CN107015541A - 基于互信息和最小二乘支持向量机相结合的软测量方法 - Google Patents
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109190848A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-01-11 | 大唐环境产业集团股份有限公司 | 一种基于时延预估的SCR系统NOx排放浓度预测方法 |
CN110296833A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-10-01 | 齐鲁工业大学 | 一种面向液压缸综合测试台的软测量方法及系统 |
CN110322077A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-11 | 燕山大学 | 基于卷积神经网络的水泥原料立磨生料细度指标预测方法 |
CN110378044A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-25 | 燕山大学 | 基于注意力机制的多时间尺度卷积神经网络软测量方法 |
CN117829207A (zh) * | 2024-01-04 | 2024-04-05 | 昆明理工大学 | 一种基于多源传感数据和ga-lstm磨机负荷预测方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102609593A (zh) * | 2012-03-05 | 2012-07-25 | 浙江大学 | 基于多重先验知识混合模型的聚丙烯熔融指数预报方法 |
CN103336107A (zh) * | 2013-05-30 | 2013-10-02 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种水泥熟料f-CaO含量软测量方法 |
CN104536396A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-04-22 | 沈阳工业大学 | 一种水泥生料在分解炉内分解过程的软测量建模方法 |
CN105177199A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-12-23 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 高炉煤气发生量软测量方法 |
CN105205224A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-30 | 江南大学 | 基于模糊曲线分析的时间差高斯过程回归软测量建模方法 |
CN106052753A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-10-26 | 江苏大学 | 基于模糊支持向量机的秸秆发酵燃料乙醇过程关键状态变量软测量方法 |
CN106156434A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-11-23 | 江南大学 | 基于局部时滞重构的滑动窗时间差‑高斯过程回归建模方法 |
-
2017
- 2017-04-26 CN CN201710280286.7A patent/CN107015541A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102609593A (zh) * | 2012-03-05 | 2012-07-25 | 浙江大学 | 基于多重先验知识混合模型的聚丙烯熔融指数预报方法 |
CN103336107A (zh) * | 2013-05-30 | 2013-10-02 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种水泥熟料f-CaO含量软测量方法 |
CN104536396A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-04-22 | 沈阳工业大学 | 一种水泥生料在分解炉内分解过程的软测量建模方法 |
CN105205224A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-30 | 江南大学 | 基于模糊曲线分析的时间差高斯过程回归软测量建模方法 |
CN105177199A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-12-23 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 高炉煤气发生量软测量方法 |
CN106052753A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-10-26 | 江苏大学 | 基于模糊支持向量机的秸秆发酵燃料乙醇过程关键状态变量软测量方法 |
CN106156434A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-11-23 | 江南大学 | 基于局部时滞重构的滑动窗时间差‑高斯过程回归建模方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
赵彦涛等: "基于MI-LSSVM的水泥生料细度软测量建模", 《仪器仪表学报》 * |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109190848A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-01-11 | 大唐环境产业集团股份有限公司 | 一种基于时延预估的SCR系统NOx排放浓度预测方法 |
CN109190848B (zh) * | 2018-10-17 | 2024-06-07 | 大唐环境产业集团股份有限公司 | 一种基于时延预估的SCR系统NOx排放浓度预测方法 |
CN110322077A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-11 | 燕山大学 | 基于卷积神经网络的水泥原料立磨生料细度指标预测方法 |
CN110322077B (zh) * | 2019-07-10 | 2022-08-02 | 燕山大学 | 基于卷积神经网络的水泥原料立磨生料细度指标预测方法 |
CN110296833A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-10-01 | 齐鲁工业大学 | 一种面向液压缸综合测试台的软测量方法及系统 |
CN110296833B (zh) * | 2019-07-22 | 2020-08-18 | 齐鲁工业大学 | 一种面向液压缸综合测试台的软测量方法及系统 |
KR102181966B1 (ko) * | 2019-07-22 | 2020-11-23 | 치루 유니버시티 오브 테크놀로지 | 유압실린더 종합 테스트 스테이션에 대한 소프트 측량방법 및 시스템 |
CN110378044A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-25 | 燕山大学 | 基于注意力机制的多时间尺度卷积神经网络软测量方法 |
CN110378044B (zh) * | 2019-07-23 | 2021-06-11 | 燕山大学 | 基于注意力机制的多时间尺度卷积神经网络软测量方法 |
CN117829207A (zh) * | 2024-01-04 | 2024-04-05 | 昆明理工大学 | 一种基于多源传感数据和ga-lstm磨机负荷预测方法 |
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