CN110888955A - 网格化城市管理数据分析方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种网格化城市管理数据分析方法,包括:获取初始数据并处理,获得待处理数据,并将待处理数据存储于相应的事件处理薄中;共享事件处理薄,并获取每个待处理事件的处理进度,根据处理进度进行第二次标定,获得处理事件;分析第二次标定,若第二次标定为未完成,则继续跟进处理进度,并更新第二次标定;若第二次标定为完成,则将处理事件存储于相应的结案数据薄。本申请具有便于数据管理平台对数据进行管理以及数据获取端对待处理事件进行选择和及时处理的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及城市管理技术领域,尤其涉及网格化城市管理数据分析方法。
背景技术
网格化城市管理模式是解决城市问题的重要手段,已经在全国多个省市推广,并对城市管理乃至政府管理的理念、机制体制等诸多方面产生了深远影响。但是,现有的网格化城市管理模式是直接将城市划分为等大的网格,难以直接判断发生事件的所属管理辖区,不便于处理者对事件任务进行选择和处理。
发明内容
本申请的目的在于提供网格化城市管理数据分析方法,便于数据管理平台对数据进行管理以及数据获取端对待处理事件进行选择和及时处理。
为达到上述目的,本申请提供一种网格化城市管理数据分析方法,包括:获取初始数据并处理,获得待处理数据,并将待处理数据存储于相应的事件处理薄中;共享事件处理薄,并获取每个待处理事件的处理进度,根据处理进度进行第二次标定,获得处理事件;分析第二次标定,若第二次标定为未完成,则继续跟进处理进度,并更新第二次标定;若第二次标定为完成,则将处理事件存储于相应的结案数据薄。
优选的,获取初始数据并处理,获得待处理数据,并将待处理数据存储于相应的事件处理薄中的子步骤如下:获取初始数据,初始数据包括事件内容和事发位置;对事件内容进行分析,并根据分析结果进行第一标定,获得待处理事件;对事发位置进行判断,并根据判断结果将待处理事件存储于相应的事件处理薄。
优选的,对事件内容进行分析,并根据分析结果进行第一标定,获得待处理事件的子步骤如下:分析事件内容,提取事件关键点,并根据事件关键点设定事件优先级值;根据事件优先级值获取事件内容可信度K1,其中,事件内容可信度K1的计算公式如下:其中:
其中,C为初始数据的总上传数;B为初数数据的实际不可处理上传数;Ji为一个事件内容的事件优先级值,,i为事件内容编号,i=1、2、3、......、n,Ji的事件优先级值包括:1、2、3、4、5,值越大优先级越高;为一个账户上传的所有事件内容的优先级值的平均数;Mi为一个事件内容的历史处理满意值,满意值分为:满意度优秀对应值为1、良好对应值为0.8、一般对应值为0.6、较差对应值为0.4和差对应值为0.2,i为事件内容编号,i=1、2、3、……、n;为一个账户上传的所有事件内容的历史处理满意度的平均值;其中,Mi从存储结案数据薄中获取;将事件关键点、事件优先级值以及事件内容可信度均作为标签,对初始数据进行第一次标定,完成标定后的初数数据即为待处理事件。
优选的,第一次标定还包括标定每个事件内容的需要完成处理的时间范围。
优选的,创建事件处理薄的子步骤如下:预先存储城市网格地图;读取城市网格地图中的所有网格信息,根据网格信息创建网格查看文件;读取每个网格信息中的所有子网格信息,根据子网格信息在所属的网格查看文件下创建事件处理薄。
优选的,网格信息至少包括:网格名称、第一轮廓坐标以及该网格中所有子网格的子网格信息;子网格信息至少包括:子网格名称和第二轮廓坐标;每个子网格有且只有一个子网格信息。
优选的,预先存储城市网格地图的子步骤如下:获取城市电子地图,并将城市电子地图划分为多个网格;将每个网格划分为多个子网格;获取城市电子地图中每个网格的第一轮廓坐标和每个子网格的第二轮廓坐标;将第一轮廓坐标和第二轮廓坐标标定于城市电子地图的相应位置,获得城市网格地图,并存储。
优选的,获取城市电子地图中每个网格的第一轮廓坐标的子步骤如下:获取每个网格的管辖区域范围;根据管辖区域范围获取每个网格的第一轮廓坐标,其中,第一轮廓坐标为坐落于管辖区域范围的轮廓上的坐标。
优选的,获取每个子网格的第二轮廓坐标的子步骤如下:获取每个网格中的场所区域范围;根据场所区域范围获取每个子网格的第二轮廓坐标。
优选的,对事发位置进行判断,并根据判断结果将待处理事件存储于相应的事件处理薄的子步骤如下:读取事发位置;查询网格查看文件的信息,确定事发位置所属的网格查看文件;查询所属的网格查看文件下的事件处理薄的信息,确定事发位置所属的事件处理薄,并将该待处理事件存储于该事件处理薄中。
本申请实现的有益效果如下:
(1)本申请的网格化城市管理数据分析方法通过对待处理数据进行第一标定,便于数据获取端从数据管理平台对待处理事件进行选择,并保证及时且高质量的进行处理。
(2)本申请的网格化城市管理数据分析方法通过对数据进行网格化存储,便于数据获取端对不同区域的待处理事件进行选择和处理,也便于数据管理平台自身对于数据的管理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为网格化城市管理数据分析方法一种实施例的流程图;
图2为创建事件处理薄一种实施例的流程图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请提供一种网格化城市管理数据分析系统,包括:多个数据采集端、数据管理平台和多个数据获取端;数据管理平台分别与多个数据采集端和多个数据获取端连接。
其中,数据采集段用于采集初始数据,并将初始数据上传至数据管理平台。
数据管理平台用于创建城市网格地图;接收并处理初始数据;获取事件处理薄并共享;接收数据获取端反馈的处理进度,获得结案处理薄。
数据获取端用于从数据管理平台的事件处理薄中获取待处理事件进行处理,并向数据管理平台反馈处理进度。
进一步的,数据管理平台包括:网格划分单元、数据接收单元、数据分析单元、数据存储单元和数据共享单元。
网格划分单元:用于获取城市网格地图,并将城市网格地图发送至数据存储单元存储。
数据接收单元:用于接收数据采集端上传的初始数据并上传至数据分析单元;接收数据获取端反馈的处理进度并发送至数据分析单元。
数据分析单元:接收数据接收单元上传的初始数据,并处理,将处理后的数据发送至数据存储单元进行存储。
数据存储单元:用于存储城市网格地图、事件处理薄以及结案数据薄。
进一步的,数据存储单元包括第一存储介质和第二存储介质;其中,第一存储介质用于存储城市网格地图和事件处理薄;第二存储介质用于存储结案数据薄。
如图1所示,本申请提供一种网格化城市管理数据分析方法,包括:
S1:获取初始数据并处理,获得待处理数据,并将待处理数据存储于相应的事件处理薄中。
具体的,获取初始数据并处理,获得待处理数据,并将待处理数据存储于相应的事件处理薄中的子步骤如下:
S110:获取初始数据,初始数据包括事件内容和事发位置。
具体的,接收上传的初始数据,并执行S120。
其中,初始数据包括事件内容和事发位置。例如:获取的初数数据1为打扫四道口街道,其中事件内容为打扫街道的卫生;事发位置则为四道口街道。
进一步的,事件位置可以为一个坐标点,也可以为一个坐标区域。例如:坐标点m为东经116°20′、北纬39°56′。例如:坐标区域n为北纬39°49′~40°5′;东经116°21′~116°38′。
S120:对事件内容进行分析,并根据分析结果进行第一标定,获得待处理事件。
具体的,对事件内容进行分析,并根据分析结果进行第一标定,获得待处理事件的子步骤如下:
R1:分析事件内容,提取事件关键点,并根据事件关键点设定事件优先级值。
具体的,Jn的事件优先级值包括:1、2、3、4、5,值越大优先级越高,越需要尽快处理。事件内容的形式包括视频、图片、文字或语音中的至少一种。通过现有的图像识别和语意识别等技术对不同形式的事件内容进行事件关键点提取。例如:事件内容1为一张铺满垃圾的街道照片,则提取事件关键点为清扫垃圾,通过工作人员或者系统根据实际情况设定事件内容1的优先级值为2。事件内容2为一段桥底行车通道被水淹没的视频,则提取事件关键点为排水;假设该行车通道被淹没后未及时处理可能造成人员伤亡和财产损失,需要及时处理,通过工作人员或者系统根据实际情况设定事件内容2的优先级值为5。
R2:根据事件优先级值获取事件内容可信度。
其中,上传途径至少包括公众上传途径、相关工作人员上传途径和定点采集机器上传途径等。
具体的,作为一个实施例,事件内容可信度K1的计算公式如下:
其中,C为初始数据的总上传数;B为初数数据的实际不可处理上传数;Ji为一个事件内容的事件优先级值,i为事件内容编号,i=1、2、3、......、n,Ji的事件优先级值包括:1、2、3、4、5,值越大优先级越高;为一个账户上传的所有事件内容的优先级值的平均数;Mi为一个事件内容的历史处理满意值,满意值分为:满意度优秀(对应为五颗星,值为1)、良好(对应为四颗星,值为0.8)、一般(对应为三颗星,值为0.6)、较差(对应为两颗星,值为0.4)和差(对应一颗星,值为0.2),i为事件内容编号,i=1、2、3、......、n;为一个账户上传的所有事件内容的历史处理满意度的平均值;其中,Mi从存储结案数据薄中获取。
R3:将事件关键点、事件优先级值以及事件内容可信度均作为标签,对初始数据进行第一次标定,完成标定后的初始数据即为待处理事件。
进一步的,第一次标定还包括标定每个事件内容的需要完成处理的时间范围。
进一步的,对于用户第一次上传的初始数据,标定为初次上传。
S130:对事发位置进行判断,并根据判断结果将待处理事件存储于相应的事件处理薄。
进一步的,如图2所示,创建事件处理薄的子步骤如下:
U1:预先存储城市网格地图。
进一步的,预先存储城市网格地图的子步骤如下:
A110:获取城市电子地图,并将城市电子地图划分为多个网格。
具体的,从网上等途径获取城市电子地图,并根据城市区域划分将获取的城市电子地图划分为多个网格。例如:北京的城市区域划分包括东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、顺义区、通州区、大兴区、房山区、门头沟区、昌平区、平谷区、密云区、怀柔区、延庆区;数据管理平台依据北京的城市区域划分将北京的城市电子地图划分为东城网格、西城网格、朝阳网格、丰台网格、石景山网格、海淀网格、顺义网格、通州网格、大兴网格、房山网格、门头沟网格、昌平网格、平谷网格、密云网格、怀柔网格、延庆网格。
A120:将每个网格划分为多个子网格。
具体的,对每个网格进行划分,获得多个子网格。其中,网格划分单元根据城市中的街道、小区、商场和办公区等场所区域将网格划分为多个子网格。
A130:获取城市电子地图中每个网格的第一轮廓坐标和每个子网格的第二轮廓坐标。
进一步的,完成城市电子地图的网格划分后,获取城市电子地图中每个网格的第一轮廓坐标的子步骤如下:
B1:获取每个网格的管辖区域范围。
B2:根据管辖区域范围获取每个网格的第一轮廓坐标,其中,第一轮廓坐标为坐落于管辖区域范围的轮廓上的坐标。
例如:城市A包括网格a、网格b、网格c和网格d;其中网格a的管辖区域为正方形,则网格a的轮廓为正方形,坐落于该正方形上的坐标即为网格a的第一轮廓坐标。
其中,每个第一轮廓坐标包括经度和维度。
进一步的,获取每个子网格的第二轮廓坐标的子步骤如下:
C1:获取每个网格中的场所区域范围。
具体的,场所区域包括街道、小区、商场和办公区等。
C2:根据场所区域范围获取每个子网格的第二轮廓坐标。
例如:网格a中包括街道1子网格、街道2子网格、小区1子网格、小区2子网格、商场1子网格、商场2子网格以及办公室1子网格;其中街道1子网格的轮廓为长方形,坐落于该长方形上的坐标即为街道1子网格的第二轮廓坐标,小区2子网格的轮廓为圆形,坐落于该圆形上的坐标即为小区2子网格的第二轮廓坐标。
其中,每个第二轮廓坐标包括经度和维度。
A140:将第一轮廓坐标和第二轮廓坐标标定于城市电子地图的相应位置,获得城市网格地图,并存储。
具体的,将第一轮廓坐标和第二轮廓坐标标定于城市电子地图的相应位置,完成标定的城市电子地图即为城市网格地图。获得城市网格地图后,并存储。
U2:读取城市网格地图中的所有网格信息,根据网格信息创建网格查看文件。
其中,网格信息至少包括:网格名称、第一轮廓坐标以及该网格中所有子网格的子网格信息。每个网格有且只有一个网格信息。
具体的,读取城市网格地图中的网格信息,并根据网格信息创建网格查看文件。其中,网格查看文件的个数与网格信息的个数相同,网格查看文件的信息与对应的网格信息相同。
进一步的,创建好的网格查看文件存储于数据存储单元的第一存储介质中。
U3:读取每个网格信息中的所有子网格信息,根据子网格信息在所属的网格查看文件下创建事件处理薄。
其中,子网格信息至少包括:子网格名称和第二轮廓坐标。每个子网格有且只有一个子网格信息。
具体的,读取每个网格信息中的所有子网格信息,根据子网格信息在所属的网格查看文件下创建事件处理薄。其中,事件处理薄的信息与对应的子网格信息相同。
进一步的,对事发位置进行判断,并根据判断结果将待处理事件存储于相应的事件处理薄的子步骤如下:
