CN106897302B - 一种兴趣点更新出品方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种兴趣点更新出品方法及装置，其方法包括：根据预先设置的记录有敏感兴趣点关键字的关键字库，对采集到的兴趣点信息进行筛选；将筛选出的不包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息直接更新出品；检测筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内；若存在，则将其更新出品；否则，将其导入到待确认库中。本发明根据关键字库对采集到兴趣点信息进行一次筛选，再与第一名单列表比对，对其进行二次筛选，将筛选后的兴趣点信息直接更新和出品，实现快速更新出品；此外对筛选出的兴趣点再经过人工确认，可保证兴趣点为信息脱密后的数据。

Description

一种兴趣点更新出品方法及装置

技术领域

本发明涉及电子地图更新及出品领域，尤其涉及一种兴趣点更新出品方法及装置。

背景技术

兴趣点(POI，Point Of Interest)是电子地图上的某个地标或景点，用以标示出该地所代表的政府部门，各行各业的商业机构，如：加油站、百货公司、超市、餐厅、酒店、便利商店或医院等，旅游景点，如：公园和公共厕所等，名胜古迹，交通设施等处所，如：各式车站、停车场、超速照相机和限速标示等。

地图数据在出版前必须要进行敏感信息的过滤，经国家有关部门审查后方可出版。在传统出品模式下，兴趣点在外业采集过程中，外业只根据现场站岗的人员(如是否有武警站岗)或根据经验判断是否属于敏感兴趣点，对于采集了含关键字的疑似敏感信息没有再从现场兴趣点的性质等角度进行再次确认。而内业在判断敏感信息时，又不了解现场的情况因而导致对敏感兴趣点的判断时，兴趣点的实际信息了解不够全面从而导致兴趣点数据脱密时的错误问题。

在传统出品模式下，出品周期约为一至三个月，敏感信息的提取、组织相关人员进行人工判定、判定后的结果进行批处理回库等工作一般需要三至四天才能完成，时间周期比较长。而快速出品模式下，要求的处理速度非常快，一般整个出品的周期为一天，预留敏感判定的时间不到半个小时，因此，从时间上来看，传统出品模式下的敏感信息判定不适用于快速出品模式。一般地，传统出品模式可参见图1的流程实现：

1-1：兴趣点数据经外业采集，在一定的时间周期内提交给内业生产制作；

1-2：内业一系列的数据制作完成后，进行数据检查；

1-3：根据关键字用程序进行疑似敏感信息的提取；

1-4：对提取出来的疑似敏感信息组织相关人员进行敏感信息的人工判定，区分出其中的敏感兴趣点和非敏感兴趣点；

1-5：将涉密的敏感信息删除后进行数据出品。

传统模式下存在敏感兴趣点信息处理周期长、大量兴趣点信息需要人工判断，浪费人力物力等，因此传统模式下的敏感兴趣点信息处理方式不适用于快速出品模式。

发明内容

本发明提供了一种兴趣点更新出品方法及装置，解决了传统出品模式需要许多人工干预过程，浪费人力物力，不适用于快速出品模式的问题。

依据本发明的一个方面，提供了一种兴趣点更新出品方法，包括：

根据预先设置的关键字库，对采集到的兴趣点信息进行筛选；其中，关键字库中记录有敏感兴趣点的关键字；

将筛选出的不包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息直接更新出品；

检测筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内，其中，第一名单列表为：包含敏感兴趣点的关键字但不属于敏感兴趣点的所有兴趣点名单的集合；

若存在，则将兴趣点信息更新出品；否则，将兴趣点信息导入到待确认库中。

其中，根据预先设置的关键字库，对采集到的兴趣点信息进行筛选的步骤包括：

实地现场采集的兴趣点信息；

根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，筛选出不包含绝对关键字的兴趣点信息；其中，绝对关键字为多个敏感兴趣点关键字的组合，和/或，敏感兴趣点的关键字与分类代码或行政区划代码的组合；

根据关键字库中存储的相对关键字，检测筛选后的兴趣点信息是否包含相对关键字，若包含，则生成一提示是否保存兴趣点信息的提示信息；否则，直接保存兴趣点信息。

其中，根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，筛选出不包含绝对关键字的兴趣点信息的步骤包括：

根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，检测兴趣点信息是否包含绝对关键字；

若包含，则将兴趣点信息删除。

其中，在根据预先设置的关键字库，对采集到的兴趣点信息进行筛选的步骤之后，还包括：

对筛选后的兴趣点信息进行处理分析，得到对应兴趣点的ID号和名称。

其中，检测筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内的步骤包括：

根据筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息的ID号和名称，检测兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内；

若第一名单列表内存在与兴趣点信息的ID号和名称均相同的兴趣点信息，则确定兴趣点信息存在于预先设置的第一名单列表内；否则，确定兴趣点信息不存在于预先设置的第一名单列表内。

依据本发明的另一个方面，还提供了一种兴趣点更新出品装置，包括：

筛选模块，用于根据预先设置的关键字库，对采集到的兴趣点信息进行筛选；其中，关键字库中记录有敏感兴趣点的关键字；

第一处理模块，用于将筛选出的不包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息直接更新出品；

检测模块，用于检测筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内，其中，第一名单列表为：包含敏感兴趣点的关键字但不属于敏感兴趣点的所有兴趣点名单的集合；

第二处理模块，用于当兴趣点信息存在于预先设置的第一名单列表内时，将兴趣点信息更新出品；否则，将兴趣点信息导入到待确认库中。

其中，筛选模块包括：

采集单元，用于现场实地采集的兴趣点信息；

筛选单元，用于根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，筛选出不包含绝对关键字的兴趣点信息；其中，绝对关键字为多个敏感兴趣点关键字的组合，和/或，敏感兴趣点的关键字与分类代码或行政区划代码的组合；

第一检测单元，用于根据关键字库中存储的相对关键字，检测筛选后的兴趣点信息是否包含相对关键字，若包含，则生成一提示是否保存兴趣点信息的提示信息；否则，直接保存兴趣点信息。

其中，筛选单元包括：

检测子单元，用于根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，检测兴趣点信息是否包含绝对关键字；

删除子单元，用于当兴趣点信息包含绝对关键字时，将兴趣点信息删除。

其中，该兴趣点更新出品装置还包括：

解析模块，用于对筛选后的兴趣点信息进行处理分析，得到对应兴趣点的ID号和名称。

其中，检测模块包括：

第二检测单元，用于根据筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息的ID号和名称，检测兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内；

处理单元，用当第一名单列表内存在与兴趣点信息的ID号和名称均相同的兴趣点信息时，确定兴趣点信息存在于预先设置的第一名单列表内；否则，确定兴趣点信息不存在于预先设置的第一名单列表内。

本发明的实施例的有益效果是：

根据预先设置的记录有敏感兴趣点关键字的关键字库，对采集到兴趣点信息进行一次筛选，将筛选出的不包含敏感兴趣点关键字的兴趣点直接更新出品；再将筛选后的兴趣点信息与预先设置的第一名单列表比对，对其进行二次筛选，将筛选出的包含敏感兴趣点关键字但不属于敏感兴趣点的兴趣点直接更新出品，实现兴趣点的自动快速更新出品；此外对两次筛选后导入到待确认库中的兴趣点进行人工确认，以保证兴趣点敏感信息确认的全面性，由于两次自动筛选大大降低了待确认兴趣点的数据量，因此可减少人工干预过程，从而可在一定程度上节省人力和出品时间。

附图说明

图1表示传统模式下兴趣点更新出品流程；

图2表示本发明实施例一的兴趣点更新出品方法的流程图；

图3表示本发明实施例二的兴趣点更新出品方法的流程图；

图4表示本发明的兴趣点更新出品装置的模块示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

如图2所示，本发明的实施例提供了一种兴趣点更新出品方法，具体包括：

步骤S201：根据预先设置的关键字库，对采集到的兴趣点信息进行筛选。

其中，敏感兴趣点指的是含有涉密要素或信息的兴趣点，关键字库中记录有敏感兴趣点的关键字。电子地图在出品前要经过数据脱密处理，主要包括：要素内容脱密和定位精度脱密。定位精度脱密即降低空间数据的位置精度，既能保证用户对数据精度的基本要求，又能保证数据安全；要素内容脱密指的是依据《公开地图内容表示若干规定》、《公开地图内容表示补充规定(试行)》、《基础地理信息公开表示内容的规定(试行)》等要求对涉密要素和信息进行删除。本发明通过预设的关键字库，对采集到的兴趣点信息进行第一次筛选。

