CN106934182A - 一种轻量化机械臂的统一设计方法 - Google Patents
一种轻量化机械臂的统一设计方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106934182A CN106934182A CN201710262854.0A CN201710262854A CN106934182A CN 106934182 A CN106934182 A CN 106934182A CN 201710262854 A CN201710262854 A CN 201710262854A CN 106934182 A CN106934182 A CN 106934182A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mechanical arm
- drive system
- object function
- design
- optimization
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/17—Mechanical parametric or variational design
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
- Manipulator (AREA)
Abstract
本发明公开了一种轻量化机械臂的统一设计方法,在有限元中进行机械臂的结构优化得到新的结构参数,将优化结果应用于驱动系统的设计中,完成驱动系统在ADAMS中的动态分析,更新关节参数,将更新后的结果反馈给结构设计模块进一步优化结构参数,重复进行这个过程直到满足设计要求为止。此设计方法在优化过程中建立结构设计和驱动系统两个模块之间的联系,从全局把控机械臂的组成元素,寻求最优结果,实现机械臂的轻量化,其准确性高,优化效果好。
Description
技术领域
本发明涉及机器人领域,具体涉及一种轻量化机械臂的统一设计方法。
背景技术
大多数现有的机械臂有明显缺点:负载自重比小、结构笨重、高功耗等。而在高性能和特殊的任务中要求具有轻量化的机械臂,比如空间操纵。为了解决上面的问题,许多研究人员推出了机械臂的轻量化设计,这是一个复杂的系统包括驱动系统设计、结构设计、动态控制等。
驱动系统在机械臂的质量分布上占居很大比例,所以一些研究人员对构成驱动系统的电机和齿轮进行轻量化设计以此来实现机械臂的轻量化,然而这些研究仅从驱动系统出发,没有考虑机械臂的结构。另一些研究则是从机械臂的结构出发,利用有限元对机械臂的拓扑结构进行优化设计,从而提高机械臂轻量化程度。然而仅从驱动系统或者拓扑结构这样单一的角度出发,忽略驱动系统和结构的相互影响,往往并不能使机械臂的优化达到到最优效果。
发明内容
本发明就是针对现有技术的不足,提供了从全局把控机械臂的组成元素、优化效果最佳的轻量化机械臂的统一设计方法。
为了实现上述目的,本发明所设计的一种轻量化机械臂的统一设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.结构优化:对机械臂尺寸进行初步定位,建立三维模型,将三维模型导入有限元中,定义优化目标函数、设计变量、约束条件的初始值,并基于二次拉格朗日算法完成结构的首次优化,根据优化结果对设计变量与目标函数进行更新;
S2.驱动系统设计:将完成结构优化后更新得到的自变量与目标函数作为机械臂驱动系统的初始数据,在ADAMS中对驱动系统进行动态仿真与分析,完成驱动系统的设计,并根据设计结果进一步更新设计变量与目标函数;
S3.优化结果判断:将步骤S2中得到的设计变量与目标函数与步骤S1中的初始值进行比较,判断结果是否满足要求,如果不满足,将步骤S2得到的设计变量与目标函数作为步骤S1中的初始值,继续步骤S1、S2和S3,直到满足要求。
进一步地,所述的步骤S1具体包含:
S11.在结构设计软件中建立初始机械臂的三维模型,初步确定机械臂的结构尺寸和驱动系统数据;
S12.定义机械臂优化目标函数和设计变量;
S13.将三维模型导入到有限元中,在有限元中对导入的机械臂模型进行约束设置,并根据实际情况对机械臂所能承受的最大负载进行设定;
S14.在有限元中对收敛条件进行设置,然后基于二次拉格朗日算法进行非线性编程实现机械臂结构的首次优化;
S15.根据首次优化后的机械臂的结构尺寸,对目标函数与设计变量中相关部分更新替换,得到新的设计变量与目标函数。
跟进一步地,步骤S12中所述的目标函数包含结构和驱动系统互相独立的两部分。
再进一步地,所述的步骤S2具体过程包含:
S21.将结构优化后更新得到的设计变量与目标函数作为设计机械臂驱动系统的初始设计变量与目标函数,在动态模型中假定关节参数为常数,在ADAMS中对驱动系统进行动力学建模,动态分析;
S22.从实际情况出发,利用机械臂在空间中预定的行驶轨迹与速度及机械臂能够搬运的最大负载进行动态模拟,获得完成这个过程驱动系统所需的力矩;
S23.根据功率密度图中所表示的每个驱动系统所需力矩与质量的关系求取每个驱动系统的质量;
S24.将得到的驱动系统的质量与驱动力矩对驱动系统中包含的电机进行重新选型、减速器重新设计,完成之后,将设计变量与目标函数中与驱动系统相关的部分进行更新。
再进一步地,所述的步骤S3具体过程包含:
将步骤S2中更新得到的目标函数与步骤S1中目标函数的初始值进行比较作差,看其偏差是否在允许范围内,如果符合要求则结束优化过程,不符合要求,则将步骤S2中得到的设计变量与目标函数作为步骤S1中的初始值,继续进行结构优化、驱动系统设计和优化结果判断这个过程,直到优化结果满足要求为止。
本发明的优点在于:在优化过程中建立结构设计和驱动系统两个模块之间的联系,从全局把控机械臂的组成元素,寻求最优结果,实现机械臂的轻量化,其准确性高,优化效果好。
附图说明
图1为本发明的统一设计方法流程图。
图2为本发明实施例的功率密度图。
图3为本发明的轻量化机械臂的结构模型图。
图中:第一驱动系统3、第二驱动系统4、第一连杆系统5、第三驱动系统6、第四驱动系统7、第一关节系统8、第二关节系统9、末端执行器10、第二连杆系统11
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细描述:
本发明所设计的一种轻量化机械臂的统一设计方法,包括以下步骤:
S1.结构优化:对机械臂尺寸进行初步定位,建立三维模型,将三维模型导入有限元中,定义优化目标函数、设计变量、约束条件的初始值,并基于二次拉格朗日算法完成结构的首次优化,根据优化结果对设计变量与目标函数进行更新;
S2.驱动系统设计:将完成结构优化后更新得到的自变量与目标函数作为机械臂驱动系统的初始数据,在ADAMS中对驱动系统进行动态仿真与分析,完成驱动系统的设计,并根据设计结果进一步更新设计变量与目标函数;
S3.优化结果判断:将步骤S2中得到的设计变量与目标函数与步骤S1中的初始值进行比较,判断结果是否满足要求,如果不满足,将步骤S2得到的设计变量与目标函数作为步骤S1中的初始值,继续步骤S1、S2和S3,直到满足要求。
如图2所示,所述机械臂包括:电源装置和控制装置1、基座底板2、第一驱动系统3、第二驱动系统4、第一连杆系统5、第三驱动系统6、第四驱动系统7、第一关节系统8、第二关节系统9、末端执行器10、第二连杆系统11,轻型机械臂的整体转动由第一驱动系统3带动;第一连杆系统5的转动由第二驱动系统4带动;第二连杆系统11的转动由第三驱动系统6带动;第一关节系统8绕连杆轴线的旋转由第四驱动系统7带动;末端执行器10的旋转由第二关节系统9带动;末端执行器10手指的抓紧与放松由舵机带动;
其中,上述机械臂中的结构模块包含基座总成2、第一连杆系统5、第二连杆系统11,以上结构模块选择比强度大的铝合金作为结构设计的材料以来满足轻型机械臂的要求;上述机械臂中的驱动模块包含第一驱动系统3、第二驱动系统4、第三驱动系统6、第四驱动系统7,为了达到更好的动态性能和更紧凑的结构,选择功率密度高的直流无刷电机与谐波齿轮传动减速器构成驱动系统;
本设计实施例中,所述的结构设计软件为SolidWorks,有限元仿真软件为ANSYS。
针对图2所示的机械臂的轻量化机械臂的统一设计方法具体包含以下具体步骤:
S1.结构优化:对机械臂尺寸进行初步定位,建立三维模型,导入有限元中完成结构的首次优化,得到新的设计变量与目标函数。具体为:
S11.根据实际需求,初步确定机械臂的结构尺寸与驱动系统数据,并在结构设计软件Solid Works中建立初始机械臂三维模型;
S12.将机械臂的基座底板1、第一连杆系统5、第二连杆系统11,与第一驱动系统3、第二驱动系统4、第三驱动系统6、第四驱动系统7中涉及的变量用一个矢量X=[ul,uJ]表示出来,其中ul是关于连杆结构部分的设计变量如基座底板1的长度与宽度,连杆5与连杆11的内径,以及在其上开孔的长度与宽度等。uJ是关于驱动系统的设计变量如各个驱动系统涉及的输出力矩及其相应的外壳尺寸。这些设计变量与结构强度和动态性能相关,故在设计过程中需要不断优化,同时通过分析计算定义机械臂优化目标函数minf(X)=f1(ul)+f2(uJ),该目标函数也由两部分组成,其中f1(ul)是所有连杆的质量,f2(uJ)是所有驱动系统的质量,它们相互独立,互不影响且分别与基座底板1、第一连杆系统5、第二连杆系统11的结构尺寸和第一驱动系统3、第二驱动系统4、第三驱动系统6、第四驱动系统7相关,故在设计过程中也需要不断更新。
S13.将三维模型导入到有限元中,在有限元中对导入的机械臂模型进行约束设置、负载设定,约束设置是都机械臂的强度,刚度的设置,具体包含机械臂第一连杆系统5、第二连杆系统11的变形、与所能承受的最大应力。负载设定是从实际工况出发,根据机械臂在空间的运动轨迹与速度,求取机械臂能够搬运的最大负载的质量;
S14.在ANSYS中对最终要达到的优化结果进行定义,同时对目标函数所要达到的收敛条件进行设置,然后基于二次拉格朗日算法在计算机上进行非线性编程以此实现基座底板1、第一连杆系统5、第二连杆系统11的首次优化;
S15.根据首次优化后的机械臂中基座底板1、第一连杆系统5、第二连杆系统11的结构尺寸,对目标函数与设计变量中与结构设计模块相关的部分进行更新替换,得到新的设计变量与目标函数。
S2.驱动系统设计:将完成结构优化后得到的新的设计变量与目标函数作为驱动系统的初始数据,在ADAMS中对驱动系统进行动态仿真与分析,完成驱动系统的设计,得到更优的自变量与目标函数。具体为:
S21.实现结构优化后,将更新后的设计变量与目标函数作为设计第一驱动系统3、第二驱动系统4、第三驱动系统6、第四驱动系统7的初始设计变量与目标函数,在动态模型中假定关节参数为常数,在ADAMS中对第一驱动系统3、第二驱动系统4、第三驱动系统6、第四驱动系统7进行动力学建模,动态分析;
S22.从实际情况出发,利用机械臂在空间中预定的行驶轨迹与速度及其机械臂能够搬运的最大负载进行动态模拟获得完成这个过程第一驱动系统3、第二驱动系统4、第三驱动系统6、第四驱动系统7所需的力矩;
S23.在第一驱动系统3、第二驱动系统4、第三驱动系统6、第四驱动系统7的力矩已获取的条件下,根据功率密度图中所表示的每个驱动系统所需力矩与质量的关系求取每个驱动系统的质量;
S24.根据得到的第一驱动系统3、第二驱动系统4、第三驱动系统6、第四驱动系统7的质量与驱动力矩对第一驱动系统3、第二驱动系统4、第三驱动系统6、第四驱动系统7中包含的电机进行重新选型、减速器重新设计,完成之后,将步骤S15得到的新的设计变量与目标函数中与驱动系统模块相关的部分进行更新。
S3.优化结果判断:将步骤S24更新之后的目标函数与原有的目标函数进行比较作差,看其偏差是否在允许范围内,偏差一般按照此偏差公式限定(|f(x)-f(x*)|<e),其中,f(x)为初始目标函数,f(x*)为优化后的目标函数,如果符合要求则结束优化过程,如果符合要求,则结束优化过程,反之,则将步骤S2中得到的设计变量与目标函数作为步骤S1中的初始值,继续进行结构优化、驱动系统设计和优化结果判断这个过程,直到优化结果满足要求为止。
以上为本发明较佳的实施方案,本发明所属领域的技术人员还能对上述实施方案进行变更和修改。因此,本发明并不局限于上述的具体实施方案,凡是本领域技术人员在发明的基础上所做的显而易见的该改进、替换或变型均属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种轻量化机械臂的统一设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.结构优化:对机械臂尺寸进行初步定位,建立三维模型,将三维模型导入有限元中,定义优化目标函数、设计变量、约束条件的初始值,并基于二次拉格朗日算法完成结构的首次优化,根据优化结果对设计变量与目标函数进行更新;
S2.驱动系统设计:将完成结构优化后更新得到的自变量与目标函数作为机械臂驱动系统的初始数据,在ADAMS中对驱动系统进行动态仿真与分析,完成驱动系统的设计,并根据设计结果进一步更新设计变量与目标函数;
S3.优化结果判断:将步骤S2中得到的设计变量与目标函数与步骤S1中的初始值进行比较,判断结果是否满足要求,如果不满足,将步骤S2得到的设计变量与目标函数作为步骤S1中的初始值,继续步骤S1、S2和S3,直到满足要求。
2.根据权利要求1所述的一种轻量化机械臂的统一设计方法,其特征在于,所述的步骤S1具体包含:
S11.在结构设计软件中建立初始机械臂的三维模型,初步确定机械臂的结构尺寸和驱动系统数据;
S12.定义机械臂优化目标函数和设计变量;
S13.将三维模型导入到有限元中,在有限元中对导入的机械臂模型进行约束设置,并根据实际情况对机械臂所能承受的最大负载进行设定;
S14.在有限元中对收敛条件进行设置,然后基于二次拉格朗日算法进行非线性编程实现机械臂结构的首次优化;
S15.根据首次优化后的机械臂的结构尺寸,对目标函数与设计变量中相关部分更新替换,得到新的设计变量与目标函数。
3.根据权利要求2所述的一种轻量化机械臂的统一设计方法,其特征在于:步骤S12中所述的目标函数包含结构和驱动系统互相独立的两部分。
4.根据权利要求3所述的一种轻量化机械臂的统一设计方法,其特征在于,所述的步骤S2具体过程包含:
S21.将结构优化后更新得到的设计变量与目标函数作为设计机械臂驱动系统的初始设计变量与目标函数,在动态模型中假定关节参数为常数,在ADAMS中对驱动系统进行动力学建模,动态分析;
S22.从实际情况出发,利用机械臂在空间中预定的行驶轨迹与速度及机械臂能够搬运的最大负载进行动态模拟,获得完成这个过程驱动系统所需的力矩;
S23.根据功率密度图中所表示的每个驱动系统所需力矩与质量的关系求取每个驱动系统的质量;
S24.将得到的驱动系统的质量与驱动力矩对驱动系统中包含的电机进行重新选型、减速器重新设计,完成之后,将设计变量与目标函数中与驱动系统相关的部分进行更新。
5.根据权利要求4所述的一种轻量化机械臂的统一设计方法,其特征在于:所述的步骤S3具体过程包含:
将步骤S2中更新得到的目标函数与步骤S1中目标函数的初始值进行比较作差,看其偏差是否在允许范围内,如果符合要求,则结束优化过程,反之,则将步骤S2中得到的设计变量与目标函数作为步骤S1中的初始值,继续进行结构优化、驱动系统设计和优化结果判断这个过程,直到优化结果满足要求为止。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710262854.0A CN106934182B (zh) | 2017-04-20 | 2017-04-20 | 一种轻量化机械臂的统一设计方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710262854.0A CN106934182B (zh) | 2017-04-20 | 2017-04-20 | 一种轻量化机械臂的统一设计方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106934182A true CN106934182A (zh) | 2017-07-07 |
CN106934182B CN106934182B (zh) | 2020-03-24 |
Family
ID=59436930
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710262854.0A Active CN106934182B (zh) | 2017-04-20 | 2017-04-20 | 一种轻量化机械臂的统一设计方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106934182B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108527365A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-09-14 | 清华大学 | 一种高速并联机器人驱动系统参数优化选型方法 |
CN112247989A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-01-22 | 珠海格力智能装备有限公司 | 机器人的仿真处理方法及装置 |
CN112743574A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-05-04 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 机械臂设计的优化方法、装置和设备 |
CN113505455A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-10-15 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 机械臂设计方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN113601506A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-05 | 北京理工大学 | 一种双机械臂结构设计方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080142290A1 (en) * | 2003-09-18 | 2008-06-19 | Nissan Motor Co., Ltd. | Vehicle drive system |
CN103223669A (zh) * | 2013-05-14 | 2013-07-31 | 中国科学院自动化研究所 | 一种轻量化的机械臂机构 |
CN105196289A (zh) * | 2015-10-29 | 2015-12-30 | 武汉理工大学 | 一种内嵌关节的6dof轻型机械臂 |
-
2017
- 2017-04-20 CN CN201710262854.0A patent/CN106934182B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080142290A1 (en) * | 2003-09-18 | 2008-06-19 | Nissan Motor Co., Ltd. | Vehicle drive system |
CN103223669A (zh) * | 2013-05-14 | 2013-07-31 | 中国科学院自动化研究所 | 一种轻量化的机械臂机构 |
CN105196289A (zh) * | 2015-10-29 | 2015-12-30 | 武汉理工大学 | 一种内嵌关节的6dof轻型机械臂 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
ALBERT ALBERS 等: "Integrated structural and controller optimization for lightweight robot design", 《IEEE XPLORE》 * |
杨世强 等: "轻型机械臂的轻量化结构设计优化方法", 《中国机械工程》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108527365A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-09-14 | 清华大学 | 一种高速并联机器人驱动系统参数优化选型方法 |
CN112247989A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-01-22 | 珠海格力智能装备有限公司 | 机器人的仿真处理方法及装置 |
CN112247989B (zh) * | 2020-10-13 | 2022-02-25 | 珠海格力智能装备有限公司 | 机器人的仿真处理方法及装置 |
CN112743574A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-05-04 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 机械臂设计的优化方法、装置和设备 |
CN112743574B (zh) * | 2020-12-28 | 2022-07-19 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 机械臂设计的优化方法、装置和设备 |
CN113505455A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-10-15 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 机械臂设计方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN113505455B (zh) * | 2021-07-28 | 2024-03-26 | 优必康(青岛)科技有限公司 | 机械臂设计方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN113601506A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-05 | 北京理工大学 | 一种双机械臂结构设计方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106934182B (zh) | 2020-03-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106934182A (zh) | 一种轻量化机械臂的统一设计方法 | |
CN106426164B (zh) | 一种冗余度双机械臂的多指标协调运动规划方法 | |
CN101791801B (zh) | 工业机器人运动规划与性能测试系统及其实现方法 | |
CN106945041A (zh) | 一种冗余度机械臂重复运动规划方法 | |
CN112743574B (zh) | 机械臂设计的优化方法、装置和设备 | |
CN107276465A (zh) | 一种转矩‑电流神经网络开关磁阻电机控制方法与系统 | |
CN106919763A (zh) | 一种产品结构尺寸优化方法 | |
CN201856249U (zh) | 工业机器人运动规划与性能测试系统 | |
CN103324541B (zh) | 软件之间数据自动传输的方法 | |
WO2022100713A1 (zh) | 一种电弧熔丝增材制造底盘结构设计方法 | |
CN102637228A (zh) | 串联机器人结构设计优化方法 | |
CN106909726B (zh) | 一种移树机大臂驱动机构的参数优化设计方法 | |
CN112800533B (zh) | 一种基于数字样机的高速飞行器结构强度设计方法和流程 | |
CN102831230B (zh) | 一种混合动力总成的部件选型方法及系统 | |
Wang et al. | Virtual simulation of fruit picking robot based on Unity3D | |
CN106709107A (zh) | 一种rv减速器三维参数化建模方法 | |
CN110994613B (zh) | 一种电厂负荷调度系统及其调度方法 | |
Li et al. | Digital twin-based virtual reconfiguration method for mixed-model robotic assembly line | |
CN108614924A (zh) | 一种谐波减速器柔轮结构设计 | |
CN108445911A (zh) | 一种可拼接无人机群控制方法 | |
CN109822571A (zh) | 一种拼装机机械臂控制方法、装置及设备 | |
Huang et al. | Development of an automatic control system for a hydraulic pruning robot | |
CN108488354A (zh) | 一种谐波减速器柔轮结构设计与优化方法 | |
CN107977538A (zh) | 复合材料挠性元件设计方法 | |
CN104252552A (zh) | 一种总装工艺流程仿真方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |