CN106911282A - 一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统 - Google Patents
一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106911282A CN106911282A CN201710298914.4A CN201710298914A CN106911282A CN 106911282 A CN106911282 A CN 106911282A CN 201710298914 A CN201710298914 A CN 201710298914A CN 106911282 A CN106911282 A CN 106911282A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- phase
- current
- model
- omega
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 63
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 19
- 101000744515 Homo sapiens Ras-related protein M-Ras Proteins 0.000 claims abstract 5
- 102100039789 Ras-related protein M-Ras Human genes 0.000 claims abstract 5
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims description 30
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 29
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 22
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 7
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 7
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 6
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 5
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 6
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02P—CONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
- H02P21/00—Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
- H02P21/0003—Control strategies in general, e.g. linear type, e.g. P, PI, PID, using robust control
- H02P21/001—Control strategies in general, e.g. linear type, e.g. P, PI, PID, using robust control using fuzzy control
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02P—CONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
- H02P21/00—Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
- H02P21/0003—Control strategies in general, e.g. linear type, e.g. P, PI, PID, using robust control
- H02P21/0017—Model reference adaptation, e.g. MRAS or MRAC, useful for control or parameter estimation
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02P—CONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
- H02P2207/00—Indexing scheme relating to controlling arrangements characterised by the type of motor
- H02P2207/05—Synchronous machines, e.g. with permanent magnets or DC excitation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Control Of Ac Motors In General (AREA)
Abstract
