CN106658920A - 一种智能控制的照明方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能控制的照明方法及装置,并在划分子区域后的照明控制区域内设置至少一个照度传感器,在照明控制区域内设置至少一个运动传感器,该方法包括:获得运动传感器检测得到的用户在照明控制区域内的运动信息;在预先设置的运动信息和照明强度需求的对应关系中,确定获得的运动信息所对应的照明强度需求;以及获得照度传感器检测得到的各子区域的光照强度值;根据照明强度需求和光照强度值,确定符合约束条件的目标优化函数;对所述目标优化函数求解,按照求解得到的结果调整照明控制区域的光照强度。能够自动根据不同环境下对光照强度的需求,调节光照强度,提高光照控制效率,节省资源。

Description

一种智能控制的照明方法及装置
技术领域
本发明涉及室内环境光照处理技术领域,尤其是涉及一种智能控制的照明方法及装置。
背景技术
随着科技的不断发展,用户越来越关注在生活中、工作中周围环境的舒适度。其中,对环境舒适度影响较为重要的因素是光照强度,在过于明亮或者过于昏暗的光线下工作会对人的生理健康造成一定的影响。
由于影响光照强度的因素主要包括自然光和灯光。因此现有技术中提出的照明控制方法一般分为下述两种方式:
第一种方式:通过确定自然光对照明的影响来进行照明控制。该种方式存在的缺陷在于,局限性较强。因为在面积较大的室内区域,自然光只能影响到靠近窗口的很小一部分区域。
第二种方式:通过平衡能量消耗与用户舒适度之间的关系,来进行照明控制。具体为:将照明控制区域划分为若干子区域,并在划分的子区域中安装无照度传感器。通过安装的照度传感器,获得各子区域的光照强度。当其中某一子区域对光照强度的需求有所改变时,势必会影响到其他子区域内的光照强度。此时,为保证其他子区域和需求有所改变的子区域对光照强度的需求,需要由人工手动调整照明设备,并在人为调整照明设备后,再次确定各个子区域内的光照强度是否符合相应的需求,如果不符合,则继续由人工手动调整,再进行计算,直至所有子区域内的光照强度都符合相应地需求为止。该种方式的缺陷在于:当某一子区域对光照强度需求改变时,需要人为输入该子区域的光照强度,然后通过人工不断试探对照明系统进行控制,以达到目的,比较浪费资源,不易于实施。
综上所述,现有技术中提出的照明控制方法,由人工去调节光照强度,效率比较低,需要耗费大量人力资源和时间资源。
发明内容
本发明实施例提供了一种智能控制的照明方法及装置,能够自动根据不同环境下对光照强度的需求,调节光照强度,提高光照控制效率,节省资源。
一种智能控制的照明方法,将照明控制区域划分为至少一个子区域,并在划分子区域后的照明控制区域内设置至少一个照度传感器,在照明控制区域内设置至少一个用于检测用户运动信息的运动传感器,该方法包括:获得运动传感器检测得到的用户在照明控制区域内的运动信息;在预先设置的运动信息和照明强度需求的对应关系中,确定获得的运动信息所对应的照明强度需求;以及获得照度传感器检测得到的各子区域的光照强度值,其中所述光照强度值包括自然光的照射强度和照明设备发射的照射强度;根据照明强度需求和光照强度值,确定符合约束条件的目标优化函数;对所述目标优化函数求解,按照求解得到的结果调整照明控制区域的光照强度。
一种智能控制的照明装置,将照明控制区域划分为至少一个子区域,并在划分子区域后的照明控制区域内设置至少一个照度传感器,在照明控制区域内设置至少一个用于检测用户运动信息的运动传感器,该装置包括:位置行为分析处理模块,用于获得运动传感器检测得到的用户在照明控制区域内的运动信息;确定模块,用于在预先设置的运动信息和照明强度需求的对应关系中,确定获得的运动信息所对应的照明强度需求;照度影响区域记录模块,用于获得照度传感器检测得到的各子区域的光照强度值,其中所述光照强度值包括自然光的照射强度和照明设备发射的照射强度;需求及约束生成模块,用于根据照明强度需求和光照强度值,确定符合约束条件的目标优化函数;决策调整模块,用于对所述目标优化函数求解,按照求解得到的结果调整照明控制区域的光照强度。
