CN106709699A - 用于投保车辆的定损方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了用于投保车辆的定损方法，包括：步骤1，在无人机上设摄像头，操作无人机对投保车辆和受损部件进行拍照；步骤2，获取事故车辆的车辆信息以及车主所购车险类型；步骤3，将摄像头获取的图像信息输入到A/D视频转换器中，将图像信息转换成数字信息并输入至处理器中；步骤4，处理器对来自A/D视频转换器的数字信号进行分析处理得出车辆的受损部件的受损程度；步骤5，根据受损程度来确定维修方案；步骤6，根据维修方案得出投保车辆的定损理赔结果。该定损方法克服在现有技术的定损方法中，查勘人员在对现场进行图像采集时，无法全面准确地对现场进行图像采集，存在图像漏拍、不清楚的问题，而且定损方法考虑不全面的问题。

Description

用于投保车辆的定损方法
技术领域
本发明涉及车险领域，具体地，涉及用于投保车辆的定损方法。
背景技术
机动车辆保险即“车险”，是以机动车辆本身及其第三者责任等为保险标志的一种运输工具保险。目前一些保险公司使用汽车保险理赔查勘定损的方法是查勘人员在现场用手机或者相机进行视频和拍照回传，由公司内部核损人员根据回传的照片进行核损，然后把经过审核的保险理赔单打印出来交给客户，但是现有技术中，查勘人员在对现场进行图像采集时，无法全面准确地对现场进行图像采集，存在图像漏拍、不清楚的问题，而且定损方法考虑不全面，从而使得定损结果不准确或者不合理的问题发生。
因此，提供一种在使用过程中，查勘人员可以全面准确地对现场进行图像采集，且定损结果准确合理的用于投保车辆的定损方法是本发明亟需解决的问题。
发明内容
针对上述现有技术，本发明的目的在于，克服在现有技术的定损方法中，查勘人员在对现场进行图像采集时，无法全面准确地对现场进行图像采集，存在图像漏拍、不清楚的问题，而且定损方法考虑不全面，从而使得定损结果不准确或者不合理的问题发生，从而提供一种在使用过程中，查勘人员可以全面准确地对现场进行图像采集，且定损结果准确合理的用于投保车辆的定损方法。
为了实现上述目的，本发明提供了用于投保车辆的定损方法，所述定损方法包括：步骤1，在无人机上设置摄像头，并且操作所述无人机对投保车辆和受损部件进行拍照；步骤2，获取事故车辆的车辆信息以及车主所购车险类型；步骤3，将所述摄像头获取的图像信息输入到A/D视频转换器中，从而将图像信息转换成数字信息并输入至处理器中；步骤4，所述处理器对来自所述A/D视频转换器的数字信号进行分析处理得出车辆的受损部件的受损程度；步骤5，根据受损程度来确定维修方案；步骤6，根据维修方案得出投保车辆的定损理赔结果。
优选地，所述步骤1中对车辆的受损部件拍照时，需要对受损部件至少两个角度拍照。
优选地，在所述步骤2和所述步骤3之间还包括以下步骤：获取交通事故认定书的图片信息，所述步骤6中需要将获取交通事故认定书信息考虑进去，从而得出投保车辆的定损理赔结果。
优选地，在所述步骤2和所述步骤3之间还包括以下步骤：对投保车辆的车主进行生理健康检测，所述步骤6中需要将得出的车主生理健康检测结果考虑进去，从而得出投保车辆的定损理赔结果。
优选地，对投保车辆的车主进行生理健康检测包括对车主体内的酒精含量进行检测和对车主的疲劳度进行检测。
优选地，在所述步骤5和所述步骤6之间还包括以下步骤：确定事故车辆的维修地点。
优选地，在所述步骤2和所述步骤3之间还包括以下步骤：获取车辆的行车记录和事故周围环境的图像信息。
根据上述技术方案，本发明提供的用于投保车辆的定损方法通过设置有摄像头的无人机进行图像采集时，获取的图像信息更加的全面、准确，对于车辆的受损部件的受损程度判断地更加的准确，这样根据受损部件的受损程度而得出的维修方案也更合理，从而最终给客户定出的定损理赔结果也会更准确合理。本发明的定损方法克服在现有技术的定损方法中，查勘人员在对现场进行图像采集时，无法全面准确地对现场进行图像采集，存在图像漏拍、不清楚的问题，而且定损方法考虑不全面，从而使得定损结果不准确或者不合理的问题发生。
本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的一种优选的实施方式中提供的用于投保车辆的定损方法的流程框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
如图1，本发明提供了一种用于投保车辆的定损方法，所述定损方法包括：步骤1，在无人机上设置摄像头，并且操作所述无人机对投保车辆和受损部件进行拍照；步骤2，获取事故车辆的车辆信息以及车主所购车险类型；步骤3，将所述摄像头获取的图像信息输入到A/D视频转换器中，从而将图像信息转换成数字信息并输入至处理器中；步骤4，所述处理器对来自所述A/D视频转换器的数字信号进行分析处理得出车辆的受损部件的受损程度；步骤5，根据受损程度来确定维修方案；步骤6，根据维修方案得出投保车辆的定损理赔结果。
根据上述技术方案，本发明提供的用于投保车辆的定损方法通过设置有摄像头的无人机进行图像采集时，获取的图像信息更加的全面、准确，对于车辆的受损部件的受损程度判断地更加的准确，这样根据受损部件的受损程度而得出的维修方案也更合理，从而最终给客户定出的定损理赔结果也会更准确合理。本发明的定损方法克服在现有技术的定损方法中，查勘人员在对现场进行图像采集时，无法全面准确地对现场进行图像采集，存在图像漏拍、不清楚的问题，而且定损方法考虑不全面，从而使得定损结果不准确或者不合理的问题发生。
为了更加准确地获取事故车辆中受损部件的受损程度，在本发明的一种优选的实施方式中，所述步骤1中对车辆的受损部件拍照时，需要对受损部件至少两个角度拍照，这样获取的图像信息才更加的全面准确，核损人员才能做出更加合理的判断。
本发明中，为了使得核损人员更加全面准确地了解事故过程和受损车辆的信息，在本发明的一种优选的实施方式中，在所述步骤2和所述步骤3之间还包括以下步骤：获取交通事故认定书的图片信息，所述步骤6中需要将获取交通事故认定书信息考虑进去，从而得出更加合理准确地投保车辆的定损理赔结果。
在本发明的一种优选的实施方式中，在所述步骤2和所述步骤3之间还包括以下步骤：对投保车辆的车主进行生理健康检测，所述步骤6中需要将得出的车主生理健康检测结果考虑进去，从而得出更加合理的投保车辆的定损理赔结果。
在本发明的一种优选的实施方式中，对投保车辆的车主进行生理健康检测包括对车主体内的酒精含量进行检测和对车主的疲劳度进行检测。然后根据车主购买的车险种类确定合理的定损理赔结果。
当确定车辆的受损情况后，维修地点也是很重要的信息，它对于定损理赔的结果也有影响，在本发明的一种优选的实施方式中，在所述步骤5和所述步骤6之间还包括以下步骤：确定事故车辆的维修地点。
本发明中，为了更加增大定损理赔结果的全面性与准确性，在本发明的一种优选的实施方式中，在所述步骤2和所述步骤3之间还包括以下步骤：获取车辆的行车记录和事故周围环境的图像信息。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (7)

1.一种用于投保车辆的定损方法，其特征在于，所述定损方法包括：
步骤1，在无人机上设置摄像头，并且操作所述无人机对投保车辆和受损部件进行拍照；
步骤2，获取事故车辆的车辆信息以及车主所购车险类型；
步骤3，将所述摄像头获取的图像信息输入到A/D视频转换器中，从而将图像信息转换成数字信息并输入至处理器中；
步骤4，所述处理器对来自所述A/D视频转换器的数字信号进行分析处理得出车辆的受损部件的受损程度；
步骤5，根据受损程度来确定维修方案；
步骤6，根据维修方案得出投保车辆的定损理赔结果。
2.根据权利要求1所述的用于投保车辆的定损方法，其特征在于，所述步骤1中对车辆的受损部件拍照时，需要对受损部件至少两个角度拍照。
3.根据权利要求1所述的用于投保车辆的定损方法，其特征在于，在所述步骤2和所述步骤3之间还包括以下步骤：获取交通事故认定书的图片信息，所述步骤6中需要将获取交通事故认定书信息考虑进去，从而得出投保车辆的定损理赔结果。
4.根据权利要求1所述的用于投保车辆的定损方法，其特征在于，在所述步骤2和所述步骤3之间还包括以下步骤：对投保车辆的车主进行生理健康检测，所述步骤6中需要将得出的车主生理健康检测结果考虑进去，从而得出投保车辆的定损理赔结果。
5.根据权利要求4所述的用于投保车辆的定损方法，其特征在于，对投保车辆的车主进行生理健康检测包括对车主体内的酒精含量进行检测和对车主的疲劳度进行检测。
6.根据权利要求1所述的用于投保车辆的定损方法，其特征在于，在所述步骤5和所述步骤6之间还包括以下步骤：确定事故车辆的维修地点。
7.根据权利要求1所述的用于投保车辆的定损方法，其特征在于，在所述步骤2和所述步骤3之间还包括以下步骤：获取车辆的行车记录和事故周围环境的图像信息。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2552092A (en) * 2017-07-04 2018-01-10 Daimler Ag Inspection system and method for automatic visual inspection of a motor vehicle
CN109062220A (zh) * 2018-08-31 2018-12-21 阿里巴巴集团控股有限公司 控制终端运动的方法和装置
CN109344819A (zh) * 2018-12-13 2019-02-15 深源恒际科技有限公司 基于深度学习的车辆损伤识别方法
CN109767339A (zh) * 2018-12-03 2019-05-17 中国人民财产保险股份有限公司 一种事故车辆的理赔数据确定方法、装置及系统
US20200111166A1 (en) * 2018-10-05 2020-04-09 The Toronto-Dominion Bank System and method for enabling capture of an image of a vehicle
CN112036283A (zh) * 2020-08-25 2020-12-04 湖北经济学院 图像智能识别车辆定损方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102750755A (zh) * 2012-06-11 2012-10-24 上海博闻汽车配件有限公司 车辆行驶定位视频安全系统主机实施方法
CN203206391U (zh) * 2013-02-26 2013-09-18 南京以太安全技术有限公司 保险车辆定损系统
CN104932359A (zh) * 2015-05-29 2015-09-23 大连楼兰科技股份有限公司 基于cae技术的车辆远程无人定损系统及定损方法
CN105915853A (zh) * 2016-05-27 2016-08-31 大连楼兰科技股份有限公司 基于红外感知的远程无人定损方法及系统
CN106097103A (zh) * 2016-06-01 2016-11-09 深圳市永兴元科技有限公司 机动车辆车险赔偿策略确定方法和装置
CN106131206A (zh) * 2016-08-01 2016-11-16 深圳市永兴元科技有限公司 车辆事故现场勘查方法和装置
CN106228493A (zh) * 2016-08-01 2016-12-14 深圳市永兴元科技有限公司 车辆事故处理方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102750755A (zh) * 2012-06-11 2012-10-24 上海博闻汽车配件有限公司 车辆行驶定位视频安全系统主机实施方法
CN203206391U (zh) * 2013-02-26 2013-09-18 南京以太安全技术有限公司 保险车辆定损系统
CN104932359A (zh) * 2015-05-29 2015-09-23 大连楼兰科技股份有限公司 基于cae技术的车辆远程无人定损系统及定损方法
CN105915853A (zh) * 2016-05-27 2016-08-31 大连楼兰科技股份有限公司 基于红外感知的远程无人定损方法及系统
CN106097103A (zh) * 2016-06-01 2016-11-09 深圳市永兴元科技有限公司 机动车辆车险赔偿策略确定方法和装置
CN106131206A (zh) * 2016-08-01 2016-11-16 深圳市永兴元科技有限公司 车辆事故现场勘查方法和装置
CN106228493A (zh) * 2016-08-01 2016-12-14 深圳市永兴元科技有限公司 车辆事故处理方法及装置

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2552092A (en) * 2017-07-04 2018-01-10 Daimler Ag Inspection system and method for automatic visual inspection of a motor vehicle
CN109062220A (zh) * 2018-08-31 2018-12-21 阿里巴巴集团控股有限公司 控制终端运动的方法和装置
CN109062220B (zh) * 2018-08-31 2021-06-29 创新先进技术有限公司 控制终端运动的方法和装置
CN113190013A (zh) * 2018-08-31 2021-07-30 创新先进技术有限公司 控制终端运动的方法和装置
CN113190013B (zh) * 2018-08-31 2023-06-27 创新先进技术有限公司 控制终端运动的方法和装置
US20200111166A1 (en) * 2018-10-05 2020-04-09 The Toronto-Dominion Bank System and method for enabling capture of an image of a vehicle
US11551307B2 (en) * 2018-10-05 2023-01-10 The Toronto-Dominion Bank System and method for enabling capture of an image of a vehicle
CN109767339A (zh) * 2018-12-03 2019-05-17 中国人民财产保险股份有限公司 一种事故车辆的理赔数据确定方法、装置及系统
CN109344819A (zh) * 2018-12-13 2019-02-15 深源恒际科技有限公司 基于深度学习的车辆损伤识别方法
CN112036283A (zh) * 2020-08-25 2020-12-04 湖北经济学院 图像智能识别车辆定损方法

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