T1:读取事发位置。
具体的,获取到待处理事件后,对事发位置进行读取,执行T2。
T2;查询网格查看文件的信息,确定事发位置所属的网格查看文件。
具体的,事发位置的坐标坐落于第一轮廓坐标所围成的轮廓内的网格查看文件即为事发位置所属的网格查看文件。
T3:查询所属的网格查看文件下的事件处理薄的信息,确定事发位置所属的事件处理薄,并将该待处理事件存储于该事件处理薄中。
具体的,事发位置的坐标坐落于第二轮廓坐标所围成的轮廓内的事件处理薄即为事发位置所属的事件处理薄。
S2:共享事件处理薄,并获取每个待处理事件的处理进度,根据处理进度进行第二次标定,获得处理事件。
具体的,向外共享事件处理薄,接收从共享的事件处理薄中获取待处理事件进行处理后反馈的处理进度。根据处理进度对待处理事件进行第二次标定,完成第二次标定的待处理事件即为处理事件。
S3:分析第二次标定,若第二次标定为未完成,则继续跟进处理进度,并更新第二次标定;若第二次标定为完成,则将处理事件存储于相应的结案数据薄。
具体的,对第二次标定进行分析,若第二次标定为未完成,则继续跟进处理进度,并更新第二次标定;若第二次标定为完成,则将处理事件存储于相应的结案数据薄。
其中,结案数据薄的信息包括处理事件的事发位置、事件内容以及处理状况。处理情况包括公众反馈的满意值Mi。
本申请实现的有益效果如下:
(1)本申请的网格化城市管理数据分析方法通过对待处理数据进行第一标定,便于数据获取端从数据管理平台对待处理事件进行选择,并保证及时且高质量的进行处理。
(2)本申请的网格化城市管理数据分析方法通过对数据进行网格化存储,便于数据获取端对不同区域的待处理事件进行选择和处理,也便于数据管理平台自身对于数据的管理。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,本申请的保护范围意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请保护范围及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.网格化城市管理数据分析方法,其特征在于,包括:
获取初始数据并处理,获得待处理数据,并将待处理数据存储于相应的事件处理薄中;
共享事件处理薄,并获取每个待处理事件的处理进度,根据处理进度进行第二次标定,获得处理事件;
分析第二次标定,若第二次标定为未完成,则继续跟进处理进度,并更新第二次标定;若第二次标定为完成,则将处理事件存储于相应的结案数据薄。
2.根据权利要求1所述的网格化城市管理数据分析方法,其特征在于,获取初始数据并处理,获得待处理数据,并将待处理数据存储于相应的事件处理薄中的子步骤如下:
获取初始数据,初始数据包括事件内容和事发位置;
对事件内容进行分析,并根据分析结果进行第一标定,获得待处理事件;
对事发位置进行判断,并根据判断结果将待处理事件存储于相应的事件处理薄。
3.根据权利要求2所述的网格化城市管理数据分析方法,其特征在于,对事件内容进行分析,并根据分析结果进行第一标定,获得待处理事件的子步骤如下:
分析事件内容,提取事件关键点,并根据事件关键点设定事件优先级值;
根据事件优先级值获取事件内容可信度K1,其中,事件内容可信度K1的计算公式如下:
其中,C为初始数据的总上传数;B为初数数据的实际不可处理上传数;Ji为一个事件内容的事件优先级值,,i为事件内容编号,i=1、2、3、......、n,Ji的事件优先级值包括:1、2、3、4、5,值越大优先级越高;为一个账户上传的所有事件内容的优先级值的平均数;Mi为一个事件内容的历史处理满意值,满意值分为:满意度优秀对应值为1、良好对应值为0.8、一般对应值为0.6、较差对应值为0.4和差对应值为0.2,i为事件内容编号,i=1、2、3、......、n;为一个账户上传的所有事件内容的历史处理满意度的平均值;其中,Mi从存储结案数据薄中获取;
将事件关键点、事件优先级值以及事件内容可信度均作为标签,对初始数据进行第一次标定,完成标定后的初数数据即为待处理事件。
4.根据权利要求2或3所述的网格化城市管理数据分析方法,其特征在于,第一次标定还包括标定每个事件内容的需要完成处理的时间范围。
5.根据权利要求1所述的网格化城市管理数据分析方法,其特征在于,创建事件处理薄的子步骤如下:
预先存储城市网格地图;
读取城市网格地图中的所有网格信息,根据网格信息创建网格查看文件;
读取每个网格信息中的所有子网格信息,根据子网格信息在所属的网格查看文件下创建事件处理薄。
6.根据权利要求5所述的网格化城市管理数据分析方法,其特征在于,网格信息至少包括:网格名称、第一轮廓坐标以及该网格中所有子网格的子网格信息;子网格信息至少包括:子网格名称和第二轮廓坐标;每个子网格有且只有一个子网格信息。
7.根据权利要求6所述的网格化城市管理数据分析方法,其特征在于,预先存储城市网格地图的子步骤如下:
获取城市电子地图,并将城市电子地图划分为多个网格;
将每个网格划分为多个子网格;
获取城市电子地图中每个网格的第一轮廓坐标和每个子网格的第二轮廓坐标;
将第一轮廓坐标和第二轮廓坐标标定于城市电子地图的相应位置,获得城市网格地图,并存储。
8.根据权利要求7所述的网格化城市管理数据分析方法,其特征在于,获取城市电子地图中每个网格的第一轮廓坐标的子步骤如下:
获取每个网格的管辖区域范围;
根据管辖区域范围获取每个网格的第一轮廓坐标,其中,第一轮廓坐标为坐落于管辖区域范围的轮廓上的坐标。
9.根据权利要求7所述的网格化城市管理数据分析方法,其特征在于,获取每个子网格的第二轮廓坐标的子步骤如下:
获取每个网格中的场所区域范围;
根据场所区域范围获取每个子网格的第二轮廓坐标。
10.根据权利要求2所述的网格化城市管理数据分析方法,其特征在于,对事发位置进行判断,并根据判断结果将待处理事件存储于相应的事件处理薄的子步骤如下:
读取事发位置;
查询网格查看文件的信息,确定事发位置所属的网格查看文件;
查询所属的网格查看文件下的事件处理薄的信息,确定事发位置所属的事件处理薄,并将该待处理事件存储于该事件处理薄中。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112365392A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-12 | 台州学院 | 一种用于街道管理的网格化管理系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2954845A1 (fr) * | 2009-12-30 | 2011-07-01 | Thales Sa | Systeme d'apprentissage automatise de gestion de situations critiques |
CN106530169A (zh) * | 2016-09-18 | 2017-03-22 | 广东建邦计算机软件股份有限公司 | 城市事件处理方法和装置 |
CN106815333A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-06-09 | 江苏物联网研究发展中心 | 一种智慧网格化区域管理系统 |
-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2954845A1 (fr) * | 2009-12-30 | 2011-07-01 | Thales Sa | Systeme d'apprentissage automatise de gestion de situations critiques |
CN106530169A (zh) * | 2016-09-18 | 2017-03-22 | 广东建邦计算机软件股份有限公司 | 城市事件处理方法和装置 |
CN106815333A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-06-09 | 江苏物联网研究发展中心 | 一种智慧网格化区域管理系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112365392A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-12 | 台州学院 | 一种用于街道管理的网格化管理系统 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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