CN109035480A - 一种报表数据生成方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及一种报表数据生成方法，包括：服务器根据历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史时速信息、历史耗时信息、历史能耗信息、异常项目、异常位置、异常次数、维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总、和维修费总和以及综合评价值生成历史运行统计报表。本发明对车辆的运行情况进行直观、科学的显示，使车辆管理人员定期准确、全面了解车辆情况，并且基于历史路段评价统计报表，能够为路径规划提供准确的数据基础，从而更加准确的进行路径规划。

Description

一种报表数据生成方法

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种报表数据生成方法。

背景技术

随着人工智能技术和计算机技术的发展，自动驾驶技术日渐成熟。自动驾驶车辆能够高效利用交通资源，缓解交通拥堵、减少碳排放，自动驾驶技术近年来发展迅速，自动驾驶技术也是近年的热点话题。自动驾驶技术已经逐渐走进人们的日常生活，潜移默化的改变着人们的出行方式。自动驾驶技术在军用及民用上均具有巨大的应用前景。军用上，它不仅能够作为无人运输平台，还能用作无人爆破车、无人作战平台、无人巡逻与监视车辆等；民用中，除了为人类生活带来便捷之外，还能够降低交通事故发生率与提高道路通行效率。

虽然无人驾驶领域已经有了相关的技术，但是，目前还没有一个科学、全面、直观的方法对无人驾驶车辆以及各个路段的运行情况进行统计。

发明内容

本发明的目的是提供一种报表数据生成方法，对车辆的运行情况进行直观、科学的显示，使车辆管理人员定期准确、全面了解车辆情况，并且基于历史路段评价统计报表，能够为路径规划提供准确的数据基础，从而更加准确的进行路径规划。

为实现上述目的，本发明提供了一种报表数据生成方法，包括：

服务器根据预设时间间隔获取智能车辆的多个作业日志信息；所述作业日志信息中包括作业信息、车辆异常信息和维修信息；其中，所述作业信息包括作业路径信息、作业里程信息、作业时间信息和能耗信息；所述车辆异常信息包括异常项目以及发生异常时所述智能车辆的位置信息；所述维修信息包括维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用；

将所述多个作业日志信息中的作业路径信息、作业里程信息、能耗信息和作业时间信息进行汇总处理，得到所述预设时间间隔相对应的历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史耗时信息和历史能耗信息；

将所述多个作业日志信息中的异常项目以及发生异常时所述智能车辆的位置信息进行汇总，得到所述预设时间间隔相对应的异常项目、异常位置及异常次数；

将所述多个作业日志信息中的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用进行汇总，得到所述预设时间间隔相对应的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总和和维修费总和；

根据所述历史作业里程信息和历史能耗信息计算每公里的能耗信息；基于第一预设规则，根据所述每公里的能耗信息计算所述智能车辆的车辆运行评价值；

根据所述异常项目获取相对应的异常等级；基于第二预设规则，根据所述异常等级和相对应的异常次数所述智能车辆的异常评价值；

基于第三预设规则，根据所述维修费总和计算所述智能车辆的维修评价值；

获取车辆运行、车辆异常和车辆维修的权重值，根据所述权重值和所述车辆运行评价值、异常评价值、维修评价值进行权重计算，得到所述车辆的综合评价值；

根据所述历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史时速信息、历史耗时信息、历史能耗信息、异常项目、异常位置、异常次数、维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总、和维修费总和以及所述综合评价值生成历史运行统计报表。

优选的，所述作业路径信息中包括多个路段信息；所述方法还包括：

获取每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息；

计算每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息；

获取所述耗时信息和能耗信息的预设权重值；

根据所述耗时信息和能耗信息的预设权重值，以及每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息，对每个路段信息进行权重计算，得到每个路段信息的路段运行评价值；

建立所述路段信息和相对应的路段运行评价值之间的关联关系，并储存。

进一步优选的，所述方法还包括：

根据所述异常位置确定路段信息，从而得到每个路段信息相对应的异常等级和异常次数；

所述每个路段信息相对应的异常等级和异常次数进行计算，得到每个路段信息的路段异常评价值；

建立所述路段信息和相对应的路段异常评价值之间的关联关系，并储存。

进一步优选的，所述方法还包括：

根据所述路段信息和相对应的路段运行评价值之间的关联关系，以及所述路段信息和相对应的路段异常评价值之间的关联关系，生成历史路段评价统计报表。

进一步优选的，所述方法还包括：

服务器接收车辆预约信息；其中，所述车辆预约信息中包括预约位置信息、目标位置信息；

监控每个智能车辆的状态信息；所述状态信息包括当前位置信息和作业状态信息；所述作业状态信息包括等待状态和运行状态；

根据多个所述智能车辆的当前位置信息、作业状态信息和所述预约位置信息选择被预约的智能车辆；

根据所述被预约的智能车辆的当前位置信息、预约位置信息、目标位置信息和所述历史路段评价统计报表中每个路段的路段运行评价值、路段异常评价值进行路径规划，得到作业路径信息，下发给所述智能车辆。

进一步优选的，在所述获取每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息之后，所述方法还包括：

根据作业时间信息将每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息进行划分，得到每个路段的多个时间段相对应的耗时信息和能耗信息。

进一步优选的，所述计算每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息具体为：

每个路段的多个时间段相对应的耗时信息和能耗信息，计算每个路段多个时间段相对应的平均耗时信息和平均能耗信息。

进一步优选的，所述车辆预约信息包括预约时间信息；

所述根据所述被预约的智能车辆的当前位置信息、预约位置信息、目标位置信息，每个路段的路段运行评价值、路段异常评价值进行路径规划，得到作业路径信息，下发给所述智能车辆之前，所述方法还包括：

根据所述预约时间信息获取相对应时间段的每个路段的路段运行评价值。

优选的，所述智能车辆具有车辆ID；所述方法还包括：

所述服务器接收用户终端发送的车辆运行查询请求；在所述车辆运行查询请求中包括车辆ID和查询时间信息；

根据车辆ID和查询时间信息获取相对应的历史运行统计报表发送给用户终端。

本发明实施例提供的报表数据生成方法，对车辆的运行情况进行直观、科学的显示，使车辆管理人员定期准确、全面了解车辆情况，并且基于历史路段评价统计报表，能够为路径规划提供准确的数据基础，从而更加准确的进行路径规划。

附图说明

图1为本发明实施例提供的报表数据生成方法的流程图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

本发明实施例提供的报表数据生成方法应用于服务器和智能车辆之间，用于根据单辆车作业日志信息生成报表数据。其中，智能车辆可以理解为无人驾驶的自动驾驶车辆。图1为本发明实施例提供的报表数据生成方法的流程图，如图1所示，所述方法包括如下步骤：

步骤101，服务器根据预设时间间隔获取智能车辆的多个作业日志信息；

其中，预设时间间隔是预先设定的，比如一周、一个月或半年，本领域技术人员可以根据需要对时间间隔进行设定。

智能车辆每天都会生成作业日志信息，作业日志信息会记录车辆当天的运行、异常和维护情况，作业日志信息包括但不限于作业信息、车辆异常信息和维修信息。

具体的，作业信息包括但不限于作业路径信息、作业里程信息、时速信息、作业时间信息和能耗信息。作业路径信息是指车辆的运行轨迹，可以看作是多个路段的集合，作业里程信息、作业时间信息和能耗信息与作业路径信息相对应。在车辆运行过程中，车载自身的模块会检测并记录车辆的当前位置信息及相对应时速信息、时间信息、能量信息，经处理整合后得到作业路径信息及相对应的作业里程信息、作业时间信息和能耗信息。在一个具体的例子中，作业路径信息为AB(从A点到B点)，相对应的作业里程信息为S、作业时间信息为2018年7月3日8:13-8:40，能耗信息为E，其中，作业路径信息具体由A1、A2、A3三个路段组成，相对应的作业里程分别为S1、S2、S3，能耗分别为E1、E2、E3，作业路径信息为AB可以看作A1、A2、A3的集合，作业里程信息为S是S1、S2、S3的总和，能耗信息E为E1、E2、E3的总和。

车辆异常信息包括但不限于异常项目以及发生异常时智能车辆的位置信息。其中，异常项目可以为车胎、车门、刹车等等。

维修信息包括但不限于维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用，维修信息可以是维修人员维修之后通过车载交互显示屏输入的。

步骤102，将多个作业日志信息中的作业路径信息、作业里程信息、能耗信息和作业时间信息进行汇总处理，得到预设时间间隔相对应的历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史耗时信息和历史能耗信息；

具体的，将预设时间间隔相对应的多个作业日志信息中的作业路径信息、作业里程信息、耗时信息和作业时间信息进行汇总处理，即将多个作业日志信息中的作业路径信息生成历史作业路径信息，历史作业路径信息记录了车辆在预设时间段内的所有运行轨迹；将多个作业日志信息中的作业里程信息进行加和，得到历史作业里程信息，历史作业里程信息记录了车辆在预设时间段内的运行里程总和；根据每个作业日志信息中的作业时间信息计算得到耗时信息，计算多个作业日志信息的耗时信息之和，得到历史耗时信息；将多个作业日志信息中能耗信息进行加和，得到历史能耗信息，历史能耗信息表示车辆在预设时间段内的总能耗。

步骤103，将多个作业日志信息中的异常项目以及发生异常时智能车辆的位置信息进行汇总，得到预设时间间隔相对应的异常项目、异常位置及异常次数；

在一个具体的例子中，在多个作业日志信息中的异常项目以及发生异常时智能车辆的位置信息进行汇总后，得到的结果为：

异常项目：车胎，异常位置：AB路段，异常次数：4次；异常项目：刹车，异常位置：AB路段，异常次数：2次。

步骤104，将多个作业日志信息中的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用进行汇总，得到预设时间间隔相对应的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总和和维修费总和；

在一个具体的例子中，在多个作业日志信息中的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用进行汇总后，得到的结果为：

维修项目：刹车片，零部件耗材更换数量总和：2，维修费总和X元；

维修项目：车灯，零部件耗材更换数量总和：1，维修费总和Y元。

步骤105，根据历史作业里程信息和历史能耗信息计算每公里的能耗信息；基于第一预设规则，根据每公里的能耗信息计算智能车辆的车辆运行评价值；

其中，第一预设规则为每公里的能耗信息与车辆运行评价值正相关，也就是说，每公里的能耗信息越大，得到的车辆运行评价值越大，说明车辆耗油量越大。需要说明的是，本领域技术人员可以根据需要对第一预设规则进行具体的限定，比如车辆运行评价值＝k×每公里的能耗，其中k为正数。

具体的，计算历史作业里程信息和历史能耗信息的商值，即为每公里的能耗信息，然后再根据第一预设规则，得到计算得到的每公里的能耗相对应的车辆运行评价值。

步骤106，根据异常项目获取相对应的异常等级；基于第二预设规则，根据异常等级和相对应的异常次数智能车辆的异常评价值；

每个异常项目对应预设的异常等级，根据影响车辆运行的程度配置每个异常项目的异常等级，对车辆运行影响越大异常等级越高。

其中，第二预设规则为异常等级、相对应的异常次数乘积与车辆异常评价值正相关，也就是说，乘积越大，得到的车辆异常评价值越大，说明车辆异常较严重。需要说明的是，本领域技术人员可以根据需要对第二预设规则进行具体的限定，比如车辆异常评价值＝g×(异常等级×异常次数)，其中g为正数。如果存在多个异常项目时，比如异常项目：车胎，异常等级：5级，异常次数：4次；异常项目：刹车，异常等级：7级，异常次数：2次，则车辆异常评价值＝g×(5×4+7×2)。

步骤107，基于第三预设规则，根据维修费总和计算智能车辆的维修评价值；

其中，第三预设规则为维修费总和与维修评价值正相关，也就是说，维修费用越多，得到的维修评价值越大，说明车辆性能越不好。需要说明的是，本领域技术人员可以根据需要对第三预设规则进行具体的限定，比如车辆维修评价值＝c×维修费总和，其中c为正数。

步骤108，获取车辆运行、车辆异常和车辆维修的权重值，根据权重值和车辆运行评价值、异常评价值、维修评价值进行权重计算，得到车辆的综合评价值；

为了对车辆的运行情况进行准确、科学、量化的评价，按照预设的权重值和权重公式计算车辆的综合评价值，具体的，车辆运行、车辆异常和车辆维修的权重值是预先设定的，比如将车辆运行的权重值设定为0.6，车辆异常的权重值设定为0.2，车辆维修的权重值设定为0.2，则车辆的综合评价值＝0.6×运行评价值+0.2×异常评价值+0.2×维修评价值，计算得到的综合评价值越小说明车辆的综合评价性能越好，从而可以从车辆运行、车辆维修、车辆异常三方面全面、科学的评价智能车辆的运行状态。并且，通过综合评价值可以直观对车辆的运行情况进行显示。

步骤109，根据历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史时速信息、历史耗时信息、历史能耗信息、异常项目、异常位置、异常次数、维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总、和维修费总和以及综合评价值生成历史运行统计报表。

在历史运行统计报表中，历史作业路径信息可以以地图为底图，通过多点集合的方式进行表示，在历史运行统计报表中记载了在预设时间段内的车辆的运行情况、异常情况、维修情况和综合评价值，服务器每隔预设时间间隔生成车辆的周报表或月报表，从而对车辆的整体情况进行直观、科学的显示，使车辆管理人员定期准确、全面了解车辆情况。

在此之后，本发明还提供了历史运行统计报表的查询方法，具体的，服务器接收用户终端发送的车辆运行查询请求，在车辆运行查询请求中包括车辆ID和查询时间信息，车辆运行查询请求可以是车辆管理人员在用户终端输入的，车辆ID是指识别车辆身份的标识信息，历史运行统计报表是和车辆ID相关联的；服务器根据车辆ID和查询时间信息获取相对应的历史运行统计报表发送给用户终端，用户终端对历史运行统计报表进行显示，其中，查询时间信息可以为一个预设时间段信息或多个预设时间段信息。通过历史运行统计报表可以对车辆的运行情况进行直观、科学的显示，使车辆管理人员定期准确、全面了解车辆情况。

上述方法介绍的是基于车辆的报表数据，自动驾驶车辆在行驶过程中，路径的选择是至关重要的一个环节，下面介绍基于路段的报表数据，从而优化路径选择，实现智能车辆的高效作业。

在服务器获取智能车辆的多个作业日志信息之后，方法还包括：提取作业路径信息中的路段信息，基于多个作业日志信息，获取每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息；计算每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息。

进一步的，获取耗时信息和能耗信息的预设权重值，其中，耗时信息和能耗信息相对应的权重信息是预先储存的，本领域技术人员可以根据需要对耗时信息和能耗信息相对应的权重信息进行设计，比如将耗时信息的权重信息设置为0.5，能耗信息的权重信息设置为0.5。根据耗时信息和能耗信息的预设权重值，以及每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息，对每个路段信息进行权重计算，得到每个路段信息的路段运行评价值；建立路段信息和相对应的路段运行评价值之间的关联关系，并储存。需要说明的是，路段运行评价值的权重计算方法与步骤105中车辆运行评价值的计算方法相似，因此在此对路段运行评价值进行了简要介绍。

路径的评价还基于车辆的异常情况，具体的，根据异常位置确定路段信息，从而根据多个作业日志信息进行统计分析得到每个路段信息相对应的异常等级和异常次数；每个路段信息相对应的异常等级和异常次数进行计算，得到每个路段信息的路段异常评价值；建立路段信息和相对应的路段异常评价值之间的关联关系，并储存。需要说明的是，路段异常评价值的权重计算方法与步骤106中车辆异常评价值的计算方法相似，因此在此对路段运行评价值进行了简要介绍。

在此之后，根据路段信息和相对应的路段运行评价值之间的关联关系，以及路段信息和相对应的路段异常评价值之间的关联关系，生成历史路段评价统计报表，历史路段评价统计报表用于储存每个路段的路段运行评价值和路段异常评价值，路段运行评价值越大，表示该路段越耗时耗能，路段异常评价值越大，表示该路段越容易发生异常。

在得到历史路段评价统计报表之后，服务器在规划和选择路径时，可以基于历史路段评价统计报表进行规划，从而得到更优的作业路径。

具体的，服务器接收用户终端发送的车辆预约信息；应当理解的是，用户终端具体是指具有连网功能的终端设备，比如智能手机，用户在想要约车时可以在手机登录约车APP进行操作，输入预约位置信息和目标位置信息，预约位置信息是指用户上车的位置，目标位置信息是指用户要到达的位置，用户终端根据用户输入的预约位置信息、目标位置信息生成车辆预约信息，发送给服务器；其中，车辆预约信息中包括预约位置信息、目标位置信息。

服务器监控每个智能车辆的状态信息，具体的，服务器能够实时监控每个智能车辆的状态信息，状态信息包括当前位置信息和作业状态信息；作业状态信息包括等待状态和运行状态，等待状态是指车辆没有接收到载客任务，运行状态是指车辆正在执行载客任务。

然后，根据多个智能车辆的当前位置信息、作业状态信息和预约位置信息选择被预约的智能车辆；具体的，先选择作业状态信息为等待状态的车辆，然后在根据多个智能车辆的当前位置信息，选择距离预约位置信息距离最近的智能车辆为被预约的智能车辆。

最后，根据被预约的智能车辆的当前位置信息、预约位置信息、目标位置信息，并基于历史路段评价统计报表中每个路段的路段运行评价值、路段异常评价值进行路径规划，即将多个备选路段的路段运行评价值、路段异常评价值进行比较，选择路段运行评价值、路段异常评价值较小路段，从而得到作业路径信息，下发给智能车辆。

在优选的实施例中，为了更加准确、科学性的进行路径规划，每个路段的运行评价值是具有时间属性的，即每个路段的运行评价值对应不同的多个时间段，本领域技术人员可以根据需要对多个时间段进行设定，比如基于早晚上班高峰，分为以下几个时间段：0:00-6:59，7:00-8:59，9:00-16:59，17:00-18:59，19:00-23:59，对于一个路段来说，每个时间段的有相对应的运行评价值。

具体的，在获取每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息之后，方法还包括：根据作业时间信息将每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息进行划分，得到每个路段的多个时间段相对应的耗时信息和能耗信息。再根据每个路段的多个时间段相对应的耗时信息和能耗信息，计算每个路段多个时间段相对应的平均耗时信息和平均能耗信息。然后，基于第一预设规则计算得到每个路段多个时间段车辆运行评价值，其中该计算方法与每个路段的车辆运行评价值的计算方法相同，此处不再进行赘述。最后，根据每个路段多个时间段车辆运行评价值和每个路段的路段异常评价值生成历史路段评价统计报表。

在车辆预约时，车辆预约信息包括预约时间信息，服务器在进行路径规划之前，方法还包括：根据预约时间信息获取相对应时间段的每个路段的路段运行评价值，以及每个路段的路段异常评价值，然后再进行路径规划，从而更加准确的进行路径规划。

本发明实施例提供的报表数据生成方法，对车辆的运行情况进行直观、科学的显示，使车辆管理人员定期准确、全面了解车辆情况，并且基于历史路段评价统计报表，能够为路径规划提供准确的数据基础，从而更加准确的进行路径规划。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种报表数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

服务器根据预设时间间隔获取智能车辆的多个作业日志信息；所述作业日志信息中包括作业信息、车辆异常信息和维修信息；其中，所述作业信息包括作业路径信息、作业里程信息、作业时间信息和能耗信息；所述车辆异常信息包括异常项目以及发生异常时所述智能车辆的位置信息；所述维修信息包括维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用；

将所述多个作业日志信息中的作业路径信息、作业里程信息、能耗信息和作业时间信息进行汇总处理，得到所述预设时间间隔相对应的历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史耗时信息和历史能耗信息；

将所述多个作业日志信息中的异常项目以及发生异常时所述智能车辆的位置信息进行汇总，得到所述预设时间间隔相对应的异常项目、异常位置及异常次数；

将所述多个作业日志信息中的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用进行汇总，得到所述预设时间间隔相对应的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总和和维修费总和；

根据所述历史作业里程信息和历史能耗信息计算每公里的能耗信息；基于第一预设规则，根据所述每公里的能耗信息计算所述智能车辆的车辆运行评价值；

根据所述异常项目获取相对应的异常等级；基于第二预设规则，根据所述异常等级和相对应的异常次数所述智能车辆的异常评价值；

基于第三预设规则，根据所述维修费总和计算所述智能车辆的维修评价值；

获取车辆运行、车辆异常和车辆维修的权重值，根据所述权重值和所述车辆运行评价值、异常评价值、维修评价值进行权重计算，得到所述车辆的综合评价值；

根据所述历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史时速信息、历史耗时信息、历史能耗信息、异常项目、异常位置、异常次数、维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总、和维修费总和以及所述综合评价值生成历史运行统计报表。

2.根据权利要求1所述的报表数据生成方法，其特征在于，所述作业路径信息中包括多个路段信息；所述方法还包括：

获取每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息；

计算每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息；

获取所述耗时信息和能耗信息的预设权重值；

根据所述耗时信息和能耗信息的预设权重值，以及每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息，对每个路段信息进行权重计算，得到每个路段信息的路段运行评价值；

建立所述路段信息和相对应的路段运行评价值之间的关联关系，并储存。

3.根据权利要求2所述的报表数据生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述异常位置确定路段信息，从而得到每个路段信息相对应的异常等级和异常次数；

所述每个路段信息相对应的异常等级和异常次数进行计算，得到每个路段信息的路段异常评价值；

建立所述路段信息和相对应的路段异常评价值之间的关联关系，并储存。

4.根据权利要求3所述的报表数据生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述路段信息和相对应的路段运行评价值之间的关联关系，以及所述路段信息和相对应的路段异常评价值之间的关联关系，生成历史路段评价统计报表。

5.根据权利要求4所述的报表数据生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

服务器接收车辆预约信息；其中，所述车辆预约信息中包括预约位置信息、目标位置信息；

监控每个智能车辆的状态信息；所述状态信息包括当前位置信息和作业状态信息；所述作业状态信息包括等待状态和运行状态；

根据多个所述智能车辆的当前位置信息、作业状态信息和所述预约位置信息选择被预约的智能车辆；

根据所述被预约的智能车辆的当前位置信息、预约位置信息、目标位置信息和所述历史路段评价统计报表中每个路段的路段运行评价值、路段异常评价值进行路径规划，得到作业路径信息，下发给所述智能车辆。

6.根据权利要求5所述的报表数据生成方法，其特征在于，在所述获取每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息之后，所述方法还包括：

根据作业时间信息将每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息进行划分，得到每个路段的多个时间段相对应的耗时信息和能耗信息。

7.根据权利要求6所述的报表数据生成方法，其特征在于，所述计算每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息具体为：

每个路段的多个时间段相对应的耗时信息和能耗信息，计算每个路段多个时间段相对应的平均耗时信息和平均能耗信息。

8.根据权利要求7所述的报表数据生成方法，其特征在于，所述车辆预约信息包括预约时间信息；

所述根据所述被预约的智能车辆的当前位置信息、预约位置信息、目标位置信息，每个路段的路段运行评价值、路段异常评价值进行路径规划，得到作业路径信息，下发给所述智能车辆之前，所述方法还包括：

根据所述预约时间信息获取相对应时间段的每个路段的路段运行评价值。

9.根据权利要求1所述的报表数据生成方法，其特征在于，所述智能车辆具有车辆ID；所述方法还包括：

所述服务器接收用户终端发送的车辆运行查询请求；在所述车辆运行查询请求中包括车辆ID和查询时间信息；

根据车辆ID和查询时间信息获取相对应的历史运行统计报表发送给用户终端。