CN106840962A - 基于红外光谱的油料粘度检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于红外光谱的油料粘度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立数据信息库；步骤2：将标准粘度值范围录入所述步骤1中的数据信息库中并生产红外光谱；步骤3：预处理待测油料；步骤4：采用检测仪对待测油料的粘度值进行检测并获取红外光谱，并将其与标准值进行分析比对；步骤5：通过比对结果判断油料质量。本发明提供的一种基于红外光谱的油料粘度检测方法，其灵敏度高、精度高。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于红外光谱的油料粘度检测方法。
背景技术
油料是一种非常复杂的混合物，对其各种参数及性能进行检测是一项极具挑战性的工作，各种新型传感技术、检测技术等新技术在油料检测中的应用也是油料检测领域的研究重点。
传统的基于红外光谱的油料粘度检测方法准确度较低，灵敏度低，且效率低下。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种基于红外光谱的油料粘度检测方法，其灵敏度高、精度高。
为解决上述问题，本发明提出的技术方案为：
本发明提供的基于红外光谱的油料粘度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：建立数据信息库；
步骤2：将标准粘度值范围录入所述步骤1中的数据信息库中并生产红外光谱；
步骤3：预处理待测油料；
步骤4：采用检测仪对待测油料的粘度值进行检测并获取红外光谱，并将其与标准值进行分析比对；
步骤5：通过比对结果判断油料质量。
在一些实施方式中，所述步骤3中预处理待测油料的具体步骤为：
步骤30：将待测油料进行加温，加温至20-35度；
步骤31：对加温后的待测油料进行粗过滤；
步骤32：对加温后的待测油料进行细过滤。
在一些实施方式中，所述步骤3中的待测油料包括但不限于提取于油菜、大豆、花生、芝麻、向日葵、棉籽等油料作物。
在一些实施方式中，所述步骤4中的检测仪为红外光谱检测仪，所述红外光谱检测仪的波长为500-700nm,所述红外光谱检测仪的红外分束器为硒化锌多重镀膜。
在一些实施方式中，所述红外光谱检测仪的供电电源为90-220V。
在一些实施方式中，所述步骤5的具体步骤为：
步骤50：根据步骤4得到的待测油料的粘度值与在数据信息库中相同或相近的油料粘度值红外光谱进行比较；
步骤51：根据步骤50中找到的相同或相近的红外光谱，确定待测油料粘度值的范围。
在一些实施方式中，所述步骤31中的粗过滤是通过滤筛进行粗过滤。
在一些实施方式中，所述步骤32中的细过滤是通过滤网进行细过滤。
本发明提供的一种基于红外光谱的油料粘度检测方法，利用红外光谱对其进行检测，其灵敏度高、精度高。
具体实施方式
下面具体实施例对本发明的技术方案作进一步的详细描述说明。
具体实施例1：
本发明提供的本发明提供的基于红外光谱的油料粘度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：建立数据信息库；
步骤2：将标准粘度值范围录入所述步骤1中的数据信息库中并生产红外光谱；
步骤3：预处理待测油料；
步骤4：采用检测仪对待测油料的粘度值进行检测并获取红外光谱，并将其与标准值进行分析比对；
步骤5：通过比对结果判断油料质量。
其中，所述步骤3中预处理待测油料的具体步骤为：
步骤30：将待测油料进行加温，加温至20-35度；对加温后的待测油料进行检测，其准确度更高。
步骤31：对加温后的待测油料进行粗过滤；
步骤32：对加温后的待测油料进行细过滤。
其中，所述步骤3中的待测油料包括但不限于提取于油菜、大豆、花生、芝麻、向日葵、棉籽等油料作物。
其中，所述步骤4中的检测仪为红外光谱检测仪，所述红外光谱检测仪的波长为500-700nm,所述红外光谱检测仪的红外分束器为硒化锌多重镀膜。
其中，所述红外光谱检测仪的供电电源为90-220V。
其中，所述步骤5的具体步骤为：
步骤50：根据步骤4得到的待测油料的粘度值与在数据信息库中相同或相近的油料粘度值红外光谱进行比较；
步骤51：根据步骤50中找到的相同或相近的红外光谱，确定待测油料粘度值的范围。
其中，所述步骤31中的粗过滤是通过滤筛进行粗过滤，将待测油料中的杂质进行过滤。
其中，所述步骤32中的细过滤是通过滤网进行细过滤，对待测油料中的细小杂质进行过滤。
具体实施例二：
本实施例与具体实施例一的不同在于所述的红外光谱仪的波长为600nm，其穿透力更强。
本发明提供的一种基于红外光谱的油料粘度检测方法，利用红外光谱对其进行检测，其灵敏度高、精度高。
以上所述仅是本发明优选实施方式，应当指出，对于本领域技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干相似的变形和改进，这些也应视为发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.基于红外光谱的油料粘度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：建立数据信息库；
步骤2：将标准粘度值范围录入所述步骤1中的数据信息库中并生产红外光谱；
步骤3：预处理待测油料；
步骤4：采用检测仪对待测油料的粘度值进行检测并获取红外光谱，并将其与标准值进行分析比对；
步骤5：通过比对结果判断油料质量。
2.根据权利要求1所述的基于红外光谱的油料粘度检测方法，其特征在于，所述步骤3中预处理待测油料的具体步骤为：
步骤30：将待测油料进行加温，加温至20-35度；
步骤31：对加温后的待测油料进行粗过滤；
步骤32：对加温后的待测油料进行细过滤。
3.根据权利要求1所述的基于红外光谱的油料粘度检测方法，其特征在于，所述步骤3中的待测油料包括但不限于提取于油菜、大豆、花生、芝麻、向日葵、棉籽等油料作物。
4.根据权利要求1所述的基于红外光谱的油料粘度检测方法，其特征在于，所述步骤4中的检测仪为红外光谱检测仪，所述红外光谱检测仪的波长为500-700nm,所述红外光谱检测仪的红外分束器为硒化锌多重镀膜。
5.根据权利要求4所述的基于红外光谱的油料粘度检测方法，其特征在于，所述红外光谱检测仪的供电电源为90-220V。
6.根据权利要求1所述的基于红外光谱的油料粘度检测方法，其特征在于，所述步骤5的具体步骤为：
步骤50：根据步骤4得到的待测油料的粘度值与在数据信息库中相同或相近的油料粘度值红外光谱进行比较；
步骤51：根据步骤50中找到的相同或相近的红外光谱，确定待测油料粘度值的范围。
7.根据权利要求2所述的基于红外光谱的油料粘度检测方法，其特征在于，所述步骤31中的粗过滤是通过滤筛进行粗过滤。
8.根据权利要求2所述的基于红外光谱的油料粘度检测方法，其特征在于，所述步骤32中的细过滤是通过滤网进行细过滤。
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