CN106948742A - 智能车库卷帘门 - Google Patents

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王彪
任燕
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Abstract

一种智能车库卷帘门，包括智能控制模块、卷帘门体、直流电机、电机控制器、超声波探测模块、智能终端远程连接模块和电源模块、外壳组件。所述智能控制模块用于完成各项任务及数据的处理；所述卷帘门体是一种可伸缩的活动门；所述直流电机主要为卷帘门电动开关提供动力；所述电机控制器主要用于电机的控制，为电机提供充足的电流和速度、方向控制；所述超声波探测模块，主要用于探测车库内有无停放车辆与是否有人走动；所述智能终端远程连接模块用于接收智能终端发起的控制命令，所述电源模块用于对本智能车库卷帘门各个模块供电，所述外壳组件用于各模块的固定。

Description

智能车库卷帘门
技术领域
本发明涉及智能家居领域，特别是涉及一种智能车库卷帘门。
背景技术
现市场上存在手动控制的卷帘门、电机开关控制的卷帘门、无线遥控控制的卷帘门，这些设备适用于各种不同场合，能有较好的作用。
市面上现有的这些设备使用起来都不是很方便，有的需要手动开关，有的需要通过遥控器开关，无法在用户到家后自动开门，且这些设备无法探测车库里的情况，给用户一个及时的反馈信息。而且这些设备都没有智能交互、智能家居联动等功能，无法实现家居智能化；无智能终端远程管理功能，无法通过智能终端远程查看检测数据并管理。
发明内容
鉴于上述状况，有必要提供一种克服上述问题或者至少部分的解决上述问题的智能车库卷帘门。
一种智能车库卷帘门，包括智能控制模块、卷帘门体、直流电机、电机控制器、超声波探测模块、智能终端远程连接模块和电源模块、外壳组件。所述智能控制模块用于完成各项任务及数据的处理；所述卷帘门体是一种可伸缩的活动门；所述直流电机主要为卷帘门电动开关提供动力；所述电机控制器主要用于电机的控制，为电机提供充足的电流和速度、方向控制；所述超声波探测模块，主要用于探测车库内有无停放车辆与是否有人走动；所述智能终端远程连接模块用于接收智能终端发起的控制命令，所述电源模块用于对本智能车库卷帘门各个模块供电，所述外壳组件用于各模块的固定。
上述智能车库卷帘门，其中，进一步包括卷帘门体，所述卷帘门体，是以多关节活动的门片串联在一起，在固定的滑道内，以门上方卷轴为中心转动上下的门。
上述智能车库卷帘门，其中，进一步包括直流电机，所述直流电机，是指能将直流电能转换成机械能的旋转电机。
上述智能车库卷帘门，其中，进一步包括直流电机控制器，所述直流电机控制器，是通过集成电路的主动工作来控制电机按照设定的方向，速度，角度，响应时间进行工作。使得电机应用范围更为广泛，输出效率更高，噪音更小等优点。
上述智能车库卷帘门，其中，进一步包括超声波探测模块，所述超声波探测模块，是通过超声波的原理方式，进行探测，通过智能控制模块，收集探测数据，绘制车库室内图像，分析室内有无车辆停放。
上述智能车库卷帘门，其中，进一步包括超声波探测模块，所述超声波探测模块，是通过多普勒效应，探测物体移动，通过算法分析移动情况，判断有无人在车库内。
上述智能车库卷帘门，其中，进一步包括智能家居联动模块，所述智能家居联动模块与所述智能控制模块通讯，并通过无线通讯方式与家中网关或智能家电联动，实现家中网关或智能家电的联动控制。
上述智能车库卷帘门，其中，所述智能家居联动模块与网关或智能家电联动所用的无线通讯方式为ZigBee、Z-wave、蓝牙、Wifi及RF射频中的任意一种。
上述智能车库卷帘门，其中，进一步包括云端服务器，所述云端服务器与所述智能控制模块通讯，所述智能控制模块将检测到的数据发送发至所述云端服务器，所述云端服务器对接收到的交互内容进行云端存储并分析，结合云端大数据对交互结果进行优化。
附图说明
图1为本发明第一实施例提出的智能车库卷帘门的结构框图；
图2为本发明第二实施例提出的智能车库卷帘门；
图3为本发明第三实施例提出的智能车库卷帘门；
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的首选实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
请参阅图1，本发明第一实施例提出的智能车库卷帘门，包括电源模块10、外壳组件20、卷帘门体30、直流电机40、电机控制器50、超声波探测模块60、智能终端远程连接模块70、智能控制模块80。
所述卷帘门体30与直流电机40连接组装好后，将直流电机40接入到直流电机控制器50，这时直流电机控制50便可以控制卷闸门开关和速度调节。
所述超声波探测模块60，通过探头发射出超声波，再由智能控制模块80对发射接收的数据进行处理分析，便可以绘制出车库模型图，通过图像模式识别技术，可以判断车库内有无车辆停放，方便用户就近停放车辆。
所述超声波探测模块60，通过高频发射超声波，利用多普瑞效应，探测接收返回的超声波频率情况，判别有无人在车库内，可以起到一个车库防盗预警的作用。
请参阅图2，本发明第二实施例提出的智能车库卷帘门，本实施例与第一实施例大体相同，不同之处在于本实施例中的智能车库卷帘门在第一实施例的基础上，增加了智能家居联动模块90，所述智能家居联动模块90与所述智能控制模块80通讯，所述智能家居联动模块90通过ZigBee无线通讯方式与家中网关或智能家电联动，实现家中网关或智能家电的联动控制。可以理解的，在其它实施例中，所述智能家居联动模块90与家中网关或智能家电联动所用的通讯方式除ZigBee之外，也可以为Z-Wave、蓝牙、Wifi以及RF射频等其它无线通讯方式的任意一种。具体实施时，可通过所述智能家居联动模块90联动控制室内相应设备或被其他设备控制，例如：用户开车到家门口时，智能家居软件会及时将信息推送到网关，网关便把数据推送给智能家居联动模块90，此时联动模块90便控制智能卷闸门打开，无需手动开门，到家车库门自动开启。
请参阅图3，本发明第三实施例提出的智能车库卷帘门，本实施例与第二实施例大体相同，不同之处在于本实施例中的智能车库卷帘门在第二实施例的基础上，增加了云端服务器120，所述云端服务器120与所述智能控制模块80通讯，所述智能控制模块80将采集到的车库信息上报到云端服务器120，所述云端服务器120对接收到的交互内容进行云端存储并分析，再结合云端大数据对交互结果进行优化，达到交互越来越合理、越来越智能的目的。
本发明提出的智能车库卷帘门，支持智能终端远程连接管理功能，并与家中网关或智能家电联动，使得本发明可与智能家居的其他设备连为一体，实现家居智能化。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种智能车库卷帘门，包括智能控制模块、卷帘门体、直流电机、电机控制器、超声波探测模块、智能终端远程连接模块和电源模块、外壳组件；所述智能控制模块用于完成各项任务及数据的处理；所述卷帘门体是一种可伸缩的活动门；所述直流电机主要为卷帘门电动开关提供动力；所述电机控制器主要用于电机的控制，为电机提供充足的电流和速度、方向控制；所述超声波探测模块，主要用于探测车库内有无停放车辆与是否有人走动；所述智能终端远程连接模块用于接收智能终端发起的控制命令，所述电源模块用于对本智能车库卷帘门各个模块供电，所述外壳组件用于各模块的固定。
2.根据权利要求1所述的智能车库卷帘门，其特征在于，所述卷帘门体，是以多关节活动的门片串联在一起，在固定的滑道内，以门上方卷轴为中心转动上下的门。
3.根据权利要求2所述的智能车库卷帘门，其特征在于，所述直流电机，是指能将直流电能转换成机械能的旋转电机。
4.根据权利要求3所述智能车库卷帘门，其特征在于，所述直流电机控制器，是通过集成电路的主动工作来控制电机按照设定的方向，速度，角度，响应时间进行工作，使得电机应用范围更为广泛，输出效率更高，噪音更小等优点。
5.根据权利要求4所述智能车库卷帘门，其特征在于，所述超声波探测模块，是通过超声波的原理方式，进行探测，通过智能控制模块，收集探测数据，绘制车库室内图像，分析室内有无车辆停放。
6.根据权利要求5所述智能车库卷帘门，其特征在于，所述超声波探测模块，是通过多普勒效应，探测物体移动，通过算法分析移动情况，判断有无人在车库内。
7.根据权利要求6所述的智能车库卷帘门，其特征在于，进一步包括智能家居联动模块，所述智能家居联动模块与所述智能控制模块通讯，并通过无线通讯方式与家中网关或智能家电联动，实现家中网关或智能家电的联动控制。
8.根据权利要求7所述的智能车库卷帘门，其特征在于，所述智能家居联动模块与网关或智能家电联动所用的无线通讯方式为ZigBee、Z-wave、蓝牙、Wifi及RF射频中的任意一种。
9.根据权利要求8所述的智能车库卷帘门，其特征在于，进一步包括云端服务器，所述云端服务器与所述智能控制模块通讯，所述智能控制模块将检测到的数据发送发至所述云端服务器，所述云端服务器对接收到的交互内容进行云端存储并分析，结合云端大数据对交互结果进行优化。
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