CN107003660A - 用于制造部件的检查工具 - Google Patents

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CN107003660A
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Abstract

本文描述了一种检查制造的部件时使用的检查工具。检查工具将测量数据与标称数据进行比较，并且提供关于部件的至少一个特征的补充信息。

Description

用于制造部件的检查工具
相关申请的交叉引用
本申请根据35U.S.C.119(e)要求于2014年9月25日提交的题为“用于制造部件的检查工具”的美国申请No.62/055,026的优先权，其全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本发明涉及检查制造部件的领域，更具体地涉及与标称值相比验证制造部件的测量值。
背景技术
在某些领域中，例如航空航天工业中，不允许有偏离甚至最小程度地偏离标称值的部件。制造的要求非常严格，检查对于确保高质量产品至关重要。然而，在不同部件由不同供应商制造的情况下，可能很难在所有供应商中得到相同的检查质量。同样也很难拿到统一的并提供相同详细程度的检查报告。
因此，需要克服一些与部件检查相关的问题。
发明内容
本文描述了一种检查制造的部件时使用的检查工具。检查工具将测量数据与标称数据进行比较，并且提供关于部件的至少一个特征的补充信息。
在一些实施例中，补充信息与将制造部件与其他部件组装而造成的影响有关。更具体地，该工具提供关于超过预定公差的测量值如何影响包括部件的组件的信息。在一些实施例中，补充信息还包括根据风险等级的影响风险级别，风险等级与至少一个特征的公差相关。
根据第一个主要方面，提供了一种用于检查待与其他部件组装的制造部件的计算机实现方法。该方法包括接收制造部件的测量数据；将测量数据与制造部件的至少一个特征的公差数据进行比较，并且根据比较确定合格/不合格状态；对于不合格状态，识别将制造部件与其他部件组装而造成的影响；并且显示至少一个特征中的每一个的合格/不合格状态，显示与不合格状态相关的影响。
在一些实施例中，该方法还包括根据与至少一个特征的公差数据相关的风险等级识别影响的风险级别。
在一些实施例中，比较测量数据包括根据测量数据计算参数，并将参数与公差数据进行比较。
在一些实施例中，该参数是空气动力学角度，该部件是飞行器部件。
在一些实施例中，该方法还包括显示测量数据的图形表示。
在一些实施例中，显示图形表示包括在部件的图像上显示测量数据和公差数据。
在一些实施例中，图像是工程图。
在一些实施例中，显示测量数据包括修改测量数据的比例以对应于图像上的部件的比例，并且在图像上描绘线条以表示测量数据。
在一些实施例中，该方法还包括接收具有测量数据的部件标识，并且检索部件的参数化模型，用来与测量数据进行比较。
在一些实施例中，该方法还包括显示公差数据，公差数据的偏差，测量数据的图形表示，公差数据的图形表示，计算得到的参数以及与比较结果一致的风险级别的任何组合。
根据另一个主要方面，提供了一种用于检查待与其他部件组装的制造部件的图形用户界面。该图形用户界面包括接受检查的部件标识以及测量数据与制造部件的至少一个特征的公差数据的比较结果。该结果包括至少一个特征中的每一个的合格/不合格状态，以及对于不合格状态，制造部件与其他部件组装而造成的影响。
在一些实施例中，该结果还包括根据风险等级的影响风险级别，风险等级与至少一个特征的公差数据相关。
在一些实施例中，该图形用户界面还包括用于接收制造部件的测量数据的输入区域。
在一些实施例中，该结果还包括由测量数据计算得到的参数，参数用于与至少一个特征的公差数据进行比较。
在一些实施例中，该图形用户界面还包括测量数据的图形表示。
在一些实施例中，该图形用户界面还包括公差数据的图形表示。
在一些实施例中，图形表示包括其上叠加有测量数据的部件图像。
