CN106971722B - 一种设置有关联度的远程语音识别系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种设置有关联度的远程语音识别系统及方法，属于语音识别技术领域；系统包括智能设备和服务端。智能设备包括输入单元、控制单元、存储单元和注册单元；服务端包括更新单元、接收单元、判断单元和识别单元。智能设备将识别模型上传至服务端以完成注册，并将使用者输入的语音信号上传至服务端；服务端根据注册成功的识别模型对标准识别模型进行更新，随后依据标准识别模型，将其中等于语音信号的预期语音值对应的识别指令作为识别结果返回给智能设备；智能设备根据识别结果对预期语音值和识别指令的关联性进行处理并执行相应的操作。可以实现不同的智能设备的统筹的语音识别管理，提升语音识别的准确率，从而提升使用者的使用体验。

Description

一种设置有关联度的远程语音识别系统及方法

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种设置有关联度的远程语音识别系统及方法。

背景技术

随着科学技术的日益发展，越来越多的智能设备上会集成语音控制的功能以便于使用者对智能设备进行控制，例如在智能机器人上集成语音控制功能等。

现有技术中，对于不同的智能设备而言，由于所针对的使用者可能不同，因此其中需要用到的识别模型也会有所不同，则在不同的智能设备中进行语音识别时，很有可能由于识别模型的不同导致识别发生错误，且识别模型中预期语音值和识别指令的关联度也很重要，即现有技术中并没有一个统一的语音识别管理的方案，以对不同的智能设备进行统筹的语音识别管理，因此使得智能设备语音识别的准确率下降，从而降低了使用者的使用体验。

发明内容

根据现有技术中存在的上述问题，现提供一种设置有关联度的远程语音识别系统及方法的技术方案，具体包括：

一种设置有关联度的远程语音识别系统，其中，包括至少一个智能设备和服务端；

在每个所述智能设备中预设一识别模型，每个所述识别模型中预先保存有关联于不同的使用者的预期语音值和对应每个预期语音值的识别指令，为每个预期语音值和对应的识别指令设置一关联度，所述服务端分别连接所述智能设备，于所述服务端内设置有一标准识别模型；

所述智能设备中包括：

输入单元，供使用者输入用于对所述智能设备进行控制的语音信号，并将所述语音信号上传至所述服务端；

反馈单元，对所述服务端识别所述语音信号后回传的识别结果进行反馈，每反馈一次识别错误则关联度减1，关联度变为0时取消预期语音值和识别指令的关联性；

控制单元，通过所述服务端识别所述语音信号后回传的识别结果控制所述智能设备执行相应的操作；

存储单元，预设有关联于所述智能设备的所述识别模型；

注册单元，连接所述存储单元，用于供所述智能设备接入所述服务端，并将所述识别模型发送至所述服务端进行注册；

所述服务端中包括：

更新单元，用于根据不同的所述智能设备发送的所述识别模型，对所述标准识别模型进行更新并保存，并在更新成功后为相应的所述智能设备进行标记；

接收单元，用于接收所述智能设备发送的所述语音信号；

判断单元，分别连接所述更新单元和所述接收单元，用于判断发送所述语音信号的所述智能设备是否被打上标记，并输出判断结果；

识别单元，分别连接所述更新单元、所述接收单元和所述判断单元，用于根据所述判断结果：

针对被打上标记的所述智能设备，将对应的所述语音信号与经过更新后的所述识别模型进行匹配，并依照等于所述语音信号的所述预期语音值处理得到关联于所述语音信号的所述识别结果；或者

针对未被打上标记的所述智能设备，根据所述标准识别模型转换成对应的文本数据并返回至所述智能设备；

发送单元，连接所述识别单元，用于将所述识别结果或者所述文本数据发送至所述智能设备。

优选的，该设置有关联度的远程语音识别系统，其中，当所述识别单元根据所述语音信号确认所述使用者试图对所述智能设备进行操作时，所述服务端指示所述控制单元根据所述识别结果对所述智能设备执行相应的操作。

优选的，该设置有关联度的远程语音识别系统，其中，当所述识别单元根据所述语音信号确认所述使用者试图表达所述智能设备的名称时，所述识别单元根据所述标准识别模型将所述语音信号转换成对应的文本数据并发送至所述智能设备，所述智能设备根据所述文本数据，控制所述注册单元重新向所述服务端发送所述识别模型进行注册。

优选的，该设置有关联度的远程语音识别系统，其中，每个所述智能设备分别和所述服务端通过通信线路互相连接，由所述智能设备传输给所述服务端的所述语音信号，由所述服务端传输给所述智能设备的所述识别结果以及所述文本数据均通过所述通信线路进行传输。

一种设置有关联度的远程语音识别方法，适用于智能设备，其中，在每个所述智能设备中预设一识别模型，每个所述识别模型中预先保存有关联于不同的使用者的预期语音值和对应每个预期语音值的识别指令，为每个预期语音值和对应的识别指令设置一关联度，还包括一分别连接所述智能设备的服务端，于所述服务端内设置有一标准识别模型；

所述方法包括下述步骤：

步骤S1，所述智能设备接入所述服务端后，将预置的所述识别模型发送至所述服务端进行注册；

步骤S2，所述服务端根据接收到的所述识别模型对所述标准识别模型进行更新，并在更新成功后为相应的所述智能设备进行标记；

步骤S3，所述智能设备获取使用者输入用于对所述智能设备进行控制的语音信号，并将所述语音信号上传至所述服务端；

步骤S4，所述服务端判断对应接收到的所述语音信号的所述智能设备是否已被标记：

若否，则转至步骤S7；

步骤S5，所述服务端将接收到的所述语音信号与经过更新的所述标准识别模型进行匹配，并依照等于所述语音信号的所述预期语音值处理得到关联于所述语音信号的所述识别结果；

步骤S6，所述智能设备对接收到的所述识别结果进行反馈，每反馈一次识别错误则关联度减1，关联度变为0时取消预期语音值和识别指令的关联性，若反馈识别成功，则所述智能设备根据所述识别结果执行相应的操作，随后退出；

步骤S7，所述服务端将接收到的所述语音信号转换成对应的文本数据并返回给所述智能设备；

步骤S8，所述智能设备根据所述文本数据重新向所述服务端发送所述识别模型以进行注册，随后返回所述步骤S2。

优选的，该设置有关联度的远程语音识别方法，其中，当所述步骤S5中的所述服务端根据所述语音信号确认所述使用者试图对所述智能设备进行操作时，在所述步骤S6中，所述服务端通过下发所述识别结果的方式指示所述控制单元根据所述识别结果对所述智能设备执行相应的操作。

优选的，该设置有关联度的远程语音识别方法，其中，当所述步骤S7中的所述服务端根据所述语音信号确认所述使用者试图表达所述智能设备的名称时，所述服务端将所述语音信号转换成对应的文本数据并发送至所述智能设备。

优选的，该设置有关联度的远程语音识别方法，其中，每个所述智能设备分别和所述服务端通过通信线路互相连接，由所述智能设备传输给所述服务端的所述语音信号，由所述服务端传输给所述智能设备的所述识别结果以及所述文本数据均通过所述通信线路进行传输。

上述技术方案的有益效果是：

1)提供一种设置有关联度的远程语音识别系统，能够实现不同的智能设备的统筹的语音识别管理，提升语音识别的准确率，从而提升使用者的使用体验；

2)提供一种设置有关联度的远程语音识别方法，能够支持实现上述设置有关联度的远程语音识别系统。

附图说明

图1是本发明的较佳的实施例中，一种设置有关联度的远程语音识别系统的结构示意图；

图2是本发明的较佳的实施例中，一种设置有关联度的远程语音识别方法中的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

本发明的较佳的实施例中，针对智能设备，提供一种设置有关联度的远程语音识别系统。如图1所示，该系统中包括至少一个智能设备A(图1中仅示出一个)，以及一服务端B，服务端B分别连接每个智能设备A。在每个智能设备A中预设一识别模型，每个识别模型中预先保存有关联于不同的使用者的预期语音值和对应每个预期语音值的识别指令，为每个预期语音值和对应的识别指令设置一关联度，于服务端B内设置有一标准识别模型；

具体地，上述智能设备A中包括：

输入单元A1，供使用者输入用于对智能设备进行控制的语音信号，并将语音信号上传至服务端；

反馈单元A2，对服务端识别语音信号后回传的识别结果进行反馈，每反馈一次识别错误则关联度减1，关联度变为0时取消预期语音值和识别指令的关联性；

控制单元A3，通过服务端识别语音信号后回传的识别结果控制智能设备执行相应的操作；

存储单元A4，预设有关联于智能设备的识别模型；

注册单元A5，连接存储单元A4，用于供智能设备接入服务端，并将识别模型发送至服务端进行注册；

上述服务端B中包括：

更新单元B1，用于根据不同的智能设备发送的识别模型，对标准识别模型进行更新并保存，并在更新成功后为相应的智能设备进行标记；

接收单元B2，用于接收智能设备发送的语音信号；

判断单元B3，分别连接更新单元B1和接收单元B2，用于判断发送语音信号的智能设备是否被打上标记，并输出判断结果；

识别单元B4，分别连接更新单元B1、接收单元B2和判断单元B3，用于根据判断结果：

针对被打上标记的智能设备，将对应的语音信号与经过更新后的识别模型进行匹配，并依照相匹配的预期语音值处理得到关联于语音信号的识别结果；或者

针对未被打上标记的智能设备，根据标准识别模型转换成对应的文本数据并返回至智能设备；

发送单元B5，连接识别单元B4，用于将识别结果或者文本数据发送至智能设备。

本发明的较佳的实施例中，上述智能设备A中可以设置输入单元A1，该输入单元A1中可以包括用于输入语音的麦克风、放大该输入语音的麦克风放大器以及把输入的模拟信号转换成数字信号的A-D转换器。采用该输入单元A1，首先供使用者输入由语音构成的指令，即语音信号，然后把该输入语音信号(此时为模拟数据)转换成适合于视频和音频信号传送的数字数据Vdd(同步的数据)，每一125μs秒传输或接收固定数量的数据包形式的语音数字数据Vdd，而且把这些语音数字数据Vdd输出。

本发明的较佳的实施例中，对于每个智能设备A而言，其中保存的识别模型对应于该智能设备A，并且在每个识别模型中预置有多个预期语音值。所谓预期语音值，可以为通过预先输入的关于语音控制的训练样本最终设置完成的能够用来对智能设备进行控制的语音识别值。相应地，在服务端B中设置的标准识别模型，其中同样可以包括预先训练得到的关联于不同的智能设备的预期语音值。换言之，在智能设备A中的识别模型中包括的预期语音值的设置范围可能仅限于该智能设备A的使用情况，包括该智能设备A的通常的使用者以及通常的使用环境等，而在服务度B中的标准识别模型中包括的预期语音值的设置范围可能更加宽泛一点，例如可以包括有限的多个智能设备中的识别模型中包括的所有预期语音值。

更进一步地，上述识别指令可以指示对该智能设备A进行的具体控制操作，例如重启该智能设备A，或者启动该智能设备A中的某个应用程序等。则相应地，在上述标准识别模型中同样包括对应不同的预期语音值的不同的识别指令。

则本发明的较佳的实施例中，一旦某个智能设备A通过远程通信线路连接到服务端B(即某个智能设备A上线后)，该智能设备A就会将其中保存的识别模型上传至服务端B，服务端B根据该上传的识别模型，对其标准识别模型进行更新。上述过程就被称为智能设备A的注册过程。换言之，智能设备A的注册过程的主要目的在于将其保存的识别模型上传至服务端B，以保证服务端B中的标准识别模型是以该识别模型进行更新后获得的，则能够保证语音识别的精确度。

本发明的较佳的实施例中，在智能设备A成功向服务端B进行注册后(即服务端B根据该智能设备A上传的识别模型成功更新标准识别模型后)，服务端B会给该智能设备A打上一个标记，以表示该智能设备A注册成功。该标记的结果可以保存在服务端B中，例如在服务端B的一张数据表中记载连接的智能设备A以及其中成功注册并打上标记的智能设备A。

则本发明的较佳的实施例中，随后服务端B接收智能设备A上传的语音信号(此时已被转换成数字信号)，并依照经过更新的标准识别模型对其进行语音识别(匹配其中的预期语音值)，最终获得识别结果并反馈给智能设备A。

本发明的较佳的实施例中，若智能设备A只接入服务端B，并未成功向服务端B进行注册(即未被打上标记)，则服务端B可以根据标准识别模型转换成对应的文本数据并返回至智能设备(下文中会详述)。

具体地，本发明的较佳的实施例中，当识别单元B4根据语音信号确认使用者试图对智能设备A进行操作时，服务端B指示智能设备A中的控制单元A2根据识别结果对该智能设备A执行相应的操作。例如，服务端B根据语音数字信号Vdd，依照标准识别模型中的预期语音值，匹配得到并输出相应的识别结果，该识别结果可以为上文中所述的对应预期语音值的识别指令，以指示智能设备A应该执行哪种操作。随后服务端B将该识别指令发送至智能设备A，以指示智能设备A执行相应的操作。进一步地，本发明的较佳的实施例中，如上文中所述，只有上述语音信号完全等于上述预期语音值，才输出相应的识别指令，以作为识别结果。例如，预期语音值为“播放”，则只有当使用者输入的语音信号完全等于“播放”，才被服务端B识别为对智能设备执行播放操作的识别指令。

本发明的较佳的实施例中，当上述识别单元B4根据语音信号确认使用者试图表达智能设备A的名称时，识别单元B4将语音信号转换成对应的文本数据并发送至智能设备A，智能设备A根据文本数据，控制注册单元A4重新向服务端B发送识别模型进行注册。换言之，在这种情况下，可以触发智能设备A的重新注册过程。

综上所述，本发明技术方案中，智能设备A首先连接服务端B，并且通过向服务端B上传其识别模型的方式向服务端B注册。服务端B根据被上传的识别模型，对其标准识别模型进行更新。随后智能设备A向服务端B上传使用者输入的语音信号。服务端B根据该语音信号进行判断：1)若智能设备A此时已经注册成功，则服务端B根据该语音信号与经过更新的标准识别模型进行匹配，并将等于语音信号的预期语音值对应的识别指令作为识别结果返回给智能设备A；2)若智能设备A此时尚未注册成功，则服务端B将语音信号转换成相应的文本数据，并返回给智能设备A，以触发重新注册的过程；3)同样地，若智能设备A上传的语音信号被识别为表示使用者试图描述智能设备的特定的名称时，服务端B也将该语音信号转换成相应的文本数据，并返回给智能设备A，以触发重新注册的过程。

本发明的较佳的实施例中，如果上述服务端B检测到存在相同的语音命令(语音数字数据Vdd)的重复期望值，则服务端B指示在智能设备A的屏幕上显示“警告”或类似的信息，并且显示预设的选择处理过程，供使用者挑选将用于这样的重复期望值的一个期望值，或显示再注册的处理过程，用于再注册另外一个期望值(语音)当作该重复的一个。

本发明的较佳的实施例中，每个智能设备分别和服务端通过通信线路互相连接，由智能设备传输给服务端的语音信号，由服务端传输给智能设备的识别结果以及文本数据均通过通信线路进行传输。

本发明的较佳的实施例中，基于上文中所述的设置有关联度的远程语音识别系统，现提供一种设置有关联度的远程语音识别方法，同样适用于智能设备，其中，在每个智能设备中预设一识别模型，每个识别模型中预先保存有关联于不同的使用者的预期语音值和对应每个预期语音值的识别指令，为每个预期语音值和对应的识别指令设置一关联度，还包括一分别连接智能设备的服务端，于服务端内设置有一标准识别模型；

上述方法如图2所示，包括下述步骤：

步骤S1，智能设备接入服务端后，将预置的识别模型发送至服务端进行注册；

步骤S2，服务端根据接收到的识别模型对标准识别模型进行更新，并在更新成功后为相应的智能设备进行标记；

步骤S3，智能设备获取使用者输入用于对智能设备进行控制的语音信号，并将语音信号上传至服务端；

步骤S4，服务端判断对应接收到的语音信号的智能设备是否已被标记：

若否，则转至步骤S7；

步骤S5，服务端将接收到的语音信号与经过更新的标准识别模型进行匹配，并依照等于语音信号的预期语音值处理得到关联于语音信号的识别结果；

步骤S6，智能设备对接收到的识别结果进行反馈，每反馈一次识别错误则关联度减1，关联度变为0时取消预期语音值和识别指令的关联性，若反馈识别成功，则智能设备根据识别结果执行相应的操作，随后退出；

步骤S7，服务端将接收到的语音信号转换成对应的文本数据并返回给智能设备；

步骤S8，智能设备根据文本数据重新向服务端发送识别模型以进行注册，随后返回步骤S2。

进一步地，本发明的较佳的实施例中，当步骤S5中的服务端根据语音信号确认使用者试图对智能设备进行操作时，在步骤S6中，服务端通过下发识别结果的方式指示控制单元根据识别结果对智能设备执行相应的操作。

相应地，本发明的较佳的实施例中，当所述步骤S7中的所述服务端根据所述语音信号确认所述使用者试图表达所述智能设备的名称时，所述服务端将所述语音信号转换成对应的文本数据并发送至所述智能设备。

本发明的较佳的实施例中，每个智能设备分别和服务端通过通信线路互相连接，由智能设备传输给服务端的语音信号，由服务端传输给智能设备的识别结果以及文本数据均通过通信线路进行传输。

以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种设置有关联度的远程语音识别系统，其特征在于，包括至少一个智能设备和服务端；

在每个所述智能设备中预设一识别模型，每个所述识别模型中预先保存有关联于不同的使用者的预期语音值和对应每个预期语音值的识别指令，为每个预期语音值和对应的识别指令设置一关联度，所述服务端分别连接所述智能设备，于所述服务端内设置有一标准识别模型；

所述智能设备中包括：

输入单元，供使用者输入用于对所述智能设备进行控制的语音信号，并将所述语音信号上传至所述服务端；

反馈单元，对所述服务端识别所述语音信号后回传的识别结果进行反馈，每反馈一次识别错误则关联度减1，关联度变为0时取消预期语音值和识别指令的关联性；

控制单元，通过所述服务端识别所述语音信号后回传的识别结果控制所述智能设备执行相应的操作；

存储单元，预设有关联于所述智能设备的所述识别模型；

注册单元，连接所述存储单元，用于供所述智能设备接入所述服务端，并将所述识别模型发送至所述服务端进行注册；

所述服务端中包括：

更新单元，用于根据不同的所述智能设备发送的所述识别模型，对所述标准识别模型进行更新并保存，并在更新成功后为相应的所述智能设备进行标记；

接收单元，用于接收所述智能设备发送的所述语音信号；

判断单元，分别连接所述更新单元和所述接收单元，用于判断发送所述语音信号的所述智能设备是否被打上标记，并输出判断结果；

识别单元，分别连接所述更新单元、所述接收单元和所述判断单元，用于根据所述判断结果：

针对被打上标记的所述智能设备，将对应的所述语音信号与经过更新后的所述识别模型进行匹配，并依照等于所述语音信号的所述预期语音值处理得到关联于所述语音信号的所述识别结果；或者

针对未被打上标记的所述智能设备，将所述语音信号转换成对应的文本数据并返回至所述智能设备；

发送单元，连接所述识别单元，用于将所述识别结果或者所述文本数据发送至所述智能设备。

2.如权利要求1所述的设置有关联度的远程语音识别系统，其特征在于，当所述识别单元根据所述语音信号确认所述使用者试图对所述智能设备进行操作时，所述服务端指示所述控制单元根据所述识别结果对所述智能设备执行相应的操作。

3.如权利要求1所述的设置有关联度的远程语音识别系统，其特征在于，当所述识别单元根据所述语音信号确认所述使用者试图表达所述智能设备的名称时，所述识别单元根据所述标准识别模型将所述语音信号转换成对应的文本数据并发送至所述智能设备，所述智能设备根据所述文本数据，控制所述注册单元重新向所述服务端发送所述识别模型进行注册。

4.如权利要求1所述的设置有关联度的远程语音识别系统，其特征在于，每个所述智能设备分别和所述服务端通过通信线路互相连接，由所述智能设备传输给所述服务端的所述语音信号，由所述服务端传输给所述智能设备的所述识别结果以及所述文本数据均通过所述通信线路进行传输。

5.一种设置有关联度的远程语音识别方法，适用于智能设备，其特征在于，用于权利要求1所述的设置有关联度的远程语音识别系统，在每个所述智能设备中预设一识别模型，每个所述识别模型中预先保存有关联于不同的使用者的预期语音值和对应每个预期语音值的识别指令，为每个预期语音值和对应的识别指令设置一关联度，还包括一分别连接所述智能设备的服务端，于所述服务端内设置有一标准识别模型；

所述方法包括下述步骤：

步骤S1，所述智能设备接入所述服务端后，将预置的所述识别模型发送至所述服务端进行注册；

步骤S2，所述服务端根据接收到的所述识别模型对所述标准识别模型进行更新，并在更新成功后为相应的所述智能设备进行标记；

步骤S3，所述智能设备获取使用者输入用于对所述智能设备进行控制的语音信号，并将所述语音信号上传至所述服务端；

步骤S4，所述服务端判断对应接收到的所述语音信号的所述智能设备是否已被标记：

若否，则转至步骤S7；

步骤S5，所述服务端将接收到的所述语音信号与经过更新的所述标准识别模型进行匹配，并依照等于所述语音信号的所述预期语音值处理得到关联于所述语音信号的所述识别结果；

步骤S6，所述智能设备对接收到的所述识别结果进行反馈，每反馈一次识别错误则关联度减1，关联度变为0时取消预期语音值和识别指令的关联性，若反馈识别成功，则所述智能设备根据所述识别结果执行相应的操作，随后退出；

步骤S7，所述服务端将接收到的所述语音信号转换成对应的文本数据并返回给所述智能设备；

步骤S8，所述智能设备根据所述文本数据重新向所述服务端发送所述识别模型以进行注册，随后返回所述步骤S2。

6.如权利要求5所述的设置有关联度的远程语音识别方法，其特征在于，当所述步骤S5中的所述服务端根据所述语音信号确认所述使用者试图对所述智能设备进行操作时，在所述步骤S6中，所述服务端通过下发所述识别结果的方式指示所述控制单元根据所述识别结果对所述智能设备执行相应的操作。

7.如权利要求5所述的设置有关联度的远程语音识别方法，其特征在于，当所述步骤S7中的所述服务端根据所述语音信号确认所述使用者试图表达所述智能设备的名称时，所述服务端将所述语音信号转换成对应的文本数据并发送至所述智能设备。

8.如权利要求5所述的设置有关联度的远程语音识别方法，其特征在于，每个所述智能设备分别和所述服务端通过通信线路互相连接，由所述智能设备传输给所述服务端的所述语音信号，由所述服务端传输给所述智能设备的所述识别结果以及所述文本数据均通过所述通信线路进行传输。

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