CN106813361A - 一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法 - Google Patents

一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法 Download PDF

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Abstract

本发明实施例涉及空气净化处理技术，尤其涉及一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，包括：于与移动终端之间建立有数据交互的状态下，接收移动终端发送的控制命令；于控制命令的作用调整智能空气净化设备当前的供电模式。本发明中，通过移动终端与智能空气净化设备之间建立数据交互联系，利用移动终端内部的数据处理单元形成控制命令，智能空气净化设备根据该控制命令执行相应的操作，一方面降低的智能空气净化设备的制造成本、维护成本，同时提高现有的移动终端设备内部的处理单元的使用效率，另外现有的移动终端内部的处理单元的数据处理能力相对较高，进一步提高了智能空气净化设备的精准控制能力，提高当前环境中的空气净化效果。

Description

一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法
技术领域
本发明实施例涉及空气净化处理技术，尤其涉及一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法。
背景技术
随着生活水平的提高，人们对生活环境的要求越来越高。水污染、空气污染已经逐渐被广泛关注。近年来，空气中可吸入颗粒物(PM2.5)浓度成为了衡量空气质量的一个主要指标。
由于汽车尾气、燃烧等原因，室外空气中PM2.5的浓度在较多时间内保持在高水平。人们为了防止吸入过量的PM2.5，采取了各种防护措施，例如出门戴口罩、减少外出并封闭门窗等，门窗封闭时间较长的情况下，为了使得室内空气流通减少二氧化碳的浓度，通常进行开窗通风。但是，这开窗通风不可避免地会引入PM2.5，从而造成室内空气中的PM2.5含量也很高。
经分析可知，导致空气中PM2.5含有的主要物质(重点是有害物质)有：微生物、化学气体或异味、物理态的微粒；微生物包括细菌、病毒、霉菌及孢子等在室内空气中漂浮的活性有害微生物；微生物的尺寸范围通常在0.02微米至10微米之间。化学气体/异味包括室内装修装饰材料、家具、日化制品、食品腐败、人体、宠物等均可产生危害健康的挥发性有害气体和异味，如：甲醛、苯系物、TVOC等；化学气体/异味的尺寸范围通常在0.0001微米至0.001微米之间；物理态的微粒包括能够长期悬浮于空气中的非常细小的固体或液体颗粒。由灰尘、毛屑(皮屑)、烟尘、花粉以及烟雾颗粒组成；物理态的微粒的尺寸范围通常在0.01微米至100微米之间。
现有的智能空气净化设备，通常都是在空气净化设备里面安装多个数据处理单元，通过数据处理单元产生控制信号，并继续由该信号控制空气净化设备的运行状态，采用此种控制方式大大增加了空气净化设备的制造成本，同时也无形增加了后续维护成本，另外欲获得较佳的控制效果，需提高对处理单元的处理能力。
发明内容
本发明提供一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，旨在于低成本情况下的实现对智能空气净化设备的精准控制。
本发明提供一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其中，包括；
于与移动终端之间建立有数据交互的状态下，接收移动终端发送的控制命令；
于所述控制命令的作用调整智能空气净化设备当前的供电模式。
优选地，上述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其中，于与所述移动终端之间建立有数据交互的状态下，接收移动终端发送的控制命令具体包括：
于与移动终端之间建立有数据交互的状态下，所述移动终端读取当前环境的空气污染物的检测数据；
判断所述检测数据是否匹配预制的阈值范围，于所述检测数据不匹配的所述阈值范围的状态下，获取处于异常状态的检测数值；
根据处于异常状态的检测数值形成所述控制命令，并将所述控制命令发送至所述智能空气净化设备。
优选地，上述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其中，所述检测数据至少包括粉尘污染物的浓度、或甲醛污染物的浓度、或微生物的浓度、或化学气体的浓度、或二氧化碳的浓度。
优选地，上述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其中，所述检测数据至少包括粉尘污染物的浓度、甲醛污染物的浓度、微生物的浓度、化学气体的浓度、二氧化碳的浓度；所述阈值范围包括粉尘污染物的阈值、甲醛污染物的阈值、微生物的阈值、化学气体的阈值、二氧化碳的阈值；其中：判断所述检测数据是否匹配预制的阈值范围，于所述检测数据不匹配的所述阈值范围的状态下，获取处于异常状态的检测数值具体包括：
判断所述粉尘污染物的浓度是否大于所述粉尘污染物的阈值；于所述粉尘污染物的浓度大于所述粉尘污染物的阈值的状态下形成粉尘异常检测数值，根据所述粉尘异常检测数值形成第一控制信号输出；和/或，
判断所述甲醛污染物的浓度是否大于所述甲醛污染物的阈值；于所述甲醛污染物的浓度大于所述甲醛污染物的状态下阈值形成甲醛污染物异常检测数值，根据所述甲醛污染物异常检测数值形成所述第一控制信号输出和第三控制信号输出；和/或，
判断所述微生物的浓度是否大于所述微生物的阈值；于所述微生物的浓度大于所述微生物的阈值的状态下形成微生物异常检测数值，根据所述微生物异常检测数值形成第二控制信号和第三控制信号输出；和/或，
判断所述化学气体的浓度是否大于所述化学气体的阈值；于所述化学气体的浓度大于所述化学气体的阈值的状态下形成化学气体异常检测数值，根据所述化学气体异常检测数值形成所述第一控制信号和第三控制信号输出；和/或，
判断所述二氧化碳的浓度是否大于所述二氧化碳的阈值；于所述二氧化碳的浓度大于所述二氧化碳的阈值的状态下形成二氧化碳异常检测数值，根据所述二氧化碳异常检测数值形成第四控制信号输出。
优选地，上述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其中，所述智能空气净化设备至少包括：
第一紫外发生器，所述第一紫外发生器于所述第一控制信号或所述第二控制信号的作用下执行与之匹配的操作；
第二紫外发生器，所述第二紫外发生器于所述三控制信号的作用下执行与之匹配的操作。
优选地，上述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其中，所述智能空气净化设备还包括：
送风单元，所述送风单元于所述第四控制信号的作用下执行与之匹配的操作。
优选地，上述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其中，还包括：
显示当前环境的空气污染物的检测数据。
优选地，上述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其中，所述供电模式包括第一类电能供电、或第二类电能供电、或第三类电能供电；其中，于所述控制命令的作用调整智能空气净化设备当前的供电模式具体包括：
于所述控制命令为第一控制信号的状态下，通过第一类电能的高压信号对所述智能空气净化设备中的所述第一紫外发生器进行供电；
于所述控制命令为第二控制信号的状态下，通过第一类电能的低压信号对所述智能空气净化设备中的所述第一紫外发生器进行供电；
于所述控制命令为第三控制信号的状态下，通过第二类电能对所述智能空气净化设备中的所述第二紫外发生器进行供电；
于所述控制命令为第四控制信号的状态下，通过第三类电能对所述智能空气净化设备中的所述送风单元进行供电。
优选地，上述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其中，于与移动终端之间建立有数据交互的状态下，接收移动终端发送的控制命令之前，还包括，
向所述智能移动终端发送一数据请求命令，于预定时间内未接收到移动终端回复的与所述数据请求命令匹配的数据应答的状态下，控制所述智能空气净化设备于普通模式状态下运行。
优选地，上述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其中，预制的所述阈值范围包括阈值最大值和阈值最小值，于所述检测数据大于所述阈值最小值且小于所述阈值最大值的状态下，判定所述检测数据匹配所述阈值范围。
与现有技术相比，本发明的有意效果是：
本发明中，通过移动终端与智能空气净化设备之间建立数据交互联系，利用移动终端内部的数据处理单元形成控制命令，智能空气净化设备根据该控制命令执行相应的操作，一方面降低的智能空气净化设备的制造成本、维护成本，同时提高现有的移动终端设备内部的处理单元的使用效率，另外，现有的移动终端内部的处理单元的数据处理能力相对较高，进一步提高了智能空气净化设备的精准控制能力，提高当前环境中的空气净化效果。
附图说明
图1为本发明实施例中提供的一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法流程示意图；
图2为本发明实施例中提供的一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法流程示意图；
图3为本发明实施例中提供的一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法流程示意图；
图4为本发明实施例中提供的一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法流程示意图；
图5为本发明实施例中提供的一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
如图1所示，一方面，本发明提供一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其中，包括；
步骤S110、于与移动终端之间建立有数据交互的状态下，接收移动终端发送的控制命令；其中，所述控制命令至少包括第一控制信号、或第二控制信号、或第三控制信号、或第四控制信号，具体地：如图2所示，
步骤S1101、于与移动终端之间建立有数据交互的状态下，所述移动终端读取当前环境的空气污染物的检测数据；所述移动终端与所述智能空气净化设备之间的数据交互可采用短距离通讯方式，例如蓝牙通讯模块、WiFi通讯模块、红外通讯模块等等，也可采用远距离通讯方式，即移动终端与智能空气净化设置之实现远程控制，也可称之为远程数据传输。此处仅为数据交互实现方式的举例说明，并非对本发明的进一步限定。
步骤S1102、判断所述检测数据是否匹配预制的阈值范围，于所述检测数据不匹配的所述阈值范围的状态下，获取处于异常状态的检测数值；其中，所述检测数据至少包括粉尘污染物的浓度、或甲醛污染物的浓度、或微生物的浓度、或化学气体的浓度、或二氧化碳的浓度。
步骤S1103、根据处于异常状态的检测数值形成所述控制命令，并将所述控制命令发送至所述智能空气净化设备。通常当前环境的空气检测数据中，可能有一项或几项检测数值超标，获取超标检测数值，针对超标检测数值做有针对性的净化处理，以提高净化效率。
步骤S120、于所述控制命令的作用调整智能空气净化设备当前的供电模式。
具体地，
步骤S1201、于所述控制命令为第一控制信号的状态下，通过第一类电能的高压信号对所述智能空气净化设备中的第一紫外发生器进行供电；
步骤S1202、于所述控制命令为第二控制信号的状态下，通过第一类电能的低压信号对所述智能空气净化设备中的第一紫外发生器进行供电；
步骤S1203、于所述控制命令为第三控制信号的状态下，通过第二类电能对所述智能空气净化设备中的第二紫外发生器进行供电；
步骤S1204、于所述控制命令为第四控制信号的状态下，通过第三类电能对所述智能空气净化设备中的送风单元进行供电。
步骤S130、显示当前环境的空气污染物的检测数据。
本发明中，通过移动终端与智能空气净化设备之间建立数据交互联系，利用移动终端内部的数据处理单元形成控制命令，智能空气净化设备根据该控制命令执行相应的操作，一方面降低的智能空气净化设备的制造成本、维护成本，同时提高现有的移动终端设备内部的处理单元的使用效率，另外，现有的移动终端内部的处理单元的数据处理能力相对较高，进一步提高了智能空气净化设备的精准控制能力，提高当前环境中的空气净化效果。
实施例二
在不同的环境中，其空气中的污染源相对不一样，例如新装修的室内空间中，其污染物质主要为甲醛、化学异味；在类似医院、诊所或其他的疾病诊疗场所，其污染物质主要为微生物(包括细菌、病毒、霉菌)，为了进一步提高空气净化的效率，本实施例再提供一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法。
一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其中所述智能空气净化设备至少包括：
第一紫外发生器，所述第一紫外发生器于所述第一控制信号或所述第二控制信号的作用下执行与之匹配的操作；
第二紫外发生器，所述第二紫外发生器于所述三控制信号的作用下发出与之匹配的操作。
送风单元，所述送风单元于所述第四控制信号的作用下执行与之匹配的操作。
具体步骤包括：
步骤S210、于与移动终端之间建立有数据交互的状态下，接收移动终端发送的控制命令；所述供电模式包括第一类电能、和/或第二类电能、和/或第三类电能；其中，于所述控制命令的作用调整智能空气净化设备当前的供电模式具体包括：
于所述控制命令为第一控制信号的状态下，通过第一类电能的高压信号对所述智能空气净化设备中的第一紫外发生器进行供电；例如所述第一紫外发生器于第一类电能的高压信号驱动下发出的光线可为254纳米。254纳米的紫外光线可以将臭氧O3分解成氧气O2，并有利于OH-和其它高级氧化物的形成。同时经254纳米紫外光线照射的物质，254纳米紫外光破坏及改变微生物的DNA(脱氧核糖核酸)结构，使微生物当即死亡或不能繁殖后代，达到杀菌的目的，同时于所述第一紫外发生器外表面设置一用以产生金属离子的高分子材料。在使用过程中，紫外光线与稀有金属发生高级氧化反应，该高级氧化反应通过空气生成安全与活跃的过氧化物及其带正电荷的离子、强氧化自由基及纯太负离子等高级氧化离子，高级氧化离子进入空气中能够与空气中的有机物发生快速链式反应，将有机物彻底分解，迅速杀灭空气中超过90％的细菌、病菌和霉菌，并可以分解TVOC气体，同时生成带正电荷的离子，带正电荷的离子用以与空气的中负电荷悬浮微粒相互吸引，以增强负电荷悬浮微粒的重量，当悬浮微粒的重量(或尺寸)大于一定阈值时，悬浮微粒则降落至地表。
于所述控制命令为第二控制信号的状态下，通过第一类电能的低压信号对所述智能空气净化设备中的第一紫外发生器进行供电；例如所述第一紫外发生器于第一类电能的高压信号驱动下发出的光线可为185纳米。185纳米的紫外光线与环境中的氧气发生作用生成臭氧O3。臭氧O3是一种强氧化剂，可以杀死细菌、霉菌、病毒，也可以和空气中的化学物质发生反应而减少化学气体。
于所述控制命令为第三控制信号的状态下，通过第二类电能对所述智能空气净化设备中的第二紫外发生器进行供电；第二紫外发生器于第二类电能驱动下发出的光线可为365纳米；
于所述控制命令为第四控制信号的状态下，通过第三类电能对所述智能空气净化设备中的送风单元进行供电，送风单元用以对室内的空气进行更换。
步骤S2101、所述移动终端读取当前环境的空气污染物的检测数据；
步骤S2102、判断所述检测数据是否匹配预制的阈值范围，于所述检测数据不匹配的所述阈值范围的状态下，获取处于异常状态的检测数值；所述阈值范围包括阈值最大值和阈值最小值，于所述检测数据不大于所述阈值最小值且不小于所述阈值最大值的状态下，判定所述检测数据匹配所述阈值范围；具体包括：如图4所示；
步骤S21021、判断所述粉尘污染物的浓度是否大于所述粉尘污染物的阈值；于所述粉尘污染物的浓度大于所述粉尘污染物的阈值的状态下形成粉尘异常检测数值，根据所述粉尘异常检测数值形成第一控制信号输出；和/或
步骤S21022、判断所述甲醛污染物的浓度是否大于所述甲醛污染物的阈值；于所述甲醛污染物的浓度大于所述甲醛污染物的状态下阈值形成甲醛污染物异常检测数值，根据所述甲醛污染物异常检测数值形成所述第一控制信号输出和第三控制信号输出；和/或，
步骤S21023、判断所述微生物的浓度是否大于所述微生物的阈值；于所述微生物的浓度大于所述微生物的阈值的状态下形成微生物异常检测数值，根据所述微生物异常检测数值形成第二控制信号和第三控制信号输出；和/或，
步骤S21024、判断所述化学气体的浓度是否大于所述化学气体的阈值；于所述化学气体的浓度大于所述化学气体的阈值的状态下形成化学气体异常检测数值，根据所述化学气体异常检测数值形成所述第一控制信号和第三控制信号输出；和/或，
步骤S21025、判断所述二氧化碳的浓度是否大于所述二氧化碳的阈值；于所述二氧化碳的浓度大于所述二氧化碳的阈值的状态下形成二氧化碳异常检测数值，根据所述二氧化碳异常检测数值形成第四控制信号输出；
步骤S2103、所述智能空气净化设备接收并执行所述控制命令。
步骤S230、显示当前环境的空气污染物的检测数据。
本实施例中，通过对当前环境中空气污染物的分析形成不同的控制信号，旨在有针对性的净化当前空气中污染物，提高净化效率。
本实施例中，第一控制信号结合第二控制信号形成一个完成的PWM波形，该PWM波形即所述第一类电能信号(第一类电能的低压信号与第一类电能的低压信号相互对立)，第一紫外发生器由该PWM波形控制，当控制命令中同时包含第一控制信号及第二控制信号时，PWM波形的占空比为50％。
实施例三
上述实施例一、二中均由移动终端控制智能空气净化设备工作于智能模式下运行，但是一旦移动终端处于断电状态或者数据无法交互的情况下，上述实施例则无法继续工作，基于此，本实施例提供一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法。
具体地：如图5所示，包括，
步骤S300、向所述智能移动终端发送一数据请求命令，于预定时间内未接收到移动终端回复的与所述数据请求命令匹配的数据应答的状态下，控制所述智能空气净化设备于普通模式状态下运行；预定时间可人为限制，例如可为1s、3s、5s或其他数值，此处不做具体限制。
步骤S310、于与移动终端之间建立有数据交互的状态下，所述移动终端读取当前环境的空气污染物的检测数据。
步骤S320、于所述控制命令的作用调整智能空气净化设备当前的供电模式。
步骤S330、显示当前环境的空气污染物的检测数据。
本实施例中，当移动终端处于断电状态或者数据无法交互的状态下，控制智能空气净化设备以普通模式的状态下予以运行。
需要补充的是，本发明中的所有步骤仅为循环步骤中的一次操作，简言之，智能空气净化设备可以预定的间隔循环实施上述所有步骤。同时因对空气的净化处理需要一定的时间，当净化过程中前一分钟与下一分钟之间的空气结果不明显，基于此，本发明中，智能空气净化设备的预定的间隔时间匹配当前的空气净化效率，例如在净化预处理阶段实时获取当前空气净化的速度，根据该净化速度计算预定的间隔时间，因预定的间隔时间并非本发明要解决的核心技术问题，故而本发明对该技术方案不做详细赘述。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其特征在于，包括；
于与移动终端之间建立有数据交互的状态下，接收移动终端发送的控制命令；
于所述控制命令的作用调整智能空气净化设备当前的供电模式。
2.根据权利要求1所述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其特征在于，于与所述移动终端之间建立有数据交互的状态下，接收移动终端发送的控制命令具体包括：
于与移动终端之间建立有数据交互的状态下，所述移动终端读取当前环境的空气污染物的检测数据；
判断所述检测数据是否匹配预制的阈值范围，于所述检测数据不匹配的所述阈值范围的状态下，获取处于异常状态的检测数值；
根据处于异常状态的检测数值形成所述控制命令，并将所述控制命令发送至所述智能空气净化设备。
3.根据权利要求2所述的所述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其特征在于，所述检测数据至少包括粉尘污染物的浓度、或甲醛污染物的浓度、或微生物的浓度、或化学气体的浓度、或二氧化碳的浓度。
4.根据权利要求2所述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其特征在于，所述检测数据至少包括粉尘污染物的浓度、甲醛污染物的浓度、微生物的浓度、化学气体的浓度和二氧化碳的浓度；所述阈值范围包括粉尘污染物的阈值、甲醛污染物的阈值、微生物的阈值、化学气体的阈值和二氧化碳的阈值；其中：判断所述检测数据是否匹配预制的阈值范围，于所述检测数据不匹配的所述阈值范围的状态下，获取处于异常状态的检测数值具体包括：
判断所述粉尘污染物的浓度是否大于所述粉尘污染物的阈值；于所述粉尘污染物的浓度大于所述粉尘污染物的阈值的状态下形成粉尘异常检测数值，根据所述粉尘异常检测数值形成第一控制信号输出；和/或，
判断所述甲醛污染物的浓度是否大于所述甲醛污染物的阈值；于所述甲醛污染物的浓度大于所述甲醛污染物的状态下阈值形成甲醛污染物异常检测数值，根据所述甲醛污染物异常检测数值形成所述第一控制信号输出和第三控制信号输出；和/或，
判断所述微生物的浓度是否大于所述微生物的阈值；于所述微生物的浓度大于所述微生物的阈值的状态下形成微生物异常检测数值，根据所述微生物异常检测数值形成第二控制信号和第三控制信号输出；和/或，
判断所述化学气体的浓度是否大于所述化学气体的阈值；于所述化学气体的浓度大于所述化学气体的阈值的状态下形成化学气体异常检测数值，根据所述化学气体异常检测数值形成所述第一控制信号和第三控制信号输出；和/或，
判断所述二氧化碳的浓度是否大于所述二氧化碳的阈值；于所述二氧化碳的浓度大于所述二氧化碳的阈值的状态下形成二氧化碳异常检测数值，根据所述二氧化碳异常检测数值形成第四控制信号输出。
5.根据权利要求4所述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其特征在于，所述智能空气净化设备至少包括：
第一紫外发生器，所述第一紫外发生器于所述第一控制信号或所述第二控制信号的作用下执行与之匹配的操作；
第二紫外发生器，所述第二紫外发生器于所述三控制信号的作用下执行与之匹配的操作。
6.根据权利要求5所述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其特征在于，所述智能空气净化设备还包括：
送风单元，所述送风单元于所述第四控制信号的作用下执行与之匹配的操作。
7.根据权利要求1所述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其特征在于，还包括：
显示当前环境的空气污染物的检测数据。
8.根据权利要求6所述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其特征在于，所述供电模式包括第一类电能供电、和/或第二类电能供电、和/或第三类电能供电；其中，于所述控制命令的作用调整智能空气净化设备当前的供电模式具体包括：
于所述控制命令为第一控制信号的状态下，通过第一类电能的高压信号对所述智能空气净化设备中的所述第一紫外发生器进行供电；
于所述控制命令为第二控制信号的状态下，通过第一类电能的低压信号对所述智能空气净化设备中的所述第一紫外发生器进行供电；
于所述控制命令为第三控制信号的状态下，通过第二类电能对所述智能空气净化设备中的所述第二紫外发生器进行供电；
于所述控制命令为第四控制信号的状态下，通过第三类电能对所述智能空气净化设备中的所述送风单元进行供电。
9.根据权利要求1所述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其特征在于：于与移动终端之间建立有数据交互的状态下，接收移动终端发送的控制命令之前，还包括，
向所述智能移动终端发送一数据请求命令，于预定时间内未接收到移动终端回复的与所述数据请求命令匹配的数据应答的状态下，控制所述智能空气净化设备于普通模式状态下运行。
10.根据权利要求2所述的基于移动终端的智能空气净化设备的应用方法，其特征在于，预制的所述阈值范围包括阈值最大值和阈值最小值，于所述检测数据大于所述阈值最小值且小于所述阈值最大值的状态下，判定所述检测数据匹配所述阈值范围。
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