CN107003316A - 非侵入式血液葡萄糖测量方法和装置 - Google Patents
非侵入式血液葡萄糖测量方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107003316A CN107003316A CN201580068798.6A CN201580068798A CN107003316A CN 107003316 A CN107003316 A CN 107003316A CN 201580068798 A CN201580068798 A CN 201580068798A CN 107003316 A CN107003316 A CN 107003316A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- blood glucose
- blood
- measure device
- biometric information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000008103 glucose Substances 0.000 title claims abstract description 890
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 title claims abstract description 845
- 239000008280 blood Substances 0.000 title claims abstract description 785
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 title claims abstract description 777
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 114
- 210000000467 autonomic pathway Anatomy 0.000 claims abstract description 108
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 claims abstract description 84
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 claims abstract description 83
- 230000028327 secretion Effects 0.000 claims description 92
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 claims description 48
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 claims description 47
- 230000002889 sympathetic effect Effects 0.000 claims description 43
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 claims description 36
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 claims description 31
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 claims description 28
- 210000001138 tear Anatomy 0.000 claims description 28
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 24
- 239000006188 syrup Substances 0.000 claims description 17
- 235000020357 syrup Nutrition 0.000 claims description 17
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 claims description 12
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 claims description 11
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 11
- 210000005037 parasympathetic nerve Anatomy 0.000 claims description 10
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 150
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 abstract description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 52
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 35
- 230000008859 change Effects 0.000 description 30
- CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N Acetone Chemical compound CC(C)=O CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 20
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 19
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 17
- 208000013016 Hypoglycemia Diseases 0.000 description 14
- 230000001734 parasympathetic effect Effects 0.000 description 14
- GZCGUPFRVQAUEE-SLPGGIOYSA-N aldehydo-D-glucose Chemical compound OC[C@@H](O)[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)C=O GZCGUPFRVQAUEE-SLPGGIOYSA-N 0.000 description 13
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 12
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 12
- 210000000653 nervous system Anatomy 0.000 description 11
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 11
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 10
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 8
- MHAJPDPJQMAIIY-UHFFFAOYSA-N Hydrogen peroxide Chemical compound OO MHAJPDPJQMAIIY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 238000010241 blood sampling Methods 0.000 description 7
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 7
- 108010015776 Glucose oxidase Proteins 0.000 description 6
- 239000004366 Glucose oxidase Substances 0.000 description 6
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 6
- 229940116332 glucose oxidase Drugs 0.000 description 6
- 235000019420 glucose oxidase Nutrition 0.000 description 6
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 6
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 description 5
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 description 5
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 5
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000036541 health Effects 0.000 description 5
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 description 5
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 5
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 4
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000005518 electrochemistry Effects 0.000 description 4
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 4
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 4
- FKNQFGJONOIPTF-UHFFFAOYSA-N Sodium cation Chemical compound [Na+] FKNQFGJONOIPTF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N Toluene Chemical compound CC1=CC=CC=C1 YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 241000219095 Vitis Species 0.000 description 3
- 235000009754 Vitis X bourquina Nutrition 0.000 description 3
- 235000012333 Vitis X labruscana Nutrition 0.000 description 3
- 235000014787 Vitis vinifera Nutrition 0.000 description 3
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 3
- 238000002848 electrochemical method Methods 0.000 description 3
- 230000005674 electromagnetic induction Effects 0.000 description 3
- 238000010181 skin prick test Methods 0.000 description 3
- 229910001415 sodium ion Inorganic materials 0.000 description 3
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 3
- RTZKZFJDLAIYFH-UHFFFAOYSA-N Diethyl ether Chemical compound CCOCC RTZKZFJDLAIYFH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- YNQLUTRBYVCPMQ-UHFFFAOYSA-N Ethylbenzene Chemical compound CCC1=CC=CC=C1 YNQLUTRBYVCPMQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229920002527 Glycogen Polymers 0.000 description 2
- RRHGJUQNOFWUDK-UHFFFAOYSA-N Isoprene Chemical compound CC(=C)C=C RRHGJUQNOFWUDK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000001069 Raman spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 238000001237 Raman spectrum Methods 0.000 description 2
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 230000029145 body fluid secretion Effects 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 2
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 2
- 230000014101 glucose homeostasis Effects 0.000 description 2
- 229940096919 glycogen Drugs 0.000 description 2
- 230000005283 ground state Effects 0.000 description 2
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000012014 optical coherence tomography Methods 0.000 description 2
- 230000008701 parasympathetic activation Effects 0.000 description 2
- XNLICIUVMPYHGG-UHFFFAOYSA-N pentan-2-one Chemical compound CCCC(C)=O XNLICIUVMPYHGG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 2
- 229920001621 AMOLED Polymers 0.000 description 1
- 102000009027 Albumins Human genes 0.000 description 1
- 108010088751 Albumins Proteins 0.000 description 1
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 101710128063 Carbohydrate oxidase Proteins 0.000 description 1
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000370738 Chlorion Species 0.000 description 1
- 235000008733 Citrus aurantifolia Nutrition 0.000 description 1
- 102000008186 Collagen Human genes 0.000 description 1
- 108010035532 Collagen Proteins 0.000 description 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 241001422033 Thestylus Species 0.000 description 1
- 235000011941 Tilia x europaea Nutrition 0.000 description 1
- 241000209140 Triticum Species 0.000 description 1
- 235000021307 Triticum Nutrition 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 210000001742 aqueous humor Anatomy 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 238000010009 beating Methods 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 description 1
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 description 1
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 210000002583 cell-derived microparticle Anatomy 0.000 description 1
- 229920001436 collagen Polymers 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000378 dietary effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 239000012636 effector Substances 0.000 description 1
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 description 1
- 239000005556 hormone Substances 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 125000004435 hydrogen atom Chemical class [H]* 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 239000004571 lime Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- LRMHVVPPGGOAJQ-UHFFFAOYSA-N methyl nitrate Chemical compound CO[N+]([O-])=O LRMHVVPPGGOAJQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 210000000496 pancreas Anatomy 0.000 description 1
- 150000002978 peroxides Chemical class 0.000 description 1
- 230000005622 photoelectricity Effects 0.000 description 1
- 230000010287 polarization Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 230000003248 secreting effect Effects 0.000 description 1
- 238000000060 site-specific infrared dichroism spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 230000037067 skin hydration Effects 0.000 description 1
- 231100000430 skin reaction Toxicity 0.000 description 1
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 1
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000008700 sympathetic activation Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
- A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
- A61B10/0045—Devices for taking samples of body liquids
- A61B10/0051—Devices for taking samples of body liquids for taking saliva or sputum samples
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
- A61B10/0045—Devices for taking samples of body liquids
- A61B10/0064—Devices for taking samples of body liquids for taking sweat or sebum samples
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
- A61B10/0045—Devices for taking samples of body liquids
- A61B10/007—Devices for taking samples of body liquids for taking urine samples
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0024—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system for multiple sensor units attached to the patient, e.g. using a body or personal area network
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
- A61B5/4029—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system for evaluating the peripheral nervous systems
- A61B5/4035—Evaluating the autonomic nervous system
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/42—Detecting, measuring or recording for evaluating the gastrointestinal, the endocrine or the exocrine systems
- A61B5/4261—Evaluating exocrine secretion production
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/42—Detecting, measuring or recording for evaluating the gastrointestinal, the endocrine or the exocrine systems
- A61B5/4261—Evaluating exocrine secretion production
- A61B5/4266—Evaluating exocrine secretion production sweat secretion
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/42—Detecting, measuring or recording for evaluating the gastrointestinal, the endocrine or the exocrine systems
- A61B5/4261—Evaluating exocrine secretion production
- A61B5/4277—Evaluating exocrine secretion production saliva secretion
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/44—Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
- A61B5/441—Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
- A61B5/443—Evaluating skin constituents, e.g. elastin, melanin, water
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
- G01N33/497—Physical analysis of biological material of gaseous biological material, e.g. breath
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/66—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving blood sugars, e.g. galactose
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
- A61B10/0045—Devices for taking samples of body liquids
- A61B2010/0067—Tear or lachrymal fluid
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/101—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for examining the tear film
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/11—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for measuring interpupillary distance or diameter of pupils
- A61B3/112—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for measuring interpupillary distance or diameter of pupils for measuring diameter of pupils
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02007—Evaluating blood vessel condition, e.g. elasticity, compliance
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
- A61B5/0531—Measuring skin impedance
- A61B5/0533—Measuring galvanic skin response
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/082—Evaluation by breath analysis, e.g. determination of the chemical composition of exhaled breath
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/112—Gait analysis
Abstract
一种血液葡萄糖值测量装置，包括：控制单元，被配置成基于从用户分泌的体液的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平；以及生物测定信息获取单元，被配置成获取指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息。控制单元被配置成基于生物测定信息来校正所确定的血液葡萄糖水平。
Description
技术领域
本公开涉及用于通过使用用户的生物测定数据来测量用户的血液葡萄糖水平的方法和装置。
背景技术
糖尿病是其中血液中的葡萄糖的量过小或过大的疾病。当在胰腺中没有制造或没有充分制造胰岛素时，可产生糖尿病。胰岛素是通过使用葡萄糖帮助细胞产生能量的激素。另外，当分泌的胰岛素在细胞中不正常工作并且葡萄糖未被正常吸收到细胞中时，可产生糖尿病。
可通过收集血液采样并测量收集的血液采样中的葡萄糖的浓度来测量血液葡萄糖水平。然而，当用户的皮肤被刺血针刺入时，例如在血液采样的收集期间，用户感到疼痛。
因此，公开的是在不收集任何血液采样的情况下测量血液葡萄糖水平的方法，以及能够解决由于不从血液采样直接测量血液葡萄糖水平而可能发生的不精确测量的方法。
发明内容
技术问题
提供用于通过使用用户的生物测定数据来校正用户的血液葡萄糖水平的方法和装置。
附图说明
从下面结合附图进行的对示范性实施例的描述中，这些和/或其它方面将变得清楚并且更易于理解，在附图中：
图1是用于描述根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于用户的生物测定信息来校正用户的血液葡萄糖水平的方法的图；
图2A至2E是用于描述根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于用户的汗水中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平的方法的图；
图3A和3B是用于描述根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于用户的眼泪中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平的方法的图；
图4A和4B是用于描述根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于用户的唾液中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平的方法的图；
图5是用于描述根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于分泌的体液的量来确定血液葡萄糖计算模型的方法的表格；
图6是根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于用户的生物测定信息来校正用户的血液葡萄糖水平的方法的流程图；
图7A至7D是用于描述根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于用户的自主神经系统的状态来确定体液的分泌速度的方法的图；
图8A至8D是用于描述根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于用户的生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态的方法的图；
图9是用于描述根据另一个示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于用户的生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态的方法的表格；
图10是用于描述根据另一个示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于用户的自主神经系统的状态来确定体液的分泌速度的方法的图；
图11是根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置从生物测定传感器接收用户的生物测定信息并且基于接收的生物测定信息来校正计算的血液葡萄糖水平的方法的流程图；
图12A和12B是用于描述根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于关于心跳的生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态的方法的图；
图13A和13B是用于描述根据另一个示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于皮肤电反应(也被称为皮肤电导)来确定用户的自主神经系统的状态的方法的图；
图14是用于描述根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于关于瞳孔的直径的生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态的方法的图；
图15是用于描述根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置显示用户的自主神经系统的状态和用户的血液葡萄糖水平的方法的图；
图16A至图16C是用于描述根据另一个示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置显示用户的自主神经系统的状态和用户的血液葡萄糖水平的方法的图；
图17A和17B是用于描述根据另一示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置基于用户的自主神经系统的状态来校正用户的血液葡萄糖水平的方法的图；
图18A是根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置从传感器接收生物测定信息的方法的流程图；
图18B是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置在传感器附接到的用户接近血液葡萄糖测量装置时从传感器接收生物测定信息的方法的图；
图19A是根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置在用户的血液葡萄糖水平在参考范围外时从传感器接收生物测定信息的方法的流程图；
图19B是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置在用户的血液葡萄糖水平在参考范围外时从传感器接收生物测定信息的方法的图；
图20A是根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置在生物测定信息指示高血液葡萄糖症状或低血液葡萄糖症状时接收生物测定信息的方法的流程图；
图20B是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置在生物测定信息指示高血液葡萄糖症状或低血液葡萄糖症状时从传感器接收生物测定信息的方法的图；
图21A和21B分别是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置基于运动量来校正用户的血液葡萄糖水平的方法的流程图和图；
图22A是根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置基于用户的运动量来校正基于生物标记物气体测量的血液葡萄糖水平的方法的流程图；
图22B是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置校正基于运动量测量的血液葡萄糖水平的方法的图；
图23A是根据示范性实施例的通过其第一血液葡萄糖测量装置基于由第二血液葡萄糖测量装置测量的血液葡萄糖水平来确定用户的血液葡萄糖水平的方法的流程图；
图23B是用于描述根据示范性实施例的通过其第一血液葡萄糖测量装置基于由第二血液葡萄糖测量装置测量的血液葡萄糖水平来确定用户的血液葡萄糖水平的方法的图；
图24A和24B分别是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置从云服务器接收血液葡萄糖测量算法的方法的流程图和图；
图25是根据一示范性实施例的血液葡萄糖测量装置的框图；
图26A和26B是根据另一个示范性实施例的血液葡萄糖测量装置的框图；
图27是根据另一个示范性实施例的血液葡萄糖测量装置的框图；和
图28是根据另一个示范性实施例的血液葡萄糖测量装置的框图。
具体实施方式
附加方面将在随后的描述中被部分地阐述，并且部分地将从描述中清楚，或者可通过对呈现的示范性实施例的实践来学习。
根据示范性实施例一方面，一种血液葡萄糖测量装置，包括：控制单元，被配置成基于从用户分泌的体液的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平；以及生物测定信息获取单元，被配置成获取指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息，其中，所述控制单元被配置成基于生物测定信息来校正所确定的血液葡萄糖水平。
控制单元可被配置成：基于生物测定信息来确定自主神经系统的状态，基于所确定的自主神经系统的状态来确定体液的分泌速度，并且基于所确定的体液的分泌速度来校正所确定的血液葡萄糖水平。
体液可包括用户的汗水、泪、唾液和尿中的至少一种。
自主神经系统的状态可包括用户的交感神经和副交感神经中的至少一个的活动程度。
指示自主神经系统的状态的生物测定信息可包括用户的心率、用户的皮肤电反应、用户的血管的收缩程度、用户的瞳孔的大小、用户的汗水的量、用户的泪的量、用户的唾液的量和用户的体温中的至少一个。
生物测定信息获取单元可包括：通信单元，被配置成从附接到用户的传感器接收指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息。
根据另一个示范性实施例的一方面，一种血液葡萄糖测量装置，包括：控制单元，被配置成基于用户的呼气中的生物标记物气体的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平；以及生物测定信息获取单元，被配置成获取指示用户的运动量的生物测定信息，其中控制单元被配置成基于生物测定信息来校正所确定的血液葡萄糖水平。
生物标记物气体可以是当分解用户的身体脂肪时通过用户的呼气排放(discharge)的气体。
指示用户的运动量的生物测定信息可包括用户的步数、用户的移动速度、用户的心率、用户的皮肤水合和用户的体温中的至少一个。
控制单元可被配置成：基于生物测定信息来确定每单位时间的用户的运动量，并且基于所确定的每单位时间的运动量来校正所确定的血液葡萄糖水平。
根据另一个示范性实施例的一方面，一种血液葡萄糖测量方法，包括：基于从用户分泌的体液的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平；获取指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息；以及基于生物测定信息来校正所确定的血液葡萄糖水平。
基于生物测定信息来校正所确定的血液葡萄糖水平可包括：基于生物测定信息来确定自主神经系统的状态；基于所确定的自主神经系统的状态来确定体液的分泌速度；以及基于所确定的体液的分泌速度来校正所确定的血液葡萄糖水平。
获取指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息可包括：从附接到用户的传感器接收指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息。
根据另一个示范性实施例的一方面，一种血液葡萄糖测量方法，包括：基于用户的呼气中的生物标记物气体的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平；获取指示用户的运动量的生物测定信息；以及基于生物测定信息来校正确定的血液葡萄糖水平。
基于生物测定信息校正确定的血液葡萄糖水平可包括：基于生物测定信息来确定每单位时间的用户的运动量；以及基于确定的每单位时间的运动量来校正确定的血液葡萄糖水平。
具体实施方式
本申请要求于2014年12月19日在韩国知识产权局提交的韩国专利申请第10-2014-0184966号的优先权，本文通过引用将其公开整体并入。
将简要描述本公开中使用的术语，并且然后将详细描述示范性实施例。
在本公开中使用的术语是考虑到关于发明构思的功能而在该领域中当前广泛使用的那些一般术语，但是所述术语可根据本领域普通技术人员的意图、先例或该领域中的新技术而改变。此外，指定的术语可由申请人选择，并且在这种情况下，将在对本发明构思的详细描述中描述其详细含义。因而，在本公开中使用的术语应当不被理解为简单的名称，而是基于术语的含义和对本发明构思的整体描述。
还将理解：当在本文中使用时，术语“包括”、“包含”和“具有”指定所述元件的存在，但不排除其它元件的存在或添加，除非另有定义。此外，在本文中使用的术语“单元”和“模块”表示用于处理至少一个功能或操作的单元，至少一个功能或操作可由硬件、软件或者硬件和软件的组合来实现。
在本说明书中，术语“血液葡萄糖水平”可表示用户的血液中的葡萄糖的浓度。
将参照附图、以示范性实施例可由本领域普通技术人员容易地执行的这样的方式来描述示范性实施例。然而，本发明构思可以以各种形式来实现，并且不限于示范性实施例。另外，为了清楚和简明，将省略对公知功能和结构的描述，并且在整个说明书中将类似的附图标记分配给类似的元件。
图1是用于描述根据示范性实施例的、通过其血液葡萄糖测量装置100基于生物测定信息来校正血液葡萄糖水平的方法的图。
参考图1，血液葡萄糖测量装置100可测量用户的血液葡萄糖水平。此外，血液葡萄糖测量装置100可通过使用从用户分泌的体液中的葡萄糖的浓度来测量用户的血液葡萄糖水平。另外，血液葡萄糖测量装置100可通过使用用户的呼气中的生物标记物气体的浓度来测量用户的血液葡萄糖水平。在其中基于体液中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平的情况下，即使当血液葡萄糖水平恒定时，葡萄糖的浓度也可能由于体液的分泌速度的改变而变化。
在其中基于用户的呼气中的生物标记物气体的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平的情况下，即使当血液葡萄糖水平恒定时，用户的呼气中的生物标记物气体的浓度也可由于用户的每单位时间的运动量的改变而变化。
血液葡萄糖测量装置100可基于获取的生物测定信息来校正测量的血液葡萄糖水平。
在其中基于体液中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平的情况下，血液葡萄糖测量装置100可基于获取的生物测定信息来确定体液的分泌速度，并且基于确定的体液的分泌速度来校正测量的血液葡萄糖水平。可基于用户的自主神经系统的状态来确定体液的分泌速度。另外，可基于生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态。
例如，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的汗水中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平。另外，血液葡萄糖测量装置100可从具有内置相机的眼镜200a接收关于瞳孔的大小的信息。血液葡萄糖测量装置100可基于接收的关于瞳孔的大小的信息来确定用户的交感神经的激活程度。血液葡萄糖测量装置100可基于用户的交感神经的激活程度来确定汗水的分泌速度。当汗水的分泌速度高时，血液葡萄糖测量装置100可将用户的血液葡萄糖水平确定为高于测量的血液葡萄糖水平。
另外，在其中基于用户的呼气中的生物标记物气体的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平的情况下，血液葡萄糖测量装置100可基于获取的生物测定信息来确定用户的每单位时间的运动量，并基于测量的每单位时间的运动量来校正测量的血液葡萄糖水平。可基于生物测定信息来确定用户的运动量。
例如，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的呼气中的生物标记物气体的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平。另外，血液葡萄糖测量装置100可从心电图(ECG)传感器200b接收用户的心率数据。血液葡萄糖测量装置100可基于接收的心率数据来确定用户的每单位时间的运动量。例如，可与心率成比例地高度确定用户的每单位时间的运动量。当用户的每单位时间的运动量大时，血液葡萄糖测量装置100可将用户的血液葡萄糖水平确定为低于测量的血液葡萄糖水平。
血液葡萄糖测量装置100可通过使用其中提供的传感器来测量用户的生物测定信息。另外，血液葡萄糖测量装置100可从附接到用户的传感器接收用户的生物测定信息。
传感器的示例可包括：具有内置相机的眼镜200a、ECG传感器200b、光电容积脉搏波(PPG)传感器220d、皮肤电反应传感器200c和温度计200e，但不限于此。
图2A至2C是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100、基于用户的汗水中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平的方法的图。
参考图2A，血液葡萄糖测量装置100可包括：附接到用户的皮肤上并且被配置成从用户的汗水提取葡萄糖的贴片210，以及被配置成接收从贴片210发送的关于血液葡萄糖水平的信息的显示单元100a。
贴片210可包括葡萄糖氧化酶。随着汗水被排出，汗水中的葡萄糖可与贴片210中的葡萄糖氧化酶反应以生成化合物。
血液葡萄糖测量装置100可接收从贴片210生成的化合物的量，并且基于接收的化合物的量来确定每单位时间从身体排出的葡萄糖的量。血液葡萄糖测量装置100可基于每单位时间从身体排出的葡萄糖的量来计算身体中的葡萄糖的浓度。
参考图2B，血液葡萄糖测量装置100b可基于反向离子电渗疗法测量汗水中的葡萄糖的量。在这种情况下，血液葡萄糖测量装置100b可以以手表类型被戴在用户的手腕上，并且与用户的皮肤接触。
例如，当阳极和阴极附接到用户的皮肤并且在阳极与阴极之间供应电流时，阳极和阴极所附接到的皮肤下的血管中的钠离子和氯离子可分别移动到阴极和阳极。此时，不带电荷的葡萄糖也可与钠离子一起通过皮肤移动到身体外部。这个现象可被称为“电渗透”。
随着葡萄糖与钠离子一起移动到身体外部，葡萄糖可被葡萄糖氧化酶氧化以生成H2O2。由于H2O2的生成，可在H2O2中从电极释放两个电子，并且因而每葡萄糖分子可生成两个电子。因此，血液葡萄糖测量装置100b可基于生成的电流的量来确定葡萄糖的浓度。
参考图2C，血液葡萄糖测量装置100c可将超声波照射在用户的皮肤上，以便容易从身体排放葡萄糖。随着照射低频超声波(例如约20kHz至约100kHz)，皮肤的渗透性可由于空穴而增加。另外，血液葡萄糖测量装置100c可通过使用诸如乙醇或乙醚之类的溶剂来增加皮肤的渗透性。
图2D和2E是用于描述根据示范性实施例的通过其图1的血液葡萄糖测量装置100、基于用户的汗水中的葡萄糖的浓度来校正测量的血液葡萄糖水平的方法的图。
参考图2D，可根据用户排出的汗水的量以及身体中的葡萄糖的浓度来改变每单位时间通过用户的汗水排放的葡萄糖的量。
例如，随着汗水的分泌速度增加，通过汗水排出组织液所用的速度可比血液中的葡萄糖移动到组织液的速度快。因此，随着汗水的分泌速度增加，葡萄糖的浓度可降低。因此，当用户的血液葡萄糖水平恒定时，汗水中的葡萄糖的浓度可与汗水的分泌速度成反比。
参考图2E，血液葡萄糖测量装置100c可直接获取汗水的分泌速度，并且基于获取的汗水的分泌速度来校正测量的葡萄糖的浓度。例如，血液葡萄糖测量装置100可从附接到用户的皮肤的皮肤电反应传感器200C接收用户的皮肤电反应。血液葡萄糖测量装置100可根据时间、基于根据皮肤电反应来确定汗水的分泌速度。血液葡萄糖测量装置100可基于汗水的分泌速度来校正测量的血液葡萄糖水平。
图3A和3B是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于用户的泪中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平的方法的图。
参考图3A，血液葡萄糖测量装置100可以是隐形眼镜100。
隐形眼镜100可包括葡萄糖传感器、天线和无线通信电路。葡萄糖传感器可包括葡萄糖氧化酶。
当用户流泪时，泪中的葡萄糖可与葡萄糖氧化酶反应以生成过氧化氢。由于过氧化氢的生成，隐形眼镜100可确定每单位时间生成的过氧化氢的量，并确定泪中的葡萄糖的浓度。另外，隐形眼镜100可基于泪中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平。
隐形眼镜100的颜色可根据确定的血液葡萄糖水平而改变。另外，隐形眼镜100可通过使用天线和无线通信电路来将关于计算的血液葡萄糖水平的信息发送到预设的其它设备。
参考图3B，泪中的葡萄糖的浓度可根据泪的分泌速度以及身体中的葡萄糖的浓度而改变。例如，当用户的血液葡萄糖水平恒定时，泪中的葡萄糖的浓度可与泪的分泌速度成反比。因此，隐形眼镜100可测量泪的分泌速度，并且基于测量的泪的量来校正测量的血液葡萄糖水平。
图4A和4B是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于用户的唾液中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平的方法的图。
参考图4，血液葡萄糖测量装置100可包括被配置成收集用户的唾液的收集器400。另外，血液葡萄糖测量装置100可包括葡萄糖氧化酶。
当收集用户的唾液的收集器400安装在血液葡萄糖测量装置100上时，在收集器400中收集的唾液中的葡萄糖可与血液葡萄糖测量装置100中的葡萄糖氧化酶反应以生成化合物。血液葡萄糖测量装置100可基于生成的化合物的量来确定唾液中的葡萄糖的量。当确定了包括在收集器中的葡萄糖的量时，血液葡萄糖测量装置100可基于确定的葡萄糖的量来计算用户的血液葡萄糖水平。
参考图4B，唾液中的葡萄糖的浓度可根据唾液的分泌速度和身体中的葡萄糖的浓度而改变。例如，当用户的血液葡萄糖水平恒定时，唾液中的葡萄糖的浓度可与唾液的分泌速度成反比。因此，血液葡萄糖测量装置100可测量唾液的分泌速度，并基于测量的泪的量来校正测量的血液葡萄糖水平。
图5是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于分泌的体液的量来确定血液葡萄糖计算模型的方法的表格。
参考图5的表格，汗水分泌速度510可以是测量的在单位面积中每单位时间分泌的用户的汗水的量。另外，测量的血液葡萄糖水平520可以是由血液葡萄糖测量装置100基于用户的汗水中的葡萄糖的浓度测量的血液葡萄糖水平。另外，“血液中的血液葡萄糖水平”530可以是以侵入式方式测量的用户的血液中的血液葡萄糖水平。
即使当用户的血液中的血液葡萄糖水平彼此相等时，体液中包括的葡萄糖的量也可能根据分泌的体液的量而变化。因此，即使当用户的血液中的血液葡萄糖水平彼此相等时，血液葡萄糖测量装置100可能测得根据分泌的体液的量的不同量的葡萄糖。
可基于回归分析来计算体液的分泌速度对血液葡萄糖测量值的影响。例如，汗的分泌速度对血液葡萄糖测量值的影响可被表达为以下的公式1：
Glucose_Blood＝(a*BodyFluid_level+1)*Glucose_measure (1)
在公式1中，“Glucose_Blood”可表示用户的血液葡萄糖水平。用户的血液葡萄糖水平可表示用户的血液中的葡萄糖的浓度。可通过收集用户的血液采样并且基于收集的血液采样测量用户的血液中的葡萄糖的浓度来获取用户的血液葡萄糖水平。
血液葡萄糖测量装置100可接收输入测量的用户的血液中葡萄糖的浓度的用户的输入。另外，血液葡萄糖测量装置100可从侵入式血液葡萄糖测量装置接收用户的血液中的葡萄糖的浓度。
“Glucose_measure”可表示基于由血液葡萄糖测量装置100确定的分泌的血液流体中的葡萄糖的浓度计算的血液葡萄糖水平。
“BodyFluid_level”可表示体液的分泌速度。体液的分泌速度可以是由在与其中测量葡萄糖的浓度的用户的部位相同的部位处的血液葡萄糖测量装置100测量的体液的量。另外，基于与其中测量葡萄糖的量的区域相同的区域，测量的体液的量可以是由血液葡萄糖测量装置100测量的体液的量。
血液葡萄糖测量装置100可接收输入体液的分泌速度的用户的输入。另外，血液葡萄糖测量装置100可根据时间从体液传感器接收用户的体液的量。
“a”可以是指示当用户的血液葡萄糖水平恒定时体液的分泌速度对葡萄糖的浓度的影响的变量。血液葡萄糖测量装置100可基于回归分析来计算变量“a”。例如，血液葡萄糖测量装置100可获取在不同时间测量的血液中的血液葡萄糖水平530和体液的分泌速度510，并且基于获取的血液中的葡萄糖水平530、获取的身体血液的分泌速度510和由血液葡萄糖测量装置100测量的血液葡萄糖水平520来计算变量“a”。
图6是根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于用户的生物测定信息来校正用户的血液葡萄糖水平的方法的流程图。
在操作S610，血液葡萄糖测量装置100可基于从用户分泌的体液的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平。
血液葡萄糖测量装置100可收集从用户分泌的体液。体液可包括用户的汗水、泪、唾液和尿中的至少一个。
血液葡萄糖测量装置100可测量用户的汗水、泪、唾液或尿中的葡萄糖的浓度，并且基于测量的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平。
在操作S620，血液葡萄糖测量装置100可获取指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息。
用户的自主神经系统的状态可表示用户的交感神经和副交感神经中的至少一个的活动程度。另外，指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息可包括用户的心率、用户的皮肤电反应、血管的收缩程度、瞳孔的大小、汗水的量、泪的量、唾液的量和体温中的至少一个。
例如，血液葡萄糖测量装置100可通过使用其中提供的传感器200来测量用户的生物测定信息。另外，血液葡萄糖测量装置100可从附接到用户的传感器200接收用户的生物测定信息。
在操作S630，血液葡萄糖测量装置100可基于生物测定信息来校正确定的血液葡萄糖水平。
血液葡萄糖测量装置100可基于生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态。血液葡萄糖测量装置100可基于确定的用户的自主神经系统的状态来确定体液的分泌速度。血液葡萄糖测量装置100可基于确定的体液的分泌速度来校正确定的血液葡萄糖水平。
图7A至图7D是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于用户的自主神经系统的状态来确定体液的分泌速度的方法的图。
参考图7A，自主神经系统和体液的分泌速度可表现出恒定的相关性。
例如，参考图7B，随着副交感神经的活动程度增加，泪的分泌速度可增加。参考图7C，随着交感神经的活动程度增加，泪的分泌速度可增加。参考图7D，随着交感神经的活动程度增加，唾液的分泌速度可降低，而随着副交感神经的活动程度增加，唾液的分泌速度可增加。
因此，即使当血液葡萄糖测量装置100直接测量或不接收体液的分泌速度或分泌的体液的量，血液葡萄糖测量装置100也可测量交感神经的活动程度或副交感神经的活动程度，并且基于测量的交感神经的活动程度或测量的副交感神经的活动程度来获取体液的分泌速度或分泌的体液的量。
图8A至图8D是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于用户的生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态的方法的图。
参考图8A，特定身体器官表现出交感神经系统的状态。根据示范性实施例，表现出自主神经系统的状态的身体器官可被称为效应器器官。
例如，参考图8B，瞳孔的直径在交感神经被激活时可增加，并且在副交感神经被激活时可减小。例如，参考图8C，心率或心电导率在交感神经被激活时可增加，并且可随着副交感神经被激活而减少。另外，参考图8D，血管的直径在交感神经被激活时可增加。
因此，血液葡萄糖测量装置100可从其中提供的传感器200或戴在用户身上的传感器200接收用户的生物测定信息，并且基于接收的生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态。
图9是用于描述根据另一个示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于用户的生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态的方法的表。血液葡萄糖测量装置100可存储通过使用生物测定信息中的至少一条作为变量来确定用户的自主神经系统的状态的方法。例如，通过使用生物测定信息中的至少一条作为变量来确定用户的自主神经系统的状态的方法可被表达为如下的公式2。
Autonomic_nervous_status＝1/n*Σ[bn*Body_datan] (2)
在公式2中，“Autonomic_nervous_status”可表示用户的自主神经系统的状态。当用户的自主神经系统的状态为正数时，其表示交感神经的活动程度，而当用户的自主神经系统的状态为负数时，其表示副交感神经的活动程度。
“Body_datan”可表示用户的生物测定信息。例如，Body_datan可以是用户的心率、用户的皮肤电反应、血管的收缩程度、瞳孔的大小、汗水的量、泪的量、唾液的量和体温中的至少一个。
“bn”可以是指示生物测定信息对用户的自主神经系统的状态的影响的系数。对于参考范围内的每个用户，“bn”可能不同。另外，“bn”可通过回归分析来确定。“bn”可被实验地测量和预存储，并且可根据用户的状况来更新。
参考图9，血液葡萄糖测量装置100可基于生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态。例如，血液葡萄糖测量装置100可从ECG传感器200b接收心率910，从PPG传感器200d接收关于心率变异性(HRV)的信息915，并从具有内置相机的眼镜200a接收关于瞳孔的直径的信息920。血液葡萄糖测量装置100可基于接收的心率、接收的关于HRV的信息和接收的关于瞳孔的直径的信息，根据公式2的模型来确定用户的自主神经系统的状态925。
图10是用于描述根据另一个示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于用户的自主神经系统的状态925来确定体液的分泌速度的方法的表格。
参考图10，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的自主神经系统的状态925来确定身体的分泌速度。例如，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的自主神经系统的状态925来确定汗水分泌速度930、唾液分泌速度940或泪分泌速度950。
血液葡萄糖测量装置100可存储基于用户的自主神经系统的状态925来确定体液的分泌速度的方法。例如，基于用户的自主神经系统的状态925来确定体液的分泌速度的方法可被表达为以下的公式3。
BodyFluid_velocity＝c*Autonomic_nervous_status (3)
在公式3中，“BodyFluid_velocity”可表示体液的分泌速度。
“Autonomic_nervous_status”可表示用户的自主神经系统的状态925。
“c”可以是基于用户的自主神经系统的状态925来指示体液的分泌速度的系数。“c”可能根据体液的种类而不同。“c”对于参考范围内的每个用户可能不同，并且可基于回归分析来确定。“c”可被实验地测量和预存储，并且可根据用户的状况来更新。
血液葡萄糖测量装置100可基于用户的自主神经系统的状态925来确定体液的分泌速度。例如，血液葡萄糖测量装置100可通过将自主神经系统的状态925的值代入公式3的模型中来确定汗水、泪或唾液的分泌速度。
图11是根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100从生物测定传感器200接收用户的生物测定信息并且基于接收的生物测定信息来校正计算的血液葡萄糖水平的方法的流程图。
在操作S1010中，血液葡萄糖测量装置100可收集从用户分泌的体液。
体液可包括用户的汗水、泪、唾液和尿中的至少一种。
在操作S1020中，血液葡萄糖测量装置100可基于收集的体液中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平。
血液葡萄糖测量装置100可测量用户的汗水、泪、唾液或尿中的葡萄糖的浓度，并且基于测量的用户的汗水、泪、唾液或尿中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平。
在操作S1030中，传感器200可将用户的生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。传感器200可附接到用户的身体并且被配置成测量用户的生物测定信息。传感器200的示例可包括ECG传感器200b、GSR传感器200c和温度计200e，但不限于此。
响应于接收到来自血液葡萄糖测量装置100的请求，传感器200可将用户的生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。另外，响应于预设事件的发生，传感器200可将测量的生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。在这种情况下，传感器200可向血液葡萄糖测量装置100发送生物测定信息的类型、测量生物测定信息的时间和关于已经从其测量生物测定信息的用户的信息连同生物测定信息。
传感器200可通过使用短距离无线通信而将测量的生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。例如，传感器200可通过使用近场通信(NFC)或蓝牙通信而将测量的生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。
在操作S1040中，血液葡萄糖测量装置100可基于生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态。
用户的自主神经系统的状态可表示用户的交感神经和副交感神经中的至少一个的活动程度。
在操作S1050中，血液葡萄糖测量装置100可基于确定的用户的自主神经系统的状态来确定体液的分泌速度。
在操作S1060中，血液葡萄糖测量装置100可基于体液的分泌速度来校正确定的血液葡萄糖水平。
图12A和12B是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于关于心跳的生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态的方法的图。
参考图12A，血液葡萄糖测量装置100可从PPG传感器200d或ECG传感器200b接收关于用户的心跳的生物测定信息。
PPG传感器200d可在身体上照射特定波长带的光，检测从身体反射或透射的光，测量由心跳增加或减少的血管中的血流速率，并且基于测量的血流速率来测量用户的脉搏波1210。
另外，PPG传感器200d可基于测量的脉搏波1210来计算关于用户的心跳的信息。例如，PPG传感器200d可通过区分脉搏波1210来确定心跳时间点。当心跳时间点被确定时，PPG传感器200d可将每分钟的心率计算成跳间(RR)间隔1220和1230。PPG传感器200d可基于确定的心跳时间点来计算跳间间隔1220和1230。
血液葡萄糖测量装置100可从PPG传感器200d接收关于用户的心率的信息。血液葡萄糖测量装置100可基于接收的关于用户的心率的信息来确定用户的自主神经系统的状态。
参考图12B，PPG传感器200d可通过在频域中调制跳间间隔来计算心率变异性(HRV)1240和1250。
HRV 1240和1250中的低频带LF(约0.04Hz至约0.15Hz)可指示交感神经的活动程度。另外，HRV 1240和1250中的高频带HF(约0.15Hz至约0.4Hz)可指示副交感神经的活动程度。例如，当副交感神经被激活时，HRV 1240可在高频带HF中增加，而在低频带LF中降低。另外，当交感神经被激活时，HRV 1250可在高频带HF中降低，而在低频带LF中增加。
此外，低频带与高频带的LF/HF比可表现出交感神经和副交感神经的平衡。
血液葡萄糖测量装置100可从PPG传感器200d接收关于用户的跳间间隔或HRV的信息。当从PPG传感器200d接收到关于用户的跳间间隔或HRV的信息时，血液葡萄糖测量装置100可基于关于用户的跳间间隔或HRV的信息来确定用户的自主神经系统的状态。
图13A和13B是用于描述根据另一个示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于关于用户的皮肤电反应的生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态的方法的图。
参考图13A，血液葡萄糖测量装置100可从GSR传感器200c接收关于用户的皮肤电反应的生物测定信息。
GSR传感器200c可以是使用皮肤的电导根据皮肤的湿度水平变化的特性的传感器。例如，随着汗水增加，电皮肤电阻可能降低。另外，随着皮肤变得较干燥，电皮肤电阻可能增加。
如示出根据交感神经激活的皮肤电反应的变化的曲线图1310中所示，皮肤电反应随着交感神经被进一步激活而增加。
此时，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的皮肤电反应来确定用户的自主神经系统的状态。例如，血液葡萄糖测量装置100可确定：交感神经随着皮肤电反应增加而被进一步激活。
参考图13B，皮肤电反应的标准偏差表现出自主神经系统的状态。例如，参考示出根据时间的皮肤电反应的标准偏差1322和1324的变化的曲线图1320，当交感神经被激活时，标准偏差1322可能增大，而当副交感神经神经被激活时，标准偏差1324可能减小。
