CN113157847B - 森林植物调查数据快速检核方法及装置 - Google Patents

森林植物调查数据快速检核方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了森林植物调查数据快速检核方法,包括:S101建立调查区域地理信息图;S102获取植物位置信息、植物特征信息,根据植物特征信息建立植物数据包,并按照植物位置信息,在相应的调查区域地理信息图上设定链接,所述链接用于提取该植物数据包内信息;所述植物特征信息至少包括植物名称信息;S103在调查区域地理信息图上设定植物信息统计窗口,获取植物信息统计窗口内的植物数据包,并对各个植物数据包进行统计,将植物特征信息导出,获取植物信息统计窗内的生物多样性分析数据。本发明利用植物数据包,配合调查区域地理信息图,使用者可以根据调查区域地理信息图确定森林具体位置的植物种类覆盖情况,具有结果清晰易懂的优点。

Description

森林植物调查数据快速检核方法及装置
技术领域
本发明涉及一种数据快速检核方法及装置,特别是涉及森林植物调查数据快速检核方法及装置。
背景技术
随着环境学科的发展,人们对环境的生态变化程度逐渐提高。而森林作为生态环境的一部分,因其物种丰富,结构复杂,功能多种多样等优点,被誉为“地球之肺”。森林是以木本植物为主体的生物群落,是集中的乔木与其它植物、动物、微生物和土壤之间相互依存相互制约,并与环境相互影响,从而形成的一个生态系统的总体,包括乔木林、竹林和灌木林地等。在科研过程中,需要对森林的植物种类及生长情况进行分析采集,实现生物统计,达到了解森林发展情况的效果。但由于采集人员的知识有限,在信息采集过程中难免会对森林植物名称标注错误,导致产生调查误差。
发明内容
本发明提供了森林植物调查数据快速检核方法及装置,以实现对森林植物调查数据的检核。
本发明提供了森林植物调查数据快速检核方法,包括:
S101建立调查区域地理信息图;
S102获取植物位置信息、植物特征信息,根据植物特征信息建立植物数据包,并按照植物位置信息,在相应的调查区域地理信息图上设定链接,所述链接用于提取该植物数据包内信息;所述植物特征信息至少包括植物名称信息;
S103在调查区域地理信息图上设定植物信息统计窗口,获取植物信息统计窗口内的植物数据包,并对各个植物数据包进行统计,将植物特征信息导出,获取植物信息统计窗内的生物多样性分析数据。
进一步地,所述获取植物位置信息、植物特征信息还包括植物名称信息检核过程:
S201以植物名称信息建立关键词;
S202以关键词进行索引,将索引结果建立植物名称核准数据包;
S203对植物名称信息与植物名称核准数据包内信息进行匹配检核,并导出该植物的行业标准名称;
S204以行业标准名称作为植物数据包名称。
更进一步地,所述植物特征信息还包括采集植物图片信息,所述S203对植物名称信息与植物名称核准数据包内信息进行匹配检核,并导出该植物的行业标准名称还包括:
S2031以植物名称核准数据包进行检索,获取该植物的特征信息,所述特征信息至少包括植物图片信息、植物外型数据中的一种;
S2032将所述特征信息与采集植物图片信息匹配检核,确认是否为同一植物品种;
S2033若为同一植物品种,则执行S204;若非同一植物品种,则将该植物数据包高亮标记。
更进一步地,所述获取植物位置信息、植物特征信息还包括植物名称推测过程:
S301获取高亮标记的植物数据包,进行采集植物图片信息的图像特征提取;
S302对提取图像特征进行检索匹配,获得相应的植物名称;
S303以该植物名称建立检索关键词,以关键词进行索引,将索引结果建立植物推测名称数据包;
S304将植物推测名称数据包与植物名称核准数据包进行关联度匹配;
若关联度小于30%,则标记植物推测名称数据包为可能名称;
若关联度不小于30%且小于80%,则标记植物推测名称数据包为推荐名称;
若关联度不小于80%,则标记植物推测名称数据包为检核名称。
更进一步地,所述S304将植物推测名称数据包与植物名称核准数据包进行关联度匹配包括:
S3041对植物推测名称数据包内信息、植物名称核准数据包内信息转化为文本信息;
S3042植物推测名称数据包的文本信息与植物名称核准数据包的文本信息进行交叉匹配,确定是否完全相同,若完全相同,则认定为相同文本信息;若非完全相同,则认定为不同文本信息;
S3043确定相同文本信息在植物推测名称数据包内所占比例,以该比例作为关联度。
更进一步地,所述行业标准名称为植物拉丁名称。
本发明还公开一种可应用上述述森林植物调查数据快速检核方法的装置,包括:
地理信息采集单元,所述地理信息采集单元用于获取调查区域地理信息,并建立虚拟3D地图;
植物信息采集单元,所述植物信息采集单元用于获取植物位置信息、植物特征信息,并将植物位置信息转化为地理纬度信息,根据植物特征信息建立植物数据包;
分析单元,所述分析单元用于根据地理纬度信息,在虚拟3D地图的相应位置设定链接,并将植物数据包与该链接关联;
统计单元,所述统计单元用于对植物信息统计窗口内的植物数据包进行统计,并导出生物多样性分析数据。
进一步地,所述装置还包括植物信息抓取单元,所述植物信息抓取单元用于从网络获取植物位置信息、植物特征信息。
更进一步地,所述统计单元还包括森林植物分布提取过程:
S401获取目标植物的类型信息,所述类型信息至少包括目标植物种、属名称中的一种;
S402提取包含该类型信息的植物数据包,确定该植物数据包在虚拟3D地图上的对应位置;
S403提取该植物数据包在虚拟3D地图上的对应位置,构建该目标植物的分布地图。
更进一步地,所述装置还包括天气信息采集单元,所述天气信息采集单元用于采集虚拟3D地图对应地区的若干年内气候变化;
所述统计单元用于提取虚拟3D地图各区域的若干年内气候变化,获得天气与时间的对应信息,并添加至该区域的植物数据包内。
本发明相对于现有技术,利用植物数据包,配合调查区域地理信息图,使用者可以根据调查区域地理信息图确定森林具体位置的植物种类覆盖情况,具有结果清晰易懂的优点。同时,本发明通过对植物特征信息导出,获取植物信息统计窗内的生物多样性分析数据,使用者可获得森林在某一区域的植物物种数据,实现对该区域植物物种数据的快速检核。
附图说明
图1为本发明实施例快速检核方法示意图;
图2为本发明实施例植物名称信息检核过程示意图;
图3为本发明实施例植物图片信息检核方法示意图;
图4为本发明实施例植物名称推测过程示意图;
图5为本发明实施例关联度匹配过程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。
本发明实施例公开了森林植物调查数据快速检核方法,如图1所示,包括:
S101建立调查区域地理信息图;
其中,使用者可确定调查区域的具体坐标,并输入具体坐标,使用地理信息采集单元如抓取软件或地图软件等,获取该调查区域的地理信息图,具体包括该调查区域的海拔、水资源环境、山脉环境等;
S102获取植物位置信息、植物特征信息,根据植物特征信息建立植物数据包,并按照植物位置信息,在相应的调查区域地理信息图上设定链接,所述链接用于提取该植物数据包内信息;所述植物特征信息至少包括植物名称信息;
其中,使用者可将采集到的植物位置信息、植物特征信息发送给植物信息采集单元,由植物信息采集单元对植物特征信息进行打包,获得植物数据包,并在调查区域地理信息图的对应位置建立圆形图标,以该图标设置链接。
S103在调查区域地理信息图上设定植物信息统计窗口,获取植物信息统计窗口内的植物数据包,并对各个植物数据包进行统计,将植物特征信息导出,获取植物信息统计窗内的生物多样性分析数据。
其中,使用者可在调查区域地理信息图上圈定植物信息统计窗口,并对植物信息统计窗口内的所链接的植物数据包,进行数据统计,统计对同一植物种属进行数量及分布位置的统计,获得该植物种属的数量及分布区域。
本发明实施例利用植物数据包,配合调查区域地理信息图,使用者可以根据调查区域地理信息图确定森林具体位置的植物种类覆盖情况,具有结果清晰易懂的优点。同时,本发明实施例通过对植物特征信息导出,获取植物信息统计窗内的生物多样性分析数据,使用者可获得森林在某一区域的植物物种数据,实现对该区域植物物种数据的快速检核。本发明实施例通过对植物数据包进行统计,可配合调查区域地理信息图,获得植物信息统计窗内生物信息分布。
可选的,如图2所示,所述获取植物位置信息、植物特征信息还包括植物名称信息检核过程:
S201以植物名称信息建立关键词;
其中,获取植物名称信息,根据植物名称获得关键词;
S202以关键词进行索引,将索引结果建立植物名称核准数据包;
其中,通过索引,获得与关键词相关的其它植物名称,从而得到植物的多种名称;
S203对植物名称信息与植物名称核准数据包内信息进行匹配检核,并导出该植物的行业标准名称;
其中,通过对植物相关数据库的检索,实现对植物名称信息与植物名称核准数据包的检核,确认是否属于同一植物名称,若属于同一植物名称,则确认无误,若属于不同植物,则排除该信息从植物名称核准数据包中去除;根据检核后的植物名称核准数据包,导出该植物的行业标准名称,特别的,所述行业标准名称为植物拉丁名称;
S204以行业标准名称作为植物数据包名称。
其中,将检核后的植物名称核准数据包与原植物数据包合并,形成新的植物数据包,并将新的植物数据包以行业标准名称命名。
本发明实施例通过采用植物名称信息检核过程,可获取同一植物的多种名称,并通过检核过程,筛除有明显错误的名称,并从中提取行业标准名称作为植物数据包的名称,实现各个植物数据包的名称统计,降低对统计人员的书写要求,并避免植物数据包的名称错误。
特别的,如图3所示,所述植物特征信息还包括采集植物图片信息,所述S203对植物名称信息与植物名称核准数据包内信息进行匹配检核,并导出该植物的行业标准名称还包括:
S2031以植物名称核准数据包进行检索,获取该植物的特征信息,所述特征信息至少包括植物图片信息、植物外型数据中的一种;
其中,特征信息中的植物图片信息、植物外型数据为现有植物数据库中保存的数据信息;
S2032将所述特征信息与采集植物图片信息匹配检核,确认是否为同一植物品种;
其中,本发明实施例的采集植物图片信息可由统计人员在进行统计时对植物进行多角度拍照采集;通过将采集植物图片信息与现有植物数据库中保存的植物图片信息、植物外型数据进行匹配,实现对植物名称的二次确认;
S2033若为同一植物品种,则执行S204;若非同一植物品种,则将该植物数据包高亮标记。
其中,若确认为同一植物品种,则说明植物名称信息与植物名称核准数据包是同一植物的名称,说明处理无误,可进行后续的数据合并及名称确定。若非同一植物品种,则说明植物数据包中,植物名称与采集植物图片信息不匹配,存在错误。
本发明实施例通过进行图片信息的二次识别匹配,提高检核精度,可有效筛查出植物名称与采集植物图片信息不匹配的情况。
特别的,如图4所示,所述获取植物位置信息、植物特征信息还包括植物名称推测过程:
S301获取高亮标记的植物数据包,进行采集植物图片信息的图像特征提取;
由于植物名称可能因工作人员的知识所限而导致错误,但采集植物图片信息一般不会出错,因为本发明实施例在植物名称与采集植物图片信息不匹配时,以采集植物图片信息为主,进行植物图像特征的提取;
S302对提取图像特征进行检索匹配,获得相应的植物名称;
其中,以提取图像特征在植物图像信息数据库中进行索引,获取相匹配的植物名称;
S303以该植物名称建立检索关键词,以关键词进行索引,将索引结果建立植物推测名称数据包;
其中,以相匹配的植物名称建立检索关键词,获得对应的植物推测名称数据包;
S304将植物推测名称数据包与植物名称核准数据包进行关联度匹配;
若关联度小于30%,则标记植物推测名称数据包为可能名称;
若关联度不小于30%且小于80%,则标记植物推测名称数据包为推荐名称;
若关联度不小于80%,则标记植物推测名称数据包为检核名称。
其中,植物推测名称数据包与植物名称核准数据包进行关联度匹配,若关联度不小于80%,则说明植物名称核准数据包与植物推测名称数据包名称相近,大概率属于同一种属下的不同亚种,则此时工作人员错误的可能性较大,以植物推测名称数据包作为检核名称;若关联度不小于30%且小于80%,则说明植物名称核准数据包与植物推测名称数据包名称有明显差距,大概率属于同一属下的不同种属,则此时既有工作人员错误,也可能是图片采集过程中的错误,因此以植物推测名称数据包作为推荐名称;若关联度小于30%,则说明植物名称核准数据包与植物推测名称数据包名称有较大差距,大概率属于同一科下的不同种属,则此时既有工作人员错误,也可能是图片采集过程中的错误,因此以植物推测名称数据包作为可能名称。
本发明实施例通过采用植物名称推测过程,可在植物的名称与采集到的图片明显不匹配时,自动提供可能的名称,并根据匹配结果设定推荐值,方便工作者对数据的采集和分析。
特别的,如图5所示,所述S304将植物推测名称数据包与植物名称核准数据包进行关联度匹配包括:
S3041对植物推测名称数据包内信息、植物名称核准数据包内信息转化为文本信息;
S3042植物推测名称数据包的文本信息与植物名称核准数据包的文本信息进行交叉匹配,确定是否完全相同,若完全相同,则认定为相同文本信息;若非完全相同,则认定为不同文本信息;
其中,将植物推测名称数据包中的若干条文本信息与植物名称核准数据包的若干条文本信息进行匹配,若植物推测名称数据包中的一条文本信息与植物名称核准数据包的一条文本信息完全相同,则认定为相同的文本信息;
S3043确定相同文本信息在植物推测名称数据包内所占比例,以该比例作为关联度。
本发明实施例还公开一种可应用上述述森林植物调查数据快速检核方法的装置,包括:
地理信息采集单元,所述地理信息采集单元用于获取调查区域地理信息,并建立虚拟3D地图;
其中,地理信息采集单元用于从地理相关数据库中提取调查区域地理信息,并建立虚拟3D地图;
植物信息采集单元,所述植物信息采集单元用于获取植物位置信息、植物特征信息,并将植物位置信息转化为地理纬度信息,根据植物特征信息建立植物数据包;
其中,植物信息采集单元用于提取工作者输入的植物位置信息、植物特征信息,并将植物位置信息转化为统一标准的地理纬度信息,实现植物位置信息的格式统一;
分析单元,所述分析单元用于根据地理纬度信息,在虚拟3D地图的相应位置设定链接,并将植物数据包与该链接关联;
统计单元,所述统计单元用于对植物信息统计窗口内的植物数据包进行统计,并导出生物多样性分析数据。
其中,在使用者设定植物信息统计窗口后,统计单元提取植物信息统计窗口内链接所对应的植物数据包,进而统计,获得统计结果。
可选的,所述装置还包括植物信息抓取单元,所述植物信息抓取单元用于从网络获取植物位置信息、植物特征信息。
特别的,所述统计单元还包括森林植物分布提取过程:
S401获取目标植物的类型信息,所述类型信息至少包括目标植物种、属名称中的一种;
S402提取包含该类型信息的植物数据包,确定该植物数据包在虚拟3D地图上的对应位置;
S403提取该植物数据包在虚拟3D地图上的对应位置,构建该目标植物的分布地图。
本发明实施例通过采用森林植物分布提取过程,对植物的类型及分布区域进行有效提取,方便使用者对同一类型植物分布区域的有效了解。
特别的,所述装置还包括天气信息采集单元,所述天气信息采集单元用于采集虚拟3D地图对应地区的若干年内气候变化;
所述统计单元用于提取虚拟3D地图各区域的若干年内气候变化,获得天气与时间的对应信息,并添加至该区域的植物数据包内。
本发明实施例通过天气信息采集单元,可对区域长时间内的气候情况进行有效采集,使用者可根据不同的气候情况了解森林植物受不同气候影响下的生长情况。
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解,技术人员阅读本申请说明书后依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,但这些修改或变更均未脱离本发明申请待批权利要求保护范围之内。

Claims (4)

1.森林植物调查数据快速检核方法,其特征在于,包括:
S101建立调查区域地理信息图;
S102获取植物位置信息、植物特征信息,根据植物特征信息建立植物数据包,并按照植物位置信息,在相应的调查区域地理信息图上设定链接,所述链接用于提取该植物数据包内信息;所述植物特征信息至少包括植物名称信息;
S103在调查区域地理信息图上设定植物信息统计窗口,获取植物信息统计窗口内的植物数据包,并对各个植物数据包进行统计,将植物特征信息导出,获取植物信息统计窗内的生物多样性分析数据;
所述获取植物位置信息、植物特征信息还包括植物名称信息检核过程:
S201以植物名称信息建立关键词;
S202以关键词进行索引,将索引结果建立植物名称核准数据包;
S203对植物名称信息与植物名称核准数据包内信息进行匹配检核,并导出该植物的行业标准名称;
S204以行业标准名称作为植物数据包名称;
所述植物特征信息还包括采集植物图片信息,所述S203对植物名称信息与植物名称核准数据包内信息进行匹配检核,并导出该植物的行业标准名称还包括:
S2031以植物名称核准数据包进行检索,获取该植物的特征信息,所述特征信息至少包括植物图片信息、植物外型数据中的一种;
S2032将所述特征信息与采集植物图片信息匹配检核,确认是否为同一植物品种;
S2033若为同一植物品种,则执行S204;若非同一植物品种,则将该植物数据包高亮标记;
所述获取植物位置信息、植物特征信息还包括植物名称推测过程:
S301获取高亮标记的植物数据包,进行采集植物图片信息的图像特征提取;
S302对提取的图像特征进行检索匹配,获得相应的植物名称;
S303以该植物名称建立检索关键词,以关键词进行索引,将索引结果建立植物推测名称数据包;
S304将植物推测名称数据包与植物名称核准数据包进行关联度匹配;
若关联度小于30%,则标记植物推测名称数据包为可能名称;
若关联度不小于30%且小于80%,则标记植物推测名称数据包为推荐名称;
若关联度不小于80%,则标记植物推测名称数据包为检核名称。
2.根据权利要求1所述森林植物调查数据快速检核方法,其特征在于,所述S304将植物推测名称数据包与植物名称核准数据包进行关联度匹配包括:
S3041将植物推测名称数据包内信息、植物名称核准数据包内信息转化为文本信息;
S3042植物推测名称数据包的文本信息与植物名称核准数据包的文本信息进行交叉匹配,确定是否完全相同,若完全相同,则认定为相同文本信息;若非完全相同,则认定为不同文本信息;
S3043确定相同文本信息在植物推测名称数据包内所占比例,以该比例作为关联度。
3.根据权利要求1所述森林植物调查数据快速检核方法,其特征在于,所述行业标准名称为植物拉丁名称。
4.一种应用权利要求1-3任一项所述森林植物调查数据快速检核方法的装置,其特征在于,所述装置包括:
地理信息采集单元,所述地理信息采集单元用于获取调查区域地理信息,并建立虚拟3D地图;
植物信息采集单元,所述植物信息采集单元用于获取植物位置信息、植物特征信息,并将植物位置信息转化为地理纬度信息,根据植物特征信息建立植物数据包;
分析单元,所述分析单元用于根据地理纬度信息,在虚拟3D地图的相应位置设定链接,并将植物数据包与该链接关联;
统计单元,所述统计单元用于对植物信息统计窗口内的植物数据包进行统计,并导出生物多样性分析数据;
所述装置还包括植物信息抓取单元,所述植物信息抓取单元用于从网络获取植物位置信息、植物特征信息;
所述统计单元还包括森林植物分布提取过程:
S401获取目标植物的类型信息,所述类型信息至少包括目标植物种、属名称中的一种;
S402提取包含该类型信息的植物数据包,确定该植物数据包在虚拟3D地图上的对应位置;
S403提取该植物数据包在虚拟3D地图上的对应位置,构建该目标植物的分布地图;
所述装置还包括天气信息采集单元,所述天气信息采集单元用于采集虚拟3D地图对应地区的若干年内气候变化;
所述统计单元用于提取虚拟3D地图各区域的若干年内气候变化,获得天气与时间的对应信息,并添加至该区域的植物数据包内。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116128695B (zh) * 2023-01-10 2023-09-12 浙江九龙山国家级自然保护区管理中心 一种保护区内植物的调查分析系统及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107066504A (zh) * 2017-01-09 2017-08-18 安徽师范大学 动态监测样地野外植物物种多样性的调查工具系统
CN110728127A (zh) * 2019-07-15 2020-01-24 贵州科学院(贵州省应用技术研究院) 一种生物多样性评估报告自动生成方法
CN111815102A (zh) * 2020-04-15 2020-10-23 中国环境科学研究院 一种基于空间技术的生物多样性综合调查抽样方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA3061912A1 (en) * 2017-05-08 2018-11-15 PlantSnap, Inc. Systems and methods for electronically identifying plant species

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107066504A (zh) * 2017-01-09 2017-08-18 安徽师范大学 动态监测样地野外植物物种多样性的调查工具系统
CN110728127A (zh) * 2019-07-15 2020-01-24 贵州科学院(贵州省应用技术研究院) 一种生物多样性评估报告自动生成方法
CN111815102A (zh) * 2020-04-15 2020-10-23 中国环境科学研究院 一种基于空间技术的生物多样性综合调查抽样方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Similar mechanisms underlie beta diversity of bryophytes in two archipelagos with different isolation time;JINLIANG LIU.et.;《ECOSPHERE》;20201116;第11卷(第11期);第e03296页 *
地形对桂西南喀斯特山地森林地表植物多样性及分布格局的影响;袁铁象等;《应用生态学报》;20141031;第25卷(第10期);第2803-2810页 *

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