本发明公开了一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,包括PMSM模块、Clark变换模块、Park变换模块、电压电流转换模块、MRAS模块、第一比较器模块、模糊控制器模块、第二比较器模块、第一PI调节模块、第三比较器模块、第二PI调节模块、Park反变换模块、SVPWM模块和逆变器模块,用于电机的位置和速度检测,在实际运行过程中,模型参考自适应控制即是将电机的实际运行情况作为参考模型,将含有待估算转速、电流等参数的电机模型作为可调模型,把不含未知参数的方程作为参考模型,利用电机的实际测量电流和估算电流的差值来对可调模型进行调节,使估算值跟踪实际值,让两个模型的输出差值趋近为零,从而实现电机稳定运行的目的。
Description
技术领域
本发明涉及无速度传感器测速领域,特别涉及一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统。
背景技术
在电机速度检测过程中,机械传感器存在很多难以解决的缺点。如:在一些特殊的工作环境下(高温,高压),其提供的信息精度不值得信赖;同时使用机械传感器使电机控制系统成本的增加、维护困难等。同时因为常规PI控制器一般都会存在一个问题——积分饱和。所谓积分饱和,是指系统存在一个方向的偏差时,PI控制器的积分环节不断累加,最终到达控制器的限幅值,即使继续积分作用,控制器输出不变,所以出现了积分饱和。一旦系统出现反向偏差,控制器反向积分,控制器输出逐渐从饱和区退出,退出的时间与之间积分饱和的深度有关。但是,在退饱和的时间内,控制器输出还是在限幅值,此时容易出现调节滞后,导致系统性能变差。
发明内容
为了克服现有技术中的不足,本发明提供一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,无速度传感器装置用于矢量控制闭环系统中,避免在一些特殊的工作环境下机械传感器提供的信息不准确。通过模糊控制器调整PI调节器的比例积分系数,以使PI调节器能在电机很宽的速度范围内都具有良好的动稳态性能。
为了达到上述发明目的,解决其技术问题所采用的技术方案如下:
一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,包括PMSM模块、Clark变换模块、Park变换模块、电压电流转换模块、MRAS模块、第一比较器模块、模糊控制器模块、第二比较器模块、第一PI调节模块、第三比较器模块、第二PI调节模块、Park反变换模块、SVPWM模块和逆变器模块,其中:
所述PMSM模块,用于检测输出三相电流ia、ib和ic;
所述Clark变换模块,用于将所述PMSM模块输出的三相电流ia、ib和ic通过Clark变换后输出两相静止直角坐标系α-β下的两相定子电流iα和iβ;
所述Park变换模块,用于将所述Clark变换模块输出的两相定子电流iα和iβ通过以转子位置的估计值为参考角的Park变换后输出两相同步旋转坐标系d-q下的两相电流id和iq;
所述电压电流转换模块,用于将q轴参考电压和d轴参考电压经电压电流转换后输出两相估算电流和
所述MRAS模块,用于将所述Park变换模块中输出的两相电流id和iq与所述电压电流转换模块中输出的两相估算电流和一并输入模型参考自适应系统进行估算处理,估算出转子转速的估计值和转子位置的估计值并将估算出转子转速的估计值乘以一常数得到估算的转子转速n;
所述第一比较器模块,用于将估算的转子转速n与实际的转子转速n*进行作差;
所述模糊控制器模块,用于将所述第一比较器模块比较的差值通过PI调节后输出q轴参考电流
所述第二比较器模块,用于将所述模糊控制器模块输出的q轴参考电流与所述Park变换模块中输出的电流iq进行作差运算;
所述第一PI调节模块,用于将所述第二比较器模块比较的差值通过PI调节后输出q轴参考电压
所述第三比较器模块,用于将d轴参考电流与所述Park变换模块中输出的电流id进行作差运算;
所述第二PI调节模块,用于将所述第三比较器模块比较的差值通过PI调节后输出d轴参考电压
所述Park反变换模块,用于将所述第一PI调节模块输出的q轴参考电压和所述第二PI调节模块输出的d轴参考电压通过以转子位置的估计值为参考角的Park反变换后输出两相静止直角坐标系α-β下的两相控制电压和
所述SVPWM模块,用于将所述Park反变换模块输出的两相控制电压和进行空间矢量调制,输出PWM波形至所述逆变器模块,所述逆变器模块向永磁同步电机输入三相电压ua、ub和uc,从而控制所述PMSM模块。
进一步的,所述MRAS模块包括模型构建子模块、减法器子模块和调节子模块,其中:
所述模型构建子模块,用于构建模型参考自适应系统的参考模型和可调模型;
所述减法器子模块,用于由参考模型减去可调模型得到了自适应机构的输入量,获得定子电流矢量误差;
所述调节子模块,用于通过自适应机构的反馈作用对可调模型中的转子转速的估计值进行调节,使得可调模型的估计值is’与参考模型的实际值is’的趋向一致,定子电流矢量误差趋近于零,同时转子转速的估计值逐渐逼近实际值,使系统稳定运行。
进一步的,所述模型构建子模块中的参考模型的建立具体包括以下步骤:
永磁同步电机在两相同步旋转坐标系d-q下的电压方程为:
其中,ud和uq为定子在两相同步旋转坐标系d-q下的电压,id和iq为定子在两相同步旋转坐标系d-q下的电流,和为定子在两相同步旋转坐标系d-q下电流的导数,Rs为定子每相电阻、Ls为定子每相电感,ωr为转速,ψf为转子永磁磁链;
对公式(1)、(2)化简得到:
令i’q=iq,u’q=uq,所以参考模型为:
进一步的,所述模型构建子模块中的可调模型的建立具体包括以下步骤:
由公式(5)、(6)构造模型参考自适应的可调模型:
进一步的,所述减法器子模块中的定子电流矢量误差的计算步骤包括以下步骤:
由定子电流矢量误差σ=is’-is’可知,公式(5)减去(7)、(6)减去(8)可得模型参考自适应公式:
式中,
进一步的,所述调节子模块中的转子转速估计值的计算步骤包括以下步骤:
由公式(9)、(10)和Popov超稳定理论可以设定:
由i’q=iq,和公式(11)可知转速由id、iq、表示如下:
进一步的,所述模糊控制器模块包括输入子模块和增益微分处理子模块,其中:
所述输入子模块,用于将实际的转子转速n*与估算的转子转速n进行作差运算得到的偏差e,及偏差e的变化率de/dt,一同作为模糊控制器的输入值;
所述增益微分处理子模块,用于将偏差e经过KP增益后的数值与模糊控制器的输出值经过Ki增益后再经过微分处理后的数值一同构成模糊PI控制器,模糊PI控制器的输出值为q轴参考电流
进一步的,在所述MRAS模块中,将估算出转子转速的估计值乘以一常数得到估算的转子转速n,其中,估算出转子转速的估计值与估算的转子转速n之间的关系为:
即,所述常数为9.55。
进一步的,在所述Clark变换模块中,用于将所述PMSM模块输出的三相电流ia、ib和ic通过Clark变换后输出两相静止直角坐标系α-β下的两相定子电流iα和iβ,具体涉及的换算公式如下:
进一步的,在所述Park变换模块中,用于将所述Clark变换模块输出的两相定子电流iα和iβ通过以转子位置的估计值为参考角的Park变换后输出两相同步旋转坐标系d-q下的两相电流id和iq,具体涉及的换算公式如下:
其中,为估算的转子角。
进一步的,在所述Park反变换模块中,用于将所述第一PI调节模块输出的q轴参考电压和所述第二PI调节模块输出的d轴参考电压通过以转子位置的估计值为参考角的Park反变换后输出两相静止直角坐标系α-β下的两相控制电压和具体涉及以下换算公式:
其中,为估算的转子角。
本发明由于采用以上技术方案,使之与现有技术相比,具有以下的优点和积极效果:
1、本发明用于电机的位置和速度检测,在实际运行过程中,模型参考自适应控制即是将电机的实际运行情况作为参考模型,将含有待估算转速、电流等参数的电机模型作为可调模型,本发明选两个模型均输出电流值,利用电机的实际测量电流和估算电流的差值来对可调模型进行调节,使估算值跟踪实际值,从而达到电机稳定运行的目的从而达到控制电机转速的目的;
2、本发明应用模糊控制器调整PI调节器的比例积分系数,使PI自适应调节器在电机很宽的速度范围内都有良好的动稳态性能,从而使观测器在低速时可以抑制检测的转子位置角度的小幅振荡,高速时减小其角度的相位延迟,提高了转子位置的检测精度;
3、本发明通过采用MRAS实现状态估计,显著提高了转子位置与速度的估计精确度,且模型参考适应法具有稳定性好,不受系统控制策略影响的优点;
4、本发明中通过模糊控制,无需建立被控对象的数学模型,对被控对象的时滞、非线性和时变性具有较强的适应能力。与常规PI控制器不同,模糊控制本质上是一种非线性控制,对控制对象的参数变化或非线性具有较好的适应能力,对干扰或噪声具有更强的抑制功能,即更强的鲁棒性,因此,对于那些因过程本身的不确定性和不精确性及噪声而难于建立数学模型或数学模型粗糙复杂的系统,用模糊控制更具有优越性;
5、本发明具有低成本、控制算法简单、易于工程实现、转速及位置的估算速度及精度高等优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。附图中:
图1是本发明一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统的整体结构图;
图2是本发明一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统中模型参考自适应控制系统MRAS原理结构图;
图3是本发明一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统中模糊控制原理图;
图4是本发明一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统中e的隶属函数图;
图5是本发明一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统中de的隶属函数图;
图6是本发明一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统中du的隶属函数图;
图7是本发明一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统的转速波形图;
图8是本发明一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统的转速误差图;
图9是本发明一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统的转角波形图;
图10是本发明一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统的转角误差波形图。
【主要符号说明】
1-PMSM模块;
2-Clark变换模块;
3-Park变换模块;
4-电压电流转换模块;
5-MRAS模块;
6-第一比较器模块;
7-模糊控制器模块;
8-第二比较器模块;
9-第一PI调节模块;
10-第三比较器模块;
11-第二PI调节模块;
12-Park反变换模块;
13-SVPWM模块;
14-逆变器模块。
具体实施方式
以下将结合本发明的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述和讨论,显然,这里所描述的仅仅是本发明的一部分实例,并不是全部的实例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明的保护范围。
本发明提供的技术方案是通过无速度传感器装置中的模型参考自适应系统,实现在系统参数不确定的情况下的测速系统。模型参考自适应的主要思想是把含有待估计参数的方程作为可调模型,把不含未知参数的方程作为参考模型,并且这两个模型在物理意义上有相同的输出量,以参考模型的输出值作为理想的响应,然后通过合适的自适应律对可调模型的参数进行实时调节,让两个模型的输出差值趋近为零,以达到控制对象的输出可以跟踪参考模型输出的目的。
参考图1,本发明公开了一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,包括PMSM(Permanent Magnet Synchronous Motor,永磁同步电机)模块1、Clark变换模块2、Park变换模块3、电压电流转换模块4、MRAS(Model Reference Adaptive System,模型参考自适应系统)模块5、第一比较器模块6、模糊控制器模块7、第二比较器模块8、第一PI调节模块9、第三比较器模块10、第二PI调节模块11、Park反变换模块12、SVPWM(Space Vector PulseWidth Modulation,空间矢量脉宽调制)模块13和逆变器模块14,其中:
所述PMSM模块1,用于检测输出三相电流ia、ib和ic;
所述Clark变换模块2,用于将所述PMSM模块1输出的三相电流ia、ib和ic通过Clark变换后输出两相静止直角坐标系α-β下的两相定子电流iα和iβ;
所述Park变换模块3,用于将所述Clark变换模块2输出的两相定子电流iα和iβ通过以转子位置的估计值为参考角的Park变换后输出两相同步旋转坐标系d-q下的两相电流id和iq;
所述电压电流转换模块4,用于将q轴参考电压和d轴参考电压经电压电流转换后输出两相估算电流和
所述MRAS模块5,用于将所述Park变换模块3中输出的两相电流id和iq与所述电压电流转换模块4中输出的两相估算电流和一并输入模型参考自适应系统进行估算处理,估算出转子转速的估计值和转子位置的估计值并将估算出转子转速的估计值乘以一常数得到估算的转子转速n;
所述第一比较器模块6,用于将估算的转子转速n与实际的转子转速n*进行作差;
所述模糊控制器模块7,用于将所述第一比较器模块6比较的差值通过PI调节后输出q轴参考电流
所述第二比较器模块8,用于将所述模糊控制器模块7输出的q轴参考电流与所述Park变换模块3中输出的电流iq进行作差运算;
所述第一PI调节模块9,用于将所述第二比较器模块8比较的差值通过PI调节后输出q轴参考电压
所述第三比较器模块10,用于将d轴参考电流与所述Park变换模块3中输出的电流id进行作差运算;
所述第二PI调节模块11,用于将所述第三比较器模块10比较的差值通过PI调节后输出d轴参考电压
所述Park反变换模块12,用于将所述第一PI调节模块9输出的q轴参考电压和所述第二PI调节模块11输出的d轴参考电压通过以转子位置的估计值为参考角的Park反变换后输出两相静止直角坐标系α-β下的两相控制电压和
所述SVPWM模块13,用于将所述Park反变换模块12输出的两相控制电压和进行空间矢量调制,输出PWM波形至所述逆变器模块14,所述逆变器模块14向永磁同步电机输入三相电压ua、ub和uc,从而控制所述PMSM模块1。
本实施例中,参考模型的输出x为理想的系统动态响应,参考模型用其输出和状态限定了一个给定性能指标,给定的性能指标与测得的性能指标进行比较需要使用一个典型的反馈减法器。当被控对象受到了外界条件或工作条件改变等影响而有所偏离最优轨线,可以通过被控对象输出与参考模型输出x进行比较来得到此减法器,获得的广义误差e进入自适应机构,然后通过反馈作用对可调模型的参数进行调节,从而可以让可调模型的输出和参考模型的输出x相一致,从而让广义误差趋近于零,即让可调模型的输出与参考模型的输出的性能指标之差接近零。图2中u表示电流量的输入,由下文公式(5)、(6)构成参考模型,再由下文公式(7)、(8)构成可调模型,由参考模型减去可调模型得到了自适应机构(PI调节器)输入量,通过自适应机构(PI调节器)去调节可调模型中的 使可调模型估计值与参考模型的实际值is’的趋向一致,定子电流矢量误差趋于于零,同时转速估计逐渐逼近实际值,使系统稳定运行。
具体的,所述MRAS模块5包括模型构建子模块、减法器子模块和调节子模块,其中:
所述模型构建子模块,用于构建模型参考自适应系统的参考模型和可调模型;
所述减法器子模块,用于由参考模型减去可调模型得到了自适应机构的输入量,获得定子电流矢量误差;
所述调节子模块,用于通过自适应机构的反馈作用对可调模型中的转子转速的估计值进行调节,使得可调模型的估计值与参考模型的实际值is’的趋向一致,定子电流矢量误差趋近于零,同时转子转速的估计值逐渐逼近实际值,使系统稳定运行。
进一步的,所述模型构建子模块中的参考模型的建立具体包括以下步骤:
永磁同步电机在两相同步旋转坐标系d-q下的电压方程为:
其中,ud和uq为定子在两相同步旋转坐标系d-q下的电压,id和iq为定子在两相同步旋转坐标系d-q下的电流,和为定子在两相同步旋转坐标系d-q下电流的导数,Rs为定子每相电阻、Ls为定子每相电感,ωr为转速,ψf为转子永磁磁链;
对公式(1)、(2)化简得到:
令i’q=iq,u’q=uq,所以参考模型为:
进一步的,所述模型构建子模块中的可调模型的建立具体包括以下步骤:
由公式(5)、(6)构造模型参考自适应的可调模型:
进一步的,所述减法器子模块中的定子电流矢量误差的计算步骤包括以下步骤:
由定子电流矢量误差σ=is’-is’可知,公式(5)减去(7)、(6)减去(8)可得模型参考自适应公式:
式中,
进一步的,所述调节子模块中的转子转速估计值的计算步骤包括以下步骤:
MRAS中的参数一般运用比例积分的结构,由公式(9)、(10)和Popov超稳定理论可以设定:
由i’q=iq,和公式(11)可知转速由id、iq、表示如下:
参考图3,所述模糊控制器模块7包括输入子模块和增益微分处理子模块,其中:
