CN106817384A - 一种基于用户电信访问行为的分析方法及系统 - Google Patents

一种基于用户电信访问行为的分析方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于用户电信访问行为的分析方法及系统，包括：获取用户电信行为相关信息和媒体相关信息，所述媒体相关信息为用户访问的媒体内容的相关信息；根据所述用户电信行为相关信息和媒体相关信息，确定用户的偏好内容以及用户的消费级别；周期统计各用户偏好内容中相同的产品、服务、对象及娱乐多媒体作品，根据各产品、服务及娱乐多媒体作品的用户数量占比、用户对应的消费级别，分析各产品、服务、对象及娱乐多媒体作品的价值及确定其营销数据。通过使用以上方法，可以根据用户的空间行为、上网行为，分析出手机用户的消费能力及个人偏好等，从而为商家提供较准确的用户偏好导向，提高的商业推广效果，并可以估算出相应的商业价值。

Description

一种基于用户电信访问行为的分析方法及系统
技术领域
本发明涉及网络信息处理技术领域，尤指一种基于用户电信访问行为的分析方法及系统。
背景技术
在当前的社会，电子和通信技术的产品和服务不断的进入到人们的日常生活中。例如，使用手机阅读文学刊物、观看视频、浏览网页等，人们对互联网媒体的访问越广泛，可以从用户电信访问中获取的可用信息就越多。在使用电子产品的人群中，随着收入水平的不断增大，消费意识和消费理念也逐渐产生了变化，有些人侧重于高端的消费产品，而一些人则重视居家节约的产品服务，从而出现了消费倾向分化的情况。
从广告商、品牌商或内容商的角度来讲，在推出广告、产品或内容前非常希望了解自己所投放的目标群体时什么、自己在该区域内的品牌价值如何、该区域的人群的消费侧重点偏向哪个方式或消费层次等，从这些人群中寻找到准确的商机并加以利用。现阶段获取目标人群的这些信息比较困难，如通过比较传统的调查问卷获取少量的信息，信息的数量和针对性决定了分析的结果并不那么准确，对已经投放市场的商业产品是否产生了足够的价格也无从评估，目前分析评估的数据基础给广告商、品牌商或内容商带来的困扰，盲目的商业投入和广告投入，在无形中增加了企业的额外成本。
因此一种具有一定量准确数据基础进行的分析方法亟待出现。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于用户电信访问行为的分析方法，解决了现有技术中对用户偏好不了解的问题，提高了商品或服务推广的准确性。
为了达到本发明目的，本发明提供了一种基于用户电信访问行为的分析方法，包括：
本发明通过获取用户的电信访问行为数据，可以分析用户的空间行为(位置信息)、上网行为，且数据来源是准确的大量的，通过结合用户位置信息和上网行为中的各个细节，能获知用户所处的楼宇级别、感兴趣的商品品牌信息，进而获知用户的收入级别和消费水平，结合媒体信息分析出的手机阅读受众消费能力、阅读偏好、商品偏好、娱乐偏好、游戏偏好等信息，从而为商家提供较准确的用户偏好导向，提高相应的商业推广效果，并可以估算出相应的商业价值，根据本发明获取的数据基础获得的分析结果更加准确和有针对性，以该分析结果向用户推送信息将获得更好的营销效果。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明第一实施例提出的一种基于用户电信访问行为的分析方法的流程图；
图2为本发明第二实施例提出的一种基于用户电信访问行为的分析方法的流程图；
图3为本发明实施例提出的一种基于用户电信访问行为的分析系统的原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1为本发明实施例一提出的一种基于用户电信访问行为的分析方法的流程图，该方法包括：
S101：获取用户电信行为相关信息和媒体相关信息，其中，所述媒体相关信息为用户访问的媒体内容的相关信息；
首先，使用通信设备获取在指定区域内的用户，或获取指定号码段的用户，并收集有关该用户的相关信息。这里的用户电信行为相关信息包括用户位置信息，还可以包括用户通信ID、用户位置信息、联系人等。
优选地，获取用户位置信息具体包括：获取测量报告(MR，Measurement Report)数据，并根据MR数据获取用户位置信息。
其中，MR数据包括手机号码、时间、用户经纬度、小区、基站、基站经度、基站纬度、基站高度、最大时间提前量(TA，Time Advanced)、信号到达角度(AOA，Angle-of-Arrival)信息。用户的MR数据可以从通信系统获得，不同的移动网络制式获得的MR数据是不同的。在实际应用中，根据手机号码、TA信息以及无线电波的传播速率可以计算出用户在相应时刻与基站的距离；再根据AOA信息计算出用户在上述时刻在经度方向与纬度方向上与基站的距离；根据上述距离信息计算出用户在该时刻的经纬度信息，即用户位置信息。
优选地，获取用户使用URL访问的网络网页信息具体包括：根据深度分组检测(DPI，Deep Packet Inspection)获取用户访问网络URL的页面信息。
同时，还要获取到媒体信息。这里需要说明的是，所述媒体相关信息为用户访问的媒体内容的相关信息。具体的，所述媒体相关信息可以包括媒体的内容类型、媒体内容关键词、以及用户通过使用网络的统一资源定位符(URL，Uniform Resoure Locator)来访问的网页信息。例如，获取到用户观看了某一个电影、在线阅读了某一本电子读物、浏览了某一个明星的新闻信息、浏览了某品牌手表价格等。在这些信息中就包括有：内容类型(影视、电子读物、生活购物等)，关键词(国家地理、杨某、雷达表)，页面信息(小说内容、新闻稿件、人物传记、商品促销信息，甚至是某个明星参加综艺类节目的新闻等)。
S102：根据所述用户电信行为相关信息和媒体相关信息，确定用户的偏好内容以及用户的消费级别。具体的，根据所述用户位置信息判断出的用户生活地点确定用户消费级别。同时，根据所述用户访问的网络页面中的内容类型、媒体内容关键词确定用户偏好的商品品牌、明星、游戏对象等。根据所述用户偏好的品牌对象，以及用户消费级别，确定所述用户的偏好内容。例如，根据所述用户位置信息进行汇总，确定所述用户在起居时间所在的位置区域，查找所述位置区域的房屋销售和租赁价格对应的消费级别。如根据用户的位置信息确定用户平日居住在城市中的某一小区中，之后通过网络搜索或数据库搜索查找到该小区的房价为3万元/平米，或租金为一居室4000元/月。通过上述结果可以判断出用户为高端消息人群，具有较高的消费级别。之后，根据用户经常访问的媒体信息确定用户偏好的品牌或对象。如用户经常观看有关金融类的新闻内容、关注雷达手表信息等，则可以认为用户的偏好为手表或高端用品，或偏好外国品牌商品。
步骤S103：周期统计各用户偏好内容中相同的产品、服务及娱乐多媒体作品，根据所述各产品、服务及娱乐多媒体作品的用户数量占比、所述用户对应的消费级别，分析所述各产品、服务、对象及娱乐多媒体作品的价值及确定其营销数据。
统计周期可以根据实际情况进行限定，以反映出用户偏好的内容为准绳，如确定一个月为周期进行统计，也可以设定更长的时间。进一步的还可以限定范围或数量，即在一定的范围内进行统计。
例如：以30天为一个周期，汇总统计用户在该周期内的频繁访问、查找、阅读的商品、作品或新闻等，并将统计结果进行数量阈值判断或百分比阈值判断。若用户的访问的对象超过了阈值，则可以将其列为用户偏好的内容。
在进行大量的前期统计后，通过汇总可以知道各类产品、服务、对象及娱乐多媒体作品分别拥有多少喜爱的用户，通过这些用户的消费级别可以分析出这些产品、服务、对象及娱乐多媒体的价值，从而确定营销数据，即营销方案、营销策略、广告投放时间、广告投放地点等。
这里的对象可以是明星和娱乐节目，通过确定明星和娱乐节目拥有的用户(粉丝)数量，以及这些用户中各消费级别的比例，即可获知让该明星代言什么商品会产生最好的销售成果，以及在娱乐节目中植入什么商品广告会产生最好的销售成果。
对于娱乐多媒体作品也是同样的原理，娱乐多媒体作品可以是文学作品，如小说、漫画等；影视作品，如电影、电视剧、MTV等；声音作品，如广播、歌曲、相声等。通过这些作品的用户(粉丝)数量，以及这些用户中各消费级别的比例，即可获知在其中植入相匹配的商品广告会产生较好的销售成果。
图2为本发明的实施例二，用以进一步说明实现本发明分析方法的各个步骤。
步骤S201：获取用户电信行为相关信息和媒体相关信息。
所述用户电信行为相关信息包含：用户ID、用户位置信息。在电信系统中获取测量报告MR数据，并根据所述MR数据获取所述用户位置信息。
所述媒体相关信息包含媒体的内容类型、媒体内容关键词、用户访问网络的页面信息。
步骤S202：根据所述用户位置信息判断出的用户生活地点或工作地点。
根据所述用户位置信息进行汇总，确定所述用户在起居时间所在的位置区域为所述用户的生活地点，确定所述用户在工作时间所在的位置区域为所述用户的工作地点。
步骤S203：根据用户的生活地点或工作地点，确定所述用户消费级别。
由于不同位置区域的住宅、写字楼的价格区别很大，因此可以将高价格的居住或商务区域里的居住人群划分为较高层级的消费群，而将低价格的居住或商务区域里的居住人群划分为一般或较低层级的消费群。具体为：根据所述用户生活地点的房屋销售和租赁价格确定用户所对应的消费级别；或者，根据所述用户工作地点的招聘薪资信息及企业信息确定所述用户对应的消费级别。
其中用户生活地点的房屋销售租赁价格可通过互联网上的租售信息获得。用户工作地点的招聘信息信息及企业信息可根据互联网上的招聘信息的薪资以及公司简介获得。
例如：若用户所处生活地点的房屋价格很高为高档小区，则可确定其消费水平为高，若用户所处工作地点的公司为世界五百强且平均工资水平较高，则可确定其消费水平为高。
步骤S204：周期统计各用户偏好内容中相同的产品、服务、对象及娱乐多媒体作品，即统计各产品、服务、对象、及娱乐多媒体作品的用户数量。
步骤S205：根据所述各产品、服务及娱乐多媒体作品的用户数量占比、所述用户对应的消费级别，分析所述各产品、服务、对象及娱乐多媒体作品的价值及确定其营销数据。
例如，经过上述分析得出，某一产品在高级别的消费群中具有较高的关注度，或某一服务在某个居住区域内被用户频繁访问或使用。
步骤S206：根据所述分析确定各产品、服务、对象及娱乐多媒体作品的价值及确定其营销数据，选择与所述产品、服务价值相匹配的消费级别的用户进行营销推广。
步骤S207：选择与所述娱乐多媒体作品的价值和用户偏好内容消费级别相匹配的商品广告，在所述娱乐多媒体作品进行植入。
步骤S208：选择与所述对象的价值和用户偏好内容消费级别相匹配的商品，进行营销推广。
需要说明的是步骤S206、S207、S208为并列的步骤，可根据实际情况选择其中之一进行操作。
由于本发明是基于准确的用户电信行为数据，则可以准确的分析出用户的偏好消费水平，将这些信息进行统计和关联，并加以应用，则可获得较为准确的营销数据，达到较好的营销效果。
以下通过实际例说明，对本发明的技术方案进行解释：
通过电信基站获取到用户139AAAABBBB以下的电信行为相关信息：于MM时间在某一位置使用移动终端进行了电信访问行为通过百度贴吧访问了网络小说《永夜君王》。
通过使用电信基站的系统可以获取到用户139AAAABBBB的MR文件信息示意如表1所示：
表1
手机号码 时间 小区 基站 基站经度 基站纬度 基站高度 TA AOA
139AAAABBBB MM …… …… aa bb …… cc dd
…… …… …… …… …… …… …… … ……
MR文件可能还包含其他内容，在此不一一列举。
再根据TA以及无线电波的传播速率计算出用户139AAAABBBB于MM时跟基站(aa,bb)的距离，再根据AOA计算出用户139AAAABBBB于MM时跟基站(aa,bb)在经度方向与纬度方向的距离，再计算出用户139AAAABBBB于MM时的经纬度(ee，ff)如表2所示。
表2
手机号码 时间 所在城市 经度 纬度
139AAAABBBB MM 北京 ee ff
…… …… …… …… ……
由于可以确定用户的具体位置，则可以结合地图信息确定用户实际所在街区。这里的地图信息中包括各城市的各个住宅小区、办公楼宇的地理信息。根据用户的经纬度判断用户属于哪个住宅小区、办公楼宇如表3所示：
表3
基于人们的正常工作休息时间，可以基本判断出用户的办公位置和居住位置。如，根据工作时间所属次数最多的办公楼宇就是该用户的工作地点，休息时间所属次数最多的住宅小区就是该用户的居住地的规则判断出139AAAABBBB工作地点为办公楼宇1，居住地为住宅小区1。如表4所示：
表4
手机号码 书名 居住地 工作地点
139AAAABBBB 永夜君王 住宅小区1 办公楼宇1
…… …… …… ……
在有了上述位置信息后，可以结合用户所在的位置确定其收入或消费能力。例如，预先通过网络从房产信息网站、招聘信息网站爬取网页分析得到各个住宅小区的平均售价(如表5所示)、各个工作楼宇招聘职位的平均工资(如表6所示)并进行存储。当判断用户的收入或消费能力时，使用上述信息即可大概判断出用户的实际情况。
表5
住宅小区 平均售价
住宅小区1 30000元/平方米
…… ……
表6
工作楼宇 平均工资
办公楼宇1 7000
…… ……
使用用户居住地、工作地点关联住宅小区平均售价、工作楼宇平均工资得到用户居住地房屋平均售价、可能的平均工资。如表7所示：
表7手机号码 居住地房屋平均售价 可能工资
139AAAABBBB 30000元/平方米 7000
…… …… ……
将全市居住地房屋平均售价平均分成10个等级，每个等级的权值为：第1级权值为1，第2级权值为2，……，第10级权值为10。同理，将全市可能工资分成10个等级，每个等级的权值为：第1级权值为1，第2级权值为2，……，第10级权值为10。针对每一个用户将他的居住地房屋平均售价权值、可能工资相加取平均即为该用户的消费能力等级。30000元/平方米等级权值为8，7000等级权值为6。则139AAAACCCC消费能力等级为7。如表8所示：
表8
手机号码 消费能力等级
139AAAABBBB 7
…… ……
另外，还可以进一步结合用户实际访问的内容对用户进行进一步的分析。例如，用于的日常电信行为包括：通过百度贴吧访问了网络小说《永夜君王》，则生成以下阅读基础数据表数据，如表9所示：
表9
这里，可以在远端长期保存上述数据，并定期(例如：每个月)进行统计输出。在进行统计汇总后，得到以下汇总信息。如表10、11、12、13所示：
表10
书名 可获取网站数 访问用户数 用户平均访问天数 用户平均访问章节数
永夜君王 10 2456789 15 20
…… …… …… …… ……
表11
书名 用户重合度 最高重合用 用户重合度次 次高重合 ……
最高的书名 户数 高的书名 用户数
永夜君王 亵渎 1456789 狩魔手记 1056789 ……
…… …… …… …… …… ……
表12
表13
通过上述数据的统计汇总，《永夜君王》版权方可以根据用户访问情况以及其他情况，确定阅读《永夜君王》的用户收入水平如何，属于哪一类消费水平的用户，从而可以判断出永夜君王是采取收费方式还是收费扩大用户群后续嵌入广告、影视(游戏)变现的模式，推广的网站从自有网站还是扩展到所有免费阅读网站。《永夜君王》是继续加入言情内容还是扩展加入废土内容等。
上述实例，以娱乐多媒体作品中的文学作品为例进行的说明，对于影视作品和声音作品亦与该方式相同，不在赘述。
下面以明星为实例说明本发明对对象的分析过程。
另外，通过电信基站还获取到以下用户139AAAABBBB的电信行为：
用户于20150519上午8：00通过百度音乐在线收听了明星杨某的歌曲，则可以得到如下数据，如表14所示：
表14
手机号码 明星名字 关注时间 关注方式 关注渠道 关注内容
139AAAABBBB 杨某 201505198:00 下载 music.baidu.com ……
…… …… …… …… …… ……
用户通过使用移动终端访问、浏览、搜索、查看、购买商品的信息。如表15所示：
表15
用户通过移动终端访问的网站信息。如表16所示：
表16
手机号 时间 网站名 网站类别
139AAAABBBB 201505199：00 58同城 信息服务
…… …… …… ……
用户通过移动终端访问的手机游戏信息。如表17所示：
表17
手机号码 统计周期 游戏名称 游戏类别 在线时长
139AAAABBBB 201505 仙剑奇缘OL 玄幻 100小时
…… …… …… …… ……
用户通过移动终端观看(或下载)的影视作品、综艺节目信息。如表18所示：
表18
手机号 时间 影视剧(综艺节目)名字 方式
139AAAABBBB 20150519 奔跑吧，兄弟 在线观看
…… …… …… ……
基于上述数据信息的汇总，可以统计得到用户的具体偏好数据。具体如下：
在此可根据其他内容进行若干信息关联后可得到用户对商品的全面偏好情况。如表19所示：
表19：
进行若干信息关联后可得到用户对对游戏的偏好情况。如表20所示：
表20
书名 统计周期 游戏名称 游戏类别 人数占比 在线时长占比
永夜君王 201505 仙剑缘OL 玄幻 40％ 60％
…… …… …… …… …… ……
进行若干信息关联后可得到用户对娱乐明星的偏好情况。如表21所示：
表21
书名 统计周期 娱乐明星名字 性别 国籍 人数占比 访问次数占比
永夜君王 201505 杨某 女 中国 60％ 40％
…… …… …… …… …… …… ……
结合周期统计的用户消费级别，可知明星杨某的粉丝消费能力较强，且对gucci品牌有较强烈的偏好，因此代言gucci的商业价值较高。同理可得，杨某代言58同城、玄幻类游戏的商业价值较高。
本发明通过获取用户的电信访问行为数据，可以分析用户的空间行为(位置信息)、上网行为，且数据来源是准确的大量的，通过结合用户位置信息和上网行为中的各个细节，能获知用户所处的楼宇级别、感兴趣的商品品牌信息，进而获知用户的收入级别和消费水平，结合媒体信息分析出的手机阅读受众消费能力、阅读偏好、商品偏好、娱乐偏好、游戏偏好等信息，从而为商家提供较准确的用户偏好导向，提高相应的商业推广效果，并可以估算出相应的商业价值，根据本发明获取的数据基础获得的分析结果更加准确和有针对性，以该分析结果向用户推送信息将获得更好的营销效果。
在本发明提供的一种基于用户电信访问行为的分析方法的另一个实施例中，在进行以上分析结果后，还可以包括：
基于所述用户偏好内容，选择对应的对象向用户进行推送。
优选地，根据所述用户的偏好内容，选择对应的商品项或服务项，并将所述商品项或服务项向用户进行推送。
具体包括：如果确定了用户偏好的内容，就可选择其内容对应的具体商品、服务或内容。比如，用户偏好为喜欢高端男士穿戴(如手表)，则可以选择相应的高端手表品牌向用户进行推介；用户偏好喜欢古典文化，则可以选择相应的古玩信息或展会活动向用户进行推介；用户偏好某一明星，则可以选择相应的明星主演的电影或明星所代言的产品服务进行推介。最终，将选择的结果发送到用户所使用的终端上。这里展现的方式可以为在用户观看视频时插播广告，在用户登录页面显示消息，将用户喜爱的内容放置在醒目位置等。
通过使用以上方法，可以分析用户的空间行为、上网行为，分析出了手机阅读受众的消费能力、阅读偏好、商品偏好、娱乐偏好，游戏偏好等信息，从而为商家提供较准确的用户偏好导向，提高相应的商业推广效果，并可以估算出相应的商业价值。
参见图3，该系统为本发明实施例提出的一种基于用户电信访问行为的分析系统的原理框图。
本发明提出的一种基于用户电信访问行为的分析系统，包括：信息获取模块10、消费偏好选择模块20和汇总分析模块30；
所述信息获取模块10，用于获取用户电信行为相关信息和媒体相关信息，其中，所述媒体相关信息为用户访问的媒体内容的相关信息；
所述消费偏好选择模块20，用于根据所述用户电信行为相关信息和媒体相关信息，确定用户的偏好内容以及用户的消费级别；
所述汇总分析模块30，用于周期统计各用户偏好内容中相同的产品、服务、对象及娱乐多媒体作品，根据所述各产品、服务及娱乐多媒体作品的用户数量占比、所述用户对应的消费级别，分析所述各产品、服务、对象及娱乐多媒体作品的价值及确定其营销数据。
首先，信息获取模块10使用通信基站或设备获取在指定区域内的用户，或获取指定号码段的用户，并收集有关该用户的相关信息。这里的用户电信行为相关信息包括用户位置信息，还可以包括用户通信ID、用户位置信息、联系人等。
优选地，获取用户位置信息具体包括：获取测量报告(MR，Measurement Report)数据，并根据MR数据获取用户位置信息。
其中，MR数据包括手机号码、时间、用户经纬度、小区、基站、基站经度、基站纬度、基站高度、最大时间提前量(TA，Time Advanced)、信号到达角度(AOA，Angle-of-Arrival)信息。用户的MR数据可以从通信系统获得，不同的移动网络制式获得的MR数据是不同的。在实际应用中，根据手机号码、TA信息以及无线电波的传播速率可以计算出用户在相应时刻与基站的距离；再根据AOA信息计算出用户在上述时刻在经度方向与纬度方向上与基站的距离；根据上述距离信息计算出用户在该时刻的经纬度信息，即用户位置信息。
优选地，获取用户使用URL访问的网络网页信息具体包括：根据深度分组检测(DPI，Deep Packet Inspection)获取用户访问网络URL的页面信息。
同时，还要获取到媒体信息。这里需要说明的是，所述媒体相关信息为用户访问的媒体内容的相关信息。具体的，所述媒体相关信息可以包括媒体的内容类型、媒体内容关键词、以及用户通过使用网络的统一资源定位符(URL，Uniform Resoure Locator)来访问的网页信息。例如，获取到用户观看了某一个电影、在线阅读了某一本电子读物、浏览了某一个明星的新闻信息、浏览了某品牌手表价格等。在这些信息中就包括有：内容类型(影视、电子读物、生活购物等)，关键词(国家地理、杨某、雷达表)，页面信息(小说内容、新闻稿件、人物传记、商品促销信息，甚至是某个明星参加综艺类节目的新闻等)。
之后，消费偏好选择模块20根据所述用户电信行为相关信息和媒体相关信息，确定用户的偏好内容。具体的，在所述偏好选择模块中包括：消费级别确定子模块和偏好内容确定子模块。消费级别确定子模块用于根据所述用户位置信息判断出的用户生活地点或工作地点，进而确定所述用户消费级别；。而所述偏好内容确定子模块，用于根据所述用户访问的网络页面中的内容类型、媒体内容关键词确定用户偏好的产品、服务以及娱乐多媒体作品。
在所述消费级别确定子模块，可以包括有：时间窗统计子模块，用于根据所述用户位置信息进行汇总，确定所述用户在起居时间所在的位置区域为所述用户的生活地点，确定所述用户在工作时间所在的位置区域为所述用户的工作地点；房价估算子模块，用于根据所述用户生活地点的房屋销售和租赁价格确定用户所对应的消费级别；薪金估算子模块，用于根据所述用户工作地点的招聘薪资信息及企业信息确定所述用户对应的消费级别。
而在偏好内容确定子模块中，可以包括有：品牌对象确定子模块、明星对象确定子模块、游戏对象确定子模块等。品牌对象确定子模块根据所述用户访问的网络页面中的内容类型、媒体内容关键词确定用户偏好的商品品牌或对象；明星对象确定子模块，根据所述用户访问的页面中的内容关键词确定用户偏好的明星信息；游戏对象确定子模块，根据所述用户访问的页面中的内容关键词确定用户偏好的游戏信息。当然，这里还可以加入更多的功能子模块，如获取用户阅读内容的阅读对象确定子模块等。
例如，时间窗统计子模块根据所述用户位置信息进行汇总，确定所述用户在起居时间所在的位置区域和工作时间所在的位置。之后房价估算子模块根据用户的位置信息确定用户平日居住在城市中的某一小区中，之后通过网络搜索或数据库搜索查找到该小区的房价为3万元/平米，或租金为一居室4000元/月，则认为用户具有较高的消费能力，将用户划分在较高的消费级别。而薪金估算子模块根据得到的用户工作时间所在的位置信息，在网络上找处于该位置的招聘薪资信息，如果该招聘薪资为较高价格，则将用户划分在较高的消费级别。
而在这之后，汇总分析模块30开始周期统计各用户偏好内容中相同的产品、服务、对象及娱乐多媒体作品，根据所述各产品、服务及娱乐多媒体作品的用户数量占比、所述用户对应的消费级别，分析所述各产品、服务、对象及娱乐多媒体作品的价值及确定其营销数据。
统计周期可以根据实际情况进行限定，以反映出用户偏好的内容为准绳，如确定一个月为周期进行统计，也可以设定更长的时间。进一步的还可以限定范围或数量，即在一定的范围内进行统计。
例如：以30天为一个周期，汇总统计用户在该周期内的频繁访问、查找、阅读的商品、作品或新闻等，并将统计结果进行数量阈值判断或百分比阈值判断。若用户的访问的对象超过了阈值，则可以将其列为用户偏好的内容。
在进行大量的前期统计后，通过汇总可以知道各类产品、服务、对象及娱乐多媒体作品分别拥有多少喜爱的用户，通过这些用户的消费级别可以分析出这些产品、服务、对象及娱乐多媒体的价值，从而确定营销数据，即营销方案、营销策略、广告投放时间、广告投放地点等。
具体的，可以包括：推广用户确定模块、广告植入模块和营销推广模块；
所述推广用户确定模块，用于根据所述分析确定各产品、服务、对象及娱乐多媒体作品的价值及确定其营销数据，选择与所述产品、服务价值相匹配的消费级别的用户进行营销推广；
所述广告植入模块，用于选择与所述娱乐多媒体作品的价值和用户偏好内容消费级别相匹配的商品广告，在所述娱乐多媒体作品进行植入；
所述营销推广模块，用于选择与所述对象的价值和用户偏好内容消费级别相匹配的商品，进行营销推广；
所述对象包含明星、娱乐节目；所述娱乐多媒体作品包含文学作品、影视作品、声音作品。
这里的对象可以是明星和娱乐节目，通过确定明星和娱乐节目拥有的用户(粉丝)数量，以及这些用户中各消费级别的比例，即可获知让该明星代言什么商品会产生最好的销售成果，以及在娱乐节目中植入什么商品广告会产生最好的销售成果。
对于娱乐多媒体作品也是同样的原理，娱乐多媒体作品可以是文学作品，如小说、漫画等；影视作品，如电影、电视剧、MTV等；声音作品，如广播、歌曲、相声等。通过这些作品的用户(粉丝)数量，以及这些用户中各消费级别的比例，即可获知在其中植入相匹配的商品广告会产生较好的销售成果。
通过上述结果可以判断出用户为高端消息人群，具有较高的消费级别。之后，根据用户经常访问的媒体信息确定用户偏好的品牌或对象。如用户经常观看有关金融类的新闻内容、关注雷达手表信息等，则可以认为用户的偏好为手表或高端用品，或偏好外国品牌商品。以下通过举例说明，对本发明的技术方案进行解释：
信息获取模块从网管系统中获取用户139AAAABBBB的MR文件信息。如表22所示：
表22
上述MR文件可以为如下格式：手机号码、时间、经度、纬度。如表23所示：
表23
手机号码 时间 所在城市 经度 纬度 高度
139AAAABBBB MM 北京 ee ff gg
139AAAABBBB NN 北京 ii jj 0
…… …… …… …… ……
为了获得媒体信息，将用户的上述位置信息进行定位。若定位结果为某一电影院或剧场，则查找该电影院或剧场的片场排班信息：如表24所示：
表24
经度范围 纬度范围 高度 所在城市 电影院名 时间范围 电影名称
aaa-bbb ccc-ddd gg 北京 首都影院 mm-nn 指环王
…… …… …… …… …… …… ……
通过上述内容，可以判断出用户位置信息中的ii在aaa-bbb之中，jj在ccc-ddd之中，NN在mm-nn时间段内，则139AAAABBBB在mm-nn时间段在首都影院内观看了电影指环王。
根据城市、时间、经纬度、高度识别出到电影院观看电影的用户信息。如表25所示：
表25
观影用户手机号码 时间 所在城市 电影院名 电影名称
139AAAABBBB mm-nn 北京 首都影院 指环王
…… …… …… …… ……
至此可获得用户的观影习惯，即是去电影院观看电影还是在线观看电影。
同时，消费偏好选择模块中的时间窗统计子模块根据用户居住地(工作地)定位模块根据139AAAABBBB、已经存入的各城市的各个住宅小区、办公楼宇的地理信息。根据139AAAABBBB的经纬度判断属于哪个住宅小区、办公楼宇(也有可能不属于任何的住宅小区、办公楼宇)：如表26所示：
表22
手机号码 时间 经度 纬度 住宅小区(办公楼宇)
139AAAABBBB NN ii jj 住宅小区1
…… …… …… …… ……
根据工作时间所属次数最多的办公楼宇就是该用户的工作地点，休息时间所属次数最多的住宅小区就是该用户的居住地的规则判断出139AAAABBBB工作地点为办公楼宇1，居住地为住宅小区1。如表27所示：
表27
手机号码 居住地 工作地点
139AAAABBBB 住宅小区1 办公楼宇1
…… …… ……
房价估算子模块和薪金估算子模块分别通过从房产信息网站、招聘信息网站爬取网页分析得到各个住宅小区的平均售价、各个工作楼宇招聘职位的平均工资。如表28、29所示：
表28
住宅小区 平均售价
住宅小区1 30000元/平方米
…… ……
表29
工作楼宇 平均工资
办公楼宇1 7000
…… ……
消费级别确定子模块使用阅读用户居住地、工作地点关联住宅小区平均售价、工作楼宇平均工资得到阅读用户居住地房屋平均售价、可能的平均工资，进一步确定用户的消费能力等级。如表29所示：
表29
手机号码 居住地房屋平均售价 可能工资
139AAAABBBB 30000元/平方米 7000
…… …… ……
表30
手机号码 消费能力等级
139AAAABBBB 7
…… ……
信息获取模块10检测到用户139AAAABBBB于20150519上午8：00通过百度音乐在线收听了杨幂的歌曲，从DPI系统中获取可得如下数据：如表30所示：
表30
手机号码 明星名字 关注时间 关注方式 关注渠道 关注内容
139AAAABBBB 杨幂 201505198：00 歌曲下载 music.baidu.com ……
…… …… …… …… …… ……
消费偏好选择模块20中的偏好内容确定子模块从DPI系统中获取的用户访问网页信息提取139AAAABBBB上网搜索、查看、购买商品的信息。如表31所示：
表31
用从DPI系统中获取用户在线139AAAABBBB观看(或下载)影视作品、综艺节目的数据。如表32所示：
表32
手机号 时间 影视剧(综艺节目)名字 方式
139AAAABBBB 20150519 奔跑吧，兄弟 在线观看
…… …… …… ……
长期保存上述数据以及其他模块送过来的数据，之后使用汇总分析模块30进行数据分析，得到相应对象的价值和其营销数据。在本例中，在新影片策划时，可以根据导演、演职人员等参与明星以及用户对明星的关注情况确定影片的预期受众。如表33所示：
表33
影片名 参与明星列表 预期受众手机号
孤岛惊魂4 杨幂 139AAAABBBB
…… …… ……
然后根据各种观看方式下的预期受众的偏好情况，确定预期受众的可能观影方式：在电影院观看还是在互联网上观看。如果预期受众曾经在电影院看过电影就属于电影院观看的受众。如果曾经在网上看过电影则属于在网上观看的受众。如表34所示：
表34
影片名 参与明星列表 预期受众手机号 观影方式
孤岛惊魂4 杨某 139AAAABBBB 电影院观看
孤岛惊魂4 杨某 139CCCCDDDD 网上观看
…… …… …… ……
根据各种观影方式的预期受众的商品偏好情况、消费能力情况，确定新影片在各种可能观影方式下的商品偏好情况、消费能力情况。如表35、36所示：
表35
影片名 观影方式 商品大类 商品小类 品牌名 人数占比
孤岛惊魂4 电影院观看 箱包 包 gucci 60％
孤岛惊魂4 网上观看 箱包 包 七匹狼 65％
…… …… …… …… …… ……
表36
影片名 观影方式 消费能力 人数占比
孤岛惊魂4 电影院观看 8 40％
孤岛惊魂4 网上观看 5 50％
…… …… …… ……
根据上述数据，制片方可以确定电影院观看版本中，电影的植入gucci广告内容较为合适。在网上观看版本中，电影的植入七匹狼广告内容较为合适。再通过推广用户确定模块、广告植入模块和营销推广模块进行相应的推广、广告植入等操作。
同样的方法，电视剧(综艺节目)植入广告内容管理管理模块得出用户的消费能力等级。新的电视剧(综艺节目)植入广告内容管理方法与电影的植入广告内容管理管理方法相同。电视剧(综艺节目)植入广告内容管理管理模块长期保存其他模块得到数据。每周以正在播出的电视剧(综艺节目)为分析对象，统计受众的商品偏好、消费能力。如表37、38所示：
表37
电视剧(综艺节目)名 统计时间 商品大类 商品小类 品牌名 人数占比
奔跑吧，兄弟 …… 箱包 包 七匹狼 65％
…… …… …… …… …… ……
表38
电视剧(综艺节目)名 统计时间 消费能力 人数占比
奔跑吧，兄弟 …… 5 50％
…… …… …… ……
“奔跑吧，兄弟”可以根据最新的受众的偏好情况，调整“奔跑吧，兄弟”的植入广告内容为“七匹狼”的包。
由于本发明方法部分和装置部分是对应的，因此本发明所举实例，对方法部分和装置部分都具相同的支持。
本发明通过获取用户的电信访问行为数据，可以分析用户的空间行为(位置信息)、上网行为，且数据来源是准确的大量的，通过结合用户位置信息和上网行为中的各个细节，能获知用户所处的楼宇级别、感兴趣的商品品牌信息，进而获知用户的收入级别和消费水平，结合媒体信息分析出的手机阅读受众消费能力、阅读偏好、商品偏好、娱乐偏好、游戏偏好等信息，从而为商家提供较准确的用户偏好导向，提高相应的商业推广效果，并可以估算出相应的商业价值，根据本发明获取的数据基础获得的分析结果更加准确和有针对性，以该分析结果向用户推送信息将获得更好的营销效果。
通过使用以上系统，可以分析用户的空间行为、上网行为，分析出了手机阅读受众的消费能力、阅读偏好、商品偏好、娱乐偏好，游戏偏好等信息，从而为商家提供较准确的用户偏好导向，提高相应的商业推广效果，并可以估算出相应的商业价值。
虽然本发明所揭露的实施方式如上，但的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种基于用户电信访问行为的分析方法，其特征在于，包括：
获取用户电信行为相关信息和媒体相关信息，其中，所述媒体相关信息为用户访问的媒体内容的相关信息；
根据所述用户电信行为相关信息和媒体相关信息，确定用户的偏好内容以及用户的消费级别；
周期统计各用户偏好内容中相同的产品、服务、对象及娱乐多媒体作品，根据所述各产品、服务及娱乐多媒体作品的用户数量占比、所述用户对应的消费级别，分析所述各产品、服务、对象及娱乐多媒体作品的价值及确定其营销数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述分析确定各产品、服务、对象及娱乐多媒体作品的价值及确定其营销数据，选择与所述产品、服务价值相匹配的消费级别的用户进行营销推广；
以及选择与所述娱乐多媒体作品的价值和用户偏好内容消费级别相匹配的商品广告，在所述娱乐多媒体作品进行植入；
以及选择与所述对象的价值和用户偏好内容消费级别相匹配的商品，进行营销推广；
所述对象包含明星、娱乐节目；所述娱乐多媒体作品包含文学作品、影视作品、声音作品。
3.根据权利要求1或2所述的基于用户电信访问行为的分析方法，其特征在于：
所述用户电信行为相关信息包含：用户ID、用户位置信息；
所述媒体相关信息包含媒体的内容类型、媒体内容关键词、用户访问网络的页面信息；
在电信系统中获取测量报告MR数据，并根据所述MR数据获取所述用户位置信息。
4.根据权利要求3所述的基于用户电信访问行为的分析方法，其特征在于，所述根据所述用户电信行为相关信息和媒体相关信息确定用户的偏好内容以及用户的消费级别，具体包括：
根据所述用户位置信息判断出的用户生活地点或工作地点，进而确定所述用户消费级别；
根据所述用户访问的网络页面中的内容类型、媒体内容关键词确定用户偏好的产品、服务以及娱乐多媒体作品。
5.根据权利要求2所述的基于用户电信访问行为的分析方法，其特征在于，所述根据所述用户位置信息判断出的用户生活地点或工作地点，进而确定所述用户消费级别，具体包括：
根据所述用户位置信息进行汇总，确定所述用户在起居时间所在的位置区域为所述用户的生活地点，确定所述用户在工作时间所在的位置区域为所述用户的工作地点；
根据所述用户生活地点的房屋销售和租赁价格确定用户所对应的消费级别；
或，
根据所述用户工作地点的招聘薪资信息及企业信息确定所述用户对应的消费级别。
6.根据权利要求4所述的基于用户电信访问行为的分析方法，其特征在于，所述基于所述用户偏好内容，选择对应的对象向用户进行推送，具体包括：
根据所述用户的偏好内容，选择对应的商品项或服务项；
将所述商品项或服务项向用户进行推送。
7.一种基于用户电信访问行为的分析系统，其特征在于，包括：信息获取模块、消费偏好选择模块和汇总分析模块；
所述信息获取模块，用于获取用户电信行为相关信息和媒体相关信息，其中，所述媒体相关信息为用户访问的媒体内容的相关信息；
所述消费偏好选择模块，用于根据所述用户电信行为相关信息和媒体相关信息，确定用户的偏好内容以及用户的消费级别；
所述汇总分析模块，用于周期统计各用户偏好内容中相同的产品、服务、对象及娱乐多媒体作品，根据所述各产品、服务及娱乐多媒体作品的用户数量占比、所述用户对应的消费级别，分析所述各产品、服务、对象及娱乐多媒体作品的价值及确定其营销数据。
8.根据权利要求7所述的基于用户电信访问行为的分析系统，其特征在于，还包括：推广用户确定模块、广告植入模块和营销推广模块；
所述推广用户确定模块，用于根据所述分析确定各产品、服务、对象及娱乐多媒体作品的价值及确定其营销数据，选择与所述产品、服务价值相匹配的消费级别的用户进行营销推广；
所述广告植入模块，用于选择与所述娱乐多媒体作品的价值和用户偏好内容消费级别相匹配的商品广告，在所述娱乐多媒体作品进行植入；
所述营销推广模块，用于选择与所述对象的价值和用户偏好内容消费级别相匹配的商品，进行营销推广；
所述对象包含明星、娱乐节目；所述娱乐多媒体作品包含文学作品、影视作品、声音作品。
9.根据权利要求7所述的基于用户电信访问行为的分析系统，其特征在于，所述消费偏好选择模块，包括：消费级别确定子模块和偏好内容确定子模块；
所述消费级别确定子模块，用于根据所述用户位置信息判断出的用户生活地点或工作地点，进而确定所述用户消费级别；
所述偏好内容确定子模块，用于根据所述用户访问的网络页面中的内容类型、媒体内容关键词确定用户偏好的产品、服务以及娱乐多媒体作品。
10.根据权利要求7所述的基于用户电信访问行为的分析系统，其特征在于，所述消费级别确定子模块，包括：时间窗统计子模块、房价估算子模块和薪金估算子模块；
所述时间窗统计子模块，用于根据所述用户位置信息进行汇总，确定所述用户在起居时间所在的位置区域为所述用户的生活地点，确定所述用户在工作时间所在的位置区域为所述用户的工作地点；
所述房价估算子模块，用于根据所述用户生活地点的房屋销售和租赁价格确定用户所对应的消费级别；
所述薪金估算子模块，用于根据所述用户工作地点的招聘薪资信息及企业信息确定所述用户对应的消费级别。
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