CN102831230B - 一种混合动力总成的部件选型方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种混合动力总成的部件选型方法,所述方法包括:如果所有部件选型方案中至少存在一个未进行方案分析的待选方案,且并行计算机群中存在空闲状态下的计算机内核,则获取方案生成请求指令;根据方案生成请求指令从所有待选方案中取出一个方案作为备选方案,将备选方案发送给并行计算机群中的一个空闲计算机内核,以便空闲计算机内核根据备选方案完成方案分析任务后获取方案分析结果;如果所有部件选型方案中不存在未进行方案分析的待选方案,则根据预设的方案优选规则从所有方案分析结果中选出一个结果,并获取所述一个结果对应的部件选型方案。本发明还公开了一种混合动力总成的部件选型系统。
Description
技术领域
本发明涉及混合动力技术领域,尤其涉及一种混合动力总成的部件选型方法及系统。
背景技术
混合动力总成主要包括发动机、电机、变速箱、主减速器及动力电池(超级电容)等。现在市场上可选择的发动机、电机、变速箱、主减速器不止15种,现在以15为基数进行工时衡量,完成所有动力方案分析需要约50625小时,如图1所示,图1为混合动力总成的方案分析耗时示意图。
以电机型号1为例,假设电机型号1有10种参数组合,此时,需重新仿真15^3*10=33750次,工作量非常庞大。而在项目标定阶段,需根据标定结果修改参数,以重新对所有方案进行优化分析,但修改一个参数,需重新仿真15^3*1=3375次,可见,在短时间内是无法实现方案的重新优化分析的。
在现阶段,混合动力零部件的优化分析分三步:第一步,根据整车的性能要求,如最高车速限制、爬坡度限制等,选择满足要求的零部件型号;第二步,依据选择的零部件型号数据,建立模型进行优化分析;第三步,对优化分析结果进行校对,并完成优化报告。但是,在第一步零部件的选型过程中容易漏选满足要求的零部件型号,导致遗漏最佳方案;在第二步优化分析过程中,只能一次执行一个方案,效率太低;在第三步人工完成结果校对和优化报告,需耗费大量时间。
可见,完成整个混合动力总成的方案优化分析工作,需要耗费大量的时间,且严重限制了优化设计方案的数量和方案分析结果的精度,进而出现仿真速度慢,仿真精度低等现象。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种混合动力总成的部件选型方法及系统,用以在对部件选型方案进行优化分析的过程中,实现提高方案分析速度和精度的目的。
为实现上述目的,本发明提供了一种混合动力总成的部件选型方法,包括:
如果所有部件选型方案中至少存在一个未进行方案分析的待选方案,且并行计算机群中存在空闲状态下的计算机内核,则获取方案生成请求指令,所述并行计算机群中至少包括一个计算机,所述一个计算机中至少包括一个计算机内核,所述并行计算机群中的各个计算机内核以并行的工作方式运行;
根据所述方案生成请求指令从所有待选方案中取出一个方案作为备选方案,所述备选方案中包括所述混合动力总成的各部件型号;
将所述备选方案发送给所述并行计算机群中的一个空闲计算机内核,以便所述空闲计算机内核根据所述备选方案完成方案分析任务后获取方案分析结果;
如果所述所有部件选型方案中不存在未进行方案分析的待选方案,则根据预设的方案优选规则从所有方案分析结果中选出一个结果,并获取所述一个结果对应的部件选型方案。
优选的,在上述方法中,所述根据所述备选方案完成方案分析任务后获取方案分析结果包括:
从方案数据库中查出所述备选方案中各部件型号对应的各部件参数;
根据所述各部件参数中记录的性能约束条件,将禁止的部件参数组合作为淘汰方案写入指定的完工单中,并将允许的部件参数组合作为入选方案;
获取仿真任务,所述仿真任务中至少包括一个任务;
利用所述入选方案中的各部件参数以设定的仿真规则完成所述仿真任务后输出仿真结果,并将所述仿真结果写入所述指定的完工单中。