所述输入子模块,用于将实际的转子转速n*与估算的转子转速n进行作差运算得到的偏差e,及偏差e的变化率de/dt,一同作为模糊控制器的输入值;
所述增益微分处理子模块,用于将偏差e经过KP增益后的数值与模糊控制器的输出值经过Ki增益后再经过微分处理后的数值一同构成模糊PI控制器,模糊PI控制器的输出值为q轴参考电流iq *。
进一步的,在所述MRAS模块5中,将估算出转子转速的估计值乘以一常数得到估算的转子转速n,其中,估算出转子转速的估计值与估算的转子转速n之间的关系为:
即,所述常数为9.55。
进一步的,在所述Clark变换模块2中,用于将所述PMSM模块1输出的三相电流ia、ib和ic通过Clark变换后输出两相静止直角坐标系α-β下的两相定子电流iα和iβ,具体涉及的换算公式如下:
进一步的,在所述Park变换模块3中,用于将所述Clark变换模块2输出的两相定子电流iα和iβ通过以转子位置的估计值为参考角的Park变换后输出两相同步旋转坐标系d-q下的两相电流id和iq,具体涉及的换算公式如下:
其中,为估算的转子角。
进一步的,在所述Park反变换模块12中,用于将所述第一PI调节模块9输出的q轴参考电压和所述第二PI调节模块11输出的d轴参考电压通过以转子位置的估计值为参考角的Park反变换后输出两相静止直角坐标系α-β下的两相控制电压和具体涉及以下换算公式:
其中,为估算的转子角。
图4、图5和图6的所有模糊集合的论域选为[-1,1]。权衡控制精度和计算复杂度,模糊集合子元素选为7个,分别为NL、NM、NS、ZE、PS、PM和PL。量化因子Ke、Ki的选择,实际中应考虑性能需求以及e和de的变化情况,选取合理的调节范围。假设e和de的论域范围分别为[-m,m]和[-n,n],其中满足隶属函数的选择三角形和梯形隶属函数,因为相对而言选择三角形和梯形隶属函数控制器有较好的性能。推理和解模糊方法选择MAMDANI模糊推理和重心解模糊法。
模糊规则库通常是基于专家经验或过程知识生成的控制规则集合。对于永磁同步电机调速系统,设计的模糊控制器是针对速度控制,所以控制规则也是基于速度响应过程。
如果e>0、de<0,此时速度趋向给定值,应该给以较小的控制器输出;
如果e<0、de<0,此时出现速度超调,应该尽快通过控制器抑制超调;
如果e<0、de>0,此时抑制起到作用,速度回归给定值,控制器输出应该较小;
如果e>0、de>0,此时速度跟踪不上给定,控制器应该给以较大输出。
图7为本发明一种基于模糊控制和MRAS的永磁同步电机无速度传感器测速方法的转速波形图,在0.1s突加5N·m时,转速为1000rad/s时仿真波形,从图中可知实际转速与估计转速较好的吻合,并且在转矩突变时,波形波动很小。
图8是本发明一种基于模糊控制和MRAS的永磁同步电机无速度传感器测速方法的转速误差图,该图表示实际转速与估计转速之差,从图中可以看出转速误差稳定在-8到8之间,表明了转速波动很小,参数辨识效果好。
图9为本发明一种基于模糊控制和MRAS的永磁同步电机无速度传感器测速方法的转角波形图,该图表示实际转角与估计转角跟踪波形,从图中可以看出跟踪效果好。
图10为本发明一种基于模糊控制和MRAS的永磁同步电机无速度传感器测速方法的转角误差波形图,该图表示实际转角与估计转角之差,从图中可以看出转角误差稳定在0.08到0.12之间,表明了转角误差波动很小,跟踪效果好。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,其特征在于,包括PMSM模块、Clark变换模块、Park变换模块、电压电流转换模块、MRAS模块、第一比较器模块、模糊控制器模块、第二比较器模块、第一PI调节模块、第三比较器模块、第二PI调节模块、Park反变换模块、SVPWM模块和逆变器模块,其中:
所述PMSM模块,用于检测输出三相电流ia、ib和ic;
所述Clark变换模块,用于将所述PMSM模块输出的三相电流ia、ib和ic通过Clark变换后输出两相静止直角坐标系α-β下的两相定子电流iα和iβ;
所述Park变换模块,用于将所述Clark变换模块输出的两相定子电流iα和iβ通过以转子位置的估计值为参考角的Park变换后输出两相同步旋转坐标系d-q下的两相电流id和iq;
所述电压电流转换模块,用于将q轴参考电压和d轴参考电压经电压电流转换后输出两相估算电流和
所述MRAS模块,用于将所述Park变换模块中输出的两相电流id和iq与所述电压电流转换模块中输出的两相估算电流和一并输入模型参考自适应系统进行估算处理,估算出转子转速的估计值和转子位置的估计值并将估算出转子转速的估计值乘以一常数得到估算的转子转速n;
所述第一比较器模块,用于将估算的转子转速n与实际的转子转速n*进行作差;
所述模糊控制器模块,用于将所述第一比较器模块比较的差值通过PI调节后输出q轴参考电流
所述第二比较器模块,用于将所述模糊控制器模块输出的q轴参考电流与所述Park变换模块中输出的电流iq进行作差运算;
所述第一PI调节模块,用于将所述第二比较器模块比较的差值通过PI调节后输出q轴参考电压
所述第三比较器模块,用于将d轴参考电流与所述Park变换模块中输出的电流id进行作差运算;
所述第二PI调节模块,用于将所述第三比较器模块比较的差值通过PI调节后输出d轴参考电压
所述Park反变换模块,用于将所述第一PI调节模块输出的q轴参考电压和所述第二PI调节模块输出的d轴参考电压通过以转子位置的估计值为参考角的Park反变换后输出两相静止直角坐标系α-β下的两相控制电压和
所述SVPWM模块,用于将所述Park反变换模块输出的两相控制电压和进行空间矢量调制,输出PWM波形至所述逆变器模块,所述逆变器模块向永磁同步电机输入三相电压ua、ub和uc,从而控制所述PMSM模块。
2.根据权利要求1所述的一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,其特征在于,所述MRAS模块包括模型构建子模块、减法器子模块和调节子模块,其中:
所述模型构建子模块,用于构建模型参考自适应系统的参考模型和可调模型;
所述减法器子模块,用于由参考模型减去可调模型得到了自适应机构的输入量,获得定子电流矢量误差;
所述调节子模块,用于通过自适应机构的反馈作用对可调模型中的转子转速的估计值进行调节,使得可调模型的估计值与参考模型的实际值is’的趋向一致,定子电流矢量误差趋近于零,同时转子转速的估计值逐渐逼近实际值,使系统稳定运行。
3.根据权利要求2所述的一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,其特征在于,所述模型构建子模块中的参考模型的建立具体包括以下步骤:
永磁同步电机在两相同步旋转坐标系d-q下的电压方程为:
其中,ud和uq为定子在两相同步旋转坐标系d-q下的电压,id和lq为定子在两相同步旋转坐标系d-q下的电流,和为定子在两相同步旋转坐标系d-q下电流的导数,Rs为定子每相电阻、Ls为定子每相电感,ωr为转速,ψf为转子永磁磁链;
对公式(1)、(2)化简得到:
令i’a=iq,u’q=uq,所以参考模型为:
4.根据权利要求3所述的一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,其特征在于,所述模型构建子模块中的可调模型的建立具体包括以下步骤:
由公式(5)、(6)构造模型参考自适应的可调模型:
5.根据权利要求4所述的一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,其特征在于,所述减法器子模块中的定子电流矢量误差的计算步骤包括以下步骤:
由定子电流矢量误差可知,公式(5)减去(7)、(6)减去(8)可得模型参考自适应公式:
式中,
6.根据权利要求2所述的一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,其特征在于,所述调节子模块中的转子转速估计值的计算步骤包括以下步骤:
由公式(9)、(10)和Popov超稳定理论可以设定:
由i’q=iq,和公式(11)可知转速由id、iq、表示如下:
7.根据权利要求1所述的一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,其特征在于,所述模糊控制器模块包括输入子模块和增益微分处理子模块,其中:
所述输入子模块,用于将实际的转子转速n*与估算的转子转速n进行作差运算得到的偏差e,及偏差e的变化率de/dt,一同作为模糊控制器的输入值;
所述增益微分处理子模块,用于将偏差e经过KP增益后的数值与模糊控制器的输出值经过Ki增益后再经过微分处理后的数值一同构成模糊PI控制器,模糊PI控制器的输出值为q轴参考电流iq *。
8.根据权利要求1所述的一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,其特征在于,在所述MRAS模块中,将估算出转子转速的估计值乘以一常数得到估算的转子转速n,其中,估算出转子转速的估计值与估算的转子转速n之间的关系为:
即,所述常数为9.55。
9.根据权利要求1所述的一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,其特征在于,在所述Clark变换模块中,用于将所述PMSM模块输出的三相电流ia、ib和ic通过Clark变换后输出两相静止直角坐标系α-β下的两相定子电流iα和iβ,具体涉及的换算公式如下:
10.根据权利要求1所述的一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,其特征在于,在所述Park变换模块中,用于将所述Clark变换模块输出的两相定子电流iα和iβ通过以转子位置的估计值为参考角的Park变换后输出两相同步旋转坐标系d-q下的两相电流id和iq,具体涉及的换算公式如下:
其中,为估算的转子角。
11.根据权利要求1所述的一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统,其特征在于,在所述Park反变换模块中,用于将所述第一PI调节模块输出的q轴参考电压和所述第二PI调节模块输出的d轴参考电压通过以转子位置的估计值为参考角的Park反变换后输出两相静止直角坐标系α-β下的两相控制电压和具体涉及以下换算公式:
其中,为估算的转子角。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710298914.4A CN106911282B (zh) | 2017-04-28 | 2017-04-28 | 一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710298914.4A CN106911282B (zh) | 2017-04-28 | 2017-04-28 | 一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106911282A true CN106911282A (zh) | 2017-06-30 |
CN106911282B CN106911282B (zh) | 2019-11-29 |
Family
ID=59211358
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710298914.4A Active CN106911282B (zh) | 2017-04-28 | 2017-04-28 | 一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106911282B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108054969A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 天津工业大学 | 基于模糊控制器的内置式永磁同步电机全速域控制方法 |
CN110098768A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-06 | 哈尔滨理工大学 | 一种交流永磁同步电机检测控制系统及控制方法 |
CN110350482A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-18 | 四川虹美智能科技有限公司 | 电机堵转保护方法和装置 |
CN110417320A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-11-05 | 东南大学 | 一种垂直运行磁通切换永磁直线电机上下行无位置控制方法 |
CN111969917A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-20 | 湖州积微电子科技有限公司 | 一种基于模型参考自适应算法的感应电机无速度传感器控制方法 |
CN114157207A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-08 | 合肥巨一动力系统有限公司 | 基于自适应测速的pi控制器及其控制方法、系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1997002651A1 (de) * | 1995-07-06 | 1997-01-23 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur geberlosen feldorientierten regelung einer asynchronmaschine |
CN102769425A (zh) * | 2012-07-16 | 2012-11-07 | 电子科技大学 | 一种基于mras和模糊控制的永磁同步电机控制方法 |
CN104393815A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-03-04 | 电子科技大学 | 一种基于复合估计转速的永磁同步电机容错控制装置 |
-
2017
- 2017-04-28 CN CN201710298914.4A patent/CN106911282B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1997002651A1 (de) * | 1995-07-06 | 1997-01-23 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur geberlosen feldorientierten regelung einer asynchronmaschine |
CN102769425A (zh) * | 2012-07-16 | 2012-11-07 | 电子科技大学 | 一种基于mras和模糊控制的永磁同步电机控制方法 |
CN104393815A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-03-04 | 电子科技大学 | 一种基于复合估计转速的永磁同步电机容错控制装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
柏建勇: "基于MRAS 观测器的PMSM 无速度传感器模型预测电流控制", 《新型工业化》 * |
韩世东: "基于MRAS参数辨识的PMSM无速度传感器控制", 《电机控制与应用》 * |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108054969A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 天津工业大学 | 基于模糊控制器的内置式永磁同步电机全速域控制方法 |
CN108054969B (zh) * | 2017-12-29 | 2020-09-29 | 天津工业大学 | 基于模糊控制器的内置式永磁同步电机全速域控制方法 |
CN110098768A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-06 | 哈尔滨理工大学 | 一种交流永磁同步电机检测控制系统及控制方法 |
CN110417320A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-11-05 | 东南大学 | 一种垂直运行磁通切换永磁直线电机上下行无位置控制方法 |
CN110417320B (zh) * | 2019-07-04 | 2021-06-01 | 东南大学 | 一种垂直运行磁通切换永磁直线电机上下行无位置控制方法 |
CN110350482A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-18 | 四川虹美智能科技有限公司 | 电机堵转保护方法和装置 |
CN110350482B (zh) * | 2019-07-12 | 2021-03-19 | 四川虹美智能科技有限公司 | 电机堵转保护方法和装置 |
CN111969917A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-20 | 湖州积微电子科技有限公司 | 一种基于模型参考自适应算法的感应电机无速度传感器控制方法 |
CN114157207A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-08 | 合肥巨一动力系统有限公司 | 基于自适应测速的pi控制器及其控制方法、系统 |
CN114157207B (zh) * | 2021-12-17 | 2023-08-29 | 合肥巨一动力系统有限公司 | 基于自适应测速的pi控制器及其控制方法、系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106911282B (zh) | 2019-11-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106911282B (zh) | 一种改进模糊控制的永磁电机无速度测速系统 | |
CN106911281B (zh) | 一种基于模糊控制和mras的永磁同步电机无速度传感器测速方法 | |
CN104283478B (zh) | 一种电动汽车用永磁同步电机电流控制系统及控制方法 | |
Dominguez et al. | Digital sliding-mode sensorless control for surface-mounted PMSM | |
CN105429540B (zh) | 一种基于模型跟踪控制的交流伺服电机振动抑制方法 | |
Xu et al. | Very-low speed control of PMSM based on EKF estimation with closed loop optimized parameters | |
CN108092567B (zh) | 一种永磁同步电动机转速控制系统及方法 | |
CN106788054B (zh) | 一种基于旋转高频注入法的无速度传感器控制方法 | |
CN106533300B (zh) | 一种基于速度环模糊控制和高频注入法的无传感器控制系统 | |
CN106026835A (zh) | 一种基于模糊控制和滑模观测器的无速度传感器优化方法 | |
CN108377117B (zh) | 基于预测控制的永磁同步电机复合电流控制系统及方法 | |
CN108306568A (zh) | 电梯用pmsm抗负载扰动的自适应积分反步控制方法 | |
CN104104301B (zh) | 一种无速度传感器的内插式永磁同步电机无源控制方法 | |
CN106059423A (zh) | 一种基于fc和smo的无速度传感器控制系统 | |
Bowes et al. | New natural observer applied to speed-sensorless DC servo and induction motors | |
Rai et al. | Speed control of DC motor using fuzzy logic technique | |
CN112422014B (zh) | 基于高阶滑模补偿的永磁同步电机转速预测方法 | |
CN111193448A (zh) | 基于扩展卡尔曼滤波器的表贴式永磁同步电机负载转矩观测方法 | |
CN108448983B (zh) | 一种抑制伺服系统极低速时非线性干扰的方法 | |
Badini et al. | MRAS-based speed and parameter estimation for a vector-controlled PMSM drive | |
Barambones et al. | An adaptive sliding mode control law for induction motors using field oriented control theory | |
CN111064406A (zh) | 基于限定记忆最小二乘法的改进模型参考自适应控制系统 | |
Comanescu | Implementation of time-varying observers used in direct field orientation of motor drives by trapezoidal integration | |
Chaoui et al. | Sensorless neural network speed control of permanent magnet synchronous machines with nonlinear stribeck friction | |
CN106487300A (zh) | 一种基于磁链夹角控制的交流伺服电机 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20220928 Address after: 310017 Room 239, Floor 2, No. 553, Dongning Road, Pengbu Street, Jianggan District, Hangzhou, Zhejiang Patentee after: Hangzhou Yunlei Industry Education Technology Co.,Ltd. Address before: 200235 Caobao Road, Xuhui District, Shanghai, No. 120-121 Patentee before: SHANGHAI INSTITUTE OF TECHNOLOGY |