采用上述技术方案,通过将照明控制区域划分为至少一个子区域,并设置至少一个照度传感器,以及在照明控制区域内设置至少一个运动传感器,基于设置的照度传感器获得各子区域的光照强度值,基于设置的运动传感器,获得用户的运动信息,进而确定出照明强度需求,最后,根据照明强度需求和光照强度值,确定符合约束条件的目标优化函数,从而根据对目标优化函数求解得到的结果调整照明控制区域的光照强度。相比现有技术,能够通过全局控制策略得到整体调整光照强度的照明控制方案,减少了灯光控制设备的开关频率,提高了灯光控制设备的使用寿命,并且不需要人工参与调整照明控制区域的光照强度,能够自动根据不同环境下对光照强度的需求,调节光照强度,提高光照控制效率,节省资源。
附图说明
图1为本发明实施例中,提出的照明控制区域示意图;
图2为本发明实施例中,提出的将照明控制区域划分为子区域后简化示意图;
图3为本发明实施例中,提出的将照明控制区域划分为5x5的格子示意图;
图4为本发明实施例中,提出的智能控制的照明控制方法流程图;
图5为本发明实施例中,提出用户在照明控制区域内的位置和活动信息示意图;
图6为本发明实施例中,提出的光源给附近子区域带来的照明强度影响示意图;
图7为本发明实施例中,提出的根据目标优化函数求解得到的结果调整照明控制区域的光照强度示意图;
图8为本发明实施例中,提出的用户运动信息发生变化后调整照明控制区域的光照强度示意图;
图9为本发明实施例中,提出的智能控制的照明控制装置结构组成示意图。
具体实施方式
针对现有技术中存在的由人工去调节光照强度,效率比较低,需要耗费大量人力资源和时间资源的问题,本发明实施例这里提出的技术方案中,在照明控制区域内设置照度传感器和运动传感器,从而获得用户运动信息,以及确定照明控制区域内划分的每个子区域的照明强度需求,整体决策对照明设备进行控制,从而使用户获得舒适的照明环境,减少了灯光控制设备的开关频率,提高了灯光控制设备的使用寿命,并且不需要人工参与调整照明控制区域的光照强度,能够自动根据不同环境下对光照强度的需求,调节光照强度,提高光照控制效率,节省资源。
下面将结合各个附图对本发明实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细地阐述。
本发明实施例这里提出一种智能控制的照明方法,将照明控制区域划分为至少一个子区域,并在划分子区域后的照明控制区域设置至少一个照度传感器,以及在照明控制区域内设置至少一个用于检测用户运动信息的运动传感器。照度传感器和运动传感器构成传感器网络的一部分。
需要说明的是,本发明实施例这里提出的技术方案,可以但不限于应用在办公区域,如写字楼等,还可以应用在居住环境中,例如将整个居住房屋作为照明控制区域,可以较好地节省能源,提高用户舒适度。
较佳地,本发明实施例这里提出的技术方案,将以照明控制区域是用户的办公场所为例来进行详细的阐述,如图1所示的照明控制区域,该区域可以是一个办公环境,将该办公区域划分为四个工作平面,分别是会议桌WP1、等待区WP2、学习区WP3和接待桌WP4,将图1进一步简化为图2所示,分别在四个工作平面设置照度传感器,来检测各工作平面的光照强度值。例如检测得到的各工作平面的光照强度值可以是IWP1=300lux,IWP2=100lux,IWP3=50lux,IWP4=100lux。其中勒克司(lux),是照度单位,为距离一个光强为1cd的光源,在1米处接受到的照明强度。
为便于阐述,本发明实施例这里提出的技术方案中,以照明控制区域是一个矩形区域为例来进行详细阐述,如图3所示,将照明控制区域划分为5x5的格子,每个格子代表一个子区域。其中每个格子设置一个的ID,可以定义为grid(i,j)。i,j分别表示该格子的行和列。
在划分的格子中设置照度传感器和运动传感器。其中,照度传感器用于检测光照强度,运动传感器用于检测用户运动信息。其中,照度传感器和运动传感器的设置,可以但不限于是在每个划分的格子内均设置一个照度传感器和运动传感器,也可以是两个格子,共同使用一个照度传感器和运动传感器。照度传感器和运动传感器在照明控制区域内的设置方式可以根据照度传感器和运动传感器的型号以及检测范围来具体确定,较佳地,本发明实施例这里,以在划分的每个子区域(即每个格子)内,按照设定需求设置照度传感器和运动传感器。如图4所示,本发明实施例这里提出的智能控制的照明方法,其具体处理流程图下述:
步骤41,获得运动传感器检测得到的用户在照明控制区域内的运动信息。
设置在各子区域内的运动传感器检测到用户在照明控制区域内的位置和活动信息,如图5所示,假设运动传感器获得在照明控制区域内,用户A在子区域grid(3,4)位置移动,用户B在子区域grid(1,3)位置停留,用户C和用户D分别在子区域grid(4,2)和子区域grid(5,3)位置交谈。
步骤42,在预先设置的运动信息和照明强度需求的对应关系中,确定获得的运动信息所对应的照明强度需求。
通常情况下,用户的不同的活动行为就会对应着不同的照明强度需求。例如,用户交谈时需要的照明强度需求往往不同于用户学习时需要的照明强度,用于学习是需要的照明强度可能要大于用户交谈时需要的照明强度需求。不能的运动信息对应不同的照明强度需求,可以较好地满足用户的舒适度需求,也可以较好地节约能源。
较佳地,运动信息和照明强度需求之间的对应关系可以参见下述表1所示。
表1
根据上述表1给出的运动信息和照明强度需求之间的对应关系,可以得到用户A~用户D在不同子区域内,对应的照明强度需求分别为:
D(3,4)=100lux,D(1,3)=400lux,D(4,2)=300lux,,D(5,3)=300lux
其中,D(i,j)表示不同子区域grid(i,j)的照明强度需求。
步骤43,获得照度传感器检测得到的各子区域的光照强度值。
其中光照强度值包括自然光的照射强度和照明设备发射的照射强度。
需要说明的是上述步骤43和步骤41~42的执行顺序,并没有严格的执行顺序,可以互相置换,本发明实施例这里给出的技术方案,即图4所示的方法流程,仅是一种较佳地实现方式,在具体实施时,可以先执行步骤43,再执行步骤41~步骤42。
设置在每个子区域内的照度传感器能够检测出自然光对不同子区域的照明强度带来的影响。由于自然光对各子区域的照明强度带来的影响随着时间变化而变化,因此较佳地,照度传感器可以对检测得到的自然光的照明强度进行记录,并且可以进行更新。例如,可以按照预设的时间进行检测并记录,也可以按照预设时长进行周期性检测更新。如图5所示,格子中所表示的数字为例,该数字表示自然光对各子区域的照明强度带来的影响。
同样,照度传感器也可以检测出照明设备发出的光线对各子区域的照明强度的影响,较佳地,可以将照明设备发出的光线对各子区域的照明强度应先记录下来。具体如图6所示,图6中给出的点亮光源(如开启照明设备)的位置信息,则该光源给附近子区域带来的照明强度影响如图6中的数字所示。
步骤44,根据照明强度需求和光照强度值,确定符合约束条件的目标优化函数。
确定目标优化函数时,可以综合考虑实际需求,较佳地,本发明实施例这里提出的技术方案中,针对任一子区域,将节约能量和降低对周围子区域的照明强度影响作为目标,满足该子区域内的照明强度需求作为约束条件,得到的目标优化函数可以采用下述公式1来表示:
其中,min(·)是求括号()内的最小值,EC是能量消耗值,n(i,j)是在子区域grid(i,j)处开启的照明设备数量,p是照明设备的额定功率,ΔI(i,j)是当子区域grid(i,j)处的照明强度需求未发生改变时,其他子区域的照明给该子区域grid(i,j)照明强度带来的影响。
确定的约束条件为:对于任一划分的子区域,该子区域的照明强度大于等于该子区域照明强度需求。
具体地,约束条件采用下述公式2表示:
I(i,j)≥D(i,j) 公式2
其中,I(i,j)是子区域grid(i,j)的光照强度,D(i,j)是该子区域grid(i,j)照明强度需求,f(l,k)是子区域grid(l,k)处的照明强度给子区域grid(i,j)的照明强度带来的影响值。
步骤45,对确定的目标优化函数求解,按照求解得到的结果调整照明控制区域的光照强度。
对确定的目标优化函数进行求解时,可以但不限于采用拉格朗日乘值法进行求解,也可以采用动态规划的算法进行求解。较佳地,本发明实施例这里提出的技术方案中,采用动态规划的算法对目标优化函数进行求解。
则根据上述步骤42和图5,得到的结果如图7所示,得到的能量消耗值为:
EC=36x6=216w
较佳地,在上述步骤45之后,还可以包括:
确定调整光照强度之后的各子区域对应的照明强度需求的误差率是否在预设范围内。
当用户的运动信息发生变化时,例如用户所处的位置和状态发生改变时,运动传感器可以检测得到该用户的位置和所处的状态发生变化,则此时各个子区域内的照明强度需求也会随之更改,进而需要调整照明控制区域的光照强度。
具体地,如图8所示,假设运动传感器检测得到用户A由子区域grid(3,4)移动到子区域grid(4,4)与用户D交谈,用户C的运动信息变更为读写。则根据上述表1可以得到对应各用户运动信息的照明强度需求如下:
D(4,4)=300lux,D(1,3)=400lux,D(4,2)=400lux,D(5,3)=300lux。
则通过建立符合约束条件的目标优化函数,并对目标优化函数求解,得到的输出结果如图8所示。
得到的能量值为EC=36x9=324w。误差率为
假设预设的误差率为(-5lux~5lux),则采用本发明实施例上述提出的技术方案,得到的误差率为3lux,在预设范围内。最终可以根据得到的结果来调整照明控制区域的光照强度。
相应地,本发明实施例这里还提出一智能控制的照明装置,将照明控制区域划分为至少一个子区域,并在划分子区域后的照明控制区域内设置至少一个照度传感器,在照明控制区域内设置至少一个用于检测用户运动信息的运动传感器,如图9所示,该装置包括:
位置行为分析处理模块901,用于获得运动传感器检测得到的用户在照明控制区域内的运动信息。
确定模块902,用于在预先设置的运动信息和照明强度需求的对应关系中,确定获得的运动信息所对应的照明强度需求。
照度影响区域记录模块903,用于获得照度传感器检测得到的各子区域的光照强度值,其中所述光照强度值包括自然光的照射强度和照明设备发射的照射强度。
需求及约束生成模块904,用于根据照明强度需求和光照强度值,确定符合约束条件的目标优化函数。
具体地,上述需求及约束生成模块904,具体用于采用下述公式表示确定出的目标优化函数:
其中,min(·)是求括号()内的最小值,EC是能量消耗值,n(i,j)是在子区域grid(i,j)处开启的照明设备数量,p是照明设备的额定功率,ΔI(i,j)是当子区域grid(i,j)处的照明强度需求未发生改变时,其他子区域的照明给该子区域grid(i,j)照明强度带来的影响。
具体地,上述需求及约束生成模块904生成的约束条件具体为:对于任一划分的子区域,该子区域的照明强度大于等于该子区域照明强度需求。
具体地,上述需求及约束生成模块904生成的约束条件采用下述公式表示:
I(i,j)≥D(i,j)
其中,I(i,j)是子区域grid(i,j)的光照强度,D(i,j)是该子区域grid(i,j)照明强度需求,f(l,k)是子区域grid(l,k)处的照明强度给子区域grid(i,j)的照明强度带来的影响值。
决策调整模块905,用于对所述目标优化函数求解,按照求解得到的结果调整照明控制区域的光照强度。
较佳地,上述装置还可以包括误差判断模块906,用于确定调整光照强度之后的各子区域对应的照明强度需求的误差率是否在预设范围内。
采用本发明实施例上述提出的技术方案,相比现有技术,能够通过全局控制策略得到整体调整光照强度的照明控制方案,减少了灯光控制设备的开关频率,提高了灯光控制设备的使用寿命,并且不需要人工参与调整照明控制区域的光照强度,能够自动根据不同环境下对光照强度的需求,调节光照强度,提高光照控制效率,节省资源。
本领域的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种智能控制的照明方法,将照明控制区域划分为至少一个子区域,并在划分子区域后的照明控制区域内设置至少一个照度传感器,其特征在于,在照明控制区域内设置至少一个用于检测用户运动信息的运动传感器,该方法包括:
获得运动传感器检测得到的用户在照明控制区域内的运动信息;
在预先设置的运动信息和照明强度需求的对应关系中,确定获得的运动信息所对应的照明强度需求;以及
获得照度传感器检测得到的各子区域的光照强度值,其中所述光照强度值包括自然光的照射强度和照明设备发射的照射强度;
根据照明强度需求和光照强度值,确定符合约束条件的目标优化函数;
对所述目标优化函数求解,按照求解得到的结果调整照明控制区域的光照强度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标优化函数采用下述公式表示:
m i n ( E C + Σ j Σ i ΔI ( i , j ) )
其中,min(·)是求括号()内的最小值,EC是能量消耗值,n(i,j)是在子区域grid(i,j)处开启的照明设备数量,p是照明设备的额定功率,ΔI(i,j)是当子区域grid(i,j)处的照明强度需求未发生改变时,其他子区域的照明给该子区域grid(i,j)照明强度带来的影响。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述约束条件为:
对于任一划分的子区域,该子区域的照明强度大于等于该子区域照明强度需求。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述约束条件采用下述公式表示:
I(i,j)≥D(i,j)
其中,I(i,j)是子区域grid(i,j)的光照强度,D(i,j)是该子区域grid(i,j)照明强度需求,f(l,k)是子区域grid(l,k)处的照明强度给子区域grid(i,j)的照明强度带来的影响值。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在调整照明控制区域的光照强度之后,还包括:
确定调整光照强度之后的各子区域对应的照明强度需求的误差率是否在预设范围内。
6.一种智能控制的照明装置,将照明控制区域划分为至少一个子区域,并在划分子区域后的照明控制区域内设置至少一个照度传感器,其特征在于,在照明控制区域内设置至少一个用于检测用户运动信息的运动传感器,该装置包括:
位置行为分析处理模块,用于获得运动传感器检测得到的用户在照明控制区域内的运动信息;
确定模块,用于在预先设置的运动信息和照明强度需求的对应关系中,确定获得的运动信息所对应的照明强度需求;
照度影响区域记录模块,用于获得照度传感器检测得到的各子区域的光照强度值,其中所述光照强度值包括自然光的照射强度和照明设备发射的照射强度;
需求及约束生成模块,用于根据照明强度需求和光照强度值,确定符合约束条件的目标优化函数;
决策调整模块,用于对所述目标优化函数求解,按照求解得到的结果调整照明控制区域的光照强度。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述需求及约束生成模块,具体用于采用下述公式表示确定出的目标优化函数:
m i n ( E C + Σ j Σ i ΔI ( i , j ) )
其中,min(·)是求括号()内的最小值,EC是能量消耗值,n(i,j)是在子区域grid(i,j)处开启的照明设备数量,p是照明设备的额定功率,ΔI(i,j)是当子区域grid(i,j)处的照明强度需求未发生改变时,其他子区域的照明给该子区域grid(i,j)照明强度带来的影响。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述需求及约束生成模块生成的约束条件具体为:对于任一划分的子区域,该子区域的照明强度大于等于该子区域照明强度需求。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述需求及约束生成模块生成的约束条件采用下述公式表示:
I(i,j)≥D(i,j)
其中,I(i,j)是子区域grid(i,j)的光照强度,D(i,j)是该子区域grid(i,j)照明强度需求,f(l,k)是子区域grid(l,k)处的照明强度给子区域grid(i,j)的照明强度带来的影响值。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
误差判断模块,用于确定调整光照强度之后的各子区域对应的照明强度需求的误差率是否在预设范围内。
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