CN107038316B - 抗折强度评估方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种抗折强度评估方法及装置,涉及水泥基材料技术领域,该方法包括:获取多份喷射纤维水泥基样本材料的抗折强度数据,其中,各份所述样本材料具有不同的引气剂掺量,每份所述样本材料的抗折强度数据包括多个不同的抗折强度值;根据每份所述样本材料的抗折强度数据,确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数;根据各份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,建立抗折强度评估模型;利用所述抗折强度评估模型,评估待评估的喷射纤维水泥基材料的抗折强度。本发明提供的抗折强度评估方法及装置,可以解决采用现有的评估方法得到的抗折强度评估结果准确度低、可靠性差的技术问题。

Description

抗折强度评估方法及装置
技术领域
本发明涉及水泥基材料技术领域,尤其是涉及一种抗折强度评估方法及装置。
背景技术
喷射纤维水泥基材料是以水泥基作为胶凝材料,采用纤维增强增韧的工程材料,在交通工程、水利工程和离岸工程结构的建设、修复和加固等方面有巨大的应用潜力。
掺入水泥基材料中的适量的引气剂,可以在水泥基材料中引入适量的微细封闭孔,进而可提升水泥基材料的抗渗性、抗冻性等耐久性能,同时还可降低水泥基材料的密度和微细裂纹宽度。引气剂这一特性使其在喷射纤维水泥基材料的配比调整和性能优化方面具有较大的应用潜力。然而引气剂的掺入,在提升喷射纤维水泥基材料各项耐久性能以及降低水泥基材料的密度和微细裂纹宽度的同时,会引起其抗折强度的变化。
然而现有技术在确定喷射纤维水泥基材料的抗折强度时,没有考虑到引气剂掺量的影响,其中,引气剂掺量指掺入喷射纤维水泥基材料的引气剂的质量与胶凝材料的质量的比值,因此采用现有的评估方法得到的抗折强度评估结果准确度低、可靠性差。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种抗折强度评估方法及装置,以解决采用现有的评估方法得到的抗折强度评估结果准确度低、可靠性差的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种抗折强度评估方法,包括:
获取多份喷射纤维水泥基样本材料的抗折强度数据,其中,各份所述样本材料具有不同的引气剂掺量,每份所述样本材料的抗折强度数据包括多个不同的抗折强度值;
根据每份所述样本材料的抗折强度数据,确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数;
根据各份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,建立抗折强度评估模型;
利用所述抗折强度评估模型,评估待评估的喷射纤维水泥基材料的抗折强度。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述根据每份所述样本材料的抗折强度数据,确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数,包括:
确定每份所述样本材料的各个抗折强度值对应的保证率;
根据每份所述样本材料的各个抗折强度值及其对应的保证率,通过威布尔分布函数拟合确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述确定每份所述样本材料的各个抗折强度值对应的保证率,包括:
将每份所述样本材料的各个抗折强度值按照从大到小的顺序排序,确定每份所述样本材料排序后的各个抗折强度值的序号;
将所述序号代入以下公式计算得到每份所述样本材料的各个抗折强度值对应的保证率:
其中,Px,i表示引气剂掺量为x的所述样本材料的所述序号为i的抗折强度值对应的保证率,i表示所述序号,nx表示引气剂掺量为x的所述样本材料的抗折强度值的个数。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述根据每份所述样本材料的各个抗折强度值及其对应的保证率,通过威布尔分布函数拟合确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数,包括:
将引气剂掺量为x的所述样本材料的各个抗折强度值及其对应的保证率均代入以下威布尔分布函数进行拟合求解,得到引气剂掺量为x的所述样本材料对应的威布尔分布参数,其中,所述威布尔分布参数包括比例参数和形状参数:
其中,Px,i表示引气剂掺量为x的所述样本材料的所述序号为i的抗折强度值对应的保证率,σx,i表示引气剂掺量为x的所述样本材料的所述序号为i的抗折强度值,λx表示引气剂掺量为x的所述样本材料对应的比例参数,kx表示引气剂掺量为x的所述样本材料对应的形状参数。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,各份所述样本材料中包括引气剂掺量为0的喷射纤维水泥基样本材料,所述根据各份所述样本材料对应的所述威布尔分布参数和引气剂掺量,建立抗折强度评估模型,包括:
根据各份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,确定所述抗折强度评估模型的模型参数,其中,所述模型参数包括倍率参数、指数参数、斜率参数和截距参数;
根据引气剂掺量为0的所述样本材料对应的威布尔分布参数和所述模型参数,建立所述抗折强度评估模型,所述抗折强度评估模型为:
其中,σ(x,P)表示引气剂掺量为x,保证率为P时的喷射纤维水泥基材料的抗折强度评估值,x表示引气剂掺量,P表示保证率,λ0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的比例参数,k0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的形状参数,a表示所述倍率参数,b表示所述指数参数,c表示所述斜率参数,d表示所述截距参数。
结合第一方面的第四种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,所述根据各份所述样本材料对应的所述威布尔分布参数和引气剂掺量,确定所述抗折强度评估模型的模型参数,包括:
将一份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量作为一组评估数据,将各份所述样本材料对应的各组评估数据均代入以下公式进行拟合求解,得到所述模型参数:
其中,x表示引气剂掺量,λx表示引气剂掺量为x的所述样本材料对应的比例参数,kx表示引气剂掺量为x的所述样本材料对应的形状参数,λ0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的比例参数,k0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的形状参数,a表示所述倍率参数,b表示所述指数参数,c表示所述斜率参数,d表示所述截距参数。
第二方面,本发明实施例还提供一种抗折强度评估装置,包括:
数据获取模块,用于获取多份喷射纤维水泥基样本材料的抗折强度数据,其中,各份所述样本材料具有不同的引气剂掺量,每份所述样本材料的抗折强度数据包括多个不同的抗折强度值;
参数确定模块,用于根据每份所述样本材料的抗折强度数据,确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数;
模型建立模块,用于根据各份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,建立抗折强度评估模型;
评估模块,用于利用所述抗折强度评估模型,评估待评估的喷射纤维水泥基材料的抗折强度。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述参数确定模块包括:
保证率确定单元,用于确定每份所述样本材料的各个抗折强度值对应的保证率;
第一参数确定单元,用于根据每份所述样本材料的各个抗折强度值及其对应的保证率,通过威布尔分布函数拟合确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,各份所述样本材料中包括引气剂掺量为0的喷射纤维水泥基样本材料,所述模型建立模块包括:
第二参数确定单元,用于根据各份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,确定所述抗折强度评估模型的模型参数,其中,所述模型参数包括倍率参数、指数参数、斜率参数和截距参数;
模型建立单元,用于根据引气剂掺量为0的所述样本材料对应的威布尔分布参数和所述模型参数,建立所述抗折强度评估模型,所述抗折强度评估模型为:
其中,σ(x,P)表示引气剂掺量为x,保证率为P时的喷射纤维水泥基材料的抗折强度评估值,x表示引气剂掺量,P表示保证率,λ0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的比例参数,k0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的形状参数,a表示所述倍率参数,b表示所述指数参数,c表示所述斜率参数,d表示所述截距参数。
结合第二方面的第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,所述第二参数确定单元具体用于:
