CN106663237A - 用于改进的产品分配的智能路由代码 - Google Patents

用于改进的产品分配的智能路由代码 Download PDF

Info

Publication number
CN106663237A
CN106663237A CN201580029199.3A CN201580029199A CN106663237A CN 106663237 A CN106663237 A CN 106663237A CN 201580029199 A CN201580029199 A CN 201580029199A CN 106663237 A CN106663237 A CN 106663237A
Authority
CN
China
Prior art keywords
commodity
recipient
codes
code
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201580029199.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106663237B (zh
Inventor
托马斯·里斯
皮特·梅林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zest Labs Inc
Original Assignee
Intelleflex Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Intelleflex Corp filed Critical Intelleflex Corp
Publication of CN106663237A publication Critical patent/CN106663237A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106663237B publication Critical patent/CN106663237B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313Resource planning in a project environment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395Quality analysis or management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping
    • G06Q10/0832Special goods or special handling procedures, e.g. handling of hazardous or fragile goods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping
    • G06Q10/0833Tracking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01KMEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K3/00Thermometers giving results other than momentary value of temperature
    • G01K3/02Thermometers giving results other than momentary value of temperature giving means values; giving integrated values
    • G01K3/04Thermometers giving results other than momentary value of temperature giving means values; giving integrated values in respect of time
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K19/00Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
    • G06K19/06Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
    • G06K19/067Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components
    • G06K19/07Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components with integrated circuit chips
    • G06K19/0716Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components with integrated circuit chips at least one of the integrated circuit chips comprising a sensor or an interface to a sensor
    • G06K19/0717Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components with integrated circuit chips at least one of the integrated circuit chips comprising a sensor or an interface to a sensor the sensor being capable of sensing environmental conditions such as temperature history or pressure

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

公开了一种系统,其包括处理器以及可由该处理器执行的逻辑。所述逻辑配置为使得该处理器执行方法,所述方法包括接收商品状况的至少一个属性,以及利用该至少一个属性计算商品的实际智能路由(IR)代码。而且,该方法包括计算并存储至少两个接收者的每一个的目标IR代码,以及将商品的实际IR代码与至少两个接收者的每一个的目标IR代码进行比较。最后,该方法包括基于商品的实际IR代码与至少两个接收者的每一个的目标IR代码的比较,确定至少两个接收者中的哪个接收者将接收商品。

Description

用于改进的产品分配的智能路由代码
发明的领域
本发明性涉及产品分配,并且更具体地,本发明涉及用于提高产品分配效率的系统和方法。
背景技术
随着产品被运输更长的距离以及跨越国际边界运输,今天的供应链正变得越来越复杂。对于装运产品的公司(本文中也称为承运商),这种公司对于时间、温度、湿度等或被认为是易腐烂的产品是敏感的,在确保产品被恰当管理、以期望的状况且在限定的配送时间内到达方面具有挑战。此外,对于接收产品的公司(本文中也称为接收者),其对于时间、温度、湿度等或其他易腐烂的产品是敏感的,具有对确保所接收的产品已被恰当处理,处于期望的状况且在限定的配送时间内。未能处理的影响通常不是视觉上明显的,且因此对接收者是不可见的,没有贯穿分配的产品状况监控。
然而,即使采用产品状况监控,承运商当前也不能够利用在运输过程期间收集的产品数据,直到产品已经被配送给接收者之后才可以。因此,承运商可未认识到易腐烂产品的装运已经超过产品的耐受性,直到其已经被配送给接收者之后,例如,在接收之后、在他们检查时才认识到。应注意到,在本文的各种实施例中所用的术语“产品”和“商品”两者都代表承运商运输给接收者的产品且在此文档中互换使用。
发明内容
本文中描述的各种实施例介绍了利用目标和实际智能路由代码(本文中也分别称为“目标IR代码”和“实际IR代码”)配送产品给接收者的统一和标准化方法。在优选的实施例中,实际IR代码可从被运输的易腐烂(例如,有限的货架期)或可消耗(例如,有限的有用工作寿命)产品(本文中也称为“商品”)的过去和当前状况推断出以及可与附加质量信息结合推断出,所述附加质量信息诸如初始质量,期望的货架期或产品寿命,环境、处理或操作状况的质量影响等。目标IR代码可由接收者规定的配送日期、接收者的供应链需求以及所要求的最小标准中的一个或多个来确定。换句话说,目标IR代码可由接收者确定。
接下来,承运商可将接收者的目标IR代码和商品的实际IR代码进行比较以有效将当前状况和推断出的被运输产品的剩余寿命与客户要求以及可选地多种运输持续时间相匹配,以提高产品分配效率。
根据不同的实施例,目标和实际IR代码给出提供下述项带来的益处:通过合并客户要求和承运商的运输目标而针对所有易腐烂产品的单一度量标准,以及基于连续产品状况监控而动态地计算出的度量标准,如下面将详细讨论的。换句话说,实际和目标IR代码将从承运商到接收者配送商品或产品的质量评估过程标准化为对承运商和接收者两者都有益的单个交易码。
附图说明
为了对本发明的本质和优势的完全理解,以及优选的使用模式的使用,应参考下面的细节描述阅读连同附图。
图1A是根据一个实施例的、用于监控商品状况的方法的流程图。
图1B是根据另一实施例的、用于基于状况处理商品的方法的流程图。
图2A是根据一个实施例的、供应链的代表性示意图。
图2B是根据另一实施例的、供应链的代表性示意图。
图3是根据一个实施例的、传感器网络的系统示意图。
图4是根据一个实施例的、在RFID设备中实现的集成电路(IC)芯片的系统示意图。
具体实施方式
为了阐释本发明的一般原理的目的进行下面的描述且并不意味着限制本文要求保护的发明性概念。而且,本文所描述的特定特征可以多种可能的组合和排列与其他所描述的特征组合使用。
除非本文中明确限定,所有术语都被给定它们最广泛的可能理解,包括由说明书隐含的意思以及由本领域技术人员所理解的和/或如在字典、专题著作等中限定的意思。
还必须注意到,如在说明书和附属的权利要求书中所使用的,单数形式“一”、“一个”和“该”包括复数指示物,除非被指定。
下面的描述公开了用于实现提高的产品分配效率和/或其相关系统和方法的若干优选实施例。
如上面所描述的,在优选的实施例中,产品的实际IR代码可由被装运的产品的过去和当前状况而推断出来。在一些方法中,RFID标签连续监控产品状况,以所配置的扫描间隔(例如,10分钟)记录传感器读数。分析学评估与产品特定数据相结合的传感器历史并计算实际或当前IR代码。因此,产品的实际IR代码将反映产品的当前、动态的特点(例如,新鲜度)。此外,接收者的目标IR代码可由所期望的(例如,理想的)处理和/所要求的最小标准计算出来,所述所要求的最小标准可由基于接收者的要求确定。因而,目标IR代码可表示基于目标配送日期和客户新鲜度要求的产品或商品的目标新鲜度状况,例如,特别是针对易腐烂商品或产品。
接下来,承运商可将接收者的目标IR代码和产品的实际IR代码进行比较以有效将被运输产品的当前状况和计算出的剩余寿命与接收者要求和/或多种运输持续时间相匹配以提高产品分配效率。应注意到,如本文所提到的,当如此比较时,产品的实际IR代码优选地“大于或等于”接收者的目标IR代码。例如,如果特定检查站的目标IR代码是100,优选的是,在该检查站处实际IR代码大于或等于100。然而,术语“大于或等于”绝不意图限制本发明。在其他实施例中,目标IR代码和实际IR代码可具有不同的优选的相对值。
依赖于所期望的实施例,接收者的目标IR代码可给予通过合并接收者(例如,客户)要求对多种易腐烂产品提供单一度量标准带来的益处。目标IR代码还提供了针对承运商的运输目标(例如,任务),而产品的实际IR代码提供基于连续的产品状况监控而动态计算出的度量标准,如下面将详细讨论的。
根据一个实施例,实际IR代码可利用一种或多种方法确定。图1A描绘了根据一个实施例的、用于监控商品的状况和/或环境的方法100。作为选择,本方法100可结合本文所列出的任何其他实施例中的特征实现,所述特征诸如参考其他附图(诸如图2-4)所描述的那些。然而,当然,这种方法100和本文所呈现的其他方法可用于各种应用中和/或以可或不可在本文所列出的示例性实施例中具体描述的排列方式使用。而且,本文所呈现的方法100可用在任何期望的环境中。因而图1A(和其他附图)应被认为包括任何或所有可能的排列方式。
现在参考附图1A,方法100包括监控和/或评估商品状况和/或环境的各种属性,以计算商品的实际IR代码。见操作102。一旦满足一个或多个给定的条件,操作102优选地例如以预定的时间间隔、位置间隔等被连续执行。在各种实施例中,接收者想要商品的实际IR代码随着获得新的条件数据而被更新。相应地,与商品的状况相关联的属性可利用一个或多个标签和/或阅读器设备进行监控,如下面更加详细阐述的,其中标签可被粘贴于商品的容器上,或接近商品放置。
被监控或评估的各种属性可包括湿度、pH水平、温度、光照、紫外光、化学物质、放射性、病原体、细菌的存在、病毒的存在、朊病毒的存在、二氧化碳水平等中的一个或多个,或本领域技术人员所期望的和/或本领域技术人员在阅读本说明书时将对其明显的任何其他数据。在其他实施例中,各种属性可包括关于环境特点的任何信息,所述环境特点可影响被监控的商品的货架期或到期日。
而且,在操作104,传送商品状况的各种属性以用于处理。在一些实施例中,商品状况的各种属性可利用网络诸如无线网络传送。在一个实施例中,与商品状况相关联的属性可通过一个或多个标签和/或阅读器设备传送,如下面更加详细阐述的。此外,与商品状况相关联的各种属性可利用传感器网络接收,所述传感器网络在下面更加详细描述。
而且,商品状况和/或环境的各种属性可被传送至基于云的处理系统。在这个实施例中,基于云的处理系统可接收多个属性,并计算用于商品的实际IR代码,如将在下面更加详细阐述的。
图1B描绘了根据一个实施例的、用于基于状况处理商品的方法150。作为选择,本方法150可结合本文所列出的任何其他实施例中的特征被实现,所述特征诸如参考其他附图(诸如图2-4)所描述的那些。然而,当然,这种方法150和本文所呈现的其他方法可用于多种应用中和/或以可或不可在本文所列出的示例性实施例中具体描述的排列方式使用。而且,本文所呈现的方法150可用在任何期望的环境中。因而图1B(和其他附图)应被认为包括任何或所有可能的排列方式。
现在参考附图1B,方法150包括接收商品状况和/或环境的各种属性。见操作110。在一些实施例中,商品状况的各种属性可利用网络诸如无线网络进行接收。在一个实施例中,商品状况的各种属性可利用传感器网络进行接收,所述传感器网络在下面更加详细描述。
一旦满足一个或多个给定的条件等,操作110优选地例如以预定的时间间隔、位置间隔等连续执行。在多个实施例中,接收者可想要商品的实际IR代码随着获得新的状况数据而被更新。
方法150进一步包括例如基于标准,诸如期望的商品货架期和/或产品寿命、商品的当前状况、商品的过去状况、商品的过去处理、期货分配时间、由多个收到前、收到时和收到后环境状况影响的定量加快成熟、反映商品进行的环境和/或操作状况和/或处理的数据、客户新鲜度要求等计算并存储商品的每个接收者目标IR代码。见操作112-114。因而智能路由代码可表示目标质量状况或产品的操作使用。而且,目标IR代码可包括配送日期的时间线和客户质量要求。
实际IR代码的计算优选地在基于云的处理系统中执行,但可依赖于所期望的实施例在任何类型的处理系统中执行。在一个实施例中,方法150的操作110-118可由基于云的处理系统执行。因为基于云的处理系统具有到更新的算法、广泛的可达性、大量存储和处理功率等的接口,所以其可是优选的。因而,本文所描述的一些实施例可包括与服务器或云的按需连接或始终连接的通信,以提供持续的监控和更新。实际IR代码在被计算出以后可被存储在贮存中,所述贮存易于访问基于云的处理系统,诸如基于云的贮存系统。而且,一个或多个目标IR代码还可在基于云的处理系统中计算。而且,目标IR代码在被计算出以后可被存储在贮存中,所述贮存易于访问基于云的处理系统,诸如基于云的贮存系统。
当计算特定商品的实际IR代码时,实际IR代码可在处理期间初始假设理想的标准(例如,上面所列出的)。然而,随着产品验证配送过程前进,非理想的处理标准可被传感和存储以稍后例如按需或随着事件展开调节实际IR代码。
产品的实际IR代码可实时更新,但是根据其他方法,实际IR代码可依赖于所期望的实施例在配送过程期间等在检查站按要求、定期地、偶然地、事件触发地或位置触发地被更新,如很快将变得明显的。在具体方法中,当传感器网络接入点和/或阅读器设备(例如,RFID阅读器等)自主推动或公布从连续监控商品状况得到的传感器数据,并将该数据例如在RFID标签、传感器设备上的数据存储在远程位置,诸如基于云的数据贮存等时,与特定商品相关联的智能路由代码可被更新。
然而,在一些实施例中,当不存在访问传感器数据时,智能路由代码可基于推断出的或最接近的状况易预测的方式由系统(例如,由基于云的处理系统)计算和更新。
例如,在一个实施例中,其中传感器数据是不可访问的,智能路由代码可基于预期的温度变化和最后的读数温度随时间计算和更新。例如,当附接于商品的传感器是不可访问的,则保存商品的货物环境可被期望为经历日常的温度变化,并且关于这些日常温度变化的数据可用于预测商品的最新的实际IR代码。
作为另一示例,其中,给定传感器的传感器数据是不可访问的(例如,特定传感器离给定阅读器太远了),智能路由代码可基于代理传感器数据进行计算和更新。代理传感器数据可从附接于商品的一个或多个其他传感器接收,所述商品存储在和给定传感器大致一样的位置。在一个特定实施例中,给定传感器可以与任何阅读器隔离的方式位于货物环境中。然而,代理传感器数据可为了计算与给定传感器相关联的商品的实际IR代码的目的而从货物环境中的其他传感器得到。
因此,实际IR代码优选地表示如利用过去和/或当前传感器读数所确定的商品现在的新鲜度状况,例如,作为针对剩余的新鲜度或产品寿命进行的计算的一部分。根据一种方法,传感器网络设备(例如,RFID传感器、蓝牙传感器、WiFi传感器等)可用于收集关于商品现在的新鲜度状况的数据。而且,在其他方法中,传感器网络设备可用于连续收集关于商品现在的新鲜度状况的数据。因此,虽然实际和/或目标IR代码可在基于云的处理系统中计算,但然后IR代码和反映商品进行中环境状况和/或处理的任何数据可被存储在RFID标签、传感器网络的一个或多个传感器、基于云的系统等中,如下面进一步详细描述的。
继续参考图1B的方法150,操作116包括将商品的实际IR代码和接收者的最小标准例如目标IR代码进行比较。在各种实施例中,当前状况、过去的状况和/或过去的处理可基于下述项中的一个或多个:分配时间、产品处理、收到后环境状况、收到前环境状况等。根据优选的方法,实际IR代码标准化了针对任何类型易腐烂产品的这些要求。而且,如将在下面进一步详细描述的,接收者的目标IR代码可至少部分基于前述因素中的任何一个,例如,诸如接收者最小标准。因此,通过比较实际IR代码和目标IR代码,希望开发出单个标准化的交易度量标准,其提供了针对承运商的目标度量标准,还提供了针对接收者的单个目标度量标准。
而且,方法150的操作118包括确定运输的目的地,例如,使得目的地是基于将各种目的地的实际IR代码和目标IR代码的比较结果等级化的最佳选择。如很快将变得明显的,比较商品的实际IR代码和接收者的目标IR代码提供给承运商评估产品运输被运送到的位置的能力,而确保产品达到期望的状况且在限定的时间内。而且,所期望的未来分配时间可附加地或替代地影响商品的实际IR代码和/或运输目的地本身。
根据多种方法,运输可包括产品的任何数量,例如单位数量、装箱数量、货盘(pallet)数量、拖车数量等。而且,运输可在承运商和接收者之间转移,其可包括从原始产品制造商到终端客户的供应链内的任何贸易伙伴。
