CN106815699A - 分布式云架构智能物流配送系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及到物流技术领域,尤其涉及分布式云架构智能物流配送系统。该分布式云架构智能物流配送系统,由登录模块、追踪模块、函数智能模块、标识模块、统计模块、HS编码数据库模块、运单管理模块、RFID模块和概率预判模块组成。该系统的使用能够将不同公司,从同一海关同一时间段放行且运送到同一方向的不同物品,以最小的成本运送到目的地,大大节省了物流成本,同时减轻了人们的工作前度,使得人们获得物流信息更加准确、方便、快捷。
Description
技术领域
本发明涉及到物流技术领域,尤其涉及分布式云架构智能物流配送系统。
背景技术
目前物流业现状存在效率和成本以及优化整合物流资源的问题,一是社会物流成本占GDP仍然偏高,占发达国家的1倍以上,二是信息化建设不足,导致效率落后,三是社会物流资源的严重过剩和浪费,四是从业人员的素质和专业技能也比较落后。
在当前百花齐放的传统人力机械化和传统物流电子化混合状态物流朝智能化信息化物流发展过程中,传统的物流管理电子化和信息化进程落后,其中在信息化物流建设中,特别是已经投入商业后的塔尖的智能物流屈指可数(云计算大数据),基于对技术的整合,寻求出进出口物流和内贸物流的逻辑规律,基于数学的新型算法和海关的政策流程以及不同城市的内贸物流,进出口物流来智能匹配代替人工操作或人工加手动信息采集执行,从而解决效率和资源优化匹配,并且智能执行是本发明关注开发的重点,来解决效率和成本的问题。根据现有的通信技术,在PC端和移动APP端同步推送信息,整合了RF ID硬件集成到本发明中,用于后期的数据统计,数据挖掘分析,解决各企业迫切需要的智能物流技术,随着物流供应链管理的不断发展,为物流管理者及其它组织管理人员提供战略、战术及运作决策的支持,以达到组织的战略竞优,提高物流运作的效率与效益。
本发明设计了分布式云架构智能物流配送系统的优点是:
1.分布式云架构智能物流配送系统来代替现有的普遍的人工操作,代替原办公通用软件制作报表后类进行人工信息分类整理。
2.用基于云端数据库算法捕捉的密集数据同步反馈到PC端和移动APP端同步推送进程通知企业来代替业务工作人员人工电话追踪进程再电话和电子邮件反馈企业的货品物流信息进程。
3.用自动执行的程序算法智能化,根据逻辑自动排序执行任务来操作代替人工手动计算机计算载具内空间数据。
根据在通关所在地的地理位置体现空间数据库,结合企业的地理空间位置,海关放行货物的时间排序,车辆的体积从小到大的排序,最后的智能整合,减少资源浪费,并且可视化操作,来代替原先管理人员的经验主义。该系统的使用能够将不同公司,从同一海关同一时间段放行且运送到同一方向的不同物品,以最小的成本运送到目的地。
4.在RF ID模块中,用RF ID硬件芯片技术结合云计算软件代替现有仓库人工盘点,并实现真正意义上的24小时无人值守,无需盘点人工记录分类,并且云计算后台数据库结合RF ID以及二维码成为数字标签进入流通市场后的验证真品功能代替原来靠防伪商标的物理化学标签,物品数据库科学排序统计代替原普通人工盘点加人工仓库软件操作。
5.概率预判模块,使用贝叶斯分类器,根据公式,智能计算出后验概率得出结果代替原来对未来发生没有预判的功能,代替人工凭经验主义判断未来进程,达到高效率逻辑标准流程智能化物流管控的目的,并降低企业人力管理成本
发明内容
为了克服背景技术中存在的缺陷,本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:分布式云架构智能物流配送系统,由登录模块、追踪模块、函数智能模块、标识模块、统计模块、HS编码数据库模块、运单管理模块、RF ID模块和概率预判模块模块组成,其特征在于:
(1)所述登录模块内设有用户管理模块、运单管理模块和物品管理模块三个子模块;所述用户管理模块用于添加用户名称和设置更改用户密码;所述运单管理模块用于管理所选择用户的进出口物品的物流数据,物流数据包括,运输方式、运单号、报关单号、贸易方式和成交方式、关税和增值税、重量、单位、数量、货品名称和体积;所述物品管理模块用于选择或添加所选择用户相应的物品在数据库中的物品信息进入新发生的运单中;
