CN106919632A - 基于主播外貌的视频推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及网络视频直播技术领域，公开了一种基于主播外貌的视频推荐方法及装置。该方法包括步骤：动态采集视频中主播人员脸部的多个画面，通过人脸识别分析，获得各个所述画面中所述主播人员的外貌数据；将所述外貌数据与标准样本数据进行比对，按照比对的偏离程度确定各个所述画面中所述主播人员的美丽指数；计算多个所述画面中所述主播人员的美丽指数的平均值，以所述平均值进行视频搜索和/或推荐。本发明技术方案利用人脸识别分析后的具体外貌特征数据值进行比对，可客观准确评价主播人员颜值，从而可精准直观地发现符合用户主观喜好的内容来进行优先推荐。

Description

基于主播外貌的视频推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及网络视频直播技术领域，特别涉及一种基于主播外貌的视频推荐方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展和网络用户的激增，人们的日常行为和社交沟通变得越来越依赖于网络。一个典型的行为改变现象比如视频收看，借助于网络，传统被动地接收电视视频不再是唯一选择，越来越多的用户倾向于主动选择视频收看内容。在生活类视频直播中，比如视频聊天室、美女直播、各种个人秀等，用户更关注的是主播人员的外在形象而并非节目内涵，在这种情况下，选择用户喜好的视频节目无法依赖于通用的文字信息检索方式实现。

现有技术中，视频节目的推荐一般基于点击率、好评率、内容简介等方式进行排序和/或匹配，但这些推荐方式实际上无法直观反映主播人员的外貌特征，对于以主播外貌为最关键特点的节目和用户来说，现有技术的视频推荐方式无法满足快速发现满意节目的需求。为直观表示主播人员形象，现有技术一般会通过截屏或头像来展示视频，但该方式只能依靠用户自行浏览去主观筛选，无法满足推荐需求；另外截屏或头像的图片展示方式比较容易造假，也无法随主播形象变化而变化，不能准确反映实际情况。

发明内容

基于现有技术的缺陷，本发明的目的是提供一种基于主播外貌的视频推荐方法及装置，以客观准确地评价视频主播形象，对用户进行精准的推荐。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于主播外貌的视频推荐方法，包括步骤：

动态采集视频中主播人员脸部的多个画面，通过人脸识别分析，获得各个所述画面中所述主播人员的外貌数据；

将所述外貌数据与标准样本数据进行比对，按照比对的偏离程度确定各个所述画面中所述主播人员的美丽指数；

计算多个所述画面中所述主播人员的美丽指数的平均值，以所述平均值进行视频搜索和/或推荐。

优选地，所述方法还包括步骤：

选取符合用户审美标准的多个人物形象，将所述多个人物形象融合获得标准样本模型，对所述标准样本模型进行人脸识别分析获得所述标准样本数据。

优选地，对用户行为进行统计和/或接收用户的选择来发现并选取所述人物形象。

优选地，所述按照比对的偏离程度确定包括：

以所述标准样本数据作为美丽指数最高的参照样本，在所述外貌数据与所述标准样本数据中某项特征数据发生偏离时进行相应的减分处理，将最后的得分作为当前画面中所述主播人员的美丽指数。

优选地，所述以所述平均值进行视频搜索和/或推荐包括：

将所述平均值作为所述主播或所述视频的标记，以所述标记为基础进行全部主播或全部视频的排序；

在用户进行视频搜索或对用户进行视频推荐时，按照所述排序的结果向用户进行优先呈现。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种基于主播外貌的视频推荐装置，包括：

动态采集模块，用于动态采集视频中主播人员脸部的多个画面，通过人脸识别分析，获得各个所述画面中所述主播人员的外貌数据；

比对模块，用于将所述外貌数据与标准样本数据进行比对，按照比对的偏离程度确定各个所述画面中所述主播人员的美丽指数；

搜索推荐模块，用于计算多个所述画面中所述主播人员的美丽指数的平均值，以所述平均值进行视频搜索和/或推荐。

优选地，所述装置还包括：

初始化模块，用于选取符合用户审美标准的多个人物形象，将所述多个人物形象融合获得标准样本模型，对所述标准样本模型进行人脸识别分析获得所述标准样本数据。

优选地，所述初始化模块包括：

个性化选取模块，用于对用户行为进行统计和/或接收用户的选择来发现并选取所述人物形象。

优选地，所述比对模块包括：

颜值得分模块，用于以所述标准样本数据作为美丽指数最高的参照样本，在所述外貌数据与所述标准样本数据中某项特征数据发生偏离时进行相应的减分处理，将最后的得分作为当前画面中所述主播人员的美丽指数。

优选地，所述搜索推荐模块包括：

排序模块，用于将所述平均值作为所述主播或所述视频的标记，以所述标记为基础进行全部主播或全部视频的排序；

呈现模块，用于在用户进行视频搜索或对用户进行视频推荐时，按照所述排序的结果向用户进行优先呈现。

本发明实施例提供了一种基于主播外貌的视频推荐方法及装置，其技术方案通过动态采集视频画面保证信息的真实可靠性；利用人脸识别分析后的具体外貌特征数据值进行比对，可客观准确评价主播人员颜值；按照客观量化的数值进行搜索推荐，可精准直观地发现符合用户主观喜好的内容，从而达到为用户优先推荐偏好匹配度较高的主播的目的。

附图说明

图1是本发明一个实施例中基于主播外貌的视频推荐方法的基本流程示意图；

图2是本发明一个优选的人脸识别分析演示实例示意图；

图3是本发明一个实施例中基于主播外貌的视频推荐装置的模块结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

“颜值”本是略带调侃性质的网络用语，当前所说“颜值”的高低实际只有个人的主观认知评价，并不存在客观的评价标准。在以主播的个人表现为主的网络视频中，主播的外貌形象是用户观看视频的主要选择因素，但外貌形象无法采用通用的文字描述来客观准确表述，故现有技术中在用户搜索视频或对用户推荐视频时无法对这类视频进行精准推荐。

在本发明实施例中，通过在视频中动态获取主播脸部特征，采用相对客观统一的标准评价主播“颜值”，从而可真实且精准地基于主播外貌进行视频推荐。如图1所示，在本发明实施例中，基于主播外貌的视频推荐方法包括步骤：

S1，动态采集视频中主播人员脸部的多个画面，通过人脸识别分析，获得各个所述画面中所述主播人员的外貌数据；

S2，将所述外貌数据与标准样本数据进行比对，按照比对的偏离程度确定各个所述画面中所述主播人员的美丽指数；

S3，计算多个所述画面中所述主播人员的美丽指数的平均值，以所述平均值进行视频搜索和/或推荐。

在本发明优选实施例中，所述方法还包括初始化步骤：

S0，选取符合用户审美标准的多个人物形象，将所述多个人物形象融合获得标准样本模型，对所述标准样本模型进行人脸识别分析获得所述标准样本数据。

其中，人物形象可以依据点击率、收藏率、好评率、平均观看时间、同时在线人数、累计观看次数/时长等人气标准从网络视频主播人员中选取，也可以依据公众投票、评论等从明星、公众人物或网络人物中选取。更进一步地，为使样本可充分体现用户个人的审美标准，优选可对用户行为进行统计和/或接收用户的选择来发现并选取用户喜好的人物形象。用户的选择包括但不限于用户上传信息和/或用户从现有信息中设定优先级，这里所说的信息主要包括图片、视频和主播个人资料等。

使用选取的多个人物形象的标准脸部图片进行叠加融合，提取融合后的公共形象作为标准样本模型。标准脸部图片包括但不限于正脸图片和侧脸图片。由于人物形象的选取可以随时动态更新/调整，故标准样本模型也可根据实际选取情况进行动态更新。

理论上说，融合获得的标准样本模型应具有选取的多个人物形象中共同点最多的脸部特征，但目前的标准样本模型仍然只是图片，无法进行高效和客观的比对，故需要进一步对所述标准样本模型进行人脸识别分析，以获得各个脸部特征的具体数据。其中，如图2所示，标准样本数据中主要包括标准样本模型的脸部器官尺寸、比例、肤色值、均匀度等数据，比如眼睛/鼻子/嘴巴/眉毛等器官相对脸的大小、间距、所在位置等，鼻子、下巴、下颌骨角度等，这些标准样本数据采用具体数值或数值范围对各个脸部特征进行表述。同样地，在标准样本模型动态更新时，标准样本数据也相应进行动态更新。

步骤S1中，在主播开播期间，可以设定每隔预定的时间周期，比如5分钟，截取一次摄像头画面，从而动态采集视频中主播人员脸部的多个画面。先对采集的画面进行预处理，在角度、光线或图像质量等不理想的情况下可直接丢弃当前画面而等待下次采集。对可用的采集画面进行人脸识别分析，以获得当前画面中主播人员各个脸部特征的具体外貌数据。外貌数据与上述标准样本数据的识别分析过程和结果类似，在此不再赘述。

步骤S2中，将所述外貌数据与标准样本数据进行比对主要是比对各个脸部特征的具体数据。以标准样本数据作为美丽指数最高(比如满分100)的参照样本，在外貌数据与标准样本数据中某项特征数据发生偏离时进行相应的减分处理，将最后的得分作为当前画面中主播人员的颜值数据(即美丽指数)。优选地，在标准样本数据存在正脸和侧脸数据时，先判断当前画面是正脸还是侧脸，随后选择相应的样本数据进行比对。对偏离程度(即减分标准)的判断可经过大量的测试、调整来确定，以保证预期效果在95％以上。理论上说，受角度、光线、遮挡物等影响，美丽指数算法很难以做到100％准确，优选地，在发生小概率不准确情况时可以通过人工校准方式进行修正。

步骤S3中，统计同一主播的美丽指数的平均值、或统计同一视频中主播的美丽指数的平均值，将平均值作为该主播或该视频的标记，以此标记为基础进行主播/视频的排序，在用户进行视频搜索或对用户进行视频推荐时，按照排序结果向用户进行优先呈现。其中，平均值可动态或定时更新，相应的推荐结果也可定时更新和推送，比如每天更新一次，以达到动态变化的效果。更进一步地，搜索和/或推荐时，可根据预先设定的美丽指数值范围进行优选和/或屏蔽，比如设定美丽指数值低于70的直播不会被推荐。

如图3所示，本发明实施例还同时提供了一种基于主播外貌的视频推荐装置1，包括：

动态采集模块101，用于动态采集视频中主播人员脸部的多个画面，通过人脸识别分析，获得各个所述画面中所述主播人员的外貌数据；

比对模块102，用于将所述外貌数据与标准样本数据进行比对，按照比对的偏离程度确定各个所述画面中所述主播人员的美丽指数；

搜索推荐模块103，用于计算多个所述画面中所述主播人员的美丽指数的平均值，以所述平均值进行视频搜索和/或推荐。

本领域相关技术人员可以理解，与上述方法一一对应地，本发明实施例的装置中也同时存在与各方法步骤相对应的各功能模块，在此不再一一赘述。在实际应用中，上述基于主播外貌的视频推荐装置可以是独立的计算设备，也可以是由计算设备加载的独立功能单元，还可以是计算设备直接实现的虚拟/实体单元。同样，装置中的各模块均可由位于计算设备中的中央处理器CPU、微处理器MPU、数字信号处理器DSP或现场可编程门阵列FPGA等实现，上述装置及模块的实现手段不应视为对本发明具体实施方式的限制。

本发明实施例提供了一种基于主播外貌的视频推荐方法及装置，其技术方案通过动态采集视频画面保证信息的真实可靠性；利用人脸识别分析后的具体外貌特征数据值进行比对，可客观准确评价主播人员颜值；按照客观量化的数值进行搜索推荐，可精准直观地发现符合用户主观喜好的内容，从而达到为用户优先推荐偏好匹配度较高的主播的目的。

应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (10)

1.一种基于主播外貌的视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

动态采集视频中主播人员脸部的多个画面，通过人脸识别分析，获得各个所述画面中所述主播人员的外貌数据；

将所述外貌数据与标准样本数据进行比对，按照比对的偏离程度确定各个所述画面中所述主播人员的美丽指数；

计算多个所述画面中所述主播人员的美丽指数的平均值，以所述平均值进行视频搜索和/或推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：

选取符合用户审美标准的多个人物形象，将所述多个人物形象融合获得标准样本模型，对所述标准样本模型进行人脸识别分析获得所述标准样本数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对用户行为进行统计和/或接收用户的选择来发现并选取所述人物形象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照比对的偏离程度确定包括：

以所述标准样本数据作为美丽指数最高的参照样本，在所述外貌数据与所述标准样本数据中某项特征数据发生偏离时进行相应的减分处理，将最后的得分作为当前画面中所述主播人员的美丽指数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述平均值进行视频搜索和/或推荐包括：

将所述平均值作为所述主播或所述视频的标记，以所述标记为基础进行全部主播或全部视频的排序；

在用户进行视频搜索或对用户进行视频推荐时，按照所述排序的结果向用户进行优先呈现。

6.一种基于主播外貌的视频推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

动态采集模块，用于动态采集视频中主播人员脸部的多个画面，通过人脸识别分析，获得各个所述画面中所述主播人员的外貌数据；

比对模块，用于将所述外貌数据与标准样本数据进行比对，按照比对的偏离程度确定各个所述画面中所述主播人员的美丽指数；

搜索推荐模块，用于计算多个所述画面中所述主播人员的美丽指数的平均值，以所述平均值进行视频搜索和/或推荐。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

初始化模块，用于选取符合用户审美标准的多个人物形象，将所述多个人物形象融合获得标准样本模型，对所述标准样本模型进行人脸识别分析获得所述标准样本数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述初始化模块包括：

个性化选取模块，用于对用户行为进行统计和/或接收用户的选择来发现并选取所述人物形象。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述比对模块包括：

颜值得分模块，用于以所述标准样本数据作为美丽指数最高的参照样本，在所述外貌数据与所述标准样本数据中某项特征数据发生偏离时进行相应的减分处理，将最后的得分作为当前画面中所述主播人员的美丽指数。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述搜索推荐模块包括：

排序模块，用于将所述平均值作为所述主播或所述视频的标记，以所述标记为基础进行全部主播或全部视频的排序；

呈现模块，用于在用户进行视频搜索或对用户进行视频推荐时，按照所述排序的结果向用户进行优先呈现。