优选的,在上述方法中,所述利用所述入选方案中的各部件参数以设定的仿真规则完成所述仿真任务后输出仿真结果包括:
按照任务编号以设定的仿真规则依次完成所述仿真任务中的每个任务,并获取所述每个任务对应的仿真结果;
或并行完成所述仿真任务中的每个任务,并获取所述每个任务对应的仿真结果。
优选的,在上述方法中,所述获取所述一个结果对应的部件选型方案之后还包括:
按照预设格式自动生成优化报告,所述优化报告包括选出的仿真结果对应的仿真图、仿真数据和各部件型号。
本发明还提供了一种混合动力总成的部件选型系统,所述系统包括主机和并行计算机群,所述主机用于控制包括方案生成器、调度器、结果存储器和方案优选器的第一模块工作,所述并行计算机群中至少包括一个计算机,所述一个计算机中至少包括一个计算机内核;
所述调度器,用于监测所有部件选型方案中是否存在未进行方案分析的待选方案,并接收所述结果存储器监测到的并行计算机群中的各个计算机内核的工作状态;当所述所有部件选型方案中至少存在一个待选方案,且所述并行计算机群中存在空闲状态下的计算机内核时,发送方案生成请求指令至所述方案生成器;
所述方案生成器,用于在接收到所述调度器发送的方案生成请求指令后,从所有待选方案中取出一个方案作为备选方案,并将所述备选方案发送至所述调度器,所述备选方案中包括所述混合动力总成的各部件型号;
所述调度器,还用于在接收到所述方案生成器发送的备选方案后,将所述备选方案发送给所述并行计算机群中的一个空闲计算机内核;
并行计算机群,用于利用所述空闲计算机内核根据所述备选方案完成方案分析任务并获取方案分析结果;
所述结果存储器,用于存储所述所有部件选型方案的方案分析结果;
所述方案优选器,用于在所述所有部件选型方案中不存在未进行方案分析的待选方案时,根据预设的方案优选规则从所有方案分析结果中选出一个结果,并获取所述一个结果对应的部件选型方案。
优选的,在上述系统中,所述空闲计算机内核用于控制包括快速分析器、任务选择器和性能分析器的第二模块工作;
所述快速分析器,用于在从方案数据库中查出所述备选方案中各部件型号对应的各部件参数后,根据所述各部件参数中记录的性能约束条件,将禁止的部件参数组合作为淘汰方案写入指定的完工单中,并将允许的部件参数组合作为入选方案;
所述任务选择器,用于从任务管理器中获取仿真任务,并将所述仿真任务发送至所述性能分析器,所述仿真任务中至少包括一个任务;
所述性能分析器,用于利用所述入选方案中的各部件参数以设定的仿真规则完成所述性能分析器发送的仿真任务后输出仿真结果,并将所述仿真结果写入所述指定的完工单中。
优选的,在上述系统中,所述性能分析器包括:
接收单元,用于接收所述任务选择器发送的从任务管理器中获取的仿真任务;
分析单元,用于按照任务编号以设定的仿真规则依次完成所述仿真任务中的每个任务,并获取所述每个任务对应的仿真结果;或并行完成所述仿真任务中的每个任务,并获取所述每个任务对应的仿真结果;
写入单元,用于将所述每个任务对应的仿真结果写入所述指定的完工单中。
优选的,上述系统还包括:
报告生成器,用于按照预设格式自动生成优化报告,所述优化报告包括选出的仿真结果对应的仿真图、仿真数据和各部件型号。
可见,本发明混合动力总成的部件选型方法及系统,利用现有计算机的多核或多CPU的特点,使所述并行计算机群的各个计算机内核采用并行的工作方式,以便不同的计算机内核同时对不同的部件选型方案进行分析,大大提高了计算机资源的利用率,并提高了方案分析优化的效率,且在选型方案相对独立的情况下,实现了优化设计工作的自动化,提高了分析优化工作的效率和质量,缩短了优化设计周期,节约了人力成本,并使整个分析优化过程标准化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术中混合动力总成的方案分析耗时示意图;
图2为本发明混合动力总成的部件选型方法的流程示意图;
图3为本发明对部件选型方案进行分析的方法的流程示意图;
图4为本发明混合动力总成部件选型的系统示意图;
图5为本发明混合动力总成的部件选型系统的实施例1的结构示意图;
图6为本发明混合动力总成的部件选型系统的实施例2的结构示意图;
图7为本发明混合动力总成的部件选型系统中第二模块的结构示意图;
图8为本发明计算机群并行优化设计方案图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
随着计算机硬件配置越来越高,利用计算机的并行运算功能成为提高计算效率的主流技术之一。目前,常用的并行计算平台可大致分为两类:一类是由多核和多处理器构建的单计算机平台;另一类是由多个计算机构成的集群系统。本发明采用多个计算机构成的集群系统通过网络进行数据通信来实现本发明混合动力总成的部件选型方法。
参见图2所示,图2为本发明提供的一种混合动力总成的部件选型方法的流程示意图,实现所述方法的步骤如下:
步骤101:监测所有部件选型方案中未进行方案分析的待选方案的数量;
在所述混合动力总成的各个部件中,每个部件的型号会有多种选择,可获取每个部件的每种型号与其它部件的所有型号的组合方式,并将每种可能的组合方式作为本发明中的一个部件选型方案,使得所有方案都无遗漏。
在对所有的部件选型方案进行方案分析的过程中,将未进行方案分析的方案作为待选方案,而已经完成或正在进行方案分析的部件选型方案将不包含在所述待选方案的范畴内。
步骤102:判断所有部件选型方案中是否至少存在一个未进行方案分析的待选方案,如果是,则执行步骤103至步骤107;如果否,则执行步骤108。
步骤103:监测并行计算机群中的各个计算机内核的工作状态。
所述并行计算机群中至少包括一个计算机,所述一个计算机中至少包括一个计算机内核,所述并行计算机群中的各个计算机内核以并行的工作方式运行,也就是说每个计算机内核的工作过程是相互独立且没有任何交集的。
步骤104:判断所述并行计算机群中是否存在空闲状态下的计算机内核,如果是,则执行步骤105,如果否,则执行步骤103。
步骤105:获取方案生成请求指令。
步骤106:根据所述方案生成请求指令从所有待选方案中取出一个方案作为备选方案,所述备选方案中包括所述混合动力总成的各部件型号。
本实施例中,所有待选方案都处于等待状态,在获取到上述方案生成请求指令后,可按照方案编号顺序获取排在第一位的方案或随机从所有待选方案中取出一个方案作为本次的备选方案,此时该备选方案将不包含在所有待选方案中。
步骤107:将所述备选方案发送给所述并行计算机群中的一个空闲计算机内核,以便所述空闲计算机内核根据所述备选方案完成方案分析任务后获取方案分析结果。
需要说明的是,本发明实时对并行计算机群中的各个计算机内核进行监测,一旦监测到空闲状态下的计算机内核,便可采用图3所示的方法实现步骤107中的根据所述备选方案完成方案分析任务后获取方案分析结果的内容。参见图3所示,图3为本发明提供的对部件选型方案进行分析的方法的流程示意图,具体步骤包括:
步骤201:从方案数据库中查出所述备选方案中各部件型号对应的各部件参数。
步骤202:根据所述各部件参数中记录的性能约束条件,将禁止的部件参数组合作为淘汰方案写入指定的完工单中,并将允许的部件参数组合作为入选方案。
要保证混合动力总成的各部件的正常运行,需遵循各部件的性能约束条件,按照规定的参数标准,才能保证各部件保持最佳的运行状态。
步骤203:获取仿真任务,所述仿真任务中至少包括一个任务。
根据系统运行过程中所需达到的运行标准,需预先设定各个仿真任务,例如:整车在设定距离内的加速性能,或循环工况下的油耗值等等。本发明可将设计的所有仿真任务存储在一个任务管理器中,针对不同的部件选型标准,从所述任务管理器中提取各个仿真任务。
步骤204:利用所述入选方案中的各部件参数以设定的仿真规则完成所述仿真任务后输出仿真结果,并将所述仿真结果写入所述指定的完工单中。
当所述仿真任务中至少包括两个任务时,可按照任务编号以设定的仿真规则依次完成所述仿真任务中的每个任务,并获取所述每个任务对应的仿真结果;或并行完成所述仿真任务中的每个任务,并获取所述每个任务对应的仿真结果。
步骤108:所有部件选型方案中不存在未进行方案分析的待选方案,根据预设的方案优选规则从所有方案分析结果中选出一个结果,并获取所述一个结果对应的部件选型方案。
本发明混合动力总成的部件选型方法,利用现有计算机的多核或多CPU的特点,使所述并行计算机群的各个计算机内核采用并行的工作方式,以便不同的计算机内核同时对不同的部件选型方案进行分析,大大提高了计算机资源的利用率,并提高了方案分析优化的效率,在选型方案相对独立的情况下,实现了优化设计工作的自动化,提高了分析优化工作的效率和质量,缩短了优化设计周期,节约了人力成本,并使整个分析优化过程标准化。
另外,在上述步骤108之后还包括:按照预设格式自动生成优化报告,所述优化报告包括选出的仿真结果对应的仿真图、仿真数据和各部件型号。
将生成的优化报告输出并显示在预先设计的图形界面上,可使操作人员通过获取的仿真图及分析数据等内容,清楚且直观的了解选型部件在实际运行工况中的效果,基于所述优化报告,还可对现有的选型方案做进一步的参数修订及优化设计,进而提高混合动力总成各部件的运行效果。
本发明充分利用了计算机的多个核甚至多台计算机的并行计算能力实现优化设计工作的自动化,大大提高了优化设计工作的效率和质量,同时实现了优化设计工作的标准化。参见图4所示,图4为本发明混合动力总成部件选型的系统示意图,所述系统包括主机和并行计算机群,所述并行计算机群中至少包括一个计算机,所述一个计算机中至少包括一个计算机内核,所述主机与所述并行计算机群间通过计算机群路由器通信。
参见图5所示,图5为本发明混合动力总成的部件选型系统的实施例1的结构示意图,所述主机用于控制包括调度器1、方案生成器2、结果存储器3和方案优选器4的第一模块工作;
所述调度器1,用于监测所有部件选型方案中是否存在未进行方案分析的待选方案,并接收所述结果存储器3监测到的并行计算机群5中的各个计算机内核的工作状态;当所述所有部件选型方案中至少存在一个待选方案,且所述并行计算机群中存在空闲状态下的计算机内核时,发送方案生成请求指令至所述方案生成器2;
所述方案生成器2,用于在接收到所述调度器1发送的方案生成请求指令后,从所有待选方案中取出一个方案作为备选方案,并将所述备选方案发送至所述调度器1,所述备选方案中包括所述混合动力总成的各部件型号;
所述调度器1,还用于在接收到所述方案生成器2发送的备选方案后,将所述备选方案发送给所述并行计算机群5中的一个空闲计算机内核;
并行计算机群5,用于利用所述空闲计算机内核根据所述备选方案完成方案分析任务并获取方案分析结果;
所述结果存储器3,用于存储所述所有部件选型方案的方案分析结果;
所述方案优选器4,用于在所述所有部件选型方案中不存在未进行方案分析的待选方案时,根据预设的方案优选规则从所有方案分析结果中选出一个结果,并获取所述一个结果对应的部件选型方案。
参见图6所示,图6为本发明混合动力总成的部件选型系统的实施例2的结构示意图,在所述系统实施例1的基础上还包括:报告生成器6,用于按照预设格式自动生成优化报告,所述优化报告包括选出的仿真结果对应的仿真图、仿真数据和各部件型号。
参见图7所示,图7为本发明混合动力总成的部件选型系统中第二模块的结构示意图,所述空闲计算机内核用于控制包括快速分析器51、任务选择器52和性能分析器53的第二装置工作;
所述快速分析器51,用于在从方案数据库中查出所述备选方案中各部件型号对应的各部件参数后,根据所述各部件参数中记录的性能约束条件,将禁止的部件参数组合作为淘汰方案写入指定的完工单中,并将允许的部件参数组合作为入选方案;
