CN106779958A - 一种基于集中区域的促使联合下单方法及其系统 - Google Patents

Abstract

一种基于集中区域的促使联合下单方法及其系统，方法包括：电商服务器在侦测到外卖订单事件时获取订单事件对应的配送地址、商户信息，查找配送地址对应的位置数据，以位置数据为中心呈圆形向四周扩散一预设半径的范围，在该范围内搜索安装有与电商服务器对应外卖app客户端的用户终端，向该用户终端发送点餐询问信息；用户终端根据用户针对点餐询问信息的点击操作向电商服务器发送点击信息；电商服务器在接收到点击信息时根据商户信息获取其对应的店铺用户界面url，并将其发送给用户终端；用户终端在接收到店铺用户界面url时跳转至对应的店铺用户界面。配送员在进行餐品配送时，可集中对某一区域的用户进行送餐，避免配送员针对该区域往返奔波。

Description

一种基于集中区域的促使联合下单方法及其系统

技术领域

本发明涉及电子商务领域，特别涉及一种基于集中区域的促使联合下单方法及其系统。

背景技术

电子商务是指在互联网(Internet)、企业内部网(Intranet)和增值网(VAN,Value Added Network)上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。各国政府、学者、企业界人士根据自己所处的地位和对电子商务参与的角度和程度的不同，给出了许多不同的定义。电子商务分为:ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)、O2O电子商务模式等等。

以O2O为例；O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下)，是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台，这个概念最早来源于美国。O2O的概念非常广泛，只要产业链中既可涉及到线上，又可涉及到线下，就可通称为O2O。主流商业管理课程均对O2O这种新型的商业模式有所介绍及关注。2013年O2O进入高速发展阶段，开始了本地化及移动设备的整合，于是O2O商业模式横空出世，成为O2O模式的本地化分支。

O2O商业模式中，尤其针对外卖餐饮类的电商平台，在配送方式中，为了使得用户能在最快时间内收取餐品，一般通过与商户合作的配送员进行及时配送，即商户通知配送员取货，再由配送员按照配送地址进行配送，针对多份外卖，配送员一般采用由路程的远近进行配送，例如先对近距离的进行配送，再对远距离的进行配送；针对单份外卖，配送员将直接去往对应配送地址进行配送。

在实际应用中，针对人口集中的小区，会产生大量的外卖订单，例如，假设在小区内，用户1与用户2均会针对某家商户进行在线点餐，但点餐时间不一致，用户2相较于用户1点餐时间较晚，如此则容易导致一个问题的发生：即，用户1在点餐后，商户接单，通知配送员，配送员对用户1进行配送，配送结束后配送员折返，而此时用户2下单，这样又需要配送员去往该小区进行再次配送，从而影响配送效率，增大配送员的工作难度，订单较多时容易缺少可用配送员。

发明内容

发明目的：针对上述情况，为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于集中区域的促使联合下单方法及其系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

技术方案：一种基于集中区域的促使联合下单方法，应用于O2O电子商务下的外卖平台，该方法包括以下步骤：

电商服务器在侦测到外卖订单事件时，获取订单事件对应的配送地址、商户信息，查找配送地址对应的位置数据，以该位置数据为中心呈圆形向四周扩散一预设半径的范围，在该范围内搜索安装有与所述电商服务器对应外卖app客户端的用户终端，向该用户终端发送点餐询问信息；

用户终端根据用户针对点餐询问信息的点击操作向所述电商服务器发送点击信息；

所述电商服务器在接收到点击信息时，根据商户信息获取其对应的店铺用户界面url，并将其发送给所述用户终端；

所述用户终端在接收到店铺用户界面url时跳转至对应的店铺用户界面。

作为本发明的一种优选方式，电商服务器在向该用户终端发送点餐询问信息之前，还包括：

获取该用户终端针对与所述电商服务器对应外卖app客户端的账号，判断该账号是否与商户信息对应的商户建立有历史订单，若有则继续执行步骤。

作为本发明的一种优选方式，电商服务器在向该用户终端发送点餐询问信息之前，还包括：

获取该用户终端针对与所述电商服务器对应外卖app客户端的账号所对应的历史订单生成时间，将一天划分为若干时间段，获取各时间段分别对应的历史订单生成时间，计算出各时间段分别对应的历史订单平均生成时间，判断当下时间所属时间段，查找所属时间段对应的历史订单平均生成时间；判断当下时间与所属时间段对应的历史订单平均生成时间的相差值的绝对值是否超出第一预设阈值，或，判断当下时间是否在所属时间段对应的历史订单平均生成时间之后，若否，则继续执行步骤。

作为本发明的一种优选方式，还包括：

所述用户终端在跳转至店铺用户界面url对应的店铺用户界面时启动计时并在计时时间达到第二预设阈值时还未监测到用户操作时，将向所述电商服务器发送未响应信息，所述电商服务器根据未响应信息获取商户信息对应的店铺地址，将获取位于该店铺地址附近的其它商户信息，并将其它商户信息对应的店铺用户界面url发送给所述用户终端。

作为本发明的一种优选方式，还包括：

所述电商服务器对所述配送地址对应账号以及用户终端对应账号进行配送费减免，并生成减免红包反馈给所述配送地址对应账号以及用户终端对应账号。

一种基于集中区域的促使联合下单系统，应用于O2O电子商务下的外卖平台，该系统包括电商服务器以及用户终端，所述电商服务器包括：订单信息获取模块，用于在侦测到外卖订单事件时，获取订单事件对应的配送地址、商户信息；位置数据查找模块，用于查找配送地址对应的位置数据；终端搜索模块，用于以该位置数据为中心呈圆形向四周扩散一预设半径的范围，在该范围内搜索安装有与所述电商服务器对应外卖app客户端的用户终端；点餐询问信息发送模块，用于向该用户终端发送点餐询问信息；

所述用户终端包括：点击信息发送模块，用于根据用户针对点餐询问信息的点击操作向所述电商服务器发送点击信息；

所述电商服务器还包括：第一url发送模块，用于在接收到点击信息时，根据商户信息获取其对应的店铺用户界面url，并将其发送给所述用户终端；

所述用户终端还包括：界面跳转模块，用于在接收到店铺用户界面url时跳转至对应的店铺用户界面。

作为本发明的一种优选方式，所述电商服务器还包括：账号获取模块，用于获取该用户终端针对与所述电商服务器对应外卖app客户端的账号；历史订单判断模块，用于判断该账号是否与商户信息对应的商户建立有历史订单。

作为本发明的一种优选方式，所述电商服务器还包括：生成时间判断模块，用于获取该用户终端针对与所述电商服务器对应外卖app客户端的账号所对应的历史订单生成时间；时间划分模块，用于将一天划分为若干时间段；生成时间获取模块，用于获取各时间段分别对应的历史订单生成时间；平均生成时间计算模块，用于计算出各时间段分别对应的历史订单平均生成时间；时间段判断模块，用于判断当下时间所属时间段；平均生成时间查找模块，用于查找所属时间段对应的历史订单平均生成时间；相差值判断模块，用于判断当下时间与所属时间段对应的历史订单平均生成时间的相差值的绝对值是否超出第一预设阈值；时间比对模块，用于判断当下时间是否在所属时间段对应的历史订单平均生成时间之后。

作为本发明的一种优选方式，所述用户终端还包括：计时模块，用于在跳转至店铺用户界面url对应的店铺用户界面时启动计时；未响应信息发送模块，用于在计时时间达到第二预设阈值时还未监测到用户操作时，将向所述电商服务器发送未响应信息；

所述电商服务器还包括：店铺地址获取模块，用于根据未响应信息获取商户信息对应的店铺地址；第二url发送模块，用于将获取位于该店铺地址附近的其它商户信息，并将其它商户信息对应的店铺用户界面url发送给所述用户终端。

作为本发明的一种优选方式，所述电商服务器还包括：费用减免模块，用于对配送地址对应账号以及用户终端对应账号进行配送费减免，并生成减免红包反馈给配送地址对应账号以及用户终端对应账号。

本发明实现以下有益效果：通过电商服务器在侦测到外卖订单事件时，获取订单事件对应的配送地址、商户信息，查找配送地址对应的位置数据，向该位置数据附近的用户终端发送点餐询问信息，并基于用户的点击在用户终端上展示与商户信息对应的店铺用户界面，从而促使该位置数据附近的用户进行点餐，如此，配送员在进行餐品配送时，可集中对某一区域的用户进行送餐，避免配送员针对该区域进行往返奔波，提高配送效率的同时，减轻配送员配送工作难度，使得餐品的配送机制更加灵活。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本发明提供的基于集中区域的促使联合下单方法流程示意图；

图2为本发明提供的基于集中区域的促使联合下单方法应用示意图；

图3为本发明提供的基于集中区域的促使联合下单系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例一

参考图1以及图2，图1为本发明提供的基于集中区域的促使联合下单方法流程示意图；图2为本发明提供的基于集中区域的促使联合下单方法应用示意图。具体的，本实施例提供一种基于集中区域的促使联合下单方法，该方法包括以下步骤：

step1：电商服务器在侦测到外卖订单事件时，获取订单事件对应的配送地址、商户信息，查找配送地址对应的位置数据，以该位置数据为中心呈圆形向四周扩散一预设半径的范围，在该范围内搜索安装有与所述电商服务器对应外卖app客户端的用户终端，向该用户终端发送点餐询问信息；

step2：用户终端根据用户针对点餐询问信息的点击操作向所述电商服务器发送点击信息；

step3：所述电商服务器在接收到点击信息时，根据商户信息获取其对应的店铺用户界面url，并将其发送给所述用户终端；

step4：所述用户终端在接收到店铺用户界面url时跳转至对应的店铺用户界面。

其中，所述电商服务器可以是与外卖App客户端建立通信的与外卖App客户端对应的后台服务器，在对用户终端发送信息或者接收用户终端的信息时，均是基于该外卖App客户端与所述电商服务器之间进行传输，在此之前，用户需在终端上安装外卖App客户端。

实际应用中，例如，设定某用户通过用户终端a1上的外卖App客户端进行下单，成功下单后，所述电商服务器将侦测到订单信息，即外卖订单事件，接着获取订单信息中的配送地址、商户信息，其中商户信息具体包括店铺名称以及店铺地址，将配送地址在电子地图中输入以查找其对应的位置数据，这里之所以不获取用户终端a1的位置数据而是获取配送地址对应的位置数据，是因为用户在点餐时未必处于家中，可能在户外、回家途中、或者给他人进行点餐等，因此配送地址对应的位置数据才具有标准性。

在step1中，预设半径根据实际需求进行设置，原则上根据短程原则进行设置，例如，在本实施例中，设定预设半径为0.6公里。查找到位置数据之后，所述电商服务器将以该位置数据为中心呈圆形向四周扩散，具体将扩散半径0.6公里的范围，即扩散后距离位置数据的最远距离不超出0.6公里，接着所述电商服务器在该范围内搜索安装有与所述电商服务器对应外卖app客户端的用户终端，搜索结束后，所述电商服务器将向搜索出的在该范围内的用户终端发送点餐询问信息。例如，设定搜索出的在该范围内的用户终端为用户终端a2、a3、a4，则所述电商服务器将向用户终端a2、a3、a4发送点餐询问信息。

用户终端a2-a4的用户在接收到点餐询问信息时，可根据自身需求选择是否进行点击，设定用户终端a2、a3对应的用户对点餐询问信息进行点击，则用户终端a2、a3将根据用户针对点餐询问信息的点击操作向所述电商服务器发送点击信息。所述电商服务器在接收到点击信息时，根据商户信息中的店铺名称以及店铺地址获取其对应的店铺用户界面url，并将其发送给用户终端a2、a3，用户终端a2、a3在接收到店铺用户界面url时跳转至对应的店铺用户界面，用户在查看到店铺用户界面时，可根据自身需求选择是否进行点餐以及下单。其中，点餐询问信息具体可以是“您附近有人点餐啦！点击和他一起下单吧！”

其中，所述电商服务器在向该用户终端发送点餐询问信息之前，还有两种实施步骤。

第一种：获取该用户终端针对与所述电商服务器对应外卖app客户端的账号，判断该账号是否与商户信息对应的商户建立有历史订单，若有则继续执行步骤。

具体的，所述电商服务器获取搜索出的在该范围内的用户终端a2、a3、a4对应外卖app客户端的账号，然后判断这些账号是否与商户信息对应的商户建立有历史订单，即这些账号是否曾经在与商户信息对应的商户中有过成功点餐的记录，若有则继续执行，否则结束流程。这种实施方式目的是为了确保电商服务器向用户推荐的商户是用户下过单的商户，例如，设定商户信息对应的商户为商户b1，则只有在于商户b1建立有历史订单的账号，其对应的用户终端才会收到所述电商服务器发送的点餐询问信息。

第二种：获取该用户终端针对与所述电商服务器对应外卖app客户端的账号所对应的历史订单生成时间，将一天划分为若干时间段，获取各时间段分别对应的历史订单生成时间，计算出各时间段分别对应的历史订单平均生成时间，判断当下时间所属时间段，查找所属时间段对应的历史订单平均生成时间；判断当下时间与所属时间段对应的历史订单平均生成时间的相差值的绝对值是否超出第一预设阈值，或，判断当下时间是否在所属时间段对应的历史订单平均生成时间之后，若否，则继续执行步骤。

具体的，所述电商服务器获取搜索出的在该范围内的用户终端a2、a3、a4对应外卖app客户端账号的历史订单生成时间，将一天的24h小时划分为五个时间段，具体分别为0:00-5:59、6:00-9:59、10:00—14:59、15:00-20:59、21:00-11:59，其中6:00-9:59可对应为早餐时间段，10:00—14:59对应为午餐时间段，15:00-20:59对应为晚餐时间段，21:00-11:59对应为夜宵时间段。

所述电商服务器获取各时间段分别对应的历史订单生成时间，计算出各时间段分别对应的历史订单平均生成时间，设定用户终端a2对应外卖app客户端账号于各时间段分别对应的历史订单生成时间如下表所示：

其中，时间段对应的历史订单平均生成时间的计算方式如下：

首先利用公式F=X1×3600+Y1×60+Z1计算出历史订单生成时间的总秒数，其中，F为总秒数，X1为小时数，Y1为分钟数，Z1为秒数；然后利用公式P1＝H⁄G计算出平均秒数，其中，P1为平均秒数，H为总秒数之和，G为历史订单生成时间个数；然后再利用公式P2= P1⁄3600计算出历史订单平均生成时间的小时数，其中，P2为历史订单平均生成时间的小时数，结果取整数，利用公式P3=（P1－P2×3600）⁄60计算出历史订单平均生成时间的分钟数，其中，P3为历史订单平均生成时间的分钟数，结果取整数，利用公式P4= P1－P2×3600－P3×60计算出历史订单平均生成时间的秒数，其中，P4为历史订单平均生成时间的秒数，结果取余数。

以时间段6:00-9:59为例进行数据演算，其对应的历史订单时间分别为7:50、8:05、8:20、7:48、8:25、7:58，其中，7:50对应的总秒数＝7×3600+50×60+0=28200秒，8:05对应的总秒数＝8×3600+5×60+0=29100秒，8:20对应的总秒数＝8×3600+20×60+0=30000秒，7:48对应的总秒数＝7×3600+48×60+0=28080秒，8:25对应的总秒数＝8×3600+25×60+0=30300秒，7:58对应的总秒数＝7×3600+58×60+0=28680秒，平均秒数＝H⁄G＝（28200+29100+30000+28080+30300+28680）⁄6=174360⁄6＝29060，历史订单平均生成时间的小时数＝P1⁄3600＝29060⁄3600＝8，历史订单平均生成时间的分钟数＝（P1－P2×3600）⁄60＝（29060-8×3600）⁄60＝4，历史订单平均生成时间的秒数P1－P2×3600－P3×60＝29060－8×3600－4×60＝29060-28800-240=20，由此可得出，时间段6:00-9:59对应的历史订单平均生成时间为8点4分20秒。

本实施例中，第一预设阈值的具体数字根据实际需求进行设置，例如设置为50分钟。

所述电商服务器判断当下时间所属时间段，查找所属时间段对应的历史订单平均生成时间，例如，设定当下时间为8：02，则将查找出所属时间段为6:00-9:59，对应的历史订单平均生成时间为8点4分20秒，接着所述电商服务器判断当下时间与所属时间段对应的历史订单平均生成时间的相差值的绝对值是否超出第一预设阈值，或，判断当下时间是否在所属时间段对应的历史订单平均生成时间之后，当下时间为8：02时，可得出当下时间与所属时间段对应的历史订单平均生成时间8点4分20秒的相差值的绝对值是2分20秒，没有超出第一预设阈值50分钟，如此，继续执行步骤；当下时间为8：02没有在历史订单平均生成时间8点4分20秒之后，如此将继续执行步骤。

其中，所述方法还包括：

所述用户终端在跳转至店铺用户界面url对应的店铺用户界面时启动计时并在计时时间达到第二预设阈值时还未监测到用户操作时，将向所述电商服务器发送未响应信息，所述电商服务器根据未响应信息获取商户信息对应的店铺地址，将获取位于该店铺地址附近的其它商户信息，并将其它商户信息对应的店铺用户界面url发送给所述用户终端。

其中，第二预设阈值可根据实际需求进行设置，例如设置为2分钟。则当所述用户终端在计时时间达到2分钟时如果还未监测到用户操作店铺用户界面url对应的店铺用户界面，则所述用户终端向所述电商服务器发送未响应信息。之前所述的例子中，叙述到跳转至对应的店铺用户界面为用户终端a2、a3 ，在此之中，假设用户终端a2在计时时间达到2分钟时还未监测到用户操作店铺用户界面url对应的店铺用户界面，则用户终端a2向所述电商服务器发送未响应信息。所述电商服务器根据未响应信息获取商户信息对应的店铺地址，将获取位于该店铺地址附近的其它商户信息，并将其它商户信息对应的店铺用户界面url发送给所述用户终端，例如可将商户b1附近的b2对应的商户信息并将其应的店铺用户界面url发送给所述用户终端，再对用户进行显示。

其中，所述方法还包括：

所述电商服务器对所述配送地址对应账号以及用户终端对应账号进行配送费减免，并生成减免红包反馈给所述配送地址对应账号以及用户终端对应账号。

在设定用户终端a3成功点餐并下单的情况下，所述电商服务器将对配送地址（即用户终端a1）对应账号以及用户终端a3对应账号进行配送费减免，生成减免红包反馈给配送地址（即用户终端a1）对应账号以及用户终端a3对应账号。

实施例二

参考图3所示，图3为本发明提供的基于集中区域的促使联合下单系统结构示意图。具体的，本实施例提供一种基于集中区域的促使联合下单系统，应用于O2O电子商务下的外卖平台，该系统包括电商服务器201以及用户终端202，所述电商服务器201包括：订单信息获取模块203，用于在侦测到外卖订单事件时，获取订单事件对应的配送地址、商户信息；位置数据查找模块204，用于查找配送地址对应的位置数据；终端搜索模块205，用于以该位置数据为中心呈圆形向四周扩散一预设半径的范围，在该范围内搜索安装有与所述电商服务器201对应外卖app客户端的用户终端202；点餐询问信息发送模块206，用于向该用户终端202发送点餐询问信息；

所述用户终端202包括：点击信息发送模块207，用于根据用户针对点餐询问信息的点击操作向所述电商服务器201发送点击信息；

所述电商服务器201还包括：第一url发送模块208，用于在接收到点击信息时，根据商户信息获取其对应的店铺用户界面url，并将其发送给所述用户终端202；

所述用户终端202还包括：界面跳转模块209，用于在接收到店铺用户界面url时跳转至对应的店铺用户界面。

作为本发明的一种实施方式，所述电商服务器201还包括：账号获取模块210，用于获取该用户终端202针对与所述电商服务器201对应外卖app客户端的账号；历史订单判断模块211，用于判断该账号是否与商户信息对应的商户建立有历史订单。

作为本发明的一种实施方式，所述电商服务器201还包括：生成时间判断模块212，用于获取该用户终端202针对与所述电商服务器201对应外卖app客户端的账号所对应的历史订单生成时间；时间划分模块213，用于将一天划分为若干时间段；生成时间获取模块214，用于获取各时间段分别对应的历史订单生成时间；平均生成时间计算模块215，用于计算出各时间段分别对应的历史订单平均生成时间；时间段判断模块216，用于判断当下时间所属时间段；平均生成时间查找模块217，用于查找所属时间段对应的历史订单平均生成时间；相差值判断模块218，用于判断当下时间与所属时间段对应的历史订单平均生成时间的相差值的绝对值是否超出第一预设阈值；时间比对模块219，用于判断当下时间是否在所属时间段对应的历史订单平均生成时间之后。

作为本发明的一种实施方式，所述用户终端202还包括：计时模块220，用于在跳转至店铺用户界面url对应的店铺用户界面时启动计时；未响应信息发送模块221，用于在计时时间达到第二预设阈值时还未监测到用户操作时，将向所述电商服务器201发送未响应信息；

所述电商服务器201还包括：店铺地址获取模块222，用于根据未响应信息获取商户信息对应的店铺地址；第二url发送模块223，用于将获取位于该店铺地址附近的其它商户信息，并将其它商户信息对应的店铺用户界面url发送给所述用户终端202。

作为本发明的一种实施方式，所述电商服务器201还包括：费用减免模块224，用于对配送地址对应账号以及用户终端202对应账号进行配送费减免，并生成减免红包反馈给配送地址对应账号以及用户终端202对应账号。

应理解，实施例二的上述各个模块的具体实现过程可与上述方法实施例（实施例一）的描述相对应，此处不再详细描述。

上述实施例二中所提供的系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上诉功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于集中区域的促使联合下单方法，应用于O2O电子商务下的外卖平台，其特征在于，该方法包括以下步骤：

电商服务器在侦测到外卖订单事件时，获取订单事件对应的配送地址、商户信息，查找配送地址对应的位置数据，以该位置数据为中心呈圆形向四周扩散一预设半径的范围，在该范围内搜索安装有与所述电商服务器对应外卖app客户端的用户终端，向该用户终端发送点餐询问信息；

用户终端根据用户针对点餐询问信息的点击操作向所述电商服务器发送点击信息；

所述电商服务器在接收到点击信息时，根据商户信息获取其对应的店铺用户界面url，并将其发送给所述用户终端；

所述用户终端在接收到店铺用户界面url时跳转至对应的店铺用户界面。

2.根据权利要求1所述的一种基于集中区域的促使联合下单方法，其特征在于，电商服务器在向该用户终端发送点餐询问信息之前，还包括：

获取该用户终端针对与所述电商服务器对应外卖app客户端的账号，判断该账号是否与商户信息对应的商户建立有历史订单，若有则继续执行步骤。

3.根据权利要求1所述的一种基于集中区域的促使联合下单方法，其特征在于，电商服务器在向该用户终端发送点餐询问信息之前，还包括：

获取该用户终端针对与所述电商服务器对应外卖app客户端的账号所对应的历史订单生成时间，将一天划分为若干时间段，获取各时间段分别对应的历史订单生成时间，计算出各时间段分别对应的历史订单平均生成时间，判断当下时间所属时间段，查找所属时间段对应的历史订单平均生成时间；判断当下时间与所属时间段对应的历史订单平均生成时间的相差值的绝对值是否超出第一预设阈值，或，判断当下时间是否在所属时间段对应的历史订单平均生成时间之后，若否，则继续执行步骤。

4.根据权利要求1所述的一种基于集中区域的促使联合下单方法，其特征在于，还包括：

所述用户终端在跳转至店铺用户界面url对应的店铺用户界面时启动计时并在计时时间达到第二预设阈值时还未监测到用户操作时，将向所述电商服务器发送未响应信息，所述电商服务器根据未响应信息获取商户信息对应的店铺地址，将获取位于该店铺地址附近的其它商户信息，并将其它商户信息对应的店铺用户界面url发送给所述用户终端。

5.根据权利要求1所述的一种基于集中区域的促使联合下单方法，其特征在于，还包括：

所述电商服务器对所述配送地址对应账号以及用户终端对应账号进行配送费减免，并生成减免红包反馈给所述配送地址对应账号以及用户终端对应账号。

6.一种基于集中区域的促使联合下单系统，应用于O2O电子商务下的外卖平台，其特征在于，该系统包括电商服务器以及用户终端，所述电商服务器包括：订单信息获取模块，用于在侦测到外卖订单事件时，获取订单事件对应的配送地址、商户信息；位置数据查找模块，用于查找配送地址对应的位置数据；终端搜索模块，用于以该位置数据为中心呈圆形向四周扩散一预设半径的范围，在该范围内搜索安装有与所述电商服务器对应外卖app客户端的用户终端；点餐询问信息发送模块，用于向该用户终端发送点餐询问信息；

所述用户终端包括：点击信息发送模块，用于根据用户针对点餐询问信息的点击操作向所述电商服务器发送点击信息；

所述电商服务器还包括：第一url发送模块，用于在接收到点击信息时，根据商户信息获取其对应的店铺用户界面url，并将其发送给所述用户终端；

所述用户终端还包括：界面跳转模块，用于在接收到店铺用户界面url时跳转至对应的店铺用户界面。

7.根据权利要求6所述的一种基于集中区域的促使联合下单系统，其特征在于，所述电商服务器还包括：账号获取模块，用于获取该用户终端针对与所述电商服务器对应外卖app客户端的账号；历史订单判断模块，用于判断该账号是否与商户信息对应的商户建立有历史订单。

8.根据权利要求6所述的一种基于集中区域的促使联合下单系统，其特征在于，所述电商服务器还包括：生成时间判断模块，用于获取该用户终端针对与所述电商服务器对应外卖app客户端的账号所对应的历史订单生成时间；时间划分模块，用于将一天划分为若干时间段；生成时间获取模块，用于获取各时间段分别对应的历史订单生成时间；平均生成时间计算模块，用于计算出各时间段分别对应的历史订单平均生成时间；时间段判断模块，用于判断当下时间所属时间段；平均生成时间查找模块，用于查找所属时间段对应的历史订单平均生成时间；相差值判断模块，用于判断当下时间与所属时间段对应的历史订单平均生成时间的相差值的绝对值是否超出第一预设阈值；时间比对模块，用于判断当下时间是否在所属时间段对应的历史订单平均生成时间之后。

9.根据权利要求6所述的一种基于集中区域的促使联合下单系统，其特征在于，所述用户终端还包括：计时模块，用于在跳转至店铺用户界面url对应的店铺用户界面时启动计时；未响应信息发送模块，用于在计时时间达到第二预设阈值时还未监测到用户操作时，将向所述电商服务器发送未响应信息；

所述电商服务器还包括：店铺地址获取模块，用于根据未响应信息获取商户信息对应的店铺地址；第二url发送模块，用于将获取位于该店铺地址附近的其它商户信息，并将其它商户信息对应的店铺用户界面url发送给所述用户终端。

10.根据权利要求6所述的一种基于集中区域的促使联合下单系统，其特征在于，所述电商服务器还包括：费用减免模块，用于对配送地址对应账号以及用户终端对应账号进行配送费减免，并生成减免红包反馈给配送地址对应账号以及用户终端对应账号。