图2A描绘了根据一个实施例的供应链的代表性示意图200。作为选择,本示意图200可结合来自本文所列出的任何其他实施例的特征而实现,诸如参考本文的其他附图所描述的那些。然而,当然,该示意图200和本文所呈现的其他图可用在各种应用中和/或以可或不可在本文所列出的示例性实施例中具体描述的排列方式被使用。而且,本文所呈现的示意图200可用在任何所希望的环境中。因而,附图2A(和其他附图)应认为包括任何及所有可能的排列方式。
现在参考在图2A的示意图200中例示的实施例,其中的供应链例示了供应商A运输产品P到接收者X和接收者Y。为了图2A下面的讨论,假设产品P的货盘#123和货盘#456在同一天被收到。供应商A和接收者X、Y之间的运输时间分别是1天和5天。因此,产品从供应商A被运输并到达接收者X所需要的时间是1天,而产品从供应商A被运输并到达接收者Y所需要的时间是5天。而且,应注意到,为了本实施例的例示性目的,示意图200的供应链在2013年10月1日被评估。
继续参考图2A的实施例,供应商A制造并以货盘数量运输产品P,用唯一货盘号编号每个货盘。然而,如上面所描述的,在多种方法中,运输可包括任意数量的产品,例如单位数量、装箱数量、一个或多个拖车数量等。
还应注意到,在图2A的上下文中,假设接收者X和接收者Y两者都具有关于未来分配时间、产品处理、接收者新鲜度要求等的相同要求,因而,定义接收者X和接收者Y的目标IR代码之间的差异将是运送时间的差异。尤其是,在图2A的上下文中,可假设接收者X和接收者Y两者都意图一被接收到就使用产品P,并且接收者X和接收者Y两者都不具有对于产品P的货架期超过接收日期的要求。
而且,在本实施例中,产品P代表温度敏感产品。具体地,产品P的有用寿命(例如,货架期)高度依赖于每个货盘上产品P已经经历的时间和温度。因而,虽然相同的产品(即在同一天收到的货盘产品P)正在被配送到接收者X和Y,其依赖于每个货盘的唯一暴露于不同温度不同的时间段,每个货盘在运输前可具有不同的实际IR代码。因此,期望的是,计算实际IR代码以基于每个货盘各自所暴露的时间和暴露于的温度来确定货盘#123和货盘#456的状况。
目标IR代码可针对来自接收者X和/或接收者Y的每个订单来计算,例如,基于每个接收者的最小标准。通过比较货盘的实际IR代码和接收者的目标IR代码,承运商和/或接收者可确定在运输或配送过程期间的任何点(包括在配送点)产品是否满足或已违反任何接收者要求阈值。
而且,在一些方法中,总的剩余/期望的货架期和/或货盘中的每一个的剩余质量可被连续确定,如将在下面详细讨论的。因而,通过在运输或配送过程期间具有连续评估和/或比较实际IR代码(例如,产品的过去处理)和接收者的目标IR代码(例如,接收者的最小标准)的能力,确保了所配送的任何产品都满足接收者的标准。
继续参考附图2A,处理器202优选地包括与处理器集成在一起的和/或可由处理器执行的逻辑,以执行图1B中例示的方法150的操作中的一个或多个。处理器202可以是硬件环境中的部件,其用于执行图1B中例示的方法150的操作中的一个或多个。在一个实施例中,处理器202可包括中央处理单元,诸如硬件微处理器。处理器202可以是安装在工作站或服务器计算机中的硬件,其执行基于云的处理。
这样的工作站或服务器可进一步包括下述项中的一个或多个:随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、用于连接外围设备诸如磁盘存储单元到总线的I/O适配器、用于连接键盘、鼠标或其他用户接口到总线的用户接口适配器、用于连接工作站到通信网络的通信适配器以及用于连接总线到显示设备的显示适配器。
工作站或服务器可具有驻于其上的操作系统,诸如Microsoft WINDOWS操作系统(OS)、MAC OS、UNIX OS等。应理解的是,优选的实施例还可在除了所提到的那些以外的平台和操作系统上实现。可由处理器执行的逻辑可利用JAVA、XML、C、C++或任何其他编程语言编写。
在各种实施例中,接收者要求可针对每个接收者而改变,并且他们的相关目标IR代码也会反映这些不同。例如,接收者A可要求奶酪(产品C)带有实际IR代码被配送,所述实际IR代码大于或等于目标IR代码,其采用比接收者B要求相同的产品C被配送所采用的产品处理、新鲜度要求等的更高标准。根据本示例,接收者A可以是高档饭店,其要求高目标IR代码,其与比接收者B更高质量的产品配送相对应,所接收者B可以是采用较低目标IR代码的农贸市场或其他本地产生产商。
再次参考图2A例示的实施例,货盘#123已经受了比货盘#456更长时间段的有害温度。有害温度可包括产品P的预期温度范围以上或以下的任何温度。在其预期温度范围以外存储产品P可增大腐败、快速成熟等的机会。因此,由于货盘的每一个已经受的温度处理状况,货盘#123具有比货盘#456更低的实际IR代码(例如,更短的货架期)。如上所描述的,可计算实际IR代码以说明货盘暴露的此差异,然后其可被用于提高配送效率,如将很快变得明显的。
虽然本实施例主要依赖于产品的暴露时间和暴露于的温度,但根据各种其他实施例,实际IR代码可合并湿度、pH水平、温度、光照、紫外光、化学物质、放射性、病原体、存在细菌、存在病毒、存在朊病毒、二氧化碳水平等或任何其他数据中的一个或多个,这对本领域技术人员来说在阅读本说明书时会是想要的和/或明显的。
如所示,货盘#123与计算出的实际IR代码13-275相对应。在本实施例中,13表示年以及275表示该年的天数。在一个实施例中,此编码体系可指示货盘#123的产品P商品被计算为在2013年的第275天期满(即2013年10月2日)。商品的期满可包括任何时间点,在该时间点以后商品不再被认为是新鲜的或如接收者所打算的适合使用。因而,接收者的目标IR代码可指示商品被接收者认为可用的该年的最后一天。此编码体系仅作为示例被提供并且决不意图限制本发明。根据各种其他实施例,任何期望的编码体系都可被实现。
另一方面,货盘#456已经受了比货盘#123更加有利的温度条件,且结果是货盘#456具有实际IR代码13-281,其比货盘#123的实际IR代码更高。在一个实施例中,此编码体系可指示货盘#456的产品P商品被计算为在2013年的第281天(即2013年10月8日)期满。商品的期满可包括任何时间点,在该时间点以后商品不再被认为是新鲜的或如接收者所打算的适合使用。因而,接收者的目标IR代码可指示商品被接收者认为可用的该年的最后一天。
如上所提到的,实际IR代码还可合并所期望的供应链路由选项,以指示每个货盘可在哪条路线上被运送以最大化每个货盘的有用寿命。因而,在配送过程中的此点,货盘中每一个的实际IR代码可与接收者的每一个的目标IR代码进行比较,所述目标IR代码也与配送过程中的该点相对应。
见图2A,接收者X具有目标IR代码13-275和配送日期2013年10月2日,而接收者Y具有目标IR代码13-279和配送日期2013年10月6日。比较货盘的目标IR代码和实际IR代码,变得明显的是,货盘#123的实际IR代码(13-275)等于接收者X的目标IR代码(13-275),但小于接收者Y的目标IR代码(13-279)。基于上面呈现的说明,当进行比较时,实际IR代码优选地大于或等于目标IR代码。否则,产品未能/将未能满足接收者的产品要求,由此允许接收者在配送产品时或配送产品之前拒绝接受该产品。
虑及于此,供应商A可运送产品给具有与实际IR代码相等或低于实际IR代码的目标IR代码的任何接收者,所述实际IR代码与被运送产品相对应。因而,再次参考图2A的示例,具有实际IR代码13-275的货盘#123可被运送给接收者X,而不可被运送给接收者Y。这又是因为货盘#123的实际IR代码(13-275)等于接收者X的目标IR代码(13-275),但小于接收者Y的目标IR代码(13-279)。
然而,如上所提到的,货盘#456具有实际IR代码13-281,其是比货盘#123的更高的实际IR代码,且是比接收者X的目标IR代码(13-275)和接收者Y的目标IR代码(13-279)更高的实际IR代码。因此,具有实际IR代码13-281的货盘#456可被运送给接收者X或接收者Y。此信息可由供应商A用于提高配送过程的效率以及避免损失收入,如将在下面进一步详细描述的。
换句话说,货盘#123的实际IR代码13-275指示配送中符合它的产品要求,货盘#123应在目标日期2013年的第275天(即2013年10月2日)到达其接收者位置处或更快。因而,基于此实际IR代码和要求到达每个接收者的时间(例如,运输行程长度),供应商A可采用运输行程长度1天或更少运送货盘#123到任何接收者位置。根据本示例以及上面所提到的,图2A中所例示的实施例在日期2013年10月1日被评估。因而,运输行程长度1天或更少会允许货盘#123在关于计算出的实际IR代码13-275的2013年10月2日或之前被配送。
将前述信息应用于图2A中所例示的系统,接收者X具有1天的运输行程长度。因而,供应商A可将货盘#123运送给接收者X并通过在它的截止日期2013年10月2日之前配送与货盘#123相对应的产品来最大化货盘#123的有用寿命。
然而,货盘#456已经历了比货盘#123更加有利的温度条件,且结果是,货盘#456具有实际IR代码13-281。因此,货盘#456可被运送到任何接收者位置,在该处将在2013年的第281天(即2013年10月8日)到达或更快。将此信息应用于图2A的实施例,因为接收者Y具有5天的运输行程长度,供应商A可将货盘#456运送给接收者Y且将在2013年的第279天(即2013年10月6日)到达,其比货盘#456的实际IR代码13-281更快。
当与传统分配系统进行比较时,实现本文所描述的任何实施例的期望结果变得更易明显。如在传统系统中所见,如果供应商A并未访问实际或目标IR代码用于路由引导,供应商A可将货盘#123运送给接收者Y,其具有更长的运输行程长度(5天),而货盘#456可被运送给接收者X。结果是,货盘#123在到达接收者Y之前期满,由此导致浪费产品和损失收入。
相反,如上面参考图2A所描述的,实际IR代码能够合并产品P的当前状况、过去状况和过去处理以确定产品P的未来货架期。因此,供应商A能够分别最优化货盘#456和货盘#123的不同的实际IR代码,除了提高配送过程的效率并避免供应商A损失收入以外,还智能地将货盘路由到满足每个接收者的目标IR代码要求的接收者位置。
而且,接收者X和接收者Y两者都能够在接收到它们时通过比较其实际IR代码和接收者自己的目标IR代码来验证货盘的状况。因而,各种实施例允许接收者确保每个产品单元在配送时间都处于期望的状况并且在所要求的标准(例如,通过接收者的目标IR代码所确定的)内。然而,根据进一步的实施例,接收者可能够在配送过程中的任何点比较产品的实际IR代码和与其相关联的目标IR代码。因而,接收者可能够确定在被运送时和/或在配送过程中产品是否已经受了不利的条件,由此允许接收者预知产品的实际IR代码是否将大于或等于在未来配送日期的相应的目标IR代码,且照此行动。这允许接收者对他们产品的配送过程进行价值洞悉。
虽然图2A所例示的实施例使用配送日期来表达IR代码,但根据多种其他方法,IR代码可附加地包括关于各种其他产品要求的数据,包括但不限于对未来要求货架期、期满日期等的要求。
图2B描绘了根据实施例的供应链的代表性示意图250。作为选择,本示意图250可结合本文所列出的任何其他实施例中的特征被实现,诸如参考本文的其他附图所描述的那些。然而,当然,这种示意图250和本文所呈现的其他示意图可用在各种其他应用中和/或以可或不可以本文所列出的示例性实施例中具体描述的排列方式被使用。而且,本文所呈现的示意图250可在任何期望的环境中使用。因而图2B(以及其他附图)应认为包括任何和所有可能的排列方式。
现在参考图2B的示意图250中例示的实施例,其中的供应链例示了供应商A运送产品P到接收者X和接收者Y。为了图2B下面的讨论,假设产品P的货盘#234和货盘#567在同一天被收到。类似于图2A,应注意到,为了本实施例的例示性目的,示意图250的供应链在日期2013年10月1日被评估。
如图2B所示,供应商A和接收者X、Y之间的运输时间分别是1天和5天。因此,产品从供应商A被运输并到达接收者X所需要的时间是1天,而产品从供应商A被运输并到达接收者Y所需要的时间是5天。
此外,接收者X已要求3天最小要求,而接收者Y已要求5天最小要求。在各种实施例中,最小要求包括在商品的期满之前接收者将拥有商品的最小时间段。因而,在图2B的供应链的上下文中,接收者X已要求在产品P期满之前拥有产品P最小3天。以及接收者Y已要求在产品P期满之前拥有产品P最小5天。
虽然在图2B的上下文中描述了最小要求3天和5天,但应理解,最小要求可针对不同接收者被指定为大于或小于3天,以及大于或小于5天。而且,为了简洁,最小要求在本文中被描述为用“天”进行测量,但应理解,最小要求可由一个或多个接收者用其他术语指定,诸如分钟、小时、星期、月等。
继续参考图2B的实施例,供应商A制造产品P并以货盘量运送产品P,用唯一货盘号编号每个货盘。然而,如上面所描述的,在多种方法中,运输可包括任意数量的产品,例如单位数量、装箱数量、拖车数量等。
而且,在本实施例中,产品P代表温度敏感产品。具体地,产品P的有用寿命(例如,货架期)高度依赖于每个货盘上产品P已经经历的时间和温度。因而,虽然相同的产品(即在同一天收到的货盘产品P)正在被配送到接收者X和Y,其依赖于每个货盘的唯一暴露于不同温度不同的时间段,每个货盘在运输前可具有不同的实际IR代码。因此,期望的是,计算实际IR代码以基于每个货盘各自所暴露的时间和暴露于的温度来确定货盘#234和货盘#567的状况。
而且,目标IR代码可针对来自接收者X和/或接收者Y的每个订单来计算,例如,基于每个接收者的最小标准和预期配送日期。每个接收者的最小标准可包括由接收者阐述的针对连续新鲜度超过预期配送日期的最小要求(例如,3天最小要求、5天最小要求等),以便接收到的产品并未比预期的更早期满。而且,除由接收者阐述的最小要求以外,每个接收者将包括配送日期。因此,在一个实施例中,目标IR代码可基于接收者所要求的配送日期+接收者的最小要求针对接收者进行计算。已知运送或运输时间可用于确保满足每个接收者的最小标准。
如上注意到的,通过比较货盘的实际IR代码和接收者的目标IR代码,承运商和/或接收者可确定在运输或配送过程中的任何点(包括配送的点)产品是否满足或已违反任何接收者要求阈值。而且,在一些方法中,总的剩余货架期和/或货盘的每一个的剩余质量可连续确定,如将在下面详细讨论的。因而,通过在运输或配送过程中具有连续评估和/或比较实际IR代码(例如,产品的过去处理)与接收者的目标IR代码(例如,接收者最小标准)的能力,可确保所配送的任何产品都满足接收者的标准。
继续参考图2B,处理器202可与在图2A的上下文中描述的处理器202基本上相同。
如图2B所示,货盘#234已经受了比货盘#567更长时间段的有害温度。有害温度可包括产品P的预期温度之上或之下的任何温度。在其预期温度范围之外存储产品P可增加腐败、加快成熟等的机会。因此,由于货盘的每一个已经受的温度处理条件,货盘#234具有比货盘#567更低的实际IR代码(例如,更短的货架期)。如上所描述的,可计算实际IR代码以例示托盘之间暴露的差异,然后其可用于提高配送效率,如将很快变得明显的。
虽然本实施例主要依赖于产品的暴露时间和暴露温度,但根据各种其他实施例,实际IR代码可合并湿度、pH水平、温度、光照、紫外光、化学物质、放射性、病原体、存在细菌、存在病毒、存在朊病毒、二氧化碳等中的一个或多个,以及对本领域技术人员在阅读本说明书时会是期望的和/或明显的任何其他数据。
如图2B所示,货盘#234与计算出的实际IR代码13-278相对应。在本实施例中,13表示年以及278表示该年的天数。在一个实施例中,此编码体系可指示货盘#234的产品P商品被计算为在2013年的第278天期满(即2013年10月5日)。商品的期满可包括任何时间点,在该时间点以后商品不再被认为是新鲜的或如所接收者打算的适合使用。因而,接收者的目标IR代码可指示商品被接收者认为可用的该年的最后一天。此编码体系仅作为示例被提供并且决不意图限制本发明。根据各种其他实施例,任何期望的编码体系都可被实现。
另一方面,货盘#567已经受了比货盘#234更加有利的温度条件,且结果是货盘#567具有实际IR代码13-286,其比货盘#234的实际IR代码更高。在一个实施例中,此编码体系可指示货盘#567的产品P商品被计算为在2013年的第286天(即2013年10月13日)期满。商品的期满可包括任何时间点,在该时间点以后商品不再被认为是新鲜的或如接收者所打算的适合使用。因而,接收者的目标IR代码可指示商品被接收者认为可用的该年的最后一天。
如上所提到的,实际IR代码还可合并所期望的供应链路由选项,以指示每个货盘可在哪条路线上被运送以最大化每个货盘的有用寿命。因而,在配送过程中的此点,货盘中每一个的实际IR代码可与接收者的每一个的目标IR代码进行比较,所述目标IR代码也与配送过程中的该点相对应。
见图2B,接收者X具有目标IR代码13-278,其等同于配送日期2013年10月2日和3天的最小要求,而接收者Y具有目标IR代码13-284,其等同于配送日期2013年10月6日和5天的最小要求。比较货盘的目标IR代码和实际IR代码,变得明显的是,货盘#234的实际IR代码(13-278)等于接收者X的目标IR代码(13-278),但小于接收者Y的目标IR代码(13-284)。基于上面呈现的说明,当进行比较时,实际IR代码优选地大于或等于目标IR代码。否则,产品未能/将未能满足接收者的产品要求,由此允许接收者在配送产品时或配送产品之前拒绝接受该产品。
虑及于此,供应商A可运送产品给具有与实际IR代码相等或低于实际IR代码的目标IR代码的任何接收者,所述实际IR代码与被运送产品相对应。因而,再次参考图2B的示例,具有实际IR代码13-278的货盘#234可被运送给接收者X,而不可被运送给接收者Y。这又是因为货盘#234的实际IR代码(13-278)等于接收者X的目标IR代码(13-278),但小于接收者Y的目标IR代码(13-284)。
然而,如上所提到的,货盘#567具有实际IR代码13-286,其是比货盘#234的更高的实际IR代码,且是比接收者X的目标IR代码(13-278)和接收者Y的目标IR代码(13-284)更高的实际IR代码。因此,具有实际IR代码13-286的货盘#567可被运送给接收者X或接收者Y。此信息可由供应商A用于提高配送过程的效率以及避免损失收入,如将在下面进一步详细描述的。
换句话说,货盘#234的实际IR代码13-278指示配送中符合接收者X的产品要求(例如,3天的最小要求等),货盘#234应在目标日期2013年的第275天(即2013年10月2日)到达其接收者位置处或更快,因为接收者X具有3天的最小要求和目标IR代码13-278。根据本示例以及上面所提到的,图2B中所例示的实施例在日期2013年10月1日被评估。因而,运输行程长度1天或更少会允许货盘#234在关于计算出的实际IR代码13-278的2013年10月2日或之前被配送,并满足接收者X的3天的最小要求。
将前述信息应用于图2B中所例示的系统,接收者X具有1天的运输行程长度以及3天的最小要求。因而,供应商A可将货盘#234运送给接收者X并通过在它的截止日期2013年10月2日之前配送货盘#234来最大化货盘#234的有用寿命,其考虑到与目标IR代码13-278相对应的接收者X的3天的最小要求。
然而,货盘#567已经历了比货盘#234更加有利的温度条件,且结果是,货盘#567具有实际IR代码13-286。因此,货盘#567可被运送到任何接收者位置,该接收者的目标IR代码小于或等于13-286。接收者Y具有5天的运输行程长度和5天的最小要求。因而,如果供应商A在2013年10月1日将货盘#567运输给接收者Y,货盘#567将在2013年的第279天(即2013年10月6日)到达接收者Y。货盘#567(具有实际IR代码13-286)在2013年的第279天到达接收者Y适当地考虑了建立在接收者Y的目标IR代码13-284(与2013年10月11日相对应)中的接收者Y的5天的最小要求。
当与传统分配系统进行比较时,实现本文所描述的任何实施例的期望结果变得更易明显。如在传统系统中所见,如果供应商A并未访问实际或目标IR代码用于路由引导,供应商A可将货盘#234运送给接收者Y,其具有更长的运输行程长度(5天),而货盘#567可被运送给接收者X。结果是,货盘#234在到达接收者Y之前期满,由此导致浪费产品和损失收入。
相反,如上面参考图2B所描述的,实际IR代码能够合并产品P的当前状况、过去状况和过去处理以确定产品P的未来货架期。因此,供应商A能够分别最优化货盘#567和货盘#234的不同的实际IR代码,除了提高配送过程的效率并避免供应商A损失收入以外,还智能地将货盘路由到满足每个接收者的目标IR代码要求的接收者位置。
而且,接收者X和接收者Y两者都能够在接收到它们时通过比较其实际IR代码和接收者自己的目标IR代码来验证货盘的状况。因而,各种实施例允许接收者确保每个产品单元在配送时间都处于期望的状况并且在所要求的标准(例如,通过接收者的目标IR代码所确定的)内。然而,根据进一步的实施例,接收者可能够在配送过程中的任何点比较产品的实际IR代码和与其相关联的目标IR代码。因而,接收者可能够确定在被运送时和/或在配送过程中产品是否已经受了不利的条件,由此允许接收者预知产品的实际IR代码是否将大于或等于在未来配送日期的相应的目标IR代码,且照此行动。这允许接收者对他们产品的配送过程进行价值洞悉。
在一些实施例中,比较实际IR代码与目标IR代码可允许承运商自动确定由接收者接受商品。例如,如果在配送中产品的实际IR代码处于该产品的接收者的目标IR代码内,则承运商可自动确定接受该产品。这可有利地增加开账单过程、现金流等的效率。
类似地,在其他实施例中,比较实际IR代码与目标IR代码可允许承运商和/或接收者确定并识别准备和/或配送过程中给定点处的不符合条件商品。结果是,可自动通知接收者和/或承运商特定不符合条件商品及当前位置。在一些方法中,当识别出不符合条件商品时,可自动生成索赔。在优选的方法中,该索赔可通知承运商接收者拒绝接受不符合条件的商品,例如,即使该商品尚未被配送。
然而,在其他方法中,一旦在准备和/或配送过程中的给定点处识别出不符合条件的商品,则供应商和/或接收者可能够基于该不符合条件商品提出或要求折扣、赊购或一些其他形式的补偿以奖给接收者。而且,补偿可基于商品不符合条件的程度(例如,目标和实际IR代码的相对差异)而改变大小。
利用此编码体系提供了用于接收者确定被接收的任何易腐烂产品的目前状况并确保该产品在目标时间和状况(例如,由接收者限定的)内已被配送的简化的方法。因而,目标IR代码可由接收者限定并提供给承运商(例如,在购买订单中),承运商可使用该目标IR代码。使用目标IR代码意味着接收者不需要对他们经常从供应商接收的广泛种类的易腐烂水果、农产品、奶制品、海鲜、肉类或新鲜准备的食物进行区分。而是,接收者可简单地将产品的实际IR代码与相应的目标IR代码进行匹配以确定产品是否以期望的状况并在所要求的标准内被配送。
本文所描述的任何实施例可合并传感器网络从而以单位级别(例如,个人产品、硬纸盒、箱子、盒子、货盘、集装箱、拖车、海上货车、ULD等)连续监控处理商品的环境。根据一种方法,传感器网络可包括多种协议和标准的传感器,例如ZigBee、低功率BlueTooth、WiFi、GSM或蜂窝连接、卫星通信等,或其他有能力彼此通信的传感器网络。依赖于期望的实施例,传感器网络可以网状拓扑、点对点等彼此通信。结果是,无线传感器网络具有以下想要的益处:允许通过访问任何其他传感器来连续访问网络中的任何传感器。
在不同的实施例中,传感器网络中的传感器可沿配送供应链(例如,中转站、收费公路、港口、机场、称重站、卡车驿站、设施大门或入口、储存设施、处理设施等)进行分配,或在被配送的产品中进行分配。根据示例,装满硬纸盒(商品)卡车或集装箱(例如,拖车、海上货车、ULD)可带有耦连至硬纸盒的每一个的一个传感器被运送。而且,当卡车到达检查站/位置时,传感器网络可由卡车/拖车或集装箱外面的固定的或移动的阅读器/访问点访问,可读取传感器的读数,或某人可打开卡车后面以用阅读器读取传感器的示数。在一些情景中,信号可能太弱以不能到达整辆卡车中的每个传感器(例如,在卡车前面附近)。然而,无线传感器允许本示例中的阅读器访问卡车中的所有传感器,包括由于信号强度而并未到达的传感器。此处,阅读器仅需要访问传感器中的至少一个以与卡车中的每个传感器进行通信。而且,在一些方法中,移动访问点可部分或全部包括在运输中。移动访问点将与一个或多个传感器设备进行通信,这类似于前述的访问点/阅读器,然后其可将传感器设备数据转发给本地或远程服务器或基于云的处理系统。
在一些实施例中,状况数据和/或处理数据可从传感器网络中的传感器得到,所述传感器网络沿配送供应链分配且并未耦连至商品。在这些实施例中,状况数据和/或处理数据可提供关于环境状况的信息。例如,在一个实施例中,温度和/或湿度数据可从并未附接至任何商品的传感器得到。在该实施例中,温度和/或湿度数据可包括在收到被运送商品之前或之时的温度或湿度。针对某些水果和蔬菜,在收到之前或之时的温度或湿度对于计算商品的货架期或有效期可以是有用的。在一些实施例中,状况数据和/或处理数据可从辅助源得到,诸如气象信息网络、公共访问数据网络等。以此方式,可基于来自于辅助源的信息计算商品的更加准确的实际IR代码。
本文所描述的任何实施例可合并RFID系统,例如,以监控被配送产品和/或确定实际IR代码。根据一种方法,运输的当前状况可由一个或多个RFID标签进行监控。而且,一个或多个RFID标签可与RFID阅读器和/或传感器网络访问点进行通信,其二者之一可配置为执行图1A所例示的方法步骤中的任何一个。
根据实施例,图3描绘了传感器网络300,其可包括下面部件中的一些或全部和/或其他部件。作为选择,传感器网络300可结合本文所列出的任何其他实施例中的特征来实现,诸如参考其他附图所描述的那些。然而,当然,传感器网络300和本文所呈现的其他传感器网络可用在各种应用中和/或以可或不可在本文所列出的示例性实施例中具体描述的排列方式被使用。而且,本文所呈现的传感器网络300可在任何期望的环境中使用。因而图3(以及其他附图)应认为包括任何和所有可能的排列方式。
如图3所示,呈现了一个或多个标签302。如本文所使用的,每个标签可包括为了识别或提供其他信息的目的而附接于商品的任何标记,或可以是紧密相关联于和/或接近于单位数量商品定位的设备。在一些实施例中,传感器网络300可包括RFID系统。在该实施例中,标签302的每一个可包括RFID标签。而且,RFID标签可包括RFID和/或传感器网络设备,例如,依赖于所期望环境的。例如,每个RFID标签可包括控制器、传感器和存储器,其优选地具体化在如下描述的单个芯片上,但还可包括或可替代地包括不同类型的控制器,诸如专用集成电路(ASIC)、处理器、外部存储器模块等。然而,当然,一个或多个标签302可包括蓝牙使能的标签、ZigBee标签、WiFi标签、蜂窝数据标签等。
为了本讨论的目的,标签302将被描述为包括芯片。每个标签302可进一步包括或可耦连至天线305。
下面公开了示例性的芯片,但是实际的实现方式可依赖于通信协议以及设备如何被使用而改变。概括地,优选的芯片包括一个或多个的电源电路,以从阅读器信号或DC电源(诸如电池或电容器)提取功率或调节来自于其的功率;检测器,以解码来自于阅读器的信号;背散射调制器和/或发射器,以将数据发送回阅读器;防碰撞协议电路;传感器,以监控特定状况;以及至少足够的存储器,以存储其唯一识别码,例如,电子产品代码(EPC)和传感器读数。
在一些实施例中,每个标签302可包括带有板上存储器的控制器、控制器和外部存储器、带有板上传感器的控制器、控制器和外部传感器等。
每个标签302可耦连至与被监控产品相关联的对象或条目,诸如一件产品、集装箱(例如,盒子、硬纸盒、箱子、手提袋、购物车、储物箱、货盘、ULD、海上货车等)、处理或存储位置、设备、人等。根据一种方法,一个或多个的标签302可用于收集关于被监控产品的目前环境、操作或新鲜度状况的数据。因此,反映产品的进行环境状况和/或处理的任何数据,以及唯一识别码(例如,EPC)接着可被发送至基于云的系统(诸如基于云的处理系统等)并由其存储。
继续参考图3,远程设备304诸如访问点、询问器或“阅读器”经由空中接口优选地利用标准协议与表情302进行通信。“空中接口”指的是任何类型的无线通信机制。在一个实施例中,其中表情302包括RFID标签,空中接口可包括RFID标签和远程设备之间的射频信号。一个或多个的标签302可执行标签302从远程设备304接收的计算机命令。
传感器网络300还可包括诸如服务器306的可选后台系统,其可包括数据库,所述数据库包含关于标签302和/或标记项的信息和/或指令。在一些方法中,服务器306可以是本地或远程服务器,且可直接逻辑连接或通过诸如因特网、蜂窝网、专用有线或无线网络等的网络逻辑连接。在一个实施例中,服务器306可包括宿主在云中的一个或多个服务器,本文中所述云也可被称为基于云的处理系统。因而,虽然在图3中服务器306被例示为经由物理连接被连接至远程设备304,但在一些实施例中,服务器306可无线连接至远程设备304。
由标签302或其他传感器设备收集和/或存储的任何数据可被称为设备数据。任何数据可被上传并存储在基于云的数据贮存和/或管理系统中。
根据优选的方法,所述“数据”可包括由标签302收集的传感器数据、产品数据、可追踪和航路点数据、供应商相关数据、运输数据以及其他元数据。在优选的方法中,标签302和其他传感器网络设备传感器可检测任何数目的环境状况和/或传感器所附接于或接近于的对象的状况。根据多种方法,传感器数据可包括但不限于湿度、pH、温度、光照、紫外光、化学物质、放射性、病原体、存在细菌、存在病毒、存在朊病毒、气体(例如,二氧化碳水平、氧气水平、乙烯水平、氮气水平等)等或任何其他数据,这对本领域技术人员在阅读本说明时会是想要的和/或明显的。
根据实施例,所述数据可进一步包括标签和标签可直接或间接耦连至的产品的相关性。而且,从标签接收的数据可包括关于标签可直接或间接耦连至的产品的独特产品信息,如将在下面进一步详细讨论的。
在一种方法中,远程设备304可处理由标签302收集的一些或所有的数据。在另一种方法中,由标签302收集的一些或所有的数据可被发送至服务器306用于处理。可处理数据以得到经处理的数据,其可包括一个或多个IR代码。然后经处理的数据可例如经由email、打印清单等被直接递送给用户;可被上传至基于云的数据管理系统;可被发送至远程设备和/或计算机应用程序用于处理和/或显示;例如作为摘要、原始数据、代表性图表等可对所有者可访问等。因而,在一种特定方法中,关于特定所有者的信息的摘要可通过访问基于云的数据管理系统被提供给他。
根据多种方法,标签数据的摘要可被编译成曲线图、图表、表格、清单等。在一个示例中,标签数据的摘要可合并表格,所述表格可包括事件时间、最后温度、最后温度日志时间、极高警报的数目、极低警报的数目、高警报的数目、低警报的数目、温度日志的数目、航路点日志的数目、RSSI状态等中的一个、一些或全部。
根据又一种方法,标签数据可根据本文所描述的任何实施例合并阈值(例如,高、低、特定值等)。在一种方法中,可评估标签数据的各部分,从而形成摘要,例如,质量因素、平均值、中间值、标准偏差、产品的有效寿命等。在变化的方法中,数据摘要可与前述阈值进行比较,存储在基于云的数据贮存系统上,输出给经批准的所有者等。在一个示例中,一旦农产品运输被配送给接收者,则数据管理系统可编译在配送过程中收集的标签数据,将其与一个或多个阈值进行比较,并计算实际IR代码,其优选地包括农产品的剩余货架期的近似值。此实际IR代码可通过本文所描述的和/或建议的任何方法对接收者可用,例如,用于与所期望的目标IR代码进行比较,所述目标IR代码可与购买订单上由接收者提供的目标值相对应。接下来,一旦比较了实际IR代码与目标IR代码,接收者能够接受全价或折扣,或基于近似的货架期和/或其他因素拒绝承运商的配送。
根据本文所描述的和/或建议的若干实施例,实际和目标IR代码给予了下述益处:通过合并客户要求为所有易腐烂产品提供了单一度量标准,为承运商提供了运输目标,以及基于产品状况监控提供了动态计算的度量标准。换句话说,实际和目标IR代码标准化了下述过程:采用对承运商和接收者两者都有益的单一交易度量标准评估从承运商配送产品到接收者的质量。
因而,如上所述的,标签或传感器网络设备和/或标签阅读器或网络访问点可结合图2A-2B所例示的系统使用。而且,阅读器或网络访问点可配置为执行图1A-1B所示的方法步骤中的至少一个。在又进一步的实施例中,本文所描述的任何方法可在商业实体(例如,承运商)的操作内实现,以衡量依附于过程的商业自身的标准,例如,用作度量标准来衡量操作是否已满足限定条件和/或是否被完成。
继续参考图3,如上所注意到的,标签302的每一个都可与唯一识别符相关联。该识别符优选地是EPC代码,但可附加地或替代地是UPC代码、PLU代码或供应商名字和批号或批次号。EPC是简单、简洁的识别符,其唯一识别供应链中的对象(条目、集装箱、货盘、位置等)。EPC围绕基本的等级观念建立,其可用于表达广泛种类的不同的、现有的编号系统,如EAN.UCC系统Keys、UID、VIN以及其他编号系统。像许多目前在商业中使用的编号系统一样,EPC被分成识别制造商和产品类型的号。此外,EPC使用一组额外的数字、序列号来识别唯一条目。典型的EPC号包括:
1.标头,其识别EPC的长度、类型、结构、版本和生成;
2.管理者号,其识别公司或公司实体;
3.对象类别,类似于库存单位或SKU;以及
4.序列号,其是被加标记的对象类别的特定实例。
附加的字段还可用作EPC的一部分,以便恰当地将信息从不同的编号系统编码和解码为它们的本地(人类可读的)形式。
每个标签302还可存储关于其耦连至的条目的信息,包括但不限于条目的名称或类型、条目的序列号、制造日期、制造地点、所有者识别、源头和目的地信息、有效期、成分、关于政府机构和规定或由其分配的信息等。而且,关于条目的数据可存储在链接到标签的一个或多个数据库中。这些数据库并不驻于标签上,而是通过唯一识别符或参考关键链接到标签。
如上注意到的,在一些实施例中,标签302可包括一个或多个RFID标签。对于这样的实施例,汽车ID中心符合EPC的标签类别阐述如下:
类-1
■身份标签(RF用户可编程,范围~3m)
■最低成本
类-2
■存储器标签(20比特地址空间可编程,~3m范围)
■安全&隐私保护
■低成本
类-3
■半被动标签(也称为半主动标签和电池辅助型被动(BAP)标签)
■电池标签(256比特到2M字)
■~100米范围
■中间成本
类-4
■主动标签
■主动发射(允许先标签说(tag-speaks-first)操作模式)
■~300到~1000米范围
■更高成本
在RFID系统中,其中被动接收者(即类-1和类-2标签)能够从发射的RF捕获足够的能量以供电设备,并不需要电池。在距离阻止以此方式供电设备的系统中,则必须使用替代性的电源。对于这些“替代性的”系统(例如,半主动、半被动或电池辅助型),电池式最常见形式的动力。这大大增加了读数范围和标签读数的可靠性,因为标签并不需要来自阅读器的功率来进行反应。与类-1和类-2标签通常需要500mV来操作相比,类-3标签仅需要来自阅读器的5mV的信号。与类-1仅大约3米的范围相比,功率要求的此100∶1减少以及阅读器感测非常小的背散射信号的能力允许类-3标签在100米或更大的自由空间距离外操作。注意到,半被动标签和建立在被动模式中的主动标签还可操作在被动模式中,仅利用从进来的RF信号捕获的能量来在达3m的更短距离处操作并反应。
主动、半被动和被动RFID标签可在无线电频谱的各种区域内操作。低频(30kHz到500kHz)标签具有低系统成本并被限于短读数范围。低频率标签可被用于例如安全访问和动物识别应用。超高频(860MHz到960MHz以及2.4GHz到2.5GHz)标签提供了增加的读数范围和高读数速度。
RFID设备和远程设备之间的基础的RFID通信通常采用远程设备例如阅读器开始经由无线电波发出信号以经由分离(singulation)或本领域已知的其他方法找到特定RFID设备,例如标签。无线电波轰击RFID设备,以及RFID设备识别远程设备的信号并可对其作出反应。该反应可包括退出休眠状态、发送回复、存储数据等。
包括RFID设备的实施例优选地结合类-3或更高类别的IC芯片实现,所述更高类别的IC芯片通常包括用于多数标签操作的处理和控制电路以及传感器430。图4描绘了根据例示性实施例的、类-3IC 400的概念性电路布局以及各种控制电路,其用于在实现为标签302(例如,RFID标签)的RFID设备中实现。应注意到,本文公开的该方法和系统可利用任意类型的RFID设备实现,以及电路400仅作为一个可能的实现方式被呈现。
图4的类-3IC可形成对许多应用适合的RFID芯片的内核,所述应用诸如识别货盘、硬纸盒、集装箱、车辆或任何东西,其中范围大于2-3米是期望的。如所示,电路400包括若干电路,其包括功率生成和调节电路402、数字命令解码器和控制电路404、传感器接口模块406、C1G2接口协议电路408、电池激活电路414、电池监控器415、一个或多个传感器430和电源(电池)410。可添加显示驱动模块412以驱动显示器。
RFID设备可具有专用电源,例如电池;可从电子设备的电源(例如电池、AC适配器等)吸取功率,或两者。进一步地,RFID设备可包括补充电源。注意到,虽然本说明书指的是“补充”电源,但补充电源事实上可以是单独的设备,其可从外面的标签捕获能量,可以是来自于太阳能RF、动能等。
转发链接AM解码器416使用简化的锁相环振荡器,其仅需要少量的芯片区域。优选地,电路416仅需要最小串的参考脉冲。
背散射调制器块418优选地使背散射调制深度增加了多于50%。
还呈现了存储单元,例如EEPROM,并且优选地具有从几千字节到一兆字节或更多的容量。在一个实施例中,纯Fowler-Nordheim直接隧穿氧化物基质420被呈现以将EEPROM存储器阵列中的WRITE和ERAST电流两者减小到大约2μA/单元。不像迄今建立的任何RFID标签,即使当执行WRITE和ERAST操作时,这也允许最大范围的可靠的标签操作。在其他实施例中,WRITE和ERAST电流可以是更高或更低的,这依赖于所用的存储器类型和它的要求。
电路400还可合并安全加密电路422,用于在一个或多个安全方案下操作、用阅读器秘密握手等。
根据各种实施例,RFID标签在某些状况下和/或位置可不适当地和/或有效地起作用。在一个示例中,RFID标签可打算用于监控一种或多种状况,诸如金属运输容器内的温度,所述容器可包含如上描述的被配送给接收者的易腐烂产品。然而,运输容器的金属结构可禁止RFID标签通信,例如用RFID标签阅读器接收指令、传送数据、中继错误等。在容器的外面放置RFID标签可补救通信问题,但然后RFID标签并未访问容器内部的状况。
为了补救前述,RFID标签可具有适于与RFID标签外部和/或可耦连至RFID标签的传感器进行通信的接口,从而允许RFID标签维持与RFID标签阅读器的通信,同时收集状况和/或位置的读数,所述状况和/或位置对于RF通信会是成问题的。
在任意的实施例中,本领域已知的技术和/或硬件可用于实现多种操作。
虽然上面已经描述了各种实施例,但应理解,它们仅以示例的方式已被呈现,并且不是限制。因此,优选的实施例的宽度和范围不应被上面描述的实施例的任何一个所限制,而是应仅按照下面的权利要求和它们的等同物被限制。

Claims (21)

1.一种方法,包括:
基于一个或多个标准计算商品的智能路由(IR)代码,所述一个或多个标准包括:
所述商品的期望货架期,
所述商品的期望产品寿命,
所述商品的当前状况,
所述商品的过去状况,
所述商品的过去处理,
所述商品的未来分配时间,
所述商品的所希望的配送日期,
反映所述商品的当前环境状况的数据,
反映所述商品的当前操作状况的数据,
反映所述商品的当前处理的数据,
所述商品的产品处理要求,以及
所述商品的客户新鲜度要求;以及
存储计算出的IR代码。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括基于所述计算出的IR代码以及所述商品的所述未来分配时间和所述商品的所述所希望的配送日期中的至少一个来选择所述商品的目的地。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述目的地基于所述计算出的IR代码与接收者最小标准的比较进行选择。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述商品包括易腐烂商品,以及所述计算出的IR代码代表基于目标配送日期和所述客户新鲜度要求的所述易腐烂商品的目标新鲜度状况。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述计算出的IR代码代表所述商品的目标质量状况。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述计算出的IR代码代表利用过去和当前传感器读数确定的所述商品的现在的新鲜度状况以及状况数据,以作为针对所述商品的所述期望货架期的计算的一部分。
7.根据权利要求1所述的方法,进一步包括比较所述计算出的IR代码与接收者的目标IR代码。
8.根据权利要求1所述的方法,进一步包括比较所述计算出的IR代码与接收者的目标IR代码,以确定所述接收者对所述商品的接受度。
9.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
比较所述计算出的IR代码与接收者的目标IR代码,以确定所述商品并不符合所述接收者的要求,以及
所述商品的当前位置处,通知所述接收者所述商品的不符合度。
10.根据权利要求9所述的方法,进一步包括通知所述商品的承运商所述商品的不符合度。
11.根据权利要求9所述的方法,进一步包括基于所述商品的不符合程度为所述接收者实现折扣和赊购中的至少一个,其中所述不符合程度基于所述接收者的目标IR代码和所述计算出的IR代码之间的差。
12.根据权利要求11所述的方法,进一步包括当所述商品被识别为不符合所述接收者的要求时,生成索赔。
13.根据权利要求1所述的方法,其中所述商品的当前状况由一个或多个标签监控。
14.根据权利要求13所述的方法,其中所述一个或多个标签包括RFID标签、蓝牙标签、WiFi标签、ZigBee标签和蜂窝数据标签中的至少一个。
15.根据权利要求1所述的方法,其中所述计算出的IR代码基于定期的、事件触发的和位置触发的商品监控中的至少一个进行更新。
16.根据权利要求1所述的方法,其中所述计算出的IR代码代表所述商品的计算出的期望有效期和优选使用日期中的至少一个。
17.一种系统,包括:
处理器和可由所述处理器执行的逻辑,所述逻辑配置为使得所述处理器执行方法,所述方法包括:
接收商品状况的至少一个属性;
利用所述至少一个属性计算所述商品的实际智能路由(IR)代码;
计算并存储至少两个接收者的每一个的目标IR代码;
将所述商品的实际IR代码与所述至少两个接收者的每一个的目标IR代码进行比较;以及
基于所述商品的实际IR代码与所述至少两个接收者的每一个的目标IR代码的比较,确定所述至少两个接收者中的哪个接收者将接收所述商品。
18.根据权利要求17所述的系统,其中将所述商品的实际IR代码与所述至少两个接收者的每一个的目标IR代码进行比较包括确定所述商品的IR代码大于或等于确定为接收所述商品所确定的所述接收者的目标IR代码。
19.根据权利要求18所述的系统,其中所计算出的所述至少两个接收者的每一个的目标IR代码基于所述接收者的配送日期。
20.根据权利要求19所述的系统,其中所计算出的每个接收者的目标IR代码包括所述接收者的最小要求。
21.根据权利要求20所述的系统,其中所述接收者的最小要求包括在所述商品的优选使用日期和有效期之前所述接收者将拥有所述商品的最小时间段。
CN201580029199.3A 2014-06-03 2015-06-03 用于改进的产品分配的智能路由代码 Active CN106663237B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201462007225P 2014-06-03 2014-06-03
US62/007,225 2014-06-03
PCT/US2015/034063 WO2015187875A1 (en) 2014-06-03 2015-06-03 Intelligent routing code for improved product distribution

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106663237A true CN106663237A (zh) 2017-05-10
CN106663237B CN106663237B (zh) 2021-12-07

Family

ID=54702217

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580029199.3A Active CN106663237B (zh) 2014-06-03 2015-06-03 用于改进的产品分配的智能路由代码

Country Status (5)

Country Link
US (4) US11238384B2 (zh)
EP (1) EP3152713A4 (zh)
JP (2) JP6707470B2 (zh)
CN (1) CN106663237B (zh)
WO (1) WO2015187875A1 (zh)

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015187875A1 (en) 2014-06-03 2015-12-10 Intelleflex Corporation Intelligent routing code for improved product distribution
WO2016109563A1 (en) 2014-12-31 2016-07-07 Wal-Mart Stores, Inc. System and method for monitoring gas emission of perishable products
CN106778416A (zh) * 2016-12-14 2017-05-31 北京鼎合思锐软件技术有限公司 一种多通道rfid标签防误读系统和方法
CN108399514B (zh) * 2017-02-08 2022-04-12 北京京东振世信息技术有限公司 可监控新鲜度的生鲜配送提示方法和装置
CN116629743A (zh) 2017-05-23 2023-08-22 沃尔玛阿波罗有限责任公司 自动化检查系统
JP6988443B2 (ja) * 2017-12-20 2022-01-05 株式会社デンソー 庫内温度制御装置
US11448632B2 (en) 2018-03-19 2022-09-20 Walmart Apollo, Llc System and method for the determination of produce shelf life
US11263585B2 (en) * 2018-04-12 2022-03-01 Emerson Digital Cold Chain, Inc. Systems and methods for environmental monitoring of supply chains
EP3804148A4 (en) * 2018-06-01 2021-10-27 Culvert-Iot Corporation INTELLIGENT TRACKING SYSTEM AND PROCEDURES AND SYSTEMS FOR IT
WO2019236598A1 (en) * 2018-06-04 2019-12-12 University Of South Florida A system and method for robust, modular, product sensitive monitoring and encoding of quality and safety along the perishable supply chain
WO2020023762A1 (en) 2018-07-26 2020-01-30 Walmart Apollo, Llc System and method for produce detection and classification
US11270245B2 (en) 2018-08-07 2022-03-08 Walmart Apollo, Llc System and method for forecasting deliveries via blockchain smart contracts
US10639509B2 (en) 2018-09-22 2020-05-05 Fedex Corporate Services, Inc. Methods and systems for unresponsive ID node monitoring for an environmental anomaly
US11715059B2 (en) 2018-10-12 2023-08-01 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for condition compliance
US11078020B2 (en) 2018-10-17 2021-08-03 Walmart Apollo, Llc System and method for ripening produce
WO2020106332A1 (en) 2018-11-20 2020-05-28 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for assessing products
US11348284B2 (en) 2019-01-08 2022-05-31 Apple Inc. Auxiliary information signaling and reference management for projection-based point cloud compression
EP3919420A4 (en) * 2019-01-31 2022-07-27 Asahi Kasei Kabushiki Kaisha DATA PROCESSING DEVICE, DATA PROCESSING METHOD, DATA PROCESSING PROGRAM, EVALUATION SYSTEM, EVALUATION METHOD AND EVALUATION PROGRAM
US11715060B2 (en) 2019-05-31 2023-08-01 X Development Llc Intelligent tracking system and methods and systems therefor
KR102360948B1 (ko) * 2021-04-23 2022-02-09 쿠팡 주식회사 아이템 폐기와 관련된 정보 제공 방법 및 그 장치
US11567936B1 (en) * 2022-09-19 2023-01-31 Keebo Inc. Platform agnostic query acceleration

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030182154A1 (en) * 2002-03-20 2003-09-25 Myers Gregory K. Method and apparatus for handling mail pieces that require special handling
US20060145863A1 (en) * 2004-12-20 2006-07-06 Jean-Paul Martin RFID tag with visual environmental condition monitor
US20060218058A1 (en) * 1993-08-24 2006-09-28 Lykes Bros., Inc. System for Managing Customer Orders
US7792712B2 (en) * 1999-05-11 2010-09-07 Ipventure, Inc. Techniques for processing customer service transactions at customer site using mobile computing device
US20120109799A1 (en) * 2002-12-13 2012-05-03 Cox Enterprises, Inc. Method and Apparatus for Supporting Delivery, Sale and Billing of Perishable and Time-Sensitive Goods Such as Newspapers, Periodicals and Direct Marketing and Promotional Materials

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1087036A (ja) * 1996-09-13 1998-04-07 Hitachi Ltd 物流システムにおける在庫引当方法、及び、配送形態と在庫位置との決定方法
JP3992339B2 (ja) * 1997-12-01 2007-10-17 株式会社シーネット 倉庫管理システム
WO2000068856A2 (en) * 1999-05-11 2000-11-16 Webvan Group, Inc. Electronic commerce enabled delivery system and method
US20050261991A1 (en) * 1999-10-12 2005-11-24 Kennamer Jack J Monitoring and tracking system and method
AU2002214663A1 (en) * 2000-10-27 2002-05-06 Manugistics, Inc. System and method for ensuring order fulfillment
US7187278B2 (en) * 2001-03-06 2007-03-06 Peter Biffar Rule based proximity and time based tracking system
JP3843760B2 (ja) 2001-05-10 2006-11-08 ダイキン工業株式会社 物流サイクルにおける情報管理システム
US7212955B2 (en) 2001-08-16 2007-05-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Consumer product status monitoring
US8321302B2 (en) * 2002-01-23 2012-11-27 Sensormatic Electronics, LLC Inventory management system
JP4681204B2 (ja) 2002-10-08 2011-05-11 富士通フロンテック株式会社 賞味期限管理方法及び賞味期限管理システム
JP2004217426A (ja) 2002-12-25 2004-08-05 Fujitsu Ltd 流通管理システム
DE112004001031T5 (de) * 2003-06-13 2006-04-27 Kirkegaard, Jon, Dallas Bestellverpflichtungsverfahren und -system
JP4361846B2 (ja) * 2004-09-02 2009-11-11 株式会社日立製作所 出荷計画立案装置および方法
US7419101B2 (en) * 2004-09-13 2008-09-02 Omron Corporation Physical distribution management apparatus, physical distribution management pallet and physical distribution management system
US20080073432A1 (en) * 2005-01-06 2008-03-27 Ronald Barenburg Method And System For Improving, Modifying, And Adding Information During A Transfer Or Transaction
US8417591B2 (en) * 2005-12-30 2013-04-09 Sap Ag Stock flow management system and method
US20070221727A1 (en) * 2006-03-21 2007-09-27 Siemens Corporate Research, Inc. System and Method For Determining Product Shelf Life
WO2007129316A2 (en) * 2006-05-07 2007-11-15 Varcode Ltd. A system and method for improved quality management in a product logistic chain
DE102006034810A1 (de) * 2006-07-27 2008-01-31 Bizerba Gmbh & Co. Kg Verfahren zur Überprüfung eines zeit- und/oder temperatursensitiven Indikators
US8528825B2 (en) * 2007-01-03 2013-09-10 Intelleflex Corporation Long range RFID device as modem and systems implementing same
US7630864B2 (en) * 2007-01-16 2009-12-08 S&S X-Ray Products, Inc. Temperature and humidity monitoring for pharmacy shipping crate
US20090303052A1 (en) * 2008-06-09 2009-12-10 Alexander Aklepi Freshness tracking and monitoring system and method
JP2010269867A (ja) * 2009-05-19 2010-12-02 Hitachi Ltd 輸送計画立案支援システム及び輸送計画立案支援方法
US20120089409A1 (en) * 2010-10-01 2012-04-12 Uttam Pawar Apparatus, method, and system to track goods and services
JP5496076B2 (ja) * 2010-12-27 2014-05-21 株式会社前川製作所 食材輸送ネットワーク最適化方法
US20130036068A1 (en) * 2011-08-05 2013-02-07 Andrew Smith Logistical management of cargo shipments
KR101308620B1 (ko) * 2011-10-05 2013-09-23 한국식품연구원 실시간 물품 품질 모니터링 시스템
WO2015187875A1 (en) 2014-06-03 2015-12-10 Intelleflex Corporation Intelligent routing code for improved product distribution

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060218058A1 (en) * 1993-08-24 2006-09-28 Lykes Bros., Inc. System for Managing Customer Orders
US7792712B2 (en) * 1999-05-11 2010-09-07 Ipventure, Inc. Techniques for processing customer service transactions at customer site using mobile computing device
US20030182154A1 (en) * 2002-03-20 2003-09-25 Myers Gregory K. Method and apparatus for handling mail pieces that require special handling
US20120109799A1 (en) * 2002-12-13 2012-05-03 Cox Enterprises, Inc. Method and Apparatus for Supporting Delivery, Sale and Billing of Perishable and Time-Sensitive Goods Such as Newspapers, Periodicals and Direct Marketing and Promotional Materials
US20060145863A1 (en) * 2004-12-20 2006-07-06 Jean-Paul Martin RFID tag with visual environmental condition monitor

Also Published As

Publication number Publication date
WO2015187875A1 (en) 2015-12-10
US11238384B2 (en) 2022-02-01
US20190220790A1 (en) 2019-07-18
JP6707470B2 (ja) 2020-06-10
US20190220791A1 (en) 2019-07-18
JP7047013B2 (ja) 2022-04-04
US11113645B2 (en) 2021-09-07
US11113646B2 (en) 2021-09-07
EP3152713A4 (en) 2017-11-01
US20150347945A1 (en) 2015-12-03
JP2020144917A (ja) 2020-09-10
JP2017520833A (ja) 2017-07-27
US11113644B2 (en) 2021-09-07
CN106663237B (zh) 2021-12-07
EP3152713A1 (en) 2017-04-12
US20190295019A1 (en) 2019-09-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106663237A (zh) 用于改进的产品分配的智能路由代码
Kumar et al. Overview of RFID technology and its applications in the food industry
US7030760B1 (en) Method and apparatus for ensuring reliable loading of materials on aricraft and other vehicles
US7002451B2 (en) Package location system
JP5185533B2 (ja) ネスト化され近接したコンテナのアイテムレベル可視化技術
US7267262B1 (en) Method and apparatus confirming return and/or pick-up valuable items
US8427318B2 (en) Method and system for carbon value tracking and labeling
RU2408078C2 (ru) Способ приема радиочастотной идентификации для использования с системами планирования ресурсов предприятия
BRPI0617021A2 (pt) métodos de monitoramento de itens ou de materiais em processos de fabricação e método de rastreamento de produtos semi-acabados, subprodutos do processo de fabricação ou de resìduos de um processo de fabricação
CN103310381A (zh) 一种实现农产品安全可追溯的方法及系统
Zadorozhnyi et al. Innovation management and automated accounting in the chaotic storage logistics
US8994502B2 (en) RFID devices, systems and methods for accurate equipment and asset tracking
US20050108076A1 (en) System for routing and tracking deliverables
Maloni et al. Understanding radio frequency identification (RFID) and its impact on the supply chain
Švadlenka et al. Application of tracking technologies in the postal system
US20170208375A1 (en) Apparatus, method and system for distributed chemical or biological to digital conversion to digital information using radio frequencies
Kanojia et al. Radio Frequency Identification (RFID): basic principles and applications in the food industry
Dolgui et al. Radio Frequency IDentification (RFID) in Supply Chain: Technolog and Concerns
Hodges et al. RFID: The concept and the impact
Decker Traceability of Financial Assets Through the Application of the Internet of Things
Kou et al. RFID technologies and applications
Wang et al. Study on RFID Communication Frequency Band Applied in Grains' Circulations
Permala et al. Tracking goods in real time
Hodges et al. WHITE PAPER SERIES/EDITION
BARNA et al. RFID Technology in Containers Multimodal Transport

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: American California

Applicant after: Cirencester Lab Corp

Address before: American California

Applicant before: Intelleflex Corp.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant