CN106875029A - 一种资源对象信息推送方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种资源对象信息推送方法及装置。一种资源对象信息推送方法，应用于资源中转平台，其特征在于，该方法包括：获取未分配资源对象的信息数据；在所获取的信息数据中，筛选出符合推送条件的数据；根据筛选结果向资源需求方进行信息推送。本申请所提供的技术方案，利用与时间相关的单调函数，筛选出分配等待时间最长、且符合其他约束条件的若干条未分配资源对象，并根据筛选结果进行信息推送，避免资源长期存放在中转平台而无法被分配，有效提升中转平台的资源分配成功率和资源流动性。

Description

一种资源对象信息推送方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种资源对象信息推送方法及装置。
背景技术
在一些专业的资源中转平台，需要存储大量的资源对象信息数据，这些数据用于表示一个或多个资源提供方所能提供的资源信息。资源中转平台会将这些信息展现给资源需求方，以供需求方选择自己所需的资源，或者根据当前的资源提供实际情况来制订自己的需求策略。
为了方便资源需求方查看，中转平台会根据一定的规则，从大量的资源信息中，选择适合资源需求方的信息进行推送。现有技术中，主要考虑的是每份资源的具体情况(例如资源总量等)与“需求”的匹配程度进行推送，但是这种方案会导致一些已经在中转平台存放很久的资源迟迟无法被分配，从而影响中转平台的资源分配成功率和资源流动性。
发明内容
针对上述技术问题，本申请提供一种资源对象信息推送方法及装置，技术方案如下：
一种资源对象信息推送方法，应用于资源中转平台，该方法包括：
获取未分配资源对象的信息数据，任意一条信息数据i至少具有以下属性：资源数量属性amount[i]、资源提供方对资源数量的期望增益程度属性rate[i]、分配等待时长属性waitTime[i]；
在所获取的信息数据中，筛选出令∑if(waitTime[i])取最值、且满足预设约束条件的n条数据，n为不小于1的整数；
根据筛选得到的n条数据，向资源需求方进行信息推送，推送内容至少包括所述n条数据中最大的rate[i]值；
其中，f(x)在正区间为单调函数，f(x)在正区间为单调递增函数的情况下，所述最值为最大值；f(x)在正区间为单调递减函数的情况下，所述最值为最小值；
所述预设约束条件至少包括：∑iamount[i]不大于预设的资源总量上限值Amt。
一种资源对象信息推送装置，应用于资源中转平台，该装置包括：
数据获取模块，用于获取未分配资源对象的信息数据，任意一条信息数据i至少具有以下属性：资源数量属性amount[i]、资源提供方对资源数量的期望增益程度属性rate[i]、分配等待时长属性waitTime[i]；
数据筛选模块，用于在所获取的信息数据中，筛选出令∑if(waitTime[i])取最值、且满足预设约束条件的n条数据，n为不小于1的整数；
推送模块，用于根据筛选得到的n条数据，向资源需求方进行信息推送，推送内容至少包括所述n条数据中最大的rate[i]值；
其中，f(x)在正区间为单调函数，f(x)在正区间为单调递增函数的情况下，所述最值为最大值；f(x)在正区间为单调递减函数的情况下，所述最值为最小值；
所述预设约束条件至少包括：∑iamount[i]不大于预设的资源总量上限值Amt。
本申请所提供的技术方案，利用与时间相关的单调函数，筛选出分配等待时间最长、且符合其他约束条件的若干条未分配资源对象，并根据筛选结果进行信息推送，避免资源长期存放在中转平台而无法被分配，有效提升中转平台的资源分配成功率和资源流动性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请的资源对象信息推送方法的流程示意图；
图2是本申请的盘口信息输出方法的流程示意图；
图3是本申请的资源对象信息推送装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域技术人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行详细地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
图1所示，为本申请提供的资源对象信息推送方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：
S101，获取未分配资源对象的信息数据；
根据本申请方案，存储于资源中转平台的未分配资源对象信息数据具有特定的几种属性。假设以i(i＝1,2,3…)作为任意一条信息数据的标识，则任意一条信息数据i至少具有以下3种属性：
amount[i]：表示该资源对象i对应的资源数量，该属性为固定数值；
rate[i]：表示该资源对象i的提供方资源数量的期望增益程度，该属性为固定数值，由资源提供方指定；
waitTime[i]：表示该资源对象i从提供至资源中转平台至当前的经历时长，也即分配等待时长，该属性为随时间变化的动态值。
在本申请的一种具体实施方式中，除以上3种属性之外，信息数据i还可以具有以下属性：
adviseRate[i]：表示中转平台对该资源对象i的预估增益程度，该属性为固定数值，一般是在提供方提供资源之前，由中转平台展现给提供方，提供方可以根据该数值指定自己期望的增益程度rate[i]。
S102，在所获取的信息数据中，筛选出符合推送条件的数据；
本申请方案对资源对象的筛选策略，由目标函数和约束条件两部分构成，下面分别进行说明：
为了从大量的未分配资源对象中筛选出分配等待时间最长的资源对象，本申请定义以waitTime[i]为自变量的目标函数∑if(waitTime[i])，其中，f(x)可以为任意形式的正区间的单调函数，即在[0,+∞)为单调递增或单调递减，这是因为“等待时长”的取值必然为正，因此函数在负区间的特性对本申请方案没有影响。
在上述目标函数定义的基础上，将对资源对象的筛选条件设置为：令目标函数∑if(waitTime[i])的值为最大或最小，具体而言：如果f(x)在正区间为单调递增函数，则要求目标函数取到最大值；如果f(x)在正区间为单调递减函数，则要求目标函数取到最小值。
除目标函数之外，本申请的筛选策略还包括约束条件，根据不同的应用需求，约束条件可以有一种或多种。其中最基本的约束条件为：
∑iamount[i]不大于预设的资源总量值Amt。
上述约束条件的意义在于：所筛选得到的一个或多个资源对象，其资源量的总数不得超过一个给定的资源总量上限值Amt。
其中，Amt可以是根据当前实际的资源需求确定的数值，也可以是根据历史资源需求量或提供量所得出的预测值。
在本申请的一种具体实施方式中，还可以划分出若干时间区段t1、t2、…tm，并对每个时间区段分别指定对应的资源总量上限值Amtt1、Amtt2、…Amttm。例如，将每天24小时划分为24个时段，每个时段分别对应各自的资源总量上限值。其中Amtt1、Amtt2、…Amttm既可以是根据当前实际的资源需求确定的数值，也可以是根据历史资源需求量或提供量所得出的预测值，本申请对此并不需要进行限定。
除上述基本约束条件外，结合实际的应用需求，还可以包括其他约束条件，例如：
rate[i]≤adviseRate[i]或rate[i]＝adviseRate[i]。
该约束条件的意义在于：优先选择“提供方期望增益不高于(或等于)中转平台预估增益”的资源对象进行推送，也即优先满足这些按照平台预估情况指定自己的期望增益的资源提供者的需求。
n≤Cnt。
该约束条件的意义在于，如果最终筛选出的资源对象数量为n，则n不能大于给定的上限值Cnt，其中Cnt表示当前允许分配的资源对象数量上限值。
当然，根据实际需求，本领域技术人员还可以进一步配置其他约束条件，本申请不做一一列举说明。
S103，根据筛选得到的n条数据，向资源需求方进行信息推送；
在前一步骤中，根据目标函数以及约束条件从大量的未分配资源对象信息数据中，筛选出满足筛选条件的n条数据，在本步骤中，根据筛选结果向资源需求方进行信息推送，其中推送内容至少包括n条数据中最大的rate[i]值，当然根据实际需求，也可以分别推送n条数据的其他信息，例如每条数据各自的rate[i]值、amount[i]值等，本申请对此并不进行限定。
下面结合一个实际的应用场景，对本申请方案做进一步的详细说明。
目前的互联网投融资平台，受到技术的局限性，无法做到实时更新投资盘口，考虑到融资的并发性，目前采用将高于某一固定量金额的投资单归并于一档，并将该档投资单的总金额作为投资盘口的总金额、将其中最高的期望利率作为投资盘口的利率，将这些盘口信息推送给融资方。这种方案的缺点在于：对于投资用户，尤其是采用平台提供的推荐利率的投资用户，其投资成交等待时间过长，严重影响平台的平均成交时间，也导致投资用户的体验不佳。另外，固定量的总金额
针对上述问题，本申请提供一种应用于互联网投融资平台的盘口信息输出方法，参见图2所示，该方法可以包括：
S201，获取当前未成交的投资单数据；
每笔投资单数据属性可以包括：投资金额、期望利率、平台推荐利率、等待时间，等等。
假设当前获取到的未成交投资单共有10笔，数据如表1所示：
投资单ID 等待时长(小时) 期望利率 平台推荐利率 投资金额
1 100 5.0％ 4.5％ 20万
2 65 4.7％ 4.7％ 20万
3 60 4.8％ 4.7％ 15万
4 53 4.5％ 4.5％ 30万
5 47 4.8％ 4.8％ 25万
6 36 4.7％ 4.6％ 30万
7 30 4.6％ 4.5％ 24万
8 21 4.5％ 4.5％ 20万
9 12 4.7％ 4.7％ 5万
10 2 4.6％ 4.6％ 40万
表1
S202，根据所获取的投资单数据、以及预设的筛选条件，筛选出符合条件的投资单；
取目标函数f(x)＝x2，该函数在正区间为单调递增函数，因此筛选条件为：
令∑if(waitTime[i])取最大值。
设置两个约束条件：
1)rate[i]＝adviseRate[i]，即投资单的期望利率与平台当时推荐的利率相等，以便令这这部分投资单能够优先成交，当然根据实际需求，这里也可以将约束条件设置为rate[i]≤adviseRate[i]。
2)∑iamount[i]≤α*cashAmtt，
根据本实施例方案，将一天以小时为单位划分为24个区段，对于每一个单位时间区段，统计每个区段t在历史时期内的融资金额流量平均值或峰值，作为该区段的融资金额预测值cashAmtt，本实施例中使用峰值作为cashAmtt。
考虑到预测值cashAmtt存在一定偏差，设置取值不小于1的修正参数α，这样能够令所有满足筛选条件的投资单金额总和存在一定的冗余量，以避免无法满足融资方的需求。
假设取α＝1.2，即有20％的冗余量；当前时间为上午9:30，根据预测结果，在上午9:00-9:59的时间区段内，其融资金额的预测值为cashAmtt＝100万，则α*cashAmtt＝120万。
根据约束条件1)，从表1的投资单中筛选出6笔满足约束条件1)的投资单，按照期望利率从低到高排序结果如表2所示：
投资单ID 等待时长(小时) 期望利率 平台推荐利率 投资金额
8 21 4.5％ 4.5％ 20万
4 53 4.5％ 4.5％ 30万
10 2 4.6％ 4.6％ 40万
2 65 4.7％ 4.7％ 20万
9 12 4.7％ 4.7％ 5万
5 47 4.8％ 4.8％ 25万
表2
可以看出，当最优利率取4.7％时，能够满足约束条件2)：20万+30万+40万+20万+5万＝115万≤120万，此时目标函数等于212+532+22+652+122能够取到最大值，即在满足约束条件的前下，这几笔投资单的综合等待时间是最长的。
S203，根据筛选结果，输出盘口数据。
根据S202的筛选结果可知，当前最优的利率为4.7％，同时最优阈值金额为115万，将这些信息展现给融资方，以方便融资方制订对应的融资策略。
可见，本申请所提供的盘口信息输出方法，一方面提供了动态跟踪采纳推荐利率投资的用户等待时间的机制，并设置盘口金额阈值使得等待时间较长的投资者能够优先成交；另一方面提供了实时跟踪并预测融资方资产供应变化的算法，保证投资盘口能够根据融资方资产供应状况动态地、实时地变化，从而更好地满足融资方的需求。
相应于上述方法实施例，本申请还提供一种应用于资源中转平台的资源对象信息推送装置，参见图3所示，该装置可以包括：
数据获取模块110，用于获取未分配资源对象的信息数据，任意一条信息数据i至少具有以下属性：资源数量属性amount[i]、资源提供方对资源数量的期望增益程度属性rate[i]、分配等待时长属性waitTime[i]；
数据筛选模块120，用于在所获取的信息数据中，筛选出令∑if(waitTime[i])取最值、且满足预设约束条件的n条数据，n为不小于1的整数；
推送模块130，用于根据筛选得到的n条数据，向资源需求方进行信息推送，推送内容至少包括所述n条数据中最大的rate[i]值；
其中，f(x)在正区间为单调函数，f(x)在正区间为单调递增函数的情况下，最值为最大值；f(x)在正区间为单调递减函数的情况下，最值为最小值；
预设约束条件至少可以包括：∑iamount[i]不大于预设的资源总量上限值Amt。
在本申请的一种具体实施方式中，预设的资源总量上限Amt可以包括：对应于多个不同时段t1、t2、…tm的资源总量上限值Amtt1、Amtt2、…Amttm。
在本申请的一种具体实施方式中，各个时段的资源总量值，分别根据各个时段内的历史资源总量数据确定。
在本申请的一种具体实施方式中，
任意一条信息数据i还具有中转平台对资源数量的预估增益程度属性adviseRate[i]；
预设约束条件还可以包括：rate[i]≤adviseRate[i]或rate[i]＝adviseRate[i]
在本申请的一种具体实施方式中，预设约束条件还可以包括：
n≤Cnt，其中Cnt为预设的资源对象允许分配数量上限值。
本申请还提供一种应用于互联网投融资平台的盘口信息输出装置，该装置与资源对象信息推送装置的结构相似，具体的模块功能可参见前述方法实施例的说明，本实施例不再赘述。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，在实施本申请方案时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。也可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种资源对象信息推送方法，应用于资源中转平台，其特征在于，该方法包括：
获取未分配资源对象的信息数据，任意一条信息数据i至少具有以下属性：资源数量属性amount[i]、资源提供方对资源数量的期望增益程度属性rate[i]、分配等待时长属性waitTime[i]；
在所获取的信息数据中，筛选出令∑if(waitTime[i])取最值、且满足预设约束条件的n条数据，n为不小于1的整数；
根据筛选得到的n条数据，向资源需求方进行信息推送，推送内容至少包括所述n条数据中最大的rate[i]值；
其中，f(x)在正区间为单调函数，f(x)在正区间为单调递增函数的情况下，所述最值为最大值；f(x)在正区间为单调递减函数的情况下，所述最值为最小值；
所述预设约束条件至少包括：∑iamount[i]不大于预设的资源总量上限值Amt。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的资源总量上限Amt包括：对应于多个不同时段t1、t2、…tm的资源总量上限值Amtt1、Amtt2、…Amttm。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述各个时段的资源总量值，分别根据各个时段内的历史资源总量数据确定。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述任意一条信息数据i还具有：中转平台对资源数量的预估增益程度属性adviseRate[i]；
所述预设约束条件还包括：rate[i]≤adviseRate[i]或rate[i]＝adviseRate[i]。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设约束条件还包括：
n≤Cnt，其中Cnt为预设的资源对象允许分配数量上限值。
6.一种资源对象信息推送装置，应用于资源中转平台，其特征在于，该装置包括：
数据获取模块，用于获取未分配资源对象的信息数据，任意一条信息数据i至少具有以下属性：资源数量属性amount[i]、资源提供方对资源数量的期望增益程度属性rate[i]、分配等待时长属性waitTime[i]；
数据筛选模块，用于在所获取的信息数据中，筛选出令∑if(waitTime[i])取最值、且满足预设约束条件的n条数据，n为不小于1的整数；
推送模块，用于根据筛选得到的n条数据，向资源需求方进行信息推送，推送内容至少包括所述n条数据中最大的rate[i]值；
其中，f(x)在正区间为单调函数，f(x)在正区间为单调递增函数的情况下，所述最值为最大值；f(x)在正区间为单调递减函数的情况下，所述最值为最小值；
所述预设约束条件至少包括：∑iamount[i]不大于预设的资源总量上限值Amt。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设的资源总量上限Amt包括：对应于多个不同时段t1、t2、…tm的资源总量上限值Amtt1、Amtt2、…Amttm。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述各个时段的资源总量值，分别根据各个时段内的历史资源总量数据确定。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述任意一条信息数据i还具有：中转平台对资源数量的预估增益程度属性adviseRate[i]；
所述预设约束条件还包括：rate[i]≤adviseRate[i]或rate[i]＝adviseRate[i]。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设约束条件还包括：
n≤Cnt，其中Cnt为预设的资源对象允许分配数量上限值。
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