CN106971239A - 一种改进的参考电网评价方法 - Google Patents

一种改进的参考电网评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106971239A
CN106971239A CN201710141642.7A CN201710141642A CN106971239A CN 106971239 A CN106971239 A CN 106971239A CN 201710141642 A CN201710141642 A CN 201710141642A CN 106971239 A CN106971239 A CN 106971239A
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
power network
load period
formula
electricity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710141642.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106971239B (zh
Inventor
孙东磊
杨金洪
李山
李雪亮
刘晓明
张�杰
杨思
杨波
吴奎华
曹相阳
李沐
薄其滨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Economic and Technological Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Economic and Technological Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Economic and Technological Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201710141642.7A priority Critical patent/CN106971239B/zh
Publication of CN106971239A publication Critical patent/CN106971239A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106971239B publication Critical patent/CN106971239B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

一种改进的参考电网评价方法,包括以下步骤:给定现状电网参数,前瞻时间尺度内各时段负荷预测值,以及规划网络候选支路方案;进行优化模型的构建,优化模型以最小化年发电成本和年输电成本之为目标并包括多个约束;对优化模型中混合整数非线性约束式进行处理,将其转换为混合整数线性规划模型,并采用混合整数线性规划法对优化模型进行求解,得到最终的输电线路容量值。本发明可用于现状电网在前瞻时间尺度内负荷水平下的适应性评估明确现状电网薄弱环节,又能考虑电网实际运行方式优化以及事故情况下的电网拓扑校正控制安全风电、负荷功率的波动情况用于电网规划方案优选,提高规划决策的精准性,实现电网发展专业精益化管理。

Description

一种改进的参考电网评价方法
技术领域
本发明涉及电网评价技术领域,具体地说是一种改进的参考电网评价方法。
背景技术
电网在发电与负荷平衡过程中起着重要的支撑作用。该平衡的能力和裕度与电网特性有关。如何对其进行评价和量化以指导电网规划具有重要意义。
参考电网提供了一套能够对现有网络进行客观评估的标准。通过对对参考网络的最优投资成本和最优阻塞成本进行量化,可将其与现有网络的投资和阻塞成本进行比较。通过比较参考网络单条线路的容量和现有网络的单条线路容量,可以明确输电系统所需要的新投资。当然,该方法也可以用于确定现有网络中存在的搁浅投资数量。另外,它还可以用来比较最优运行成本和实际运行成本。但需看到,参考电网评价并无涉及现状电网情况,直接将其用于电网规划投资决策欠妥,对此,要做的就是考虑现状电网情况下,基于电力需求预测,预演电网发展规律,前瞻性地把握电网运行情况,超前预判电网在未来时间窗内负荷水平下的适应性,为诊断电网薄弱环节指明方向,为电网规划决策提供科学依据。
参考网络是实现电网科学精准投资的重要手段,其不限于对某一条或多条新建线路进行优化,它的优化目标是整个输电系统,包括全部新建线路和已有线路,为电网资源的科学合理配置提供辅助决策支撑。专利申请号为201510333979.9的中国专利:“用于电力系统评估与渐进规划的参考电网模型及求解方法”,公开了一种用于电力系统评估与渐进规划的参考电网模型及求解方法,其焦点在于基于直流潮流形式的大规模系统优化潮流问题的求解,但其并无考虑现状电网情况,难以明确电网规划的投资方向。
发明内容
本发明的目的在于提供一种改进的参考电网评价方法,能够考虑现状电网实际情况,又能考虑电网实际运行方式优化以及事故情况下的电网拓扑校正控制情况,提高规划决策的精准性,避免冗余投资,适应于电网发展专业规划决策。
本发明解决其技术问题所采取的技术方案是:一种改进的参考电网评价方法,其特征是,包括以下步骤:
(1)给定现状电网参数,前瞻时间尺度内各时段负荷预测值,以及规划网络候选支路方案;
(2)进行优化模型的构建,优化模型以最小化年发电成本和年输电成本之为目标并包括多个约束;
(3)对优化模型中混合整数非线性约束式进行处理,将其转换为混合整数线性规划模型,并采用混合整数线性规划法对优化模型进行求解,得到最终的输电线路容量值。
进一步地,所述步骤(2)中,优化模型中目标函数表达式为:
式中,NT为划分的负荷时段集合;NG为发电机集合;NL为输电支路集合;为常规机组g在时段t输出有功功率;Cg为发电机组g的线性成本系数;Δτt为负荷时段t的持续时间;Cl为线路l的年投资成本;Ll为线路l的长度;Tl为线路l的传输容量。
进一步地,所述步骤(2)中,优化模型中多个约束具体包括以下七个约束:
1)节点功率平衡约束
其中,NB为节点集合;为负荷时段t支路l的传输有功功率,其首末节点分别为节点i和节点j;NS,i和NE,i分别为以节点i为首、末端节点的传输支路集合;NG,i和ND,i分别表示节点i上的发电机集合和负荷集合;
2)发电机组有功功率上下限约束
其中,分别为发电机组g有功功率上下限;
3)输电支路传输容量约束
其中,NL为输电支路集合;Bl为输电支路l电纳;为负荷时段t节点i电压相角;为负荷时段t支路l的运行状态,其为二进制变量,表示负荷时段t支路l处于运行状态,表示负荷时段t支路l处于停运状态;
5)N-1预想事故情况下节点功率平衡约束:
NS为预想事件集合;上标(s)标记事故运行状态s,下同;
6)N-1预想事故情况下发电机组有功功率上下限约束:
其中,为预想事故s下负荷时段t发电机组g再调度的有功功率;
7)N-1预想事故情况下输电支路传输容量约束:
其中,为预想事故s下负荷时段t候选支路l的运行状态,表示预想事故s下负荷时段t候选支路l处于运行状态,表示预想事故s下负荷时段t候选支路l处于事故停运状态;为预想事故s下负荷时段t支路l的有功功率;为预想事故s下负荷时段t节点i的电压相角。
进一步地,所述步骤(3)对优化模型中混合整数非线性约束式进行处理是指通过引入辅助变量将其转化为混合整数规划模型求解,具体如下:
对于式(4)含有整数变量和连续变量乘积形式的等式约束,可通过引入一个非常大的常数将其转换为混合整数线性约束形式,即
其中,M为一个非常大的数, 表示支路两端电压相角差的最大值,由于M非常大,则当时,自动满足而当时,支路功率跟其两端节点电压相角之间并无构成约束关系。类似地,式(9)可转换为
对于式(5)含有整数变量和连续变量乘积形式的不等式约束,通过引入一辅助变量将其转换为混合整数非线性约束形式,即
其中,辅助变量均为连续变量;由此,当则当时,自动满足而当时,将迫使Pl max=0,因此其与式(5)等价;类似地,式(10)可转换为
本发明的有益效果是:本发明可用于现状电网在前瞻时间尺度内负荷水平下的适应性评估明确现状电网薄弱环节,明确投资重点,是实现电网科学精准投资的重要手段;能够考虑现状电网实际情况,又能考虑电网实际运行方式优化以及事故情况下的电网拓扑校正控制安全风电、负荷功率的波动情况用于电网规划方案优选,提高规划决策的精准性,避免冗余投资,实现电网发展专业精益化管理。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明。
如图1所示,一种改进的参考电网评价方法,其具体包括如下三个步骤:
(1)给定现状电网参数,前瞻时间尺度内各时段负荷预测值,以及规划网络候选支路方案;
(2)进行优化模型的构建,优化模型以最小化年发电成本和年输电成本之为目标并包括多个约束;
优化模型中目标函数表达式为:
式中,NT为划分的负荷时段集合;NG为发电机集合;NL为输电支路集合;为常规机组g在时段t输出有功功率;Cg为发电机组g的线性成本系数;Δτt为负荷时段t的持续时间;Cl为线路l的年投资成本;Ll为线路l的长度;Tl为线路l的传输容量。
优化模型中多个约束具体包括以下约束:
1)节点功率平衡约束
其中,NB为发电机集合;为节点集合;为负荷时段t支路l的传输有功功率,其首末节点分别为节点i和节点j;NS,i和NE,i分别为以节点i为首、末端节点的传输支路集合;NG,i和ND,i分别表示节点i上的发电机集合和负荷集合。
2)发电机组有功功率上下限约束
其中,分别为发电机组g有功功率上下限。
3)输电支路传输容量约束
其中,NL为发电机集合;Bl为输电支路l电纳;为负荷时段t节点i电压相角;为负荷时段t支路l的运行状态,其为二进制变量,表示负荷时段t支路l处于运行状态,表示负荷时段t支路l处于停运状态。
5)N-1预想事故情况下节点功率平衡约束:
NS为预想事件集合;上标(s)标记事故运行状态s,下同。
6)N-1预想事故情况下发电机组有功功率上下限约束:
其中,为预想事故s下负荷时段t发电机组g再调度的有功功率。
7)N-1预想事故情况下输电支路传输容量约束:
其中,为预想事故s下负荷时段t候选支路l的运行状态,表示预想事故s下负荷时段t候选支路l处于运行状态,表示预想事故s下负荷时段t候选支路l处于事故停运状态;为预想事故s下负荷时段t支路l的有功功率;为预想事故s下负荷时段t节点i的电压相角。
(3)对优化模型中混合整数非线性约束式进行处理,将其转换为混合整数线性规划模型,并采用混合整数线性规划法对优化模型进行求解,得到最终的输电线路容量值。
对优化模型中混合整数非线性约束式进行处理是指通过引入辅助变量将其转化为混合整数规划模型求解,具体如下:
对于式(4)含有整数变量和连续变量乘积形式的等式约束,可通过引入一个非常大的常数将其转换为混合整数线性约束形式,即
其中,M为一个非常大的数, 表示支路两端电压相角差的最大值,由于M非常大,则当时,自动满足而当时,支路功率跟其两端节点电压相角之间并无构成约束关系。类似地,式(9)可转换为
对于式(5)含有整数变量和连续变量乘积形式的不等式约束,通过引入一辅助变量将其转换为混合整数非线性约束形式,即
其中,辅助变量均为连续变量。由此,当则当时,自动满足而当时,将迫使Pl max=0,因此其与式(5)等价。类似地,式(10)可转换为

Claims (4)

1.一种改进的参考电网评价方法,其特征是,包括以下步骤:
(1)给定现状电网参数,前瞻时间尺度内各时段负荷预测值,以及规划网络候选支路方案;
(2)进行优化模型的构建,优化模型以最小化年发电成本和年输电成本之为目标并包括多个约束;
(3)对优化模型中混合整数非线性约束式进行处理,将其转换为混合整数线性规划模型,并采用混合整数线性规划法对优化模型进行求解,得到最终的输电线路容量值。
2.根据权利要求1所述的一种改进的参考电网评价方法,其特征是,所述步骤(2)中,优化模型中目标函数表达式为:
式中,NT为划分的负荷时段集合;NG为发电机集合;NL为输电支路集合;为常规机组g在时段t输出有功功率;Cg为发电机组g的线性成本系数;Δτt为负荷时段t的持续时间;Cl为线路l的年投资成本;Ll为线路l的长度;Tl为线路l的传输容量。
3.根据权利要求1所述的一种改进的参考电网评价方法,其特征是,所述步骤(2)中,优化模型中多个约束具体包括以下七个约束:
1)节点功率平衡约束
其中,NB为节点集合;为负荷时段t支路l的传输有功功率,其首末节点分别为节点i和节点j;NS,i和NE,i分别为以节点i为首、末端节点的传输支路集合;NG,i和ND,i分别表示节点i上的发电机集合和负荷集合;
2)发电机组有功功率上下限约束
其中,分别为发电机组g有功功率上下限;
3)输电支路传输容量约束
其中,NL为输电支路集合;Bl为输电支路l电纳;为负荷时段t节点i电压相角;为负荷时段t支路l的运行状态,其为二进制变量,表示负荷时段t支路l处于运行状态,表示负荷时段t支路l处于停运状态;
5)N-1预想事故情况下节点功率平衡约束:
NS为预想事件集合;上标(s)标记事故运行状态s,下同;
6)N-1预想事故情况下发电机组有功功率上下限约束:
其中,为预想事故s下负荷时段t发电机组g再调度的有功功率;
7)N-1预想事故情况下输电支路传输容量约束:
其中,为预想事故s下负荷时段t候选支路l的运行状态,表示预想事故s下负荷时段t候选支路l处于运行状态,表示预想事故s下负荷时段t候选支路l处于事故停运状态;为预想事故s下负荷时段t支路l的有功功率;为预想事故s下负荷时段t节点i的电压相角。
4.根据权利要求1所述的一种改进的参考电网评价方法,其特征是,所述步骤(3)对优化模型中混合整数非线性约束式进行处理是指通过引入辅助变量将其转化为混合整数规划模型求解,具体如下:
对于式(4)含有整数变量和连续变量乘积形式的等式约束,可通过引入一个非常大的常数将其转换为混合整数线性约束形式,即
其中,M为一个非常大的数, 表示支路两端电压相角差的最大值,由于M非常大,则当时,自动满足而当时,支路功率跟其两端节点电压相角之间并无构成约束关系。类似地,式(9)可转换为
对于式(5)含有整数变量和连续变量乘积形式的不等式约束,通过引入一辅助变量将其转换为混合整数非线性约束形式,即
其中,辅助变量均为连续变量;由此,当则当时,自动满足而当时,将迫使Pl max=0,因此其与式(5)等价;类似地,式(10)可转换为
CN201710141642.7A 2017-03-10 2017-03-10 一种改进的参考电网评价方法 Active CN106971239B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710141642.7A CN106971239B (zh) 2017-03-10 2017-03-10 一种改进的参考电网评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710141642.7A CN106971239B (zh) 2017-03-10 2017-03-10 一种改进的参考电网评价方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106971239A true CN106971239A (zh) 2017-07-21
CN106971239B CN106971239B (zh) 2020-09-11

Family

ID=59329623

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710141642.7A Active CN106971239B (zh) 2017-03-10 2017-03-10 一种改进的参考电网评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106971239B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109102116A (zh) * 2018-08-03 2018-12-28 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种电网发展多阶段优化评估方法
CN109165773A (zh) * 2018-08-03 2019-01-08 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种输电网规划渐进优化方法
DE102018129810A1 (de) 2018-11-26 2020-05-28 Technische Universität Darmstadt Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung einer Anzahl von energieeinspeisenden und/oder energieverbrauchender Einheiten
CN112103942A (zh) * 2020-08-11 2020-12-18 广西大学 一种考虑n-1安全约束的保底网架混合整数规划方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101373905A (zh) * 2008-05-16 2009-02-25 清华大学 电力系统电压稳定域可视化方法
CN101860025A (zh) * 2010-05-27 2010-10-13 国电南瑞科技股份有限公司 基于预测-校正技术的电网未来运行方式网损计算方法
CN103455850A (zh) * 2013-08-07 2013-12-18 东南大学 分布式冷热电联供系统并网运行在线优化方法
CN104809519A (zh) * 2015-04-29 2015-07-29 国家电网公司 一种计及电网拓扑优化的电力系统经济调度方法
CN104933481A (zh) * 2015-06-16 2015-09-23 国网山东省电力公司经济技术研究院 用于电力系统评估与渐进规划的参考电网模型及求解方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101373905A (zh) * 2008-05-16 2009-02-25 清华大学 电力系统电压稳定域可视化方法
CN101860025A (zh) * 2010-05-27 2010-10-13 国电南瑞科技股份有限公司 基于预测-校正技术的电网未来运行方式网损计算方法
CN103455850A (zh) * 2013-08-07 2013-12-18 东南大学 分布式冷热电联供系统并网运行在线优化方法
CN104809519A (zh) * 2015-04-29 2015-07-29 国家电网公司 一种计及电网拓扑优化的电力系统经济调度方法
CN104933481A (zh) * 2015-06-16 2015-09-23 国网山东省电力公司经济技术研究院 用于电力系统评估与渐进规划的参考电网模型及求解方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张杰等: "基于混合遗传算法的电力系统源网协同调度", 《电网与清洁能源》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109102116A (zh) * 2018-08-03 2018-12-28 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种电网发展多阶段优化评估方法
CN109165773A (zh) * 2018-08-03 2019-01-08 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种输电网规划渐进优化方法
DE102018129810A1 (de) 2018-11-26 2020-05-28 Technische Universität Darmstadt Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung einer Anzahl von energieeinspeisenden und/oder energieverbrauchender Einheiten
CN112103942A (zh) * 2020-08-11 2020-12-18 广西大学 一种考虑n-1安全约束的保底网架混合整数规划方法
CN112103942B (zh) * 2020-08-11 2023-06-23 广西大学 一种考虑n-1安全约束的保底网架混合整数规划方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106971239B (zh) 2020-09-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Xie et al. Two-stage robust optimization for expansion planning of active distribution systems coupled with urban transportation networks
CN106971239A (zh) 一种改进的参考电网评价方法
CN102545258A (zh) 一种大规模风电并网的电网优化规划方法
CN104600713A (zh) 含风力/光伏发电配电网日前无功调度的生成装置及方法
CN108493985B (zh) 含分布式电源的配电网电压越限薄弱环节的识别方法
Estevam et al. Reactive power dispatch and planning using a non-linear branch-and-bound algorithm
CN106940869A (zh) 考虑负荷不确定性的参考电网鲁棒优化评价方法
CN104037776A (zh) 随机惯性因子粒子群优化算法的电网无功容量配置方法
CN108182323A (zh) 一种用于低压配电网的智能运维管理方法
CN106655226A (zh) 基于智能软开关的有源配电网不对称运行优化方法
CN102567651B (zh) 计及瓶颈环节发现的电网供电能力评估方法与装置
CN107947244A (zh) 新能源电站并网功率超前控制方法
Qin Voltage control in the future power transmission systems
Rui et al. Linear modelling of series FACTS devices in power system operation models
CN106887845A (zh) 考虑电力系统电压稳定性的机组最优开机方式安排方法
CN107611993B (zh) 一种适用于特高压半波长输电系统的无功优化方法
JP6584657B2 (ja) 電流電圧制御装置
CN107919728A (zh) 基于Scada与电能量采集系统数据融合的变电站电能量平衡在线感知监测方法及系统
CN116316611A (zh) 基于低压台区下的供电方法及系统
Storti et al. Optimal distribution feeders configuration for active power losses minimization by genetic algorithms
Larsson Transmission Systems for Grid Connection of Offshore Wind Farms: HVAC vs HVDC Breaking Point
Pavlovsky et al. Grids transfer capacity: calculation methodology and features
Wu et al. Transient Stability-Constrained Unit Commitment Using Input Convex Neural Network
JP7293084B2 (ja) 安定化システム
Li et al. Wind farms reactive power optimization using genetic/tabu hybrid algorithm

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant