CN106919999A - 养老保险缴费收入预测方法及预测装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种养老保险缴费收入预测方法，其包括：获取预测点的人口预测数据；根据预测点的人口预测数据、养老保险覆盖率、养老保险遵缴率、劳动参与率以及失业率，计算预测点的参保缴费人口预测数据；根据当前人均工资、工资增长率、通货膨胀率、缴费工资率以及预测点的参保缴费人口预测数据，计算预测点的缴费工资数据；以及根据预测点的缴费工资数据，计算养老保险缴费收入数据。本发明还提供一种养老保险缴费收入预测装置，本发明的养老保险缴费收入预测方法及装置通过对预测点的人口预测数据、预测点的参保缴费人口预测数据以及预测点的缴费工资数据进行精确计算，实现了对养老保险缴费收入进行准确以及有效预测。
Description
技术领域
本发明涉及养老保险领域，特别是涉及一种养老保险缴费收入预测方法及预测装置。
背景技术
社会保险精算作为风险管理的重要手段，在各国社会保险制度的建设和发展中发挥着极其重要的作用，成为社会保险长期可持续发展的根本保证。
现有养老金收入的预测仅仅根据缴费人口的数量以及工资水平进行预测，考虑的因素较少，同时缴费人口以及工资水平的获取精度较低，从而导致养老金收入的预测的准确性以及有效性较差。
故，有必要提供一种养老保险缴费收入预测方法及预测装置，以解决现有技术所存在的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种可有效对养老保险缴费收入进行准确以及有效预测的养老保险缴费收入预测方法及预测装置；以解决现有的养老保险缴费收入的预测准确性以及有效性较差的技术问题。
本发明实施例提供一种养老保险缴费收入预测方法，其包括：
获取预测点的人口预测数据；
根据所述预测点的所述人口预测数据、养老保险覆盖率、养老保险遵缴率、劳动参与率以及失业率，计算所述预测点的参保缴费人口预测数据；
根据当前人均工资、工资增长率、通货膨胀率、缴费工资率以及所述预测点的参保缴费人口预测数据，计算所述预测点的缴费工资数据；以及
根据所述预测点的缴费工资数据，计算所述养老保险缴费收入数据。
在本发明所述的养老保险缴费收入预测方法中，所述获取预测点的人口预测数据的步骤包括：
根据各年龄阶段的当前人口数、所述人口生存概率、人口性别比例以及人口生育率，确定所述预测点的人口预测数据。
在本发明所述的养老保险缴费收入预测方法中，所述各年龄阶段的人口生存概率通过以下步骤获取：
获取历年的各年龄阶段的生存人口数以及死亡人口数
根据所述历年的各年龄阶段的生存人口数以及死亡人口数，确定各年龄阶段的人口生存概率。
在本发明所述的养老保险缴费收入预测方法中，所述确定所述预测点的人口预测数据的具体公式为：
其中为第 py+t 年的 x 岁的女性人口数，为第 py+t 年的 x 岁的男性人口数，为第 py+t 年的 x 岁的总人口数，为第 py+t 年的 x 岁育龄妇女生育率，为第 py+t 年的总和生育率，为第 py+t 年的 0 岁的总人口数，为第 py+t 年的出生人口性别比例，为第 py+t 年的 0 岁的男性人口数，为第 py+t 年的 0 岁的女性人口数，为第 py+t-1 年的 x-1岁的男性人口的人口生存概率，为第 py+t-1 年的 x-1 岁的女性人口的人口生存概率。
在本发明所述的养老保险缴费收入预测方法中，所述计算所述预测点的参保缴费人口预测数据的具体公式为：
其中为第 py+t 年的 x 岁的男性从业人口数，为第 py+t 年的 x岁的男性人口数，为第 py+t 年的男性人口总平均劳动参与率，为第 py年的男性人口总平均劳动参与率，为第 py 年的 x 岁的男性人口的劳动参与率，为第 py+t 年的男性人口总平均失业率，为第 py 年的男性人口总平均失业率，为第 py 年的 x 岁的男性人口的失业率，为第 py+t 年男性人口的养老保险覆盖率，为第 py+t 年男性人口的养老保险遵缴率；为第 py+t年的 x 岁的男性参保缴费人口，为第 py+t 年的男性参保缴费总人口；为第 py+t 年的 x 岁的女性从业人口数，为第 py+t 年的 x 岁的女性人口数，为第 py+t 年的女性人口总平均劳动参与率，为第py 年的女性人口总平均劳动参与率，为第 py 年的 x 岁的女性人口的劳动参与率，为第py+t 年的女性人口总平均失业率，为第 py 年的女性人口总平均失业率，为第 py 年的 x 岁的女性人口的失业率，为第 py+t 年女性人口的养老保险覆盖率，为第 py+t 年女性人口的养老保险遵缴率；为第 py+t 年的 x 岁的女性参保缴费人口，为第 py+t 年的女性参保缴费总人口；为第 py+t 年的参保缴费总人口；为第 py+t 年的男性劳动年龄上限，为第 py+t 年的劳动年龄下限；为第 py+t 年的女性劳动年龄上限。
在本发明所述的养老保险缴费收入预测方法中，所述计算所述预测点的缴费工资数据的具体公式为：
其中为 y+t 年的人均货币工资；为 y+t 年的人均工资实际增长率；为 y+t 年的通货膨胀率；为 y+t 年男性分年龄段人均工资指数，sd为劳动年龄，为 y+t 年男性分年龄段人均工资；为 y+t 年男性分年龄段缴费工资水平；为 y+t 年缴费工资率；为第 y+t 年的 x 岁的男性参保缴费人口；为 y+t 年的 x 岁的男性缴费工资总额；为 y+t年的男性缴费工资总额；为 y+t 年女性分年龄段人均工资指数，sd 为劳动年龄，为y+t年女性分年龄段人均工资；为 y+t 年女性分年龄段缴费工资水平；为y+t年缴费工资率；为第 y+t 年的 x 岁的女性参保缴费人口；为 y+t年的x 岁的女性缴费工资总额；为 y+t 年的女性缴费工资总额；为y+t 年的缴费工资总额；为第 y+t 年的男性劳动年龄上限，为第 y+t 年的劳动年龄下限；为第 y+t 年的女性劳动年龄上限。
在本发明所述的养老保险缴费收入预测方法中，所述计算所述养老保险缴费收入数据的具体公式为：
其中为第 y+t 年的企业职工统筹基金缴费率，为第 y+t 年的个体户和灵活就业人员占参保缴费人数比例，第 y+t 年的个体户和灵活就业人员统筹基金缴费率；为第 y+t 年的 x 岁男性统筹基金缴费收入；为第 y+t年的男性统筹基金缴费收入；为第 y+t 年的 x 岁女性统筹基金缴费收入；为第 y+t 年的女性统筹基金缴费收入；为第 y+t 年的统筹基金缴费收入；为劳动年龄下限，为男性劳动年龄上限，为女性劳动年龄上限；为第 y+t 年的个人账户缴费率，为第 y+t 年的 x 岁男性个人账户缴费收入；为第 y+t 年的男性个人账户缴费收入；为第 y+t 年的 x 岁女性个人账户缴费收入；为第 y+t 年的女性个人账户缴费收入；为第 y+t 年的个人账户缴费收入，为第 y+t 年的养老保险缴费总收入。
在本发明所述的养老保险缴费收入预测方法中，所述养老保险缴费收入预测方法还包括步骤：
获取政府补贴数据；
根据所述政府补贴数据对所述缴费工资数据进行修正；以及
根据修正后的预测点的缴费工资数据，计算所述养老保险缴费收入数据。
本发明实施例还提供一种养老保险缴费收入预测装置，其包括：
生存人口预测模块，用于获取预测点的人口预测数据；
缴费人口预测模块，用于根据所述预测点的所述人口预测数据、养老保险覆盖率、养老保险遵缴率、劳动参与率以及失业率，计算所述预测点的参保缴费人口预测数据；
缴费工资预测模块，用于根据当前人均工资、工资增长率、通货膨胀率、缴费工资率以及所述预测点的参保缴费人口预测数据，计算所述预测点的缴费工资数据；以及
缴费收入预测模块，用于根据所述预测点的缴费工资数据，计算所述养老保险缴费收入数据。
在本发明所述的养老保险缴费收入预测装置中，所述生存人口预测模块具体用于根据各年龄阶段的当前人口数、所述人口生存概率、人口性别比例以及人口生育率，确定所述预测点的人口预测数据。
相较于现有技术，本发明的养老保险缴费收入预测方法及装置通过对预测点的人口预测数据、预测点的参保缴费人口预测数据以及预测点的缴费工资数据进行精确计算，实现了对养老保险缴费收入进行准确以及有效预测；解决了现有的养老保险缴费收入的预测准确性以及有效性较差的技术问题。
附图说明
图 1 为本发明的养老保险缴费收入预测方法的优选实施例的流程图；
图 2 为本发明的养老保险缴费收入预测装置的优选实施例的流程图。
具体实施方式
请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。
在以下的说明中，本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行之作业的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，其将可了解到这些步骤及操作，其中有数次提到为由计算机执行，包括了由代表了以一结构化型式中的数据之电子信号的计算机处理单元所操纵。此操纵转换该数据或将其维持在该计算机之内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域技术人员所熟知的方式来改变该计算机之运作。该数据所维持的数据结构为该内存之实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本发明原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域技术人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
本发明提供一种养老保险缴费收入预测方法及预测装置，可对预测点的人口预测数据、预测点的参保缴费人口预测数据以及预测点的缴费工资数据进行精确计算，实现了对养老保险缴费收入进行准确以及有效预测。
请参照图 1，图 1 为本发明的养老保险缴费收入预测方法的优选实施例的流程图。本优选实施例的养老保险缴费收入预测方法包括：
步骤 S101，获取预测点的人口预测数据；
步骤 S102，根据预测点的人口预测数据、养老保险覆盖率、养老保险遵缴率、劳动参与率以及失业率，计算预测点的参保缴费人口预测数据；
步骤 S103，根据当前人均工资、工资增长率、通货膨胀率、缴费工资率以及预测点的参保缴费人口预测数据，计算预测点的缴费工资数据；
步骤 S104，根据预测点的缴费工资数据，计算养老保险缴费收入数据。
下面详细说明本优选实施例的养老保险缴费收入预测方法的各步骤的具体流程。
在步骤 S101 中，养老保险缴费收入预测装置获取预测点的人口预测数据，这里的预测点可为预测的年费，如在 2010 年预测 2016 年的人口预测数据，则预测点为 2016年。
具体的，这里养老保险缴费收入预测装置可根据各年龄阶段的当前人口数、所述人口生存概率、人口性别比例以及人口生育率，确定预测点的人口预测数据。具体为：
其中为第 py+t 年的 x 岁的女性人口数，为第 py+t 年的 x 岁的男性人口数，为第 py+t 年的 x 岁的总人口数，为第 py+t 年的 x 岁育龄妇女生育率，为第 py+t 年的总和生育率，为第 py+t 年的 0 岁的总人口数，为第 py+t 年的出生人口性别比例，为第 py+t 年的 0 岁的男性人口数，为第 py+t 年的 0 岁的女性人口数，为第 py+t-1 年的 x-1岁的男性人口的人口生存概率，为第 py+t-1 年的 x-1 岁的女性人口的人口生存概率。
其中各年龄阶段的人口生存概率可根据历年的各年龄阶段的生存人口数以及死亡人口数确定；这样即可获取各个预测点的人口预测数（人口预测数据）。
随后转到步骤 S102。
在步骤 S102 中，养老保险缴费收入预测装置根据步骤 S101 获取的预测点的人口预测数据、养老保险覆盖率、养老保险遵缴率、劳动参与率以及失业率，计算预测点的参保缴费人口预测数据；具体为：
其中为第 py+t 年的 x 岁的男性从业人口数，为第 py+t 年的 x岁的男性人口数，为第 py+t 年的男性人口总平均劳动参与率，为第py 年的男性人口总平均劳动参与率，为第 py 年的 x 岁的男性人口的劳动参与率，为第 py+t 年的男性人口总平均失业率，为第 py 年的男性人口总平均失业率，为第 py 年的 x 岁的男性人口的失业率，为第 py+t 年男性人口的养老保险覆盖率，为第 py+t 年男性人口的养老保险遵缴率；为第 py+t 年的 x 岁的男性参保缴费人口，为第 py+t 年的男性参保缴费总人口；为第 py+t 年的 x 岁的女性从业人口数，为第 py+t 年的 x 岁的女性从业人口数，为第 py+t 年的女性人口总平均劳动参与率，为第py 年的女性人口总平均劳动参与率，为第 py 年的 x 岁的女性人口的劳动参与率，为第 py+t 年的女性人口总平均失业率，为第 py 年的女性人口总平均失业率，为第 py 年的 x 岁的女性人口的失业率，为第 py+t 年女性人口的养老保险覆盖率，为第 py+t 年女性人口的养老保险遵缴率；为第py+t 年的 x 岁的女性参保缴费人口，为第 py+t 年的女性参保缴费总人口；为第 py+t 年的参保缴费总人口；为第 py+t 年的男性劳动年龄上限，为第 py+t 年的劳动年龄下限；为第 py+t 年的女性劳动年龄上限。这样即可获取各个预测点的参保缴费总人口（参保缴费人口预测数据）。随后转到步骤 S103。
在步骤S103 中，养老保险缴费收入预测装置根据当前人均工资、工资增长率、通货膨胀率、缴费工资率以及步骤 S102 获取的预测点的参保缴费人口预测数据，计算预测点的缴费工资数据。具体为：.
其中为 y+t 年的人均货币工资；为 y+t 年的人均工资实际增长率；为 y+t 年的通货膨胀率；为 y+t 年男性分年龄段人均工资指数，sd 为劳动年龄，为 y+t 年男性分年龄段人均工资；为 y+t 年男性分年龄段缴费工资水平；为 y+t 年缴费工资率；为第 y+t 年的 x 岁的男性参保缴费人口；为 y+t 年的 x 岁的男性缴费工资总额；为 y+t年的男性缴费工资总额；为 y+t 年女性分年龄段人均工资指数，sd 为劳动年龄，为 y+t年女性分年龄段人均工资；为 y+t 年女性分年龄段缴费工资水平；为y+t年缴费工资率；为第 y+t 年的 x 岁的女性参保缴费人口；为 y+t年的x 岁的女性缴费工资总额；为 y+t 年的女性缴费工资总额；为y+t 年的缴费工资总额；为第 y+t 年的男性劳动年龄上限，为第 y+t 年的劳动年龄下限；为第 y+t 年的女性劳动年龄上限。这样即可获取各个预测点的缴费工资总额(缴费工资数据)。随后转到步骤 S104。
在步骤 S104 中，养老保险缴费收入预测装置根据预测点的缴费工资数据，计算养老保险缴费收入数据。具体为：
其中为第 y+t 年的企业职工统筹基金缴费率，为第 y+t 年的个体户和灵活就业人员占参保缴费人数比例，第 y+t 年的个体户和灵活就业人员统筹基金缴费率；为第 y+t 年的 x 岁男性统筹基金缴费收入；为第 y+t年的男性统筹基金缴费收入；为第 y+t 年的 x 岁女性统筹基金缴费收入；为第 y+t 年的女性统筹基金缴费收入；为第 y+t 年的统筹基金缴费收入；为劳动年龄下限，为男性劳动年龄上限，为女性劳动年龄上限；为第 y+t 年的个人账户缴费率，为第 y+t 年的 x 岁男性个人账户缴费收入；为第 y+t 年的男性个人账户缴费收入；为第 y+t 年的 x 岁女性个人账户缴费收入；为第 y+t 年的女性个人账户缴费收入；为第 y+t年的个人账户缴费收入，为第 y+t 年的养老保险缴费总收入。这样即可获取各个预测点的养老保险缴费收入数据。
这样即完成了本优选实施例的养老保险缴费收入预测方法的养老保险缴费收入预测过程。
优选的，在步骤 S104 中，养老保险缴费收入预测装置还可获取政府补贴数据，随后根据政府补贴数据对缴费工资数据进行修正，使得修正后的预测点的缴费工资数据根据符合实际的缴费工资数据。最后养老保险缴费收入预测装置根据修正后的预测点的缴费工资数据，计算养老保险缴费收入数据。
本优选实施例的养老保险缴费收入预测方法通过对预测点的人口预测数据、预测点的参保缴费人口预测数据以及预测点的缴费工资数据进行精确计算，实现了对养老保险缴费收入进行准确以及有效预测。
本发明还提供一种养老保险缴费收入预测装置，请参照图 2，图 2 为本发明的养老保险缴费收入预测装置的优选实施例的流程图。本优选实施例的养老保险缴费收入预测装置可使用上述的养老保险缴费收入预测方法进行实施，本优选实施例的养老保险缴费收入预测装置 20 包括生存人口预测模块 21、缴费人口预测模块 22、缴费工资预测模块 23 以及缴费收入预测模块 24。
生存人口预测模块 21 用于获取预测点的人口预测数据；具体用于根据各年龄阶段的当前人口数、人口生存概率、人口性别比例以及人口生育率，确定预测点的人口预测数据。缴费人口预测模块 22 用于根据预测点的所述人口预测数据、养老保险覆盖率、养老保险遵缴率、劳动参与率以及失业率，计算预测点的参保缴费人口预测数据；缴费工资预测模块 23 用于根据当前人均工资、工资增长率、通货膨胀率、缴费工资率以及预测点的参保缴费人口预测数据，计算预测点的缴费工资数据；缴费收入预测模块 24 用于根据预测点的缴费工资数据，计算养老保险缴费收入数据。
本优选实施例的养老保险缴费收入预测装置 20 的具体工作原理与上述的养老保险缴费收入预测方法中的描述相同或相似，具体请参见上述养老保险缴费收入预测方法中的相关描述。
本发明的养老保险缴费收入预测方法及装置通过对预测点的人口预测数据、预测点的参保缴费人口预测数据以及预测点的缴费工资数据进行精确计算，实现了对养老保险缴费收入进行准确以及有效预测；解决了现有的养老保险缴费收入的预测准确性以及有效性较差的技术问题。
本文提供了实施例的各种操作。在一个实施例中，所述的一个或多个操作可以构成一个或多个计算机可读介质上存储的计算机可读指令，其在被电子设备执行时将使得计算设备执行所述操作。描述一些或所有操作的顺序不应当被解释为暗示这些操作必需是顺序相关的。本领域技术人员将理解具有本说明书的益处的可替代的排序。而且，应当理解，不是所有操作必需在本文所提供的每个实施例中存在。
而且，尽管已经相对于一个或多个实现方式示出并描述了本公开，但是本领域技术人员基于对本说明书和附图的阅读和理解将会想到等价变型和修改。
本公开包括所有这样的修改和变型，并且仅由所附权利要求的范围限制。特别地关于由上述组件（例如元件、资源等）执行的各种功能，用于描述这样的组件的术语旨在对应于执行所述组件的指定功能（例如其在功能上是等价的）的任意组件（除非另外指示），即使在结构上与执行本文所示的本公开的示范性实现方式中的功能的公开结构不等同。此外，尽管本公开的特定特征已经相对于若干实现方式中的仅一个被公开，但是这种特征可以与如可以对给定或特定应用而言是期望和有利的其他实现方式的一个或多个其他特征组合。而且，就术语“包括”、“具有”、“含有”或其变形被用在具体实施方式或权利要求中而言，这样的术语旨在以与术语“包含”相似的方式包括。
本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。上述的各装置或系统，可以执行相应方法实施例中的方法。
综上所述，虽然本发明已以实施例揭露如上，实施例前的序号，如“第一”、“第二”等仅为描述方便而使用，对本发明各实施例的顺序不造成限制。并且，上述实施例并非用以限制本发明，本领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。
Claims (10)
1.一种养老保险缴费收入预测方法，其特征在于，包括：
获取预测点的人口预测数据；
根据所述预测点的所述人口预测数据、养老保险覆盖率、养老保险遵缴率、劳动参与率以及失业率，计算所述预测点的参保缴费人口预测数据；
根据当前人均工资、工资增长率、通货膨胀率、缴费工资率以及所述预测点的参保缴费人口预测数据，计算所述预测点的缴费工资数据；以及
根据所述预测点的缴费工资数据，计算所述养老保险缴费收入数据。
2.根据权利要求 1 所述的养老保险缴费收入预测方法，其特征在于，所述获取预测点的人口预测数据的步骤包括：
根据各年龄阶段的当前人口数、所述人口生存概率、人口性别比例以及人口生育率，确定所述预测点的人口预测数据。
3.根据权利要求 2 所述的养老保险缴费收入预测方法，其特征在于，所述各年龄阶段的人口生存概率通过以下步骤获取：
获取历年的各年龄阶段的生存人口数以及死亡人口数根据所述历年的各年龄阶段的生存人口数以及死亡人口数，确定各年龄阶段的人口生存概率。
4.根据权利要求 2 所述的养老保险缴费收入预测方法，其特征在于，所述确定所述预测点的人口预测数据的具体公式为：
其中为第 py+t 年的 x 岁的女性人口数，为第 py+t 年的 x 岁的男性人口数，为第 py+t 年的 x 岁的总人口数，为第 py+t 年的 x 岁育龄妇女生育率，为第 py+t 年的总和生育率，为第py+t年的0岁的总人口数，为第py+t年的出生人口性别比例，为第 py+t 年的 0 岁的男性人口数，为第 py+t 年的 0 岁的女性人口数，为第 py+t-1 年的 x-1岁的男性人口的人口生存概率，为第 py+t-1 年的 x-1 岁的女性人口的人口生存概率。
5.根据权利要求 4 所述的养老保险缴费收入预测方法，其特征在于，所述计算所述预测点的参保缴费人口预测数据的具体公式为：
其中为第 py+t 年的 x 岁的男性从业人口数，为第 py+t 年的 x岁的男性人口数，为第 py+t 年的男性人口总平均劳动参与率，为第 py年的男性人口总平均劳动参与率，为第 py 年的 x 岁的男性人口的劳动参与率，为第 py+t 年的男性人口总平均失业率，为第 py 年的男性人口总平均失业率，为第 py 年的 x 岁的男性人口的失业率，为第py+t 年男性人口的养老保险覆盖率，为第 py+t 年男性人口的养老保险遵缴率；为第 py+t年的 x 岁的男性参保缴费人口，为第 py+t 年的男性参保缴费总人口；为第 py+t 年的 x 岁的女性从业人口数，为第 py+t 年的 x 岁的女性人口数，为第 py+t 年的女性人口总平均劳动参与率，为第py 年的女性人口总平均劳动参与率，为第 py 年的 x 岁的女性人口的劳动参与率，为第py+t 年的女性人口总平均失业率，为第 py 年的女性人口总平均失业率，为第 py 年的 x 岁的女性人口的失业率，为第py+t 年女性人口的养老保险覆盖率，为第 py+t 年女性人口的养老保险遵缴率；为第 py+t 年的x 岁的女性参保缴费人口，为第 py+t 年的女性参保缴费总人口；为第 py+t 年的参保缴费总人口；为第 py+t 年的男性劳动年龄上限，为第 py+t 年的劳动年龄下限；为第 py+t 年的女性劳动年龄上限。
6.根据权利要求 5 所述的养老保险缴费收入预测方法，其特征在于，所述计算所述预测点的缴费工资数据的具体公式为：
其中为 y+t 年的人均货币工资；为 y+t 年的人均工资实际增长率；为 y+t 年的通货膨胀率；为 y+t 年男性分年龄段人均工资指数，sd 为劳动年龄，为 y+t 年男性分年龄段人均工资；为 y+t 年男性分年龄段缴费工资水平；为 y+t 年缴费工资率；为第 y+t 年的 x 岁的男性参保缴费人口；为 y+t 年的 x 岁的男性缴费工资总额；为 y+t年的男性缴费工资总额；为 y+t 年女性分年龄段人均工资指数，sd 为劳动年龄，为 y+t年女性分年龄段人均工资；为 y+t 年女性分年龄段缴费工资水平；为y+t 年缴费工资率；为第 y+t 年的 x 岁的女性参保缴费人口；为 y+t年的 x岁的女性缴费工资总额；为 y+t 年的女性缴费工资总额；为y+t 年的缴费工资总额；为第 y+t 年的男性劳动年龄上限，为第 y+t 年的劳动年龄下限；为第 y+t 年的女性劳动年龄上限。
7.根据权利要求 6 所述的养老保险缴费收入预测方法，其特征在于，所述计算所述养老保险缴费收入数据的具体公式为：
其中为第 y+t 年的企业职工统筹基金缴费率，为第 y+t 年的个体户和灵活就业人员占参保缴费人数比例，第 y+t 年的个体户和灵活就业人员统筹基金缴费率；为第 y+t 年的 x 岁男性统筹基金缴费收入；为第 y+t年的男性统筹基金缴费收入；为第 y+t 年的 x 岁女性统筹基金缴费收入；为第 y+t 年的女性统筹基金缴费收入；为第 y+t 年的统筹基金缴费收入；为第 y+t 年的男性劳动年龄上限，为第 y+t 年的劳动年龄下限；为第y+t 年的女性劳动年龄上限；为第 y+t 年的个人账户缴费率，为第 y+t年的 x 岁男性个人账户缴费收入；为第 y+t 年的男性个人账户缴费收入；为第 y+t 年的 x 岁女性个人账户缴费收入；为第 y+t 年的女性个人账户缴费收入；为第 y+t 年的个人账户缴费收入，为第 y+t 年的养老保险缴费总收入。
8.根据权利要求 1 所述的养老保险缴费收入预测方法，其特征在于，所述养老保险缴费收入预测方法还包括步骤：
获取政府补贴数据；
根据所述政府补贴数据对所述缴费工资数据进行修正；以及
根据修正后的预测点的缴费工资数据，计算所述养老保险缴费收入数据。
9.一种养老保险缴费收入预测装置，其特征在于，包括：
生存人口预测模块，用于获取预测点的人口预测数据；
缴费人口预测模块，用于根据所述预测点的所述人口预测数据、养老保险覆盖率、养老保险遵缴率、劳动参与率以及失业率，计算所述预测点的参保缴费人口预测数据；
缴费工资预测模块，用于根据当前人均工资、工资增长率、通货膨胀率、
缴费工资率以及所述预测点的参保缴费人口预测数据，计算所述预测点的缴费工资数据；以及
缴费收入预测模块，用于根据所述预测点的缴费工资数据，计算所述养老保险缴费收入数据。
10.根据权利要求 9 所述的养老保险缴费收入预测装置，其特征在于，所述生存人口预测模块具体用于根据各年龄阶段的当前人口数、所述人口生存概率、人口性别比例以及人口生育率，确定所述预测点的人口预测数据。
Priority Applications (1)
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109785152A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于人工智能的医保基金收入预测方法及相关装置 |
| CN109816176A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-05-28 | 泰康保险集团股份有限公司 | 年金数据处理方法、装置、介质及电子设备 |
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2016
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| CN109785152B (zh) * | 2018-12-13 | 2023-04-07 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于人工智能的医保基金收入预测方法及相关装置 |
| CN109816176A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-05-28 | 泰康保险集团股份有限公司 | 年金数据处理方法、装置、介质及电子设备 |
| CN111652433A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 养老费用测算装置 |
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