在一些实施例中，部件的图像是工程图。
在一些实施例中，该结果还包括公差数据、公差数据的偏差、测量数据的图形表示、公差数据的图形表示、计算得到的参数以及与比较结果一致的风险级别的任何组合。
根据又一个主要方面，提供了一种用于检查待与其他部件组装的制造部件的系统，该系统包括存储器，处理器；以及存储在存储器中并且可由处理器执行的至少一个应用程序。该至少一个应用程序可执行用于接收制造部件的测量数据；将测量数据与制造部件的至少一个特征的公差数据进行比较，并且根据比较确定合格/不合格状态；对于不合格状态，识别将制造部件与其他部件组装而造成的影响；并且显示至少一个特征中的每一个的合格/不合格状态，显示与不合格状态相关的影响。
在一些实施例中，应用程序还被配置为根据风险等级识别影响的风险等级，风险等级与至少一个特征的公差数据相关。
在一些实施例中，比较测量数据包括根据测量数据计算参数，并将参数与公差数据进行比较。
在一些实施例中，该参数是空气动力学角度，该部件是飞行器部件。
在一些实施例中，应用程序还被配置为显示测量数据的图形表示。
在一些实施例中，显示图形表示包括在部件的图像上显示测量数据和公差数据。
在一些实施例中，图像是工程图。
在一些实施例中，显示测量数据包括修改测量数据的比例以对应于图像上的部件的比例，并且在图像上描绘线条以表示测量数据。
在一些实施例中，应用程序还被配置为接收具有测量数据的部件标识，并且检索部件的参数化模型，用来与测量数据进行比较。
在一些实施例中，应用程序还被配置为显示公差数据、公差数据的偏差、测量数据的图形表示、公差数据的图形表示、计算得到的参数以及与比较结果一致的风险级别的任何组合。
根据另一个主要方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有可由处理器执行的、用于检查待与其他部件组装的制造部件的程序代码。该程序代码可执行用于接收制造部件的测量数据；将测量数据与制造部件的至少一个特征的公差数据进行比较，并且根据比较确定合格/不合格状态；对于不合格状态，识别将制造部件与其他部件组装而造成的影响；并且显示至少一个特征中的每一个的合格/不合格状态，显示与不合格状态相关的影响。
附图说明
根据以下结合附图而进行的详细描述，本发明的进一步特征和优点将变得显而易见，其中：
图1是由检查工具执行的示例性计算机实现方法的流程图；
图2是由检查工具检查的示例性部件；
图3是用于输入测量数据的示例性图形用户界面；
图4是用于显示比较结果的示例性图形用户界面；
图5是示例性图形用户界面，用于在部件图像的俯视图上显示比较结果的图形表示；
图6是示例性图形用户界面，用于在部件图像的后视图上显示比较结果的图形表示；
图7是检查工具的示例性实施例；以及
图8是在检查工具的处理器上运行的示例性应用程序的框图。
应当注意的是，所有附图中，相同的特征由相同的附图标记表示。
具体实施方式
图1是由检查工具执行的示例性计算机实现方法的流程图。在第一步骤102中，接收制造部件的测量数据。图2是示例性部件200，用于与其他部件组装以形成飞行器。部件200是飞行器后部的水平稳定翼(H-stab)。当与垂直稳定翼和方向舵组装时，H-stab将形成飞行器尾部的一部分。图2示出了部件200上的一些位置，可以在这些位置上进行测量以作为测量数据。在该示例中，部件上测量十一个点，并被识别为HS1R，HS2R，HS3R，HS4R，HZ1，HZ2，HZ3，HS1L，HS2L，HS3L和HS4L。测量点可以增加或减少。可以手动进行测量或使用一个或多个自动化工具进行测量。注意：部件和/或组件参照系统用于在空间上定位测量点。在H-stab的情况下，使用飞行器参照系统，飞行器上的每个点可以用(x,y,z)坐标来表示。
可以使用图形用户界面将测量值提供给检查工具，以下将更详细地描述。同样地，也可以在图形用户界面上显示待测量的点，以便操作者进行测量和/或控制测量工具以得到测量值。
再次参照图1，在步骤104，将测量数据与至少一个特征的公差数据进行比较。在一些实施例中，测量值本身与测量点的标称值相比较。或者，测量值用于计算对应于部件的至少一个特征的参数。对于H-stab，参数的一些示例是扫掠角、二面角和微分入射角。也可以确定H-stab的其他参数。不同的参数将依据接受检查的部件和待检查的所需特征而确定。
可以进行各种计算来确定参数。在一些实施例中，计算中仅使用给定点的(x,y,z)坐标的一部分。例如，可以分别使用以下公式来计算左二面角和右二面角：
Arctan((HS2L Z–HS4L Z)/(HS4L Y–HS2L Y))
Arctan((HS2R Z–HS4R Z)/(HS4R Y–HS2R Y))
然后可以通过左二面角减去右二面角来计算H-stab差分二面角。还可以使用部件上的其他点和/或其他公式来计算二面角。可以根据接收到的测量数据自动进行计算。或者，该工具可能需要用户的额外输入来计算参数，例如待计算的参数的提示或标识。
根据步骤106，根据计算得到的参数(或测量数据)与公差数据的比较来确定合格/不合格状态。公差数据指的是指定标称值可以变化但不明显影响部件的功能和/或质量的量。为部件的每个特征指定公差，以便在不损害性能的情况下允许缺陷和固有变化存在合理偏差。超出公差的变化被称为非合规的。
可以为每个参数分配一组公差，包括指定标称值的最小偏差和最大偏差。例如，扫掠角偏差的最小值可以为-0.05°，最大值+0.05°，或者为±0.05°。同样地，二面角偏差的最小值可以为-0.15°，最大值+0.15°或者为±0.15°。通过给定部件的参数化得到这些值。可以使用各种数学模型和/或计算机模拟来指定它们，以便确定部件的每个特征的可接受公差。
在一些实施例中，整个组件按照逐个特征进行参数化，即，对组装在一起的多个部件进行参数化。例如，整个飞行器可以通过定义每个部件的参数的标称值，并定义每个参数的允许公差来进行参数化。因此，对于组件参数化，应考虑组件内一个部件与另一个部件的相互作用。例如，H-stab意味着与飞行器的机身对接。对接表面尺寸的过度偏差可能导致与机身不匹配或间隙过大。H-stab的非合规尺寸还可能导致飞行器的致动器上横向载荷过大。如果由H-stab限定的各个角度中的一个或多个不合规，那么可能因为飞行器的燃料消耗过多或可操作性降低导致飞行器的性能下降。在一些实施例中，参数化可以考虑组件的具体模型、部件组装在一起的方式、性能的行业标准、安全要求和/或材料。这些因素可以单独考虑或使用其任何组合考虑。
根据步骤110，针对不合格状态的参数，由检查工具显示与给定参数相关的潜在影响。在一些实施例中，可以使用风险等级来进一步考核潜在影响，利用潜在影响显示风险级别。风险等级可以具有两个、三个或更多个级别，每个级别指示潜在影响发生的风险级别。例如，风险等级可以包括三个级别：低风险、中等风险和高风险。在另一个示例中，风险等级可以包括四个级别：低风险、风险、高风险和超高风险。可以根据需要设定风险等级的级别。在一些实施例中，每个级别可以与超出公差数据的值的范围相关。例如，如果扫掠角的公差设置为±0.05°，那么风险等级可以设定为：
偏差 风险级别
±0.05° 无风险
±0.06° 低风险
±0.07° 中等风险
±0.08° 高风险
表1
在一些实施例中，风险等级用于公差数据内的变化，而不是超过公差数据，针对标称值的最大偏差量/最小偏差量设定最高级别。例如，扫掠角的风险等级可以设定为：
偏差 风险级别
±0.02° 无风险
±0.03° 低风险
±0.04° 中等风险
±0.05° 高风险
表2
风险等级的增量可以是恒定的，或者它们可以从一个级别变化到下一个级别。例如，第一级别和第二级别之间的差可以是0.01°，而第二级别和第三级别之间的差可以是0.005°。可以根据对于制造部件所需的特异性设定与风险等级的每个等级相关的值。增量可以是一个小数位(0.x)、两个小数位(0.0x)、三个小数位(0.00x)等。增量的单位将对应于参数或测量数据的单位，例如度、弧度、球面度、米、千克、平方米、立方米等。
图3是示例性图形用户界面302，用于检查待与其他部件组装的制造部件。在一些实施例中，提供一种输入区域304，用于接收制造部件的测量数据。在该示例中，单独输入x、y和z坐标的值。然而，可以以各种方式输入数据。可以显示用于数据输入的一个或多个字段，例如如图所示，表格格式，或者一次一个。部件上待测量的点可以形成一起输入的数据的子组。例如并且如图3所示，针对点HS1R-HS4R，显示数据输入字段305。一旦已经针对点HS1R-HS4R输入数据，就可以单独显示待测量的其他点的数据输入字段。
在一些实施例中，提供了一种可动作对象306。该可动作对象306可以是任何图形控制元素，其被用户激活时调用动作。它可由用户选择，用于确认已输入的测量数据。在该示例中，“下一个”按钮308用于确认点HS1R-HS14的数据已经输入并移动到另一组点。“完成”按钮310用于确认已经输入给定部件的所有测量数据。可动作对象306可以采取各种形式，例如按钮、滑块、图标、列表框、旋转器、下拉列表、链接、标签、滚动条和/或其任意组合。可动作对象306可以使用更多或更少元件。在一些实施例中，可动作对象306可以包括控制元件，用于选择部件、组件、组件的模型和/或组件上的测量点。例如，可动作对象306可以是具有测量点列表的下拉菜单，当有一个被选择时，在输入区域304中向用户呈现数据输入字段。
在一些实施例中，可以自动地向检查工具提供测量数据，无需手动输入。例如，检查工具可以可操作地连接到测量工具，数据可以从测量工具传送到检查工具。本领域技术人员将容易理解向检查工具提供测量数据的其他方法。
图4是图形用户界面402的另一示例。在该实施例中，提供了输出区域404，用于显示测量数据与制造部件的至少一个特征的公差数据的比较结果。在一些实施例中，输出区域仅包括合格/不合格状态，以及对于每个不合格状态，制造部件与其他部件组装而造成的影响。在一些实施例中，还显示根据风险等级的影响的风险级别。在一些实施例中，还显示不合格状态的偏差量。可以显示偏差量而不显示风险等级。还可以显示其他信息，例如测量数据和/或计算得到的参数，以及最小公差值/最大公差值。
图5是图形用户界面502的又一示例。在该实施例中，在输出区域中提供测量数据的图形表示504。在该示例中，使用H-stab的俯视图示出扫掠角。针对左扫掠角508a和右扫掠角508b，示出由测量数据得到的参数。在一些实施例中，还可以示出公差，例如左最大扫掠角506a、左最小扫掠角506b、右最大扫掠角506c和右最小扫掠角506d。受公差限制的参数的视觉影响立即传递扫掠角的测量数据的合格状态。在图5的示例中，在工程图上提供测量值。也可以使用其他类型的图像(从照片图像到手绘图像)，以表示接受检查的部件。从部件的俯视图最好地示出了扫掠角。图6示出了二面角的图形表示504，该图叠加在工程图的后视图上。因此，检查工具可以被配置为选择具有相应图示的合适部分，图示已经利用预定公差数据组进行参数化，并且以图形示出测量值。
如图6中所示，计算得到的角度606a，606b在由线条604a，604b，604c和604d限定的公差区域之外。可以使用颜色编码或其他视觉指示器，以便更容易地区分表示测量数据的线条与表示容差数据的线条。例如，图5的测量数据线条508a，508b在它们的末端形状较小，而图6中，这些线条606a，606b的轮廓较厚。可以提供其他区分技术。此外，检查工具可以被配置为根据用户输入仅选择性地显示测量数据或仅显示公差数据。
在图5和图6的示例中，可动作对象306被设置为与参数名称相关的一组超链接。这些超链接允许用户从由测量数据表示的任何一个特征选择图形表示。还可以使用在图形表示之间切换的其他手段，例如窗口选项卡或下拉菜单。
测量数据可以指尺寸或角度。由于与标称值的偏差可能非常小，例如达到百分之一度或厘米，所以可以处理测量数据以大得多的比例正确地显示信息，即，在工程图上的部件的信息或部件的另一图像。因此，检查工具可以适用于提取测量的值，相应地放大它们，重新计算感兴趣的目标点并在工程图(或另一图像)上描绘线条，以提供图形表示504。
图形用户界面402,502,602的输出区域404可以以各种方式配置，以显示测量数据与公差数据的比较结果。可以显示一个或多个特征的合格/不合格状态以及由此产生的影响。可以提供实际测量值、计算得到的参数、公差数据、风险级别，与公差数据的偏差以及图形表示的任何组合。在一些实施例中，输出区域404是可定制的，以提供特定用户所需的信息。注意：尽管如图3所示，输入区域是其自己的图形用户界面302的窗口，但是单个图形用户界面可以在单个窗口中既提供输入区域又提供输出区域，以便在单个屏幕上进行观察。
图7示出了检查工具700的示例性实施例。检查工具700可存在于一个或多个服务器701上。例如，可以使用与web服务器、应用服务器和数据库服务器相应的一系列服务器。这些服务器都以图7中的服务器701来表示。除其他外，检查工具700可以包括处理器704，其与存储器702进行数据通信并且具有在其上运行的多个应用程序706a、…、706n。处理器704可以访问存储器702以检索数据。处理器704可以是可以对数据执行操作的任何装置。示例是中央处理单元(CPU)、微处理器和前端处理器。应用程序706a、…、706n连接到处理器704，并且被配置为执行各种任务。应当理解的是，虽然本文所述的应用程序706a、…、706n被示出和描述为单独实体，但是它们可以以各种方式组合或分离。应当理解的是，操作系统(未示出)可以用作处理器704和应用程序706a、…、706n之间的媒介。
处理器704可访问的存储器702可以接收和存储数据，例如测量数据、公差值、参数、合格/不合格状态、潜在影响、风险等级、部件的图像、参数的图形表示、公差的图形表示、比例因子、部件的参数化模型等等。存储器702可以是主存储器(例如高速随机存取存储器(RAM))或辅助存储单元(例如硬盘或闪存)。存储器702可以是任何其他类型的存储器，例如只读存储器(ROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)或光存储介质(例如影碟和光盘)。
在所示的实施例中，检查工具700适用于由多个装置710经由无线网络708(例如因特网、蜂窝网络、Wi-Fi或本领域技术人员已知的其他网络)访问。装置710可以包括适用于通过无线网络108通信的任何装置，例如笔记本电脑，个人数字助理(PDA)，智能手机等等。或者，检查工具700可以作为本地应用程序或web应用程序部分地或完全地直接设置在装置710上。应当理解的是，还可以使用云计算，以便检查工具700部分地或完全地设置在云中。在一些实施例中，应用程序706a可以直接下载到装置710，应用程序706n经由网络708与应用程序706a通信。在一些实施例中，检查工具700可以与测量工具和/或图像采集装置集成为下载的软件应用程序、固件应用程序或其组合。
一个或多个数据库712可以直接集成到存储器702中，或者可以设置为与存储器702分离并从服务器700远程访问(如图所示)。在远程访问数据库712的情况下，可以经由任何类型的网络708进行访问，如上所述。数据库712还可以通过备选的无线网络来访问或通过有线连接来访问。本文所述的数据库712可以作为数据或信息的集合来提供，这些数据或信息被组织以便由计算机进行快速搜索和检索。数据库712可以被构建为便于结合各种数据处理操作进行数据存储、检索、修改和删除。数据库712可以由文件或文件集合组成，文件或文件集合可以被分解为记录，每个记录由一个或多个字段组成。可以使用关键字和排序命令的查询来检索数据库信息，以便快速搜索、重排、分组和选择字段。数据库712可以是数据存储介质上的任何数据组织，例如一个或多个服务器。
图8是在检查工具100的处理器704上运行的应用程序706a的示例性实施例。应用程序706a示例性地包括数据采集模块802、比较模块804和显示模块806。数据采集模块可以被配置为采集测量数据、公差数据、图形数据、影响数据、风险数据、数学公式、参数化模型、部件的图像以及可被检查工具利用的任何其它类型的数据。该数据可以通过手动输入来采集，例如通过为图形用户界面302提供用于接收数据的输入区域来采集，如图3的示例所示。它还可以在存储器702本地采集，或者从数据库712和/或从另一实体(例如测量工具，图像采集装置，一个或多个装置710或其上存储有数据的另一个外部服务器)经由网络708远程采集。
比较模块804可以被配置为将测量数据与部件的至少一个特征的公差数据进行比较，并且根据比较确定合格/不合格状态。在一些实施例中，比较模块804还可以被配置为将测量数据转换为各种参数，如具有H-stab的扫掠角和二面角的示例。在一些实施例中，该转换可以由数据采集模块802来执行，参数被提供给比较模块804。因此，为了比较的目的，比较模块804被配置为从数据采集模块802接收测量数据(或参数数据)和公差数据。
一旦已经建立合格/不合格状态，显示模块806被配置为显示至少一个特征的合格/不合格状态以及由不合格状态产生的影响。比较模块804可以与数据采集模块802通信，以便根据比较的结果检索适当的影响。例如，如果二面角太大，那么h-stab可能与机身不匹配。如果二面角太小，那么在h-stab与机身之间可能存在间隙。因此，数据采集模块802被配置为获取适当的影响并将其传送到显示模块806，以在图形用户界面上显示。在一些实施例中，一旦从比较模块804接收到比较结果，显示模块806可以直接发出检索适当影响的指令。
在一些实施例中，数据采集模块802还可以由比较模块804或显示模块806指导，以检索与至少一个特征的比较结果相关的风险级别。如上所述，风险级别可以与至少一个特征的公差相关，因此一旦已经对测量数据和公差数据进行了比较，就可以确定风险级别。在一些实施例中，根据比较结果，由比较模块804或显示模块806分配风险级别。
在一些实施例中，显示模块806被配置为提供测量数据的图形表示，原始数据本身或基于测量数据的参数。显示模块806可以被配置为选择适当的部件图像，包括用于说明特征的适当视图，并且被配置为处理测量数据，使其可以显示在部件图像上。处理测量数据可以包括提取测量的值，相应地放大它们，重新计算感兴趣的目标点并且在部件图像上描绘线条。显示模块806还可以被配置为利用测量数据以图形方式显示公差。显示模块806可以被配置为提供图形用户界面402,502,602所示的任何或全部信息，包括但不限于原始测量值，计算得到的参数，公差数据，风险级别，与公差数据的偏差，以及图形表示。
以上描述仅是示例性的，相关领域的技术人员将理解到在不脱离本发明所公开的范围的情况下，可以改变所述的实施例。例如，本文所述的流程图和附图中的框图和/或操作仅用作示例的目的。在不脱离本发明启示的情况下，可以存在这些框图和/或操作的许多变型。例如，可以以不同的顺序执行框图，或者可以添加，删除或修改框图。虽然如框图所示，作为经由不同的数据信号连接彼此通信的分离部件的组群，但本领域技术人员将理解的是，本实施例由硬件和软件部件的组合来提供，其中一些部件由硬件或软件系统的给定功能或操作来实现，并且所示的许多数据路径由计算机应用程序或操作系统内的数据通信来实现。因此，所示结构可用于有效启示本实施例。在不脱离权利要求主题的情况下，本发明可以以其他具体形式来实施。此外，相关领域的技术人员将理解的是，虽然本文所公开和示出的系统、方法和计算机可读介质可以包括特定数量的元件/部件，但是可以对系统、方法和计算机可读介质进行修改，以包括额外的或更少的这种元件/部件。本发明还旨在覆盖和包含所有合适的技术变化。根据本发明的研究，属于本发明范围的修改对于本领域技术人员将是显而易见的，并且这种修改旨在落入所附权利要求的范围内。

Claims (21)

1.一种用于检查待与其他部件组装的制造部件的计算机实现方法，所述方法包括：
接收所述制造部件的测量数据；
将所述测量数据与所述制造部件的至少一个特征的公差数据进行比较，并且根据所述比较确定合格/不合格状态；
对于不合格状态，识别将所述制造部件与所述其他部件组装而造成的影响；并且
显示所述至少一个特征中的每一个的合格/不合格状态，以及显示与所述不合格状态相关的影响。
2.如权利要求1所述的方法，还包括根据风险等级识别所述影响的风险级别，所述风险等级与所述至少一个特征的公差数据相关。
3.如权利要求1或2所述的方法，其中比较所述测量数据包括：根据所述测量数据计算参数，并将所述参数与所述公差数据进行比较。
4.如权利要求3所述的方法，其中所述参数是空气动力学角度，所述部件是飞行器部件。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，还包括显示所述测量数据的图形表示。
6.如权利要求5所述的方法，其中显示图形表示包括在所述部件的图像上显示所述测量数据和所述公差数据。
7.如权利要求6所述的方法，其中所述图像是工程图。
8.如权利要求5-7中任一项所述的方法，其中显示所述测量数据包括：修改所述测量数据的比例以对应于所述图像上的所述部件的比例，并且在所述图像上描绘线条以表示所述测量数据。
9.如权利要求1-8中任一项所述的方法，还包括接收具有所述测量数据的所述部件的标识，并且检索所述部件的参数化模型，用来与所述测量数据进行比较。
10.如权利要求1-9中任一项所述的方法，还包括显示所述公差数据、所述公差数据的偏差、所述测量数据的图形表示、所述公差数据的图形表示、计算得到的参数以及与比较结果一致的风险级别的任何组合。
11.一种用于检查待与其他部件组装的制造部件的图形用户界面，所述图形用户界面包括：
接受检查的部件的标识；以及
所述测量数据与所述制造部件的至少一个特征的公差数据的比较的结果，所述结果包括：
所述至少一个特征中的每一个的合格/不合格状态；以及
对于不合格状态，所述制造部件与所述其他部件组装而造成的影响。
12.一种用于检查待与其他部件组装的制造部件的系统，所述系统包括：
存储器；
处理器；以及
存储在所述存储器中并且可由所述处理器执行的至少一个应用程序，用于
接收所述制造部件的测量数据；
将所述测量数据与所述制造部件的至少一个特征的公差数据进行比较，并且根据所述比较确定合格/不合格状态；
对于不合格状态，识别所述制造部件与所述其他部件组装而造成的影响；并且
显示所述至少一个特征中的每一个的合格/不合格状态，显示与所述不合格状态相关的影响。
13.如权利要求12所述的系统，其中所述应用程序还被配置为根据风险等级识别所述影响的风险级别，所述风险等级与所述至少一个特征的公差数据相关。
14.如权利要求12或13所述的系统，其中比较所述测量数据包括根据所述测量数据计算参数，并将所述参数与所述公差数据进行比较。
15.如权利要求14所述的系统，其中所述参数是空气动力学角度，所述部件是飞行器部件。
16.如权利要求12-15中任一项所述的系统，其中所述应用程序还被配置为显示所述测量数据的图形表示。
17.如权利要求16所述的系统，其中显示图形表示包括：在所述部件的图像上显示所述测量数据和所述公差数据。
18.如权利要求17所述的系统，其中所述图像是工程图。
19.如权利要求16-18中任一项所述的系统，其中显示所述测量数据包括：修改所述测量数据的比例以对应于所述图像上的所述部件的比例，并且在所述图像上描绘线条以表示所述测量数据。
20.如权利要求12-19中任一项所述的系统，其中所述应用程序还被配置为接收具有所述测量数据的所述部件的标识，并且检索所述部件的参数化模型，用于与所述测量数据进行比较。
21.如权利要求12-20中任一项所述的系统，所述应用程序还被配置为显示所述公差数据、所述公差数据的偏差、所述测量数据的图形表示、所述公差数据的图形表示、计算得到的参数以及与比较结果一致的风险级别的任何组合。
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