步骤S202：将筛选出的不包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息直接更新出品。

在根据预设的关键字库对采集到的兴趣点信息进行第一次筛选后，将不包含敏感兴趣点关键字的兴趣点信息直接进行数据制作和数据检查，进而直接保存至出品库中更新出品。这样可将不包含涉密要素或信息的兴趣点直接更新出品，大大缩短处理时间，有利于电子地图的快速出品。

步骤S203：检测筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内。

在根据关键字库对兴趣点进行第一次筛选后，将筛选出的包含敏感兴趣点(即包含涉密要素或信息)关键字的兴趣点信息进行第二次筛选，即检测该类兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内，其中，第一名单列表内存储有包含敏感兴趣点的关键字但不属于敏感兴趣点的所有兴趣点名单。通过检测兴趣点信息是否存在于该第一名单内，对包含敏感兴趣点关键字的兴趣点进行二次过滤。

步骤S204：若存在，则将兴趣点信息更新出品；否则，将兴趣点信息导入到待确认库中。

当检测到某兴趣点信息存在于该第一名单列表内，则表示该兴趣点虽然包含敏感兴趣点关键字，但不属于敏感兴趣点，因此该兴趣点不属于涉密兴趣点，可直接公开出品。而当检测到某兴趣点信息不存在于该第一名单列表内，则表示该兴趣点需要进一步审核确认。

综上，根据预先设置的记录有敏感兴趣点关键字的关键字库，对采集到兴趣点信息进行一次筛选，将筛选出的不包含敏感兴趣点关键字的兴趣点直接更新出品；再将筛选后的兴趣点信息与预先设置的第一名单列表比对，对其进行二次筛选，将筛选出的包含敏感兴趣点关键字但不属于敏感兴趣点的兴趣点直接更新出品，实现兴趣点的自动快速更新出品；此外对两次筛选后导入到待确认库中的兴趣点进行人工确认，以保证兴趣点敏感信息确认的全面性，由于两次自动筛选大大降低了待确认兴趣点的数据量，因此可减少人工干预过程，从而可在一定程度上节省人力和出品时间。

实施例二

以上实施例一简单介绍了本发明的兴趣点更新出品方法，下面将结合具体场景对该方法进行进一步介绍。

其中，如图3所示，兴趣点更新出品方法具体包括：

步骤S301：采集实际道路中的兴趣点信息。

为了满足地理信息实际应用的需要，需要遵循全面覆盖、重点采集的采集原则，要求在外业采集工作中对每一个兴趣点都要记录到位。其中，兴趣点的名称、类别等基本信息为必采内容。

步骤S302：根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，筛选出不包含绝对关键字的兴趣点信息。

其中，国家有关部门要求地图数据中的涉密信息不可表示在公开地图上，但是其中的关键字需要从相关的文件精神和历年的审图意见中不断完善、总结归纳出关键字库(关键字列表)，此关键字库涵盖了所有可能涉密的敏感信息。其中，关键字库中保存有绝对关键字和相对关键字。其中，相对关键字指的是兴趣点可能是涉密要素或信息的关键字；绝对关键字指的是能够确定兴趣点为涉密要素或信息的关键字，包括多个敏感兴趣点关键字的组合，和/或敏感兴趣点的关键字与分类代码或行政区划代码的组合。由于相对关键字涵盖范围广，如果仅用此类关键字去屏蔽所有的可能涉密的兴趣点信息，约有99％以上的含关键字的兴趣点信息会被“错杀”，为了较为精确的识别出大部分敏感信息，采用绝对关键字对兴趣点信息进行删除过滤。其中，可通过对历史版本的敏感兴趣点列表的分析，通过对关键字和关键字的组合、关键字和分类的组合、关键字和行政区划代码的组合、以及通过通配符在关键字中的不同位置制作出绝对敏感关键字列表，通过此列表能比较精确的识别出数据中的大部分敏感信息。

表1

如表1所示，相对关键字和绝对关键字用TYPE区分，TYPE字段为1表示绝对关键字，TYPE字段为2表示相对关键字。SENSITIVE_WORD和SENSITIVE_WORD2是两个关键字组合，关键字的前后和中间有通配符％，使用过程中利用通配符进行分词，一个关键字内严格按顺序分词顺序匹配兴趣点名称，如果SENSITIVE_WORD2字段不为空时，则用SENSITIVE_WORD和SENSITIVE_WORD2两列关键字同时匹配兴趣点名称，此时两列关键字无前后顺序。此外还有KIND_CODE和ADMINCODE不为空的关键字，此类关键字需要在匹配名称的同时还需分别匹配分类代码和行政区划代码。值得指出的是上述表1及其相关说明仅作为示例性说明，其他的关键字组合也属于本发明实施例所要保护的范围内，此外，关键字库可根据实地路采、当前审图意见及相关规定进行完善和更新。

具体地，步骤S302可参照以下步骤实现：

根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，检测兴趣点信息是否包含绝对关键字，若包含，则将兴趣点信息删除。这样即可将不包含绝对关键字的兴趣点信息筛选出来。其中，可通过遍历或其他方式实现兴趣点信息关键字的筛选。

步骤S303：根据关键字库中存储的相对关键字，检测筛选后的兴趣点信息是否包含相对关键字，若包含，则生成一提示是否保存兴趣点信息的提示信息；否则，直接保存兴趣点信息。

在采集兴趣点信息后的存储过程中，还需根据关键字库中的相对关键字对其进行筛选。其中，绝对关键字和相对关键字的筛选过程是先进行绝对关键字筛选再进行相对关键字筛选的。当检测到兴趣点信息中包含绝对关键字时，直接将其删除；当仅检测到兴趣点信息中包含相对关键字，则生成一提示是否保存该兴趣点信息的提示信息，以便外业人员在兴趣点采集时根据实际情况对其作出判断。如果检测到兴趣点信息既不包含绝对关键字又不包含相对关键字，则直接将其进行存储，以便后续进行数据制作、数据检查和数据出品过程。

步骤S304：对筛选后的兴趣点信息进行处理分析，得到对应兴趣点的ID号和名称。

其中，在兴趣点采集过程中会获取每个兴趣点对应的兴趣点信息，其中包括：兴趣点的ID(即PID)，兴趣点的名称、兴趣点的分类代码KIND、兴趣点所属的行政区划ADMINCODE、兴趣点来源、兴趣点状态等信息。

步骤S305：根据筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息的ID号和名称，检测兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内。

其中第一名单列表存储有包含敏感兴趣点的关键字但不属于敏感兴趣点的所有兴趣点名单。其中，第一名单列表可采用如下表所示的样例：

表2

其中，表中包含兴趣点的ID(即PID)，兴趣点的名称NAME、兴趣点的分类代码KIND、兴趣点所属的行政区划ADMINCODE、兴趣点来源COMEFROM、兴趣点状态STATE等信息。其中，兴趣点状态STATE的状态有两种，一种是有标识(如“T”或“D”)，另一种是没有标识，即标识为空。其中，标识为空的集合为第一名单列表。

步骤S306：若第一名单列表内存在与兴趣点信息的ID号和名称均相同的兴趣点信息，则确定兴趣点信息存在于预先设置的第一名单列表内；否则，确定兴趣点信息不存在于预先设置的第一名单列表内。

根据解析出的包含关键字的兴趣点信息的PID和NAME，检测兴趣点信息是否存在于第一名单列表内。当某兴趣点的PID与NAME与第一名单列表内的某一条记录相同时，则表示该兴趣点信息存在与第一名单列表内，因此该兴趣点可以直接导出到出品库。

进一步地，对于不在第一名单列表内的含有相对关键字的兴趣点，还可进行如下步骤以完善敏感信息匹配过程：将含相对关键字的兴趣点信息与历史版本的第二名单列表进行比对，如果在第二名单列表中存在，则将数据导入到删除库中。

进一步地，对于既不在第一名单列表又不在第二名单列表中的兴趣点，将其导入到待确认库，后续提取出来与传统出品模式的季度版的敏感信息处理工作一块进行敏感信息的再确认。其中，第二名单列表与第一名单列表共用一个表，如上表2所示，其中，STATE为“T”或“D”的集合为第二名单列表。