将一份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量作为一组评估数据,将各份所述样本材料对应的各组评估数据均代入以下公式进行拟合求解,得到所述模型参数:
其中,x表示引气剂掺量,λx表示引气剂掺量为x的所述样本材料对应的比例参数,kx表示引气剂掺量为x的所述样本材料对应的形状参数,λ0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的比例参数,k0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的形状参数,a表示所述倍率参数,b表示所述指数参数,c表示所述斜率参数,d表示所述截距参数。
本发明实施例带来了以下有益效果:
本发明实施例中,获取多份喷射纤维水泥基样本材料的抗折强度数据,其中,各份样本材料具有不同的引气剂掺量,每份样本材料的抗折强度数据包括多个不同的抗折强度值;根据每份样本材料的抗折强度数据,确定每份样本材料对应的威布尔分布参数;根据各份样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,建立抗折强度评估模型;利用该抗折强度评估模型,评估待评估的喷射纤维水泥基材料的抗折强度。应用本发明实施例提供的抗折强度评估方法及装置,可以简便、快速地评估不同引气剂掺量下的喷射纤维水泥基材料的抗折强度,评估结果准确度高、可靠性强,进而还可以确定在某一抗折强度下的引气剂掺量,从而为喷射纤维水泥基材料的配比设计提供一种新途径和新方法。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的抗折强度评估方法的总体流程示意图;
图2为本发明实施例一提供的抗折强度评估方法中确定威布尔分布参数的流程示意图;
图3为本发明实施例一提供的抗折强度评估方法中建立抗折强度评估模型的流程示意图;
图4为本发明实施例一提供的抗折强度随引气剂掺量和失效概率变化的示意图;
图5为本发明实施例二提供的抗折强度评估装置的模块组成示意图;
图6为本发明实施例三提供的评估服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前现有技术在确定喷射纤维水泥基材料的抗折强度时,没有考虑到引气剂掺量的影响,因此采用现有的评估方法得到的抗折强度评估结果准确度低、可靠性差。基于此,本发明实施例提供的一种抗折强度评估方法及装置,可以解决采用现有的评估方法得到的抗折强度评估结果准确度低、可靠性差的技术问题。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种抗折强度评估方法进行详细介绍。
实施例一:
图1为本发明实施例一提供的抗折强度评估方法的总体流程示意图,如图1所示,该抗折强度评估方法包括以下步骤:
步骤S100,获取多份喷射纤维水泥基样本材料的抗折强度数据,其中,各份样本材料具有不同的引气剂掺量,每份样本材料的抗折强度数据包括多个不同的抗折强度值。
选取多份喷射纤维水泥基样本材料,各份样本材料具有不同的引气剂掺量,各份样本材料中包括引气剂掺量为0的样本材料,其中,引气剂掺量指掺入喷射纤维水泥基材料的引气剂的质量与胶凝材料的质量的比值。由于样本材料的份数越多,后续建立的抗折强度评估模型越准确,因此为了保证后续建立的抗折强度评估模型的准确性,所选取的样本材料至少为2份。
对选取的多份样本材料分别进行抗折试验,例如可进行三点弯曲抗折试验,得到多份样本材料的抗折强度数据,每份样本材料的抗折强度数据包括多个不同的抗折强度值。例如可通过三点弯曲抗折试验,得到多份样本材料的抗折强度数据,抗折强度数据的具体获取方法这里不做限制。其中,对于引气剂掺量为0的样本材料,即不掺入引气剂的样本材料,抗折强度值的获得方法是:将该样本材料所受最大荷载对应的抗折应力作为该样本材料的抗折强度值。
具体地,每份样本材料包括多个样本材料,每个样本材料均要进行一次抗折试验,得到一个抗折强度值,因此每份样本材料的抗折强度数据包括多个抗折强度值。例如若引气剂掺量为0的样本材料包括6个样本材料,则引气剂掺量为0的样本材料的抗折强度数据包括6个抗折强度值。由于每份样本材料的抗折强度值的个数越多,后续拟合计算的该样本材料对应的威布尔分布参数越准确,因此为了保证后续威布尔分布参数拟合计算的准确性,每份样本材料的抗折强度数据至少包括2个不同的抗折强度值。
获取上述试验得到的多份喷射纤维水泥基样本材料的抗折强度数据。
步骤S200,根据每份样本材料的抗折强度数据,确定每份样本材料对应的威布尔分布参数。
图2为本发明实施例一提供的抗折强度评估方法中确定威布尔分布参数的流程示意图,如图2所示,步骤S200具体包括以下几个步骤:
步骤S201,确定每份样本材料的各个抗折强度值对应的保证率。
具体地,可以但不限于采用以下方式确定上述保证率:
将每份样本材料的各个抗折强度值按照从大到小的顺序排序,确定每份样本材料排序后的各个抗折强度值的序号,将该序号代入以下公式计算得到每份样本材料的各个抗折强度值对应的保证率:
其中,Px,i表示引气剂掺量为x的样本材料的序号为i的抗折强度值对应的保证率,i表示该序号,nx表示引气剂掺量为x的样本材料的抗折强度值的个数。
例如,引气剂掺量为0的样本材料共有6个抗折强度值,分别为:12.37、12.66、12.93、12.95、13.31、13.52,单位为MPa,则n0为6;将这6个抗折强度值按照从大到小的顺序排序后为:13.52、13.31、12.95、12.93、12.66、12.37,单位为MPa,则排序后的6个抗折强度值依次对应的序号为1、2、3、4、5、6,即13.52MPa对应的序号为1,13.31MPa对应的序号为2,以此类推,12.37MPa对应的序号为6。
将上述6个抗折强度值及其序号代入公式(1)可得,13.52MPa对应的保证率为:13.31MPa对应的保证率为:以此类推,12.37MPa对应的保证率为:
步骤S202,根据每份样本材料的各个抗折强度值及其对应的保证率,通过威布尔分布函数拟合确定每份样本材料对应的威布尔分布参数。
具体地,将引气剂掺量为x的样本材料的各个抗折强度值及其对应的保证率均代入以下威布尔分布函数进行拟合求解,得到引气剂掺量为x的样本材料对应的威布尔分布参数,其中,威布尔分布参数包括比例参数和形状参数:
其中,Px,i表示引气剂掺量为x的样本材料的序号为i的抗折强度值对应的保证率,σx,i表示引气剂掺量为x的样本材料的序号为i的抗折强度值,λx表示引气剂掺量为x的样本材料对应的比例参数,kx表示引气剂掺量为x的样本材料对应的形状参数。
对于步骤S201中的例子,引气剂掺量为0的样本材料对应的威布尔分布函数(以下称为公式(3))为:
将(σ0,1,P0,1),(σ0,2,P0,2)···(σ0,6,P0,6)即(13.52MPa,0.14)、(13.31MPa,0.29)···(12.37MPa,0.88)代入公式(3)进行拟合求解,可得到引气剂掺量为0的样本材料对应的威布尔分布参数:λ0为13.17,k0为28.02。需要说明的是,这里对具体的拟合求解方法不做限制。
通过上述步骤S201和步骤S202即可得到每份样本材料对应的威布尔分布参数。
步骤S300,根据各份样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,建立抗折强度评估模型。
图3为本发明实施例一提供的抗折强度评估方法中建立抗折强度评估模型的流程示意图,如图3所示,步骤S300具体包括以下几个步骤:
步骤S301,根据各份样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,确定抗折强度评估模型的模型参数。
上述模型参数包括倍率参数、指数参数、斜率参数和截距参数。
具体地,将一份样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量作为一组评估数据,将各份样本材料对应的各组评估数据均代入以下公式进行拟合求解,得到上述模型参数:
其中,x表示引气剂掺量,λx表示引气剂掺量为x的样本材料对应的比例参数,kx表示引气剂掺量为x的样本材料对应的形状参数,λ0表示引气剂掺量为0的样本材料对应的比例参数,k0表示引气剂掺量为0的样本材料对应的形状参数,a表示倍率参数,b表示指数参数,c表示斜率参数,d表示截距参数。
需要说明的是,此处对模型参数的拟合求解方法不做限制。
步骤S302,根据引气剂掺量为0的样本材料对应的威布尔分布参数和上述模型参数,建立抗折强度评估模型。
上述抗折强度评估模型为:
其中,σ(x,P)表示引气剂掺量为x,保证率为P时的喷射纤维水泥基材料的抗折强度评估值,x表示引气剂掺量,P表示保证率,λ0表示引气剂掺量为0的样本材料对应的比例参数,k0表示引气剂掺量为0的样本材料对应的形状参数,a表示倍率参数,b表示指数参数,c表示斜率参数,d表示截距参数。
步骤S400,利用上述抗折强度评估模型,评估待评估的喷射纤维水泥基材料的抗折强度。
具体地,将待评估的喷射纤维水泥基材料(以下简称为待评估材料)的引气剂掺量和指定保证率代入上述抗折强度评估模型,计算可得待评估材料的抗折强度值。
进一步地,将给定抗折强度值和给定保证率代入上述抗折强度评估模型进行计算,即可得到该给定抗折强度值和该给定保证率下的引气剂掺量。因此,利用该抗折强度评估模型,还可以快速估算在某一抗折强度及其保证率要求下的引气剂掺量,从而为喷射纤维水泥基材料的配比设计提供一种新途径和新方法。