所述任务选择器52,用于从任务管理器中获取仿真任务,并将所述仿真任务发送至所述性能分析器,所述仿真任务中至少包括一个任务;
所述性能分析器53,用于利用所述入选方案中的各部件参数以设定的仿真规则完成所述性能分析器发送的仿真任务后输出仿真结果,并将所述仿真结果写入所述指定的完工单中。
上述性能分析器53包括:接收单元531,用于接收所述任务选择器发送的从任务管理器中获取的仿真任务;分析单元532,用于按照任务编号以设定的仿真规则依次完成所述仿真任务中的每个任务,并获取所述每个任务对应的仿真结果;或并行完成所述仿真任务中的每个任务,并获取所述每个任务对应的仿真结果;写入单元533,用于将所述每个任务对应的仿真结果写入所述指定的完工单中。
本发明混合动力总成的部件选型的系统,利用现有计算机的多核或多CPU的特点,使所述并行计算机群的各个计算机内核采用并行的工作方式,以便不同的计算机内核同时对不同的部件选型方案进行分析,大大提高了计算机资源的利用率,并提高了方案分析优化的效率,在选型方案相对独立的情况下,实现了优化设计工作的自动化,提高了分析优化工作的效率和质量,缩短了优化设计周期,节约了人力成本,并使整个分析优化过程标准化。
参见图8所示,图8为本发明计算机群并行优化设计方案图,该计算机群并行优化设计方案流程为:
根据方案生成请求指令从方案生成器中生成的所有部件选型方案中取出一个部件选型方案,workers调度器1根据并行计算机群中所有计算机内核(worker)的工作状态来确定将worker任务令和包括各部件型号的部件选型方案输入给相应的worker。在worker内部根据各部件参数完成方案快速分析和所有任务性能分析等过程,然后将仿真结果(worker完工单)发送给结果存储器3进行存储。最后,将所有部件选型方案的仿真结果送入方案优选器4进行优选,然后自动生成优化报告。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种混合动力总成的部件选型方法,其特征在于,包括:
如果所有部件选型方案中至少存在一个未进行方案分析的待选方案,且并行计算机群中存在空闲状态下的计算机内核,则获取方案生成请求指令,所述并行计算机群中至少包括一个计算机,所述一个计算机中至少包括一个计算机内核,所述并行计算机群中的各个计算机内核以并行的工作方式运行;
根据所述方案生成请求指令从所有待选方案中取出一个方案作为备选方案,所述备选方案中包括所述混合动力总成的各部件型号;
将所述备选方案发送给所述并行计算机群中的一个空闲计算机内核,以便所述空闲计算机内核根据所述备选方案完成方案分析任务后获取方案分析结果;
如果所述所有部件选型方案中不存在未进行方案分析的待选方案,则根据预设的方案优选规则从所有方案分析结果中选出一个结果,并获取所述一个结果对应的部件选型方案;
其中,每个所述计算机内核的工作过程是相互独立且没有任何交集的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述备选方案完成方案分析任务后获取方案分析结果包括:
从方案数据库中查出所述备选方案中各部件型号对应的各部件参数;
根据所述各部件参数中记录的性能约束条件,将禁止的部件参数组合作为淘汰方案写入指定的完工单中,并将允许的部件参数组合作为入选方案;
获取仿真任务,所述仿真任务中至少包括一个任务;
利用所述入选方案中的各部件参数以设定的仿真规则完成所述仿真任务后输出仿真结果,并将所述仿真结果写入所述指定的完工单中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述入选方案中的各部件参数以设定的仿真规则完成所述仿真任务后输出仿真结果包括:
按照任务编号以设定的仿真规则依次完成所述仿真任务中的每个任务,并获取所述每个任务对应的仿真结果;
或并行完成所述仿真任务中的每个任务,并获取所述每个任务对应的仿真结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述一个结果对应的部件选型方案之后还包括:
按照预设格式自动生成优化报告,所述优化报告包括选出的仿真结果对应的仿真图、仿真数据和各部件型号。
5.一种混合动力总成的部件选型系统,其特征在于,所述系统包括主机和并行计算机群,所述主机用于控制包括方案生成器、调度器、结果存储器和方案优选器的第一模块工作,所述并行计算机群中至少包括一个计算机,所述一个计算机中至少包括一个计算机内核;
所述调度器,用于监测所有部件选型方案中是否存在未进行方案分析的待选方案,并接收所述结果存储器监测到的并行计算机群中的各个计算机内核的工作状态;当所述所有部件选型方案中至少存在一个待选方案,且所述并行计算机群中存在空闲状态下的计算机内核时,发送方案生成请求指令至所述方案生成器;
所述方案生成器,用于在接收到所述调度器发送的方案生成请求指令后,从所有待选方案中取出一个方案作为备选方案,并将所述备选方案发送至所述调度器,所述备选方案中包括所述混合动力总成的各部件型号;
所述调度器,还用于在接收到所述方案生成器发送的备选方案后,将所述备选方案发送给所述并行计算机群中的一个空闲计算机内核;
并行计算机群,用于利用所述空闲计算机内核根据所述备选方案完成方案分析任务并获取方案分析结果;
所述结果存储器,用于存储所述所有部件选型方案的方案分析结果;
所述方案优选器,用于在所述所有部件选型方案中不存在未进行方案分析的待选方案时,根据预设的方案优选规则从所有方案分析结果中选出一个结果,并获取所述一个结果对应的部件选型方案;
其中,每个所述计算机内核的工作过程是相互独立且没有任何交集的。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述空闲计算机内核用于控制包括快速分析器、任务选择器和性能分析器的第二模块工作;
所述快速分析器,用于在从方案数据库中查出所述备选方案中各部件型号对应的各部件参数后,根据所述各部件参数中记录的性能约束条件,将禁止的部件参数组合作为淘汰方案写入指定的完工单中,并将允许的部件参数组合作为入选方案;
所述任务选择器,用于从任务管理器中获取仿真任务,并将所述仿真任务发送至所述性能分析器,所述仿真任务中至少包括一个任务;
所述性能分析器,用于利用所述入选方案中的各部件参数以设定的仿真规则完成所述性能分析器发送的仿真任务后输出仿真结果,并将所述仿真结果写入所述指定的完工单中。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述性能分析器包括:
接收单元,用于接收所述任务选择器发送的从任务管理器中获取的仿真任务;
分析单元,用于按照任务编号以设定的仿真规则依次完成所述仿真任务中的每个任务,并获取所述每个任务对应的仿真结果;或并行完成所述仿真任务中的每个任务,并获取所述每个任务对应的仿真结果;
写入单元,用于将所述每个任务对应的仿真结果写入所述指定的完工单中。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
报告生成器,用于按照预设格式自动生成优化报告,所述优化报告包括选出的仿真结果对应的仿真图、仿真数据和各部件型号。
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《车辆性能分析决策支持系统模型库设计》;吴云 等;《合肥工业大学学报》;20090401;图1,图5 * |
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CN102831230A (zh) | 2012-12-19 |
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