综上，在外业出工采集前，根据最新的审图意见，完善包含相对关键字和绝对关键字的关键字库，然后将绝对关键字和相对关键字集成在外业采集软件中。外业在现场采集兴趣点信息时，如果录入了含相对关键字的数据，系统提示采集人员在进行现场确认：“此兴趣点是否属敏感兴趣点”；当录入含绝对关键字的数据时，系统提示此兴趣点含绝对关键字，拒绝采集人员录入，并自动删除。外业采集任务完成后，将数据上传到服务器，由内业进行数据制作和数据检查。内业检查完的兴趣点信息正式进行出品前，需要对兴趣点信息进行脱密处理，如果兴趣点的名称中含有关键字，则与第一名单列表进行比对，如果在第一名单列表中存在，则将数据导入到出品库中；将含关键字的数据与历史版本的第二名单列表进行比对，如果在第二名单列表单中存在，则将数据导入到删除库中，以便后续人工确认程序自动删除的数量；其中，第二名单列表存储有包含敏感兴趣点的关键字，且属于敏感兴趣点的所有兴趣点名单；如果含关键字的数据既不在第一名单列表中又不在第二名单列表中的疑似敏感兴趣点数据，也将数据导入到待确认库中，以便后续与传统模式下制作的季度版数据一起做人工确认，确定是否为敏感兴趣点。而名称中不含有关键字的兴趣点信息，则不需要做脱密处理，直接导出到出品库中，实现快速出品。此外对两次筛选后导入到待确认库中的兴趣点进行人工确认，以保证兴趣点敏感信息确认的全面性，由于两次自动筛选大大降低了待确认兴趣点的数据量，因此可减少人工干预过程，从而可在一定程度上节省人力和出品时间。

实施例三

以上实施例一和实施例二分别从不同应用场景介绍了本发明的兴趣点更新出品方法，下面将结合附图对其对应的装置作进一步介绍。

其中，如图4所示，本发明的实施例中还提供了一种兴趣点更新出品装置，包括：

筛选模块41，用于根据预先设置的关键字库，对采集到的兴趣点信息进行筛选；其中，关键字库中记录有敏感兴趣点的关键字；

第一处理模块42，用于将筛选出的不包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息直接更新出品；

检测模块43，用于检测筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内，其中，第一名单列表为：包含敏感兴趣点的关键字但不属于敏感兴趣点的所有兴趣点名单的集合；

第二处理模块44，用于当兴趣点信息存在于预先设置的第一名单列表内时，将兴趣点信息更新出品；否则，将兴趣点信息导入到待确认库中。

其中，筛选模块包括：

采集单元，用于现场实地采集的兴趣点信息；

筛选单元，用于根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，筛选出不包含绝对关键字的兴趣点信息；其中，绝对关键字为多个敏感兴趣点关键字的组合，和/或，敏感兴趣点的关键字与分类代码或行政区划代码的组合；

第一检测单元，用于根据关键字库中存储的相对关键字，检测筛选后的兴趣点信息是否包含相对关键字，若包含，则生成一提示是否保存兴趣点信息的提示信息；否则，直接保存兴趣点信息。

其中，筛选单元包括：

检测子单元，用于根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，检测兴趣点信息是否包含绝对关键字；

删除子单元，用于当兴趣点信息包含绝对关键字时，将兴趣点信息删除。

其中，该兴趣点更新出品装置还包括：

解析模块，用于对筛选后的兴趣点信息进行处理分析，得到对应兴趣点的ID号和名称。

其中，检测模块包括：

第二检测单元，用于根据筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息的ID号和名称，检测兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内；

处理单元，用当第一名单列表内存在与兴趣点信息的ID号和名称均相同的兴趣点信息时，确定兴趣点信息存在于预先设置的第一名单列表内；否则，确定兴趣点信息不存在于预先设置的第一名单列表内。

需要说明的是，该装置是与上述兴趣点更新出品方法对应的装置，上述方法实施例中所有实现方式均适用于该装置的实施例中，也能达到相同的技术效果。

以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种兴趣点更新出品方法，其特征在于，包括：

根据预先设置的关键字库，对采集到的兴趣点信息进行筛选；其中，所述关键字库中记录有敏感兴趣点的关键字；

将筛选出的不包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息直接更新出品；

检测筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内，其中，所述第一名单列表为：包含敏感兴趣点的关键字但不属于敏感兴趣点的所有兴趣点名单的集合；

若存在，则将所述兴趣点信息更新出品；否则，将所述兴趣点信息导入到待确认库中；

根据预先设置的关键字库，对采集到的兴趣点信息进行筛选的步骤包括：

现场实地采集的兴趣点信息；

根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，筛选出不包含所述绝对关键字的兴趣点信息；其中，所述绝对关键字为多个敏感兴趣点关键字的组合，和/或，敏感兴趣点的关键字与分类代码或行政区划代码的组合；

根据所述关键字库中存储的相对关键字，检测筛选后的所述兴趣点信息是否包含所述相对关键字，若包含，则生成一提示是否保存所述兴趣点信息的提示信息；否则，直接保存所述兴趣点信息。

2.根据权利要求1所述的兴趣点更新出品方法，其特征在于，根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，筛选出不包含所述绝对关键字的兴趣点信息的步骤包括：

根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，检测所述兴趣点信息是否包含绝对关键字；

若包含，则将所述兴趣点信息删除。

3.根据权利要求1所述的兴趣点更新出品方法，其特征在于，在根据预先设置的关键字库，对采集到的兴趣点信息进行筛选的步骤之后，还包括：

对筛选后的兴趣点信息进行处理分析，得到对应兴趣点的ID号和名称。

4.根据权利要求3所述的兴趣点更新出品方法，其特征在于，检测筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内的步骤包括：

根据筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息的ID号和名称，检测所述兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内；

若所述第一名单列表内存在与所述兴趣点信息的ID号和名称均相同的兴趣点信息，则确定所述兴趣点信息存在于预先设置的第一名单列表内；否则，确定所述兴趣点信息不存在于预先设置的第一名单列表内。

5.一种兴趣点更新出品装置，其特征在于，包括：

筛选模块，用于根据预先设置的关键字库，对采集到的兴趣点信息进行筛选；其中，所述关键字库中记录有敏感兴趣点的关键字；

第一处理模块，用于将筛选出的不包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息直接更新出品；

检测模块，用于检测筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内，其中，所述第一名单列表为：包含敏感兴趣点的关键字但不属于敏感兴趣点的所有兴趣点名单的集合；

第二处理模块，用于当所述兴趣点信息存在于预先设置的第一名单列表内时，将所述兴趣点信息更新出品；否则，将所述兴趣点信息导入到待确认库中；

所述筛选模块包括：

采集单元，用于现场实地采集的兴趣点信息；

筛选单元，用于根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，筛选出不包含所述绝对关键字的兴趣点信息；其中，所述绝对关键字为多个敏感兴趣点关键字的组合，和/或，敏感兴趣点的关键字与分类代码或行政区划代码的组合；

第一检测单元，用于根据所述关键字库中存储的相对关键字，检测筛选后的所述兴趣点信息是否包含所述相对关键字，若包含，则生成提示是否保存所述兴趣点信息的提示信息；否则，直接保存所述兴趣点信息。

6.根据权利要求5所述的兴趣点更新出品装置，其特征在于，所述筛选单元包括：

检测子单元，用于根据预先设置的关键字库中存储的绝对关键字，检测所述兴趣点信息是否包含绝对关键字；

删除子单元，用于当所述兴趣点信息包含绝对关键字时，将所述兴趣点信息删除。

7.根据权利要求5所述的兴趣点更新出品装置，其特征在于，所述装置还包括：

解析模块，用于对筛选后的兴趣点信息进行处理分析，得到对应兴趣点的ID号和名称。

8.根据权利要求7所述的兴趣点更新出品装置，其特征在于，所述检测模块包括：

第二检测单元，用于根据筛选出的包含敏感兴趣点的关键字的兴趣点信息的ID号和名称，检测所述兴趣点信息是否存在于预先设置的第一名单列表内；

处理单元，用当所述第一名单列表内存在与所述兴趣点信息的ID号和名称均相同的兴趣点信息时，确定所述兴趣点信息存在于预先设置的第一名单列表内；否则，确定所述兴趣点信息不存在于预先设置的第一名单列表内。

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