CN103106272A - 兴趣点信息获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及兴趣点信息获取方法及装置，其中兴趣点信息获取方法包括步骤：将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图进行匹配，并判断全景图上是否遗漏其它兴趣点；若遗漏其它兴趣点，则在全景图上对每个遗漏的兴趣点的图像区域进行标注，并获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置；根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称；以及将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称进行关联，并将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称的关联信息进行存储。本发明能够降低获取兴趣点信息的成本、提高获取效率、增强兴趣点信息的实时性。

Description

兴趣点信息获取方法及装置

技术领域

本发明涉及地理信息处理技术领域，特别涉及一种兴趣点信息获取方法及装置。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，汽车导航、步行者导航在日常生活中发挥的作用越来越大，导航产品逐渐向精细化、人性化、个性化的方向发展，这就对导航数据快速更新提出了更高的要求。

导航数据包括存储于导航器存储设备中的电子地图数据，这些电子地图数据显示在屏幕上形成地图图像，电子地图数据还包括一些兴趣点（pointof interest，POI）信息。兴趣点信息是电子地图数据的重要组成部分，常常是使用频率较高或者一定地域内比较重要的设施信息，例如小区、学校、医院、商场、超市、写字楼、餐厅、宾馆酒店、停车场等。兴趣点信息通常包括兴趣点的名称、兴趣点地址和电话号码等信息。

随着位置服务和导航应用的发展，能够获取大量准确有效的兴趣点信息越来越成为评价服务水平的重要指标。现有兴趣点信息的获取方法主要依赖于人工实地采集兴趣点信息，后期再通过电话询问、网络搜查等信息获取方式对兴趣点信息进行深度加工。

但是，现有的兴趣点信息获取方法由于需要投入大量的人力物力对兴趣点信息进行现场采集和后期加工，此兴趣点信息获取方法的周期长、成本高、效率低、实时性差，并且出现人工遗漏和错误时难以发觉，因此错误率高，纠正错误成本高，无法满足用户的实际需求。

发明内容

因此，本发明提供一种兴趣点信息获取方法及装置，能够降低获取兴趣点信息的成本、提高获取效率、增强兴趣点信息的实时性。

具体地，本发明实施例提供的一种兴趣点信息获取方法，其包括步骤：将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图进行匹配，并判断全景图上是否遗漏其它兴趣点；若遗漏其它兴趣点，则在全景图上对每个遗漏的兴趣点的图像区域进行标注，并获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置；根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称；以及将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称进行关联，并将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称的关联信息进行存储。

另外，本发明实施例提供的一种兴趣点信息获取装置，其包括：判断模块、标注模块、识别模块以及关联模块，其中，判断模块，用于将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图进行匹配，并判断该全景图上是否遗漏其它兴趣点；标注模块，用于若遗漏其它兴趣点，则在该全景图上对每个遗漏的兴趣点的图像区域进行标注，并获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置；识别模块，用于根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称；关联模块，用于将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称进行关联，并将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称的关联信息进行存储。

由上述实施例可知，本发明通过在获取全景图上对每个遗漏的兴趣点的图像区域进行标注，并获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置；再根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称；并将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称进行关联，并将关联信息进行存储。从而使得本发明能够获得准确的兴趣点信息，并且能够降低获取兴趣点信息的成本、提高获取效率、增强兴趣点信息的实时性，满足了用户的实际需求。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

图1是本发明实施例提供的兴趣点信息获取方法的步骤流程图；

图2是本发明另一实施例提供的兴趣点信息获取方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例提供的预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图进行匹配的示意图；

图4是本发明实施例兴趣点信息获取装置的主要架构框图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的兴趣点信息获取方法及装置其具体实施方式、结构、特征及功效，详细说明如后。

有关本发明的前述及其他技术内容、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例详细说明中将可清楚的呈现。通过具体实施方式的说明，当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本发明加以限制。

图1是本发明实施例提供的兴趣点信息获取方法的步骤流程图。请参阅图1，本发明实施例的兴趣点信息获取方法可包括以下步骤S101-S107：

步骤S101，将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图进行匹配，并判断全景图上是否遗漏其它兴趣点，若是，则执行步骤S103。

步骤S103，在全景图上对每个遗漏的兴趣点的图像区域进行标注，并获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置。

步骤S105，根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称。

步骤S107，将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称进行关联，并将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称的关联信息进行存储。

在本发明的实施例中，本发明通过在获取全景图上对每个遗漏的兴趣点的图像区域进行标注，并获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置；再根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称；并将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称进行关联，并将关联信息进行存储。从而使得本发明能够获得准确的兴趣点信息，并且能够降低获取兴趣点信息的成本、提高获取效率、增强兴趣点信息的实时性，满足了用户的实际需求。

图2是本发明实施例提供的兴趣点信息获取方法的步骤流程图。图2是在图1的基础上改进而来的。图3是本发明实施例提供的预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图进行匹配的示意图。请一并参阅图2及图3，本发明实施例的兴趣点信息获取方法可包括以下步骤S201-S213：

步骤S201，将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图进行匹配，并判断全景图上是否遗漏其它兴趣点，若是，则执行步骤S203。若否，则执行步骤S213。

本步骤中，兴趣点可以预先存储于数据库中，此数据库为兴趣点数据库，又称为兴趣点母库，其存储兴趣点信息，例如兴趣点的名称、兴趣点的经纬度等信息，此数据库可以为从第三方数据生产厂商获取的地图数据库。其它兴趣点是在全景图上除了预先存储的兴趣点之外的兴趣点。所获取的全景图可以为所拍摄的场景图片，例如拍摄的商场周围的场景、学校周围的场景等。

将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图进行匹配时可以包括：

将预先存储的兴趣点（一个或多个）与所获取的对应全景图上兴趣点所在的位置进行匹配，并将兴趣点以半透明方式叠加显示在全景图的相应位置上。其中，预先存储的兴趣点以半透明方式显示在全景图的相应位置上可以防止遮挡住全景图的信息。

以图3为例进行举例说明，在图3中，经过匹配后，则数据库中预先存储的兴趣点，例如育新大厦、锦江之星旅馆、上岛咖啡，就以半透明叠加方式显示在全景图上兴趣点所在的位置。这些兴趣点可以从数据库中提取离拍摄位置一定范围内（例如200米）的兴趣点。并且还显示出数据库中预先存储的兴趣点与拍摄位置之间的距离，例如育新大厦距离拍摄位置42米、上岛咖啡距离拍摄位置103米、锦江之星旅馆距离拍摄位置41米等信息。通过将数据库中预先存储的兴趣点与全景图进行匹配后得出，全景图上遗漏其它兴趣点，例如SUNING苏宁电器。

步骤S203，在全景图上对每个遗漏的兴趣点的图像区域进行标注，并获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置。

本步骤中，可以如图3中所示，以方框对SUNING苏宁电器区域进行标注。当然，本发明中，也可以采用其它的标注方式，此处不再一一列举。获取遗漏的兴趣点所在的地理位置的方法可以包括：根据全景图的获取位置和获取位置与预先存储的兴趣点之间的距离，可以计算出每个遗漏兴趣点所在的地理位置，即已知全景图的拍摄位置和拍摄位置与已知兴趣点（即预先存储的兴趣点）之间的距离，就可以很容易计算出遗漏兴趣点所在的地理位置。例如，若拍摄位置的经纬度为lon1、lat1，预先存储的兴趣点育新大厦的经纬度为lon2、lat2，而遗漏的兴趣点SUNING苏宁电器的地理位置和育新大厦的地理位置相同，这样很容易就可以得出遗漏的兴趣点SUNING苏宁电器的经纬度即为lon2、lat2。

步骤S205，根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称。

本步骤中，可以对标注的遗漏的兴趣点的图像区域进行去噪、二值化、切分、识别等图像处理方法，以识别出每个遗漏的兴趣点的名称，如图3中可以识别出遗漏的兴趣点的名称为SUNING苏宁电器。

具体地，图像去噪处理的目的是为了减少数字图像中的噪声，可以采用现有的小波去噪方法，当然，也可以根据实际需要而采用其它的去噪方法，此处不再一一列举。

图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。

图像的切分是将经过二值化处理后的图像进行切割。对标注的遗漏的兴趣点的图像区域进行切分的方法可以是：将图像与数据库中预先存储的图像模板进行比对，若两者相匹配，则按照数据库中预先存储的图像模板的切割方式进行切割。例如，通过此切割方式，可以将图3中的SUNING苏宁电器区域切割成包含单一字符的图像区域，即单个字符“S”、“U”、“N”、“I”、“N”、“G”、“苏”、“宁”、“电”、“器”的图像区域。当然，本发明中，也可以根据实际需要而采用其它的图像切分方法，此处不再一一列举。

对图像区域的识别的方法可以是：将已切割后的每个图像区域与数据库中预先存储的图像模板与字符对应关系表进行比对，以识别出每个图像区域对应的字符，并根据识别出的字符确定兴趣点的名称。例如，若图像模板与字符对应关系表为：包含字符“S”的图像模板对应字符“S”，包含字符“I”的图像模板对应字符“I”，那么，将包含字符“S”的图像区域与数据库中预先存储的对应关系表进行比对后，可以得到字符“S”；将包含字符“I”的图像区域与数据库中预先存储的对应关系表进行比对后，可以得到字符“I”。在图3中，标注的遗漏的兴趣点的图像区域通过此识别方法后，得到的兴趣点的名称为SUNING苏宁电器。

步骤S207，对识别出的每个遗漏的兴趣点的名称进行修正，得到修正后的兴趣点的名称。

本步骤中，可以将识别出的每个遗漏的兴趣点的名称与预先存储的关键词进行匹配，以对识别出的兴趣点的名称进行修正。具体地，若识别出的一个兴趣点的名称与预先存储的关键词相匹配，则将兴趣点的名称修正为相应的关键词的名称，若识别出的兴趣点的名称与关键词不相匹配，则可以分为两种情况，一种是如果兴趣点的名称中包含有关键词，则将兴趣点的名称修正为相应的关键词名称。另一种是如果兴趣点的名称中未包含关键词，则不改变兴趣点的名称，并将兴趣点的名称作为一个新的关键词存入数据库中。例如在图3中，根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出的兴趣点名称为SUNING苏宁电器，经过与数据库中的“苏宁电器”这一关键词进行匹配后，兴趣点的名称修正为“苏宁电器”。

步骤S209，将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与此修正后的相应遗漏的兴趣点的名称进行关联，并将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称的关联信息进行存储。

本步骤中，可以将关联信息存入数据库中。

步骤S211，获取每个遗漏的兴趣点的信息，将获取的每个遗漏的兴趣点的信息与原先存储的其它兴趣点的信息进行关联；并将每个遗漏的兴趣点的信息、每个遗漏的兴趣点的信息与其它兴趣点的信息的关联信息进行存储。

其中，步骤S203中得到了每个遗漏的兴趣点所在的地理位置信息，步骤S205和S207中得到了遗漏的兴趣点的名称，本步骤中还可以获取除了地理位置、名称之外的兴趣点的其它信息，例如联系方式、营业时间等，可以借助电话或者网络来获取兴趣点的其它信息。举例说明，若某个兴趣点为一个餐饮连锁店，则可以通过官网或者电话索要餐饮连锁店的菜单、营业时间、联系方式等信息。可以将兴趣点的信息（包括地理位置信息、名称、联系方式、营业时间等信息）、关联信息存入数据库中。经过将新获取的遗漏的兴趣点（例如苏宁电器）的信息与原先存储的其它兴趣点（例如苏宁电器附近的兴趣点:上岛咖啡、锦江之星旅馆等）的信息关联后，如果再查看某个地区的某个兴趣点时，则可以一并显示其它兴趣点的信息，给用户带来更加便利的服务体验。原先存储的其它兴趣点即原先存储于数据库中的非遗漏的兴趣点。

步骤S213，获取预先存储的各个兴趣点的信息，将获取的各个兴趣点的信息之间进行关联；并将预先存储的各个兴趣点的信息、各个兴趣点的信息之间的关联信息进行存储。

本步骤中，可以通过电话或者网络获取全景图周围的预先存储的各个兴趣点的信息，例如联系方式、营业时间等。并且通过将获取的各个兴趣点的信息之间进行关联后，如果再查看某个地区的某个兴趣点时，则可以一并显示其它兴趣点的信息。

在本发明的实施例中，本发明通过在获取全景图上对每个遗漏的兴趣点的图像区域进行标注，并获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置；再根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称；并将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称进行关联，并将关联信息进行存储。从而使得本发明能够获得准确的兴趣点信息，并且能够降低获取兴趣点信息的成本、提高获取效率、增强兴趣点信息的实时性，满足了用户的实际需求。

此外，本发明还通过对识别出的每个遗漏的兴趣点的名称进行修正，得到修正后的兴趣点的名称，还获取每个遗漏的兴趣点的信息，并将获取的每个遗漏的兴趣点的信息与原先存储的其它兴趣点的信息进行关联，从而本发明不仅能够使用户获得极为准确的兴趣点信息，并且在查看某个兴趣点时，还能查询到与此兴趣点相关联的其它兴趣点的信息，给用户带来更加便利的服务体验。

图4为本发明实施例提供的兴趣点信息获取装置的主要架构框图。请参阅图4，本发明实施例提供的兴趣点信息获取装置包括：判断模块401、标注模块403、识别模块405以及关联模块407。

具体地，判断模块401，用于将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图进行匹配，并判断全景图上是否遗漏其它兴趣点。

标注模块403，用于若遗漏其它兴趣点，则在全景图上对每个遗漏的兴趣点的图像区域进行标注，并获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置。

识别模块405，用于根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称。

关联模块407，用于将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称进行关联，并将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称的关联信息进行存储。

此外，判断模块401，还用于将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图上兴趣点所在的位置进行匹配，并将兴趣点以半透明方式叠加显示在全景图的相应位置上。

此外，标注模块403，还用于根据全景图的获取位置和获取位置与预先存储的兴趣点之间的距离，计算出每个遗漏兴趣点所在的地理位置。

此外，识别模块405，还用于对标注的遗漏的兴趣点的图像区域进行去噪、二值化、切分、识别等图像处理方法，以识别出每个遗漏的兴趣点的名称。

此外，兴趣点信息获取装置还可以包括：修正模块409以及信息获取模块411。

修正模块409，用于对识别出的每个遗漏的兴趣点的名称进行修正，得到修正后的兴趣点的名称。

此外，修正模块409，还用于将识别出的每个遗漏的兴趣点的名称与预先存储的关键词进行匹配；若识别出的一个兴趣点的名称与预先存储的关键词相匹配，则将兴趣点的名称修正为相应的关键词的名称，若识别出的兴趣点的名称与关键词不相匹配，并且兴趣点的名称中包含有关键词，则将兴趣点的名称修正为相应的关键词名称；若识别出的兴趣点的名称与关键词不相匹配，并且兴趣点的名称中未包含关键词，则不改变兴趣点的名称，并将兴趣点的名称作为一个新的关键词存入数据库中。

信息获取模块411，用于获取每个遗漏的兴趣点的信息，将获取的每个遗漏的兴趣点的信息与原先存储的其它兴趣点的信息进行关联；并将每个遗漏的兴趣点的信息、每个遗漏的兴趣点的信息与其它兴趣点的信息的关联信息进行存储。

关于本发明提供的兴趣点信息获取装置的详细的工作流程，请参阅上文针对兴趣点信息获取方法的描述，此处不再赘述。

在本发明的实施例中，本发明通过在获取全景图上对每个遗漏的兴趣点的图像区域进行标注，并获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置；再根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称；并将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称进行关联，并将关联信息进行存储。从而使得本发明能够获得准确的兴趣点信息，并且能够降低获取兴趣点信息的成本、提高获取效率、增强兴趣点信息的实时性，满足了用户的实际需求。

此外，本发明还通过对识别出的每个遗漏的兴趣点的名称进行修正，得到修正后的兴趣点的名称，还获取每个遗漏的兴趣点的信息，并将获取的每个遗漏的兴趣点的信息与原先存储的其它兴趣点的信息进行关联，从而本发明不仅能够使用户获得极为准确的兴趣点信息，并且在查看某个兴趣点时，还能查询到与此兴趣点相关联的其它兴趣点的信息，给用户带来更加便利的服务体验。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (14)

1.一种兴趣点信息获取方法，其特征在于，该兴趣点信息获取方法包括步骤：

将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图进行匹配，并判断该全景图上是否遗漏其它兴趣点；

若遗漏其它兴趣点，则在该全景图上对每个遗漏的兴趣点的图像区域进行标注，并获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置；

根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称；以及

将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称进行关联，并将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称的关联信息进行存储。

2.如权利要求1所述的兴趣点信息获取方法，其特征在于，在执行将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图进行匹配的步骤中，包括步骤：

将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图上该兴趣点所在的位置进行匹配，并将该兴趣点以半透明方式叠加显示在该全景图的相应位置上。

3.如权利要求1所述的兴趣点信息获取方法，其特征在于，在执行获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置的步骤中，包括步骤：

根据该全景图的获取位置和该获取位置与预先存储的兴趣点之间的距离，计算出每个遗漏兴趣点所在的地理位置。

4.如权利要求1所述的兴趣点信息获取方法，其特征在于，在执行根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称的步骤中，包括步骤：

对标注的遗漏的兴趣点的图像区域进行去噪、二值化、切分、识别的图像处理方法，以识别出每个遗漏的兴趣点的名称。

5.如权利要求1所述的兴趣点信息获取方法，其特征在于，在执行识别出每个遗漏的兴趣点的名称的步骤中，包括步骤：

对识别出的每个遗漏的兴趣点的名称进行修正，得到修正后的兴趣点的名称。

6.如权利要求5所述的兴趣点信息获取方法，其特征在于，在执行对识别出的每个遗漏的兴趣点的名称进行修正，得到修正后的兴趣点的名称的步骤中，还包括步骤：

将识别出的每个遗漏的兴趣点的名称与预先存储的关键词进行匹配；

若识别出的一个兴趣点的名称与预先存储的关键词相匹配，则将该兴趣点的名称修正为相应的关键词的名称，若识别出的该兴趣点的名称与关键词不相匹配，并且该兴趣点的名称中包含有关键词，则将该兴趣点的名称修正为相应的关键词名称；

若识别出的该兴趣点的名称与关键词不相匹配，并且该兴趣点的名称中未包含关键词，则不改变该兴趣点的名称，并将该兴趣点的名称作为一个新的关键词存入数据库中。

7.如权利要求1所述的兴趣点信息获取方法，其特征在于，在执行将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称的关联信息进行存储的步骤后，还包括步骤：

获取每个遗漏的兴趣点的信息，将获取的每个遗漏的兴趣点的信息与原先存储的其它兴趣点的信息进行关联；

将每个遗漏的兴趣点的信息、每个遗漏的兴趣点的信息与其它兴趣点的信息的关联信息进行存储。

8.一种兴趣点信息获取装置，其特征在于，该图像增强装置包括：

判断模块，用于将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图进行匹配，并判断该全景图上是否遗漏其它兴趣点；

标注模块，用于若遗漏其它兴趣点，则在该全景图上对每个遗漏的兴趣点的图像区域进行标注，并获取每个遗漏的兴趣点所在的地理位置；

识别模块，用于根据标注的遗漏的兴趣点的图像区域，识别出每个遗漏的兴趣点的名称；以及

关联模块，用于将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称进行关联，并将每个遗漏的兴趣点所在的地理位置与相应遗漏的兴趣点的名称的关联信息进行存储。

9.如权利要求8所述的兴趣点信息获取装置，其特征在于，该判断模块，还用于将预先存储的兴趣点与所获取的对应全景图上该兴趣点所在的位置进行匹配，并将该兴趣点以半透明方式叠加显示在该全景图的相应位置上。

10.如权利要求8所述的兴趣点信息获取装置，其特征在于，该标注模块，还用于根据该全景图的获取位置和该获取位置与预先存储的兴趣点之间的距离，计算出每个遗漏兴趣点所在的地理位置。

11.如权利要求8所述的兴趣点信息获取装置，其特征在于，该识别模块，还用于对标注的遗漏的兴趣点的图像区域进行去噪、二值化、切分、识别的图像处理方法，以识别出每个遗漏的兴趣点的名称。

12.如权利要求8所述的兴趣点信息获取装置，其特征在于，其进一步包括：

修正模块，用于对识别出的每个遗漏的兴趣点的名称进行修正，得到修正后的兴趣点的名称。

13.如权利要求12所述的兴趣点信息获取装置，其特征在于，该修正模块，还用于将识别出的每个遗漏的兴趣点的名称与预先存储的关键词进行匹配；若识别出的一个兴趣点的名称与预先存储的关键词相匹配，则将该兴趣点的名称修正为相应的关键词的名称，若识别出的该兴趣点的名称与关键词不相匹配，并且该兴趣点的名称中包含有关键词，则将该兴趣点的名称修正为相应的关键词名称；若识别出的该兴趣点的名称与关键词不相匹配，并且该兴趣点的名称中未包含关键词，则不改变该兴趣点的名称，并将该兴趣点的名称作为一个新的关键词存入数据库中。

14.如权利要求8所述的兴趣点信息获取装置，其特征在于，其进一步包括：

信息获取模块，用于获取每个遗漏的兴趣点的信息，将获取的每个遗漏的兴趣点的信息与原先存储的其它兴趣点的信息进行关联；并将每个遗漏的兴趣点的信息、每个遗漏的兴趣点的信息与其它兴趣点的信息的关联信息进行存储。

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