CN111815102A - 一种基于空间技术的生物多样性综合调查抽样方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于生态学及生物学领域，公开了一种基于空间技术的生物多样性综合调查抽样方法,该方法包括调查样区标准化、生态系统空间构成分析、重要物种潜在生境模拟、交通可达性分析、空间叠加技术和调查样区抽取六个步骤。本发明有机融合了空间信息分析技术及物种分布模型模拟技术，科学、客观的筛选出生物多样性调查样区。该发明方法集成了调查区域生成、生态系统空间构成、重要物种潜在生境模拟、交通可达性分析等技术，利用空间叠加法，可以快速识别出生物多样性调查样区，并能做到全覆盖和重点突出，应用性较强。
Description
技术领域
本发明涉及一种生物多样性综合调查抽样方法，具体而言,涉及一种基于空间技术的生物多样性综合调查抽样方法,属于生态学及生物学领域。
背景技术
生物多样性是人类社会赖以生存和发展的物质基础，具有供给、调节、支持、文化等重要生态服务功能，对维持生态平衡具有不可替代的作用。开展生物多样性调查是摸清生物多样性本底、掌握动态变化趋势、识别威胁因素的基础工作。
目前，英国、日本等发达国家按照网格法布设生物多样性调查区域。20世纪50年代以来，我国开展了一批生物多样性调查项目，其调查样区、样线、样点的确认，一般采用专家决策法确定，即专家根据经验及文献记载，在调查区域选择某一片森林、湿地、荒漠等作为调查区域，并根据调查类群特征布设样线、样方等。上述抽样方法受专家知识水平及调查资金的限制，往往难以实现对物种（类群）和区域的全覆盖。
目前，按照生物多样性调查目的不同，调查样区的确定方法主要有两类：
（1）集中于自然保护区等物种分布相对丰富的地区，在保护区内调查样区的确定一般是采取随机抽样法，即在保护区内的某一片山地、或河流、或湿地，随机选取一个区域布设样方、样线，该方法适用于小范围的生物多样性调查。
（2）以某一重点物种为主，开展较为详细的生境和物种多样性调查，这类调查工作，调查样区的选取方法主要是专家决策法。这两种方法具有很强的随机性，并受专家经验知识影响较大，样区选择的系统性、全面性较差，不宜用于开展区域（全国、全省、全市、全县）生物多样性综合调查工作的样区确定。
上述现有选择生物多样性调查样区的方法有一定的局限性：（1）在物种分布丰富的地区随机选择区域法，只适用于小面积调查，如某个自然保护区的某个片区；且受样区选择人的知识水平的限制，选取的样区有较大的不确定性，该方法不适用于大面积系统调查。（2）以某一重点物种为主要调查对象开展调查时，采用专家决策法布设调查样区，该方法受专家的知识水平及主观意愿影响较大，且难以整合其他物种数据，不适合大面积开展生物多样性普查。
我国是世界上生物多样性最丰富的国家之一，拥有高等植物34500多种，居世界第三位；脊椎动物6400多种，占世界总种数的13.7%。我国也是生物多样性受威胁最严重的国家之一。近年来，尽管各级政府和相关部门分别在不同区域和领域开展了一批生物多样性调查项目，采取了积极的应对措施，并取得一定进展，但生物多样性丧失的总体趋势尚未得到有效遏制。同时，财力、人力、技术水平和数据共享条件制约了生物多样性保护与监管工作顺利开展，因此，急需发明一种科学、系统、全面，且适用于区域生物多样性综合调查工作的调查样区的确定方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于空间技术的生物多样性综合调查抽样方法, 解决调查方法各异、标准不统一、调查空白的问题，为构建多源、多尺度的国家级生物多样性和生态环境协同整合的资源库提供数据支撑,本发明方法科学、系统、全面，且适用于遴选区域生物多样性综合调查工作的调查样区。
本发明提供的技术方案是：一种基于空间技术的生物多样性综合调查抽样方法,其特征在于包括调查样区标准化、生态系统空间构成分析、重要物种潜在生境模拟、交通可达性分析、空间叠加和调查样区抽取六个步骤：
（1）调查样区标准化
利用ArcGIS的fishnet功能将研究区划分为若干个样区，并将各样区进行样区编号，利用地理信息系统技术生成包含每个样区4个顶点的文件，然后获得每个样区4个顶点的经纬度坐标；
（2）生态系统空间构成分析
利用ArcGIS的Extract功能分别提取草地、灌丛、湿地、森林、荒漠、农田等生态系统类型的空间分布。
（3）重要物种潜在生境模拟
筛选研究区重点保护物种，将筛选得到的物种利用物种分布模型MAXENT进行潜在分布模拟，获得重点物种潜在分布生境；其中，重点保护物种筛选标准：①中国珍稀濒危动物；②IUCN濒危物种红色名录、CITES物种名录；③国家级、省级重点保护物种；④区域特有种或中国特有种；⑤对生态系统和生态过程具有重要指示意义的物种；
（4）交通可达性分析
利用ArcGIS提取不同等级的道路数据，并利用密度分析评价到达干线道路网的便捷程度；
（5）空间叠加技术
利用ArcGIS的空间叠加功能，按每种生态系统类型，叠加道路可达性分析结果，调查样区、潜在物种生境模拟结果，尽量覆盖同一生态系统类型的不同分布区，获取各生态系统类型的调查样区，实现分层样区抽样；
（6）调查样区抽取
根据布局均衡原则，对选取的样区进行调整，并力求覆盖所有生境类型，植被带、海拔梯度，从而获取最终的调查样区，生成调查样区空间分布图，提取出每个拟开展调查的样区的四至边界。
所述的方法，步骤（1）中，利用ArcGIS的fishnet功能将研究区划分为若干个10km×10km的样区，样区编号采用8位编号，前四位为（X坐标+5000）/10取整后乘以10，后四位为Y坐标/10取整后乘以10，X、Y坐标均以km表示。以全国生物多样性综合调查为例，样区四至范围为：上下（5926515.209684 m，1876585.548743 m），左右（-2638293.110529 m，2211625.887005 m）；若调查区域为某县，则以该县的行政边界范围内的10km×10km样区为调查样区，一般情况下，当样区面积在该县面积≥25 km2，即样区面积的25%，则该样区视为工作样区。
所述的方法，步骤（2）中，所述森林是落叶阔叶林、常绿阔叶林、针阔混交林、落叶阔叶灌丛；草原是温性草原、高寒草原；草甸是温性草原、温性草甸、高寒草甸；湿地是乔、灌湿地和草本湿地；荒漠是戈壁、裸土、沙漠。
所述的方法，其特征在于：步骤（3）中，所述物种分布模型MAXENT所应用的数据图层包括：气候数据、地形数据、土地利用数据、植被类型数据和物种数据。其中，气候数据采用年均温和年均降水量；地形数据是根据90m DEM数据得到的海拔、坡度和坡向；土地利用数据采用最新解译数据；植被类型采用全国1:100万植被数据；物种数据采用实际调查和文献资料等调研获得的至少5个点位数据。
所述的方法，步骤（5）中，按以下步骤实现分层抽样：
（1）按照调查区域的生态系统类型，以全域性为原则，抽取覆盖研究区的各个生态系统类型的样区获得调查样区图层1；
（2）将调查样区图层1与交通可达性图层2进行空间叠加，剔除在现有交通条件下不能到达的样区；若相邻样区生境相同，可选取其中之一进行调查，获得调查样区图层3。
（3）在重点物种潜在生境分析结果上，遴选重点物种的调查样区，并与调查样区图层3叠加，获得调查样区图层4。
同时，本发明还提供一种基于空间技术的生物多样性综合调查抽样系统,该系统包括调查样区标准化模块、生态系统空间构成分析模块、重要物种潜在生境模拟模块、交通可达性分析模块、空间叠加模块和调查样区抽取模块：
（1）调查样区标准化模块，其利用ArcGIS的Fishnet功能将研究区划分为若干个样区，并将各样区进行样区编号，利用地理信息系统技术生成包含每个样区4个顶点的文件，然后获得每个样区4个顶点的经纬度坐标；
（2）生态系统空间构成分析模块，其利用GIS的Extract功能提取森林、草原、草甸、湿地、河流、湖泊、荒漠、盐碱地、冰川雪线、城市、农田等生态系统类型的空间分布；
（3）重要物种潜在生境模拟模块，用于筛选研究区重点保护物种，将筛选得到的物种利用物种分布模型MAXENT进行潜在分布模拟，获得重点物种潜在分布生境；其中，重点保护物种筛选标准：①中国珍稀濒危动物；②IUCN濒危物种红色名录、CITES物种名录；③国家级、省级重点保护物种；④区域特有种或中国特有种；⑤对生态系统和生态过程具有重要指示意义的物种；
（4）交通可达性分析模块，其利用ArcGIS提取不同等级的道路数据，并利用密度分析评价到达干线道路网的便捷程度；
（5）空间叠加模块，其利用ArcGIS的空间叠加功能，按每种生态系统类型，叠加调查样区、潜在物种生境模拟结果、道路可达性分析结果，尽量覆盖同一生态系统类型的不同分布区，获取各生态系统类型的调查样区，实现分层样区抽样；
（6）调查样区抽取模块，用于根据布局均衡原则，对选取的样区进行调整，覆盖所有生境类型，植被带、海拔梯度，从而获取最终的调查样区，生成调查样区空间分布图，提取出每个拟开展调查的样区的四至边界。
进一步地，所述的基于空间技术的生物多样性综合调查抽样系统，其中：所述的调查样区标准化模块，其利用ArcGIS的fishnet功能将研究区划分为若干个10km×10km的样区，样区编号采用8位编号，前四位为（X坐标+5000）/10取整后乘以10，后四位为Y坐标/10取整后乘以10，X、Y坐标均以km表示。以全国生物多样性综合调查为例，样区四至范围为：上下（5926515.209684 m，1876585.548743 m），左右（-2638293.110529 m，2211625.887005 m）；若调查区域为某县，则以该县的行政边界范围内的10km×10km样区为调查样区，一般情况下，当样区面积在该县面积≥25 km2，即样区面积的25%，则该样区视为工作样区；所述生态系统空间构成分析模块中，所述森林是落叶阔叶林、常绿阔叶林、针阔混交林、落叶阔叶灌丛；草原是温性草原、高寒草原；草甸是温性草甸、高寒草甸；湿地是乔、灌湿地和草本湿地；荒漠是戈壁、裸土、沙漠；所述的重要物种潜在生境模拟模块中，所述物种分布模型MAXENT所应用的数据包括：气候数据、地形数据、土地利用数据、植被类型数据和物种数据；其中，气候数据采用年均温和年均降水量；地形数据是根据90m DEM数据得到的海拔、坡度和坡向；土地利用数据采用最新解译数据；植被类型采用全国1:100万植被数据；物种数据采用实际调查和文献资料等调研获得的至少5个点位数据；所述的空间叠加模块，按以下步骤实现分层样区抽样：
（1）按照调查区域的生态系统类型，以全域性为原则，抽取覆盖研究区的各个生态系统类型的样区，并考虑各类群调查物种分布生境，将选取的样区进行空间融合，获得调查样区图层1；
（2）在重点物种潜在生境分析结果上，遴选重点物种的调查样区，并与调查样区图层1叠加，获得调查样区图层2；
（3）将调查样区图层2与交通可达性进行空间叠加，剔除在现有交通条件下不能到达的样区，若相邻样区生境相同，可选取其中之一进行调查，获得调查样区图层3。
采用本发明方法所选择生物多样性调查样区，具有以下优点：
（1）使大尺度生物多样性调查样区更具代表性、系统性。本发明研发的生物多样性调查样区确定方法适用于较大尺度的生物多样性调查，调查区域在空间上涵盖整个区域，布局均衡，全面反映研究区域植被和生态全貌，调查区域包含所有代表性的生态系统类型和群落类型；所选取的调查区域具有代表性和全面性，能够反映区域生物多样性现状特征。
（2）将空间分析技术用于生物多样性综合调查样区布设中，可有效避免随机抽样及专家决策法选择样区的主观性，使所选的生物多样性调查样区更加科学、客观，该方法简单易行，具有推广价值。
本发明可应用于生态学及生物学领域，即通过综合分析区域生态系统构成及其代表性、物种分布特征、交通可达性、生物多样性重点区等，利用空间信息叠加技术选取生物多样性调查样区，解决全国及区域尺度生物多样性调查的抽样强度问题，以期在财力物力有限的情况下尽可能系统全面的调查清楚全国及区域的生态系统、高等植物、陆生动物、水生生物的本底状况，为区域生物多样性保护与监管提供基础数据支持。
本发明有机融合了空间信息分析技术及物种分布模型模拟技术，科学、客观的筛选出生物多样性调查样区。该发明方法集成了调查区域生成、生态系统空间构成、重要物种潜在生境模拟、交通可达性分析等技术，利用空间叠加法，可以快速识别出生物多样性调查样区，并能做到全覆盖和重点突出，应用性较强。
附图说明
图1是青海祁连山区网格标准化（10km×10km）图(图层1)。
图2是祁连山区生态系统类型空间分布图(图层2)。
图3是祁连山区物种潜在生境模拟图（图层3）。
图4是祁连山区道路密度图（图层4）。
图5是祁连山区各主要生态系统类型调查区域抽样结果图（图层5）。
图6是遴选的所有调查网格图（图层6）。
图7是祁连山不同生态系统类型生物多样性综合调查抽样的样区分布图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式的详细描述来进一步阐明本发明，但并不是对本发明的限制，仅仅作示例说明。
本发明的技术方案以区域生态系统构成及其代表性、地形地貌、生态系统服务功能、物种丰富度、物种分布特征、生态多样性重点区等为基础，基于生物多样性自然地理特征实现生物多样性调查区域的确定，以期为生物多样性保护监管提供科学依据。以下为本发明的具体实施例。
本发明方法分为6个步骤，调查样区标准化、生态系统空间构成分析、重要物种潜在生境模拟、交通可达性分析、空间叠加和调查样区抽取。以下详细介绍各个步骤：
1、调查样区标准化
利用ArcGIS的fishnet功能将研究区划分为10km×10km（根据研究区面积及需要设定）的样区。利用地理信息系统技术生成包含每个样区4个顶点的文件，然后获得每个样区4个顶点的经纬度坐标。根据需要进行样区编号。一般建议样区采用8位编号，前四位为（X坐标+5000）/10取整后乘以10，后四位为Y坐标/10取整后乘以10，X、Y坐标均以km表示。以全国生物多样性综合调查为例，样区四至范围为：上下（5926515.209684 m，1876585.548743 m），左右（-2638293.110529 m，2211625.887005 m）。若调查区域为某县，则以该县的行政边界范围内的10km×10km样区为调查样区，一般情况下，当样区面积在该县面积≥25 km2（即样区面积的25%），则该样区视为工作样区。通过这一步，获得调查样区标准化图层1。
2、生态系统空间构成分析
利用GIS的Extract功能分别提取草地、灌丛、湿地、森林、荒漠、农田等生态系统类型的空间分布，获得调查区域的基本图层2。
、重要物种潜在生境模拟
通过文献分析、现场调研、专家访谈等形式筛选研究区重点保护物种。重点保护物种筛选标准：①中国珍稀濒危动物；②IUCN濒危物种红色名录、CITES物种名录；③国家级、省级重点保护物种；④区域特有种或中国特有种；⑤对生态系统和生态过程具有重要指示意义的物种。
将筛选得到的物种利用物种分布模型MAXENT进行潜在分布模拟，获得重点物种潜在分布生境。该模型所用的数据包括：气候数据采用年均温和年均降水量；地形数据采用根据90m DEM数据得到的海拔、坡度和坡向；土地利用数据采用最新解译数据；植被类型采用全国1:100万植被数据；物种数据采用实际调查和文献资料等调研获得的至少5个点位数据。
通过这一步获得调查样区的基本图层3。
、交通可达性分析
利用ArcGIS提取不同等级的道路数据，并利用密度分析评价到达干线道路网的便捷程度，获得调查样区的基本图层4。
、空间叠加技术
利用ArcGIS的空间叠加功能，按每种生态系统类型，叠加道路可达性分析结果、调查样区潜在物种生境模拟结果，尽量覆盖同一生态系统类型的不同分布区，获取各生态系统类型的调查样区，实现分层样区抽样。
（1）将图层1、2、4叠加，并综合考虑不同生态系统类型的空间分布均匀性、基于全域覆盖的原则，抽取样区，获得各个生态系统类型的样区，图层5；
（2）将图层3与图层5叠加，确保图层5中所选的调查样区包含重点物种的分布区，若个别样区未包含，应再增加样区，以此获得调查样区图层6；
（3）若相邻样区生境相同，可选取其中之一进行调查，获得调查样区图层7。
、调查样区抽取
根据布局均衡原则，对选取的样区进行调整，并力求覆盖所有生境类型，植被带、海拔梯度，从而获取最终的调查样区，生成调查样区空间分布图，提取出每个拟开展调查的样区的四至边界。
应用实施例：
采用本发明方法，本发明人在青海祁连山区开展了基于空间技术的生物多样性综合调查抽样，最终选取了70个10km×10km的调查网格。具体操作步骤如下：
1、调查样区标准化
利用ArcGIS的Fishnet功能将研究区划分为10km×10km的样区（图1）。利用地理信息系统技术生成包含每个样区4个顶点的文件，然后获得每个样区4个顶点的经纬度坐标。进行样区编号,样区采用8位编号，前四位为（X坐标+5000）/10取整后乘以10，后四位为Y坐标/10取整后乘以10，X、Y坐标均以km表示。通过调查样区标准化获得图层1（参见图1）。
、生态系统空间构成分析
利用GIS的Extract功能分别提取草地、灌丛、湿地、森林、荒漠、农田等生态系统类型的空间分布，由此获得图层2（参见图2）。
、重要物种潜在生境模拟
通过文献分析、现场调研、专家访谈等形式筛选研究区重点保护物种。重点保护物种筛选标准：①中国珍稀濒危动物；②IUCN濒危物种红色名录、CITES物种名录；③国家级、省级重点保护物种；④区域特有种或中国特有种；⑤对生态系统和生态过程具有重要指示意义的物种。
将筛选得到的物种利用物种分布模型MAXENT进行潜在分布模拟，获得重点物种潜在分布生境。该模型所用的数据包括：气候数据、地形数据、土地利用数据、植被类型数据和物种数据。其中，气候数据采用年均温和年均降水量；地形数据采用根据90m DEM数据得到的海拔、坡度和坡向；土地利用数据采用最新解译数据；植被类型采用全国1:100万植被数据；物种数据采用实际调查和文献资料等调研获得的至少5个点位数据。
通过这一步，获得图层3（参见图3）。
、交通可达性分析
利用ArcGIS提取不同等级的道路数据，并利用密度分析评价到达干线道路网的便捷程度，以此获得图层4（参见图4）。
、空间叠加
利用ArcGIS的空间叠加功能，按每种生态系统类型，叠加潜在物种生境模拟结果、道路可达性分析结果，尽量覆盖同一生态系统类型的不同分布区，获取各生态系统类型的调查样区，实现分层抽样。其具体实施步骤如下：
（1）将图层1、2、4叠加，并综合考虑不同生态系统类型的空间分布均匀性，基于全域覆盖的原则，抽取样区，获得各生态系统类型的抽样调查样区，即图层5（参见图5）；
（2）将图层3与图层5叠加，确保图层5中所选的调查样区包含重点物种的分布区，若个别重点物种分区样区未包含在图层5中，应增加其调查样区；若相邻样区生境相同，可选取其中之一进行调查，获得调查样区成果，即图层6（参见图6）。
、调查样区抽取
根据布局均衡原则，对选取的样区进行调整，并力求覆盖所有生境类型，植被带、海拔梯度，从而获取最终的调查样区，生成调查样区空间分布图，提取出每个拟开展调查的样区的四至边界，获得祁连山区生物多样性调查抽样样区分布图（参见图7）。
Claims (10)
1.一种基于空间技术的生物多样性综合调查抽样方法,其特征在于包括调查样区标准化、生态系统空间构成分析、重要物种潜在生境模拟、交通可达性分析、空间叠加技术和调查样区抽取六个步骤：
（1）调查样区标准化
利用ArcGIS的Fishnet功能将研究区划分为若干个样区，并将各样区进行编号，利用地理信息系统技术生成包含每个样区4个顶点的文件，然后获得每个样区4个顶点的经纬度坐标；
（2）生态系统空间构成分析
利用ArcGIS的Extract功能提取森林、草原、草甸、湿地、河流、湖泊、荒漠、盐碱地、冰川雪线、城市、农田等生态系统类型的空间分布；
（3）重要物种潜在生境模拟
筛选调查区域重点保护物种，将筛选得到的物种利用物种分布模型MAXENT进行潜在分布模拟，获得重点物种潜在分布生境，其中，重点保护物种筛选标准：①中国珍稀濒危动植物；②IUCN濒危物种红色名录、CITES物种名录；③国家级、省级重点保护物种；④区域特有种或中国特有种；⑤对生态系统和生态过程具有重要指示意义的物种；
（4）交通可达性分析
利用ArcGIS提取不同等级的道路数据，并利用密度分析评价到达干线道路网的便捷程度；
（5）空间叠加
利用ArcGIS的空间叠加功能，按每种生态系统类型，叠加调查样区、潜在物种生境模拟结果、道路可达性分析结果，尽量覆盖同一生态系统类型的不同分布区，获取各生态系统类型的调查样区，实现分层样区抽样；
（6）调查样区抽取
根据布局均衡原则，对选取的样区进行调整，并力求覆盖所有生境类型，植被带、海拔梯度，从而获取最终的调查样区，生成调查样区空间分布图，提取出每个拟开展调查的样区的四至边界。
2.按照权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤（1）中，利用ArcGIS的fishnet功能将研究区划分为若干个10km×10km的样区，样区编号采用8位编号，前四位为（X坐标+5000）/10取整后乘以10，后四位为Y坐标/10取整后乘以10，X、Y坐标均以km表示，
以全国生物多样性综合调查为例，样区四至范围为：上下（5926515.209684 m，1876585.548743 m），左右（-2638293.110529 m，2211625.887005 m）；若调查区域为某县，则以该县的行政边界范围内的10km×10km样区为调查样区，一般情况下，当样区面积在该县面积≥25 km2，即样区面积的25%，则该样区视为工作样区。
3.按照权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤（2）中，所述森林是落叶阔叶林、常绿阔叶林、针阔混交林、落叶阔叶灌丛；草原是温性草原、高寒草原；草甸是温性草甸、高寒草甸；湿地是乔、灌湿地和草本湿地；荒漠是戈壁、裸土、沙漠。
4.按照权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤（3）中，所述物种分布模型MAXENT所应用的数据包括：气候数据、地形数据、土地利用数据、植被类型数据和物种数据；其中，气候数据采用年均温和年均降水量；地形数据是根据90m DEM数据得到的海拔、坡度和坡向；土地利用数据采用最新解译数据；植被类型采用全国1:100万植被数据；物种数据采用实际调查和文献资料等调研获得的至少5个点位数据。
5.按照权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤（5）中，按以下步骤实现分层样区抽样：
（1）按照调查区域的生态系统类型，以全域性为原则，抽取覆盖研究区的各个生态系统类型的样区，并考虑各类群调查物种分布生境，将选取的样区进行空间融合，获得调查样区图层1；
（2）在重点物种潜在生境分析结果上，遴选重点物种的调查样区，并与调查样区图层1叠加，获得调查样区图层2；
（3）将调查样区图层2与交通可达性进行空间叠加，剔除在现有交通条件下不能到达的样区，若相邻样区生境相同，可选取其中之一进行调查，获得调查样区图层3。
6.一种基于空间技术的生物多样性综合调查抽样系统，其特征在于，该系统包括调查样区标准化模块、生态系统空间构成分析模块、重要物种潜在生境模拟模块、交通可达性分析模块、空间叠加模块和调查样区抽取模块：
（1）调查样区标准化模块，其利用ArcGIS的Fishnet功能将研究区划分为若干个样区，并将各样区进行样区编号，利用地理信息系统技术生成包含每个样区4个顶点的文件，然后获得每个样区4个顶点的经纬度坐标；
（2）生态系统空间构成分析模块，其利用ArcGIS的Extract功能提取森林、草原、草甸、湿地、河流、湖泊、荒漠、盐碱地、冰川雪线、城市、农田等生态系统类型的空间分布；
（3）重要物种潜在生境模拟模块，用于筛选研究区重点保护物种，将筛选得到的物种利用物种分布模型MAXENT进行潜在分布模拟，获得重点物种潜在分布生境；其中，重点保护物种筛选标准：①中国珍稀濒危动植物；②IUCN濒危物种红色名录、CITES物种名录；③国家级、省级重点保护物种；④区域特有种或中国特有种；⑤对生态系统和生态过程具有重要指示意义的物种；
（4）交通可达性分析模块，其利用ArcGIS提取不同等级的道路数据，并利用密度分析评价到达干线道路网的便捷程度；
（5）空间叠加模块，其利用ArcGIS的空间叠加功能，按每种生态系统类型，叠加调查样区、潜在物种生境模拟结果、道路可达性分析结果，尽量覆盖同一生态系统类型的不同分布区，获取各生态系统类型的调查样区，实现分层样区抽样；
（6）调查样区抽取模块，用于根据布局均衡原则，对选取的样区进行调整，覆盖所有生境类型，植被带、海拔梯度，从而获取最终的调查样区，生成调查样区空间分布图，提取出每个拟开展调查的样区的四至边界。
7.按照权利要求6所述的基于空间技术的生物多样性综合调查抽样系统，其特征在于：所述的调查样区标准化模块，其利用ArcGIS的fishnet功能将研究区划分为若干个10km×10km的样区，样区编号采用8位编号，前四位为（X坐标+5000）/10取整后乘以10，后四位为Y坐标/10取整后乘以10，X、Y坐标均以km表示，以全国生物多样性综合调查为例，样区四至范围为：上下（5926515.209684 m，1876585.548743 m），左右（-2638293.110529 m，2211625.887005 m）；若调查区域为某县，则以该县的行政边界范围内的10km×10km样区为调查样区，一般情况下，当样区面积在该县面积≥25 km2，即样区面积的25%，则该样区视为工作样区。
8.按照权利要求6所述的基于空间技术的生物多样性综合调查抽样系统，其特征在于：所述的生态系统空间构成分析模块中，所述森林是落叶阔叶林、常绿阔叶林、针阔混交林、落叶阔叶灌丛；草原是温性草原、高寒草原；草甸是温性草甸、高寒草甸；湿地是乔、灌湿地和草本湿地；荒漠是戈壁、裸土、沙漠。
9.按照权利要求6所述的基于空间技术的生物多样性综合调查抽样系统，其特征在于：所述的重要物种潜在生境模拟模块中，所述物种分布模型MAXENT所应用的数据包括：气候数据、地形数据、土地利用数据、植被类型数据和物种数据；其中，气候数据采用年均温和年均降水量；地形数据是根据90m DEM数据得到的海拔、坡度和坡向；土地利用数据采用最新解译数据；植被类型采用全国1:100万植被数据；物种数据采用实际调查和文献资料等调研获得的至少5个点位数据。
10.按照权利要求6所述的基于空间技术的生物多样性综合调查抽样系统，其特征在于：所述的空间叠加模块，按以下步骤实现分层样区抽样：
（1）按照调查区域的生态系统类型，以全域性为原则，抽取覆盖研究区的各个生态系统类型的样区，并考虑各类群调查物种分布生境，将选取的样区进行空间融合，获得调查样区图层1；
（2）在重点物种潜在生境分析结果上，遴选重点物种的调查样区，并与调查样区图层1叠加，获得调查样区图层2；
（3）将调查样区图层2与交通可达性进行空间叠加，剔除在现有交通条件下不能到达的样区，若相邻样区生境相同，可选取其中之一进行调查，获得调查样区图层3。
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