CN107000754A - 机动车个性化设置的方法及系统 - Google Patents
机动车个性化设置的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107000754A CN107000754A CN201480083179.XA CN201480083179A CN107000754A CN 107000754 A CN107000754 A CN 107000754A CN 201480083179 A CN201480083179 A CN 201480083179A CN 107000754 A CN107000754 A CN 107000754A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- driver
- motor vehicle
- face image
- characteristic
- control system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims abstract description 45
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 15
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000001627 detrimental effect Effects 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Fittings On The Vehicle Exterior For Carrying Loads, And Devices For Holding Or Mounting Articles (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
一种机动车个性化设置的方法及系统,该方法或者系统采集驾驶员脸部图像信息,并对该驾驶员脸部图像信息进行识别,将识别数据与驾驶员个性化数据进行比对,使用与特征数据相对应的参数设置机动车设施。该方法和系统可以自动、快捷地调整和设置好机动车的各个与驾驶相关的设施,无需手动设置,节省了时间,能够更加有效地保证行车安全。
Description
本发明涉及机动车控制技术,特别是一种基于驾驶员脸部图像识别结果自动调整机动车设置状态,以方便驾驶员安全驾驶的方法及系统,属于自动控制技术领域。
机动车驾驶员在驾驶汽车之前,往往因为身高、体型等身体条件和个人喜好等原因,需要对汽车座椅、车灯、后视镜等进行必要的个性化调整和设置,例如:座椅的位置、高度,灯光高度,后视镜方向等。为此,在现有的很多机动车,特别是轿车上,都设有座椅位置调整和记忆的系统,以方便驾驶员在根据自身情况调整好座椅位置后,将座椅位置的参数记忆下来。当驾驶员驾驶汽车前,就可以利用这样的系统进行操作,能快速地将座椅调整到预先设定好的、适合自己驾驶的位置。
但是,利用上述的系统,需要通过人为地操作才能实现座椅的个性化调整。对于可以由多人驾驶的车辆而言,驾驶员需要花费一定的时间,从系统所记忆的多个设置中选择自己的设置。另外,除了能够记忆个性化的座椅位置信息外,一般情况下,这样的系统并没有将座椅的调整和其他与安全驾驶相关设施的设置信息例如:车灯的高度、后视镜的角度等,进行关联。所以,即使驾驶员能够利用上述系统快速地调整好座椅,但还需要再花费一定的时间去做调整车灯高度、后视镜角度等操作。
此外,一些车载电子设施的参数设置,例如:车载通信设备蓝牙连接、收音机频道设置等,亦需要人工手动地设置,这都不可避免地需要花费一定的时间。如果驾驶员在驾驶过程中调整这些设置,无疑会影响行车安全。
发明内容
本发明的一个方面在于提供一种机动车个性化设置方法,即通过采集、识别驾驶员的脸部图像后,利用驾驶员脸部图像信息在机动车的控制系统中找到与该驾驶员相匹配的机动车设施设置参数,并基于这样的设置参数来对机动车的各个设施进行调整,高效、自动地将机动车上各相关设施调整到与该驾驶员相适应的状态。
本发明的另一个方面在于提供一种基于驾驶员面部识别的机动车个性化操作设置系统,即在机动车上设置必要的图像采集、运算装置以及控制模组,该装置利用上述的方法,采集并处理驾驶员的脸部图像,根据该驾驶员脸部图像信息在机动车的控制系统中找到与该驾驶员相匹配的机动车设施设置参数,并基于这样的设置参数来对机动车的各个设施进行调整。
本发明的第一个方面采用如下的技术方案实现:
一种机动车个性化设置的方法,所述机动车包括:控制系统,该控制系统中至少保存有一个以上驾驶员个性化数据记录;任一所述驾驶员个性化数据记录中至少包括:驾驶员身份信息、驾驶员脸部图像的特征数据和机动车个性化驾驶参数;该方法具体包括:
采集驾驶员脸部图像信息,并对该驾驶员脸部图像信息进行识别,获得相应的脸部图像信息识别数据;
将该脸部图像信息识别数据与所述机动车控制系统中保存的一个以上驾驶员个性化数据记录中的驾驶员脸部图像的特征数据进行比对;
当该脸部图像信息识别数据与所述驾驶员个性化数据记录中驾驶员脸部图像的特征数据的匹配度达到预定匹配阈值时,使用与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数设置机动车上对应的设施。
采用上述的方法,可以自动地采集落座于驾驶员座位上的驾驶员脸部图像信息,并且根据该驾驶员的脸部信息在机动车控制系统中找到与该驾驶员相匹配的机动车个性化设置数据,自动、快捷地调整和设置好机动车的各个
与驾驶相关的设施,无需手动设置,节省了时间,能够更加有效地保证行车安全。
本发明第二个方面采用如下的技术方案实现:
一种机动车个性化设置的系统,包括:控制系统,该控制系统中至少保存有一个以上驾驶员个性化数据记录;任一所述驾驶员个性化数据记录中至少包括:驾驶员身份信息、驾驶员脸部图像的特征数据和机动车个性化驾驶参数;
摄像装置,设置为当驾驶员坐在驾驶位置时,可以从正面采集到驾驶员的脸部图像;该摄像装置的信号线与所述控制系统连接,用以向所述控制系统传送摄像装置所采集的驾驶员脸部图像;
驾驶员脸部图像信息识别装置,和所述控制系统连接,或者和所述控制系统一体设置,用以根据摄像装置所采集的驾驶员脸部图像获得脸部图像信息识别数据;
特征比对单元,和所述控制系统连接,或者和所述控制系统一体设置,用以将脸部图像信息识别数据与所述控制系统中保存的一个以上驾驶员个性化数据记录中的驾驶员脸部图像的特征数据进行比对;
控制模组,和所述控制系统连接,或者和所述控制系统一体设置,用以根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置或调整机动车驾驶员的座椅位置;和/或
根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置或调整机动车各个反光视镜的角度;和/或
根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置或调整机动车各个车灯的角度;和/或
根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置机动车蓝牙系统与该驾驶员手机的蓝牙匹配连接;和/或
根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自
动设置机动车多媒体系统。
上述的系统,能够有效地采集驾驶员的脸部图像,并基于该脸部图像在机动车控制系统找到与落座在驾驶座位上的驾驶员所匹配的驾驶员个性化数据,并可以根据该驾驶员个性化数据自动地设置和调整机动车上与驾驶相关的各个设施,方便、快捷,节省了时间,能够更加有效地保证行车安全。
图1是本发明涉及正面人脸图像的示意图;
图2是在图1基础上经过补光后获得的人脸图像示意图;
图3a是采用近红外摄像头获得的人脸图像示意图;
图3b是采用普通摄像头获得的人脸图像示意图;
图4是本发明系统的具体实施方式示意图。
以下实施例结合附图,对本发明的技术方案做进一步的详细描述:
本发明的一类具体的实施方式所针对的机动车包括:控制系统,该控制系统中至少保存有一些驾驶员个性化数据记录,每个记录中至少包括:驾驶员身份信息(例如:姓名)、驾驶员脸部图像的特征数据和机动车个性化驾驶参数(例如:左、右后视镜的设置角度,远光灯、近光灯的角度,座椅的高度、倾斜度、前后位置,手机蓝牙连接参数,该驾驶员喜欢的广播电台频率等)。驾驶员脸部图像的特征数据,可以是事先采集并经过处理后获得的,也可以利用本发明的系统来采集并保存到控制系统之中。前述这些记录可能会涉及多个可能驾驶该机动车人员,任何一位可能驾驶该机动车的驾驶人员的驾驶员个性化数据记录都会保存在该控制系统之中,并且可以被驾驶员修改和保存。有关保存、修改这些驾驶员个性化数据记录的方法可以参见许多现有的计算机数字处理技术,在本发明中不再做具体的阐述。
当驾驶员落座到机动车的驾驶座位时,则可以利用设置在驾驶室内的摄像头来采集驾驶员脸部图像信息。在采集到该驾驶员脸部图像信息后,再进一步对该图像信息进行识别,具体的识别算法可以采用现有技术的任何一种,在本发明中并不做特定的限制,但其目的是获得相应的脸部图像信息识别数据。
前述脸部图像信息识别数据实际上是一些能够反映该脸部图像的特征数据,在获得这样的特征数据后,就可以将其与机动车控制系统中保存的所有驾驶员个性化数据记录中的驾驶员脸部图像的特征数据进行比对;当比对的结果显示:该脸部图像信息识别数据与某个驾驶员个性化数据记录中驾驶员脸部图像的特征数据的匹配度达到预定匹配阈值时,控制系统会将相对应的机动车个性化驾驶参数来设置机动车上对应的设施。
例如:在上述的机动车控制系统中保存有5位驾驶员个性化数据记录,当这5位驾驶员中的一位落座到该机动车的驾驶座位上时,可以采用上述的方法来对该驾驶员的脸部图像进行采集和识别,并与控制系统中保存的5位驾驶员个性化数据记录中的驾驶员脸部图像的特征数据进行一一比对,从中找出与识别出来的特征数据最为匹配的那个驾驶员的个性化数据记录,例如:2号驾驶员;然后,再将该2号驾驶员的个性化数据记录中的个性化驾驶参数来设置从该记录中取出,并用这样的驾驶参数来设置该机动车的各个设施,例如:左、右后视镜的设置角度,远光灯、近光灯的角度,座椅的高度、倾斜度、前后位置,手机蓝牙连接参数,该驾驶员偏爱的广播电台频率等。
事实上,通常情况下,驾驶室中的采光条件不是很理想,这使得设置在驾驶室内的摄像头所采集的驾驶人员的脸部图像的质量比较差;参见图1,该图显示了一个在驾驶室内采用普通方式采集到的驾驶员脸部图像。显然,如果对这样的图像进行识别,则肯定会给识别的效果带来不利的影响,从而进一步影响到识别的准确性,导致本发明上述方法的稳定性和可靠性大大降低。
为了解决上述的问题,在本发明的另一类具体的实施方式中,可以采用驾驶室内补光的方式来弥补驾驶室内光线不足的问题。在采集驾驶员脸部图像之前,先对驾驶室内的光照强度进行测量,当驾驶室内的光照强度低于一预定的光照阈值时,则使用补光光源对落坐于驾驶座位上的驾驶员脸部进行补光。在驾驶室内使用补光光源。当补光光源发出的光照射到驾驶员的脸部后,会使得摄像头所采集的人脸图像变得像图2所示的那样清晰可用。在此基础上进行的图像的采集和识别,其效果自然不言而喻,因此能大幅度提高识别的准确性,使本发明上述方法的稳定性和可靠性大大提高。
然而,即使采用普通摄像头加上补光光源的方法,可以大幅度提高识别的准确性。但是,这样一方面需要对补光光源的位置、所能提供的光照强度有所要求,可能也会因此消耗较高的电能,另一方面,在识别时可能还需要采用非常复杂的补光算法对所采集的图像进行处理。这无疑使得本发明的方法在具体的实施方式上变得复杂,并且复杂的算法对系统硬件的要求也会因此有所提高,这无疑也会增加实施本发明方案的成本。另外,如果在驾驶过程中采用可见光光源进行补光,也会给驾驶带来干扰,影响驾驶安全。
为此,在本发明另一类的具体实施方式中,采用近红外摄像头来采集落座于驾驶座位上的驾驶员脸部图像。参见图3a,该图是采用近红外摄像头在没有补光的情况下所采集的人脸图像。从图3a可以看出:采用近红外摄像头采集的人脸图像清晰完整;相应地,采用普通摄像头在同一条件下所采集的人脸图像,就会如图3b那样,缺少了许多可用于识别的信息。如果在采用近红外摄像头来采集落座于驾驶座位上的驾驶员脸部图像时,进一步采用近红外光源进行补光,则图3a的效果会更好,更有利于提高图像识别的效果。
采集驾驶员脸部图像,并对其进行识别后,需要进一步与控制系统中所保存的多个驾驶员个性化数据记录进行比对,从中找出匹配度达到预定匹配阈值的那个驾驶员的个性化数据记录。但是,有时会因为匹配度达不到预定的匹配阈值,或者因为某些特殊的原因有可能会有多个驾驶员的个性化数据记
录与识别后的特征数据匹配度较高(例如:双胞胎的情形),或者匹配不到驾驶员个性化数据记录,或者匹配到的驾驶员个性化数据记录有多个;对于前一种情况,可以在所有的驾驶员个性化数据记录中找到与识别数据最为接近的那个记录,当然,如果前述的匹配度低到某一预定的值时,也可以不再找出任何驾驶员个性化数据记录,而是由实际落座在驾驶位置的驾驶人员进行设定;对于后一种情况,则可以在机动车的显示系统中显示能匹配到的多个驾驶员个性化数据记录中的驾驶员身份信息,这样一来,就可以让实际落座在驾驶位置的驾驶人员进行选择。
当驾驶员个性化数据记录被匹配到以后,就可以利用该记录中所记录的驾驶员个性化驾驶参数对机动车上的各种设施进行设定,例如:自动设置或调整机动车驾驶员的座椅位置,使得驾驶座椅的位置被调整到适合驾驶员舒适驾驶的位置。另一方面,还可以自动地设置或调整机动车各个反光视镜、灯光高度的角度,以使驾驶员能舒适、方便地利用各个反光镜来观察车外的情况,以利于安全驾驶。再有就是:还可以利用机动车个性化驾驶参数自动地设置机动车蓝牙系统与该驾驶员手机的蓝牙匹配连接,此后,驾驶员就可以方便地利用车内的电话系统来呼出或者接听电话,有利于驾驶安全;此外,还可以利用机动车个性化驾驶参数来自动地设置机动车多媒体系统,使得该多媒体系统的设置与驾驶员的偏好相一致。同样,还可以对于机动车上的其他设施,例如:远、近灯光的高度等,利用本发明的方法来进行与驾驶员相匹配的个性化设置,在此不再一一赘述。然而,无论如何,这些自动设置的基础必须缘于两个条件的成立,其一是机动车的控制系统中事先保存有相应的机动车驾驶员的个性化数据,其二是需要采用本发明的方法来采集驾驶员的脸部图像信息,并进行识别、匹配,在机动车的控制系统中找到相应的机动车驾驶员的个性化数据。
参见本发明的另一类具体的实施方式,它们是关于机动车个性化设置的系统,参见图4,该系统至少包括:控制系统20、摄像装置、驾驶员脸部图
像信息识别装置21、特征比对单元22、驾驶员个性化数据记录装置23、控制模组24。
控制系统20,在控制系统20的驾驶员个性化数据记录装置23中至少保存有一个以上驾驶员个性化数据记录;任一所述驾驶员个性化数据记录中至少包括:驾驶员身份信息、驾驶员脸部图像的特征数据和机动车个性化驾驶参数;
摄像装置,例如摄像头10,当驾驶员坐在驾驶位置时,摄像装置可以从正面采集到驾驶员的脸部图像;该摄像装置的信号线与所述控制系统20连接,用以向控制系统20传送摄像装置所采集的驾驶员脸部图像;
驾驶员脸部图像信息识别装置21,和控制系统20连接,或者和控制系统20一体设置,用以根据摄像装置所采集的驾驶员脸部图像获得脸部图像信息识别数据;
特征比对单元22,和控制系统20连接,或者和控制系统20一体设置,用以将脸部图像信息识别数据与控制系统20中保存的一个以上驾驶员个性化数据记录中的驾驶员脸部图像的特征数据进行比对;
控制模组24,和控制系统20连接,或者和控制系统20一体设置,用以根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数,分别产生座椅控制信号S1、后视控制信号S2、车灯控制信号S3、蓝牙设置信号S4、多媒体设置信号S5等。
具体地,该控制模组24可以根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置或调整机动车驾驶员的座椅位置;
该控制模组24还可以根据与驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置或调整机动车各个反光视镜、灯光的角度;
该控制模组24还可以根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置机动车蓝牙系统与该驾驶员手机的蓝牙匹配连接;
该控制模组24还可以根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置机动车多媒体系统。
为了保证所采集的驾驶员脸部图像能够保持足够多的特征信息,在本发明的系统里,可以采用近红外摄像头作为本发明系统中的摄像装置。
有的时候,驾驶室内的光照情况不甚理想,这会影响到所采集的驾驶员脸部图像的效果,为此,在本发明的系统里还可以根据需要设置光照强度测量装置,该光照强度测量装置和所述控制系统连接;当驾驶内的光照强度不够的情况下,该光照强度测量装置会向控制系统发出相应的测量信号。此外,本发明的系统内,在驾驶室内还可以设置有和所述控制系统连接的补光光源,且该补光光源被设置为当其开启时,受所述控制系统控制,为落坐于驾驶座位上的驾驶员脸部补光;而控制系统则是在接收到光照强度测量装置向控制系统发出的测量信号后决定是否开启或者关闭补光光源。需要说明的是:前述的补光光源可以是一个或者多个,可以是普通的可见光光源,也可以是近红外光源;究竟采用何种光源作为补光光源,取决于系统内采用的摄像头是近红外摄像头还是普通摄像头。
另外,在本发明的系统中,还设置显示系统,该显示系统用于显示多个与所述脸部图像信息识别数据相匹配的驾驶员身份信息,以供实际的驾驶人员选择设定。当然,该显示系统可以是机动车驾驶室内原本设置多媒体系统中的显示装置,或者导航器的显示装置。
采用本发明的方法和系统,可以自动地采集落座于驾驶员座位上的驾驶员脸部图像信息,并且根据该驾驶员的脸部信息在机动车控制系统中找到与该驾驶员相匹配的机动车个性化设置数据,自动、快捷地调整和设置好机动车的各个与驾驶相关的设施,无需手动设置,节省了时间,能够更加有效地保证行车安全。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通
技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
- 一种机动车个性化设置的方法,所述机动车包括:控制系统,该控制系统中至少保存有一个以上驾驶员个性化数据记录;所述任一驾驶员个性化数据记录中至少包括:驾驶员身份信息、驾驶员脸部图像的特征数据和机动车个性化驾驶参数;该方法包括:采集驾驶员脸部图像信息,并对该驾驶员脸部图像信息进行识别,获得相应的脸部图像信息识别数据;将该脸部图像信息识别数据与所述机动车控制系统中保存的一个以上驾驶员个性化数据记录中的驾驶员脸部图像的特征数据进行比对;当该脸部图像信息识别数据与所述驾驶员个性化数据记录中驾驶员脸部图像的特征数据的匹配度达到预定匹配阈值时,使用与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数设置机动车上对应的设施。
- 根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述采集驾驶员脸部图像信息包括:使用近红外摄像头采集落座于驾驶座位上的驾驶员脸部图像,以获得该驾驶员脸部的近红外图像。
- 根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于:所述采集驾驶员脸部图像信息还包括:对驾驶室内的光照强度进行测量,当所述光照强度低于一预定的光照阈值时,使用补光光源对落坐于驾驶座位上的驾驶员脸部进行补光。
- 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还进一步包括:当所采集的脸部图像信息识别数据分别与多个驾驶员个性化数据记录中驾驶员脸部图像的特征数据的匹配度达到预定匹配阈值时,选择匹配度最高的驾驶员个性化数据记录;和/或,在所述机动车的显示系统中显示该多个驾驶员个性化数据记录中的驾驶员身份信息,以供实际的驾驶人员选择设定。
- 根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述使用与该驾驶员脸部 图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数设置机动车上对应的设施包括:根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置或调整机动车驾驶员的座椅位置;和/或根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置或调整机动车各个反光视镜的角度;和/或根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置或调整机动车各个车灯的角度;和/或根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置机动车蓝牙系统与该驾驶员手机的蓝牙匹配连接;和/或根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置机动车多媒体系统。
- 一种机动车个性化设置的系统,包括:控制系统,该控制系统中至少保存有一个以上驾驶员个性化数据记录;任一所述驾驶员个性化数据记录中至少包括:驾驶员身份信息、驾驶员脸部图像的特征数据和机动车个性化驾驶参数;摄像装置,设置为当驾驶员坐在驾驶位置时,可以从正面采集到驾驶员的脸部图像;该摄像装置的信号线与所述控制系统连接,用以向所述控制系统传送摄像装置所采集的驾驶员脸部图像;驾驶员脸部图像信息识别装置,和所述控制系统连接,或者和所述控制系统一体设置,用以根据摄像装置所采集的驾驶员脸部图像获得脸部图像信息识别数据;特征比对单元,和所述控制系统连接,或者和所述控制系统一体设置,用以将脸部图像信息识别数据与所述控制系统中保存的一个以上驾驶员个性化数据记录中的驾驶员脸部图像的特征数据进行比对;控制模组,和所述控制系统连接,或者和所述控制系统一体设置,用以 根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置或调整机动车驾驶员的座椅位置;和/或根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置或调整机动车各个反光视镜的角度;和/或根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置或调整机动车各个车灯的角度;和/或根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置机动车蓝牙系统与该驾驶员手机的蓝牙匹配连接;和/或根据与该驾驶员脸部图像的特征数据相对应的机动车个性化驾驶参数自动设置机动车多媒体系统。
- 根据权利要求6所述的系统,其特征在于:所述摄像装置是近红外摄像头。
- 根据权利要求6或7所述的系统,其特征在于,还包括:光照强度测量装置,该光照强度测量装置和所述控制系统连接。
- 根据权利要求8所述的系统,其特征在于:在驾驶室内还设置有和所述控制系统连接的补光光源,且该补光光源被设置为当其开启时,受所述控制系统控制,为落坐于驾驶座位上的驾驶员脸部补光。
- 根据权利要求6所述的系统,其特征在于:还包括显示系统,用于显示多个与所述脸部图像信息识别数据相匹配的驾驶员身份信息,以供实际的驾驶人员选择设定。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/CN2014/092171 WO2016082104A1 (zh) | 2014-11-25 | 2014-11-25 | 机动车个性化设置的方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107000754A true CN107000754A (zh) | 2017-08-01 |
Family
ID=56073312
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201480083179.XA Pending CN107000754A (zh) | 2014-11-25 | 2014-11-25 | 机动车个性化设置的方法及系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107000754A (zh) |
WO (1) | WO2016082104A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110254393A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-20 | 一汽轿车股份有限公司 | 一种基于人脸识别技术的汽车自适应控制方法 |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107331069A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-11-07 | 王海峰 | 物品租借方法和装置 |
JP2019048524A (ja) * | 2017-09-08 | 2019-03-28 | スタンレー電気株式会社 | 車両の前照灯の制御装置 |
CN107963080A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-04-27 | 李国强 | 一种车辆自动调节方法及系统 |
CN111199071A (zh) * | 2018-10-31 | 2020-05-26 | 宝沃汽车(中国)有限公司 | 数据处理方法、数据处理装置、数据处理系统和车辆 |
CN115071514B (zh) * | 2022-06-10 | 2024-07-23 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种车辆和车辆设置的调节系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005034025A1 (en) * | 2003-10-08 | 2005-04-14 | Xid Technologies Pte Ltd | Individual identity authentication systems |
CN102469948A (zh) * | 2010-03-12 | 2012-05-23 | 塔塔咨询服务有限公司 | 用于车辆安全、个性化和驾驶员的心脏活动监控的系统 |
CN104010914A (zh) * | 2011-12-29 | 2014-08-27 | 英特尔公司 | 用于辨识车辆乘员的系统、方法和装置 |
CN104024078A (zh) * | 2011-12-29 | 2014-09-03 | 英特尔公司 | 用于学习运载工具乘员的身份的系统、方法和设备 |
CN104015722A (zh) * | 2014-06-12 | 2014-09-03 | 宁波市鄞州雪利曼电子仪表有限公司 | 一种支持舒适度调节的车辆驾驶辅助系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060097844A1 (en) * | 2004-11-10 | 2006-05-11 | Denso Corporation | Entry control system and method using biometrics |
JP2008002838A (ja) * | 2006-06-20 | 2008-01-10 | Takata Corp | 車両乗員検出システム、作動装置制御システム、車両 |
CN102310771B (zh) * | 2011-05-26 | 2013-05-29 | 臧安迪 | 基于驾驶员面部识别的机动车安全控制方法及系统 |
-
2014
- 2014-11-25 CN CN201480083179.XA patent/CN107000754A/zh active Pending
- 2014-11-25 WO PCT/CN2014/092171 patent/WO2016082104A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005034025A1 (en) * | 2003-10-08 | 2005-04-14 | Xid Technologies Pte Ltd | Individual identity authentication systems |
CN102469948A (zh) * | 2010-03-12 | 2012-05-23 | 塔塔咨询服务有限公司 | 用于车辆安全、个性化和驾驶员的心脏活动监控的系统 |
CN104010914A (zh) * | 2011-12-29 | 2014-08-27 | 英特尔公司 | 用于辨识车辆乘员的系统、方法和装置 |
CN104024078A (zh) * | 2011-12-29 | 2014-09-03 | 英特尔公司 | 用于学习运载工具乘员的身份的系统、方法和设备 |
CN104015722A (zh) * | 2014-06-12 | 2014-09-03 | 宁波市鄞州雪利曼电子仪表有限公司 | 一种支持舒适度调节的车辆驾驶辅助系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110254393A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-20 | 一汽轿车股份有限公司 | 一种基于人脸识别技术的汽车自适应控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2016082104A1 (zh) | 2016-06-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107000754A (zh) | 机动车个性化设置的方法及系统 | |
CN108725357B (zh) | 基于人脸识别的参数控制方法、系统与云端服务器 | |
US10414361B2 (en) | Human scanning for interior preferences setup | |
DE212017000225U1 (de) | Fahreridentifikations- und Authentisierungssysteme | |
US7142696B1 (en) | Assistance device in a motor vehicle | |
CN207015293U (zh) | 用于驾驶装置的个性化设置的系统 | |
US20180247037A1 (en) | Two factor biometric authentication for auto | |
CN103359000B (zh) | 一种汽车后视镜调节装置、方法、系统及汽车 | |
DE102016123278A1 (de) | Personalisieren von fahrzeugseitigen komforteinstellungen für einen bestimmten benutzer | |
CN110588551A (zh) | 基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法及自动调节装置 | |
CN105966405A (zh) | 驾驶员分心检测系统 | |
EP3789250B1 (de) | Managementsystem und verfahren zur identifizierung und zum bio-monitoring in fahrzeugen | |
CN106043179A (zh) | 车辆调节方法及装置 | |
CN103612632A (zh) | 驾驶操作系统的调节方法和装置 | |
CN105501160A (zh) | 基于汽车参数的调整方法及汽车 | |
CN105034952A (zh) | 用于定制内容显示的视线检测和工作负荷估计 | |
CN108556738A (zh) | 汽车a柱盲区的显示装置和方法 | |
CN107963080A (zh) | 一种车辆自动调节方法及系统 | |
CN104859559A (zh) | 车辆内部环境的控制方法及装置 | |
CN105644476A (zh) | 一种智能汽车系统自适应控制方法 | |
CN109774630A (zh) | 自动化车辆配置 | |
CN111717083A (zh) | 一种车辆交互方法和一种车辆 | |
CN114701503A (zh) | 车辆驾驶人员驾驶行为调整方法、装置、设备及存储介质 | |
CN210941661U (zh) | 基于特征识别的用户车载个性化的自动调节装置及系统 | |
US20150116121A1 (en) | Vehicle system, apparatus and method for controlling a vehicle |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20170801 |