本发明实施例中,获取多份喷射纤维水泥基样本材料的抗折强度数据,其中,各份样本材料具有不同的引气剂掺量,每份样本材料的抗折强度数据包括多个不同的抗折强度值;根据每份样本材料的抗折强度数据,确定每份样本材料对应的威布尔分布参数;根据各份样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,建立抗折强度评估模型;利用该抗折强度评估模型,评估待评估的喷射纤维水泥基材料的抗折强度。应用本发明实施例提供的抗折强度评估方法,可以简便、快速地评估不同引气剂掺量下的喷射纤维水泥基材料的抗折强度,评估结果准确度高、可靠性强,进而还可以确定在某一抗折强度下的引气剂掺量,从而为喷射纤维水泥基材料的配比设计提供一种新途径和新方法。
表1示出了本发明实施例提供的4份喷射纤维水泥基样本材料的抗折强度数据。如表1所示,4份样本材料的引气剂掺量分别为:0、0.005%、0.01%、0.02%,每份样本材料均包括6个不同的抗折强度值。下面以表1中的4份样本材料的抗折强度数据为例,采用本发明实施例提供的方法来建立抗折强度评估模型。
表1
由步骤S202可知,引气剂掺量分别为:0、0.005%、0.01%、0.02%的4份样本材料对应的威布尔分布函数分别为:
通过步骤S201和步骤S202,可计算得到每份样本材料对应的威布尔分布参数:λ0为13.17,k0为28.02;λ0.005%为12.79,k0.005%为42.831;λ0.01%为12.28,k0.01%为11.626;λ0.02%为11.41,k0.02%为11.535。
通过步骤S301,可计算得到模型参数:a为1.7064,b为-11244,c为-4266.2,d为1.2121。
根据上述计算得到的引气剂掺量为0的样本材料对应的威布尔分布参数(λ0、k0)和模型参数(a、b、c、d),建立以下抗折强度评估模型:
可以根据上述抗折强度评估模型绘制抗折强度随引气剂掺量和失效概率变化的图像,其中,若定义PF为失效概率,则PF=1-P。图4为本发明实施例一提供的抗折强度随引气剂掺量和失效概率变化的示意图。如图4所示,最上面的一条短虚线表示失效概率为0.95时抗折强度值随引气剂掺量的变化曲线,中间的一条实线表示失效概率为0.50时抗折强度值随引气剂掺量的变化曲线,最下面的一条点虚线表示失效概率为0.05时抗折强度值随引气剂掺量的变化曲线,引气剂掺量为0、0.005%、0.01%、0.02%四处的各个数据点为实测的各个抗折强度值,也即表1中的各个抗折强度值。从图中4可以看出,根据建立的抗折强度评估模型估算得到的三条曲线与实测的各个抗折强度值比较吻合,因此本发明实施例提供的评估方法可以准确反映不同引气剂掺量对喷射纤维水泥基材料的抗折强度值的影响。
实施例二:
图5为本发明实施例二提供的抗折强度评估装置的模块组成示意图,如图5所示,该抗折强度评估装置包括:
数据获取模块10,用于获取多份喷射纤维水泥基样本材料的抗折强度数据,其中,各份样本材料具有不同的引气剂掺量,每份样本材料的抗折强度数据包括多个不同的抗折强度值;
参数确定模块20,用于根据每份样本材料的抗折强度数据,确定每份样本材料对应的威布尔分布参数;
模型建立模块30,用于根据各份样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,建立抗折强度评估模型;
评估模块40,用于利用抗折强度评估模型,评估待评估的喷射纤维水泥基材料的抗折强度。
具体地,参数确定模块20包括:
保证率确定单元,用于确定每份样本材料的各个抗折强度值对应的保证率;
第一参数确定单元,用于根据每份样本材料的各个抗折强度值及其对应的保证率,通过威布尔分布函数拟合确定每份样本材料对应的威布尔分布参数。
进一步地,保证率确定单元具体用于:
将每份样本材料的各个抗折强度值按照从大到小的顺序排序,确定每份样本材料排序后的各个抗折强度值的序号;
将上述序号代入以下公式计算得到每份样本材料的各个抗折强度值对应的保证率:
其中,Px,i表示引气剂掺量为x的样本材料的序号为i的抗折强度值对应的保证率,i表示该序号,nx表示引气剂掺量为x的样本材料的抗折强度值的个数。
进一步地,第一参数确定单元具体用于:
将引气剂掺量为x的样本材料的各个抗折强度值及其对应的保证率均代入以下威布尔分布函数进行拟合求解,得到引气剂掺量为x的样本材料对应的威布尔分布参数,其中,威布尔分布参数包括比例参数和形状参数:
其中,Px,i表示引气剂掺量为x的样本材料的序号为i的抗折强度值对应的保证率,σx,i表示引气剂掺量为x的样本材料的序号为i的抗折强度值,λx表示引气剂掺量为x的样本材料对应的比例参数,kx表示引气剂掺量为x的样本材料对应的形状参数。
具体地,各份样本材料中包括引气剂掺量为0的喷射纤维水泥基样本材料,模型建立模块30包括:
第二参数确定单元,用于根据各份样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,确定抗折强度评估模型的模型参数,其中,模型参数包括倍率参数、指数参数、斜率参数和截距参数;
模型建立单元,用于根据引气剂掺量为0的样本材料对应的威布尔分布参数和模型参数,建立抗折强度评估模型,抗折强度评估模型为:
其中,σ(x,P)表示引气剂掺量为x,保证率为P时的喷射纤维水泥基材料的抗折强度评估值,x表示引气剂掺量,P表示保证率,λ0表示引气剂掺量为0的样本材料对应的比例参数,k0表示引气剂掺量为0的样本材料对应的形状参数,a表示倍率参数,b表示指数参数,c表示斜率参数,d表示截距参数。
进一步地,第二参数确定单元具体用于:
将一份样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量作为一组评估数据,将各份样本材料对应的各组评估数据均代入以下公式进行拟合求解,得到模型参数:
其中,x表示引气剂掺量,λx表示引气剂掺量为x的样本材料对应的比例参数,kx表示引气剂掺量为x的样本材料对应的形状参数,λ0表示引气剂掺量为0的样本材料对应的比例参数,k0表示引气剂掺量为0的样本材料对应的形状参数,a表示倍率参数,b表示指数参数,c表示斜率参数,d表示截距参数。
本发明实施例中,获取多份喷射纤维水泥基样本材料的抗折强度数据,其中,各份样本材料具有不同的引气剂掺量,每份样本材料的抗折强度数据包括多个不同的抗折强度值;根据每份样本材料的抗折强度数据,确定每份样本材料对应的威布尔分布参数;根据各份样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,建立抗折强度评估模型;利用该抗折强度评估模型,评估待评估的喷射纤维水泥基材料的抗折强度。应用本发明实施例提供的抗折强度评估装置,可以简便、快速地评估不同引气剂掺量下的喷射纤维水泥基材料的抗折强度,评估结果准确度高、可靠性强,进而还可以确定在某一抗折强度下的引气剂掺量,从而为喷射纤维水泥基材料的配比设计提供一种新途径和新方法。
本发明实施例提供的抗折强度评估装置,与上述实施例提供的抗折强度评估方法具有相同的技术特征,所以也能解决相同的技术问题,达到相同的技术效果。
实施例三:
图6为本发明实施例三提供的评估服务器的结构示意图,如图6所示,该评估服务器100,包括:处理器50,存储器51,总线52和通信接口53,处理器50、通信接口53和存储器51通过总线52连接;处理器50用于执行存储器51中存储的可执行模块,例如计算机程序。
其中,存储器51可能包含高速随机存取存储器(RAM:Random Access Memory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口53(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。
总线52可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。总线52可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图6中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中,存储器51用于存储程序,处理器50在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本发明实施例任一实施例揭示的流程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器50中,或者由处理器50实现。
处理器50可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器50中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器50可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器51,处理器50读取存储器51中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例所提供的抗折强度评估方法及装置的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种抗折强度评估方法,其特征在于,包括:
获取多份喷射纤维水泥基样本材料的抗折强度数据,其中,各份所述样本材料具有不同的引气剂掺量,每份所述样本材料的抗折强度数据包括多个不同的抗折强度值;
根据每份所述样本材料的抗折强度数据,确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数;
根据各份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,建立抗折强度评估模型;
利用所述抗折强度评估模型,评估待评估的喷射纤维水泥基材料的抗折强度;
各份所述样本材料中包括引气剂掺量为0的喷射纤维水泥基样本材料,所述根据各份所述样本材料对应的所述威布尔分布参数和引气剂掺量,建立抗折强度评估模型,包括:
根据各份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,确定所述抗折强度评估模型的模型参数,其中,所述模型参数包括倍率参数、指数参数、斜率参数和截距参数;
根据引气剂掺量为0的所述样本材料对应的威布尔分布参数和所述模型参数,建立所述抗折强度评估模型,所述抗折强度评估模型为:
其中,σ(x,P)表示引气剂掺量为x,保证率为P时的喷射纤维水泥基材料的抗折强度评估值,x表示引气剂掺量,P表示保证率,λ0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的比例参数,k0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的形状参数,a表示所述倍率参数,b表示所述指数参数,c表示所述斜率参数,d表示所述截距参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每份所述样本材料的抗折强度数据,确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数,包括:
确定每份所述样本材料的各个抗折强度值对应的保证率;
根据每份所述样本材料的各个抗折强度值及其对应的保证率,通过威布尔分布函数拟合确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定每份所述样本材料的各个抗折强度值对应的保证率,包括:
将每份所述样本材料的各个抗折强度值按照从大到小的顺序排序,确定每份所述样本材料排序后的各个抗折强度值的序号;
将所述序号代入以下公式计算得到每份所述样本材料的各个抗折强度值对应的保证率:
其中,Px,i表示引气剂掺量为x的所述样本材料的所述序号为i的抗折强度值对应的保证率,i表示所述序号,nx表示引气剂掺量为x的所述样本材料的抗折强度值的个数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每份所述样本材料的各个抗折强度值及其对应的保证率,通过威布尔分布函数拟合确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数,包括:
将引气剂掺量为x的所述样本材料的各个抗折强度值及其对应的保证率均代入以下威布尔分布函数进行拟合求解,得到引气剂掺量为x的所述样本材料对应的威布尔分布参数,其中,所述威布尔分布参数包括比例参数和形状参数:
其中,Px,i表示引气剂掺量为x的所述样本材料的所述序号为i的抗折强度值对应的保证率,σx,i表示引气剂掺量为x的所述样本材料的所述序号为i的抗折强度值,λx表示引气剂掺量为x的所述样本材料对应的比例参数,kx表示引气剂掺量为x的所述样本材料对应的形状参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各份所述样本材料对应的所述威布尔分布参数和引气剂掺量,确定所述抗折强度评估模型的模型参数,包括:
将一份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量作为一组评估数据,将各份所述样本材料对应的各组评估数据均代入以下公式进行拟合求解,得到所述模型参数:
其中,x表示引气剂掺量,λx表示引气剂掺量为x的所述样本材料对应的比例参数,kx表示引气剂掺量为x的所述样本材料对应的形状参数,λ0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的比例参数,k0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的形状参数,a表示所述倍率参数,b表示所述指数参数,c表示所述斜率参数,d表示所述截距参数。
6.一种抗折强度评估装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取多份喷射纤维水泥基样本材料的抗折强度数据,其中,各份所述样本材料具有不同的引气剂掺量,每份所述样本材料的抗折强度数据包括多个不同的抗折强度值;
参数确定模块,用于根据每份所述样本材料的抗折强度数据,确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数;
模型建立模块,用于根据各份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,建立抗折强度评估模型;
评估模块,用于利用所述抗折强度评估模型,评估待评估的喷射纤维水泥基材料的抗折强度;
各份所述样本材料中包括引气剂掺量为0的喷射纤维水泥基样本材料,所述模型建立模块包括:
第二参数确定单元,用于根据各份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量,确定所述抗折强度评估模型的模型参数,其中,所述模型参数包括倍率参数、指数参数、斜率参数和截距参数;
模型建立单元,用于根据引气剂掺量为0的所述样本材料对应的威布尔分布参数和所述模型参数,建立所述抗折强度评估模型,所述抗折强度评估模型为:
其中,σ(x,P)表示引气剂掺量为x,保证率为P时的喷射纤维水泥基材料的抗折强度评估值,x表示引气剂掺量,P表示保证率,λ0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的比例参数,k0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的形状参数,a表示所述倍率参数,b表示所述指数参数,c表示所述斜率参数,d表示所述截距参数。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述参数确定模块包括:
保证率确定单元,用于确定每份所述样本材料的各个抗折强度值对应的保证率;
第一参数确定单元,用于根据每份所述样本材料的各个抗折强度值及其对应的保证率,通过威布尔分布函数拟合确定每份所述样本材料对应的威布尔分布参数。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二参数确定单元具体用于:
将一份所述样本材料对应的威布尔分布参数和引气剂掺量作为一组评估数据,将各份所述样本材料对应的各组评估数据均代入以下公式进行拟合求解,得到所述模型参数:
其中,x表示引气剂掺量,λx表示引气剂掺量为x的所述样本材料对应的比例参数,kx表示引气剂掺量为x的所述样本材料对应的形状参数,λ0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的比例参数,k0表示引气剂掺量为0的所述样本材料对应的形状参数,a表示所述倍率参数,b表示所述指数参数,c表示所述斜率参数,d表示所述截距参数。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101684676A (zh) * 2009-08-25 2010-03-31 杨晓宏 珍珠岩聚苯复合填充块及其制作方法和填充楼板施工方法
JP2015068716A (ja) * 2013-09-27 2015-04-13 古河電気工業株式会社 脆性材料製の製品の信頼性保証方法、製造方法、信頼性保証装置、及び、信頼性保証プログラム
CN106294967A (zh) * 2016-08-02 2017-01-04 浙江大学 一种考虑荷载频率的水泥基材料疲劳失效概率和疲劳应变概率模型的建立方法
CN106294953A (zh) * 2016-08-02 2017-01-04 浙江大学 一种考虑应力水平的水泥基材料疲劳失效概率和疲劳寿命概率模型的建立方法
CN106323771A (zh) * 2016-08-02 2017-01-11 浙江大学 一种考虑荷载频率的水泥基材料疲劳失效概率和疲劳寿命概率模型的建立方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101684676A (zh) * 2009-08-25 2010-03-31 杨晓宏 珍珠岩聚苯复合填充块及其制作方法和填充楼板施工方法
JP2015068716A (ja) * 2013-09-27 2015-04-13 古河電気工業株式会社 脆性材料製の製品の信頼性保証方法、製造方法、信頼性保証装置、及び、信頼性保証プログラム
CN106294967A (zh) * 2016-08-02 2017-01-04 浙江大学 一种考虑荷载频率的水泥基材料疲劳失效概率和疲劳应变概率模型的建立方法
CN106294953A (zh) * 2016-08-02 2017-01-04 浙江大学 一种考虑应力水平的水泥基材料疲劳失效概率和疲劳寿命概率模型的建立方法
CN106323771A (zh) * 2016-08-02 2017-01-11 浙江大学 一种考虑荷载频率的水泥基材料疲劳失效概率和疲劳寿命概率模型的建立方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
机制砂混凝土抗弯曲疲劳性能研究;李北星;《建筑材料学报》;20161222;第20卷(第5期);第801-807页 *
粉煤灰对喷射超高韧性水泥基复合材料抗压抗折力学性能的影响;穆富江;《第25届全国结构工程学术会议》;20160813;第458-463页 *
超高韧性水泥基复合材料单轴压缩疲劳性能研究;李庆华;《建筑结构学报》;20160108;第37卷(第1期);第135-142页 *

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