相应地，血液葡萄糖测量装置100可计算根据时间的皮肤电反应的标准偏差。血液葡萄糖测量装置100可确定：随着根据时间的皮肤电反应的标准偏差增大，交感神经被进一步激活。
图14是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于关于瞳孔1410的直径的生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态的方法的图。
参考图14，血液葡萄糖测量装置100可从用户戴的眼镜200a接收关于用户的瞳孔1410的直径的信息。
眼镜200a可包括被配置成捕获用户的眼睛的图像的相机。眼镜200a可通过相机周期性地捕获用户的眼睛的图像，并从捕获的图像识别瞳孔1410。当用户的瞳孔1410被识别时，眼镜200a可测量瞳孔1410的直径。
眼镜200a可将关于测量的瞳孔1410的直径的信息发送到血液葡萄糖测量装置100。
血液葡萄糖测量装置100可基于关于瞳孔1410的直径的信息来确定用户的自主神经系统的状态。例如，血液葡萄糖测量装置100可确定：当瞳孔1410的直径大于参考直径时，交感神经的活动程度较高，而当瞳孔1410的直径小于参考直径时，副交感神经的活动程度较高。
图15是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100显示用户的自主神经系统的状态和用户的血液葡萄糖水平的方法的图。
参考图15，血液葡萄糖测量装置100可显示用户的血液葡萄糖水平1510、用户的自主神经系统的状态1520以及与血液葡萄糖水平相关联的通知信息1530(例如警告信息)。
另外，当用户的血液葡萄糖水平超出预设正常范围时，血液葡萄糖测量装置100可生成向用户通知危险的信号。例如，血液葡萄糖测量装置100可生成振动或声音以便通知血液葡萄糖水平不在正常范围内。
另外，当用户的血液葡萄糖水平被维持超出预设正常范围的状态中达预定时段时，血液葡萄糖测量装置100可生成向用户通知危险的信号。例如，即使是处于正常状况的人也可能在餐后30分钟超出200mg/dl的血液葡萄糖水平。然而，在处于正常状况的人的情况下，当血液葡萄糖水平增加时，分泌胰岛素可正常分泌以降低血液葡萄糖水平。然而，由于糖尿病患者通常不分泌胰岛素，所以糖尿病患者可维持200mg/dl或更高的血液葡萄糖水平达比参考时段长的时间。因此，仅仅当用户的血液葡萄糖水平被维持超出预设正常范围的状态中达预设时段时，血液葡萄糖测量装置100可生成向用户通知危险的信号。
另外，当预期用户的血液葡萄糖水平将超出预设正常范围时，血液葡萄糖测量装置100可生成向用户通知危险的信号。例如，当用户的血液葡萄糖水平的降低速度高于参考速度或者用户的血液葡萄糖水平的增加速度高于参考速度时，血液葡萄糖测量装置100可在用户的血液葡萄糖水平脱离正常范围之前生成向用户通知危险的信号。
图16A至图16C是用于描述根据另一个示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置显示用户的自主神经系统的状态和用户的血液葡萄糖水平的方法的图。
参考图16A，血液葡萄糖测量装置100可显示曲线图1510，该曲线图1510示出根据时间的血液葡萄糖水平的变化。
另外，血液葡萄糖测量装置100可显示血液葡萄糖水平1520的正常范围连同示出血液葡萄糖水平的变化的曲线图1510。例如，血液葡萄糖测量装置100可显示限值线，该限值线示出在示出血液葡萄糖水平的变化的曲线图1510上的正常范围1520的最大值和最小值。
另外，血液葡萄糖测量装置100可显示曲线图1530连同曲线图1510，曲线图1530示出用户的自主神经系统的状态，曲线图1510示出血液葡萄糖水平的变化。
参考图16B，血液葡萄糖测量装置100可显示在由用户选择的时间点进行的诊断的细节。
当接收到在示出血液葡萄糖水平的变化的曲线图1510上选择一个时间点的用户的输入时，血液葡萄糖测量装置100可显示在选择的时间点的关于血液葡萄糖水平和自主神经系统的信息1540。
例如，血液葡萄糖测量装置100可显示关于血液葡萄糖水平和自主神经系统的状态的细节。例如，当在选择的时间点的血液葡萄糖水平低于预设正常范围时，血液葡萄糖测量装置100可显示指示血液葡萄糖水平在选择的时间点为低的信息。
另外，血液葡萄糖测量装置100可基于自主神经系统的状态指标来显示关于自主神经系统的状态的诊断的细节。例如，当自主神经系统的状态指标高于预设正常范围时，血液葡萄糖测量装置100可显示指示交感神经已被激活的信息。
另外，当自主神经系统的状态指标超出预设正常范围时，血液葡萄糖测量装置100可显示关于自主神经系统的状态指标超出预设正常范围的原因的信息1550和1560。
例如，交感神经的激活的原因可以是低血液葡萄糖水平、运动、兴奋或紧张。另外，副交感神经的激活的原因可以是高血液葡萄糖水平或休息。相应地，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的血液葡萄糖水平和用户的生物测定信息来显示关于自主神经系统的状态指标超出预设正常范围的原因的信息。
例如，当确定用户的血液葡萄糖水平为低，用户的运动量是参考值或更小，并且交感神经已被激活时，血液葡萄糖测量装置100可确定交感神经的激活的原因是低血液葡萄糖水平。另外，当确定用户的血液葡萄糖水平正常，用户的运动量是参考值或更小，并且交感神经已经被激活时，血液葡萄糖测量装置100可确定交感神经的激活的原因是压力。
参考图16C，血液葡萄糖测量装置100可显示在由用户选择的时间点测量的血液葡萄糖水平的细节。
当接收到在图6的曲线图上选择一个时间点的用户的输入时，血液葡萄糖测量装置100可显示在选择的时间点测量的血液葡萄糖水平的细节。
例如，血液葡萄糖测量装置100可显示选择的时间点的日期和时间1563。另外，血液葡萄糖测量装置100可显示用于校正在选择的时间点的血液葡萄糖水平的生物测定信息。例如，当用于校正血液葡萄糖水平的生物测定信息是心率、体温和瞳孔直径时，血液葡萄糖测量装置100可显示测量的心率1565、体温1570和瞳孔直径1575的值。也可针对选择的时间点显示自主神经系统的状态指数1580。
图17A和17B是用于描述根据另一个示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100d基于用户的自主神经系统的状态来校正用户的血液葡萄糖水平的方法的图。血液葡萄糖测量装置100d可通过使用葡萄糖的光学特性来测量用户的血液葡萄糖水平。
通过使用光学方法确定用户的血液葡萄糖水平的方法可包括红外光谱法、拉曼光谱法、光学相干断层扫描(OCT)、偏振、荧光、遮蔽光谱法和光声光谱法。
参考图17A，红外光谱法可以是通过使用具有约750nm至约2000nm的波长的近红外光谱法(NIR)或具有约2500至约1000nm的波长的中红外光谱法(MIR)来测量葡萄糖的浓度的方法。例如，血液葡萄糖测量装置100d可在用户的眼球中的房水上照射NIR或MIR，测量照射的NIR或MIR与葡萄糖分子的碰撞所发射的特定频率的能量，并且基于测量的能量的强度来计算葡萄糖的浓度。
参考图17B，拉曼光谱法可以是通过使用葡萄糖的拉曼光谱的特性来测量葡萄糖的浓度的方法。
血液葡萄糖测量装置100e可在用户的手指上照射单色光，诸如激光束。当单色光与身体中的各种分子碰撞时，各种分子可变成激发态，并且然后返回到基态。在这种情况下，血液葡萄糖测量装置100e可获取当各种分子从激发态返回到基态时发射的光的光谱。血液葡萄糖测量装置100e可基于拉曼光谱在获取的光谱之中显著出现所在的频率的光的强度来测量葡萄糖的浓度。
甚至在光学血液葡萄糖测量方法的情况下，血液葡萄糖测量装置100e也可基于用户的生物测定信息来校正测量的血液葡萄糖水平。由于光学血液葡萄糖测量方法通过在身体上照射光并分析从包括葡萄糖的材料发射的光来测量葡萄糖的浓度，所以其可受到用户的血压、用户的体温、皮肤的湿度、动脉的搏动和血管的扩张的影响。
血液葡萄糖测量装置100e可获取生物测定信息，并且基于获取的生物测定信息来校正血液葡萄糖水平。例如，血液葡萄糖测量装置100e可从PPG传感器接收关于心率、血压、血管的直径的信息，从GSR传感器接收皮肤的湿度，并且校正测量的血液葡萄糖水平。
另外，当不可能获取必要的生物测定信息时，血液葡萄糖测量装置100e可从获取的生物测定信息确定用户的自主神经系统的状态，并且基于确定的用户的自主神经系统的状态来获取必要的生物测定信息。
例如，当测量的血液葡萄糖水平受到皮肤电反应的影响，但是不可能获取皮肤电反应时，血液葡萄糖测量装置100e可从PPG传感器接收关于心率、血压和血管的直径的信息，从接收的关于心率、血压和血管的直径的信息确定自主神经系统的状态指数，并且从自主神经系统的状态指数确定皮肤电反应。因此，血液葡萄糖测量装置100e可基于确定的皮肤电反应来校正测量的血液葡萄糖水平。
图18A是根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100从传感器200接收生物测定信息的方法的流程图。
在操作S1810中，血液葡萄糖测量装置100可确定用户的血液葡萄糖水平。血液葡萄糖测量装置100可以是固定的测量装置。当血液葡萄糖测量装置100与用户的身体部位接触并接收开始血液葡萄糖测量的用户的输入时，血液葡萄糖测量装置100可测量用户的血液葡萄糖水平。血液葡萄糖测量装置100可包括光学测量装置、电化学测量装置和气体型测量装置。
在操作S1820中，血液葡萄糖测量装置100可发送广告分组。血液葡萄糖测量装置100可包括蓝牙信标。当接收到开始血液葡萄糖测量的用户的输入时，血液葡萄糖测量装置100可广播包括血液葡萄糖测量装置100的标识信息的广告分组。
在操作S1830，传感器200可将连接请求发送到血液葡萄糖测量装置100。
传感器200可包括蓝牙信标。当接收到由血液葡萄糖测量装置100发送的广告分组时，传感器200可基于包括在广告分组中的血液葡萄糖测量装置100的标识信息而将蓝牙连接请求发送到血液葡萄糖测量装置100。连接请求可包括传感器200的类型和传感器200的标识信息。
在操作S1840，血液葡萄糖测量装置100可从传感器200请求生物测定信息。传感器200可附接到用户的身体并且被配置成测量用户的生物测定信息。血液葡萄糖测量装置100可基于从传感器200接收的传感器200的类型来请求传感器200发送由传感器200测量的生物测定信息。例如，当传感器200是ECG传感器200b时，血液葡萄糖测量装置100可从传感器200请求关于心率的信息。
在操作S1850，传感器200可将生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。传感器200可将用户的生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。
在操作S1860，血液葡萄糖测量装置100可基于生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态。
用户的自主神经系统的状态可包括用户的交感神经的活动程度和用户的副交感神经的活动程度。
在操作S1870，血液葡萄糖测量装置100可基于确定的用户的自主神经系统的状态来校正确定的血液葡萄糖水平。例如，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的交感神经的活动程度来确定体液的分泌速度。先前可在血液葡萄糖测量装置100中确定基于交感神经的活动程度的体液的分泌速度。当体液的分泌速度被确定时，血液葡萄糖测量装置100可基于确定的用户的自主神经系统的状态来校正测量的血液葡萄糖水平。
图18B是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100在传感器200(例如200a和200b)附接到的用户接近血液葡萄糖测量装置100时从传感器200接收生物测定信息的方法的图。
参考图18B，血液葡萄糖测量装置100和传感器200可包括蓝牙信标功能。血液葡萄糖测量装置100可用作接入点以周期性地广播广告分组。
当用户接近距血液葡萄糖测量装置100的预设范围时，附接到用户的传感器200可从血液葡萄糖测量装置100接收广告分组。该广告分组可包括血液葡萄糖测量装置100的媒体访问控制(MAC)地址。
当从血液葡萄糖测量装置100接收到MAC地址时，传感器200可基于血液葡萄糖测量装置100的MAC地址而将蓝牙连接请求发送到血液葡萄糖测量装置100。蓝牙连接请求可包括传感器200的类型和传感器200的MAC地址。
血液葡萄糖测量装置100可基于从传感器200接收的传感器200的类型和传感器200的MAC地址而请求传感器200发送用户的生物测定信息。
血液葡萄糖测量装置100可基于从传感器200接收的用户的生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态。血液葡萄糖测量装置100可基于确定的用户的自主神经系统的状态来计算用户的体液的分泌速度。
当血液葡萄糖测量装置100与用户接触并接收开始血液葡萄糖测量的用户的输入时，血液葡萄糖测量装置100可计算用户的血液葡萄糖水平。另外，血液葡萄糖测量装置100可基于确定的体液的分泌速度来校正计算的血液葡萄糖水平。
因此，血液葡萄糖测量装置100可接收用户的生物测定信息，并且基于接收的生物测定信息来校正计算的血液葡萄糖水平。
图19A是根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100在用户的血液葡萄糖水平超出参考范围时从传感器200接收生物测定信息的方法的流程图。
在操作S1910，血液葡萄糖测量装置100可确定用户的血液葡萄糖水平。
血液葡萄糖测量装置100可以是可附接到用户的身体的可穿戴装置。血液葡萄糖测量装置100可周期性地测量用户的血液葡萄糖水平。血液葡萄糖测量装置100可包括光学测量装置、电化学测量装置和气体型测量装置。
在操作S1920，血液葡萄糖测量装置100可确定所确定的血液葡萄糖水平是否在参考范围内。
血液葡萄糖水平的参考范围可表示处于正常状况的人的正常血液葡萄糖水平。例如，血液葡萄糖水平的参考范围可在约80mg/dL至约160mg/dL之间。
血液葡萄糖水平的参考范围可存储在血液葡萄糖测量装置100中。例如，血液葡萄糖测量装置100可接收设置血液葡萄糖水平的参考范围的用户的输入，并存储接收的血液葡萄糖水平的参考范围。另外，血液葡萄糖测量装置100可从外部设备接收血液葡萄糖水平的参考范围。
当测量的血液葡萄糖水平在参考范围内时，血液葡萄糖测量装置100可在预设时间之后再次测量用户的血液葡萄糖水平。
在操作S1930，当在操作S1920中确定所确定的血液葡萄糖水平超出参考范围时，血液葡萄糖测量装置100可向传感器200请求生物测定信息。
传感器200的标识信息可存储在血液葡萄糖测量装置100中。例如，血液葡萄糖测量装置100可接收将传感器200设置为蓝牙节点的用户的输入。当接收到将传感器200设置为蓝牙节点的用户的输入时，血液葡萄糖测量装置100可从传感器200接收传感器200的标识信息。
当确定的血液葡萄糖水平超出参考范围时，血液葡萄糖测量装置100可基于存储在血液葡萄糖测量装置中的传感器200的标识信息来向至少一个传感器200请求生物测定信息100。
在操作S1940，传感器200可将生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。
传感器200可将测量的生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。在这种情况下，传感器200还可将关于测量的生物测定信息的类型、测量的量以及测量时间的信息发送到血液葡萄糖测量装置100。
在操作S1950，血液葡萄糖测量装置100可基于生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态。
在操作S1960，血液葡萄糖测量装置100可基于确定的用户的自主神经系统的状态来校正确定的血液葡萄糖水平。
图19B是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100在用户的血液葡萄糖水平超出参考范围时从传感器200接收生物测定信息的方法的图。
参考图19B，当测量的血液葡萄糖水平超出预设正常参考范围时，血液葡萄糖测量装置100可从传感器200收集用户的生物测定信息。
图19B的曲线图1910可以是示出由血液葡萄糖测量装置100测量达一天的用户的血液葡萄糖水平的曲线图的示例。如图19B中所示，用户的测量的血液葡萄糖水平可能超出正常参考范围。
当用户的测量血液葡萄糖水平超出正常参考范围时，血液葡萄糖测量装置100可向至少一个预设传感器200请求生物测定信息。例如，当用户的测量的血液葡萄糖水平进入高血液时葡萄糖水平范围1920或低血液葡萄糖水平范围1930时，血液葡萄糖测量装置100可向至少一个预设传感器200请求生物测定信息。
当从血液葡萄糖测量装置100接收到对生物测定信息的请求时，传感器200可测量生物测定信息。例如，具有内置相机的眼镜200a可测量用户的瞳孔的大小并计算瞳孔的大小的改变。具有内置相机的眼镜200a可向血液葡萄糖测量装置100发送指示对应的信息与瞳孔的大小相关联的信息、关于瞳孔的大小的改变的信息以及关于测量瞳孔的大小的时间的信息。
血液葡萄糖测量装置100可基于从传感器200接收的生物测定信息来校正测量的血液葡萄糖水平。例如，血液葡萄糖测量装置100可基于瞳孔的大小来确定用户的自主神经系统的状态，并且基于确定的用户的自主神经系统的状态来校正测量的血液葡萄糖水平。
图20A是根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100在生物测定数据指示高血液葡萄糖症状或低血液葡萄糖症状时从传感器200接收生物测定信息的方法的流程图。
在操作S2005，血液葡萄糖测量装置100可确定用户的血液葡萄糖水平。
血液葡萄糖测量装置100可周期性地测量用户的血液葡萄糖水平。血液葡萄糖测量装置100可包括光学测量装置、电化学测量装置和气体型测量装置。
在操作S2010，传感器200可获取用户的生物测定信息。
传感器200可附接到用户的身体。传感器200可基于预设周期从用户接收用户的生物测定数据，并且基于接收的生物测定数据来获取用户的生物测定信息。
在操作S2020，传感器200可确定获取的生物测定信息是指示高血液葡萄糖症状还是低血液葡萄糖症状。传感器200可存储对应于待测量的生物测定信息的正常血液葡萄糖状况的范围。正常血液葡萄糖状况的范围可表示当用户的血液葡萄糖水平在正常范围内时身体指示的生物测定信息的范围。例如，对应于瞳孔的大小的正常血液葡萄糖状况的范围可表示当用户的血液葡萄糖水平在正常范围内时瞳孔的大小范围。
当获取的生物测定信息超出正常血液葡萄糖状况的范围时，血液葡萄糖测量装置100可确定获取的生物测定信息是指示高血液葡萄糖症状还是低血液葡萄糖症状。当获取的血液葡萄糖水平在正常血液葡萄糖状况的范围内时，传感器200可在预设时间之后再次测量用户的生物测定信息。
在操作S2030，当在操作S2020中确定获取的生物测定信息超出正常血液葡萄糖状况的范围时，传感器200可将生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100作为指示用户的血液葡萄糖水平超出正常范围(例如危险范围)的信号。
血液葡萄糖测量装置100的标识信息可存储在传感器200中。
当获取的血液葡萄糖水平超出正常血液葡萄糖状况的范围时，传感器200可基于血液葡萄糖测量装置100的标识信息而将获取的生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。在这种情况下，传感器200可将关于测量的生物测定信息的类型、测量的量以及测量时间的信息发送到血液葡萄糖测量装置100。
在操作S2040，血液葡萄糖测量装置100可基于生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态。用户的自主神经系统的状态可包括用户的交感神经的活动程度和用户的副交感神经的活动程度。
在操作S2050，血液葡萄糖测量装置100可基于确定的用户的自主神经系统的状态来校正确定的血液葡萄糖水平。例如，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的交感神经的活动程度来确定体液的分泌速度。当确定了体液的分泌速度时，血液葡萄糖测量装置100可基于体液的分泌速度来校正用户的血液葡萄糖水平。
因此，血液葡萄糖测量装置100可从传感器200接收用户的生物测定信息，并且当用户的血液葡萄糖水平超出正常范围(例如危险范围)时还可从传感器200接收对应的通知。
图20B是用于描述根据另一个示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100在生物测定数据指示高血液葡萄糖症状或低血液葡萄糖症状时从传感器200接收生物测定信息的方法的图。
参考图20B，当生物测定信息指示高血液葡萄糖症状或低血液葡萄糖症状时，传感器200可将生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。
在高血液葡萄糖状况下，身体可激活副交感神经，以便维持葡萄糖体内平衡。由于副交感神经的激活，血液中的葡萄糖被存储为肝脏中的糖原，降低身体中的血液葡萄糖水平。另外，在低血液葡萄糖状况下，身体可激活交感神经，以便维持葡萄糖体内平衡。由于交感神经的激活，糖原被转化为肝脏中的葡萄糖。葡萄糖被排放到血液中，增加血液葡萄糖水平。
当交感神经或副交感神经被激活时，身体器官可根据交感神经或副交感神经的激活表现出效果。例如，交感神经的激活可扩大瞳孔，加速汗水的分泌，并增加心率。可根据交感神经或副交感神经的活动程度来确定身体器官中发生的改变的程度。
因此，传感器200可基于身体器官中的改变的程度来确定高血液葡萄糖症状或低血液葡萄糖症状。例如，参考图20B的表格，在高血液葡萄糖状况或低血液葡萄糖状况中表现出的生物测定信息的范围可存储在传感器200中。当测量的生物测定数据的范围指示高血液葡萄糖症状或低血液葡萄糖症状时，传感器200可将生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100，作为指示用户的血液葡萄糖水平在危险范围内的信号。
例如，心率传感器200b可周期性地测量用户的心率。当心率为120bpm或更多时，心率传感器200b可将指示用户示出低血液葡萄糖症状的信息和测量的心率发送到血液葡萄糖测量装置100。
图21A和21B分别是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于运动量来校正用户的血液葡萄糖水平的方法的流程图和图。
在操作S2110，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的呼气中的生物标记物气体的浓度来测量用户的血液葡萄糖水平。
指示血液葡萄糖水平的生物标记物气体可以是气体成分，通过呼气排放的该气体成分的浓度根据包括在呼气中的多个气体成分之中的血液葡萄糖水平而改变。指示血液葡萄糖水平的生物标记物气体可以是当分解身体脂肪2105时通过呼气排放的气体成分。
例如，参考图21B，由于身体中的细胞在高血液葡萄糖状况下不可以吸收葡萄糖，所以身体脂肪而不是葡萄糖可用作能源。由于脂肪未被完全燃烧，所以当分解身体脂肪2105时，可生成诸如丙酮之类的气体。因此，当身体中的血液葡萄糖水平增加时，可更多地排放指示血液葡萄糖水平的生物标记物气体。
指示血液葡萄糖水平的生物标记物气体可包括丙酮2110、2-戊酮2115、一氧化碳2120、硝酸甲酯2125、甲苯2130、乙苯2135和异戊二烯2140，但不限于此。
血液葡萄糖测量装置100可测量生物标记物气体的浓度，并且基于测量的生物标记物气体的浓度来确定血液葡萄糖水平。例如，基于生物标记物气体的浓度的血液葡萄糖水平可被表达为以下的公式4。
Glucose_blood＝d*BiomarkerGas_Concentration (4)
在公式4中，“BiomarkerGas_Concentration”可表示呼气中的生物标记物气体的浓度。另外，“Glucose_Blood”可表示当用户的运动量低于参考值时用户的血液葡萄糖水平。例如，“Glucose_Blood”可表示血液中的血液葡萄糖水平，该血液葡萄糖水平是在其中几乎不存在用户的移动的状态下以侵入式方式测量的。
指示生物标记物气体的浓度与血液葡萄糖水平之间的相关性的系数“d”可通过回归分析来计算。例如，通过假设测量的血液葡萄糖水平为“Glucose_Blood”而以侵入式方式测量血液中的血液葡萄糖水平，测量呼气中的生物标记物气体的浓度，并将测量的生物标记物气体的浓度设置为“BiomarkerGas_Concentration”，可计算指示生物标记物气体的浓度与血液葡萄糖水平之间的相关性的系数“d”。
在操作S2120，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的生物测定信息来确定用户的运动量。血液葡萄糖测量装置100可通过使用其中提供的传感器200来测量指示用户的运动量的用户的生物测定信息。另外，血液葡萄糖测量装置100可通过从被配置成测量用户的运动量的传感器200接收用户的生物测定信息来测量用户的运动量。
血液葡萄糖测量装置100可存储通过使用至少一条生物测定信息作为变量来确定用户的运动量的方法。例如，通过使用至少一条生物测定信息作为变量来确定用户的运动量的方法可被表达为以下的公式5。
Motion_quantity＝1/n*Σ[en*Body_datan] (5)
在公式5中，“Motion_quantity”可表示用户的运动量。“Body_datan”可表示指示用户的运动量的生物测定信息。例如，指示用户的运动量的生物测定信息可包括体温、步数、心率和汗水的量。
“en”可以是指示生物测定信息对用户的运动量的影响的系数。对于参考范围内的每个用户，“en”可能不同。另外，“en”可通过回归分析来确定。“en”可被实验地测量和预存储，并且可根据用户的状况来更新。
被配置成测量用户的运动量的传感器200可包括温度计200e、计步器200f、ECG传感器200b、PPG传感器200d、GSR传感器200c和全球定位系统(GPS)传感器200g。
当接收到指示用户的运动量的生物测定信息时，血液葡萄糖测量装置100可基于接收的生物测定信息来测量用户的运动量。例如，当心率较高，汗水的量较大，并且体温较高时可确定用户的运动量较大。
在操作S2130，血液葡萄糖测量装置100可基于确定的运动量来校正血液葡萄糖水平。
其浓度随着血液葡萄糖水平增加而增加的呼气中的生物标记物气体可随着运动量增加而增加。身体可使用脂肪作为能源。由于脂肪未被完全燃烧，所以当分解脂肪时，可生成诸如丙酮之类的气体。随着运动量增加，身体可燃烧更大量的身体脂肪，因而排放更大量的生物标记物气体。
基于确定的运动量，通过相对于呼气中的生物标记物气体的总量确定由运动排放的生物标记物气体的量，血液葡萄糖测量装置100可校正血液葡萄糖水平。运动量与血液葡萄糖水平之间的相关性可被表达为以下的公式6。
Glucose_Blood＝Glucose_measure-f*Motion_quantity (6)
在公式6中，“Glucose_Blood”可表示基于运动量校正的用户的血液葡萄糖水平。另外，“Glucose_measure”可表示由血液葡萄糖测量装置100测量的血液葡萄糖水平。“Motion_quantity”可表示由血液葡萄糖测量装置100测量的运动量。
指示运动量与血液葡萄糖水平之间的相关性的系数“f”可通过回归分析来计算。例如，通过以侵入式方式测量血液中的血液葡萄糖水平(假设测量的血液葡萄糖水平为“Glucose_Blood”)，基于呼气中的生物标记物气体的浓度来测量血液葡萄糖水平，将测量的血液葡萄糖水平设置为“Glucose_measure”，并且将计算的运动量设置为“Motion_quantity”，可计算系数“f”。
图22A是根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100基于用户的运动量校正基于生物测定标记物气体测量的血液葡萄糖水平的方法的流程图。
在操作S2210，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的呼气中的生物标记物气体的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平。
生物标记物气体可以是气体成分，通过呼出排放的该气体成分的浓度根据包括在呼气中的多个气体成分之中的血液葡萄糖水平而改变。血液葡萄糖测量装置100可测量生物标记物气体的浓度，并且基于测量的生物标记物气体的浓度来确定血液葡萄糖水平。
在步骤S2220，血液葡萄糖测量装置100可向传感器200请求生物测定信息。
传感器200的标识信息可存储在血液葡萄糖测量装置100中。血液葡萄糖测量装置100可通过使用短距离无线通信方法而向传感器200请求生物测定信息。
在操作S2230，传感器200可将生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。传感器200可将测量的生物测定信息发送到血液葡萄糖测量装置100。在这种情况下，传感器200还可将关于测量的生物测定信息的类型、测量的量以及测量时间的信息发送到血液葡萄糖测量装置100。
在操作S2240，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的生物测定信息来确定用户的运动量。血液葡萄糖测量装置100可基于生物测定信息来计算用户的运动量。先前可在血液葡萄糖测量装置100中确定生物测定信息与运动量之间的相关性。例如，可与生物测定信息的大小成比例地确定运动量。
在操作S2250，血液葡萄糖测量装置100可基于确定的运动量来校正血液葡萄糖水平。其浓度随着运动量增加而增加的呼气气体中的成分可随着血液葡萄糖水平增加而增加。因此，血液葡萄糖测量装置100可基于运动量来校正血液葡萄糖水平。
图22B是用于描述根据示范性实施例的通过其血液葡萄糖测量装置100校正基于运动量测量的血液葡萄糖水平方法的图。
参考图22B，血液葡萄糖测量装置100可基于用户的运动量来校正基于生物标记物气体测量的血液葡萄糖水平。
例如，血液葡萄糖测量装置100可包括被配置成收集用户的呼气的收集构件2250。当用户将呼气吹到收集构件2250中时，血液葡萄糖测量装置100可测量呼气中的丙酮的浓度。一般来说，处于正常状况的人的呼气中可包括900ppb的丙酮气体，而在糖尿病患者的呼气中可包括1800ppb的丙酮气体。
另外，血液葡萄糖测量装置100可包括被配置成吸附呼气中的丙酮分子的吸附构件。当用户的呼气中的丙酮分子被吸附在吸附构件上时，血液葡萄糖测量装置100可基于吸附构件的电阻的改变来计算丙酮的浓度。
血液葡萄糖测量装置100可基于生物测定信息来测量用户的运动量，并且基于测量的运动量来校正测量的血液葡萄糖水平。例如，血液葡萄糖测量装置100可从附接到用户的身体的PPG传感器200d接收关于心率的信息，从GSR传感器200c接收关于分泌的汗水的量的信息，并且从计步器200f接收关于每单位时间的运动量的信息。血液葡萄糖测量装置100可基于接收的关于心率数据、汗水的分泌的量或每单位时间的运动量的信息来确定用户的运动量的程度。
血液葡萄糖测量装置100可基于确定的运动量的程度来校正测量的血液葡萄糖水平。例如，当用户的运动量高时，血液葡萄糖测量装置100可确定呼气中的丙酮的浓度由于运动以及血液葡萄糖水平而上升，并且降低测量的血液葡萄糖水平。
图23A是根据示范性实施例的通过其第一血液葡萄糖测量装置2300a基于由第二血液葡萄糖测量装置2300b测量的血液葡萄糖水平来确定用户的血液葡萄糖水平的方法的流程图。
在操作S2310，第二血液葡萄糖测量装置2300b可测量用户的第二血液葡萄糖水平。第二血液葡萄糖测量装置2300b可以是电化学血液葡萄糖测量装置。电化学血液葡萄糖测量装置可被配置成基于从用户的身体排放的诸如汗水、泪和唾液之类的分泌物中的葡萄糖的浓度来测量用户的血液葡萄糖水平。
另外，第二血液葡萄糖测量装置2300b可以是被配置成基于用户的呼气中的生物标记物气体的浓度来测量用户的血液葡萄糖水平的血液葡萄糖测量装置100。
在操作S2320，第二血液葡萄糖测量装置2100b可从传感器200接收生物测定信息。
例如，传感器200可基于预设周期将测量的生物测定信息发送到第二血液葡萄糖测量装置2300b。
在操作S2330，第二血液葡萄糖测量装置2300b可基于生物测定信息来校正第二血液葡萄糖水平。
第二血液葡萄糖测量装置2300b可基于从传感器200接收的生物测定信息来校正测量的第二血液葡萄糖水平。
例如，第二血液葡萄糖测量装置2300b可基于生物测定信息来确定用户的自主神经系统的状态。用户的自主神经系统的状态可包括用户的交感神经的活动程度和用户的副交感神经的活动程度。另外，当用户的自主神经系统的状态被确定时，第二血液葡萄糖测量装置2300b可基于确定的用户的自主神经系统的状态来确定体液的分泌速度。例如，第二血液葡萄糖测量装置2300b可基于用户的交感神经的活动程度来确定体液的分泌速度。先前可在第二血液葡萄糖测量装置2300b中确定基于交感神经的活动程度的体液的分泌速度。另外，当体液的分泌速度被确定时，血液葡萄糖测量装置100可基于体液的分泌速度来校正基于分泌物中的葡萄糖的浓度测量的第二血液葡萄糖水平。
另外，例如，第二血液葡萄糖测量装置2300b可基于生物测定信息来确定用户的运动量。当用户的运动量被确定时，第二血液葡萄糖测量装置2300b可基于确定的运动量来校正基于用户的呼气中的生物标记物气体的浓度测量的第二血液葡萄糖水平。
在操作S2340，第一血液葡萄糖测量装置2300a可测量用户的第一血液葡萄糖水平。
第一血液葡萄糖测量装置2300a可以是电化学血液葡萄糖测量装置。电化学血液葡萄糖测量装置可被配置成通过使用身体中葡萄糖的光学特性来测量葡萄糖的浓度。
例如，第一血液葡萄糖测量装置2300a可在身体上照射光，并且基于光的强度的改变、根据反射的光的频率来计算身体中的葡萄糖、白蛋白、RBC、胶原和水分之中的葡萄糖成分的浓度。
第一血液葡萄糖测量装置2300a可测量血液葡萄糖水平一次，并且将测量的血液葡萄糖水平确定为用户的血液葡萄糖水平。另外，第一血液葡萄糖测量装置2300a可测量血液葡萄糖水平两次或更多次，并且仅仅当测量的血液葡萄糖水平的标准偏差在参考范围内时才将测量的血液葡萄糖水平的平均值确定为用户的血液葡萄糖水平。例如，第一血液葡萄糖测量装置2300a可在预设时间内测量血液葡萄糖水平五次或更多次，并且仅仅当测量的血液葡萄糖水平的标准偏差在5％内时才将五个测量的血液葡萄糖水平的平均值确定为用户的血液葡萄糖水平。
在操作S2350，第二血液葡萄糖测量装置2300b可将校正的第二血液葡萄糖水平发送到第一血液葡萄糖测量装置2300a。
当从第一血液葡萄糖测量装置2300a接收到对血液葡萄糖水平的请求时，第二血液葡萄糖测量装置2300b可将血液葡萄糖水平发送到第一血液葡萄糖测量装置2300a。另外，当测量的第二血液葡萄糖水平超出参考范围时，第二血液葡萄糖测量装置2300b可将第二血液葡萄糖水平发送到第一血液葡萄糖测量装置2300a。
在操作S2360，第一血液葡萄糖测量装置2300a可确定第一血液葡萄糖水平与校正的第二血液葡萄糖水平之间的差是否在参考范围内。
例如，第一血液葡萄糖测量装置2300a可确定由光学方法测量的第一血液葡萄糖水平与由电化学方法或使用呼气中的生物标记物气体的浓度的方法测量的第二血液葡萄糖水平之间的差是否在10％内。
在操作S2370，当第一血液葡萄糖水平与第二血液葡萄糖水平之间的差在参考范围内时，第一血液葡萄糖测量装置2300a可显示第一血液葡萄糖水平。
例如，当由光学方法测量的第一血液葡萄糖水平与由电化学方法或使用呼气中的生物标记物气体的浓度的方法测量的第二血液葡萄糖水平之间的差在10％内时，第一血液葡萄糖测量装置2300a可将由光学方法测量的第一血液葡萄糖水平确定为用户的血液葡萄糖水平并显示第一血液葡萄糖水平。
因此，可能通过使用生物测定信息来更精确地计算用户的血液葡萄糖水平，并且通过使用多个血液葡萄糖测量装置100来进一步改善血液葡萄糖水平的精度。
图23B是用于描述根据示范性实施例的通过其第一血液葡萄糖测量装置2300a基于由第二血液葡萄糖测量装置2300b测量的血液葡萄糖水平来确定用户的血液葡萄糖水平的方法的图。
参考图23B，第一血液葡萄糖测量装置2300a可基于由第二血液葡萄糖测量装置2300b测量的血液葡萄糖水平来确定用户的血液葡萄糖水平。
当能够测量用户的血液葡萄糖水平的多个血液葡萄糖测量装置被提供时，测量的血液葡萄糖水平的可靠性可增加，因为由多个血液葡萄糖测量装置测量的血液葡萄糖水平之间的差较小。
相应地，通过接收由第二血液葡萄糖测量装置2300b测量的血液葡萄糖水平，并将接收的血液葡萄糖水平与由第一血液葡萄糖测量装置2300a测量的血液葡萄糖水平比较，第一血液葡萄糖测量装置2300a可确定由第一血液葡萄糖测量装置2300a测量的血液葡萄糖水平的可靠性。当由第一血液葡萄糖测量装置2300a测量的血液葡萄糖水平的可靠性是参考水平或更高时，第一血液葡萄糖测量装置2300a可将由第一血液葡萄糖测量装置2300a测量的血液葡萄糖水平确定为用户的血液葡萄糖水平。
由第一血液葡萄糖测量装置2300a测量的将被确定为用户的血液葡萄糖水平的血液葡萄糖水平可以是由光学方法测量的血液葡萄糖水平。另外，由第二血液葡萄糖测量装置2300b测量以便确定可靠性的血液葡萄糖水平可以是由电化学方法或使用呼气气体的方法测量的血液葡萄糖水平。
第二血液葡萄糖测量装置2300b可测量用户的第二血液葡萄糖水平。第二血液葡萄糖测量装置2300b可从传感器200接收生物测定信息。第二血液葡萄糖测量装置2300b可基于从传感器200接收的生物测定信息来校正测量的第二血液葡萄糖水平。
第二血液葡萄糖测量装置2300b可将校正的第二血液葡萄糖水平发送到第一血液葡萄糖测量装置2300a。第一血液葡萄糖测量装置2300a可确定第一血液葡萄糖水平与校正的第二血液葡萄糖水平之间的差是否在参考范围内。当第一血液葡萄糖水平与第二血液葡萄糖水平之间的差在参考范围内时，第一血液葡萄糖测量装置2300a可将第一血液葡萄糖水平确定为用户的血液葡萄糖水平，并且显示第一血液葡萄糖水平。
图24A和24B分别是根据示范性实施例的用于描述通过其血液葡萄糖测量装置100从云服务器2000接收血液葡萄糖测量算法的方法的流程图和图。
在图24B中，血液葡萄糖测量装置100可包括：使用光学测量方法、电化学测量方法和使用呼气气体的方法的非侵入式血液葡萄糖测量装置，以及被配置成从身体收集血液采样并测量血液采样中的葡萄糖的浓度的侵入式血液葡萄糖测量装置100。
移动网关1000可以是用户的移动设备之一。移动网关1000可从血液葡萄糖测量装置100接收用户的生物测定信息和用户的血液葡萄糖水平，并将接收的生物测定信息和接收的血液葡萄糖水平发送到云服务器2000。
云服务器2000可存储与用户的健康有关的信息，并且控制用户的血液葡萄糖测量算法。
参考图24A，在操作S2410，血液葡萄糖测量装置100可将用户的生物测定信息和用户的血液葡萄糖水平发送到移动网关1000。
移动网关1000的标识信息可存储在血液葡萄糖测量装置100中。血液葡萄糖测量装置100可通过使用短距离无线通信来将用户的生物测定信息和用户的血液葡萄糖水平发送到移动网关1000。血液葡萄糖测量装置100可周期性地或响应于来自移动网关1000的请求而将用户的生物测定信息和用户的血液葡萄糖水平发送到移动网关1000。
生物测定信息可以是从传感器200接收的数据。另外，生物测定信息可以是由血液葡萄糖测量装置100测量的数据。生物测定信息可包括关于测量生物测定信息的时间的信息。
用户的血液葡萄糖水平可以是由血液葡萄糖测量装置100计算的血液葡萄糖水平。用户的血液葡萄糖水平可包括关于测量血液葡萄糖水平的时间的信息。
在操作S2420，移动网关1000可将与用户的健康有关的包括用户的生物测定信息和用户的血液葡萄糖水平的信息发送到血液葡萄糖测量装置100。
移动网关1000可存储在云服务器2000中注册的用户的帐户信息。移动网关1000可基于用户的帐户信息而将与用户的健康有关的信息发送到云服务器2000。
另外，与用户的健康有关的信息可包括用户的医疗记录、用户饮食的量、饮食成分、睡眠时间、运动量和生活习惯以及生物测定信息和血液葡萄糖水平。
在操作S2430，云服务器2000可基于从移动网关1000接收的与用户的健康有关的信息来校正对应于用户的血液葡萄糖测量算法。
云服务器2000可存储对应于用户的血液葡萄糖测量算法。云服务器2000可获取对应于从移动网关1000接收的用户的账户信息的血液葡萄糖水平测量算法，并校正获取的血液葡萄糖水平。
例如，云服务器2000可在参考时间内将由侵入式方法测量的用户的血液葡萄糖水平与由非侵入式方法测量的用户的血液葡萄糖水平比较，并校正非侵入式方法的血液葡萄糖测量算法。例如，云服务器2000可校正非侵入式方法的血液葡萄糖测量算法，使得由非侵入式方法测量的用户的血液葡萄糖水平在参考时间内表现出由侵入式方法测量的用户的血液葡萄糖水平。
校正非侵入式方法的血液葡萄糖测量算法可包括：校正确定生物测定信息与自主神经系统的状态之间的相关性的系数，和校正指示自主神经系统的状态与分泌的体液的量之间的相关性、分泌的体液的量与血液葡萄糖水平之间的相关性、生物测定信息与运动量之间的相关性或者运动量与血液葡萄糖水平之间的相关性的系数。
另外，云服务器2000可基于用户的医疗记录、用户的饮食的量、饮食成分、睡眠时间、运动量和生活习惯以及生物测定信息和血液葡萄糖水平来校正血液葡萄糖测量算法。
例如，当用户快速获得权重时，云服务器2000可根据交感神经的激活来增加指示汗水的分泌的量的系数。
另外，例如，云服务器2000可根据水平、基于用户的睡眠时间和进餐时间的模式来改变血液葡萄糖水平的正常参考范围。例如，紧接在用户起床之后的血液葡萄糖水平的正常参考范围可被确定为约80mg/dL至约100mg/dL，其是一般空腹血液葡萄糖水平，在餐后2小时的血液葡萄糖水平的正常参考范围可被确定为约80mg/dL至约140mg/dL，并且在餐后3小时的血液葡萄糖水平的正常参考范围可被确定为约80mg/dL至约100mg/dL。
在操作S2440，云服务器2000可将关于校正的血液葡萄糖测量算法的信息发送到移动网关1000。
关于校正的血液葡萄糖测量算法的信息可包括：关于确定生物测定信息与自主神经系统的状态之间的相关性的系数的信息，以及关于指示自主神经系统的状态与分泌的体液的量之间的相关性、分泌的体液的量与血液葡萄糖水平的相关性、生物测定信息与运动量的相关性或者运动量与血液葡萄糖水平的相关性的系数的信息。
在操作S2450，移动网关1000可将关于校正的血液葡萄糖测量算法的信息发送到血液葡萄糖测量装置100。
在操作S2460中，血液葡萄糖测量装置100可更新血液葡萄糖测量算法。
例如，血液葡萄糖测量装置100可通过改变存储在血液葡萄糖测量装置100中的血液葡萄糖水平测量程序的设置值来更新血液葡萄糖测量算法。例如，血液葡萄糖测量装置100可改变确定生物测定信息与自主神经系统的状态之间的相关性的系数，以及指示自主神经系统的状态与分泌的体液的量之间的相关性、分泌的体液的量与血液葡萄糖水平之间的相关性、生物测定信息与运动量之间的相关性或者运动量与血液葡萄糖水平之间的相关性的系数。另外，例如，血液葡萄糖测量装置100可调整用户的正常血液葡萄糖水平。
图25是根据示范性实施例的血液葡萄糖测量装置100的框图。
参考图25，血液葡萄糖测量装置100可包括控制单元170和生物测定信息获取单元180。
控制单元170可基于从用户分泌的体液中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平。
另外，控制单元170可基于指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息来校正确定的血液葡萄糖水平。
另外，控制单元170可基于生物测定信息来确定自主神经系统的状态，基于确定的自主神经系统的状态来确定体液的分泌速度，并且基于确定的体液的分泌速度来校正确定的血液葡萄糖水平。
生物测定信息获取单元180可获取指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息。
另外，生物测定信息获取单元180可包括被配置成从附接到用户的传感器接收指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息的通信单元。
图26A和26B是根据另一示范性实施例的血液葡萄糖测量装置100的框图。
参考图26A，血液葡萄糖测量装置100可收集从用户分泌的体液。例如，血液葡萄糖测量装置100可包括体液收集构件。体液收集构件可表示被配置成收集从用户分泌的体液的构件。控制单元170可测量由体液收集构件收集的葡萄糖的浓度，并且基于测量的体液中的葡萄糖的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平。
参考图26B，血液葡萄糖测量装置100可收集从用户排放的呼气。例如，血液葡萄糖测量装置100可进一步包括呼气收集构件。呼气收集构件可表示被配置成收集从用户排放的呼气的构件。控制单元170可测量由呼气收集构件收集的生物标记物气体的浓度，并且基于测量的生物标记物气体的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平。
另外，生物测定信息获取单元180可包括传感器182。传感器182可通过测量来自用户的生物测定信号来获取用户的生物测定数据。传感器182的示例可包括具有内置相机200a的眼镜、ECG传感器200b、GSR传感器200c、PPG传感器200d、温度计200e、计步器200f和GPS 200g。
控制单元170可基于由传感器182获取的用户的生物测定数据来确定用户的自主神经系统的状态。控制单元170可基于确定的用户的自主神经系统的状态来校正测量的血液葡萄糖水平。
另外，控制单元170可基于由传感器182获取的用户的生物测定数据来确定用户的运动量。控制单元170可基于用户的确定的运动量来校正测量的血液葡萄糖水平。
图27是根据另一个示范性实施例的血液葡萄糖测量装置100的框图。
参考图27，生物测定信息获取单元180可进一步包括通信单元130。
通信单元130可执行与外部传感器的短距离无线通信。
通信单元130可从附接到用户的传感器接收指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息。
传感器可包括具有内置相机的眼镜200a、ECG传感器200b、GSR传感器200c、PPG传感器200d、温度计200e、计步器200f和GPS 200g。
控制单元170可基于由通信单元130获取的用户的生物测定数据来确定用户的自主神经系统的状态。控制单元170可基于确定的用户的自主神经系统的状态来校正测量的血液葡萄糖水平。
另外，控制单元170可基于由通信单元130获取的用户的生物测定数据来确定用户的运动量。控制单元170可基于用户的确定的运动量来校正测量的血液葡萄糖水平。
图28是根据另一个示范性实施例的血液葡萄糖测量装置100的框图。
参考图28，血液葡萄糖测量装置100可包括：控制单元170，生物测定信息获取单元180，以及显示单元110、存储器120、GPS芯片125、通信单元130、视频处理器135、音频处理器140、用户输入单元145、麦克风单元150、成像单元155、扬声器单元160和运动检测单元165中的至少一个。
显示单元110可包括显示面板111和显示面板控制器(未图示)。显示面板111可由各种类型的显示器来实现，诸如液晶显示器(LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、有源矩阵有机发光二极管(AM-OLED)或等离子体显示面板(PDP)。显示面板111可被实现为柔性的、透明的或可穿戴的。显示单元110可与用户输入单元145的触摸面板147一起集成，并且被提供为触摸屏(未图示)。例如，触摸屏(未图示)可包括在其中以堆叠结构集成显示面板111和触摸面板147的集成模块。
存储器120可包括内部存储器(未图示)或外部存储器(未图示)中的至少一个。
内部存储器可包括易失性存储器(例如动态随机存取存储器(DRAM)、静态RAM(SRAM)、同步DRAM(SDRAM)等)、非易失性存储器(例如一次性可编程只读存储器(OTPROM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(EPROM等)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、掩模ROM、闪存ROM、闪存等)、硬盘驱动器(HDD)和固态驱动器(SSD)中的至少一种。根据示范性实施例，控制单元170可加载从非易失性存储器或其它元件中的至少一个接收的命令或数据，并处理加载的命令或数据。另外，控制单元170可在非易失性存储器中存储从其它元件接收或由其它元件生成的数据。
外部存储器可包括紧凑闪存(CF)、安全数字(SD)、微安全数字(micro-SD)、迷你安全数字(mini-SD)、极限数字(xD)和存储器棒中的至少一种。
存储器120可存储用于血液葡萄糖测量装置100的操作的各种程序和数据。例如，存储器120可暂时或半永久地存储将在锁屏上显示的内容的至少一部分。
控制单元170可控制显示单元110，使得存储在存储器120中的内容的一部分被显示在显示单元110上。换句话说，控制单元170可在显示单元110上显示存储在存储器120中的内容的一部分。替代地，当用户在显示单元110的预定区域中作手势时，控制单元170可执行对应于用户的手势的控制操作。
控制单元170可包括RAM 171、ROM 172、CPU 173、图形处理单元(GPU)174和总线175中的至少一个。RAM 171、ROM 172、CPU 173和GPU 174通过总线175连接在一起。
CPU 173可访问存储器120，并且通过使用存储在存储器120中的操作系统(OS)来执行引导。CPU 173可通过使用各种程序、数据、内容和存储在存储器120中的数据来执行各种操作。
ROM 172可存储用于系统引导的一组命令。例如，在血液葡萄糖测量装置100中，当接通命令被输入并且电力被供应时，CPU 173可响应于存储在ROM 172中的命令而将存储在存储器120中的OS复制到RAM 171，执行操作系统，并且引导系统。当血液葡萄糖测量装置100的引导完成时，CPU 173可将存储在存储器120中的各种程序复制到RAM 171，并且通过执行复制到RAM 171的程序来执行各种操作。当血液葡萄糖测量装置100的引导完成时，GPU174可在显示单元110上显示用户界面(UI)屏幕。具体地，GPU 174可生成在其上显示包括诸如内容、图标或菜单之类的各种对象的电子文档的屏幕。GPU 174可根据屏幕的布局来计算属性值，诸如对象的坐标值、形状、大小和颜色。具体地，GPU 174可生成在其上显示包括诸如内容、图标或菜单之类的各种对象的电子文档的屏幕。由GPU 174生成的屏幕可被提供给显示单元110，并且显示在显示单元110的每个区域中。
GPS芯片125可从GPS卫星接收GPS信号，并且计算血液葡萄糖测量装置100的当前位置。当使用导航程序时或者当需要用户的当前位置时，控制单元170可通过使用GPS芯片125来计算用户的位置。
通信单元130可根据各种通信方法与各种类型的外部设备通信。通信单元130可包括Wi-Fi芯片131、蓝牙芯片132、无线通信芯片133和NFC芯片134中的至少一种。控制单元170可通过使用通信单元130与各种外部设备通信。
Wi-Fi芯片131和蓝牙芯片132可通过分别使用Wi-Fi方案和蓝牙方案来执行通信。在使用Wi-Fi芯片131或蓝牙芯片132的情况下，通过首先发送和接收诸如SSID和会话密钥之类的各种连接信息，可在通信连接之后发送和接收各种信息。无线通信芯片133可表示被配置成根据各种通信协议执行通信的芯片，各种通信协议诸如IEEE、ZigBee、第三代(3G)通信协议、第三代合作伙伴计划(3GPP)通信协议和长期演进的(LTE)通信协议。NFC芯片134可表示被配置成根据NFC方案操作的芯片，该NFC方案使用约135KHz、约13.56MHz、约433MHz、约860MHz至约960MHz以及约2.45GHz的各种RF-ID频率之中的约13.56MHz的频带。
视频处理器135可处理包括在通过通信单元130接收的内容或存储在存储器120中的内容中的视频数据。视频处理器135可执行对于视频数据的图像处理，诸如解码、缩放、噪声滤波、帧速率转换或分辨率转换。
音频处理器140可处理包括在通过通信单元130接收的内容或存储在存储器120中的内容中的音频数据。音频处理器140可执行对于音频数据的音频处理，诸如解码、放大或噪声滤波。
当多媒体内容再现程序被执行时，控制单元170可通过驱动视频处理器135和音频处理器140来再现对应的内容。扬声器单元160可输出由音频处理器140生成的音频数据。
用户输入单元145可从用户接收各种命令。用户输入单元145可包括触摸面板147和笔识别面板148中的至少一种。
键146可包括各种区域中的各种类型的键，诸如机械按钮或轮，各种区域包括血液葡萄糖测量装置100的外体的前表面、侧表面或后表面。
触摸面板147可检测用户的触摸输入并输出对应于检测的触摸信号的触摸事件值。在其中触摸面板147与显示面板111一起集成以配置触摸屏(未图示)的情况下，触摸屏可由各种类型的触摸传感器来实现，诸如电容式触摸传感器、电阻式触摸传感器和压电触摸传感器。电容式触摸传感器可被配置成通过使用涂覆在触摸屏的表面上的电介质来计算触摸坐标，以在用户的身体部分与触摸屏接触时检测在用户的身体中感应的微电力(fineelectricity)。电阻式触摸传感器可包括触摸屏中的上电极板和下电极板，并且被配置成：通过检测当用户触摸触摸屏时上板和下板在触摸位置处彼此接触时流动的电流来计算触摸坐标。触摸屏中发生的触摸事件可频繁地由用户的手指生成，但是可由能够引起电容改变的导电材料制成的任何物体生成。
笔识别面板148可根据用户操作触摸笔(例如触控笔、数字笔等)的动作来感测笔悬停或笔触摸输入，并且输出感测的笔悬停事件或感测的笔触摸事件。笔识别面板148可由EMR方案来实现，并且根据由于笔悬停或触摸的电场强度的改变来感测触摸或悬停输入。具体地，笔识别面板148可包括具有网格结构的电磁感应线圈传感器(未图示)，以及被配置成向电磁感应线圈的每个环形线圈顺序提供具有预定频率的AC信号的电子信号处理器(未图示)。当在笔识别面板148的环形线圈附近存在具有内置谐振电路的笔时，从对应的环形线圈发送的磁场可基于笔内部的谐振电路中的互电磁感应而生成电流。基于生成的电流，可从构成笔内部的谐振电路的线圈生成感应磁场，并且笔识别面板148可检测处于信号可接收状态的环形线圈中的感应磁场，并且检测笔的悬停位置或触摸位置。笔识别面板148可提供有能够覆盖显示面板111的预定下部的区域，例如显示面板111的显示区域。
麦克风单元150可接收用户的语音或其它声音，并将接收的语音或声音转换为音频数据。控制单元170可在呼叫操作期间使用通过麦克风单元150输入的用户的语音，或者可将用户的语音转换为音频数据并将音频数据存储在存储器120中。
成像单元155可在用户的控制下捕获静止图像或运动图像。成像单元155可包括多个成像单元，诸如前置相机和后置相机。
在其中提供成像单元155和麦克风单元150的情况下，控制单元170可根据通过麦克风单元150输入的用户的语音或由成像单元155识别的用户的运动来执行控制操作。例如，血液葡萄糖测量装置100可在运动控制模式或语音控制模式中操作。当血液葡萄糖测量装置100在运动控制模式中操作时，控制单元170可激活成像单元155以捕获用户的图像，跟踪用户的运动的改变，并且执行对应的控制操作。当血液葡萄糖测量装置100在语音控制模式中操作时，控制单元170可分析通过麦克风单元150输入的用户的语音，并且在语音识别模式中操作以根据用户的分析的语音来执行控制操作。
运动检测单元165可检测血液葡萄糖测量装置100的主体的运动。血液葡萄糖测量装置100可在各个方向上旋转或倾斜。此时，运动检测单元165可通过使用诸如地磁传感器、陀螺传感器和加速度传感器之类的各种传感器中的至少一种来检测诸如旋转方向、旋转角度和斜率之类的运动特性。
虽然在图28中未图示，但是血液葡萄糖测量装置100可进一步包括：USB连接器可连接到的通用串行总线(USB)端口，用于与各种外部端子(例如耳机、鼠标、局域网(LAN)等)连接的各种外部输入端口，被配置成接收和处理DMB信号的数字多媒体广播(DMB)芯片，以及各种传感器。
可改变血液葡萄糖测量装置100的上述元件的名称。另外，根据本示范性实施例的血液葡萄糖测量装置100可被配置成包括上述元件中的至少一个，一些元件可被省略，或者附加组件可被进一步包括。
示范性实施例可体现在存储介质中，该存储介质包括可由计算机执行的指令代码，诸如由计算机执行的程序模块。计算机可读介质可以是可由计算机访问的任何可用介质，并且可包括任何易失性/非易失性介质和任何可移动/不可移动介质。此外，计算机可读介质可包括任何计算机存储和通信介质。计算机存储介质可包括由某个方法或技术体现的用于存储诸如计算机可读指令代码、数据结构、程序模块或其它数据之类的信息的任何易失性/非易失性和可移动/不可移动介质。通信介质可包括计算机可读指令代码、数据结构、程序模块、诸如载波之类的调制的数据信号的其它数据、或者其它传输机制，并且可包括任何信息传输介质。
应当理解：本文所述的示范性实施例应当仅仅被认为是描述性的，而不是出于限制的目的。对每个示范性实施例内的特征或方面的描述应当被典型地认为可用于其它示范性实施例中的其它类似特征或方面。例如，被描述为单数形式的每个元件可以以分布式方式来实现，并且被描述为分布的元件可以以集成方式来实现。
虽然已经参照附图描述了一个或多个示范性实施例，但是本领域普通技术人员将理解的是：可在其中进行形式和细节的各种改变而不会脱离如由下面的权利要求限定的精神和范围。
Claims (15)
1.一种血液葡萄糖测量装置，包括：
控制单元，被配置成基于从用户分泌的体液的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平；以及
生物测定信息获取单元，被配置成获取指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息，
其中，所述控制单元被配置成基于生物测定信息来校正确定的用户的血液葡萄糖水平。
2.根据权利要求1所述的血液葡萄糖测量装置，其中，所述控制单元被配置成：基于生物测定信息来确定自主神经系统的状态，基于确定的自主神经系统的状态来确定体液的分泌速度，并且基于确定的体液的分泌速度来校正确定的用户的血液葡萄糖水平。
3.根据权利要求1所述的血液葡萄糖测量装置，其中，体液包括用户的汗水、泪、唾液和尿中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的血液葡萄糖测量装置，其中，自主神经系统的状态包括用户的交感神经和副交感神经中的至少一个的活动程度。
5.根据权利要求1所述的血液葡萄糖测量装置，其中，指示自主神经系统的状态的生物测定信息包括用户的心率、用户的皮肤电反应、用户的血管的收缩程度、用户的瞳孔的大小、用户的汗水的量、用户的泪的量、用户的唾液的量和用户的体温中的至少一个。
6.根据权利要求1所述的血液葡萄糖测量装置，其中，生物测定信息获取单元包括：通信单元，被配置成从附接到用户的传感器接收指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息。
7.根据权利要求1所述的血液葡萄糖测量装置，其中，控制单元被进一步配置成：基于用户的呼气中的生物标记物气体的浓度来确定用户的血液葡萄糖值；以及
其中，生物测定信息获取单元被进一步配置成获取指示用户的运动量的生物测定信息，
其中，控制单元被配置成基于指示用户的运动量的生物测定信息来校正确定的用户的血液葡萄糖水平。
8.一种血液葡萄糖测量方法，包括：
基于从用户分泌的体液的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平；
获取指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息；以及
基于生物测定信息来校正确定的用户的血液葡萄糖水平。
9.根据权利要求8所述的血液葡萄糖测量方法，其中，基于生物测定信息来校正确定的用户的血液葡萄糖水平包括：
基于生物测定信息来确定自主神经系统的状态；
基于确定的自主神经系统的状态来确定体液的分泌速度；以及
基于确定的体液的分泌速度来校正确定的用户的血液葡萄糖水平。
10.根据权利要求8所述的血液葡萄糖测量方法，其中，体液包括用户的汗水、泪、唾液和尿中的至少一种。
11.根据权利要求8所述的血液葡萄糖测量方法，其中，自主神经系统的状态包括用户的交感神经和副交感神经中的至少一个的活动程度。
12.根据权利要求8所述的血液葡萄糖测量方法，其中，指示自主神经系统的状态的生物测定信息包括用户的心率、用户的皮肤电反应、用户的血管的收缩程度、用户的瞳孔的大小、用户的汗水的量、用户的泪的量、用户的唾液的量和用户的体温中的至少一个。
13.根据权利要求8所述的血液葡萄糖测量方法，其中，获取指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息包括：从附接到用户的传感器接收指示用户的自主神经系统的状态的生物测定信息。
14.根据权利要求8所述的血液葡萄糖测量方法，进一步包括：
基于用户的呼气中的生物标记物气体的浓度来确定用户的血液葡萄糖水平；
获取指示用户的运动量的生物测定信息；以及
基于指示用户的运动量的生物测定信息来校正确定的用户的血液葡萄糖水平。
15.一种非暂时性计算机可读记录介质，在其上记录有用于执行权利要求8的方法的计算机程序。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020140184966A KR102335739B1 (ko) | 2014-12-19 | 2014-12-19 | 비 침습적 혈당 측정 방법 및 이를 위한 장치 |
| KR10-2014-0184966 | 2014-12-19 | ||
| PCT/KR2015/013724 WO2016099113A1 (en) | 2014-12-19 | 2015-12-15 | Noninvasive blood glucose measurement method and apparatus |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107003316A true CN107003316A (zh) | 2017-08-01 |
Family
ID=56126917
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201580068798.6A Pending CN107003316A (zh) | 2014-12-19 | 2015-12-15 | 非侵入式血液葡萄糖测量方法和装置 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10835130B2 (zh) |
| KR (1) | KR102335739B1 (zh) |
| CN (1) | CN107003316A (zh) |
| WO (1) | WO2016099113A1 (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111317484A (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-23 | 三星电子株式会社 | 用于估计血糖的装置和方法 |
Families Citing this family (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2016154648A (ja) * | 2015-02-24 | 2016-09-01 | セイコーエプソン株式会社 | 情報取得装置 |
| US10772552B2 (en) * | 2017-02-03 | 2020-09-15 | Alfred H. Bedell, JR. | Digital health system for the continuous quantification of physiological biomarkers, biological regulators, and analytes in real-time |
| KR101953293B1 (ko) | 2017-03-14 | 2019-03-04 | 서강대학교산학협력단 | 전자기파 및 멀티 캐비티 공진을 이용한 글루코스 농도 측정 장치 및 방법 |
| JP6815636B2 (ja) * | 2017-03-15 | 2021-01-20 | 株式会社タニタ | ケトン体濃度推定装置、方法、及びプログラム |
| CN107374646B (zh) * | 2017-07-31 | 2020-10-30 | 中国科学院半导体研究所 | 基于近红外技术的血糖检测装置及方法、电子装置 |
| KR102030090B1 (ko) | 2017-09-18 | 2019-10-08 | 광운대학교 산학협력단 | 재사용이 가능한 생체정보 측정용 비침습형 웨어러블 디바이스 |
| US11829184B1 (en) * | 2017-09-29 | 2023-11-28 | Verily Life Sciences Llc | Health event highlighter |
| CN109692010A (zh) * | 2017-10-20 | 2019-04-30 | 爱科来株式会社 | 测定装置、计算机可读取的记录介质和测定方法 |
| KR102498121B1 (ko) | 2017-11-20 | 2023-02-09 | 삼성전자주식회사 | 생체정보 추정 장치 및 방법 |
| KR102488334B1 (ko) * | 2018-01-08 | 2023-01-13 | 삼성전자주식회사 | 혈당측정장치 |
| KR102033711B1 (ko) * | 2018-02-19 | 2019-11-08 | 주식회사 템퍼스 | 비침습식 혈당 측정 방법 및 비침습식 혈당 측정 장치 |
| EP3847962A4 (en) * | 2018-09-05 | 2022-03-23 | Kwangwoon University Industry-Academic Collaboration Foundation | GLYCEMIA MEASURING DEVICE AND GLYCEMIA MEASURING SYSTEM USING THE SAME |
| KR102610591B1 (ko) | 2018-09-11 | 2023-12-07 | 삼성전자주식회사 | 건강 관리 장치 및 방법 |
| KR102655742B1 (ko) | 2018-09-11 | 2024-04-05 | 삼성전자주식회사 | 분석 물질의 혈중 농도 측정 장치 및 방법 |
| CA3117532A1 (en) * | 2018-11-14 | 2020-05-22 | Aerbetic, Inc. | Non-invasive monitoring system |
| US20200163597A1 (en) * | 2018-11-27 | 2020-05-28 | Cercacor Laboratories, Inc. | Assembly for medical monitoring device with multiple physiological sensors |
| US11615793B1 (en) * | 2019-01-02 | 2023-03-28 | Centene Corporation | Voice assistant configured to leverage information from sensing devices |
| KR20210104410A (ko) | 2020-02-17 | 2021-08-25 | 삼성전자주식회사 | 생체정보 추정 장치 및 방법과, 초음파 장치 및 모바일 장치 |
| KR102330512B1 (ko) * | 2020-02-19 | 2021-11-25 | 주식회사 아이센스 | 미수신 생체 정보가 속한 영역에 기초하여 미수신 생체 정보를 송수신하는 방법 |
| US11690539B1 (en) * | 2020-03-30 | 2023-07-04 | Snap Inc. | Eyewear with blood sugar detection |
| US20210361201A1 (en) * | 2020-05-21 | 2021-11-25 | The University Of North Carolina At Greensboro | Computational method for and system for predicting biomarkers using short-time assessments of cardiac dynamics |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050038674A1 (en) * | 2003-04-15 | 2005-02-17 | Braig James R. | System and method for managing a chronic medical condition |
| CN1732841A (zh) * | 2004-08-04 | 2006-02-15 | 希森美康株式会社 | 分析装置、分析方法以及血糖值测定装置 |
| CN101005798A (zh) * | 2004-07-01 | 2007-07-25 | 维沃医学公司 | 非侵入性葡萄糖测量 |
| CN101194838A (zh) * | 2007-12-25 | 2008-06-11 | 何宗彦 | 无创血糖检测仪 |
| WO2009139522A1 (en) * | 2008-05-13 | 2009-11-19 | Kmh. Co., Ltd. | Apparatus and method for noninvasively measuring blood-glucose using electrophoresis phenomenon |
| CN101854858A (zh) * | 2007-11-09 | 2010-10-06 | 欧姆龙健康医疗事业株式会社 | 以良好精度测定血中成分浓度的装置以及方法 |
| CN102014998A (zh) * | 2008-03-05 | 2011-04-13 | 雷斯梅德有限公司 | 通过控制呼吸来调节血糖 |
| CN102323310A (zh) * | 2011-08-16 | 2012-01-18 | 苏州悦安医疗电子有限公司 | 无创血糖监测系统 |
Family Cites Families (114)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6066847A (en) | 1989-01-19 | 2000-05-23 | Futrex Inc. | Procedure for verifying the accuracy of non-invasive blood glucose measurement instruments |
| DE4342105A1 (de) | 1993-12-12 | 1995-06-14 | Cho Ok Kyung | Verfahren und Vorrichtung zur noninvasiven Bestimmung der Konzentration der Glucose in Teilen des menschlichen Körpers, inbesondere im menschlichen Blut, unter Durchführung höchstgenauer Temperaturmessungen des menschlichen Körpers |
| DE4423663A1 (de) | 1994-07-06 | 1996-01-11 | Med Science Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung von Wärmewechselwirkungen zwischen dem menschlichen Körper und der erfindungsgemäßen Vorrichtung und deren Korrelation mit der Glucosekonzentration im menschlichen Blut |
| US6405069B1 (en) | 1996-01-31 | 2002-06-11 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Time-resolved optoacoustic method and system for noninvasive monitoring of glucose |
| US6040578A (en) | 1996-02-02 | 2000-03-21 | Instrumentation Metrics, Inc. | Method and apparatus for multi-spectral analysis of organic blood analytes in noninvasive infrared spectroscopy |
| US5747806A (en) | 1996-02-02 | 1998-05-05 | Instrumentation Metrics, Inc | Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive nir spectroscopy |
| US5703364A (en) | 1996-02-15 | 1997-12-30 | Futrex, Inc. | Method and apparatus for near-infrared quantitative analysis |
| US5725480A (en) | 1996-03-06 | 1998-03-10 | Abbott Laboratories | Non-invasive calibration and categorization of individuals for subsequent non-invasive detection of biological compounds |
| US5890489A (en) | 1996-04-23 | 1999-04-06 | Dermal Therapy (Barbados) Inc. | Method for non-invasive determination of glucose in body fluids |
| JP3604231B2 (ja) | 1996-05-16 | 2004-12-22 | 富士写真フイルム株式会社 | グルコース濃度測定方法および装置 |
| US6120460A (en) | 1996-09-04 | 2000-09-19 | Abreu; Marcio Marc | Method and apparatus for signal acquisition, processing and transmission for evaluation of bodily functions |
| JP4212007B2 (ja) | 1996-11-26 | 2009-01-21 | パナソニック電工株式会社 | 血液成分濃度の分析装置 |
| US6246893B1 (en) | 1997-06-12 | 2001-06-12 | Tecmed Incorporated | Method and device for glucose concentration measurement with special attention to blood glucose determinations |
| WO2002065090A2 (en) | 2001-01-26 | 2002-08-22 | Sensys Medical | Noninvasive measurement of glucose through the optical properties of tissue |
| US7039446B2 (en) | 2001-01-26 | 2006-05-02 | Sensys Medical, Inc. | Indirect measurement of tissue analytes through tissue properties |
| US20010023324A1 (en) * | 1997-11-03 | 2001-09-20 | Allan Pronovost | Glucose detector and method for diagnosing diabetes |
| ATE352252T1 (de) | 1997-11-12 | 2007-02-15 | Lightouch Medical Inc | Verfahren zur nicht invasiven analytenmessung |
| US6587705B1 (en) | 1998-03-13 | 2003-07-01 | Lynn Kim | Biosensor, iontophoretic sampling system, and methods of use thereof |
| US6175752B1 (en) | 1998-04-30 | 2001-01-16 | Therasense, Inc. | Analyte monitoring device and methods of use |
| IL124965A (en) | 1998-06-17 | 2002-08-14 | Orsense Ltd | Non-invasive method of optical measurements to diagnose the concentration of a substance in the blood |
| EP1093343A4 (en) | 1998-07-13 | 2005-04-27 | Los Angeles Childrens Hospital | NON-INVASIVE GLUCOSE MEASUREMENT DEVICE |
| US6064898A (en) | 1998-09-21 | 2000-05-16 | Essential Medical Devices | Non-invasive blood component analyzer |
| US6157041A (en) | 1998-10-13 | 2000-12-05 | Rio Grande Medical Technologies, Inc. | Methods and apparatus for tailoring spectroscopic calibration models |
| US6441388B1 (en) | 1998-10-13 | 2002-08-27 | Rio Grande Medical Technologies, Inc. | Methods and apparatus for spectroscopic calibration model transfer |
| US7098037B2 (en) | 1998-10-13 | 2006-08-29 | Inlight Solutions, Inc. | Accommodating subject and instrument variations in spectroscopic determinations |
| US6067463A (en) | 1999-01-05 | 2000-05-23 | Abbott Laboratories | Method and apparatus for non-invasively measuring the amount of glucose in blood |
| US6305804B1 (en) | 1999-03-25 | 2001-10-23 | Fovioptics, Inc. | Non-invasive measurement of blood component using retinal imaging |
| US6587704B1 (en) | 1999-06-16 | 2003-07-01 | Orsense Ltd. | Method for non-invasive optical measurements of blood parameters |
| US7317938B2 (en) | 1999-10-08 | 2008-01-08 | Sensys Medical, Inc. | Method of adapting in-vitro models to aid in noninvasive glucose determination |
| EP2308374B1 (en) | 1999-12-22 | 2012-07-18 | Orsense Ltd. | A method of optical measurements for determining various parameters of the patient's blood |
| US7509153B2 (en) | 2000-09-26 | 2009-03-24 | Sensys Medical, Inc. | Method and apparatus for control of skin perfusion for indirect glucose measurement |
| US6487429B2 (en) | 2000-05-30 | 2002-11-26 | Sensys Medical, Inc. | Use of targeted glycemic profiles in the calibration of a noninvasive blood glucose monitor |
| US6477392B1 (en) | 2000-07-14 | 2002-11-05 | Futrex Inc. | Calibration of near infrared quantitative measurement device using optical measurement cross-products |
| US6640116B2 (en) | 2000-08-18 | 2003-10-28 | Masimo Corporation | Optical spectroscopy pathlength measurement system |
| US6640117B2 (en) | 2000-09-26 | 2003-10-28 | Sensys Medical, Inc. | Method and apparatus for minimizing spectral effects attributable to tissue state variations during NIR-based non-invasive blood analyte determination |
| JP2003042948A (ja) | 2001-08-03 | 2003-02-13 | Univ Waseda | グルコース濃度測定装置 |
| US6876931B2 (en) | 2001-08-03 | 2005-04-05 | Sensys Medical Inc. | Automatic process for sample selection during multivariate calibration |
| US6788965B2 (en) | 2001-08-03 | 2004-09-07 | Sensys Medical, Inc. | Intelligent system for detecting errors and determining failure modes in noninvasive measurement of blood and tissue analytes |
| US6650915B2 (en) | 2001-09-13 | 2003-11-18 | Fovioptics, Inc. | Non-invasive measurement of blood analytes using photodynamics |
| MXPA04008713A (es) | 2002-03-08 | 2006-02-24 | Sensys Medical Inc | Aparato compacto para la medicion no invasiva de glucosa a traves de espectroscopia del infrarrojo cercano. |
| US6998247B2 (en) | 2002-03-08 | 2006-02-14 | Sensys Medical, Inc. | Method and apparatus using alternative site glucose determinations to calibrate and maintain noninvasive and implantable analyzers |
| US7905134B2 (en) * | 2002-08-06 | 2011-03-15 | The Regents Of The University Of California | Biomarker normalization |
| WO2004044557A2 (en) | 2002-11-12 | 2004-05-27 | Argose, Inc. | Non-invasive measurement of analytes |
| US20040106163A1 (en) | 2002-11-12 | 2004-06-03 | Workman Jerome James | Non-invasive measurement of analytes |
| US7266400B2 (en) | 2003-05-06 | 2007-09-04 | Orsense Ltd. | Glucose level control method and system |
| JP3566276B1 (ja) | 2003-05-07 | 2004-09-15 | 株式会社日立製作所 | 血糖値測定装置 |
| US6993372B2 (en) | 2003-06-03 | 2006-01-31 | Orsense Ltd. | Method and system for use in non-invasive optical measurements of blood parameters |
| JP3566277B1 (ja) | 2003-06-23 | 2004-09-15 | 株式会社日立製作所 | 血糖値測定装置 |
| JP3566278B1 (ja) | 2003-07-11 | 2004-09-15 | 株式会社日立製作所 | 血糖値測定装置 |
| US6954662B2 (en) | 2003-08-19 | 2005-10-11 | A.D. Integrity Applications, Ltd. | Method of monitoring glucose level |
| US20050043630A1 (en) | 2003-08-21 | 2005-02-24 | Buchert Janusz Michal | Thermal Emission Non-Invasive Analyte Monitor |
| ES2349174T3 (es) | 2003-10-13 | 2010-12-28 | Novo Nordisk A/S | Aparato y método para la determinación de una condición fisiológica. |
| US7020506B2 (en) | 2003-11-06 | 2006-03-28 | Orsense Ltd. | Method and system for non-invasive determination of blood-related parameters |
| US7664605B2 (en) | 2003-11-12 | 2010-02-16 | Lightouch Medical, Inc. | Absolute calibration process and device for a tissue modulated Raman spectrometer |
| CA2555807A1 (en) | 2004-02-12 | 2005-08-25 | Biopeak Corporation | Non-invasive method and apparatus for determining a physiological parameter |
| JP3557425B1 (ja) | 2004-02-17 | 2004-08-25 | 株式会社日立製作所 | 血糖値測定装置 |
| JP3557424B1 (ja) | 2004-02-17 | 2004-08-25 | 株式会社日立製作所 | 血糖値測定装置 |
| JP3590053B1 (ja) | 2004-02-24 | 2004-11-17 | 株式会社日立製作所 | 血糖値測定装置 |
| JP3590054B1 (ja) | 2004-02-26 | 2004-11-17 | 株式会社日立製作所 | 血糖値測定装置 |
| CN100337589C (zh) | 2004-02-27 | 2007-09-19 | 株式会社日立制作所 | 血糖值测定装置 |
| JP3868963B2 (ja) | 2004-05-10 | 2007-01-17 | 株式会社日立製作所 | 血糖値測定装置 |
| US7623988B2 (en) | 2004-06-23 | 2009-11-24 | Cybiocare Inc. | Method and apparatus for the monitoring of clinical states |
| US7251517B2 (en) | 2004-06-30 | 2007-07-31 | Hitachi, Ltd. | Blood sugar level measuring apparatus |
| US7215983B2 (en) | 2004-06-30 | 2007-05-08 | Hitachi, Ltd. | Blood sugar level measuring apparatus |
| JP4817692B2 (ja) | 2004-08-04 | 2011-11-16 | シスメックス株式会社 | 分析装置 |
| US7254429B2 (en) | 2004-08-11 | 2007-08-07 | Glucolight Corporation | Method and apparatus for monitoring glucose levels in a biological tissue |
| US8036727B2 (en) | 2004-08-11 | 2011-10-11 | Glt Acquisition Corp. | Methods for noninvasively measuring analyte levels in a subject |
| US7822452B2 (en) | 2004-08-11 | 2010-10-26 | Glt Acquisition Corp. | Method for data reduction and calibration of an OCT-based blood glucose monitor |
| US7526329B2 (en) | 2004-08-19 | 2009-04-28 | Hogan Josh N | Multiple reference non-invasive analysis system |
| EP1629767B1 (en) | 2004-08-25 | 2010-07-21 | Panasonic Electric Works Co., Ltd. | Quantitative analyzer using a calibration curve |
| JP2006094992A (ja) | 2004-09-29 | 2006-04-13 | Hitachi Ltd | 血糖値測定装置及び血糖値測定方法 |
| JP2006115947A (ja) | 2004-10-19 | 2006-05-11 | Hitachi Ltd | 血糖値測定装置 |
| JP2006115948A (ja) | 2004-10-19 | 2006-05-11 | Hitachi Ltd | 血糖値測定装置 |
| US20060167350A1 (en) | 2005-01-27 | 2006-07-27 | Monfre Stephen L | Multi-tier method of developing localized calibration models for non-invasive blood analyte prediction |
| US7400257B2 (en) * | 2005-04-06 | 2008-07-15 | Rivas Victor A | Vital signals and glucose monitoring personal wireless system |
| US7698105B2 (en) | 2005-05-23 | 2010-04-13 | Sensys Medical, Inc. | Method and apparatus for improving performance of noninvasive analyte property estimation |
| US7330747B2 (en) | 2005-06-07 | 2008-02-12 | Chemimage Corporation | Invasive chemometry |
| US20060281982A1 (en) | 2005-06-14 | 2006-12-14 | Diasense, Inc. | Method and apparatus for the non-invasive sensing of glucose in a human subject |
| US8140139B2 (en) | 2005-06-14 | 2012-03-20 | Dominion Assets, Llc | Method and apparatus for the non-invasive sensing of glucose in a human subject |
| US20080218696A1 (en) | 2005-07-01 | 2008-09-11 | Jose Mir | Non-Invasive Monitoring System |
| US7254432B2 (en) | 2005-08-17 | 2007-08-07 | Orsense Ltd. | Method and device for non-invasive measurements of blood parameters |
| WO2007028233A1 (en) | 2005-09-06 | 2007-03-15 | Nir Diagnostics Inc. | Method and apparatus for measuring analytes |
| US8597208B2 (en) | 2005-09-06 | 2013-12-03 | Covidien Lp | Method and apparatus for measuring analytes |
| DE102005052507A1 (de) | 2005-11-03 | 2007-05-16 | Medwatchdog Gmbh & Co Kg | Medizinische Überwachungs- und Benachrichtigungs-Einrichtung in Taschenformat |
| KR100734622B1 (ko) * | 2005-11-17 | 2007-07-03 | 한국전자통신연구원 | 자동 보정 기능을 가지는 생체 신호 측정 장치와 그 방법 |
| CA2630539A1 (en) | 2005-11-21 | 2007-05-24 | Nir Diagnostics Inc. | Modified method and apparatus for measuring analytes |
| US8135450B2 (en) | 2006-01-20 | 2012-03-13 | Esenaliev Rinat O | Noninvasive glucose sensing methods and systems |
| US7729734B2 (en) | 2006-03-07 | 2010-06-01 | Andreas Mandelis | Non-invasive biothermophotonic sensor for blood glucose monitoring |
| CN101553160A (zh) | 2006-04-21 | 2009-10-07 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 非侵入性葡萄糖传感器 |
| US8684900B2 (en) | 2006-05-16 | 2014-04-01 | Bao Tran | Health monitoring appliance |
| US7914460B2 (en) * | 2006-08-15 | 2011-03-29 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | Condensate glucose analyzer |
| WO2008052221A2 (en) | 2006-10-27 | 2008-05-02 | Aretais, Inc. | Use of coherent raman techniques for medical diagnostic and therapeutic purposes, and calibration techniques for same |
| EP2096989B1 (de) | 2006-11-23 | 2012-11-21 | Flore, Ingo | Medizinische messvorrichtung |
| WO2008089649A1 (en) * | 2007-01-19 | 2008-07-31 | The University Of Hong Kong | Noninvasive method to estimate variation of blood glucose levels using metabolic measurements |
| KR100871074B1 (ko) | 2007-02-01 | 2008-11-28 | 삼성전자주식회사 | 비침습형 혈당 측정 장치 및 그 방법 |
| US20080249393A1 (en) | 2007-04-04 | 2008-10-09 | Alexander Finarov | Method and apparatus for enhancement and quality improvement of analyte measurement signals |
| JP2010526646A (ja) | 2007-05-11 | 2010-08-05 | シグメッド，インコーポレーティッド | 生理学的パラメータの非侵襲的特徴決定 |
| US7734321B2 (en) | 2007-07-13 | 2010-06-08 | All Protect, Llc | Apparatus for non-invasive spectroscopic measurement of analytes, and method of using the same |
| KR101629974B1 (ko) | 2007-09-07 | 2016-06-14 | 플로레, 잉고 | 생체전기 임피던스 측정용 의료 측정 기구 |
| RU2566920C2 (ru) | 2008-05-22 | 2015-10-27 | Дзе Кьюрейторз Оф Дзе Юниверсити Оф Миссури | Способ и система для неинвазивного оптического определения глюкозы крови, используя спектральный анализ данных |
| US8848189B2 (en) * | 2008-05-23 | 2014-09-30 | Positiveid Corporation | Method and device for express analysis of acetone traces in gases |
| US8630691B2 (en) | 2008-08-04 | 2014-01-14 | Cercacor Laboratories, Inc. | Multi-stream sensor front ends for noninvasive measurement of blood constituents |
| US8577432B2 (en) | 2008-09-10 | 2013-11-05 | Josh N. Hogan | Noise tolerant measurement |
| ES2338624B1 (es) | 2008-11-07 | 2011-09-13 | Sabirmedical,S.L. | Sistema y aparato para la medicion no invasiva de los niveles de glucosa en sangre. |
| WO2010128500A2 (en) | 2009-05-04 | 2010-11-11 | Wellsense Technologies | System and method for monitoring blood glucose levels non-invasively |
| CN102469962A (zh) | 2009-07-28 | 2012-05-23 | 松下电工株式会社 | 血糖值推定装置 |
| US20110028806A1 (en) | 2009-07-29 | 2011-02-03 | Sean Merritt | Reflectance calibration of fluorescence-based glucose measurements |
| US8676284B2 (en) * | 2010-10-15 | 2014-03-18 | Novanex, Inc. | Method for non-invasive blood glucose monitoring |
| KR101656746B1 (ko) * | 2010-10-26 | 2016-09-12 | 엘지전자 주식회사 | 혈당농도 보정 장치 및 방법 |
| US8805465B2 (en) | 2010-11-30 | 2014-08-12 | Covidien Lp | Multiple sensor assemblies and cables in a single sensor body |
| US9636041B2 (en) | 2011-01-28 | 2017-05-02 | Bar Ilan University | Method and system for non-invasively monitoring biological or biochemical parameters of individual |
| EP2517624A3 (en) | 2011-04-29 | 2013-03-20 | Industrial Technology Research Institute | Apparatus and method for non-invasive blood glucose monitoring and method for analysing biological molecule |
| US9103766B2 (en) * | 2011-10-18 | 2015-08-11 | Breath Diagnostics, Llc | Device and method for monitoring and quantifying analytes |
| US9734304B2 (en) | 2011-12-02 | 2017-08-15 | Lumiradx Uk Ltd | Versatile sensors with data fusion functionality |
-
2014
- 2014-12-19 KR KR1020140184966A patent/KR102335739B1/ko active IP Right Grant
-
2015
- 2015-12-15 WO PCT/KR2015/013724 patent/WO2016099113A1/en active Application Filing
- 2015-12-15 CN CN201580068798.6A patent/CN107003316A/zh active Pending
- 2015-12-21 US US14/977,032 patent/US10835130B2/en active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050038674A1 (en) * | 2003-04-15 | 2005-02-17 | Braig James R. | System and method for managing a chronic medical condition |
| CN101005798A (zh) * | 2004-07-01 | 2007-07-25 | 维沃医学公司 | 非侵入性葡萄糖测量 |
| CN1732841A (zh) * | 2004-08-04 | 2006-02-15 | 希森美康株式会社 | 分析装置、分析方法以及血糖值测定装置 |
| CN101854858A (zh) * | 2007-11-09 | 2010-10-06 | 欧姆龙健康医疗事业株式会社 | 以良好精度测定血中成分浓度的装置以及方法 |
| CN101194838A (zh) * | 2007-12-25 | 2008-06-11 | 何宗彦 | 无创血糖检测仪 |
| CN102014998A (zh) * | 2008-03-05 | 2011-04-13 | 雷斯梅德有限公司 | 通过控制呼吸来调节血糖 |
| WO2009139522A1 (en) * | 2008-05-13 | 2009-11-19 | Kmh. Co., Ltd. | Apparatus and method for noninvasively measuring blood-glucose using electrophoresis phenomenon |
| CN102323310A (zh) * | 2011-08-16 | 2012-01-18 | 苏州悦安医疗电子有限公司 | 无创血糖监测系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111317484A (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-23 | 三星电子株式会社 | 用于估计血糖的装置和方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2016099113A1 (en) | 2016-06-23 |
| KR20160075230A (ko) | 2016-06-29 |
| KR102335739B1 (ko) | 2021-12-06 |
| US20160174853A1 (en) | 2016-06-23 |
| US10835130B2 (en) | 2020-11-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107003316A (zh) | 非侵入式血液葡萄糖测量方法和装置 | |
| US20210000347A1 (en) | Enhanced physiological monitoring devices and computer-implemented systems and methods of remote physiological monitoring of subjects | |
| EP3244794B1 (en) | User interactions for a bandage type monitoring device | |
| KR102348489B1 (ko) | 전자 장치 및 전자 장치에서 신체 측정 부위 자동 인식 가능한 체성분 측정 방법 | |
| US8988372B2 (en) | Obtaining physiological measurements using a portable device | |
| US20140364711A1 (en) | All-in-one analyte sensor in a detachable external mobile device case | |
| KR102173725B1 (ko) | 생체 신호를 측정하는 방법 및 장치 | |
| US20150148618A1 (en) | Physiological Monitor and Methods for Placement and Wear | |
| CN105636504A (zh) | 用于使用移动装置获得身体功能测量值的系统和方法 | |
| CN108388782A (zh) | 用于认证生物计量数据的电子设备和系统 | |
| CN105682541A (zh) | 用于使用移动装置获得身体功能测量值的系统和方法 | |
| KR20160100770A (ko) | 생체 정보를 측정하는 전자 장치 및 방법 | |
| US10182749B2 (en) | Health care apparatus and operating method thereof | |
| US20200008706A1 (en) | Method for providing health care information by using cloud-based portable device for measuring body fat and device using same | |
| US20160051185A1 (en) | System and method for creating a dynamic activity profile using earphones with biometric sensors | |
| US11699524B2 (en) | System for continuous detection and monitoring of symptoms of Parkinson's disease | |
| CN112469327A (zh) | 测量装置 | |
| US20190388681A1 (en) | Information processing device, electrical treatment device, system, and program | |
| US20200077940A1 (en) | Voice analysis for determining the cardiac health of a subject | |
| CN106055128A (zh) | 一种具有数据采集功能的鼠标模块 | |
| WO2018198286A1 (ja) | 生体認証装置、生体認証システム、及び携帯端末 | |
| EP4140402A1 (en) | Blood pressure measurement method and electronic device | |
| CN110268480A (zh) | 一种生物测定数据存储方法、电子设备及系统 | |
| KR20230031228A (ko) | 스트레스 결정 및 관리 기술 | |
| WO2020010275A1 (en) | Physical parameter measuring devices |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20170801 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |