CN106681342B - 一种飞机搜索救援方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种飞机搜索救援方法,包括以下步骤:1、根据所期望的搜索成功概率Q计算出搜索救援的最佳搜索宽度W;2、根据最佳搜索宽度W与飞机的最小转弯半径Rmin的关系,确定搜索方式;3、根据步骤一所得最佳搜索宽度、步骤二所得搜索方式、步骤三所得搜索边界点及转弯参照点计算出在搜索区域内各个转弯点坐标;所有转弯点在转弯参照点其中一点的正下方,即转弯点与转弯参照点同经度;4、飞机根据切入点和转弯点进行飞行搜救。本发明按照栅形搜索方式对搜救区域进行搜索救援航线规划方法,明确飞行航线的切入点坐标、转弯点坐标等关键导航参数,为飞机制定了可行的飞行航线,减少了重复搜索和遗漏搜索的区域。
Description
技术领域
本发明涉及飞机飞行航路设计领域,尤其涉及一种飞机搜索救援方法。
背景技术
随着我国海洋运输业蓬勃发展,水运交通日益繁忙,同时,由于海上运输量大、成本低廉,海上运输逐渐成为我国对外贸易的主要方式,但由于海洋环境的复杂性和多变性,海上事故的发生越来越频繁,导致我国海上安全问题日益严峻,这引起了国家和社会对海上交通安全的广泛关注。
对于海上搜救的研究,目前国内的研究大多偏重于研究搜寻区域的确定,或者救助船舶的优化选择,研究者以及实践者虽然已经注意到搜索路径的重要性,但没有对其进行进一步的研究。
在确定搜寻区域,制订系统的搜寻技术时,每当确定搜索航路时,往往基于一般的可视距离和传统经验。反映在实际工作中的就是,搜寻者和指挥者经常会犯两种错误:第一种是通常采用现场估计的方法来大致确定搜索航路,这种基于经验上所确定的路线往往过于随机,容易发生复搜和漏搜情况;另一种错误就是不结合飞机本身和机载搜索设备特点,订立的航路不能有效发挥搜索能力。如果用这些数据来制定搜寻计划时,就会导致在搜寻某些区域时,漏掉很多搜寻目标,以致整个搜寻活动低效率甚至无效。
发明内容
针对现有搜索方法的不足,本发明提供一种搜寻范围广,飞行油耗少,不易遗漏的搜索方法,为飞机制定有效的飞行航线,可以减少重复搜索和遗漏搜索的区域,大大提高飞机的搜索效率。
本发明所采用的技术方案为,一种飞机搜索救援方法,包括以下步骤:
步骤一:根据所期望的搜索成功概率Q计算出搜索救援的最佳搜索宽度W;
步骤二:根据最佳搜索宽度W与飞机的最小转弯半径Rmin的关系,确定搜索方式;
因飞机直线飞行较转弯飞行更经济更节省燃油,且飞机在搜索区域搜索时应尽量减少重复搜索和遗漏搜索,则飞机在搜索区域以平行于搜索区域边界飞行,到达搜索边界后根据最佳搜索宽度W与飞机的最小转弯半径Rmin的关系确定转弯半径及转弯方式;
3)当W≥2Rmin时,采用普通栅形搜寻方式;
普通栅形搜寻:搜索过程首先沿平行于搜索区域长边的搜索航线航行,在到达搜索区域窄边边界时以最小转弯半径Rmin下转弯90°之后,直线飞行一段距离d=W-2Rmin,接着再以最小半径转弯,再次沿平行于搜索区域长边的搜索航线航行,如此反复直到搜索完毕整个搜索区域。
4)当W<2Rmin时,采取隔带栅形搜寻方式;
隔带栅形搜寻:搜索过程首先沿平行于搜索区域长边的搜索航线航行,在到达搜索区域窄边边界时以最小转弯半径Rmin下转弯90°之后,直线飞行一段距离d=2W-2Rmin,接着再以最小半径转弯,中间刚好预留下宽度为W的待覆盖区域,待飞机搜索至搜索区域边界终点后,返回时再进行预留区域的搜索,返回时搜索方式与之前搜索方式一致。
步骤三:根据已知的搜索区域、飞机的最小转弯半径Rmin、以及最佳搜索宽度W计算出搜索边界点t1~t4,及转弯参照点A1~A4。
搜索边界点即搜索区域的四个顶点,其中t1为搜索航路切入点即搜索起始点;搜索起始点在搜索区域的一个角,在方形搜索区域内距离搜索区域边界长边1/2最佳搜索宽度W(相邻搜寻线间的距离)的位置。
飞机沿着经纬度方向飞行搜救,对经度做正负的处理,按照0度经线的基准,东经取经度的正值,西经取经度的负值,不对纬度做处理(我国海域都是北半球),两点的坐标是(LonA,LatA),(LonB,LatB)则
两点间的距离Distance=R地arccos(C)
C=sin(LatA/p)sin(LatB/p)+cos(LatA/p)cos(LatB/p)cos((LonA-LonB)/p)
此处,p为常数,p=57.2958
同经度:(LonA=LonB)
同纬度:(LatA=LatB)
求出t1,t2,t3,t4四个点及A1,A2,A3,A4的坐标:t1,t2,t3,t4表示区域的四个顶点,其中t1也是切入点,A1,A2,A3,A4表示转弯点的参照点,A2,A3与t1,t2在同一位置处,所有转弯点Gk都在A1,A2,A3,A4其中一点的正下方,即Gk与Ai同经度;t1,t2距离上边界(W/2),t3,t4距离下边界(W/2),A1,A2和t1,t2在同一纬线上,|t1A1|=Rmin,|A2t2|=Rmin)。
步骤四:根据步骤一所得最佳搜索宽度、步骤二所得搜索方式、步骤三所得搜索边界点及转弯参照点计算出在搜索区域内各个转弯点坐标;所有转弯点在转弯参照点其中一点的正下方,即转弯点与转弯参照点同经度;
3)普通栅形搜索时:
for(i=5;i<=2N-2;i++)
输出ji,wi
}
4)隔带栅形搜索时:
●第一轮搜寻的转弯点:
for(i=5;i<=N-1;i++)
{
输出ji,wi
}
●返回搜寻时的切入点及转弯参照点:
●参照第一轮搜索得到返回搜寻时的转弯点。
{
}
{
}
for(i=N+5;i<=2N-2;i++)
{
输出ji,wi
}
步骤五:飞机根据切入点和转弯点进行飞行搜救。
有益效果
本发明提供了一种在搜救对象在搜救区域中服从均匀分布的条件下,按照栅形搜索方式对搜救区域进行搜索救援航线规划方法,明确飞行航线的切入点坐标、转弯点坐标等关键导航参数,为飞机制定了可行的飞行航线,减少了重复搜索和遗漏搜索的区域。
附图说明
图1为普通栅形搜救路线切入点及转弯参考点示意图;
图2为普通栅形搜索示意图;
图3为隔带栅形搜救路线切入点及转弯参考点示意图;
图4为隔带栅形搜索示意图;
图中,t1,t2,t3,t4为搜救区域的四个顶点,其中t1是切入点,A1,A2,A3,A4表示转弯点的参照点,Gk(jk,wk),k=1,2,...,2N-2表示第k个转弯点;t3’或t4’为隔带 搜寻方式返回搜索的切入点,A1’,A2’,A3’,A4’表示隔带搜寻方式返回搜索转弯点的参照点。
具体实施方式
下面将结合说明书附图对本发明作详细说明,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述:当根据最低搜索成功概率为Q,获得最佳搜索宽度W≥最小转弯半径Rmin时,采用普通栅形搜索方式进行飞行搜救,如图1、图2;当根据最低搜索成功概率为Q,获得最佳搜索宽度W<最小转弯半径Rmin时,采用隔带栅形搜索方式进行飞行搜救,如图3、图4。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
设飞机起飞点O0(k0,m0),和失事船只的预测点,要求最低搜索成功概率为Q,在保证最低搜索成功概率前提下求出最佳搜索宽度W;搜索设备的搜索宽度为20㎞,飞机的最小转弯半径为1㎞,搜救区域是一个以失事船只为圆心,124海里为半径的典型圆的外接矩形,r=124*1.852km=229.648km,R0=2r,r表示搜救区域的半径,R地表示地球半径(假设地球是一个球形),N表示往返次数,Gk(jk,wk),表示第k个转弯点的坐标。
普通栅形搜索:飞机从起飞点飞向以预测点为中心的搜救区域,在进入搜救区域时有一个进入点,称之为切入点t1;从切入点t1进入搜救区域后,沿着与纬线平行的方向飞行搜索,在到达区域边界处时以最小转弯半径转弯90°,然后沿着经线方向飞行(W-2)千米后(转弯点),又以最小转弯半径转弯90°,然后沿着纬线方向飞行,如此进行往返搜索,最后飞机经过t3或t4时,表明此次搜救结束。一种飞机搜索救援航路规划方法步骤如下:
已知:输入O0(k0,m0),O1(k1,m1),要求最低搜索成功概率为Q,r=124nmile=124·1.852km=229.648km,R0=2r,R地=6371km,Rmin=1㎞。
(2)最小转弯半径Rmin=1km,最佳搜索宽度W>2km,因此此次搜索采用普通栅形搜索方式;
(3)求出图中t1,t2,t3,t4四个点及A1,A2,A3,A4的坐标:t1,t2,t3,t4表示区域的四个顶点,其中t1也是切入点,A1,A2,A3,A4表示转弯点的参照点,A2,A3与t1,t2在同一位置处,所有转弯点Gk都在A1,A2,A3,A4其中一点的正下方,即Gk与Ai同经度;t1,t2距离上边界(W/2),t3,t4距离下边界(W/2),A1,A2和t1,t2在同一纬线上,|t1A1|=1,|A2t2|=1;
for(i=5;i<=2N-2;i++)
{
输出ji,wi
}
(5)飞机根据切入点和转弯点进行飞行搜救。
隔带栅形搜索:飞机从起飞点飞向以预测点为中心的搜救区域,在进入搜救区域时有一个进入点,称之为切入点t1;从切入点t1进入搜救区域后,沿着与纬线平行的方向飞行搜索,在到达区域边界处时以最小转弯半径转弯90°,然后沿着经线方向飞行2W-2千米后(转弯点),再以最小转弯半径转弯90°,中间刚好预留下宽度为W的待覆盖区域,然后沿着纬线方向飞行,如此进行往返搜索,最后飞机经过至搜索区域边界终点后t3或t4时,返回时再进行预留区域的搜索,返回时搜索方式与之前搜索方式一致。一种飞机搜索救援航路规划方法步骤如下:
已知:输入O0(k0,m0),O1(k1,m1),要求最低搜索成功概率为Q,r=124nmile=124·1.852km=229.648km,R0=2r,R地=6371km,Rmin=1㎞。(1)根据要求的最低搜索成功概率为Q得到最佳搜索宽度W(概率小于0.05的事件为小概率事件)。搜索成功概率分布概率(P)×发现概率(F),分布概率密度 D为单次搜索的搜索区域面积;发现概率 且
(2)最小转弯半径Rmin=1km,最佳搜索宽度W<2km,因此此次搜索采用隔带栅形搜索方式。
(3)求出图中t1,t2,t3,t4四个点及A1,A2,A3,A4的坐标:t1,t2,t3,t4表示区域的四个顶点,其中t1也是切入点,A1,A2,A3,A4表示转弯点的参照点,A2,A3与t1,t2在同一位置处(所有转弯点Gk都在A1,A2,A3,A4其中一点的正下方,即Gk与Ai同经度;t1,t2距离上边界(W/2),t3,t4距离下边界(W/2),A1,A2和t1,t2在同一纬线上,|t1A1|=1,|A2t2|=1。
for(i=5;i<=N-1;i++)
{
输出ji,wi
}
for(i=N+5;i<=2N-2;i++)
{
输出ji,wi
}
(5)飞机根据切入点和转弯点进行飞行搜救。
本发明公开了一种基于栅形搜索方式的飞机搜索救援航路规划方法,该方法基于飞机的搜救对象在搜索区域所呈现的分布状态为均匀分布的条件下,即所有搜救对象都是均匀分布在搜索区域中,根据飞机自身性能参数包括最小转弯半径、最大转弯倾斜角、红外探测距离/识别距离等,按照栅形搜索方式对搜救区域进行搜索救援航线规划,明确飞行航线的切入点坐标、转弯点坐标等关键导航参数,为飞机制定了可行的飞行航线,减少了重复搜索和遗漏搜索的区域。
Claims (3)
1.一种飞机搜索救援方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:根据所期望的搜索成功概率Q计算出搜索救援的最佳搜索宽度W;
步骤二:根据最佳搜索宽度W与飞机的最小转弯半径Rmin的关系,确定搜索方式;
1)当W≥2Rmin时,采用普通栅形搜寻方式;
2)当W<2Rmin时,采取隔带栅形搜寻方式;
步骤三:根据已知的搜索区域、飞机的最小转弯半径Rmin、以及最佳搜索宽度W计算出搜索边界点t1~t4,及转弯参照点A1~A4;
搜索边界点即搜索区域的四个顶点,其中t1为搜索航路切入点即搜索起始点;搜索起始点在搜索区域的一个角,在方形搜索区域内距离搜索区域边界长边1/2最佳搜索宽度W,即相邻搜寻线间的距离的位置;
飞机沿着经纬度方向飞行搜救,对经度做正负的处理,按照0度经线的基准,东经取经度的正值,西经取经度的负值,两点的坐标是(LonA,LatA),(LonB,LatB)则:
两点间的距离Distance=R地arccos(C)
C=sin(LatA/p)sin(LatB/p)+cos(LatA/p)cos(LatB/p)cos((LonA-LonB)/p)此处,p为常数,p=57.2958;
同经度:LonA=LonB
同纬度:LatA=LatB
求出t1,t2,t3,t4四个点及A1,A2,A3,A4的坐标:t1,t2,t3,t4表示区域的四个顶点,其中t1也是切入点,A1,A2,A3,A4表示转弯点的参照点,A2,A3与t1,t2在同一位置处,所有转弯点Gk都在A1,A2,A3,A4其中一点的正下方,即Gk与Ai同经度;t1,t2距离上边界W/2,t3,t4距离下边界W/2,A1,A2和t1,t2在同一纬线上,|t1A1|=Rmin,|A2t2|=Rmin;
C0表示两点经纬度距离计算中的初始变量;
jn:表示第n个转弯参照点的经度值,j1~j4分别表示第1~4个转弯点的经度值,
wn:表示第n个转弯参照点的纬度值,w1~w4分别表示第1~4个转弯点的纬度值;
w1=w0,J2=J1,w3=w2,J3=J2
步骤四:根据步骤一所得最佳搜索宽度、步骤二所得搜索方式、步骤三所得搜索边界点及转弯参照点计算出在搜索区域内各个转弯点坐标;所有转弯点在转弯参照点其中一点的正下方,即转弯点与转弯参照点同经度;
Gk(jk,wk),k=1,2,...,2N-2表示第k个转弯点;
1)普通栅形搜索时:
for(i=5;i<=2N-2;i++)
输出ji,wi
}
2)隔带栅形搜索时:
·第一轮搜寻的转弯点:
for(i=5;i<=N-1;i++)
{
输出ji,wi
}
·返回搜寻时的切入点及转弯参照点:
·参照第一轮搜索得到返回搜寻时的转弯点;
{
}
{
}
for(i=N+5;i<=2N-2;i++)
{
输出ji,wi
}
步骤五:飞机根据切入点和转弯点进行飞行搜救。
2.根据权利要求1所述的飞机搜索救援方法,其特征在于,步骤2中:普通栅形搜寻方式,搜索过程如下:
(1)沿平行于搜索区域长边的搜索航线航行;
(2)在到达搜索区域窄边边界时以最小转弯半径Rmin转弯90°;
(3)直线飞行一段距离d=W-2Rmin;
(4)以最小半径转弯;
(5)再次沿平行于搜索区域长边的搜索航线航行,如此反复直到搜索完毕整个搜索区域。
3.根据权利要求1所述的飞机搜索救援方法,其特征在于,步骤2中:搜索过程如下:
(1)沿平行于搜索区域长边的搜索航线航行;
(2)在到达搜索区域窄边边界时以最小转弯半径Rmin转弯90°;
(3)直线飞行一段距离d=2W-2Rmin;
(4)以最小半径转弯,中间预留下宽度为W的待覆盖区域,待飞机搜索至搜索区域边界终点后,返回时再进行预留区域的搜索,返回时搜索方式与之前搜索方式一致。
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Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108489490B (zh) * | 2018-01-27 | 2021-08-31 | 天津大学 | 海测船上测线导航路径规划 |
CN108759828A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-11-06 | 江苏大学 | 一种无人驾驶插秧机路径规划方法 |
CN109655063B (zh) * | 2018-11-12 | 2023-10-27 | 中航通飞华南飞机工业有限公司 | 大型水陆两栖飞机海上搜索航路规划方法 |
CN111523428B (zh) * | 2020-04-15 | 2023-09-22 | 广东小天才科技有限公司 | 在灾害中的自救提示方法及电子设备、存储介质 |
CN112148033A (zh) * | 2020-10-22 | 2020-12-29 | 广州极飞科技有限公司 | 无人机航线的确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN115655283B (zh) * | 2022-12-28 | 2023-03-17 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于空间网格多空域飞行航路自动生成的方法 |
CN117591795B (zh) * | 2024-01-18 | 2024-04-05 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种预估多机种参与海上大规模搜救成功率的方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05232222A (ja) * | 1991-12-03 | 1993-09-07 | Nec Corp | 海難救助システム |
FR2900230A1 (fr) * | 2006-04-24 | 2007-10-26 | Airbus France Sas | Procede et dispositif d'aide au pilotage d'un aeronef lors d'une mission de recherche et de sauvetage. |
JP2011247871A (ja) * | 2010-04-27 | 2011-12-08 | Toyota Motor Corp | 経路探索装置 |
CN102435976A (zh) * | 2011-09-13 | 2012-05-02 | 上海无线电设备研究所 | 海上应急示位系统 |
CN102778235A (zh) * | 2012-06-28 | 2012-11-14 | 西北工业大学 | 通信约束下的多无人机协同区域搜索方法 |
CN103246289A (zh) * | 2013-05-07 | 2013-08-14 | 西北工业大学 | 带通信约束的多无人机协同搜索中的目标分配方法 |
CN103472850A (zh) * | 2013-09-29 | 2013-12-25 | 合肥工业大学 | 一种基于高斯分布预测的多无人机协同搜索方法 |
CN104299365A (zh) * | 2014-08-06 | 2015-01-21 | 江苏恒创软件有限公司 | 基于无人机的监测山区山体滑坡、泥石流的方法 |
KR20150129898A (ko) * | 2014-05-12 | 2015-11-23 | 한국해양과학기술원 | 해상 수색 구조 시스템 및 이를 이용한 해상 수색 구조 방법 |
-
2016
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Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05232222A (ja) * | 1991-12-03 | 1993-09-07 | Nec Corp | 海難救助システム |
FR2900230A1 (fr) * | 2006-04-24 | 2007-10-26 | Airbus France Sas | Procede et dispositif d'aide au pilotage d'un aeronef lors d'une mission de recherche et de sauvetage. |
JP2011247871A (ja) * | 2010-04-27 | 2011-12-08 | Toyota Motor Corp | 経路探索装置 |
CN102435976A (zh) * | 2011-09-13 | 2012-05-02 | 上海无线电设备研究所 | 海上应急示位系统 |
CN102778235A (zh) * | 2012-06-28 | 2012-11-14 | 西北工业大学 | 通信约束下的多无人机协同区域搜索方法 |
CN103246289A (zh) * | 2013-05-07 | 2013-08-14 | 西北工业大学 | 带通信约束的多无人机协同搜索中的目标分配方法 |
CN103472850A (zh) * | 2013-09-29 | 2013-12-25 | 合肥工业大学 | 一种基于高斯分布预测的多无人机协同搜索方法 |
KR20150129898A (ko) * | 2014-05-12 | 2015-11-23 | 한국해양과학기술원 | 해상 수색 구조 시스템 및 이를 이용한 해상 수색 구조 방법 |
CN104299365A (zh) * | 2014-08-06 | 2015-01-21 | 江苏恒创软件有限公司 | 基于无人机的监测山区山体滑坡、泥石流的方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
大型水陆两栖飞机海上搜索水平导航需求的设计;厉骏等;《科技展望》;20140720(第14期);第24-25页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106681342A (zh) | 2017-05-17 |
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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TA01 | Transfer of patent application right | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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