(2)用户从登录模块进入物流配送系统后,可以进入追踪模块,所述追踪模块用于时时追踪所选用户相应运单物品的信息,追踪模块可以与海关数据库接通,自动抓取运单物品在海关的状态,追踪模块也可以由管理员后台更改状态;
(3)函数智能模块内设有关区数据库模块、车辆数据库模块、对应时间空间模块和自动执行的程序算法匹配模块四个子模块;所述关区数据库模块用于添加或删除城市和海关关区;所述车辆数据库模块用于添加车辆信息、条件筛选车辆信息和车辆信息展示,所述车辆信息包括车辆的车型、车辆的长度、车辆的宽度、车辆的高度、车辆的限重和车辆的容量;所述对应时间空间模块匹配的项目包括,物流类型、关区、目的地、关区放行时间段、物品的长宽高体积、车辆的长宽高体积和车型,匹配顺序按照车辆的体积从小到大排序,和关区离所装载的货品的距离从近到远排序,以及海关放行货品的先后进程时间排序,匹配出最优整合的结果,当前物品信息和车辆信息匹配的结果,会给出弹框提示给管理者,管理者可以确认或忽略,并能够将匹配好的运单体积所占用的车厢体积的百分比,在前端以饼状图的形式通过pc端和APP端展示给商家;所述自动执行的程序算法匹配模块用于查看匹配详情,包括物品信息清单、车辆信息、车辆利用率的饼形图;所述函数智能模块能够整合系统中不同用户运送不同物品达到同一方向目的地的信息,对同一方向运送的物品进行车辆的统一调配,以便以最小的成本完成物品的配送;
(4)标识模块的作用是将物品在进入物流配送系统后的各个状态同时以图标的形式显示在系统中,每个图标代表一种物品所处的状态,管理员能够在系统中添加管理图标;
(5)统计模块用于统计系统中所有物品的信息和关税信息,用户可以进行信息的条件筛选,条件筛选的条件包括时间、物品名称、物流类型、用户名、序号、运单号、关税和增值税;
(6)HS编码数据库模块能够将用户所物流的物品在国际海关组织通行的HSCode查询所对应的信息显示出来,管理员也可以进行手动录入和删除;
(7)所述运单管理模块能够显示系统中某种物品的所有信息,包括标签信息、国际物品接收状态、国际海外作业时时跟踪、用户名称、物品照片、物品编号、进出口内贸物流流程、到港时间和海关放行时间;
(8)所述RF ID模块是利用RF ID技术条件下的电子标签和传感设备,在贴有RF ID电子标签的物品进入部署传感设备的库区后,感应识别进入部署区域的物品名称、数量、型号和物品编号,反馈到系统的数据库中,实对物品信息的分类和对应物品数据库中的信息快速采集;同步反映在pc端和APP端展示给商家,并在RF ID标签进入流通市场后,根据建设的数据库来让消费者验证物品的真伪,并且能够对物品自动分类,同时根据数据库科学排序统计代替原普通人工盘点,并且能够将最终结果推送给相关企业的PC端和移动APP端;
(9)所述概率预判模块是基于历史进出口物流数据和内贸物流数据的概率统计,根据贝叶斯分类器,计算各用户每种物品物流在不同区间所花交付物品的平均时间,同时加上天气、路况和不同人为因素在内的变量时间因素,推断出物品到达下一个目的地的时间和需要提前部署的运输载具和人力资源。
本发明设计了分布式云架构智能物流配送系统的优点是:
1.分布式云架构智能物流配送系统来代替现有的普遍的人工操作,代替原办公通用软件制作报表后类进行人工信息分类整理。
2.用基于云端数据库算法捕捉的密集数据同步反馈到PC端和移动APP端同步推送进程通知企业来代替业务工作人员人工电话追踪进程再电话和电子邮件反馈企业的货品物流信息进程。
3.用自动执行的程序算法智能化,根据逻辑自动排序执行任务来操作代替人工手动计算机计算载具内空间数据。
根据在通关所在地的地理位置体现空间数据库,结合企业的地理空间位置,海关放行货物的时间排序,车辆的体积从小到大的排序,最后的智能整合,减少资源浪费,并且可视化操作,来代替原先管理人员的经验主义。该系统的使用能够将不同公司,从同一海关同一时间段放行且运送到同一方向的不同物品,以最小的成本运送到目的地。
4.在RF ID模块中,用RF ID硬件芯片技术结合云计算软件代替现有仓库人工盘点,并实现真正意义上的24小时无人值守,无需盘点人工记录分类,并且云计算后台数据库结合RF ID以及二维码成为数字标签进入流通市场后的验证真品功能代替原来靠防伪商标的物理化学标签,物品数据库科学排序统计代替原普通人工盘点加人工仓库软件操作。
5.概率预判模块,使用贝叶斯分类器,根据公式,智能计算出后验概率得出结果代替原来对未来发生没有预判的功能,代替人工凭经验主义判断未来进程,达到高效率逻辑标准流程智能化物流管控的目的,并降低企业人力管理成本。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明分布式云架构智能物流配送系统的结构示意图;
其中:1、登录模块;11、用户管理模块;12、运单管理模块;13、物品管理模块;2、追踪模块;3、函数智能模块;31、关区数据库模块;32、车辆数据库模块;33、对应时间空间模块;34、自动执行的程序算法匹配模块;4、标识模块;5、统计模块;6、HS编码数据库模块;7、运单管理模块;8、RF ID模块;9、概率预判模块模块;10、物流配送系统。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。附图为简化的示意图,仅以示意方式说明本发明的基本结构,因此其仅显示与本发明有关的构成。
具体实施例,请参阅图1,分布式云架构智能物流配送系统,由登录模块1、追踪模块2、函数智能模块3、标识模块4、统计模块5、HS编码数据库模块(6)、运单管理模块7、RF ID模块8和概率预判模块模块9组成,
(1)所述登录模块1内设有用户管理模块11、运单管理模块12和物品管理模块13三个子模块;所述用户管理模块11用于添加用户名称和设置更改用户密码;所述运单管理模块12用于管理所选择用户的进出口物品的物流数据,物流数据包括,运输方式、运单号、报关单号、贸易方式和成交方式、关税和增值税、重量、单位、数量、货品名称和体积;所述物品管理模块13用于选择或添加所选择用户相应的物品在数据库中的物品信息进入新发生的运单中;例如,用户A要将a物品从出发地n1运送到目的地m1,用户A是老用户,只需要输入用户名和密码,就能进入系统,然后在运单管理模块12内注明a物品的运输方式、运单号、报关单号、贸易方式和成交方式、关税和增值税、重量、单位、数量、货品名称和体积,物品管理模块13内有a物品的相关信息,直接选择即可;而用户B要将b物品从出发地n2运送到目的地m2,用户B是老用户,只需要输入用户名和密码,就能进入系统,然后在运单管理模块12内注明b物品的运输方式、运单号、报关单号、贸易方式和成交方式、关税和增值税、重量、单位、数量、货品名称和体积,物品管理模块13内没有b物品的相关信息,就在数据库中建立b物品的相关信息,再次出现b物品时,只需要选择b物品的信息即可;与此同时用户D要将d物品从出发地n3运送到目的地m3,用户D是新用户,要设立新的用户名和密码,才能进入系统,然后在运单管理模块12内注明d物品的运输方式、运单号、报关单号、贸易方式和成交方式、关税和增值税、重量、单位、数量、货品名称和体积,如果物品管理模块13内有d物品的相关信息,直接选择即可。
(2)用户从登录模块1进入物流配送系统后,可以进入追踪模块2,所述追踪模块2用于时时追踪所选用户相应运单物品的信息,追踪模块2可以与海关数据库接通,自动抓取运单物品在海关的状态,追踪模块2也可以由管理员后台更改状态;用户A在追踪模块2内能够查询a物品的时时信息,用户B在追踪模块2内能够查询b物品的时时信息,用户D在追踪模块2内能够查询d物品的时时信息;
(3)函数智能模块3内设有关区数据库模块31、车辆数据库模块(32)、对应时间空间模块33和自动执行的程序算法匹配模块34四个子模块;所述关区数据库模块31用于添加或删除城市和海关关区;所述车辆数据库模块32用于添加车辆信息、条件筛选车辆信息和车辆信息展示,所述车辆信息包括车辆的车型、车辆的长度、车辆的宽度、车辆的高度、车辆的限重和车辆的容量;所述对应时间空间模块33匹配的项目包括,物流类型、关区、目的地、关区放行时间段、物品的长宽高体积、车辆的长宽高体积和车型,匹配顺序按照车辆的体积从小到大排序,和关区离所装载的货品的距离从近到远排序,以及海关放行货品的先后进程时间排序,匹配出最优整合的结果,当前物品信息和车辆信息匹配的结果,会给出弹框提示给管理者,管理者可以确认或忽略,并能够将匹配好的运单体积所占用的车厢体积的百分比,在前端以饼状图的形式通过pc端和APP端展示给商家;所述自动执行的程序算法匹配模块34用于查看匹配详情,包括物品信息清单、车辆信息、车辆利用率的饼形图;所述函数智能模块3能够整合系统中不同用户运送不同物品达到同一方向目的地的信息,对同一方向运送的物品进行车辆的统一调配,以便以最小的成本完成物品的配送;例如,用户A的a物品运送到了H海关,同时用户B的b物品和用户D的d物品也运送到了H海关,H海关显示a物品和b物品在同一时间段放行,并且a物品的目的地m1和b物品的目的地m1在同一方向,函数智能模块3就会依据a物品和b物品的体积之和来选择一辆车同时将a物品和b物品分别运送到目的地,而d物品在H海关的放行时间与a物品和b物品不一致,需要函数智能模块3重新计算配送;
(4)标识模块4的作用是将物品在进入物流配送系统后的各个状态同时以图标的形式显示在系统中,每个图标代表一种物品所处的状态,管理员能够在系统中添加管理图标;例如,a物品目前在H海关,a物品目前状态在标识模块4中就会显示一个五角星;d物品已经完成了运送,d物品在标识模块4中就会显示一个红旗,这样人们不用阅读文字,就能快速清楚的从图标中看出某个物品的具体状态;
(5)统计模块5用于统计系统中所有物品的信息和关税信息,用户可以进行信息的条件筛选,条件筛选的条件包括时间、物品名称、物流类型、用户名、序号、运单号、关税和增值税;例如,可以用来统计用户A最近1个月内运送a物品的信息;
(6)HS编码数据库模块6能够将用户所物流的物品在国际海关组织通行的HSCode查询所对应的信息显示出来,管理员也可以进行手动录入和删除,一种物品对应一个HS编码,HS编码数据库模块6将物品的HS编码显示出来方便了人们的查找;
(7)所述运单管理模块7能够显示系统中某种物品的所有信息,包括标签信息、国际物品接收状态、国际海外作业时时跟踪、用户名称、物品照片、物品编号、进出口内贸物流流程、到港时间和海关放行时间;
(8)所述RF ID模块8是利用RF ID技术条件下的电子标签和传感设备,在贴有RF ID电子标签的物品进入部署传感设备的库区后,感应识别进入部署区域的物品名称、数量、型号和物品编号,反馈到系统的数据库中,实对物品信息的分类和对应物品数据库中的信息快速采集;同步反映在pc端和APP端展示给商家,并在RF ID标签进入流通市场后,根据建设的数据库来让消费者验证物品的真伪,并且能够对物品自动分类,同时根据数据库科学排序统计代替原普通人工盘点,并且能够将最终结果推送给相关企业的PC端和移动APP端,RF ID模块8能够将物品的时时状态自动上传到系统中;
(9)所述概率预判模块(9)是基于历史进出口物流数据和内贸物流数据的概率统计,根据贝叶斯分类器,计算各用户每种物品物流在不同区间所花交付物品的平均时间,同时加上天气、路况和不同人为因素在内的变量时间因素,推断出物品到达下一个目的地的时间和需要提前部署的运输载具和人力资源,例如,在将d物品运送到目的地m3时,根据以往相同距离路段所花费的时间是1小时,考虑到今天下雨,时间需要延长20分钟,在以往经过的路段中,有修路的地方,需要绕行,时间需要延长10分钟,那么综合以上因素概率预判模块9会给出本次d物品运送到目的地m3所需要的时间为1小时30分钟。
本发明设计了分布式云架构智能物流配送系统的优点是:
1.分布式云架构智能物流配送系统来代替现有的普遍的人工操作,代替原办公通用软件制作报表后类进行人工信息分类整理。
2.用基于云端数据库算法捕捉的密集数据同步反馈到PC端和移动APP端同步推送进程通知企业来代替业务工作人员人工电话追踪进程再电话和电子邮件反馈企业的货品物流信息进程。
3.用自动执行的程序算法智能化,根据逻辑自动排序执行任务来操作代替人工手动计算机计算载具内空间数据。
根据在通关所在地的地理位置体现空间数据库,结合企业的地理空间位置,海关放行货物的时间排序,车辆的体积从小到大的排序,最后的智能整合,减少资源浪费,并且可视化操作,来代替原先管理人员的经验主义。该系统的使用能够将不同公司,从同一海关同一时间段放行且运送到同一方向的不同物品,以最小的成本运送到目的地。
4.在RF ID模块中,用RF ID硬件芯片技术结合云计算软件代替现有仓库人工盘点,并实现真正意义上的24小时无人值守,无需盘点人工记录分类,并且云计算后台数据库结合RF ID以及二维码成为数字标签进入流通市场后的验证真品功能代替原来靠防伪商标的物理化学标签,物品数据库科学排序统计代替原普通人工盘点加人工仓库软件操作。
5.概率预判模块,使用贝叶斯分类器,根据公式,智能计算出后验概率得出结果代替原来对未来发生没有预判的功能,代替人工凭经验主义判断未来进程,达到高效率逻辑标准流程智能化物流管控的目的,并降低企业人力管理成本。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (1)
1.分布式云架构智能物流配送系统,由登录模块(1)、追踪模块(2)、函数智能模块(3)、标识模块(4)、统计模块(5)、HS编码数据库模块(6)、运单管理模块(7)、RFID模块(8)和概率预判模块模块(9)组成,其特征在于:
(1)所述登录模块(1)内设有用户管理模块(11)、运单管理模块(12)和物品管理模块(13)三个子模块;所述用户管理模块(11)用于添加用户名称和设置更改用户密码;所述运单管理模块(12)用于管理所选择用户的进出口物品的物流数据,物流数据包括,运输方式、运单号、报关单号、贸易方式和成交方式、关税和增值税、重量、单位、数量、货品名称和体积;所述物品管理模块(13)用于选择或添加所选择用户相应的物品在数据库中的物品信息进入新发生的运单中;
(2)用户从登录模块(1)进入物流配送系统后,可以进入追踪模块(2),所述追踪模块(2)用于时时追踪所选用户相应运单物品的信息,追踪模块(2)可以与海关数据库接通,自动抓取运单物品在海关的状态,追踪模块(2)也可以由管理员后台更改状态;
(3)函数智能模块(3)内设有关区数据库模块(31)、车辆数据库模块(32)、对应时间空间模块(33)和自动执行的程序算法匹配模块(34)四个子模块;所述关区数据库模块(31)用于添加或删除城市和海关关区;所述车辆数据库模块(32)用于添加车辆信息、条件筛选车辆信息和车辆信息展示,所述车辆信息包括车辆的车型、车辆的长度、车辆的宽度、车辆的高度、车辆的限重和车辆的容量;所述对应时间空间模块(33)匹配的项目包括,物流类型、关区、目的地、关区放行时间段、物品的长宽高体积、车辆的长宽高体积和车型,匹配顺序按照车辆的体积从小到大排序,和关区离所装载的货品的距离从近到远排序,以及海关放行货品的先后进程时间排序,匹配出最优整合的结果,当前物品信息和车辆信息匹配的结果,会给出弹框提示给管理者,管理者可以确认或忽略,并能够将匹配好的运单体积所占用的车厢体积的百分比,在前端以饼状图的形式通过pc端和APP端展示给商家;所述自动执行的程序算法匹配模块(34)用于查看匹配详情,包括物品信息清单、车辆信息、车辆利用率的饼形图;所述函数智能模块(3)能够整合系统中不同用户运送不同物品达到同一方向目的地的信息,对同一方向运送的物品进行车辆的统一调配,以便以最小的成本完成物品的配送;
(4)标识模块(4)的作用是将物品在进入物流配送系统后的各个状态同时以图标的形式显示在系统中,每个图标代表一种物品所处的状态,管理员能够在系统中添加管理图标;
(5)统计模块(5)用于统计系统中所有物品的信息和关税信息,用户可以进行信息的条件筛选,条件筛选的条件包括时间、物品名称、物流类型、用户名、序号、运单号、关税和增值税;
(6)HS编码数据库模块(6)能够将用户所物流的物品在国际海关组织通行的HS Code查询所对应的信息显示出来,管理员也可以进行手动录入和删除;
(7)所述运单管理模块(7)能够显示系统中某种物品的所有信息,包括标签信息、国际物品接收状态、国际海外作业时时跟踪、用户名称、物品照片、物品编号、进出口内贸物流流程、到港时间和海关放行时间;
(8)所述RFID模块(8)是利用RFID技术条件下的电子标签和传感设备,在贴有RFID电子标签的物品进入部署传感设备的库区后,感应识别进入部署区域的物品名称、数量、型号和物品编号,反馈到系统的数据库中,实对物品信息的分类和对应物品数据库中的信息快速采集;同步反映在pc端和APP端展示给商家,并在RFID标签进入流通市场后,根据建设的数据库来让消费者验证物品的真伪,并且能够对物品自动分类,同时根据数据库科学排序统计代替原普通人工盘点,并且能够将最终结果推送给相关企业的PC端和移动APP端;
(9)所述概率预判模块(9)是基于历史进出口物流数据和内贸物流数据的概率统计,根据贝叶斯分类器,计算各用户每种物品物流在不同区间所花交付物品的平均时间,同时加上天气、路况和不同人为因素在内的变量时间因素,推断出物品到达下一个目的地的时间和需要提前部署的运输载具和人力资源。
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