模块3包括评价指标体系模块31、评分标准模块32。评价指标体系模块31建立评价指标和评价指标的权重，评分标准模块32建立故障率评分标准和汽车技术状况等级。对各指标进行评分，然后根据总评分结果与汽车技术状况等级进行比对，建立车辆技术状况的等级。

建立的汽车技术状况评价系统及方法是基于对汽车的历史维修保养记录进行运算分析的，解析该车的性能特征和故障规律，从而综合评价汽车的包括汽车使用状况、汽车运用性能、汽车系统装置技术状况等方面的整体技术状况水平。

因此，一种用于评价在用汽车技术状况的方法，包括以下步骤：

第1步：通过数据采集模块采集待测车辆的相关信息，并通过数据库服务器的数据接收模块发送至车辆数据存储模块对该车信息进行存储。采集的车辆信息，包括车辆基础信息和维修记录信息。车辆基础信息包括车牌号、VIN码、注册日期、购置时和现行驶里程的百公里油耗，维修记录信息包括行驶里程、维修项目、故障信息、维修配件、维修费用，如表1所示。在对采集的车辆历史维修记录中行驶里程、维修项目、维修配件等进行解析的基础上，得到待估车辆零部件的维修和更换数据，并依此计算相关零部件的故障率。

表1

第2步：将车辆数据存储模块中的车辆信息发送至评价计算模块，进行各评价指标值的计算和汽车技术状况水平评定：

(1)通过解析待测汽车的基础信息和维修记录信息计算汽车技术状况评价指标体系中的各指标值。其中解析维修记录信息，得到发生故障的零部件，从而计算评价指标中各零部件的故障率；基于评分标准模块中的故障率评分标准确定零部件故障率各指标值。在得到评价指标体系内各评价指标的值后，经过与各指标的权重进行相乘，从而得到总评分P。

(2)引用评分标准模块中的汽车技术状况等级描述表对评价结果总评分P确定等级，从而明确待测汽车的技术状况水平。

第3步：将得到的各个汽车技术状况评价指标计算值和该车技术状况水平等级发送至数据库服务器的评价结果存储模块进行存储。同时通过数据库服务器的数据发送模块将得到的指标值和水平等级传送至评价结果显示模块进行实时显示，完成本次评价。

进一步地，在第2步中，评价计算模块的评价指标体系模块中评价指标由汽车使用状况、汽车运用性能和汽车系统装置技术状况三方面指标构成。

(一)汽车使用状况

汽车使用状况指标由汽车实际行驶里程数以及使用年数两个指标表示。行驶里程数能反映汽车车况信息；使用年数反映汽车的寿命信息。两者在一定程度上可以反映汽车的技术状况。

(二)汽车运用性能

(1)安全性，评价指标中的安全性主要由主动安全部件故障率和被动安全部件故障率来表示。主动安全部件故障率则由汽车历史维修记录中的数据统计该车在行驶到现有里程数时的主动安全部件的故障占总体发生故障的比率。被动安全部件故障率则由汽车历史维修记录中的数据统计该车在行驶到现有程数时的被动安全部件占总体发生故障的比率。

(2)动力性，汽车的动力性由动力系统故障率来表示。动力系统故障率是由汽车历史维修记录中的数据统计该车在行驶到现有里程数时的动力系统部件占总体发生故障的比率。

(3)经济性，经济性由基础经济性和燃油供给系统故障率来表示。基础经济性是由该车的百公里油耗与该车购置时的等速百公里油耗进行比较来评价。燃油供给系统故障率是由汽车历史维修记录中的该车在行驶到现有里程数时的燃油供给系统部件占总体发生故障的比率。

(4)环保性，汽车环保性主要由汽车噪声故障率和污染排放故障率来表示。汽车噪声故障概率主要取决于发动机机械噪声故障、喇叭异常故障、轮胎震动故障等占总体发生故障的比率。污染排放故障率主要取决于节气门和三元催化器故障占总体发生故障的比率。

(5)可靠性，汽车可靠性是指汽车产品(总成或零部件)在规定的使用条件下，在规定的时间内，完成规定功能的能力。本发明由首次故障里程、平均故障间隔里程、平均维修费用作为评价汽车的可靠性指标。设该车在采集的维修记录的总里程L内故障N次，每次故障累积的里程为l(i)(i＝1,2,……，N),l(N)＝L,每次故障维修费用为D(i)(i＝1,2,……，N),如图3，则：

首次故障里程为l(1)

平均故障间隔里程MTBF＝L/N

平均维修费用

(三)汽车系统装置技术状况

汽车系统装置技术状况包括：传动系、行驶系、转向系、仪表照明、空调系统、电子设备、车身附属装置等的技术状况。

如此考虑以上因素后，建立的汽车技术状况评价指标体系如表2所示，分三个级别的共34个指标(指标后由字母和数字组成的代码表示权重)。这些指标并不是穷举，可以扩展。

表2汽车技术状况评价指标体系

各个指标在评价体系中的重要程度有所不同，因此需要对其赋予权重，通过权重分配来平衡指标。进一步地，评价指标体系模块中评价指标的权重用模糊层次分析法(FAHP)确定，计算过程如下：

首先，建立优先关系度矩阵S＝(s_ij)_m×m(m的取值是总评价指标数)

其中，s(i)和s(j)是分别表示指标i和指标j的相对重要度。

然后将优先关系矩阵S转化为模糊一致矩阵R＝(r_ij)_m×m,即

先对S进行求和，记为：

这里的i,m就等于S＝(s_ij)_m×m里的i,m。

然后进行变换，得：

最后计算指标权重：

先求模糊一致矩阵R中除自身以外每行元素的和

再求不含对角线元素的总和：

最后将c_i归一化处理可得各指标的权重：

按照上述推导，就能得到根据FAHP求出的汽车技术状况评价指标权重，如表3所示。这些权重值可以依据车辆类型及实际需求进行变化。

表3汽车技术状况评价指标权重

本发明对于上述三级共34个指标，采用量化法进行计算和评估，通过表2可以看出，指标是逐级分解的，在这些指标中，下一级指标的总和构成上一级指标，因此只要计算出最基础的指标，就能逐级计算出上级指标。

在本发明中，1)行驶里程数、2)使用年数、3)主动安全部件故障率、4)被动安全部件故障率、5)动力系统故障率、6)基础经济性、7)燃油供给系统故障率、8)汽车噪声故障率、9)污染排放故障率、10)首次故障里程、11)平均故障间隔里程、12)平均维修费用、13)传动系统故障率、14)行驶系统故障率、15)转向系统故障率、16)仪表照明装置故障率、17)空调系统故障率、18)电子设备故障率、19)车身附属装置故障率，共19项指标是基础指标，只要计算出这些指标值，再赋予权重，就可以算出所有的指标值。

设这些指标值分别为M(1)、M(2)……M(19)，如表4所示，则可看出，M(20)、M(21)……M(34)都是相应的上级指标值，如，计算安全性的指标值M(20)时，就是M(20)＝M(3)*U11+M(4)*U12，而关于安全性在汽车运用性能中的分配值则是：M(20)*U1，所以M(33)＝M(20)*U1+M(21)*U2+M(22)*U3+M(23)*U4+M(24)*U5，汽车运用性能在总体指标中的分配值是M(33)*P2。

表4

因此，各个指标值经过与各指标的权重进行相乘，从而得到总评分P，具体公式为：

P＝P₁*[M(1)*B₁+M(2)*B₂]+P₂*{U₁*[M(3)*U₁₁+M(4)*U₁₂]+U₂*U₂₁*M(5)+U₃*[M(6)*U₃₁+M(7)*U₃₂]+U₄*[M(8)*U₄₁+M(9)*U₄₂]+U₅*[M(10)*U₅₁+M(11)*U₅₂+M(12)*U₅₃]}+P₃*[V₁*M(13)*V₁₁+V₂*M(14)*V₂₁+V₃*M(15)*V₃₁+V₄*M(16)*V₄₁+V₅*M(17)*V₅₁+V₆*M(18)*V₆₁+V₇*M(19)*V₇₁]

关于上述19项基础指标，其中计算M(3)～M(5)、M(7)～M(9)、M(13)～M(19)这些关于故障率的指标值时，依据该车历史维修数据中具体零部件的故障发生频率占该车所有发生故障的百分比进行统计，将统计得到的百分比对应到故障率评分标准中的故障发生概率描述区间，从而得到零部件的故障率取值为该故障发生概率描述区间对应的故障发生频率打分值。评分标准模块的故障率评分标准是基于对一定数量汽车历史维修记录数据中的零部件故障发生概率的统计分析得到，如表5所示。

表5故障率评分标准

其中M(6)的计算公式为：

对于M(1)、M(2)、M(10)、M(11)、M(12)这些值，需进行min-max标准化处理，之后对M(10)、M(11)进行正向化处理。

如对原始数据x进行min-max标准化处理，是对原始数据x进行线性变换。设min(x)和max(x)分别为x的最小值和最大值，将原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值y，其公式为：

x为原始值；

y为新数据；

min(x)为x的最小值；

max(x)为x的最大值；

y＝[x-min(x)]/[max(x)-min(x)]

依此公式，则

其中，行驶里程和使用年限的最大值max[M(1)]、max[M(2)]的取值以机动车强制报废标准规定为参考，

则：

max[M(1)]＝600000，min[M(1)]＝0；max[M(2)]＝15，min[M(2)]＝0；max[M(10)]、max[M(11)]、max[M(12)]的值以对一定量数据进行统计的值作为参考，则：

max[M(10)]＝10000，min[M(10)]＝0；max[M(11)]＝10000，min[M(11)]＝1000；max[M(12)]＝5000，min[M(12)]＝0。

对M(10)、M(11)进行正向化处理,具体为：

M(10)＝1-M(10)

M(11)＝1-M(11)

则：

系统中预先设定评分标准模块的汽车技术状况等级描述表，如表6所示，表中将汽车技术状况划分为五个等级，不同的等级对应的技术状况之间有一定的区别，反映的是汽车各总成零部件的整体的技术状况水平。将计算出的综合指标总评分P，与描述表中的各等级划分值进行对应，就获得了相应的技术状况等级和对应的技术状况描述。

表6汽车技术状况等级描述表

下面是一个具体的实施例：

首选，在客户端输入待测汽车VIN码，数据采集模块接收客户端发送过来的待评价的车辆信息后利用网络进入汽车维修档案服务平台，迅速获取平台内该车的包含车牌号、VIN码、注册日期、购置时和现行驶里程的等速百公里油耗等的车辆基础信息和含有行驶里程、维修项目、故障信息、维修配件、维修费用等的维修记录信息，如下表所示。并将该车辆信息发送至数据库服务器，数据库服务器通过数据接收模块接收该车辆信息并发送至车辆数据存储模块进行存储。

其次，车辆数据存储模块将该车辆信息发送至评价计算模块进行数据解析与评价体系指标值计算。通过解析待测汽车基础信息中的注册日期得到该车使用年数Y＝3。解析维修记录信息中的行驶里程得到该车的总行驶里程数L＝59558km,首次故障里程l＝3054km，平均故障间隔里程MTBF＝3809.2km，平均维修费用该车现行驶里程的百公里油耗为8.24L。该车购置时的等速百公里油耗为7.8L。

解析该车维修记录信息，得到发生故障的零部件，从而计算评价指标中各零部件的故障率。按故障率评分标准进行判断。同时将相应需要标准化和正向化的指标进行处理，得到该车技术状况评价各项指标计算值如下表所示。

将各级指标值和权重进行合并，得到总评分P为：

将总评分P与汽车技术状况等级描述表中不同技术状况等级划分具体说明里的取值区间进行对应，得到该汽车的技术状况水平处于三级，依据该等级车辆技术状况等级故障率描述得到该车整体上各系统总成的平均故障率大于10％小于20％，处于故障状态出现频率偏大水平。

将该车技术状况水平总评分值P、水平等级和评价指标体系内三层级别共34个指标项的计算值M(i)(i＝1，2，…34)发送至评价结果存储模块进行存储。同时评价结果存储模块中的数据通过数据库服务器的数据发送模块发送至评价结果显示模块显示评价结果，完成本次评价。

Claims (10)

1.一种用于评价在用汽车技术状况的系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据库服务器、评价计算模块、评价结果显示模块、客户端和汽车维修档案服务平台；

所述数据采集模块接收客户端的待评价车辆信息，并调用汽车维修档案服务平台中关于该车辆的维修档案信息，并向所述数据库服务器发送采集的数据；

所述数据库服务器包含数据接收模块、车辆数据存储模块、评价结果存储模块以及数据发送模块；

所述数据接收模块接收数据后发送给车辆数据存储模块进行存储；

所述车辆数据存储模块将存储的数据发送给评价计算模块进行处理；

所述评价计算模块将处理的结果发送给评价结果存储模块；

所述数据发送模块从评价结果存储模块中调取数据，向评价结果显示模块发送，进行界面显示。

2.根据权利要求1所述的用于评价在用汽车技术状况的系统，其特征在于：评价计算模块包括评价指标体系模块、评分标准模块；

所述评价指标体系模块中建立有评价指标和评价指标的权重；

所述评分标准模块中建立有故障率评分标准和汽车技术状况等级。

3.一种利用权利要求2所述的系统评价在用汽车技术状况的方法，其特征在于：

第1步：通过数据采集模块采集客户端中输入的待测车辆的信息，并调用汽车维修档案服务平台中有关于该车辆的维修档案信息；并通过数据库服务器的数据接收模块发送至车辆数据存储模块对该车信息进行存储，车辆的信息包括车辆基础信息和维修记录信息；

第2步：将车辆数据存储模块中的车辆信息发送至评价计算模块，进行各评价指标值的计算和汽车技术状况水平的评定：

(1)通过解析待测车辆的基础信息和维修记录信息计算汽车技术状况评价指标体系中的各指标值，其中：

1)先解析维修记录信息，得到发生故障的零部件，从而计算评价指标中各零部件的故障率，再基于评分标准模块中的故障率评分标准确定零部件各故障率指标值；

2)对行驶里程数、使用年数、基础经济性、首次故障里程、平均故障间隔里程、平均维修费用，这些指标进行min-max标准化处理，再对首次故障里程、平均故障间隔里程进行正向化处理，形成指标值；

3)在得到评价指标体系内各评价指标值后，经过与各指标的权重进行相乘，从而得到总评分P；

(2)参照评分标准模块中的汽车技术状况等级描述表，对总评分P定级，从而确定待测汽车的技术状况水平。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：在第2步中，所述评价指标由汽车使用状况、汽车运用性能和汽车系统装置技术状况三方面构成，

所述汽车使用状况指标包括：行驶里程数和使用年数；

所述汽车运用性能包括：安全性、动力性、经济性、环保性、可靠性；

所述汽车系统装置技术状况包括：传动系、行驶系、转向系、仪表照明、空调系统、电子设备、车身附属装置。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：在第2步的2)中，对行驶里程数、使用年数的最大值，以机动车强制报废标准规定为准。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：在第2步的3)中，各指标的权重用模糊层次分析法确定。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：用于评价所述汽车使用状况、汽车运用性能和汽车系统装置技术状况的基础指标，包括：行驶里程数、使用年数、主动安全部件故障率、被动安全部件故障率、动力系统故障率、基础经济性、燃油供给系统故障率、汽车噪声故障率、污染排放故障率、首次故障里程、平均故障间隔里程、平均维修费用、传动系统故障率、行驶系统故障率、转向系统故障率、仪表照明装置故障率、空调系统故障率、电子设备故障率、车身附属装置故障率。

8.根据权利要求3或7所述的方法，其特征在于：在计算故障率指标值时，依据该车历史维修数据中具体零部件的故障发生频率占该车所有发生故障的百分比进行统计，将统计得到的百分比对应到故障率评分标准中的故障发生概率描述区间，从而得到零部件的故障率取值。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：在第1步中，车辆基础信息包括车牌号、VIN码、注册日期、购置时和现行驶里程的百公里油耗，维修记录信息包括行驶里程、维修项目、故障信息、维修配件、维修费用。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：在对采集的行驶里程、维修项目、维修配件进行解析的基础上，得到待测车辆零部件的维修和更换数据，并依此计算相关零部件的故障率。